Пример готового реферата по предмету: Эконометрика
Оглавление
Введение
1.Метод градиентного спуска
2.Метод Ньютона
3.Метод Ньютона-Гаусса
4.Методы, не использующие вычисления производных
5.Способы нахождения начального приближения
6.Вопросы существования и единственности МНК-оценки
Заключение
Литература
Содержание
Выдержка из текста
Mathcad – это многофункциональная интерактивная вычислительная система, позволяющая, благодаря встроенным алгоритмам, решать аналитически и численно большое количество математических задач. Рабочий документ Mathcad – электронная книга с живыми формулами, вычисления в которой производятся автоматически в том порядке, в котором записаны выражения. Отличается простым и удобным интерфейсом, написанием выражений стандартными математическими символами, хорошей двух – и трехмерной графикой, возможностью подключения к распространенным офисным и конструкторским программам, а также к Internet.
Метод получил название метода наименьших квадратов, потому что после подстановки в начальные уравнения неизвестных величин, выведенных этим способом, в правых частях уравнений получаются если и не нули, то небольшие величины, сумма квадратов которых оказывается меньшей, чем сумма квадратов подобных же остатков, после подстановки каких бы то ни было других значений неизвестных.Целью данной работы является изучение свойств оценок на основе метода наименьших квадратов.- рассмотреть сущность метода наименьших квадратов;
Данный курсовой проект включает в себя информацию о методе наименьших квадратов и его разновидностях. В работе приведена информация по классическому методу наименьших квадратов, подробно описан взвешенный МНК, дана краткая информация о двухшаговом и трёхшаговым методах наименьших квадратов.При анализе различных источников информации (смотри список литературы) предпочтение отдано работам, описывающим не просто математический и статистический базисы исследуемых методов.
Скалярное произведение двух векторов и y есть число . Будем допускать возможность, что скалярные произведения не равны нулю, т. е. что углы не являются прямыми, и интересоваться соотношением между скалярным произведением и углом.
В данной контрольной работе представлены материалы, наиболее часто встречающиеся в сфере экономики и управления. Введение определяет актуальность, выявляет цель исследования, раскрывает теоретическую и практическую значимость работы. В первом разделе исследуются теоретические основы сущности классического метода наименьших квадратов; во втором разделе приводятся примеры применения классического метода наименьших квадратов. В заключении подводятся итоги исследования, формируются окончательные выводы по рассматриваемой теме, даются ответы на поставленные задачи. В завершение проделанной работы приводится список источников и литературы.
Метод наименьших квадратов решает проблему оценивания параметров моделей, отражающих изучаемые процессы.Метод наименьших квадратов незаменим для получения конкретных прогнозов, что объясняется его простотой и легкостью реализации на ЭВМ. Кроме того, существенной трудностью МНК является правильный выбор вида модели, а также обоснование и выбор весов во взвешенном методе наименьших квадратов.
5. Установите текстовый курсор в первое поле для ввода параметров в палитре формул и снова выберите пункт Другие функции в раскрывающемся списке в строке формул.
Как уже отмечалось, разработана масса методов эвристического анализа систем эконометрических уравнений. Они предназначены для решения тех или иных проблем, возникающих при попытках найти численные решения систем уравнений.
при некоторых значениях параметров и (величина описана ниже).
Это — теоретическая модель. А практически известны исходные данные — набор пар чисел , где — значения независимой переменной (например, времени), а — значения зависимой переменной (например, индекса инфляции, курса доллара США, объема месячного производства или размера дневной выручки торговой точки).
Предполагается, что переменные связаны зависимостью
31 При разбиении отрезка интегрирования на 12 частей вычисление по второй формуле прямоугольников дало значение интеграла, равное 20, а по формуле трапеций – равное
18. Вычисление по первой формуле прямоугольников даст значение:
Литература
1.Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. ? М.: ЮНИТИ, 1998.
2.Демиденко Е.
3. Линейная и нелинейная регрессии. — М.: Финансы и статистика, 1981. ? 302 с.
3.Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. ? М.: Инфра-М, 1997.
4.Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов // Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. ? М.: Юнити-Дана, 2005. ? 311 с.
5.Магнус Я.Р., Катышев Л.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. ? М.: Дело, 2000.
6.Прикладная статистика: Исследование зависимостей: Справ, изд. / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин; Под ред. С. А. Айвазяна. ? М.: Финансы и статистика, 1985. — 487 с.
7.Успенский А. Б., Федоров В. В. Вычислительные аспекты метода наименьших квадратов при анализе и планировании регрессионных экспериментов. ? М.: МГУ, 1975. ? 168 с.
список литературы
