Содержание
Введение
нейронные сети
Задачи для нейронных сетей.
Примеры приложений.
Истинные преимущества нейронных сетей
Литература.
Выдержка из текста
Каждый, кто впервые знакомится с нейронными сетями, задает себе вопрос: что такое нейроинформатика? Ответить на него можно по-разному. Можно сказать, что нейроинформатика это способ решения всевозможных задач с помощью искусственных нейронных сетей, реализованных на компьютере. Такой ответ, объясняющий только внутреннюю сущность нейроинформатики, почти никого не удовлетворяет, даже если подробно рассказывать о нейронных сетях, задачах и способах их решения. На самом деле требуется еще определить место нейроинформатики среди других способов решения задач и разобраться, в чем же истинные преимущества нейронных сетей, если таковые существуют?
Безусловно, те же самые задачи можно решать и другими способами?
Нейросетевые методы далеко не всегда эффективнее традиционных. К тому же, многие нейросетевые методы это просто новая редакция известных математических подходов.
Почему же тогда многие предпочитают нейросети? Одни чтобы заработать на модной новинке, другие чтобы поиграть в новую интеллектуальную игрушку, не отстать от моды попробовать новую технологию и так далее.
Так в чем же реальные преимущества нейронных сетей? Чтобы ответить на этот вопрос, во-первых, обратимся к десятилетнему опыту применения данной технологии красноярской группой НейроКомп, а во-вторых, попытаемся разгадать логику мирового нейросетевого «бума».
Список использованной литературы
А.Горбань, Д. Россиев. Нейронные сети на персональном компьютере. //Новосибирск: Наука, 1996
С этим материалом также изучают
... помощью обучаемых искуственных нейронных сетей / В.Г. Царегородцев // Методы нейроинформатики. – Красноярск: ... применения нейронных сетей 11 1.4 Преимущества используемых ... искусственной нейронной сети прямого распространения. Задачи исследования: ...
... Нейронные сети [Электронный ресурс]: конспект лекций;в составе учебно-методического комплекса / Тверской гос. техн. ун-т, Каф. ЭВМ - Тверь, 2006.3. Терехов, В.А. Нейросетевые ... алгоритма решения какой-либо задачи и ... компьютерные опросы можно проводить в ...
... решения поставленной задачи. Разработка и исследование модели нейросети в Deductor. Разработка интерфейса главной формы системы создания искусственной нейронной сети. Целью дипломной работы является построение нейронной сети, ...
... 19 с.: ил. 4. Никифоров И. К. Нейросетевые технологии. Искусственные нейронные сети. учебное пособие /И. К. Никифоров; Министерство ... программ системы искусственного интеллекта сами ищут пути решения поставленной задачи. При этом они могут менять свои ...
Узнайте все о нейронных сетях в одном материале. Подробно рассматриваем структуру, ключевые алгоритмы обучения, такие как обратное распространение ошибки, популярные архитектуры (CNN, RNN) и их практическое применение в реальном мире.
... 11 НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ 12 Нейронные сети - основные понятия и определения 12 Модели нейронных сетей 13 Модель Хопфилда 14 Модель сети с обратным распространением 16 Способы реализации нейронных сетей ...
... состава и возможностей применения нейронных сетей для задач прогнозирования. 6. Описание специфики ... 7 1.2 АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТЕЙ И ПРЕИМУЩЕСТВ ПРИМЕНЕНИЯ СУЩЕСТВУЮЩИХ СЭДО 9 ГЛАВА ... РАСЧЕТ СОСТАВА ЗАТРАТ НА РЕШЕНИЕ ПОСТАВЛЕННОЙ ЗАДАЧИ 70 ГЛАВА 7 76 ...
... НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 4 ГЛАВА 2. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КАК МЕТОД ДОБЫЧИ ЗНАНИЙ 7 1.1 ЭЛЕМЕНТЫ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 8 2.2 АКТИВАЦИОННЫЕ ФУНКЦИИ 9 2.3 АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 10 ГЛАВА 3. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ НЕЙРОННЫМИ СЕТЯМИ ... другие приложения. С помощью нейросетей можно, ...
... текста В настоящее время искусственные нейронные сети широко используются при решении самых разнообразных задач особенно там, где обычные алгоритмические решения оказываются неэффективными или вовсе невозможными. ...
... этапа так на-зываемого обучения на имеющихся данных для решения разнообразных задач анализа данных. Нейронная сеть — это громадный распределенный параллельный процессор, состоящий из элементарных ...
