Содержание
Оглавление
Введение 3
Применение параллельных вычислений в технике 5
Вычислительная механика 5
Современная физика 5
Компьютерная биология 6
Климат и экология 6
Вычислительная химия 7
Инженерные приложения 7
Моделирование наноустройств и наноматериалов 7
Ядерное вооружение 7
Исследование космоса 8
Системы поддержки проектирования 8
Экономика 8
Искусственный интеллект 9
Исследование виртуальной реальности 9
Вычислительная математика 9
Биоинформатика 9
Нанотехнологии 9
Криптография 9
Визуализация 10
Компьютерная алгебра 10
Заключение 14
Список использованных источников 15
Выдержка из текста
Введение
В настоящее время, да и в будущем, постоянно будет возникать большое количество важнейших задач, для решения которых будет недостаточно быстродействия обычных последовательных ЭВМ, так как они потребуют использования огромных вычислительных мощностей. К такому рода задач в основном относятся задачи, использующие численное моделирование и численный эксперимент.Подобные задачи предъявляют повышенные требования к точности и к скорости решения задач, поэтому актуальными становятся вопросы разработки и использования суперкомпьютеров.Но нужно констатировать, что технологические возможности увеличения быстродействия компьютеровне безграничны, поэтому приходится искать другие варианты увеличения быстродействия, а именно идти по пути создания параллельных вычислительных систем.На современном этапе развития вычислительной техники – это основной способов ускорения вычислений.
В данной работе под параллельными вычислениями (parallel or concurrent computations) будем понимать процессы решения задач, в которыходновременновыполняется несколько операций обработки данных, направленных на решение одной общей задачи. Параллельные вычисления – это не одно и тоже, что и многозадачный (многопрограммный) режим работы обычных последовательных ЭВМ.
Еще раз скажем о том, что параллельные вычисления в настоящее время очень популярны, так как в результате научно-технического прогресса, появились новые области знаний, использующие методы математического моделирования. К тому же, сами модели существенно усложнились, что привело к неуклонному возрастанию потребности в ресурсоемких расчетах, которые в ряде случаев осуществимы только на базе высокопроизводительной компьютерной техники, основанной на методах параллельных вычислений.
Другой момент, который обусловил повышенный интерес к параллельным вычислениям, состоит в повсеместном распространении параллельных компьютеров. В настоящее время многопроцессорные серверы нередко можно встретить не только на крупных предприятиях, но и на средних, в банках, исследовательских центрах иинститутах. Многоядерные процессорыобеспечили рабочие места пользователеймини-суперкомпьютерами.
Существенный прогресс в развитии параллельных вычислений приковывает к ним повышенный интерес, поэтому в рамках данной работы рассмотрим основные (конечно же, не все) области применения параллельных вычислений в технике и науке.[1, 3]
Список использованной литературы
Список использованных источников
1. Барский А. Б.,Параллельное программирование.Режим доступа: http://www.intuit.ru/department/se/parallprog/
2. Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах, Владимир, 2009 г.
3. Гергель В. П., Лекции по параллельным вычислениям: учеб.пособие. – Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2009.
4. Гергель В. П., Теория и практика параллельных вычислений. – М.: Интернет-Университет, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007.
5. Забродин А.В., Луцкий А.Е. Параллельные вычисления при решении современных задач науки и техники. Режим доступа:http://compmech.math.msu.su/kaf_paral.php
6. Лупин С. А., Посыпкин М. А., Технологии параллельного программирования. – М.: ИД «Форум»: ИНФРА-М, 2011.