Содержание
Содержание
Введение 3
1. Общие сведения о теории случайных процессов 4
1.2 Случайный процесс и его характеристики 4
1.2 Марковские процессы, системы массового обслуживания. Общие сведения 7
1.3 Уравнения Колмогорова 10
2. Процессы гибели и размножения 13
2.1 Общие сведения 13
2.2 Примеры использования схем процессов гибели размножения 16
Заключение 21
Литература 22
Выдержка из текста
«Имитационное моделирование как необходимая часть инженерного образования сложилось в середине прошлого, двадцатого века, воспринятое поначалу как своеобразный численный метод решения сложных задач» .
«Во многих случаях модель может быть представлена в виде конструкций из математических символов. В инженерной практике часто возникает задача моделирования процессов случайной смены состояний в исследуемом объекте. Большой класс случайных процессов составляют процессы без последействия, которые в математике называют марковскими процессами.» Частным случаем таких процессов и являются процессы гибели размножения (далее ПГР).
Зачастую ПГР относятся к сфере биологии и экологии, однако они также находят и широкое применение для описания случайных процессов в таких сферах как инженерия, экономика, физика и пр. Что является неоспоримым фактом актуальности рассмотрения данной темы.
Объектом данной работы является теория случайных процессов. Предметом являются непосредственно сами процессы гибели размножения.
Целью работы является рассмотрение случайных процессов, в частности ПГР, и их характеристик. В соответствии с целью работы автор ставит перед собой следующие задачи:
— дать определение теории случайных процессов и самому термину «случайный процесс», привести примеры случайных процессов;
— рассмотреть основные характеристики случайных процессов, а также условия перехода системы в предельный стационарный режим;
— дать определение Марковским процессам и ПГР;
— рассмотреть примеры использования схем ПГР.
Список использованной литературы
1. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для студентов вузов, обучающихся по экономической специальности/ Н.Ш. Кремер. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010 – 551с. – (Серия «Золотой фонд российских учебников»): http://iqacademy.ru/files/knigi/teorver&matstat/kremer_n_sh_teoriya_veroyatnostey_i_matematicheskaya_statist.pdf;
2. Теория случайности процессов, Соколов Г.А., 2008.: http://nashol.com/2013112174609/teoriya-sluchainosti-processov-sokolov-g-a-2008.html;
3. С.М. Львовский: Набор и вёрстка в системе LATEX 3-е издание, исправленное и дополненное 2003: http://www.mccme.ru/free-books/llang/newllang.pdf;
4. Компьютерное моделирование. Лекция 1: Введение: http://www.intuit.ru/studies/courses/643/499/lecture/11349;
5. Компьютерное моделирование. Лекция 3: Типовые математические модели: http://www.intuit.ru/studies/courses/643/499/lecture/11353.