Пример готового реферата по предмету: Теория вероятностей
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА
1. МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ОЦЕНКИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ОБЛАЧНЫХ СИСТЕМ 4
ГЛАВА
2. МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ ОБЛАЧНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ С БРОКЕРОМ УСЛУГ В ВИДЕ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ С НЕСКОЛЬКИМИ ОЧЕРЕДЯМИ И С ГРУППОВЫМ ПОСТУПЛЕНИЕМ ЗАЯВОК 8
ГЛАВА
3. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ОБЛАЧНОЙ СИСТЕМЫ 11
ГЛАВА 4. OLAP-МОДЕЛЬ ДАННЫХ СИСТЕМЫ 16
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 19
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 21
Выдержка из текста
Новая линия облачных технологий, одной из которых являются вычислительные ресурсы в области информационно-технологических концепций, представляются в виде Интернет-сервиса.
Пользователи сервиса имеют в нем доступ к персональным данным. Детали реализации приложений и ее особенности, а также системное администрирование, пользователям знать нет необходимости. Пользователь не должен проявлять заботу об операционной системе и ее программном обеспечении, с которой ему приходиться работать.
Самым важным аспектом эффективности распределения виртуальных ресурсов, оказалось управление производительностью данного направления.
Это позволит облачным технологиям стать стремительно растущим классом по отношению к новым сетевым технологиям.
Существует определенное требование для получения хороших показателей качества, внесенных в SLA-соглашений, эти требования являются оценкой производительности облачных центров обработки всех данных (ЦОД).
Различные подходы к качеству работы Интернет-сервиса, постоянно анализируются и обсуждаются.
Правильный подход к сервису определяется измерением тестовых специальных программ в области имитационного и аналитического моделирования.
Уделяется широкое внимание и рассмотрению модели массового обслуживания облачных ЦОД, для определения оценки производительности.
Существующие на сегодня модели облачных услуг, такие как (SaaS, PaaS, IaaS), сами эти приложения и модели широкого обслуживания полностью зависят от технологической платформы.
В литературе такая модель, которая учитывала б многозвенную архитектуру всех существующих на сегодня приложений их многоклассовость и весь поток заявок, которые являются приоритетными в настоящее время, не существует.
На сегодня удачно разработана модель обслуживания облачного (ЦОД), где полностью учитывается многоклассовость потока заявок и многих звеньев различных приложений.
Данная модель позволяет рассчитать главные показатели производительности ЦОД.
Список использованной литературы
1. Gustedt, J. Experimental methodologies for large-scale systems: a survey / J. Gustedt, E. Jeannot, M. Quinson // Parallel Process. Lett. — World Scientific, 2009. — Vol. 19. — P. 399– 418.
2. Bolze, R. Grid’ 5000: A Large Scale And Highly Reconfigurable Experimental Grid Testbed / R. Bolze, F. Cappello, E. Caron, M. Dayde, F. Desprez et al. // Int. J. High Perform. Comput. Appl. — USA: Sage Publications, 2006. — Vol. 20. — P. 481– 494.
3. Chun, B. Planetlab: an overlay testbed for broad-coverage services / B. Chun, D. Culler, T. Roscoe // ACM SIGCOMM. — USA: ACM, 2003. — Vol. 33. — P. 3– 12.
4. Song, H.J. The MicroGrid: a Scientific Tool for Modeling Computational Grids / H.J. Song // Proc. IEEE Supercomput. — USA: IEEE, 2000. — P. 4– 10.
5. Корсуков, А.С. Инструментальные средства полунатурного моделирования распределенных вычислительных систем /А.С. Корсуков // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. — Россия: Иркутский государственный университет путей сообщения, 2011. — Т. 3. — C. 105– 110.
6. Endo, T. Linpack evaluation on a supercomputer with heterogeneous accelerators / T. Endo // Parallel & Distrib. Process. (IPDPS), 2010 IEEE Int. Symp. — USA: IEEE, 2010. — P. 1– 8.
7. Li, W. Modeling for Dynamic Cloud Scheduling Via Migration of Virtual Machines / W. Li, J. Tordsson, E. Elmroth // 2011 IEEE Third Int. Conf. Cloud Comput. Technol. Sci. 2011. — USA: IEEE, 2011. — P. 163– 171.
8. Buyya, R. GridSim: a toolkit for the modeling and simulation of distributed resource management and scheduling for Grid computing / R. Buyya, M. Murshed // Concurr. Comput. Pract. Exp. — USA: Wiley, 2002. — Vol. 14. — № 13-15. — P. 1175– 1220.
9. Quinson, M. SimGrid: a generic framework for large-scale distributed experiments / M. Quinson // 2009 IEEE Ninth Int. Conf. Peer-to-Peer Comput. — USA: IEEE, 2009. — P. 126– 131.
10. Calheiros, R.N. CloudSim : A Novel Framework for Modeling and Simulation of cloud computing Infrastructures and Services./ R.N. Calheiros. Eprint: Australia, 2009. — 9 p.
11. Maguluri, S.T. Stochastic models of load balancing and scheduling in cloud computing clusters / S.T. Maguluri, R. Srikant, L. Ying // INFOCOM, 2012 Proc. IEEE. — USA: IEEE, 2012. — P. 702– 710.
ITU-T Focus Group on Cloud Computing Technical Report Version 1.0 Part 3: Requirements and framework architecture of cloud infrastructure 2012, 51p.
Borko Furht, Armando Escalante “Handbook of Cloud Computing”, Springer New York Dordrecht Heidelberg London, 2010, 634 p.
Самуйлов К.Е., Мокров Е.В. «Модель облачных вычислений в виде системы массового обслуживания», сборник ибранных трудов «Современные информационные технологии и ИТ-образование», МГУ, ВМиК, 2012, с. 680-685.
Башарин Г.П. «Лекции по математической теории телетрафика», М.: Изд. РУДН, 2009, 344 с.
Mohamed Firdhous, Osman Ghazali, Suhaidi Hassan "Modeling of Cloud System using Erlang Formulas" in 17th Asia-Pacific Conference on Communications (APCC), Sabah, Malaysia 2011.
