Информационные технологии в управленческой деятельности: комплексный анализ эволюции, видов, трансформаций и эффективности

В условиях стремительной цифровой трансформации, происходящей в современном мире, роль информационных технологий (ИТ) в управленческой деятельности организаций становится не просто значимой, а критически важной. Сегодня уже невозможно представить успешное функционирование предприятия без интеллектуальных систем, автоматизирующих рутинные процессы, оптимизирующих принятие решений и обеспечивающих беспрепятственный обмен информацией. ИТ перестали быть лишь инструментом поддержки, превратившись в стратегический актив, определяющий конкурентоспособность и потенциал роста. Этот реферат нацелен на систематизацию и глубокий анализ основных направлений использования информационных технологий для эффективной организации и автоматизации управленческой деятельности в современных организациях. В рамках работы будут последовательно рассмотрены историческая эволюция и актуальные тенденции ИТ, ключевые виды информационных систем, их влияние на процессы принятия решений, коммуникации и структуру управления, а также методологические подходы к их проектированию, внедрению, оценке экономической эффективности и управлению рисками. Целевой аудиторией данного исследования являются студенты экономических, управленческих и IT-специальностей, для которых глубокое понимание этой тематики является фундаментом будущей профессиональной деятельности, ведь без владения этими знаниями невозможно построить успешную карьеру в современном цифровом мире.

Эволюция информационных технологий и современные тенденции в управленческой деятельности

От первых механических калькуляторов до глобальных облачных экосистем — путь информационных технологий в управленческой деятельности представляет собой захватывающую историю непрерывных инноваций. Эта эволюция не только меняла инструменты работы, но и фундаментально перестраивала саму парадигму управления, открывая новые горизонты для эффективности и масштабирования.

Исторические этапы развития информационных технологий

Начало XX века едва ли можно назвать эпохой высоких технологий, но именно тогда закладывались основы для будущих прорывов. До 1940-х годов управление информацией было преимущественно ручным. Бухгалтерские книги, картотеки и устные распоряжения — таковы были реалии. Максимум, что могли предложить технологии того времени, — это механические калькуляторы, помогающие в базовых вычислениях. Это была эпоха, требовавшая огромных человеческих ресурсов для обработки даже относительно небольших объемов данных.

Переломный момент наступил в 1940-х годах с появлением электромеханических и первых электронных компьютеров. Такие машины, как немецкий Z3 (1941) Конрада Цузе, американский Mark I (1944) и легендарный ENIAC (1946), обозначили начало эры автоматизированных вычислений. Эти колоссальные машины, занимавшие целые комнаты, были доступны лишь избранным учреждениям и использовались в основном для военных и научных расчетов, но они продемонстрировали потенциал машин, способных выполнять программы.

С 1950-х по 1960-е годы наступила «эпоха мейнфреймов». Это были мощные, централизованные вычислительные системы, которые обслуживали целые организации. Данные обрабатывались в вычислительных центрах в режиме коллективного пользования, а основной задачей было ускорение кодирования программ по заранее формализованным алгоритмам. Мейнфреймы стали основой для первых автоматизированных систем управления (АСУ) на крупных предприятиях, прежде всего в таких отраслях, как банковское дело, энергетика и государственное управление.

Следующий виток развития — «появление мини-компьютеров» в 1960-х — 1970-х годах. Эти машины были значительно меньше и дешевле мейнфреймов, что сделало их доступными для средних компаний. Функциональность, ранее монополизированная крупными корпорациями, стала распространяться, способствуя децентрализации обработки данных и появлению новых информационных систем.

Настоящая революция произошла в 1980-х — 1990-х годах с «эпохой персональных компьютеров». Появление доступных, мощных ПК и широкого спектра программных продуктов (табличных процессоров, текстовых редакторов, баз данных) позволило автоматизировать рабочие места индивидуальных пользователей. Этот этап ознаменовал персонализацию АСУ и активное создание систем поддержки принятия решений, перенося часть аналитических функций непосредственно на рабочие столы менеджеров.

Затем, в 1990-х годах, последовал «этап интеграции внутри предприятия». Развитие локальных сетей, надежных каналов связи и операционных систем высокого уровня позволило объединить разрозненные ПК и мини-компьютеры в единые многоуровневые корпоративные системы. Это стало предвестником современных интегрированных решений, таких как ERP.

С конца 1990-х годов и по настоящее время мы живем в «эпоху глобализации и интернета». Всемирная паутина стала основой для создания новых логических сетей связи, превратив вычислительную технику из локального инструмента в неотъемлемый элемент глобальной экономики. Активное внедрение корпоративных сетей Интранет, развитие технологий информационных хранилищ, электронного документооборота и сложных систем поддержки принятия решений характеризуют этот период.

Современные тенденции и их влияние на управленческую среду

Современные информационные технологии развиваются с беспрецедентной скоростью, радикально меняя управленческую среду. В начале 2024 года, например, число пользователей Интернета в России достигло 130,4 миллиона человек, что составляет 90,4% населения страны, а уровень доступа к высокоскоростному Интернету составляет 93%. Российские пользователи проводят в Интернете в среднем 8 часов 21 минуту в день, что на 4,5% больше, чем в 2023 году. Эти цифры красноречиво свидетельствуют о повсеместном проникновении цифровых технологий, делая их неотъемлемой частью повседневной жизни и бизнеса.

Одной из доминирующих тенденций является глобализация и облачные сервисы. Облачные технологии, такие как IaaS (инфраструктура как услуга), PaaS (платформа как услуга) и SaaS (программное обеспечение как услуга), позволяют организациям хранить и обрабатывать данные удалённо, полностью или частично отказываясь от дорогостоящей инфраструктуры собственных серверов. Это значительно снижает капитальные затраты, повышает гибкость и масштабируемость ИТ-решений. Российский рынок облачных сервисов демонстрирует впечатляющий рост: общий объем достиг 392 миллиардов рублей в 2024 году, с прогнозом роста до 801 миллиарда рублей к 2029 году. Только объем рынка облачных инфраструктурных сервисов (IaaS) по итогам 2024 года достиг 165,6 миллиарда рублей, что на 36,3% превышает показатели предыдущего года. Эта тенденция стимулирует развитие «Интернета вещей» (IoT), где миллиарды устройств обмениваются данными, и, как следствие, многократно увеличивает внимание к кибербезопасности как к одному из самых критичных аспектов современного управления — ведь чем больше данных, тем выше риски их утечки или несанкционированного доступа.

Цифровизация не просто автоматизирует существующие процессы, но и становится драйвером повышения производительности труда. Оперативный сбор, трансформация и анализ данных с использованием алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения позволяют оптимизировать производственные процессы, управлять ими удалённо, что приводит к увеличению объема выпуска, снижению отбраковки, сокращению затрат и повышению доступности оборудования.

Прорывные технологии выходят за рамки традиционных рабочих мест. Например, мгновенные языковые переводчики на базе дополненной реальности (AR) и очки дополненной реальности, используемые в медицине (например, Augmedix для автоматического протоколирования взаимодействия врача и пациента), значительно повышают производительность труда, экономя время и усилия специалистов. Эти инновации трансформируют не только способы взаимодействия человека с информацией, но и саму природу управленческих задач, требуя от менеджеров новых компетенций и адаптивности.

Таблица 1. Ключевые этапы эволюции информационных технологий и их характеристики

Этап развития ИТ	Период	Ключевые особенности	Влияние на управление
Ручная обработка информации	До 1940-х	Бумажные документы, механические калькуляторы	Высокая трудоемкость, медленная обработка, зависимость от человеческого фактора
Электромеханические компьютеры	1940-е – нач. 1950-х	Z3, Mark I, ENIAC	Появление возможности программируемых вычислений, начало автоматизации
Эпоха мейнфреймов	1950-е – 1960-е	Централизованная обработка данных, вычислительные центры	Ускорение кодирования программ, первые АСУ для крупных организаций
Появление мини-компьютеров	1960-е – 1970-е	Доступность для средних компаний, децентрализация обработки данных	Распространение ИС, повышение доступности автоматизации
Эпоха персональных компьютеров	1980-е – 1990-е	Широкий спектр ПО, ПК на каждом рабочем месте	Персонализация АСУ, создание систем поддержки принятия решений, повышение личной производительности
Интеграция внутри предприятия	1990-е	Локальные сети, многоуровневые компьютерные системы	Появление интегрированных корпоративных систем, централизация управления данными
Глобализация и Интернет	С конца 1990-х – наст.	Всемирная паутина, облачные сервисы, IoT, ИИ, ML, кибербезопасность	Трансформация бизнес-моделей, удаленное управление, повышение производительности, стратегическая роль ИТ, новые требования к безопасности

Таким образом, современные информационные технологии не только способствуют снижению трудоемкости использования информационных ресурсов, но и кардинально меняют подходы к управлению, интегрируя информацию, обеспечивая ее актуальность и предоставляя новые, более глубокие формы информационной поддержки управленческой деятельности. Это означает, что без внедрения и освоения этих технологий, организации рискуют оказаться на периферии рынка, уступая конкурентам в скорости и гибкости.

Основные виды информационных систем, используемых в управлении, и их специфика

Мир информационных технологий многогранен, и в сфере управления он представлен целым спектром специализированных систем, каждая из которых предназначена для решения конкретных задач, от автоматизации технологических процессов до стратегического планирования на уровне предприятия.

Общие понятия и классификация автоматизированных систем

Прежде чем углубляться в специфику, важно определить базовые понятия. Автоматизированная система (АС) согласно ГОСТ 34.003-90, представляет собой систему, состоящую из персонала и комплекса средств автоматизации его деятельности, реализующую информационную технологию выполнения установленных функций. Это означает, что АС — это не просто машина, а комплексное решение, где человек и техника работают в синергии.

В зависимости от вида деятельности, которую они автоматизируют, выделяют несколько ключевых типов АС:

• Автоматизированные системы управления (АСУ): Предназначены для обеспечения эффективного функционирования объекта управления путем автоматизированного выполнения функций управления. Степень автоматизации в АСУ всегда определяется производственной необходимостью, возможностями формализации процессов и должна быть экономически или социально обоснована.
• Системы автоматизированного проектирования (САПР): Используются для автоматизации процессов проектирования.
• Автоматизированные системы научных исследований (АСНИ): Применяются для автоматизации сбора, обработки и анализа данных в научных изысканиях.

Помимо этой укрупненной классификации, информационные системы можно систематизировать по множеству других признаков, что дает более полное представление об их разнообразии и применении:

Таблица 2. Классификация информационных систем

Признак классификации	Типы ИС и их описание
По сфере применения	АСУП (автоматизированные системы управления предприятием), АСУ ТП (автоматизированные системы управления технологическими процессами), САПР (системы автоматизированного проектирования), АСНИ (автоматизированные системы научных исследований), АСТПП (автоматизированные системы технологической подготовки производства), ИПС (информационно-поисковые системы), СППР (системы поддержки принятия решений) и др.
По характеру использования информации	Информационно-поисковые (хранение и поиск), информационно-вычислительные (обработка и расчеты), информационно-управляющие (управление процессами).
По уровню управления	Оперативные (для повседневных задач), тактические (для среднесрочного планирования), стратегические (для долгосрочного развития).
По степени автоматизации	Ручные (минимум автоматизации), автоматизированные (человек-машина), автоматические (без участия человека).
По организационной структуре	Централизованные (один центр обработки), децентрализованные (несколько независимых центров), распределенные (связанные центры).
По способу организации обработки данных	Пакетная (обработка данных группами), диалоговая (интерактивный режим), реального времени (мгновенная обработка).
По виду обрабатываемых данных	Текстовые, графические, числовые, мультимедийные.
По назначению	Для планирования, для учета, для анализа, для прогнозирования.
По архитектуре	Клиент-серверные, файл-серверные, облачные, веб-ориентированные.
По масштабу	Персональные, групповые, корпоративные, отраслевые, государственные.

Автоматизированные системы управления технологическими процессами (АСУ ТП)

Когда речь заходит об автоматизации в реальном секторе экономики, на первый план выходят Автоматизированные системы управления технологическим процессом (АСУ ТП). Это комплекс программно-аппаратных средств, предназначенных для автоматизации процессов управления непосредственно технологической частью производства. Их основная задача — обеспечить надежную и эффективную работу производственных объектов, минимизируя человеческое участие в рутинных и опасных операциях. Какой важный нюанс здесь упускается? АСУ ТП не просто автоматизируют, но и повышают безопасность, предотвращая аварии и снижая риски для персонала.

Функционал АСУ ТП весьма широк и включает в себя:

• Автоматическое регулирование: Поддержание заданных параметров технологического процесса (температура, давление, уровень жидкости) без прямого вмешательства оператора.
• Информационно-расчетная функция: Сбор, обработка и представление данных о ходе процесса, а также выполнение необходимых расчетов.
• Дистанционное и программно-логическое управление: Возможность оператора удаленно контролировать и изменять режимы работы оборудования, а также выполнение сложных последовательностей действий по заранее заданным программам.
• Информационно-измерительная функция: Получение точных данных с датчиков и приборов, их первичная обработка и визуализация.
• Технологическая защита и блокировка: Автоматическое отключение или перевод оборудования в безопасный режим при возникновении критических отклонений или аварийных ситуаций.
• Проверка и диагностика оборудования: Мониторинг состояния оборудования, выявление неисправностей и прогнозирование возможных отказов.

Примерами АСУ ТП могут служить системы управления химическими реакторами, электростанциями, конвейерными линиями на заводах, а также системы контроля климата в «умных» зданиях. Эти системы обеспечивают не только повышение эффективности, но и безопасность производственных процессов.

Системы автоматизированного проектирования (САПР)

В мире инженерии, архитектуры и дизайна, где точность и скорость проектирования играют ключевую роль, незаменимыми стали Системы автоматизированного проектирования (САПР). Это организационно-технические системы, которые входят в структуру проектной организации и осуществляют проектирование с использованием комплекса средств автоматизированного проектирования (КСАП).

Основная функция САПР заключается в выполнении автоматизированного проектирования на всех или отдельных стадиях жизненного цикла объекта, от концептуального дизайна до выпуска рабочей документации. Это может быть проектирование зданий, автомобилей, микросхем, одежды или любых других сложных объектов.

ГОСТ 23501.108-85 устанавливает классификационные признаки САПР, что позволяет систематизировать их по следующим параметрам:

• Тип/разновидность и сложность объекта проектирования: Например, САПР для машиностроения, электроники, строительства.
• Уровень и комплексность автоматизации: От систем, автоматизирующих отдельные операции (например, черчение), до полностью интегрированных комплексов, охватывающих весь цикл проектирования (например, CAD/CAM/CAE).
• Характер и количество выпускаемых документов: Системы могут генерировать чертежи, 3D-модели, спецификации, схемы, расчетные данные.
• Количество уровней в структуре технического обеспечения: Могут быть одноуровневыми (на одном ПК) или многоуровневыми (клиент-серверные решения с распределенной архитектурой).

САПР позволяют значительно сократить сроки проектирования, повысить его точность, снизить количество ошибок и обеспечить возможность быстрого внесения изменений, что критически важно в условиях современного рынка.

Автоматизированные системы управления предприятием (АСУП) и концепции MRP/ERP

На уровне всего предприятия для комплексного управления всеми его ресурсами используются Автоматизированные системы управления предприятием (АСУП). Это комплекс программных, технических, информационных, лингвистических, организационно-технологических средств и действий квалифицированного персонала, предназначенный для решения задач планирования и управления различными видами деятельности предприятия.

В рамках АСУП принято выделять реализации методологий MRP и ERP, которые прошли долгий путь эволюции:

• MRP (Планирование потребности в материалах): Эта методология появилась в начале 1960-х годов и была сфокусирована на оптимизации поставок комплектующих в производственный процесс. Её основная идея заключалась в обеспечении наличия каждой учетной единицы материалов или комплектующих в нужное время и в нужном количестве. MRP помогала контролировать складские запасы и технологию производства, эффективно управляя потоком сырья.
• MRP II (Планирование производственных ресурсов): В отличие от своего предшественника, MRP II, появившаяся позже, стала интегрированной методологией, охватывающей все производственные ресурсы предприятия. Она включала планирование не только материалов, но и оборудования, трудовых ресурсов, потребляемой энергии, а также анализ финансовых результатов производственного плана. MRP II позволяла создавать скоординированные планы для всех функциональных областей производства.
• ERP (Планирование ресурсов предприятия): Концепция ERP, пришедшая на смену MRP II, представляет собой интегрированную систему, охватывающую значительно более широкий спектр функций: от планирования производства (MPS-MRP/CRP) до финансового планирования (FRP). Ключевым отличием ERP является возможность динамического анализа и изменения планов по всей цепочке планирования в режиме реального времени. ERP-системы применимы не только в производственных компаниях, но и в торговле, и в сфере услуг, управляя всеми корпоративными ресурсами, включая финансовые, кадровые, маркетинговые и логистические.

Таблица 3. Эволюция систем планирования ресурсов предприятия

Система	Фокус	Ключевые функции	Область применения
MRP	Материальные ресурсы	Планирование потребностей в материалах, управление запасами, контроль поставок.	Производство (обеспечение наличия материалов для выпуска продукции).
MRP II	Производственные ресурсы	Все функции MRP + планирование производственных мощностей, трудовых ресурсов, оборудования, финансов, сценарное моделирование.	Производство (комплексное управление всеми ресурсами для выполнения производственного плана).
ERP	Все корпоративные ресурсы	Все функции MRP II + управление финансами, кадрами, взаимоотношениями с клиентами (CRM), цепочками поставок (SCM), бизнес-аналитика, динамическое изменение планов.	Производство, торговля, услуги, государственное управление (интегрированное управление всеми бизнес-процессами и ресурсами организации).

Применение АСУП колоссально: от автоматизации ведения отчетности, учета операций, контроля бюджета до ведения электронных карт пациентов в медицинских учреждениях, учета медицинских препаратов, оптимизации расписания работы врачей. В сфере образования АСУП могут управлять учебными процессами, расписанием, финансами и успеваемостью студентов, создавая единую информационную среду для всех участников.

Автоматизированные системы управления гибкими производственными системами (АСУ ГПС)

Современное производство требует максимальной адаптивности. Для ответа на этот вызов были разработаны Автоматизированные системы управления гибкими производственными системами (АСУ ГПС). Они являются частью более широкой классификации АСУ специальными технологическими процессами, которые управляют быстро изменяющимися процессами специального назначения.

Гибкая производственная система (ГПС) представляет собой комплекс технологического оборудования и средств вычислительной техники, функционирующий в автоматизированном режиме и способный к автоматизированной переналадке, смене программ работы и переоснащению. Основная гибкость ГПС заключается в способности быстро реагировать на изменения в типе или количестве производимой продукции, а также в способе её производства, что особенно ценно в условиях мелкосерийного или индивидуального производства. АСУ ГПС обеспечивают централизованное управление таким оборудованием, синхронизацию его работы, оперативное переключение между производственными задачами и оптимизацию потоков материалов.

Роль реляционных баз данных в информационных системах

Фундаментом любой информационной системы, обеспечивающим хранение, организацию и быстрый доступ к данным, является база данных. Среди различных моделей баз данных особое место занимает реляционная база данных.

Реляционная база данных — это тип базы данных, в которой данные организованы в виде связанных таблиц (отношений). В такой модели каждая строка представляет отдельную запись (например, данные о сотруднике или товаре), а каждый столбец состоит из атрибутов, содержащих значения (например, имя, фамилия, должность, цена). Ключевой особенностью является то, что таблицы связаны между собой на основе общих данных, что позволяет эффективно извлекать, комбинировать и анализировать информацию из разных источников.

Например, в базе данных предприятия могут быть таблицы «Сотрудники», «Проекты» и «Отделы». Таблица «Сотрудники» может быть связана с таблицей «Отделы» через общий столбец «Код отдела», а с таблицей «Проекты» — через «Код проекта», указывающий, в каких проектах участвует сотрудник. Такая структура обеспечивает целостность данных, минимизирует избыточность и значительно упрощает запросы к информации.

Реляционная модель данных является основой для информационно-логической модели, которая, в свою очередь, становится фундаментом для создания самой базы данных. Её преимущества — ясность, простота и математическая строгость — сделали её доминирующей технологией для большинства корпоративных информационных систем.

Трансформация процессов принятия решений, коммуникаций и структуры управления под влиянием ИТ

Информационные технологии не просто автоматизируют существующие процессы; они радикально трансформируют саму ткань управления, меняя способы, которыми организации принимают решения, общаются и структурируют свою деятельность.

Влияние ИТ на принятие управленческих решений

В современном мире, где объем данных растет экспоненциально, способность быстро и точно принимать решения является критически важной. Здесь на помощь приходят информационные технологии, предоставляющие компаниям беспрецедентные возможности для сбора, обработки и анализа информации.

Внедрение комплексных ИТ-решений, таких как:

• Системы управления ресурсами предприятия (ERP): Как уже упоминалось, ERP интегрируют все ключевые бизнес-процессы и данные компании в единую систему, обеспечивая менеджеров актуальной и консолидированной информацией для принятия решений в таких областях, как производство, финансы, логистика и кадры.
• Системы управления отношениями с клиентами (CRM — управление взаимоотношениями с клиентами): Это программное обеспечение, которое автоматизирует процессы взаимодействия с заказчиками. CRM-системы хранят данные о клиентах, историю всех взаимодействий, готовят аналитику по продажам и помогают корректировать рекламные кампании. Менеджеры по продажам и маркетингу могут принимать более обоснованные решения, основываясь на глубоком понимании потребностей и предпочтений клиентов.
• Системы бизнес-аналитики (BI — бизнес-аналитика): BI-системы представляют собой стратегический подход к управлению, основанный на систематическом сборе, обработке и анализе данных из различных внутренних и внешних источников. Они не просто собирают данные, но и трансформируют их в полезную информацию, визуализируя в удобном для пользователей виде (отчеты, дашборды, прогнозы). Это позволяет выявлять тенденции, прогнозировать развитие событий и принимать обоснованные управленческие решения на всех уровнях.

Особое место среди инструментов поддержки принятия решений занимают Системы поддержки принятия решений (СППР). Это интерактивные, гибкие и адаптируемые компьютерные информационные системы, которые предоставляют руководителям различных уровней знания и информацию для принятия более обоснованных и правильных управленческих решений в сложных, многовариантных и часто слабоструктурированных ситуациях. СППР не заменяют человека, а выступают в роли интеллектуального помощника. Они интегрируют различные источники информации (как внутренние, так и внешние) и аналитические модели (экономико-математические, статистические), помогая пользователям эффективнее оценивать альтернативы, прогнозировать последствия решений и выбирать оптимальный путь. В таких системах менеджер взаимодействует с компьютером в итеративном процессе, постепенно уточняя параметры и оценивая результаты различных сценариев.

ИТ позволяют менеджерам принимать решения не просто интуитивно, а на основе специально подготовленной информации, содержащей различные варианты решений и оценку вероятности их осуществимости. Это способствует оптимизации использования ресурсов, сокращению времени на принятие решений и, в конечном итоге, повышению качества продукции или услуг. И что из этого следует? Результатом становится не только повышение эффективности, но и снижение операционных рисков, что делает управленческую деятельность более предсказуемой и устойчивой.

Изменение коммуникаций и организационных структур

Влияние информационных технологий распространяется не только на процессы принятия решений, но и на то, как люди взаимодействуют внутри организации и как сама организация структурирована. Традиционные иерархические структуры, где информация течет строго сверху вниз, а решения принимаются централизованно, становятся менее эффективными в быстро меняющемся мире, поскольку не позволяют быстро реагировать на вызовы и возможности. ИТ способствуют переходу к более гибким и сетевым структурам управления. Информационные технологии обеспечивают гибкость, позволяя организациям выбирать между централизованной и децентрализованной деятельностью в зависимости от стратегических задач.

Развитие Интернета, корпоративных интранет-сетей, систем видеоконференцсвязи, корпоративных мессенджеров и платформ для совместной работы (например, Microsoft Teams, Slack, Zoom) кардинально изменило характер коммуникаций. Они стали:

• Более быстрыми: Информация передается мгновенно, независимо от географического положения участников.
• Более прозрачными: Многие коммуникации фиксируются, становятся доступными для просмотра и анализа, что способствует повышению подотчетности.
• Более горизонтальными: ИТ облегчают прямой обмен информацией между сотрудниками разных уровней и отделов, минуя иерархические барьеры. Это стимулирует самоорганизацию, распределение ответственности и сокращение производственных циклов.

Формируются сетевые организационные структуры, где основные подразделения или команды обладают высокой степенью самостоятельности, а координация осуществляется из небольшого центрального офиса. Такая модель обеспечивает максимальную гибкость и оперативность реагирования на изменения рынка, позволяя привлекать внешних специалистов и партнеров без жесткой интеграции в штат.

Гибкие структуры управления основаны на принципах горизонтальной коммуникации, самоорганизации и распределения ответственности за принятие решений. Это дает сотрудникам большую свободу действий, способствует развитию инноваций и сокращает время вывода продуктов на рынок. Таким образом, информационные технологии не просто поддерживают управление, но и являются катализатором его глубокой трансформации, делая организации более адаптивными, эффективными и ориентированными на будущее.

Методологические подходы и инструменты для анализа, проектирования и внедрения информационных систем

Создание и внедрение информационных систем — это сложный, многоэтапный процесс, который требует системного подхода и применения проверенных методологий. От случайного программирования до стандартизированных циклов — эволюция подходов к разработке ИС отражает стремление к повышению качества, предсказуемости и эффективности проектов.

Жизненный цикл информационной системы (ЖЦ ИС)

Жизненный цикл информационной системы (ЖЦ ИС) — это непрерывный процесс, начинающийся с момента принятия решения о создании системы и заканчивающийся её полным изъятием из эксплуатации. Этот цикл описывает все этапы существования ИС, от зарождения идеи до утилизации.

Основополагающим стандартом для построения структуры жизненного цикла является ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-2010 (Информационная технология. Системная и программная инженерия. Процессы жизненного цикла программных средств). Этот стандарт устанавливает общую структуру процессов жизненного цикла программных средств, определяя процессы, виды деятельности и задачи, используемые при приобретении, поставке, разработке, применении по назначению, сопровождении и прекращении применения программных продуктов или услуг.

Согласно этому стандарту, процессы ЖЦ ИС делятся на три основные группы:

1. Основные процессы: Непосредственно связаны с созданием и функционированием самой системы (приобретение, поставка, разработка, эксплуатация, сопровождение).
2. Вспомогательные процессы: Обеспечивают успешное выполнение основных процессов (документирование, управление конфигурацией, верификация, аттестация, совместная оценка, аудит, решение проблем).
3. Организационные процессы: Регулируют деятельность на уровне организации и проекта (управление, создание инфраструктуры, усовершенствование, обучение).

Макроэтапы жизненного цикла ИС включают:

• Планирование: Определение целей, требований, ресурсов и сроков проекта.
• Приобретение или разработка: Выбор готового решения или создание новой системы с нуля.
• Внедрение: Установка, настройка, тестирование и запуск системы в эксплуатацию.
• Эксплуатация: Непосредственное использование системы для выполнения управленческих функций.
• Сопровождение: Поддержка работоспособности, обновление, исправление ошибок и развитие системы в течение всего срока её службы.

Этапы проектирования и реализации ИС

Разработка информационной системы — это своего рода строительство, требующее тщательного планирования и последовательного выполнения этапов.

1. Предпроектная стадия (Системный анализ):
• Исследование и анализ существующей ИС: Определение текущих проблем, узких мест, анализ информационных потоков и документооборота.
• Определение требований к новой системе: Формулировка функциональных и нефункциональных требований к будущей ИС в диалоге с заказчиком.
• Формирование технико-экономического обоснования (ТЭО): Оценка экономической целесообразности проекта, анализ затрат и потенциальных выгод.
• Разработка технического задания (ТЗ): Документ, содержащий полное и детальное описание системы, её функций, требований к качеству и условиям эксплуатации.
2. Проектирование ИС (Техническое и логическое):
• Формирование функциональной архитектуры: Определение состава автоматизируемых функций и их взаимосвязей.
• Формирование системной архитектуры: Определение состава обеспечивающих подсистем (аппаратные средства, программное обеспечение, базы данных, сетевая инфраструктура).
• Оформление технического проекта: Создание детальной проектной документации, описывающей все асп��кты будущей системы.
3. Реализация ИС (Разработка):
• Разработка и настройка программ: Написание кода, интеграция модулей, конфигурирование готовых программных продуктов.
• Формирование и наполнение баз данных: Создание структуры баз данных, перенос существующих данных, разработка процедур для ввода новых данных.
• Формулировка рабочих инструкций для персонала: Разработка руководств для пользователей и администраторов системы.
• Оформление рабочего проекта: Подготовка всей необходимой документации для внедрения и эксплуатации системы.
4. Внедрение ИС (Опытная эксплуатация):
• Комплексная отладка подсистем: Тестирование всех компонентов системы на предмет работоспособности и соответствия требованиям.
• Обучение персонала: Подготовка пользователей к работе с новой системой.
• Поэтапное внедрение в эксплуатацию: Постепенный переход на новую систему, минимизирующий риски и сбои.
• Оформление акта о приемо-сдаточных испытаниях: Официальное подтверждение успешного внедрения и готовности системы к полномасштабной эксплуатации.

Основные методологии проектирования информационных систем

Для структурирования и визуализации сложных информационных систем используются различные методологии моделирования:

• Функциональное моделирование SADT (Методика структурного анализа и проектирования) / IDEF0: Эта методология представляет систему как совокупность взаимодействующих работ (функций) и связей между ними. Графически SADT описывает функции, входы, выходы, механизмы и управляющие воздействия, позволяя декомпозировать сложную систему на более простые и понятные части. Она особенно полезна на ранних стадиях анализа требований.
• Диаграммы потоков данных DFD (Диаграммы потоков данных): Это методология графического структурного анализа, описывающая внешние источники и адресаты данных, логические функции, потоки данных и хранилища данных, к которым осуществляется доступ в системе. DFD визуально отображают, откуда поступает информация, как она обрабатывается, где хранится и кому передается, что делает их незаменимым инструментом для анализа информационных потоков.
• Методология объектного проектирования на языке UML (Унифицированный язык моделирования): UML является универсальным языком для объектно-ориентированного моделирования, позволяющим выявлять основные понятия предметной области, разрабатывать диаграммы классов (описывающие структуру системы), описывать функциональные требования с помощью диаграмм вариантов использования и превращать их в проектные решения. UML подходит для моделирования сложных систем, где важны объекты, их свойства и отношения.
• Модели «Сущность-связь» (ERD — Диаграммы сущность-связь): ERD — это модели данных, позволяющие описывать концептуальные схемы предметной области. Они представляют собой графическую нотацию, используемую для разработки моделей баз данных и обеспечивающую стандартный способ определения сущностей (объектов, информацию о которых необходимо хранить), их атрибутов (характеристик) и связей между сущностями (например, «один-ко-многим», «многие-ко-многим»). ERD являются фундаментальным инструментом для проектирования реляционных баз данных.

Принципы создания эффективных ИС

Чтобы информационная система была действительно эффективной и долговечной, при её создании необходимо придерживаться ряда ключевых принципов:

• Системность: Рассмотрение ИС как единого целого, где все компоненты взаимосвязаны и работают на достижение общих целей.
• Развитие: Возможность постоянного пополнения, обновления функций и адаптации системы к меняющимся условиям без капитальной перестройки.
• Совместимость: Способность ИС взаимодействовать с другими системами, как внутренними, так и внешними, обеспечивая бесшовный обмен данными.
• Стандартизация: Применение типовых элементов, решений, протоколов и ГОСТов, что упрощает разработку, сопровождение и интеграцию.
• Эффективность: Рациональное соотношение затрат на создание и эксплуатацию системы с экономическим или социальным эффектом от её использования.

Эти методологические подходы и принципы формируют надежную основу для создания информационных систем, способных решать актуальные управленческие задачи и служить долгосрочным стратегическим активом организации.

Вызовы, риски и экономическая эффективность инвестиций в информационные технологии

Внедрение информационных технологий — это всегда инвестиция, сопряженная не только с ожидаемыми выгодами, но и с неизбежными вызовами и рисками. Успех проекта зависит не только от технической реализации, но и от способности организации эффективно управлять изменениями, а также от точной оценки экономической целесообразности вложений. Так в чём же заключаются основные сложности?

Преодоление сопротивления изменениям при внедрении ИС

Одним из наиболее значимых и часто недооцениваемых препятствий при внедрении новых информационных систем является сопротивление изменениям со стороны сотрудников. Это явление обусловлено глубокими психологическими факторами:

• Страх неудачи: Сотрудники боятся не справиться с новыми задачами, потерять свою компетенцию или совершить ошибки.
• Сомнения в собственных силах: Уверенность в своих навыках может пошатнуться перед лицом незнакомых технологий.
• Усталость от постоянных перемен: В условиях динамичного рынка люди часто сталкиваются с непрерывными реорганизациями и нововведениями, что приводит к психологическому выгоранию.
• Непонимание принципов работы новой системы: Отсутствие четкого видения того, как именно новая система повлияет на их повседневную работу, вызывает тревогу.
• Ошибки в проектировании: Недостаточная эргономичность, сложность интерфейса или отличия заложенных в системе бизнес-процессов от реально применяемых могут привести к отторжению.

Для успешного преодоления сопротивления изменениям организациям необходимо применять комплексные и продуманные стратегии:

1. Информирование и общение: Необходимо четко и понятно объяснять цели, ожидаемые результаты изменений, а также то, как они повлияют на работу сотрудников и улучшат процессы. Регулярные встречи, семинары, рассылки и открытые коммуникации помогают устранить слухи и недопонимания. Важно показать не только «что» меняется, но и «почему» это необходимо.
2. Участие и вовлеченность: Вовлечение сотрудников в процесс изменений путем делегирования задач, связанных с нововведениями (например, участие в рабочих группах по тестированию, генерации идей, разработке инструкций), способствует повышению их ответственности и значимости. Люди охотнее принимают то, в создании чего они участвовали.
3. Поддержка и обучение: Предоставление необходимых ресурсов, проведение качественного обучения, создание «горячих линий» поддержки, а также постепенное внедрение нововведений (пилотные проекты, поэтапный запуск) помогают снизить эмоциональное напряжение и потенциальные потери, связанные с изменениями.
4. Мотивация: Важно выявлять выгоды от изменений для каждого затронутого сотрудника. Это может быть автоматизация рутинных задач, освобождение времени для более творческой работы, повышение квалификации, новые карьерные возможности или даже финансовое стимулирование. Правильная мотивация является ключевым фактором для преодоления стресса, вызванного изменениями.

Методы оценки экономической эффективности ИТ-проектов

Инвестиции в информационные технологии всегда должны быть экономически обоснованы. Экономическая эффективность применения ИТ в управленческой деятельности может быть рассмотрена в двух аспектах:

• В широком смысле: Это влияние информационных ресурсов на качество принимаемых решений, повышение конкурентоспособности, улучшение стратегического положения компании.
• В узком смысле: Это обеспечение информационных потребностей с наименьшими затратами, рациональное использование ресурсов.

Оценка экономической эффективности ИТ-проектов осуществляется путем сопоставления результативных показателей использования ИС с затратами на внедрение и эксплуатацию системы, представляя их в денежной форме для сопоставимости. Инвестиционный проект ИС считается успешным, если совокупность выгод от внедрения превышает расходы на внедрение и эксплуатацию.

Ключевые источники выгод от ИС включают:

• Уменьшение издержек: Сокращение ручного труда, снижение операционных расходов, оптимизация использования ресурсов (материалов, энергии, времени).
• Увеличение доходности: Расширение бизнес-процессов, улучшение качества продуктов/услуг, повышение лояльности клиентов, появление новых рыночных возможностей.

Для оценки экономической эффективности применяются различные методы:

1. Совокупная стоимость владения (TCO — общая стоимость владения): Этот метод позволяет оценить все прямые и косвенные затраты на ИТ в течение всего жизненного цикла системы. TCO включает не только стоимость приобретения оборудования и программного обеспечения, но и расходы на внедрение, обучение персонала, техническую поддержку, сопровождение, лицензионные платежи, электроэнергию, а также затраты на простои и потенциальные риски. TCO является важным критерием при рассмотрении будущих проектов, так как позволяет анализировать и управлять ИТ-затратами для достижения наилучшей отдачи.
2. Анализ возврата инвестиций (ROI — возврат инвестиций): ROI рассчитывается как отношение среднего увеличения прибыли к TCO и позволяет оценить эффективность инвестиционного проекта, сопоставляя притоки денежных средств и выгоды от проекта с совокупными затратами.

Формула для расчета ROI:
ROI = (Чистая прибыль / Инвестиции) × 100%
Где:

• Чистая прибыль = Доход от проекта — Затраты на проект
• Инвестиции = Общие затраты на проект (включая стоимость оборудования, программного обеспечения, лицензионные сборы, расходы на внедрение, обучение персонала, техподдержку и сопровождение)

Пример расчета: Если в ИТ-проект вложено 2 000 000 рублей, а чистая прибыль за год составила 1 000 000 рублей, то ROI = (1 000 000 / 2 000 000) × 100% = 50%.

3. Динамические показатели эффективности (с учетом фактора времени):

• Чистая текущая стоимость (NPV — чистая приведённая стоимость): NPV — это разница между текущей стоимостью будущих денежных поступлений от проекта и первоначальными инвестициями, приведенная к сегодняшнему дню, учитывающая временную стоимость денег (дисконтирование).

Формула для расчета NPV:
NPV = Σnt=1 (CFt / (1 + r)t) - I0
Где:

• CF_t — денежный поток в период t (доходы минус расходы).
• r — ставка дисконтирования (требуемая доходность инвестиций, учитывающая инфляцию, риск и стоимость капитала).
• t — номер временного периода.
• I₀ — первоначальные инвестиции (или CF₀).

Если NPV > 0, проект признается экономически выгодным и потенциально прибыльным. Если NPV < 0, проект не привлекателен. Если NPV = 0, проект возвращает вложенную сумму без дополнительной прибыли.

• Внутренняя норма доходности (IRR - внутренняя норма рентабельности): IRR — это ставка дисконтирования, при которой чистая текущая стоимость (NPV) всех денежных потоков от проекта равна нулю. Этот показатель отражает годовую доходность проекта.

Формула для расчета IRR (требуется найти IRR, при котором NPV = 0):
0 = Σnt=1 (CFt / (1 + IRR)t) - I0
Где:

• CF_t — денежный поток в период t (доходы минус расходы).
• IRR — внутренняя норма доходности.
• t — номер временного периода.
• I₀ — первоначальные инвестиции (или CF₀).

Если рассчитанный IRR превышает стоимость капитала компании или требуемую норму доходности, проект считается приемлемым для инвестирования.

Управление рисками ИТ-проектов

Любой ИТ-проект, особенно крупномасштабный, сопряжен с многочисленными рисками, которые могут проявляться на любом этапе — от начальной аналитики до внедрения готового продукта и его эксплуатации. Управление рисками ИТ-проектов — это системный процесс выявления, анализа, планирования мер по предотвращению, обеспечения действий в случае их возникновения и мониторинга событий, которые могут повлиять на достижение целей проекта. И что из этого следует? Проактивное управление рисками не просто снижает вероятность сбоев, но и повышает общую устойчивость проекта, гарантируя достижение поставленных целей.

К основным рискам относятся:

• Технические риски: Ошибки в проектировании, несовместимость систем, сбои оборудования, проблемы с безопасностью данных.
• Организационные риски: Сопротивление персонала, недостаточное обучение, отсутствие поддержки со стороны руководства, нечеткое определение требований.
• Финансовые риски: Превышение бюджета, недооценка затрат, низкая экономическая эффективность.
• Временные риски: Задержки в сроках реализации, нарушение графиков.
• Внешние риски: Изменение законодательства, появление новых технологий, действия конкурентов.

Инструменты для работы с рисками включают:

• Идентификацию рисков: Составление реестра потенциальных угроз.
• Оценку рисков: Анализ вероятности возникновения и потенциального воздействия каждого риска.
• Планирование мер по предотвращению: Разработка действий по минимизации вероятности или последствий рисков (например, дополнительное тестирование, обучение, создание резервных копий).
• Обеспечение действий в случае возникновения рисков: Разработка планов реагирования на уже реализовавшиеся риски.
• Мониторинг рисков: Постоянный контроль за состоянием рисков и эффективностью применяемых мер.

Эффективное управление рисками и адекватная оценка экономической эффективности являются фундаментом для успешной реализации ИТ-проектов, превращая их из затратной статьи в стратегическую инвестицию, способствующую росту и развитию организации.

Заключение

Информационные технологии прошли колоссальный путь от примитивных механических устройств до сложных интеллектуальных систем, став незаменимым элементом управленческой деятельности в любой современной организации. Этот реферат продемонстрировал, что ИТ — это не просто набор инструментов, а мощный катализатор трансформации, способный кардинально изменить подходы к принятию решений, коммуникациям и организационной структуре.

Мы проследили эволюцию ИТ от эпохи ручной обработки данных до глобального цифрового пространства, отметив, как каждый этап развития привносил новые возможности и вызовы. Современные тенденции, такие как облачные сервисы, Интернет вещей, искусственный интеллект и машинное обучение, не только повышают производительность труда, но и открывают горизонты для удаленного управления и создания принципиально новых бизнес-моделей, что подтверждается актуальными статистическими данными по российскому рынку.

Классификация информационных систем показала их многообразие и специализацию: от АСУ ТП, обеспечивающих бесперебойность производственных процессов, до комплексных АСУП, таких как ERP, интегрирующих все ресурсы предприятия. Отдельное внимание было уделено системам автоматизированного проектирования (САПР) и их роли в инновационной деятельности, а также АСУ ГПС, адаптированным к требованиям гибкого производства. Фундаментальное значение реляционных баз данных как основы для хранения и организации информации было подчеркнуто в контексте их центральной роли во всех типах ИС.

Анализ влияния ИТ на процессы принятия решений, коммуникации и структуры управления выявил их ключевую роль в переходе от иерархических моделей к более гибким и сетевым формам. Внедрение ERP, CRM и BI-систем, а также систем поддержки принятия решений (СППР), значительно улучшает качество и скорость управленческих решений, делая их более обоснованными и проактивными.

Методологические подходы к проектированию и внедрению ИС, включая принципы жизненного цикла, детализированные этапы разработки и использования таких инструментов, как SADT, DFD, UML и ERD, подчеркнули необходимость системности и стандартизации для обеспечения успеха проекта. Наконец, рассмотрение вызовов, рисков и методов оценки экономической эффективности ИТ-инвестиций (TCO, ROI, NPV, IRR) предоставило практические инструменты для обоснования вложений и управления потенциальными угрозами.

В целом, информационные технологии не только автоматизируют рутинные процессы, но и трансформируют саму суть управления, делая его более адаптивным, эффективным и интеллектуально насыщенным. Для будущих специалистов в области экономики, управления и информационных технологий критически важно глубокое понимание этих аспектов. Постоянное обучение, адаптация к новым технологиям и умение использовать их стратегически будут определять успех организаций в условиях непрерывной цифровой революции. В будущем нас ожидают ещё более глубокая интеграция ИИ, блокчейна, квантовых вычислений и других прорывных технологий, которые продолжат формировать облик управленческой деятельности, требуя от профессионалов постоянного развития и инновационного мышления.

Список использованной литературы

1. Гайдамакин, Н. А. Автоматизированные информационные системы, базы и банки данных. Вводный курс: Учебное пособие. М.: Гелиос АРВ, 2008.
2. Информационные технологии управления: Учебно-практическое пособие / Под ред. Ю. М. Черкасова. М.: ИНФРА-М, 2009.
3. Козырев, А. А. Информационные технологии в экономике и управлении: Учебник. СПб.: Изд-во Михайлова В. А., 2007.
4. Корнеев, И. К. Информационные технологии в управлении. М.: ИНФРА-М, 2009.
5. Никитов, В. А. Информационное обеспечение государственного управления. М.: Славянский диалог, 2008.
6. Саак, А. Э. Информационные технологии управления: Учебник для вузов. СПб.: Питер, 2008.
7. Экономическая эффективность инвестиций в ИТ: оптимальный метод оценки // itWeek. URL: https://www.itweek.ru/reviews/article/detail.php?ID=209774 (дата обращения: 24.10.2025).
8. Жизненный цикл информационной системы // APRIORI. Серия: Естественные и технические науки. 2014. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/zhiznennyy-tsikl-informatsionnoy-sistemy (дата обращения: 24.10.2025).
9. ГОСТ 23501.101-87 Системы автоматизированного проектирования. Основные положения (с Изменением N 1). URL: https://docs.cntd.ru/document/9047101 (дата обращения: 24.10.2025).
10. Экономическая эффективность ИТ: как превратить затраты в инвестиции // GlobalCIO. URL: https://globalcio.ru/articles/ekonomicheskaya-effektivnost-it-kak-prevratit-zatraty-v-investicii/ (дата обращения: 24.10.2025).
11. Автоматизированные системы управления предприятием АСУП ГОСТы. URL: https://gostperevod.ru/gost/asup-gosty.html (дата обращения: 24.10.2025).
12. Ввод в эксплуатацию асу тп ГОСТ. URL: https://gost.org.ru/document/59591 (дата обращения: 24.10.2025).
13. РОЛЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В СОВРЕМЕННОМ УПРАВЛЕНИИ И ИХ ВЛИЯНИЕ НА ПРОЦЕССЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-informatsionnyh-tehnologiy-v-sovremennom-upravlenii-i-ih-vliyanie-na-protsessy-prinyatiya-resheniy (дата обращения: 24.10.2025).
14. Структура и классификация информационных систем. URL: https://studfile.net/preview/791834/ (дата обращения: 24.10.2025).
15. Методы оценки инвестиций в информационные системы: особенности классических методов и современные подходы // Проблемы современной экономики. 2008. N 1 (25). Лукин В. Н. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-otsenki-investitsiy-v-informatsionnye-sistemy-osobennosti-klassicheskih-metodov-i-sovremennye-podhody (дата обращения: 24.10.2025).
16. О критериях и методах оценки инвестиций в информационные технологии // КиберЛенинка. 2003. Басовский А.Л. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-kriteriyah-i-metodah-otsenki-investitsiy-v-informatsionnye-tehnologii (дата обращения: 24.10.2025).
17. ГОСТ 34.003-90 Автоматизированные системы. Термины и определения. URL: https://docs.cntd.ru/document/gost-34-003-90 (дата обращения: 24.10.2025).
18. Основные этапы эволюции информационных технологий // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/1-2-osnovnye-etapy-evolyutsii-informatsionnyh-tehnologiy-2 (дата обращения: 24.10.2025).
19. Оценка целесообразности инвестиций в IT // Корпоративный менеджмент. Солопов П. URL: https://www.cfin.ru/itm/it_invest/it_invest_evaluation.shtml (дата обращения: 24.10.2025).
20. Оценка экономической эффективности аналитических информационных систем: Диссертация. 2012. URL: https://www.dissercat.com/content/otsenka-ekonomicheskoi-effektivnosti-analiticheskikh-informatsionnykh-sistem (дата обращения: 24.10.2025).
21. Горноухов С.С. Этапы развития информационных технологий // Google Sites. URL: https://sites.google.com/site/gornouhovss/lekcii/lekcia-1/paragraf-13-etapy-razvitia-informacionnyh-tehnologij (дата обращения: 24.10.2025).
22. Классификация информационных систем // Studopedia.su. 2019. URL: https://studopedia.su/17_26280_Klassifikatsiya-informatsionnih-sistem.html (дата обращения: 24.10.2025).
23. Тема 15. Оценка эффективности применения IT в управленческой деятельности предприятия // MOODLE.ENU. URL: http://moodle.enu.kz/pluginfile.php/388961/mod_resource/content/1/L_15.pdf (дата обращения: 24.10.2025).
24. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ВНЕДРЕНИЯ СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ УПРАВЛЕНИЯ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonomicheskaya-effektivnost-vnedreniya-sovremennyh-informatsionnyh-tehnologiy-upravleniya (дата обращения: 24.10.2025).
25. Финансовые методы оценки эффективности инвестиций в ит и ис // Lektsii.org. 2018. URL: https://lektsii.org/9-24750.html (дата обращения: 24.10.2025).
26. ГОСТ Р 59390-2021 Автоматизированные системы управления технологическими процессами атомных станций. Термины и определения. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200179979 (дата обращения: 24.10.2025).
27. Основные этапы развития информационных систем // Институт Информационных Систем ГУУ. URL: https://guu.ru/iis/glavnaya/informacionnye-sistemy/ (дата обращения: 24.10.2025).
28. Проект ГОСТ Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Термины и определения // Docs.cntd.ru. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200109927 (дата обращения: 24.10.2025).
29. Стадии и этапы создания АСУ ТП, ГОСТ 34.601-90 // Проектирование и строительство. URL: https://www.gazovik-info.ru/stadii-etapy-sozdaniya-asu-tp-gost-34-601-90.html (дата обращения: 24.10.2025).
30. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ: ГОСТ 24.003—84. URL: https://docs.cntd.ru/document/920000845 (дата обращения: 24.10.2025).
31. МЕЖГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ ГОСТ 34.003-2020 Информационная технология К. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200179979 (дата обращения: 24.10.2025).
32. МЕТОДОЛОГИЯ СТРУКТУРНОГО АНАЛИЗА И ПРОЕКТИРОВАНИЯ SADT: Учебное пособие. URL: https://www.bsuir.by/m/12_100236_1_27319.pdf (дата обращения: 24.10.2025).
33. Галиаскаров, Э. Г., Воробьев, А. С. Анализ и проектирование систем с использованием UML. Юрайт. URL: https://urait.ru/book/analiz-i-proektirovanie-sistem-s-ispolzovaniem-uml-470409 (дата обращения: 24.10.2025).
34. Петрова, И.Р. и др. МЕТОДОЛОГИЯ ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ. ЯЗЫК UML. Казанский федеральный университет, 2018. URL: https://kpfu.ru/portal/docs/F_1913192455/Petrova_i_dr.Metodologiya_objektno-orientirovannogo_modelirovaniya.pdf (дата обращения: 24.10.2025).
35. МЕТОДОЛОГИЯ СТРУКТУРНОГО АНАЛИЗА И ПРОЕКТИРОВАНИЯ // PQM-online. URL: http://www.pqm-online.com/assets/files/lib/books/SADT.pdf (дата обращения: 24.10.2025).
36. Как преодолеть сопротивление сотрудников при внедрении новой ИС // IT-World.ru. URL: https://www.it-world.ru/it-news/tech/107052.html (дата обращения: 24.10.2025).
37. Преодоление сопротивления изменениям: стратегии, которые работают // Neogenda. URL: https://neogenda.ru/blog/preodolenie-soprotivleniya-izmeneniyam (дата обращения: 24.10.2025).