Пример готового реферата по предмету: Математическая статистика
СОДЕРЖАНИЕ
Введение. Краткая история математической статистики
1 Вероятностно-статистические методы принятия решений
2. Статистические данные
3. Понятие статистической выборки
4 Статистический анализ числовых величи
5. Методы статистики интервальных данных
6. Статистика объектов нечисловой природы
ЛИТЕРАТУРА
Содержание
Выдержка из текста
Цель статистического анализа — исследование свойств случайной величины. Для этого приходится несколько раз измерять значения изучаемой случайной величины. Полученная группа значений рассматривается как выборка из гипотетической генеральной совокупности.
4 лабораторные работы по теории вероятности и математической статистике
Теория вероятности и математическая статистика
Производится телефонный опрос потребителей некоторой продукции. Каждый потребитель не зависимо от других может дать положительный отзыв о продукции с вероятностью /40. Составить закон распределения случайной величины Х – числа положительных отзывов среди 3-х опрошенных потребителей. Найти математическое ожидание и дисперсию числа положительных отзывов среди 3-х опрошенных.
Выборка или выборочная совокупность это некоторое количество выбранных нами значений величины из генеральной совокупности. Значение величины называют элементом выборки, количество элементов в выборке называют объёмом выборки. Выборка должна быть репрезентативной, т.е. представительной. Представительная выборка представляет всю генеральную совокупность и правильно отражает её основные черты и свойства.
Теория вероятностей и математическая статистика (математическая статистика)
Диаметр деталей, изготовленных цехом, является случайной величиной, распределенной по нормальному закону. Математическое ожидание равно 2,5, а дисперсия – 0,0001. В каких границах можно практически гарантировать диаметр детали (за достоверное принимается событие, вероятность которого равна 0,9973)?
Таким образом, в математике сформировалась новая область — математическая статистика, изучающая общие закономерности статистических данных или явлений и взаимосвязи между ними.Математическая статистика как наука начинается с работ знаменитого немецкого математика Карла Фридриха Гаусса (1777-1855), который на основе теории вероятностей исследовал и обосновал метод наименьших квадратов, созданный им в 1795 г. крупный вклад в математическую статистику внесли английские исследователи, прежде всего К.
На I складе имеется 10+ изделий из которых 3 бракованные; на II складе находятся 15+ изделий, из которых 5 бракованных. Из каждого склада выбирается по одному изделию случайным образом. После чего из этой пары отбирается одно изделие, которое оказалось бракованным. Какова вероятность, что это изделие из I склада?
Теоретические методы исследования в психологии и педагогике дают возможность раскрыть качественные характеристики изучаемых явлений. Эти характеристики будут полнее и глубже, если накопленный эмпирический материал подвергнуть количественной обработке. Однако проблема количественных измерений в рамках пси-холого-педагогических исследований очень сложна. Эта сложность заключается прежде всего в субъективно-причинном многообразии педагогической деятельности и ее результатов, в самом объекте измерения, находящемся в состоянии непрерывного движения и изменения.
ЛИТЕРАТУРА
1.Теория статистики: Учебник. — 3-е изд., перераб. / Под ред. Р.А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 1999.
2. Ефимова М.Р. и др. Общая теория статистики. — М.: ИНФРА-М, 1996.
3. Венецкий И.Г. Основы теории вероятностей и математической статистики. — М.: Статистика, 1968. — 360 с.
4.Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. — М.: Наука, 1978. — 618 с.
5.Айвазян С.А., Анализ данных, прикладная статистика и построение общей теории автоматической классификации// Методы анализа данных/ Пер. с фр. — М.: Финансы и статистика, 1985.
6. Теория статистики . Под редакцией профессора Шмойловой :М.Финансы и статистика.1998.
7.Леман Э. Проверка статистических гипотез. – М.: Наука, 1979. – 408
список литературы
