Содержание
Введение
1. Основы номографии
1.1. Номограммы в декартовой системе координат
1.2. Составные номограммы с помеченными линиями
Заключение
Список литературы
Выдержка из текста
В настоящее время имеется достаточно широкий класс прикладных задач, которые наиболее эффективно решаются с помощью номограмм. Номограммы дают возможность компактно представлять функции многих переменных и таблицы с несколькими входами. На номограммах можно решать некоторые трансцендентные уравнения, содержащие переменные параметры, а также системы таких уравнений.
Точность нахождения ответов по номограммам вполне достаточна для многих задач, встречающихся на практике. Если она все же оказывается недостаточной, то номограммы можно использовать для прикидочных расчетов. Ценными свойствами номограмм являются их дешевизна, доступность, простота пользования, наглядность и быстрота получения ответов. Проводящаяся теперь работа по созданию математического обеспечения для автоматического конструирования, расчета и вычерчивания номограмм с помощью ЭЦВМ и графопостроителя должна сделать номограммы еще более доступными.
Номограммы можно применять не только для вычислительных целей, но и для исследования положенных в их основу функциональных зависимостей. Так, с помощью номограмм можно выявить влияние одних параметров на другие, исследовать экстремальные свойства и даже обнаружить ранее неизвестные особенности функциональных зависимостей. Это свойство номограмм делает их весьма полезными в научно-исследовательской работе.
Новым в подходе к изложению основ номографии является использование общего бинарного поля (криволинейной сетки) как основы для конструирования графика функции, номограммы из выравненных точек с бинарными полями, сдвоенной шкалы, сетчатой номограммы и применение различных преобразований элементарных и составных сетчатых номограмм для получения из них номограмм более удобных типов
Список использованной литературы
1. Теория Вероятностей, М. 2008.
2. Гутер Р.С., Овчинский Б.В. Элементы численного анализа и математической обработки результатов опыта. — М.: Физматгиз, 2011. — 356 с.
3. Зайдель А.Н. Ошибки измерения физических величин. — Л.: Наука, 2007. — 108 с.
4. Кассандрова О.Н., Лебедев В.В. Обработка результатов наблюдений. — М.: Наука, 2010. — 104 с.
5. Колесников А.Ф. Основы математической обработки результатов измерений. — Томск: ТГУ, 2009. — 49 с.
6. Плескунин В.И., Воронина Е.Д. Теоретические основы организации и анализа выборочных данных в эксперименте. Учебное пособие. — Л.: ЛЭУ, 2009. — 232 с.
7. Румшинский Л.З. Математическая обработка результатов эксперимента. Справочное руководство. — М.: Наука, 2007. — 192 с.
8. Рыжов Э.В., Горленко О.А. Математические методы в технологических исследованиях. — Киев: Наук. думка, 2010. — 184 с.
9. Сухов А.Н. Математическая обработка результатов измерений. Учебное пособие. — М.: МИСИ, 2012. — 89 с.
10. Чкалова О.Н. Основы научных исследований. — Киев: Вища школа, 2009. — 120 с