Пример готового реферата по предмету: Информатика
Содержание
Содержание
Содержание 2
Введение 2
1) Моделирование в среде AnyLogic 5
2) Язык Ява 8
Для построения даже сложных моделей на AnyLogic от разработчика требуются лишь общие знания об алгоритмизации и программировании, которые позволят ему построить фрагменты кода в специально определенных полях. Кратко рассмотрим некоторые типы данных, правила синтаксиса, операторы языка Ява. 8
Заключение 15
Использованные источники 16
Выдержка из текста
Введение
Имитационное моделирование — это новый прогрессивный метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в реальном физическом мире. Такую модель можно просмотреть в действии на определенном временном отрезке, как для единичного испытания, так и заданного их множества. При этом результаты будут определяться случайным характером процессов, как в реальном жизни с учетом возникающих флуктуации и отклонений от нормы. С помощью таких данных можно получить достаточно устойчивую статистику, отражающую действительность. Это метод исследования, при котором наблюдаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему, с которой проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе.
Имитационное моделирование — это есть частный случай математического моделирования. Существуют классы объектов, для которых по различным причинам не разработаны привычные и удобные аналитические модели, либо не разработаны методы решения полученных моделей (например, легендарное уравнение Навье-Стокса).
В этом случае аналитическая модель заменяется имитационной моделью.
Таким образом к имитационному моделированию прибегают, когда:
• очень дорого или просто невозможно экспериментировать на реальном объекте;
• невозможно построить аналитическую модель: в системе есть сложные временные интервалы, непонятные до конца причинные связи, последствия, нелинейности полученных систем (в виде систем уравнений, которые не удается свести к линейным системам), стохастические (случайные) процессы и явления;
• необходимо рассмотреть поведение системы во времени, причем любой момент.
Целью имитационного моделирования является воспроизведение поведения исследуемой системы на основе результатов анализа наиболее важных взаимосвязей между её элементами или разработка симулятора исследуемой предметной области для проведения различных экспериментов и опытов. Имитационное моделирование позволяет имитировать поведение системы во времени, что важно для механических систем, так как основная задача механики как раз и заключается в определении положения тела в любой момент времени. Важнейшим плюсом является то, что временем в модели можно управлять: замедлить в случае с быстропротекающим процессом или ускорить для модели системы с медленным изменением параметров. Можно имитировать поведение таких объектов, реальные эксперименты с которыми дороги, либо невозможны и небезопасны. С наступлением эпохи компьютеров производство сложных и уникальных изделий, как правило, сопровождается пространственным имитационным моделированием. Эта точная и достаточно быстрая технология позволяет накопить все необходимые знания, оборудование и полуфабрикаты для будущего изделия до начала производства.
Различают следующие виды имитационного моделирования:
• Агентное моделирование — относительно новое направление в имитационном моделировании, которое используется для исследования нецентрализованных систем, глобальное функционирования которых определяется не какими-то общими правилами и закономерностями (как в других парадигмах математического моделирования), а наоборот, когда эти общие правила и законы являются результатом индивидуальной активности.
• Дискретно-событийное моделирование — подход к моделированию, состоящий в полной абстрагированности от реальной непрерывности природы событий и рассматривающий только основные события моделируемой системы, такие, как. Дискретно-событийное моделирование наиболее популярно и имеет наибольшую сферу приложений — от логистики и систем массового обслуживания до транспортных и производственных систем.
• Системная динамика — теория моделирования, где для исследуемой системы строятся графические диаграммы причинно-следственных связей и глобальных влияний одних параметров на другие во времени. Далее на основе этих диаграмм модель «проецируется» на компьютере. Таким образом, данный вид моделирования более всех других парадигм помогает понять суть происходящих причинно-следственных связей между объектами и явлениями. С помощью таких динамических систем строят модели различных бизнес-процессов, процессов развития городов и мегаполисов, модели различных производств, устанавливают динамику развития популяций, изменение экологической обстановки, распространение и развитие болезней.
В данной работе будет рассмотрен современный и мощный инструмент моделирования, который объединил в себе все три перечисленные парадигмы и сопутствующие им методы- AnyLogic, а также те знания языка программирования Java, которые необходимы при работе с этим инструментом.
Список использованной литературы
Использованные источники
1. Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5:
- СПб.: БХВ-Петербург, 2006. – 400 с.
2. www.anylogic.ru.
