Содержание
Условия задания
Для 53 областей РФ заданы значения двух признаков Y и X .
I. Линейная регрессия
1.1. Рассчитать параметры линейного уравнения регрессии. Дать интерпретацию параметров b0 и b1. Построить прямую линию регрессии на корреляционном поле.
1.2. Оценить качество уравнения регрессии. Найти среднюю ошибку аппроксимации; проверить F-критерий Фишера, t-критерий Стъюдента, построить доверительные интервалы для параметров b0 и b1 . Сделать выводы.
1.3. Найти коэффициент корреляции, оценить его статистическую значимость, построить его интервальную оценку. Найти коэффициент детерминации, проверить его статистическую значимость. Сделать выводы.
II. Нелинейная регрессия
2.1. Построить уравнения регрессии:
— степенное;
— показательное ;
— гиперболическое .
2.2. Оценить качество каждого уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации; F-критерия Фишера. Найти корреляционные отношения, коэффициенты детерминации. Сделать выводы.
2.3. Построить линейную, показательную, степенную и гиперболическую регрессию на одном корреляционном поле.
2.4. Выбрать наилучшее уравнение регрессии из четырех построенных уравнений.
III. Приложения уравнений парной регрессии
3.1. По линейному уравнению регрессии найти прогнозное значение признака Y при прогнозном значении X , составляющем 105% от его среднего уровня, оценить точность прогноза по стандартной ошибке и доверительному интервалу.
3.2. Найти средние и частные коэффициенты эластичности по каждому уравнению регрессии. Сравнить полученные значения. Сделать выводы.
Результаты анализа оформить в виде аналитической записки.
Выдержка из текста
Условия задания Для 53 областей РФ заданы значения двух признаков Y и X .
Х5 — Средняя численность работников, выполнявших работы по договорам гражданско-правового характера, человек
Y4 — Инвестиции в основной капитал (в части новых и приобретённых по импорту основных средств), тыс.руб.
Список использованной литературы
1. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико математические методы и модели: Компьютерное моделирование: учебное пособие. – М.: Вузовский учебник, 2007, 2011. 2. Эконометрика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. – 2 е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005–2008. 3. Многомерный статистический анализ в экономических зада чах: Компьютерное моделирование в SPSS / под ред. И.В. Орловой. – М.: Вузовский учебник, 2008, 2011. 4. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник для вузов / под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ ДАНА, 2003–2008. 5. Дайитбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. – 2 е изд., испр. и доп. – М.: Вузовский учебник, 2010.
Взято со страницы: https://author24.ru/home/myreadyworks/id/267598