Содержание
В последнее время появились новые «нестандартные» архитектуры генетического поиска, позволяющие в большинстве случаев решать проблему предварительной сходимости алгоритмов. Это методы миграции и искусственной селекции [1], метагенетической параметрической оптимизации [2], стохастически-итерационные генетические и поисковые [3], ?прерывистого равновесия? [4], объединения генетического поиска и моделирования отжига [5].В [1] в отличие от обыкновенных ГА выполняется макроэволюция, т.е. создается не одна популяция, а некоторое множество популяций.
Выдержка из текста
В последнее время появились новые «нестандартные» архитектуры генетического поиска, позволяющие в большинстве случаев решать проблему предварительной сходимости алгоритмов. Это методы миграции и искусственной селекции [1], метагенетической параметрической оптимизации [2], стохастически-итерационные генетические и поисковые [3], ?прерывистого равновесия? [4], объединения генетического поиска и моделирования отжига [5].В [1] в отличие от обыкновенных ГА выполняется макроэволюция, т.е. создается не одна популяция, а некоторое множество популяций.
Список использованной литературы
В последнее время появились новые «нестандартные» архитектуры генетического поиска, позволяющие в большинстве случаев решать проблему предварительной сходимости алгоритмов. Это методы миграции и искусственной селекции [1], метагенетической параметрической оптимизации [2], стохастически-итерационные генетические и поисковые [3], ?прерывистого равновесия? [4], объединения генетического поиска и моделирования отжига [5].В [1] в отличие от обыкновенных ГА выполняется макроэволюция, т.е. создается не одна популяция, а некоторое множество популяций.
С этим материалом также изучают
... В первую очередь изучение видоизменений карт во времени позволяет проследить историю изменения представлений о форме Земли, ... пределы территории их постоянного обитания. Изучение карт позволяет проследить историю развития методов измерения линейных и ...
... поиска, которые в последнее время часто используются для решения задач функциональной оптимизации. Они основаны на генетических процессах биологических организмов: биологические популяции ... особями популяции. Это приводит к появлению новых особей, ...
... - адаптивные методы поиска, которые в последнее время часто используются для решения задач функциональной оптимизации. Они основаны на генетических процессах биологических организмов: биологические популяции развиваются в ...
... - адаптивные методы поиска, которые в последнее время часто используются для решения задач функциональной оптимизации. Они основаны на генетических процессах биологических организмов: биологические популяции развиваются в ...
... застройки Петербурга. В последнее время появилась многочисленная обзорная литература по архитектуре модерна XIX-XX ... решения новых проблем, ставших перед архитектурой в рассматриваемый период времени, было создание нового интернационального стиля, ...
Разработка ИИ для Гомоку 15x15 на C++. Обзор алгоритмов (Minimax, Alpha-Beta, NegaMax), эвристик, GUI (Qt) и методов оптимизации производительности.
Изучите фундаментальные основы организации популяций и биоценозов, их динамику, межвидовые взаимодействия и роль в экосистемах. Узнайте о влиянии человека и методах сохранения биоразнообразия.
Исследуйте ключевые концепции, эволюционные механизмы и современные методы изучения генетического разнообразия. Узнайте, как оно обеспечивает выживание и адаптацию видов.
... участки пространства поиска. В конечном итоге популяция будет сходиться к оптимальном решению задачи. Преимущество генетических алгоритмов ... скрещивания" с другими особями популяции. Это приводит к появлению новых особей, которые сочетают в себе ...
