Содержание
В последнее время появились новые «нестандартные» архитектуры генетического поиска, позволяющие в большинстве случаев решать проблему предварительной сходимости алгоритмов. Это методы миграции и искусственной селекции [1], метагенетической параметрической оптимизации [2], стохастически-итерационные генетические и поисковые [3], ?прерывистого равновесия? [4], объединения генетического поиска и моделирования отжига [5].В [1] в отличие от обыкновенных ГА выполняется макроэволюция, т.е. создается не одна популяция, а некоторое множество популяций.
Выдержка из текста
В последнее время появились новые «нестандартные» архитектуры генетического поиска, позволяющие в большинстве случаев решать проблему предварительной сходимости алгоритмов. Это методы миграции и искусственной селекции [1], метагенетической параметрической оптимизации [2], стохастически-итерационные генетические и поисковые [3], ?прерывистого равновесия? [4], объединения генетического поиска и моделирования отжига [5].В [1] в отличие от обыкновенных ГА выполняется макроэволюция, т.е. создается не одна популяция, а некоторое множество популяций.
Список использованной литературы
В последнее время появились новые «нестандартные» архитектуры генетического поиска, позволяющие в большинстве случаев решать проблему предварительной сходимости алгоритмов. Это методы миграции и искусственной селекции [1], метагенетической параметрической оптимизации [2], стохастически-итерационные генетические и поисковые [3], ?прерывистого равновесия? [4], объединения генетического поиска и моделирования отжига [5].В [1] в отличие от обыкновенных ГА выполняется макроэволюция, т.е. создается не одна популяция, а некоторое множество популяций.