Пример готового реферата по предмету: Статистика
Содержание
Введение
1. Ряды динамки: тренд, методы выравнивания рядов динамики
2. Показатели динамических рядов динамики
3. Порядок определения динамических рядов
Заключение
Список использованной литературы
Содержание
Выдержка из текста
2) соответствующие им уровни развития изучаемого явления y. Уровнями динамического ряда называются отдельные наблюдения этого ряда. Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными и средними величинами.
Уровни любого ряда являются результатом взаимодействия самых разнообразных факторов, одни из которых могут действовать длительное, другие кратковременно, одни являются главными, определяющие тенденцию развития а другие – случайными, затушевывающими и т.д. Поэтому чтобы сделать правильные выводы о закономерностях развития тех или иных явлений надо суметь главные тенденции изменения от колебаний, вызванных влияниями случайных кратковременных причин.
Актуальность темы исследования обусловлена тем, что удовлетворенность потребителя является предметом наиболее распространенного исследования на рынках класса business — to — business, часто связанных с определением качества и производительности, а не с маркетинговыми исследованиями.Таким образом, цель данной работы заключается в проведении анализа классификации показателей качества и методов их определения.Для достижения данной цели в процессе работы необходимо решить ряд задач:
источники финансирования прямых инвестиций и порядок их определения
Практическая значимость работы заключается в том, что полученные в работе теоретические и прикладные результаты могут быть использованы для совершенствования качества туристских услуг, оказываемых фирмой.
Практическая значимость работы заключается в том, что полученные в работе теоретические и прикладные результаты могут быть использованы для совершенствования качества туристских услуг, оказываемых фирмой.
В связи с наличием ошибок измерения экономических показателей, наличи-ем случайных флуктуаций, свойственных наблюдаемым системам, при исследо-вании временных рядов широко применяется вероятностно-статистический подход. В рамках такого подхода наблюдаемый временной ряд понимается как реализация некоторого случайного процесса. При этом неявно предполагается, что временной ряд имеет какую-то структуру, отличающую его от последовательности независимых случайных величин, так что наблюдения не являются набором совершенно независимых числовых значений. (Некоторые элементы структуры ряда иногда можно выявить уже на основании простого визуального анализа графика ряда. Это относится, например, к таким компонентам ряда, как тренд и циклы.) Обычно предполагается, что структуру ряда можно описать моделью, содержащей небольшое число параметров по сравнению с количеством наблюдений, это практически важно при использовании модели для прогнозирования. Примерами таких моделей служат модели авторегрессии, скользящего среднего и их комбинации модели AR(p), MA(q), ARMA(p, q), ARIMA(p, k, q).
Методами, которыми пользовалась при написании проекта являются: математические, монографический; графический; табличный; метод корреляционно-регрессионного анализа; метод статистической группировки; метод индексного анализа метод сравнений и аналогий; метод обобщений; метод экспертных оценок и др.
В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления национальной экономикой. Развитие рыночных отношений в стране поставило перед статистикой новую задачу – реформирование общеметодологических и организационных основ статистической теории и практики.
Список использованной литературы
1.А.О.Крыштановский. Методы анализа временных рядов // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2007. № 2 (46).
С. 44-51.
2.Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Москва, «Финансы и статистика» 2006.
3.Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики, М.: Инфра-Н, 2007г.
4.Теория статистики. Учебник./Под ред. Шмойлова Р. А. 3-е изд., перераб.-М.: Финансы и статистика, 2008
5.Шмойлова Р. А. Теория статистики, М.: Финансы и статистика, 2006г.
список литературы
