Показатели динамических рядов, порядок их определения 3
Список использованной литературы 10
Содержание
Выдержка из текста
1) показатель времени t. В качестве показателей времени в рядах динамики могут выступать либо определенные даты (моменты) времени, либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки); Уровнями динамического ряда называются отдельные наблюдения этого ряда.
С помощью рядов динамики развития массовых явлений изучаются в следующих основных направлениях: 1) характеристики уровней развития изучаемых явлений во времени; 2) изменение динамики изучаемых явлений посредством системы статистических показателей; 3) выявление и количественная оценка основных тенденций развития (периоды); 4) изучение периодических колебаний: 5) интерполяция и дистрополяция.
Актуальность темы исследования обусловлена тем, что удовлетворенность потребителя является предметом наиболее распространенного исследования на рынках класса business — to — business, часто связанных с определением качества и производительности, а не с маркетинговыми исследованиями.Таким образом, цель данной работы заключается в проведении анализа классификации показателей качества и методов их определения.Для достижения данной цели в процессе работы необходимо решить ряд задач:
источники финансирования прямых инвестиций и порядок их определения
Практическая значимость работы заключается в том, что полученные в работе теоретические и прикладные результаты могут быть использованы для совершенствования качества туристских услуг, оказываемых фирмой.
Практическая значимость работы заключается в том, что полученные в работе теоретические и прикладные результаты могут быть использованы для совершенствования качества туристских услуг, оказываемых фирмой.
В связи с наличием ошибок измерения экономических показателей, наличи-ем случайных флуктуаций, свойственных наблюдаемым системам, при исследо-вании временных рядов широко применяется вероятностно-статистический подход. В рамках такого подхода наблюдаемый временной ряд понимается как реализация некоторого случайного процесса. При этом неявно предполагается, что временной ряд имеет какую-то структуру, отличающую его от последовательности независимых случайных величин, так что наблюдения не являются набором совершенно независимых числовых значений. (Некоторые элементы структуры ряда иногда можно выявить уже на основании простого визуального анализа графика ряда. Это относится, например, к таким компонентам ряда, как тренд и циклы.) Обычно предполагается, что структуру ряда можно описать моделью, содержащей небольшое число параметров по сравнению с количеством наблюдений, это практически важно при использовании модели для прогнозирования. Примерами таких моделей служат модели авторегрессии, скользящего среднего и их комбинации модели AR(p), MA(q), ARMA(p, q), ARIMA(p, k, q).
Методами, которыми пользовалась при написании проекта являются: математические, монографический; графический; табличный; метод корреляционно-регрессионного анализа; метод статистической группировки; метод индексного анализа метод сравнений и аналогий; метод обобщений; метод экспертных оценок и др.
В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления национальной экономикой. Развитие рыночных отношений в стране поставило перед статистикой новую задачу – реформирование общеметодологических и организационных основ статистической теории и практики.
Список источников информации
1. Гусаров В.М. Общая теория статистики: Учебное пособие для студентов вузов / В.М. Гусаров, С.М. Проява. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. — 207 c.
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. — 5-е издание, переработанное и дополненное. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 656 с.
3. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. — М.: ИНФРА-М, 2013. — 416 c.
4. Костина Л.В. Социально-экономическая статистика: учебное пособие / Л.В. Костина. – Казань: Изд-во КГФЭИ, 2011. – 436 с.
5. Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А. Практикум по теории статистики: Учебное пособие / под ред. Р.А. Шмойловой. – 2-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 417 с.
список литературы