Логистические Информационные Системы: Роль, Функции, Виды, Принципы и Современные Тенденции в Оптимизации Цепей Поставок

В мире, где скорость и эффективность определяют конкурентоспособность, управление сложными логистическими потоками становится настоящим искусством. Сегодня, когда глобальные цепи поставок простираются на тысячи километров, а объемы информации растут в геометрической прогрессии, ручное управление логистическими процессами не просто неэффективно — оно невозможно. Именно здесь на первый план выходят логистические информационные системы (ЛИС) — высокотехнологичные инструменты, призванные стать интеллектуальным стержнем оптимизации бизнес-процессов и управления цепями поставок.

ЛИС — это не просто набор программ или баз данных; это интегрированный механизм, который синхронизирует все элементы логистической инфраструктуры, превращая разрозненные потоки данных в единую, прозрачную и управляемую систему. Отслеживание грузов в реальном времени, автоматизация складских операций, оптимизация маршрутов и прогнозирование спроса — всё это лишь малая часть задач, которые решают ЛИС, обеспечивая компаниям существенное сокращение издержек и значительное повышение качества обслуживания клиентов.

Актуальность темы для студентов и аспирантов экономических и инженерно-экономических специальностей неоспорима. В условиях динамичной цифровой трансформации, глубокое понимание принципов работы, видов, функционала и тенденций развития ЛИС является фундаментом для успешной профессиональной деятельности в сфере логистики и менеджмента. Данный реферат призван стать всеобъемлющей основой для дальнейших, более глубоких исследований, таких как курсовые и дипломные работы, предлагая как теоретические знания, так и практические примеры из современной логистической практики. Структура работы последовательно проведет читателя от базовых определений к сложным концепциям, от функциональных модулей к стратегическим тенденциям, формируя целостное представление о значении ЛИС в современном мире.

Понятие, Сущность и Роль Логистических Информационных Систем

В основе любой успешной коммерческой деятельности лежит эффективное движение товаров и информации. В современном мире, где экономические процессы усложняются с каждым днём, управление этими потоками требует мощных и гибких инструментов. Логистические информационные системы (ЛИС) стали именно таким инструментом, преобразующим хаотичный набор данных в упорядоченную структуру, способную принимать стратегические и оперативные решения.

Определение логистики, информационной системы и логистической информационной системы (ЛИС)

Для начала погружения в мир ЛИС необходимо чётко определить ключевые понятия, формирующие её основу.

Логистика в академическом смысле — это наука об организации и управлении материальными, а также сопутствующими им информационными и финансовыми потоками в цепях поставок. Она стремится к оптимальному перемещению ресурсов от точки происхождения до точки потребления с минимальными издержками и максимальной эффективностью.

Информационная система (ИС) в широком смысле представляет собой организованную совокупность взаимосвязанных средств вычислительной техники, справочников и программного обеспечения, предназначенную для сбора, хранения, обработки, анализа и передачи информации. Её основная задача — поддержка принятия решений в различных сферах деятельности.

На стыке этих двух дисциплин возникает Логистическая Информационная Система (ЛИС). Это гибкая, многогранная структура, которая объединяет в себе:

• Персонал: Специалисты, управляющие системой и интерпретирующие её данные.
• Производственные объекты: Склады, транспортные хабы, производственные площадки, где происходят физические логистические операции.
• Средства вычислительной техники: Аппаратное обеспечение, обеспечивающее работу системы.
• Справочники и базы данных: Хранилища всей необходимой информации о товарах, поставщиках, клиентах, маршрутах.
• Компьютерные программы: Программное обеспечение, реализующее логику работы системы.
• Различные интерфейсы и процедуры: Инструменты для взаимодействия пользователя с системой и автоматизации рутинных операций.

Все эти компоненты используются для планирования, контроля, анализа и регулирования логистической системы в организации. Часто термин «логистическая информационная система» выступает как синоним автоматизированных систем управления логистическими процессами, подчеркивая их центральную роль в цифровизации логистики.

Информационная логистика как функциональная область

ЛИС неразрывно связана с концепцией информационной логистики, которая является одной из важнейших функциональных областей в логистике. Её роль выходит за рамки простого технического обеспечения, охватывая стратегическое управление информационными ресурсами.

Информационная логистика отвечает за:

• Организацию информационных потоков: Структурирование данных, определение источников, форматов и путей передачи.
• Интеграцию информационных потоков: Объединение разрозненных данных из различных источников в единую, непротиворечивую картину.
• Поддержку принятия управленческих решений: Предоставление своевременной и точной информации для стратегического планирования и оперативного реагирования.

Объектом изучения информационной логистики выступают информационные потоки, которые, подобно кровеносной системе, пронизывают всю организацию, отражая движение материальных, финансовых и других потоков, влияющих на производственный процесс. Эти потоки могут быть входящими (заказы, данные о поставках), внутренними (перемещение товаров на складе, производственные графики) и исходящими (информация о доставке, отчёты).

Основная цель информационной логистики — обеспечить логистические системы необходимой информацией в нужные сроки, в нужном объёме и в нужном месте, при этом минимизируя затраты на её сбор, обработку и передачу. Это достигается за счёт оптимизации документооборота, применения современных технологий связи и создания эффективных баз данных. Какова практическая выгода? Компании получают возможность оперативно адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям, минимизируя риски и максимизируя прибыль.

Значение ЛИС в современной концепции управления цепями поставок

В эпоху глобализации и цифровизации, когда границы между рынками стираются, а ожидания клиентов растут, ЛИС приобретают критически важное значение для эффективного управления цепями поставок (Supply Chain Management, SCM). Они являются не просто вспомогательным инструментом, а движущей силой, определяющей конкурентоспособность и устойчивость бизнеса.

ЛИС обеспечивают:

1. Эффективное управление цепями поставок: Интеграция данных от поставщиков, производителей, дистрибьюторов и клиентов позволяет получить целостную картину и принимать решения, оптимизирующие всю цепочку.
2. Оптимизацию процессов: Автоматизация рутинных операций, таких как обработка заказов, управление запасами и планирование маршрутов, значительно повышает скорость и точность выполнения задач.
3. Повышение уровня обслуживания клиентов: Благодаря точной информации о наличии товаров, сроках доставки и статусе заказа, компании могут предоставлять более качественный сервис, повышая лояльность потребителей.
4. Автоматизацию операций: Отслеживание грузопотока в реальном времени, управление запасами с помощью штрихкодов и RFID-меток, автоматический расчёт оптимальных маршрутов — всё это минимизирует человеческий фактор и ускоряет процессы.
5. Анализ данных и принятие обоснованных стратегических решений: ЛИС собирают огромные объёмы данных, которые затем могут быть проанализированы для выявления тенденций, прогнозирования спроса и оптимизации стратегий.
6. Сокращение временных и финансовых издержек: За счёт оптимизации всех этапов логистических процессов, от закупок до доставки, компании экономят ресурсы и повышают свою прибыльность.
7. Повышение прозрачности процессов: Все участники цепи поставок имеют доступ к актуальной информации, что снижает неопределённость и улучшает координацию.

Важно отметить, что информация сегодня выступает в качестве самостоятельного производственного фактора. Она не просто ресурс, а источник конкурентного преимущества. Компании, которые умеют эффективно управлять информационными потоками, получают широкие перспективы для укрепления своих позиций на рынке. Информационные потоки являются связующими нитями, на которые нанизываются все элементы логистической системы, превращая её из набора отдельных операций в единый, слаженный организм. Без современных ЛИС достичь этого уровня интеграции и эффективности практически невозможно.

Классификация и Архитектура Логистических Информационных Систем

Чтобы глубже понять роль логистических информационных систем, необходимо рассмотреть их внутреннюю структуру и классификацию. Подобно тому как нервная система организма состоит из различных уровней и специализаций, ЛИС также делятся на группы в зависимости от уровня решаемых задач и их архитектурных особенностей. Это позволяет более точно адаптировать систему под конкретные потребности бизнеса и стратегические цели.

Классификация ЛИС на уровне предприятия

На уровне отдельного предприятия логистические информационные системы традиционно подразделяются на три основные группы, каждая из которых ориентирована на свой горизонт планирования и характер управленческих решений.

1. Плановые информационные системы:
   • Уровень управления: Эти системы создаются на административном уровне управления и предназначены для принятия долгосрочных решений стратегического характера. Их фокус — на глобальной оптимизации и перспективном планировании.
   • Задачи: Ключевые задачи включают создание и оптимизацию звеньев логистической цепи (например, расположение складов, выбор поставщиков), управление условно-постоянными данными (нормативы, спецификации), планирование производства на длительный срок, общее управление запасами (стратегические резервы) и управление резервами. Они отвечают за то, чтобы в целом ресурсы компании были распределены эффективно.
   • Обработка информации: Для плановых систем характерна пакетная обработка задач. Это означает, что данные собираются за определённый период, а затем обрабатываются за один цикл, без необходимости немедленного реагирования в реальном времени.
   • Связь с материальным потоком: Плановые системы связывают логистическую систему с совокупным материальным потоком, обеспечивая сквозное планирование по всей цепи «сбыт — производство — снабжение», формируя общую стратегию движения товаров.
2. Диспозитивные информационные системы:
   • Уровень управления: Разрабатываются на уровне управления складом или цехом, фокусируясь на тактических и оперативных задачах. Их основная цель — обеспечение отлаженной, бесперебойной работы конкретных логистических звеньев.
   • Задачи: Решаемые задачи включают детальное управление запасами (например, определение конкретных мест складирования для каждой единицы товара), распоряжение внутрискладским или внутризаводским транспортом (оптимизация маршрутов погрузчиков), отбор грузов по заказам, их комплектование и учёт отправляемых грузов. Эти системы работают с более детальной информацией и требуют более оперативного реагирования, чем плановые.
3. Исполнительные (оперативные) информационные системы:
   • Уровень управления: Формируются на уровне административного или оперативного управления и представляют собой самый нижний, но критически важный уровень пирамиды ЛИС.
   • Обработка информации: Главной особенностью этих систем является обработка информации в реальном масштабе времени. Это позволяет оперативно получать данные о движении грузов (например, с помощью RFID-меток или GPS-трекеров) и своевременно выдавать управляющие воздействия, мгновенно реагируя на изменения ситуации.
   • Задачи: К задачам исполнительных ИС относятся контроль материальных потоков (статус каждой единицы товара, её местоположение), оперативное управление обслуживанием производства (например, подача комплектующих на сборочную линию точно в срок) и управление перемещениями (фиксация каждого шага товара).

Эти три уровня ЛИС образуют иерархическую структуру, где плановые системы задают стратегические рамки, диспозитивные детализируют их на тактическом уровне, а исполнительные обеспечивают непосредственное выполнение операций и контроль в режиме реального времени.

Архитектурные компоненты ЛИС

Архитектура информационной системы — это её скелет и нервная система, описывающая общую логическую структуру, аппаратное и программное обеспечение, методы кодирования информации и пользовательский интерфейс. Понимание архитектуры позволяет оценить возможности системы, её масштабируемость и степень интеграции.

Основные компоненты архитектуры ЛИС включают:

1. Аппаратное обеспечение (Hardware):
   • Представляет собой комплекс электронных, электрических и механических устройств, входящих в состав ИС. Сюда относятся серверы, рабочие станции, сетевое оборудование, устройства сбора данных (сканеры штрихкодов, RFID-считыватели), терминалы сбора данных, GPS-трекеры, оборудование для автоматизированных складов (роботы, конвейеры) и т.д. Выбор аппаратного обеспечения зависит от масштаба системы, объёма обрабатываемых данных и требований к производительности.
2. Программное обеспечение (Software):
   • Это комплекс компьютерных программ, предназначенный для обработки, передачи данных и разработки новых программ. В состав программного обеспечения ЛИС входят:
     • Операционные системы: Фундамент, на котором работают все остальные программы (например, Windows Server, Linux).
     • Системы управления базами данных (СУБД): Программы для организации, хранения и доступа к данным (например, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL).
     • Прикладное программное обеспечение: Непосредственно логистические модули и функциональные подсистемы (ERP, WMS, TMS, APS), а также специализированные программы для моделирования, прогнозирования и аналитики.
     • Интеграционные шины и интерфейсы: Программные решения, обеспечивающие взаимодействие между различными системами и модулями.
3. Методы кодирования информации:
   • Определяют, каким образом данные будут представлены и организованы внутри системы. Это могут быть стандарты штрихкодирования (EAN, UPC), RFID-метки, EDI (Electronic Data Interchange) для обмена электронными документами, XML/JSON для веб-сервисов и другие форматы, обеспечивающие однозначное понимание и обработку данных.
4. Пользовательский интерфейс:
   • Обеспечивает взаимодействие пользователя с системой. Это могут быть графические интерфейсы (GUI) для настольных приложений, веб-интерфейсы для облачных решений, мобильные приложения для полевых сотрудников или даже голосовые интерфейсы и интерфейсы дополненной реальности (например, умные очки для комплектовщиков). Качество пользовательского интерфейса напрямую влияет на удобство работы, скорость обучения и минимизацию ошибок.

Помимо этой общей архитектуры, часто выделяют специализированные информационные системы:

• Транспортные информационные системы: Сфокусированы на мониторинге доставки грузов, управлении автопарком, планировании и оптимизации маршрутов.
• Складские информационные системы: Оптимизируют работу с товарами на складах, включая приёмку, размещение, хранение, отбор и отгрузку.

Сочетание этих архитектурных компонентов и их взаимодействие определяют гибкость, производительность и эффективность всей логистической информационной системы, позволяя ей адаптироваться к изменяющимся потребностям бизнеса и внешним условиям.

Функциональные Подсистемы и Модули Логистических Информационных Систем

Сердце любой логистической информационной системы — это её функциональные подсистемы и модули, каждый из которых предназначен для решения специфических задач, но все они работают в унисон, чтобы обеспечить бесшовное и эффективное управление цепями поставок. Понимание их назначения и конкретных экономических эффектов от внедрения критически важно для оценки ценности ЛИС.

Системы планирования ресурсов предприятия (ERP, MRP, MRP II)

Историческое развитие и функциональная глубина систем планирования ресурсов являются краеугольным камнем современной логистики.

ERP (Enterprise Resource Planning) — это не просто программное обеспечение, а скорее организационная стратегия. Её цель — интеграция всех ключевых бизнес-процессов: производство, операции, управление трудовыми ресурсами, финансовый менеджмент и управление активами. Главная идея ERP — балансировка и оптимизация всех ресурсов предприятия через единый, интегрированный ��акет прикладного программного обеспечения. ERP-система является конкретным программным пакетом, который реализует данную стратегию, создавая единое информационное пространство для всех отделов компании.

Эволюция ERP началась с более специализированных систем:

MRP (Material Requirements Planning) — это одна из первых популярных логистических концепций, возникшая в 1960-х годах. Она лежит в основе многих микрологистических систем и фокусируется исключительно на планировании потребностей в материалах. Основная задача MRP — определить, какие материалы, в каком количестве и к какому сроку необходимы для выполнения производственного плана, а затем сгенерировать заказы на их закупку или производство. Система анализирует спецификации продуктов, данные о запасах и производственные графики, чтобы минимизировать запасы и избежать дефицита.

MRP II (Manufacturing Resource Planning) — это значительное развитие концепции MRP, появившееся в конце 1970-х годов как ответ на потребность в более комплексном планировании. Концепция замкнутого цикла (Closed Loop MRP), предложенная Оливером Уайтом и Джорджем Плослом, стала основой для MRP II. В отличие от MRP, которая сосредоточена только на материалах, MRP II представляет собой стратегию производственного планирования, охватывающую как операционное, так и финансовое планирование производства. Она учитывает более широкий спектр ресурсов предприятия, включая:

• Материальные ресурсы: Те же функции, что и в MRP.
• Финансовые ресурсы: Планирование бюджетов, контроль затрат, анализ прибыльности.
• Человеческие ресурсы: Планирование рабочей силы, её загрузки и квалификации.
• Операционные ресурсы: Планирование использования оборудования, производственных мощностей.

Таким образом, если MRP планирует «что производить и когда», то MRP II расширяет этот подход, отвечая на вопросы «как производить, какими ресурсами и с каким финансовым результатом». Она позволяет планировать не только в материальном, но и в денежном выражении, предоставляя более целостную картину для принятия управленческих решений.

Системы управления складом (WMS)

WMS (Warehouse Management Systems) — это специализированные системы, разработанные для полной автоматизации и оптимизации всех операций, связанных со складской логистикой. Их функционал охватывает весь жизненный цикл товара на складе:

• Автоматизация складских операций: От приёмки товара до отгрузки, включая контроль качества, размещение, перемещение и инвентаризацию.
• Отслеживание запасов: Точное знание количества, местоположения и статуса каждой единицы товара в режиме реального времени.
• Оптимизация размещения товаров на складе: Алгоритмы WMS помогают определить наиболее эффективное место для хранения каждого SKU, учитывая частоту оборачиваемости, габариты и совместимость с другими товарами.
• Управление процессами отгрузки и приёмки: Оптимизация комплектации заказов, упаковки, формирования отгрузочных документов и контроля качества при приёмке.

Внедрение WMS-систем приносит значительные и измеримые экономические выгоды:

• Сокращение операционных издержек: На 20-30% за счёт оптимизации процессов, сокращения ручного труда и минимизации ошибок.
• Уменьшение количества ошибок при комплектации заказов: Повышение точности до 99,5%, что значительно снижает потери от пересортицы и возвратов.
• Повышение точности данных о товарах на складе: Позволяет снизить уровень страховых запасов и избежать дефицита.
• Увеличение пропускной способности склада: На 15% благодаря оптимизации маршрутов движения складской техники и персонала.
• Повышение производительности труда на складе: В среднем на 30-50% за счёт автоматизации и оптимизации рабочих процессов.

Системы управления транспортом (TMS)

TMS (Transportation Management Systems) — это системы, созданные для эффективного управления всеми аспектами транспортной логистики. Их цель — обеспечить оптимальную, своевременную и экономичную доставку товаров.

• Планирование и оптимизация транспортных маршрутов: TMS используют сложные алгоритмы для построения наиболее эффективных маршрутов, учитывая множество факторов: расстояния, дорожные условия, расписание доставки, грузоподъёмность транспортных средств и стоимость топлива.
• Отслеживание грузов в реальном времени: Интеграция с GPS/ГЛОНАСС-трекерами позволяет в любой момент знать местоположение груза и контролировать соблюдение сроков доставки.
• Управление транспортными контрактами: Автоматизация расчётов с перевозчиками, контроль выполнения условий договоров.
• Обеспечение видимости всей цепи поставок: TMS предоставляет единую платформу для мониторинга всех транспортных операций, что позволяет оперативно реагировать на любые отклонения.

Экономические эффекты от внедрения TMS также весьма существенны:

• Сокращение расходов на горюче-смазочные материалы (ГСМ): За счёт оптимизации маршрутов доставки и оптимальной загрузки транспортных средств, а также выбора наиболее экономичных видов транспорта.
• Снижение затрат на услуги сторонних перевозчиков: Благодаря более эффективному планированию и контролю.
• Прогнозируемый рост рынка TMS-систем: Ожидается, что рынок будет расширяться на уровне совокупного среднегодового темпа роста (CAGR) в 16,2% в период с 2019 по 2025 год, что свидетельствует о растущем спросе на эти решения.

Общие функции и экономические эффекты ЛИС в логистике

Помимо специализированных систем, ЛИС выполняют ряд общих функций, которые синергетически усиливают эффективность логистических операций.

Основные функции информационных систем в логистике включают:

• Координация логистических событий, операций и процессов по всей цепи продвижения материальных ценностей и услуг.
• Мониторинг и контроль протекания логистических операций, таких как учёт запасов, поставок, продаж и затрат.
• Оперативное управление логистическими процессами, включая поставки, транспортировку, хранение и физическую дистрибуцию.
• Предоставление руководству информации о структуре общих затрат и расходов, что критически важно для принятия стратегических решений.
• Обеспечение своевременного выявления «узких мест» и возможности перераспределения ресурсов предприятия.
• Оценка сроков исполнения заказов потребителей для повышения уровня сервиса.
• Повышение прибыльности предприятия за счёт оптимизации логистических бизнес-процессов.
• Сбор, хранение, обработка и транспортировка информации.
• Определение состава информации, периодичности её циркуляции и форм представления.
• Разработка документооборота и использование технических средств для организации информационных потоков.
• Установление порядка составления, оформления, регистрации, согласования и утверждения документов.
• Автоматизация заказа и инвентаризации товаров.

Экономические эффекты от внедрения ЛИС в целом впечатляют:

• Компании, использующие цифровые технологии в логистике, сокращают операционные затраты на 30–40% и ускоряют обработку грузов в 1,5–2 раза.
• Применение AI-автоматизации может привести к:
  • Снижению транспортных расходов до 25%.
  • Оптимизации складских операций с сокращением затрат на 20%.
  • Уменьшению времени доставки на 15–30%.
  • Снижению уровня возвратов и ошибок до 50%.
  • Повышению удовлетворённости клиентов на 20–35%.
• Компании, успешно внедрившие AI-решения, отмечают среднюю экономию 10–25% от логистических расходов в течение первых двух лет, а в отдельных случаях эта цифра достигает 40%.

Эти цифры недвусмысленно демонстрируют, что логистические информационные системы являются не просто современным трендом, а необходимым условием для достижения высокой эффективности, конкурентоспособности и устойчивого развития в современном бизнесе.

Проектирование и Внедрение Логистических Информационных Систем

Процесс создания и интеграции логистических информационных систем в живой организм предприятия — это сложный, многоэтапный проект, требующий тщательного планирования, глубокого анализа и значительных инвестиций. Это не просто установка программного обеспечения, а трансформация бизнес-процессов и корпоративной культуры.

Этапы проектирования ЛИС

Проектирование логистической информационной системы можно сравнить с работой архитектора, который сначала изучает потребности заказчика, затем анализирует доступные ресурсы и только потом приступает к созданию детального плана. Этот процесс начинается задолго до выбора конкретного программного продукта и включает несколько ключевых стадий:

1. Выявление информационных потребностей на основе анализа затрат и результатов:
   • На этом начальном этапе проводится глубокий аудит существующих логистических процессов. Необходимо понять, какая именно информация жизненно необходима для принятия эффективных управленческих решений. При этом критически важно оценить не только ценность информации, но и стоимость её получения, обработки и хранения. Решение о приобретении или разработке той или иной информационной функции должно основываться на тщательном балансе между потенциальными выгодами (например, сокращение издержек, повышение скорости) и затратами.
   • Цель — не собрать как можно больше данных, а получить именно ту информацию, которая позволит принимать оптимальные решения с минимальными затратами. Это может включать анализ исторической статистики, интервью с ключевыми сотрудниками, моделирование потоков.
2. Сбор и анализ данных, относящихся к транспорту, системам отгрузки, складам, обработке, доставке и закупкам:
   • Эта стадия требует кропотливой работы по сбору максимально полной и достоверной информации обо всех аспектах логистической деятельности предприятия. Это включает:
     • Транспорт: Типы используемого транспорта, маршруты, объёмы перевозок, затраты на ГСМ, данные о перевозчиках.
     • Системы отгрузки: Процессы подготовки заказов, упаковки, оформления документов.
     • Склады: Планировка складов, объёмы хранения, оборачиваемость товаров, используемое оборудование.
     • Обработка: Время, затрачиваемое на различные операции (приёмка, комплектация, сортировка).
     • Доставка: География доставок, временные окна, требования клиентов.
     • Закупки: Условия работы с поставщиками, сроки поставок, объёмы закупок.
   • Такой подход позволяет выявить основные проблемы, «узкие места» и неэффективности в существующих системах, а также определить потенциальные области для улучшений, которые могут быть автоматизированы или оптимизированы с помощью ЛИС.
   • Проектирование логистических систем базируется на принципе максимальной эффективности использования ресурсов, что означает поиск решений, которые обеспечат наибольшую отдачу при заданных ограничениях.

Особенности и этапы внедрения ЛИС

После завершения проектирования начинается этап непосредственного внедрения ЛИС, который является не менее сложным и ответственным.

Основные этапы и особенности внедрения ЛИС включают:

1. Анализ существующих бизнес-процессов логистической службы предприятия:
   • Прежде чем что-либо менять, необходимо досконально изучить текущее состояние дел (as-is). Это включает документирование всех операций, выявление проблемных зон, определение ответственных лиц и используемых ресурсов. Этот этап часто называют «as-is» анализом.
2. Формирование новой схемы процессов и определение оптимального размещения рабочих мест и оборудования ЛИС, согласование с руководством:
   • На основе анализа «as-is» разрабатывается модель «to-be» — как должны выглядеть оптимизированные процессы с учётом функционала новой ЛИС. Это может потребовать пересмотра существующих регламентов, изменения должностных инструкций и даже реорганизации структуры логистического отдела. Важно обеспечить активное участие и поддержку со стороны руководства, так как внедрение ЛИС — это стратегическое изменение для компании.
3. Создание необходимых справочников и баз данных системы:
   • ЛИС не может работать без актуальных и структурированных данных. Этот этап включает миграцию данных из старых систем, создание новых справочников (товары, поставщики, клиенты, маршруты), стандартизацию данных и их очистку. Качество данных напрямую влияет на эффективность работы ЛИС.
4. Техническая подготовка объекта к внедрению и подготовка оборудования к интеграции в систему:
   • Этот этап включает подготовку физической инфраструктуры: установка серверов, прокладка локальных сетей, настройка беспроводной связи, установка и калибровка оборудования (сканеров, терминалов, RFID-считывателей), необходимого для работы ЛИС на складах, в транспортных средствах и офисах.

Барьеры и драйверы внедрения ЛИС

Процесс внедрения ЛИС сопряжён как с определёнными сложностями, так и с мощными стимулами.

Барьеры внедрения ЛИС:

• Высокая стоимость внедрения и интеграции IT-решений: Это один из самых значительных барьеров, особенно для малого и среднего бизнеса. Затраты включают не только покупку лицензий, но и их настройку, адаптацию под специфику предприятия, обучение персонала, а также интеграцию с уже существующими внутренними системами (например, ERP) и государственными информационными системами (например, для таможенного оформления или отчётности).
• Требуется наличие квалифицированных специалистов и соответствующей инфраструктуры: Для успешного внедрения и эксплуатации цифровых технологий необходимы не только инвестиции в «железо» и «софт», но и наличие высококвалифицированных IT-специалистов, способных настроить, поддерживать и развивать систему, а также логистов, умеющих эффективно использовать новый функционал. Нехватка таких кадров является одной из проблем, сдерживающих развитие рынка.

Драйверы внедрения ЛИС:

• Активизация внедрения IT-технологий в логистические процессы, особенно в период пандемии COVID-19: Мировой кризис показал критическую важность гибкости и устойчивости цепей поставок. Компании, обладающие развитыми ЛИС, смогли быстрее адаптироваться к изменениям спроса, ограничениям на передвижение и другим вызовам.
• Восстановление рынка 3PL-услуг: После замедления роста рынка 3PL-услуг до 6,4% в 2020 году из-за пандемии, рынок быстро восстановился. Драйверы, такие как рост электронной коммерции и требования к скорости доставки, ускоряют внедрение технологий. В результате, доля автоматизированных процессов в логистике выросла с 15% до 25% за последние 3 года. Это свидетельствует о том, что компании активно инвестируют в цифровые решения, осознавая их стратегическое значение для выживания и роста в условиях постоянно меняющегося рынка.

Таким образом, проектирование и внедрение ЛИС — это не просто технический проект, а стратегическая инициатива, способная кардинально изменить операционную модель предприятия, повысить его эффективность и конкурентоспособность в долгосрочной перспективе.

Преимущества и Риски Использования Логистических Информационных Систем

Внедрение любой сложной технологической системы, особенно такой всеобъемлющей, как логистическая информационная система, всегда сопряжено с оценкой потенциальных выгод и рисков. Подобно тому как корабль, стремящийся к новым горизонтам, должен учитывать как попутный ветер, так и возможные штормы, предприятие, внедряющее ЛИС, должно чётко понимать как преимущества, так и потенциальные подводные камни.

Основные преимущества ЛИС

Преимущества использования ЛИС многогранны и затрагивают практически все аспекты деятельности предприятия, трансформируя их в сторону большей эффективности, точности и клиентоориентированности.

1. Увеличение скорости обмена информацией и уменьшение количества ошибок в учёте: Интегрированные системы позволяют мгновенно передавать данные между отделами и внешними партнёрами, минимизируя ручной ввод и связанные с ним ошибки. Это особенно важно для динамичных цепей поставок.
2. Сокращение объёма непроизводительной «бумажной» работы: Автоматизация документооборота и электронный обмен данными значительно снижают потребность в бумажных носителях, высвобождая ресурсы персонала для более интеллектуальных задач.
3. Оптимизация логистических бизнес-процессов, что приводит к повышению прибыльности предприятия: Это одно из ключевых преимуществ. Компании, использующие цифровые технологии в логистике, сокращают операционные затраты на 30–40% и ускоряют обработку грузов в 1,5–2 раза.
4. Снижение затрат за счёт оптимизации маршрутов, управления складом и других логистических операций:
   • Внедрение WMS-систем может сократить операционные издержки на 20-30%.
   • TMS-системы способны значительно сократить расходы на ГСМ и услуги сторонних перевозчиков.
5. Повышение скорости и точности обработки заказов: WMS-системы, например, обеспечивают точность данных о количестве и размещении товара на складе до 99,5%, что критически важно для своевременного и безошибочного выполнения заказов.
6. Улучшение качества обслуживания клиентов и повыше��ие удовлетворённости потребителей: Автоматизация логистики может повысить удовлетворённость клиентов на 20–35% за счёт более точных сроков доставки, меньшего количества опозданий и высокой прозрачности процесса.
7. Повышение эффективности использования ресурсов: Оптимизация загрузки транспорта, рациональное использование складских площадей и сокращение излишних запасов.
8. Сокращение времени доставки товаров: Применение AI-автоматизации может уменьшить время доставки на 15–30%.
9. Обеспечение большей прозрачности и контроля над логистическими операциями: Компании получают полную картину происходящего, что позволяет быстрее реагировать на изменения, выявлять и устранять проблемы.
10. Снижение нагрузки на персонал: Автоматизация рутинных задач позволяет сотрудникам сосредоточиться на анализе, планировании и управлении, повышая их квалификацию и мотивацию.
11. Повышение конкурентоспособности компании на рынке: Эффективная логистика становится мощным конкурентным преимуществом, позволяя предлагать лучшие условия, цены и сервис.
12. Обеспечение доказуемости и прослеживаемости результатов: Особенно актуально в специализированных системах, таких как лабораторные информационные системы (ЛИС), где каждая операция должна быть задокументирована.
13. Сокращение времени обучения новых сотрудников: При переходе на автоматизированные решения, например, с двух-четырёх недель до одного-двух дней, что снижает затраты и ускоряет адаптацию персонала.
14. Снижение уровня травматизма: За счёт улучшенной эргономики при работе без помощи рук, как в случае использования умных очков Amazon, которые предоставляют информацию, не отвлекая от физической работы.

Риски и проблемы внедрения и эксплуатации ЛИС, включая российский контекст

Несмотря на очевидные преимущества, внедрение и эксплуатация ЛИС сопряжены с рядом существенных рисков и проблем, которые могут свести на нет все усилия, если их не учитывать. Особенно остро эти проблемы проявляются в специфических условиях российского рынка.

1. Отсутствие сбора информации на предприятиях: Это фундаментальная проблема. Без систематизированного сбора данных ЛИС нечего анализировать. Это приводит к:
   • Неточности, неоперативности и непреемственности данных: Исторические данные отсутствуют или неполны.
   • Несвоевременности или недостоверности получаемой информации: Решения принимаются на основе устаревших или ошибочных данных, что может стать причиной краха компаний.
2. Слабое развитие структуры и технического уровня коммуникационных сетей: Особенно актуально для обширных территорий и удалённых регионов. Это препятствует обмену данными и интеграции систем.
3. Отсутствие информационного взаимодействия между поставщиками-производителями и покупателями-потребителями: В России наблюдается фрагментация логистической цепи, что затрудняет сквозное планирование и координацию.
   • Российский контекст: Транспортно-логистическая отрасль в РФ демонстрирует средний уровень цифровизации, значительно отставая от финансового сектора, ритейла и телекоммуникаций. Это связано с высокой капиталоёмкостью инфраструктурных проектов, регуляторными сложностями и разрозненностью участников рынка. Доля автоматизированных процессов в логистике выросла с 15% до 25% за последние 3 года, но пока далека от уровня ЕС (35–40%).
4. Низкий уровень развития или отсутствие внедрения технических средств информационного обеспечения на предприятиях: Многие компании до сих пор используют устаревшие методы управления или вовсе не имеют адекватных ИС.
   • Российский контекст: Лишь 29% компаний в отрасли транспорта и логистики в России имеют стратегию цифровой трансформации, а 45% планируют использовать технологии искусственного интеллекта в перспективе 2–3 лет. Это говорит о значительном потенциале роста, но и о текущем отставании.
5. Высокая стоимость внедрения и эксплуатации IT-систем: Является значительным барьером, особенно для малого и среднего бизнеса, который часто не может позволить себе масштабные инвестиции.
6. Отсутствие единой межнациональной коммуникационной информационной системы: Это затрудняет международные перевозки и контроль трансграничных материальных потоков.
7. Необходимость наличия квалифицированных специалистов и соответствующей инфраструктуры: Как уже упоминалось, нехватка квалифицированных кадров является одной из проблем, сдерживающих развитие цифровизации в логистике. Недостаток обученного персонала может привести к неэффективному использованию ЛИС или даже к их отказу.
8. Информационная революция, подобно промышленной, увеличила количество проблем для человечества: К экологическому загрязнению добавилось информационное — перегрузка данными, сложность их фильтрации и анализа, что может привести к «параличу анализа». Какой важный нюанс здесь упускается? Суть проблемы не только в объёме, но и в качестве информации, а также в способности систем и людей её эффективно обрабатывать.
9. Неумение эффективно управлять информационными потоками: Если компания не выстраивает правильные процессы вокруг ЛИС, даже самая современная система не принесёт ожидаемых результатов, что может привести к падению рентабельности, фондоотдачи и нормы прибыли.

Эти риски требуют внимательного анализа и разработки стратегий по их минимизации. Успешное внедрение ЛИС возможно только при комплексном подходе, включающем не только технологические, но и организационные, кадровые и стратегические аспекты.

Современные Тенденции и Технологии в Развитии Логистических Информационных Систем

Ландшафт логистики меняется с невиданной скоростью, и ключевым двигателем этих изменений являются информационные технологии. Логистические информационные системы, будучи нервной системой современного бизнеса, активно поглощают и адаптируют новейшие разработки, формируя будущее управления цепями поставок.

Цифровая трансформация и Интернет вещей (IoT)

В основе всех современных преобразований лежит цифровая трансформация — глубокое переосмысление бизнес-моделей и операционных процессов с использованием цифровых технологий. В логистике это означает не просто автоматизацию отдельных функций, а создание целостной, взаимосвязанной цифровой экосистемы.

Интернет вещей (IoT) является одним из ключевых столпов этой трансформации. Он обеспечивает непрерывный сбор данных с помощью сети взаимосвязанных физических устройств, оснащённых датчиками, программным обеспечением и другими технологиями, которые позволяют им обмениваться данными через Интернет.

• Роль IoT в логистике: IoT позволяет отслеживать состояние груза в реальном времени, а также мониторить условия хранения и транспортировки. Датчики могут контролировать температуру, влажность, вибрацию, удары, местоположение и даже световую экспозицию.
• Пример: Датская компания Maersk, один из крупнейших мировых контейнерных перевозчиков, активно использует IoT для контроля температуры и влажности в рефрижераторных контейнерах с продуктами питания. Это позволяет гарантировать сохранность скоропортящихся грузов на протяжении всего пути, от фермы до полки магазина.
• Экономический эффект: Объем мирового рынка IoT в логистике в 2019 году составил 34 млрд долларов США, а к 2026 году прогнозируется достижение 63,7 млрд долларов США со среднегодовым темпом роста (CAGR) около 12,4%. Внедрение IoT может повысить общую эффективность логистических процессов примерно на 10% за счёт улучшения видимости цепи поставок, оптимизации маршрутов и сокращения потерь.

Искусственный интеллект (ИИ) и Большие данные (Big Data)

Если IoT собирает данные, то искусственный интеллект и аналитика больших данных превращают эти сырые данные в ценные инсайты и действенные решения.

• ИИ и Big Data в принятии решений: Эти технологии помогают в принятии решений, оптимизации маршрутов, управлении запасами и прогнозировании спроса. Big Data представляет собой огромный объём данных, генерируемый в процессе работы различных логистических систем (IoT-устройства, WMS, TMS, ERP), который затем используется для анализа и оптимизации.
• Прогнозирование и оптимизация: ИИ и аналитика больших данных способствуют точному прогнозированию спроса, анализу маршрутов с учётом множества переменных (погодные условия, пробки, доступность ресурсов) и снижению затрат.
• Примеры из практики:
  • Американская компания FedEx применяет ИИ для предсказания загруженности транспортных узлов и улучшения логистических цепочек, что позволяет избежать задержек и оптимизировать ресурсы.
  • Компания UPS использует AI-систему ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation), которая ежедневно анализирует более 250 млн данных. Благодаря этой системе, UPS удалось сократить пробег на 160 млн км в год и сэкономить 400 млн долларов США.
• Масштаб рынка: В 2024 году объём мирового рынка инструментов Big Data в логистике достиг 7,77 млрд долларов США, увеличившись на 13%, что подчёркивает растущую значимость этих технологий.
• Физический ИИ (Physical AI): Особое внимание заслуживает развитие концепции Физического ИИ, активно развиваемой, например, Яндексом. Это технологии, которые позволяют роботам и автономному транспорту не просто действовать по заданной программе, а воспринимать физический мир и адаптироваться к его динамике в реальном времени. Физический ИИ обеспечивает роботам глубокое понимание контекста, способность принимать решения «на лету» и гибкость в действиях в зависимости от конфигурации устройства и меняющихся внешних условий. Это критически важно для автономных складов, доставки дронами и роботами-курьерами.

Технология блокчейн

Блокчейн, изначально ассоциировавшийся с криптовалютами, находит всё большее применение в логистике благодаря своим уникальным свойствам.

• Безопасность и прозрачность: Блокчейн обеспечивает беспрецедентный уровень безопасности и прозрачности транзакций в логистических цепях. Каждая транзакция записывается в распределённый реестр, который криптографически защищён и неизменяем, что делает практически невозможным подделку или искажение информации.
• Преимущества применения: Применение блокчейна в логистике позволяет:
  • Снизить стоимость перевозок за счёт устранения посредников и автоматизации процессов.
  • Исключить возможность подделки информации о товаре, его происхождении и статусе.
  • Устранить лишних посредников в сложных цепочках поставок, упрощая и ускоряя взаимодействие.
  • Предотвратить неправильную маркировку и связанные с ней ошибки.
  • Сократить время обработки документов, так как вся информация доступна всем участникам в режиме реального времени.

Роботизация и автономная доставка

Будущее логистики немыслимо без физической автоматизации и автономных решений, которые работают в связке с информационными системами.

• Складские роботы: Уже сегодня они обеспечивают работу таких гигантов, как Amazon и Alibaba. Amazon активно использует тысячи роботов на своих складах для перемещения товаров, комплектации заказов и ускорения процессов обработки и доставки. Это значительно повышает эффективность и снижает потребность в ручном труде.
• Доставка дронами: Это состоявшаяся, хотя и находящаяся на начальном этапе развития, отрасль логистики. Дроны могут доставлять грузы в труднодоступные районы или значительно сокращать время доставки в городах.
  • Пример в России: «Почта России» активно тестирует доставку грузов дронами в четырёх регионах: Камчатка, Чукотка, ХМАО и ЯНАО. В марте 2022 года «Почта России» прогнозировала увеличение скорости логистики на 30% и снижение стоимости услуг до 50% за счёт дронов. Однако, по данным на октябрь 2024 года, доставка грузов дронами оказалась в 152 раза дороже регулярного пилотируемого рейса и в 43 раза дороже чартерного. Это подчёркивает, что, несмотря на технологический потенциал, экономическая эффективность таких решений требует дальнейшей оптимизации. Тем не менее, прогнозируется, что емкость российского рынка беспилотной логистики и доставки «последней мили» может достигнуть 25 млрд рублей к 2030 году.
• Умные очки для доставки: Тестируемые Amazon с октября 2024 года, эти устройства с дополненной реальностью оптимизируют этап «последней мили», предоставляя водителям навигационную информацию и данные о местоположении посылок непосредственно в поле зрения, что повышает эффективность и снижает ошибки.

Мобильные технологии и стратегические интеграционные процессы

Мобильные технологии и глобальные интеграционные инициативы играют не менее важную роль в формировании будущего ЛИС.

• Мобильные технологии: Развитие мобильной связи значительно повышает эффективность информационных технологий в логистике. Мобильные приложения позволяют сотрудникам на местах (водителям, курьерам, складским работникам) получать и передавать информацию в реальном времени, используя смартфоны или планшеты.
  • Пример: Внедрение МТС Exolve сервиса синтеза и отправки голосовых сообщений для ITECO, оповещающего водителей об изменениях в заявках, демонстрирует, как мобильные технологии улучшают оперативность и координацию.
• Стратегические интеграционные процессы: Растущие интеграционные процессы в экономике, особенно в Евразийском регионе, требуют совершенствования механизмов контроля и координации, включая материально-техническое обеспечение.
  • Пример: Россия, Казахстан и Туркменистан приняли решение о создании единого логистического оператора для маршрута «Средняя Волга — Каспий — Персидский залив» с целью обеспечения «бесшовной» логистики и оптимизации сроков доставки.
  • Международный транспортный коридор (МТК) «Север — Юг»: Этот коридор протяжённостью 7200 км соединяет Санкт-Петербург с индийским портом Мумбаи, сокращая расстояние перевозок в два и более раза по сравнению с морским маршрутом через Суэцкий канал. АО «РЖД Логистика» является номинированным оператором от ОАО «РЖД» для этого коридора. Ожидается, что к 2030 году пропускная способность маршрута увеличится до 20 млн тонн грузов в год, с возможностью добавления ещё 4,4 млн тонн за счёт стыковки с китайской инициативой «Один пояс, один путь». Эти стратегические проекты требуют мощных интегрированных ЛИС для координации мультимодальных перевозок и управления огромными потоками данных.

Эволюция логистических концепций (3PL, 4PL, 5PL)

Развитие информационных систем неразрывно связано с эволюцией моделей аутсорсинга логистических услуг, которые становятся всё более сложными и интегрированными.

• 3PL (Third-Party Logistics): 3PL-провайдеры предоставляют комплексные логистические услуги, включающие транспортировку, экспедирование, складирование и таможенное оформление. Они берут на себя операционное управление частью логистической цепочки клиента.
  • Российский рынок: Российский рынок 3PL-услуг в период 2020–2024 гг. демонстрировал непрерывный рост, его объём увеличился почти в два раза. Максимальный рост (на 23,6%) в 2022 году был вызван инфляционными факторами и перестройкой логистических цепочек. В 2024 году рынок вырос на 20,6% в номинальном выражении, достигнув 547,63 млрд рублей, с реальным приростом 6,1%. Лидером по объёму предоставляемых 3PL-услуг остаётся Центральный федеральный округ с долей 45,2% в 2024 году. Прогнозируется, что доля 3PL-операторов среди арендаторов складской недвижимости в России может увеличиться с текущих 10% до 40-50% к 2030 году, что свидетельствует о растущей потребности компаний в комплексных логистических решениях.
• 4PL (Fourth-Party Logistics): 4PL-провайдеры идут дальше, беря на себя управление всеми логистическими процессами компаний в цепи поставок для её полной оптимизации. Они не владеют активами, но управляют всеми поставщиками услуг, интегрируя их действия через свои информационные системы.
• 5PL (Fifth-Party Logistics): Представляет собой интегрированный аутсорсинг, развивающийся с появлением сетевого бизнеса и электронной коммерции. 5PL-провайдеры управляют множеством 3PL и 4PL операторов, используя облачные технологии и платформы для координации всей глобальной цепи поставок, часто с применением ИИ и Big Data.

Эти тенденции и технологии не просто изменяют логистические информационные системы — они переопределяют саму логистику, превращая её в высокотехнологичную, интеллектуальную и адаптивную сферу, способную отвечать на вызовы XXI века. Каким будет следующее поколение ЛИС, и как они изменят наш подход к глобальным поставкам?

Заключение

Путешествие по миру логистических информационных систем раскрывает их решающую роль в современной экономике. От фундаментальных определений до самых передовых технологий, ЛИС являются не просто набором инструментов, а интеллектуальным каркасом, на котором строится эффективность и конкурентоспособность предприятий в глобальных цепях поставок. Мы убедились, что ЛИС — это гибкая структура, объединяющая персонал, объекты, технику и программы для всестороннего планирования, контроля и анализа логистических процессов. Информационная логистика, как ключевая функциональная область, обеспечивает своевременное и точное принятие решений, превращая информацию в самостоятельный производственный фактор.

Классификация ЛИС на плановые, диспозитивные и исполнительные системы отражает их иерархическую структуру, позволяя решать как стратегические, так и оперативные задачи. Архитектурные компоненты, такие как аппаратное и программное обеспечение, методы кодирования и пользовательские интерфейсы, формируют основу для их функционирования.

Особенно ярко проявилась важность специализированных функциональных подсистем:

• ERP, MRP и MRP II выступают краеугольным камнем планирования ресурсов, эволюционировав от управления материальными потребностями до комплексного планирования всех ресурсов предприятия.
• WMS-системы обеспечивают впечатляющее сокращение операционных издержек (на 20-30%) и повышение точности складских операций (до 99,5%), значительно увеличивая пропускную способность складов.
• TMS-системы оптимизируют транспортные маршруты, сокращают расходы на ГСМ и услуги перевозчиков, а их рынок демонстрирует устойчивый рост.

В целом, внедрение цифровых технологий в логистике позволяет компаниям сокращать операционные затраты на 30–40% и ускорять обработку грузов в 1,5–2 раза, при этом AI-автоматизация может снизить транспортные расходы до 25% и повысить удовлетворённость клиентов на 20–35%.

Однако, несмотря на очевидные преимущества, процесс проектирования и внедрения ЛИС сопряжён со значительными вызовами, такими как высокая стоимость, необходимость квалифицированных специалистов и сложности интеграции. Особенно это актуально для российского контекста, где уровень цифровизации транспортно-логистической отрасли ещё отстаёт от других секторов, а нехватка кадров и отсутствие единой информационной среды остаются серьёзными барьерами.

Будущее логистических информационных систем неразрывно связано с дальнейшей цифровой трансформацией, движимой такими технологиями, как Интернет вещей (IoT), Искусственный интеллект (ИИ) и Большие данные (Big Data), блокчейн, роботизация и автономная доставка. Примеры UPS ORION, использование IoT компанией Maersk, а также развитие Физического ИИ Яндексом и стратегические интеграционные проекты, как МТК «Север-Юг», демонстрируют огромный потенциал этих инноваций. Несмотря на экономические сложности, как, например, в случае с доставкой дронами «Почты России», технологический прогресс неуклонно движется вперёд, формируя новые модели логистического аутсорсинга (3PL, 4PL, 5PL) и переопределяя границы возможного.

В заключение, логистические информационные системы являются не просто инструментом, а стратегическим активом, способным кардинально повысить эффективность, прозрачность и адаптивность логистических процессов. Для успешного внедрения и развития ЛИС крайне важно преодолевать существующие риски и вызовы, уделяя внимание не только технологической, но и организационной, кадровой составляющим. Дальнейшие научные исследования и практические разработки в этой динамично развивающейся области необходимы для обеспечения конкурентоспособности и устойчивого развития предприятий в условиях глобального цифрового мира.

Список использованной литературы

1. Аникин, Б.А. Логистика: тренинг и практикум: учебное пособие / Б.А. Аникин, В.М. Вайн, В.В. Водянова и др.; под ред. Б.А. Аникина, Т.А. Родкиной. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2007. – 448 с.
2. Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов / Под общ. и науч. ред. проф. В.И. Сергеева. – М.: ИНФРА-М, 2004. – 976 с.
3. Модели и методы теории логистики: Учебное пособие. 2-е изд. / Под ред. В.С. Лукинского. – СПб.: Питер, 2007. – 448 с. (Серия «Учебное пособие»).
4. Дыбская, В.В. Логистика: интеграция и оптимизация логистических бизнес-процессов в цепях поставок / В.В. Дыбская, Е.И. Зайцев, В.И. Сергеев, А.Н. Стерлигова; под ред. проф. В.И. Сергеева. – М.: Эксмо, 2008. – 944 с. (Полный курс МВА).
5. Козловский, В.А. Логистический менеджмент: Учебное пособие. Изд. второе, дополненное / В.А. Козловский, Э.А. Козловская, Н.Т. Савруков. – СПб.: Изд. «Лань», 2002. – 272 с.
6. Смирнова, Г.Н. Проектирование экономических информационных систем: Учебник / Г.Н. Смирнова и др. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 521 с.
7. Смирнова, Е.А. Управление цепями поставок: Учебное пособие. – 2009. – 123 с.
8. Алесинская, Т.В. Основы логистики: Логистические информационные системы. – URL: https://aup.ru/books/m220/4_3.htm (дата обращения: 27.10.2025).
9. Информационная логистика: понятие информационного потока, функции и цели. – URL: https://4logist.com/blog/articles/informacionnaya-logistika (дата обращения: 27.10.2025).
10. Информационные системы в логистике. – URL: http://www.lobanov-logist.ru/library/320.html (дата обращения: 27.10.2025).
11. Информационные системы и технологии в логистике и управлении цепями поставок / А.С. Пуряев. – URL: https://elib.psuti.ru/files/docs/12470/Puryayev_A.S._Informacionnye_sistemy_i_texnologii_v_logistike_i_upravlenii_cepyami_postavok.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
12. Информационные технологии в логистике. – 2021. – URL: https://rep.bntu.by/bitstream/handle/data/106684/inf_tekhnol_logistike_2021.pdf?sequence=1&isAllowed=y (дата обращения: 27.10.2025).
13. IoT, big data, AI, блокчейн и цифровые платформы: какие технологии изменят мир поставок. – URL: https://custis.ru/press/iot-big-data-ai-blokcheyn-i-tsifrovye-platformy-kakie-tehnologii-izmenyat-mir-postavok/ (дата обращения: 27.10.2025).
14. Какие задачи руководителя помогает решать профессиональная ЛИС? – URL: https://farosplus.ru/upload/iblock/58c/58c9c0b06880497573f00e9cf41d8e13.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
15. Лабораторная информационная система для автоматизации всех процессов. – URL: https://www.danlis.ru/lis.php (дата обращения: 27.10.2025).
16. Лабораторная информационная система ЛИС в КДЛ. – URL: https://innovasystem.ru/products/lis-v-kdl/ (дата обращения: 27.10.2025).
17. ЛИС как инструмент обеспечения эффективности. – URL: https://www.across-eng.ru/upload/iblock/c34/c34a2e5b721e8470a7587784f1832049.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
18. ЛИС: современное программное решение. – URL: https://innovasystem.ru/products/lis/ (дата обращения: 27.10.2025).
19. Логистическая информационная система (классификации и методы). – URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%9B%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0_(%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D0%B8_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B) (дата обращения: 27.10.2025).
20. Логистика и управление цепями поставок. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=19803328 (дата обращения: 27.10.2025).
21. Мировые тренды логистики 2020-2025, краткий обзор. – URL: https://droneshub.ru/mirovye-trendy-logistiki-2020-2025-kratkiy-obzor/ (дата обращения: 27.10.2025).
22. МТС Exolve поможет с логистикой грузоперевозок в Iteco. – URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%9A%D0%B5%D0%B9%D1%81:%D0%9C%D0%A2%D0%A1_Exolve_%D0%B2%D0%BD%D0%B5%D0%B4%D1%80%D0%B8%D0%BB_%D1%81%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81_%D1%81%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%B7%D0%B0_%D0%B8_%D0%BE%D1%82%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BA%D0%B8_%D0%B3%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D1%85_%D1%81%D0%BE%D0%BE%D0%B1%D1%89%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_ITECO (дата обращения: 27.10.2025).
23. Понятие и роль логистики в управлении цепями поставок. – URL: https://rostovlogist.ru/blog/ponyatie-i-rol-logistiki-v-upravlenii-cepyami-postavok/ (дата обращения: 27.10.2025).
24. Понятие и сущность логистических информационных систем. – URL: https://studref.com/393222/logistika/ponyatie_suschnost_logisticheskih_informatsionnyh_sistem (дата обращения: 27.10.2025).
25. Принципы построения информационной логистической системы на предприятии. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/printsipy-postroeniya-informatsionnoy-logisticheskoy-sistemy-na-predpriyatii (дата обращения: 27.10.2025).
26. Принципы построения информационных систем в логистике. – URL: http://www.lobanov-logist.ru/library/321.html (дата обращения: 27.10.2025).
27. Проектирование информационной системы для логистического центра. – URL: https://earchive.tpu.ru/handle/11683/48049 (дата обращения: 27.10.2025).
28. Проектирование логистических систем: основные аспекты, принципы и практический опыт. – URL: https://logistics.ru/warehousing/proektirovanie-logisticheskikh-sistem-osnovnye-aspekty-printsipy-i-prakticheskiy-opyt (дата обращения: 27.10.2025).
29. Перспективные направления развития информационно-коммуникационных систем и технологий в логистике. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/perspektivnye-napravleniya-razvitiya-informatsionno-kommunikatsionnyh-sistem-i-tehnologiy-v-logistike (дата обращения: 27.10.2025).
30. Решено создать единого логистического оператора маршрута Средняя Волга-Каспий-Персидский залив. – URL: https://www.korabel.ru/news/comments/resheno_sozdat_edinogo_logisticheskogo_operatora_marshruta_srednyaya_volga-kaspiy-persidskiy_zaliv.html (дата обращения: 27.10.2025).
31. Роль информационных систем в логистике. – URL: https://elib.bsu.by/bitstream/123456789/271796/1/2021_K1_87_Sholohov_A.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
32. Роль и виды информационных технологий в управлении цепями поставок. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-i-vidy-informatsionnyh-tehnologiy-v-upravlenii-tsepyami-postavok (дата обращения: 27.10.2025).
33. Современные тенденции, информационные технологии и проблемы в современной логистике. – URL: https://vuzlit.com/1535780/sovremennye_tendencii_informacionnye_tehnologii_problemy_sovremennoy_logistike (дата обращения: 27.10.2025).
34. Современные тенденции развития логистики. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-tendentsii-razvitiya-logistiki (дата обращения: 27.10.2025).
35. СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЕ ИАСУ: ЛОГИСТИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ. ВИДЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ, ПРИМЕНЯЕМЫХ В ЛОГИСТИКЕ; АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКИ ПРОИЗВОДСТВА (АС ТПП). – URL: https://www.eduherald.ru/ru/article/view?id=19106 (дата обращения: 27.10.2025).
36. Тенденции развития информационных технологий в логистике на современном этапе. – URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50325433 (дата обращения: 27.10.2025).
37. Умные очки доставки Amazon: дополненная реальность оптимизирует последнюю милю. – URL: https://xpert.digital/ru/umnye-ochki-dostavki-amazon-dopolnennaya-realnost-optimiziruet-poslednyuyu-milyu/ (дата обращения: 27.10.2025).
38. ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ В ЛОГИСТИКЕ: ПУТЬ К УМНОЙ ЭКОНОМИКЕ. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-v-logistike-put-k-umnoy-ekonomike (дата обращения: 27.10.2025).
39. Цифровизация логистики: вызовы, тренды и решения для бизнеса. – URL: https://optiteam.ru/blog/tsifrovizatsiya-logistiki/ (дата обращения: 27.10.2025).
40. ЦИФРОВИЗАЦИЯ ЛОГИСТИКИ: ВЛИЯНИЕ ИНТЕРНЕТА И БОЛЬШИХ ДАННЫХ. – URL: https://core.ac.uk/download/pdf/534720919.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
41. Яндекс делает ставку на физический ИИ: что это меняет для логистики и роботизированного транспорта. – URL: https://logistics.ru/automation/yandeks-delaet-stavku-na-fizicheskiy-ii-chto-eto-menyaet-dlya-logistiki-i-robotizirovannogo-transporta (дата обращения: 27.10.2025).