Системы, информационные системы и экономическая информация: ключевые ресурсы цифровой экономики

В условиях стремительной цифровой трансформации, когда вклад ИТ-отрасли в ВВП России, по прогнозам, превысит 2,5% к концу 2025 года, а объем реализации собственных ИТ-решений российских компаний достиг 4,5 трлн рублей в 2024 году, становится очевидной критическая роль информации и информационных систем в современной экономике. Эти данные, отражающие динамику беспрецедентного роста, подчеркивают не просто значимость, а фундаментальность информационных ресурсов для любого экономического объекта – от малого предприятия до целого государства. И что из этого следует? Что без глубокого понимания и эффективного управления этими ресурсами невозможно обеспечить устойчивое развитие и конкурентоспособность в XXI веке.

Введение: Роль информации и системного мышления в современной экономике

Современный мир невозможно представить без информации. Она пронизывает все сферы нашей жизни, а в экономике выступает не просто как вспомогательный элемент, но как полноценный стратегический ресурс, способный создавать добавочную стоимость, оптимизировать процессы и формировать новые рынки. На фоне этой «информационной революции» понимание сущности систем, принципов функционирования информационных систем и роли экономической информации становится ключевым для специалистов, работающих на стыке экономики, управления и информационных технологий, ведь без этого невозможно принимать по-нанастоящему обоснованные решения.

Данный реферат ставит целью глубокое и всестороннее исследование этих взаимосвязанных понятий. Мы рассмотрим общенаучное понятие «системы» и его применимость в экономическом контексте, проанализируем различные виды и классификации информационных систем, а также дадим исчерпывающую характеристику экономической информации как основного ресурса управления. Особое внимание будет уделено влиянию экономической информации на развитие цифровой экономики, актуальным тенденциям и вызовам, включая вопросы информационной безопасности. Наша задача – не только представить теоретические основы, но и показать практическую значимость системного подхода и информационных технологий для устойчивого развития экономических объектов и общества в целом.

Общенаучное понятие системы и системный подход в экономике

Чтобы понять сложные взаимосвязи в экономике и информационных технологиях, необходимо начать с фундаментального понятия – системы. Как целое, состоящее из частей, система является универсальным конструктом, применимым практически к любому объекту, от атома до галактики, и, конечно же, к экономическим структурам. Системное мышление позволяет нам видеть за отдельными элементами общую картину, понимать логику их взаимодействия и предсказывать поведение всего комплекса.

Определение и сущность понятия «система»

В своей основе система (от греч. SYSTEMA – «целое, составленное из частей») представляет собой не просто набор отдельных элементов, а упорядоченное множество взаимосвязанных компонентов. Эти элементы находятся в непрерывном взаимодействии как друг с другом, так и с внешней средой, образуя при этом некую целостность, единство и целенаправленность.

Применимость понятия «система» поразительна:

• В биологии – это живой организм, где органы и клетки работают сообща.
• В технике – это автомобиль, представляющий собой совокупность двигателей, шасси, электроники, функционирующих для перемещения.
• В социологии – это общество, где индивиды, социальные группы и институты взаимодействуют, формируя культуру и структуру.

В контексте экономики предприятие, банк, национальное хозяйство – все это системы. Например, промышленное предприятие – это система, элементами которой являются персонал, оборудование, сырье, готовая продукция, финансовые потоки. Целью этой системы является производство товаров или услуг, а ее функционирование определяется сложными взаимосвязями между отделами, производственными линиями и управленческими процессами.

Ключевые свойства систем и их значение

Каждая система обладает набором уникальных свойств, которые отличают ее от простой суммы ее частей и определяют ее поведение. Глубокое понимание этих свойств критически важно для эффективного управления и анализа.

1. Целостность: Это ключевое общесистемное свойство, означающее, что изменение одного элемента системы неизбежно влияет на все остальные компоненты и приводит к изменению системы в целом. Например, сбой в одном звене производственной цепочки предприятия может остановить весь конвейер.
2. Иерархичность: Системы часто организованы иерархически. Это означает, что любая система может рассматриваться как элемент системы более высокого порядка (например, отдел предприятия – часть предприятия, которое, в свою очередь, является частью отрасли), а каждый ее элемент, в свою очередь, может быть представлен как самостоятельная подсистема.
3. Делимость: Несмотря на целостность, систему можно разделить на элементы и подсистемы для анализа, хотя при этом важно помнить о связях между ними.
4. Коммуникативность: Элементы системы обмениваются информацией, энергией и веществом, образуя внутренние и внешние связи.
5. Эмерджентность: Пожалуй, одно из самых интригующих свойств. Эмерджентность – это возникновение новых свойств и качеств у системы, которые не присущи ни одному из ее элементов по отдельности и не сводятся к их простой сумме. Например, команда профессионалов может создать инновационный продукт, который никто из них поодиночке не смог бы разработать. В экономике это может проявляться в синергетическом эффекте от слияния компаний.
6. Гомеостазис: Способность системы поддерживать свое внутреннее состояние в пределах определенных границ, несмотря на изменения во внешней среде. Это обеспечивает устойчивое функционирование и достижение общей цели. Например, предприятие стремится поддерживать стабильный уровень прибыли.
7. Адаптивность: Возможность системы приспосабливаться к изменениям внешней среды, модифицируя свою структуру или поведение. Экономическая система должна быть адаптивной к колебаниям рынка, технологическим сдвигам или новым законодательным актам.
8. Управляемость: Возможность целенаправленного воздействия на систему извне для достижения желаемых результатов. Это фундаментальное свойство для менеджмента и регулирования.
9. Обучаемость: Предполагает изменение структуры или алгоритмов функционирования системы в соответствии с изменением ее целей или накопленным опытом. Компании, которые учатся на своих ошибках и корректируют стратегии, демонстрируют более высокую конкурентоспособность.

Системный подход в контексте информатики и экономики

Применение системного подхода в информатике и экономике является краеугольным камнем для создания эффективных инструментов управления и анализа. В экономике это означает рассмотрение предприятия, отрасли или даже всей национальной экономики как сложной системы.

Например, при анализе предприятия как системы, мы выделяем его ключевые элементы:

• Персонал: Как подсистема, включающая различные отделы, квалификацию, мотивацию.
• Оборудование: Технологический парк, его состояние, производительность.
• Материалы: Сырье, комплектующие, запасы.
• Финансовые ресурсы: Капитал, денежные потоки, инвестиции.
• Информационные потоки: Данные о производстве, продажах, клиентах, конкурентах.

Цель такой системы – не просто производство продукции, а достижение стратегических задач: максимизация прибыли, завоевание доли рынка, повышение лояльности клиентов. Системный подход позволяет увидеть, как изменения в одном элементе (например, инвестиции в новое оборудование) повлияют на другие (рост производительности труда, снижение себестоимости) и на общую цель. Он помогает выявлять «узкие места», оптимизировать взаимодействие подсистем и строить более устойчивые и эффективные экономические модели. В информатике этот подход лежит в основе проектирования информационных систем, где каждый модуль, база данных и пользовательский интерфейс рассматриваются как взаимосвязанные элементы, работающие на достижение общей цели по обработке и предоставлению информации.

Экономическая информация: сущность, свойства, структура и классификация

В современном мире, пропитанном данными, экономическая информация выступает не просто как фон для принятия решений, а как актив, способный трансформировать целые отрасли. Её уникальные характеристики и сложная структура делают её центральным звеном в управлении экономическими объектами.

Понятие и функции экономической информации

Экономическая информация – это не просто цифры и факты. Это совокупность структурированных сведений, которые всесторонне отражают социально-экономические процессы, происходящие как внутри предприятий, так и в масштабах всей экономики. Её первостепенная функция – служить основой для эффективного управления этими процессами и коллективами людей в производственной и непроизводственной сферах.

Представьте себе сложный механизм, где каждая шестеренка должна работать синхронно. Экономическая информация – это смазка и инструкции для этого механизма.

Она сопровождает каждый этап жизненного цикла экономических благ и услуг: от замысла производства до распределения, обмена и потребления. Без точных данных о запасах, продажах, издержках, поведении потребителей невозможно ни планировать, ни контролировать, ни адаптироваться к изменениям.

Особая роль экономической информации проявляется в её способности снижать неопределенность и риск. В мире, где рынки постоянно меняются, а конкуренция обостряется, информация становится компасом. Чем полнее, достовернее и актуальнее данные, тем более обоснованные решения может принять субъект управления, будь то руководитель предприятия, инвестор или государственный регулятор. Она позволяет предвидеть тенденции, выявлять угрозы и возможности, тем самым способствуя реализации поставленных целей и минимизации потенциальных потерь. И что из этого следует? Инвестиции в сбор и анализ качественной экономической информации окупаются многократно, обеспечивая стратегическое преимущество.

Свойства экономической информации

Уникальность экономической информации подчеркивается её специфическими свойствами, которые определяют подходы к её сбору, обработке и использованию.

1. Корректность: Информация должна быть однозначно воспринимаемой всеми потребителями. Некорректные данные могут привести к неверным выводам и ошибочным управленческим решениям.
2. Ценность: Это свойство отражает степень, в которой информация способствует достижению конкретных целей и задач её потребителя. Ценность информации не является абсолютной – она зависит от контекста и потребностей.
3. Достоверность: Способность информации отражать реально существующие объекты с необходимой точностью, не искажая истинного положения дел. Недостоверная информация – худший враг эффективного управления.
4. Точность: Степень приближения информации к истинному значению. Для экономических расчетов критична высокая точность.
5. Актуальность: Информация должна быть пригодной для принятия решения на текущий момент времени и адекватной действительному состоянию объекта. Устаревшие данные бесполезны, а иногда и вредны.
6. Полнота: Отражает достаточность информации для принятия конкретного управленческого решения. Избыток данных без необходимой полноты также может быть проблемой.
7. Большие объемы: В сфере управления крупного предприятия могут обращаться десятки тысяч показателей, а в ходе производства создаются тысячи документов, требующих обработки. Это порождает потребность в мощных системах хранения и анализа.
8. Многократное повторение циклов получения и преобразования: Экономические данные часто генерируются, собираются, обрабатываются и трансформируются в рамках повторяющихся бизнес-процессов (например, ежемесячная отчетность, ежедневные транзакции).
9. Многообразие источников и потребителей: Информация поступает из множества внутренних (отделы, сотрудники) и внешних (клиенты, поставщики, регуляторы) источников и потребляется широким кругом заинтересованных сторон.
10. Значительный удельный вес арифметических операций: При обработке экономической информации выполняются многочисленные арифметические операции над реквизитами в пределах записей, массивов и между несколькими массивами (суммирование, вычисление процентов, средних значений и т.д.).
11. Дискретность и преимущественно цифровая форма представления: Большинство экономических данных представлены в виде дискретных значений (чисел, кодов), что облегчает их автоматизированную обработку и хранение.

Иерархическая структура экономической информации

Экономическая информация обладает четко выраженной иерархической структурой, что позволяет эффективно её организовывать и обрабатывать.

1. Реквизит: Это минимальная, неделимая единица экономической информации, отражающая отдельное свойство объекта или процесса.
   • Реквизиты-признаки: Характеризуют качественные свойства объекта. Например, ФИО сотрудника, наименование предприятия, вид продукции.
   • Реквизиты-основания: Дают количественную характеристику объекта. Например, сумма в рублях, количество единиц товара, ставка налога.
2. Экономический показатель: Это элементарный информационный объект, имеющий законченное смысловое содержание и потребительскую значимость для целей управления. Он состоит из одного реквизита-основания и одного или нескольких реквизитов-признаков.
   • Пример: «Объем продаж по региону ‘Центр’ в размере 1 500 000 рублей.» Здесь «Объем продаж» – реквизит-признак, «регион ‘Центр'» – еще один реквизит-признак, а «1 500 000 рублей» – реквизит-основание.
3. Массив: Упорядоченная совокупность однородных экономических показателей или документов. Например, массив данных о заработной плате сотрудников за месяц.
4. Документ: Формализованное представление экономической информации, имеющее юридическую силу и определенную структуру (накладная, счёт-фактура, отчёт о прибыли).
5. Информационная база экономического объекта: Это структурная единица высшего уровня, охватывающая всю совокупность информации, необходимой для функционирования и управления данным объектом. Она представляет собой всеобъемлющее хранилище данных, от первичных до агрегированных, структурированных для обеспечения быстрого доступа и анализа.

Классификация экономической информации

Для систематизации огромных объемов экономической информации используются различные подходы к её классификации:

• По фазам и процессам воспроизводства: Информация о производстве, распределении, обмене, потреблении.
• По элементам воспроизводства: Информация о труде, средствах производства, предметах труда, финансах.
• По отображаемым структурным единицам: Информация о предприятии в целом, его цехах, отделах, рабочих местах.
• По принадлежности той или иной функции управления:
  • Плановая информация: Данные, используемые для разработки планов и прогнозов (например, производственные планы, бюджеты).
  • Учётная информация: Фактические данные о хозяйственной деятельности (бухгалтерский учёт, оперативный учёт).
  • Нормативная информация: Справочные данные, нормы, стандарты, тарифы.
  • Контрольная информация: Данные для мониторинга выполнения планов и нормативов.
  • Прогнозная информация: Сведения, используемые для долгосрочного планирования и прогнозирования будущих состояний.

Эта глубокая иерархия и разнообразие классификаций подчёркивают, что экономическая информация – это не хаотичный набор сведений, а сложная, организованная система, являющаяся основой для любых управленческих решений.

Информационные системы в управлении экономическими объектами

В условиях, когда экономика становится все более сложной и глобализированной, а объемы данных растут экспоненциально, информационные системы (ИС) превратились из инструмента автоматизации в стратегический ресурс, который позволяет компаниям не просто выживать, но и процветать. Они являются нервной системой любого современного экономического объекта, обеспечивая его жизнедеятельность и развитие.

Определение и цели экономических информационных систем (ЭИС)

В общем смысле, Информационная система (ИС) – это коммуникационная среда, созданная для систематического сбора, передачи, переработки, хранения и выдачи информации, снабжающая работников различного ранга необходимыми сведениями для эффекти��ной реализации поставленных задач профессиональной деятельности. Это не просто программное обеспечение или база данных, а комплексный механизм, включающий аппаратные, программные, организационные и человеческие ресурсы. И что из этого следует? Эффективность ИС напрямую зависит от гармоничного взаимодействия всех этих компонентов, а не только от качества ПО.

Особым видом являются Экономические информационные системы (ЭИС). Это человеко-машинные системы, специально разработанные для хранения, поиска, обработки и выдачи экономической информации по запросам пользователей с целью управления конкретным экономическим объектом. Будь то промышленное предприятие, торговая организация, коммерческий банк или даже государственное учреждение, ЭИС являются фундаментом для принятия управленческих решений.

Главная цель ЭИС – это обеспечение максимально эффективного управления экономической системой. Это достигается за счёт:

• Максимальной полноты и скорости предоставления информации: Управленцы получают необходимые данные своевременно и в удобной форме.
• Удобства взаимодействия с потребителями: Облегчается доступ к информации и её анализ.
• Сокращения операционных издержек: Автоматизация рутинных операций снижает трудозатраты и ошибки.
• Ускорения принятия решений: Наличие актуальных данных позволяет быстро реагировать на изменения.

Эффективное использование ресурсов самой ЭИС также является важной целью, включающей сокращение расходов на её создание, эксплуатацию и развитие, максимальное извлечение выходной информации из имеющихся данных и сокращение избыточности в базе данных.

Роль и значение информационных систем в управлении

Значение информационных систем в управлении современными экономическими объектами трудно переоценить. Они являются катализатором для повышения производительности, снижения затрат и улучшения качества управленческих решений.

ИС играют ключевую роль в:

1. Тактическом планировании и контроле: Системы позволяют эффективно планировать ресурсы, бюджеты и операции на среднесрочную перспективу, а затем отслеживать выполнение планов. Например, ERP-системы (Enterprise Resource Planning – планирование ресурсов предприятия) интегрируют все функции предприятия – от производства и закупок до продаж и финансов, обеспечивая единое информационное пространство для планирования и контроля.
2. Автоматизации формирования отчётности: Внедрение ИС значительно снижает операционные затраты, связанные с подготовкой бухгалтерской, налоговой и управленческой отчётности, а также улучшает её точность и своевременность.
3. Управлении товарооборотом и логистикой: Системы управления складом (WMS) и цепочками поставок (SCM) оптимизируют запасы, сокращают время доставки и улучшают обслуживание клиентов.
4. Предсказании потенциальных проблем: Аналитические инструменты в ИС, включая системы на основе искусственного интеллекта (ИИ), позволяют прогнозировать отказы оборудования, колебания спроса, финансовые риски, что ведёт к снижению затрат на ремонт и обслуживание, а также предотвращению потерь.
5. Ускорении процессов принятия решений: Информационные системы, в частности системы поддержки принятия решений (СППР) и инструменты Business Intelligence (BI), предоставляют актуальную, агрегированную и аналитически обработанную информацию, что позволяет руководству быстро и обоснованно принимать решения.
6. Экономии ресурсов и повышении эффективности: Информационные системы, включая системы на основе ИИ, обеспечивают информационную управляемость, что позволяет экономить ресурсы компании (например, оптимизация маршрутов доставки с «Яндекс.Маршрутизацией» ежемесячно экономит до 400 млн рублей) и осуществлять удалённый контроль за состоянием компании.
7. Повышении прозрачности и взаимодействии с государственными структурами: В государственных структурах, как, например, ФНС России, ИС значительно упрощают налоговую отчётность, улучшают сбор налогов и повышают прозрачность взаимодействия с налогоплательщиками.

Примеры успешного внедрения:

• Многие крупные российские компании используют ERP-системы для централизации данных и оптимизации бизнес-процессов.
• Банки активно применяют ИС для автоматизации транзакций, управления рисками и персонализации клиентских услуг.
• Сельскохозяйственные предприятия внедряют IoT-решения (Internet of Things – Интернет вещей) и аналитические ИС для мониторинга урожайности и оптимизации ресурсов.

Классификация информационных систем

Многообразие информационных систем требует их систематизации. Классификация ИС осуществляется по различным признакам, что позволяет лучше понять их функционал и область применения.

1. По сфере применения:

• Банковские ИС: Для обработки финансовых операций, управления счетами, кредитами, инвестициями.
• Фондовые ИС: Для работы на фондовых биржах, управления ценными бумагами.
• Страховые ИС: Для учёта страховых полисов, расчётов выплат, управления рисками.
• Налоговые ИС: Для сбора налогов, обработки деклараций, контроля за налогоплательщиками (например, системы ФНС России).
• ИС промышленных предприятий: Включают бухгалтерские ИС, системы управления производством (MES), планирования ресурсов (ERP).
• Статистические ИС: Для сбора, обработки и анализа статистических данных (например, системы Росстата).

2. По способу организации / характеру использования информации:

• Информационно-справочные системы (ИСС): Предназначены для приёма, хранения и выдачи информации по запросу пользователя без глубокой аналитической обработки (например, электронные каталоги, базы знаний).
• Информационные системы обработки данных / решающие системы: Выполняют глубокую обработку разрозненных данных, проводят сложные расчёты и формируют агрегированные отчёты для принятия решений.

3. По функциональному признаку:

• Производственные системы: Управление производственными процессами, запасами, качеством.
• Системы маркетинга: Анализ рынка, управление продажами, взаимоотношениями с клиентами (CRM).
• Финансовые системы: Бухгалтерский учёт, бюджетирование, финансовый анализ.
• Системы кадров (HRIS): Управление персоналом, расчёт заработной платы, кадровый учёт.

4. По уровню управления (иерархическая классификация):

• Системы обработки данных (Electronic Data Processing – EDP): Самый низкий уровень, занимаются автоматизацией рутинных операций и транзакций (например, расчёт заработной платы, учёт продаж).
• Информационные системы управления (Management Information Systems – MIS): Средний уровень, предназначены для предоставления управленческой отчётности и анализа данных, помогая менеджерам среднего звена контролировать выполнение планов и принимать тактические решения.
• Системы поддержки принятия решений (Decision Support Systems – DSS): Высокий уровень, помогают менеджерам в анализе сложных, неструктурированных проблем, предоставляя инструменты для моделирования и прогнозирования.
• Информационные системы стратегического уровня: Предназначены для высшего звена управленцев. Они помогают решать неструктурированные задачи долгосрочного планирования, анализировать изменения во внешнем окружении и сравнивать их с потенциалом фирмы, формируя стратегические направления развития.

Эта многомерная классификация демонстрирует, насколько разнообразны и глубоко интегрированы информационные системы в структуру управления экономическими объектами, обеспечивая им конкурентные преимущества в цифровую эпоху.

Экономическая информация как информационный ресурс общества и влияние на цифровую экономику

В современном мире экономическая информация выходит за рамки простого элемента управления предприятием, превращаясь в полноценный информационный ресурс общества. Этот ресурс, в свою очередь, становится движущей силой цифровой экономики, трансформируя традиционные экономические модели и создавая новые возможности, но также порождая и новые вызовы.

Информация как уникальный экономический ресурс

Традиционные факторы производства – земля, труд, капитал – известны каждому экономисту. Однако информация, особенно экономическая, обладает рядом уникальных особенностей, которые отличают её от этих факторов и придают ей особую ценность:

1. Непотребляемость в процессе использования: В отличие от сырья, которое расходуется в производстве, информация не исчезает при её использовании. Наоборот, она может быть использована многократно и одновременно многими субъектами.
2. Самовозрастание в процессе потребления: Чем больше информации используется, тем больше новой информации может быть сгенерировано. Она порождает новые идеи, знания и, как следствие, новую информацию.
3. Особая неопределённость полезности: Ценность информации часто проявляется не сразу и не всегда очевидна. Её полезность может быть трудно предсказуема до момента применения. Например, неочевидные связи в больших данных могут принести огромную выгоду.
4. Отсутствие зависимости между исходным и новым объёмом знаний: Из небольшого объёма исходных данных можно получить значительный объём новых знаний и выводов с помощью аналитических методов.
5. Высокая мобильность: Информация легко и быстро передаётся на огромные расстояния, преодолевая географические и временные барьеры. Современные информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) сделали этот процесс почти мгновенным.

Таким образом, информационный ресурс экономики – это не просто совокупность сведений, а целая система данных, знаний и интеллекта, сгенерированных в процессе общественно-исторической практики и целенаправленно используемых в экономической деятельности для достижения конкретных целей.

Роль ИКТ и цифровизации в экономическом развитии России

Развитие информационно-коммуникационных технологий стало катализатором для целенаправленного использования информации и знаний в экономике, что привело к формированию цифровой экономики. Этот процесс ознаменовал собой начало «информационной революции», где машинная техника постепенно замещается информацией, знанием и интеллектом как главным производственным ресурсом.

В России процесс становления информационной экономики начался ещё в начале 1960-х годов с появлением первых ЭВМ, но настоящий бум цифровизации пришёлся на последние десятилетия. Государственная программа «Цифровая экономика Российской Федерации», запущенная в 2017 году, чётко определила этапы этого развития:

• Подготовительный этап (2017–2020 гг.): Закладка основ и формирование регуляторной среды.
• Производственный этап (2019–2023 гг.): Массовое создание цифровых платформ и сервисов.
• Инфраструктурный этап (2020–2024 гг.): Интеграция экосистемы цифровой экономики.

Актуальные данные демонстрируют существенный вклад ИТ-отрасли в экономику России:

• По итогам 2024 года, вклад ИТ-отрасли в ВВП России превысил 2,2%, увеличившись в 1,7 раза за пять лет. Согласно другой методике, вклад аккредитованных компаний ИТ-отрасли в экономику России составил 6% в 2024 году.
• Прогнозируется, что к концу 2025 года доля ИТ-отрасли в ВВП превысит 2,5%, демонстрируя двукратный рост с 2019 года.
• Объём реализации собственных ИТ-решений российских компаний в 2024 году возрос на 46,1% и достиг 4,5 трлн рублей.

Использование ИКТ и цифровизация способствуют:

• Экономическому росту: Создание новых продуктов и услуг, повышение производительности труда.
• Снижению стоимости товаров и услуг: Оптимизация производственных и логистических цепочек.
• Увеличению доступности товаров и услуг: Развитие электронной коммерции и онлайн-платформ.
• Выходу бизнеса на глобальные рынки: Устранение географических барьеров.
• Созданию условий для инноваций: Доступ к специализированной и научно-технической информации стимулирует научные исследования и разработки.
• Снижению транзакционных издержек: Сокращение затрат на поиск, проверку и обработку сведений.

Влияние искусственного интеллекта на экономику

Искусственный интеллект (ИИ) является одним из наиболее мощных факторов, определяющих будущее цифровой экономики. Его внедрение обещает колоссальный экономический эффект.

• Прогнозируемый экономический эффект: Внедрение ИИ может принести совокупный экономический эффект в 11,6 трлн рублей в 2030 году и до 46,5 трлн рублей в 2035 году для ВВП России. Основной вклад ожидается от обрабатывающей промышленности, строительства, профессиональной деятельности, транспорта, финансов и здравоохранения.
• Рост операционных показателей: Компании, активно внедряющие ИИ-решения, демонстрируют на 15-30% более высокие операционные показатели за счёт оптимизации, автоматизации и улучшенного принятия решений.
• Кейсы успешного применения:
  • Алгоритмы «Яндекс.Маршрутизации» ежемесячно экономят до 400 млн рублей за счёт оптимизации пробега транспортных средств.
  • «Россети» снизили потери в электрических сетях на 8% благодаря ИИ-балансировке, оптимизирующей потоки энергии.

Тенденции и вызовы в формировании и использовании экономических информационных ресурсов

Несмотря на очевидные преимущества, процесс формирования и использования экономических информационных ресурсов сопряжен с рядом серьёзных вызовов.

• «Цифровой кризис»: Парадоксально, но, несмотря на экспоненциальный рост объёмов данных, многие предприятия сталкиваются с так называемым «цифровым кризисом». Он выражается в неспособности существующей ИТ-инфраструктуры обеспечить эффективный доступ к цифровым данным для разработки инноваций. Проще говоря, данных много, но извлекать из них полезные знания становится всё труднее, что затрудняет инновационную деятельность.
• Необходимость постоянного развития инфраструктуры: Для обеспечения бесперебойного доступа к информации и её обработки требуется непрерывное инвестирование в современную ИТ-инфраструктуру, включая облачные технологии, мощные серверы и высокоскоростные сети.
• Потребность в квалифицированных кадрах: Для работы с информационными системами и анализа больших данных необходимы высококвалифицированные специалисты, что создаёт дефицит кадров на рынке труда.

Правовые аспекты и обеспечение информационной безопасности

С ростом значимости экономической информации возрастает и необходимость её правового регулирования и обеспечения безопасности.

• Правовое регулирование: В России правовые аспекты использования информации регулируются, в частности, Федеральным законом РФ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ. Этот закон устанавливает принципы обращения с информацией, права и обязанности участников информационных отношений, а также требования к защите информации.
• Информационная безопасность – ключевой вызов: В условиях цифровой экономики обеспечение информационной безопасности становится одним из самых острых вызовов. Увеличение объёмов данных и их ценности делает экономические объекты привлекательными целями для кибератак.
  • Объём рынка кибербезопасности: В 2024 году Россия вошла в топ-10 стран мира по объёму инвестиций бизнеса в информационную безопасность, заняв 9-е место с долей 2% мирового рынка. Объём российского рынка кибербезопасности составил 299 млрд рублей, увеличившись на 23% по сравнению с 2023 годом. Прогнозируется, что к концу десятилетия рынок достигнет 681 млрд рублей со среднегодовым темпом роста в 15%.
  • Динамика кибератак: Общее количество кибератак на российские компании с января по июнь 2025 года превысило 63 тысячи, что на 27% больше, чем за аналогичный период 2024 года.
  • Характер атак: Доля политически мотивированных кибератак на российские организации выросла с 46% за первые три квартала 2024 года до более 70% за аналогичный период 2025 года, что подчёркивает не только экономические, но и геополитические риски.

Эти данные ярко демонстрируют, что, хотя экономическая информация является мощнейшим двигателем прогресса, её использование требует комплексного подхода, включающего не только технологическое развитие, но и надёжную правовую базу, а также беспрецедентные меры по обеспечению информационной безопасности.

Принципы и методы анализа экономического объекта в контексте информационных систем

Эффективное управление экономическим объектом невозможно без глубокого понимания его внутренней структуры и взаимодействия с внешней средой. В основе такого понимания лежит системный подход, усиленный мощью современных информационных систем, которые предоставляют инструменты для сбора, обработки и анализа данных, необходимых для принятия обоснованных решений.

Методологические основы проектирования ЭИС и системный подход

Проектирование любой Экономической Информационной Системы (ЭИС) строится на прочной методологической основе – системном по��ходе. Этот подход постулирует, что каждый экономический объект, будь то предприятие, отдел или даже отдельный проект, является совокупностью взаимосвязанных объектов (элементов), которые функционируют сообща для достижения общей, заранее определённой цели.

Принципы системного подхода, рассмотренные ранее в контексте общенаучного понятия системы, применительно к проектированию ЭИС приобретают особую значимость:

1. Эмерджентность (целостность на основе общей структуры): При проектировании ЭИС необходимо учитывать, что система в целом будет обладать свойствами, не присущими её отдельным компонентам. Например, интегрированная ERP-система позволит получить целостное представление о бизнесе, чего невозможно достичь, анализируя отдельные бухгалтерские программы или складские учёты. Цель ЭИС – не просто автоматизировать отдельные функции, а создать синергетический эффект для всего управления.
2. Гомеостазис (обеспечение устойчивого функционирования): ЭИС должна быть спроектирована таким образом, чтобы обеспечивать устойчивость экономического объекта к внешним и внутренним возмущениям. Например, система управления запасами должна поддерживать оптимальный уровень продукции на складе, минимизируя как избытки, так и дефицит, даже при колебаниях спроса. Цели повышения эффективности управления реализуются через минимизацию простоев и обеспечение непрерывности бизнес-процессов.
3. Адаптивность (к изменениям внешней среды): Современная ЭИС должна быть гибкой и способной адаптироваться к изменяющимся требованиям рынка, законодательства, технологий. Модульная архитектура, возможность лёгкой настройки и масштабирования являются ключевыми аспектами. Это позволяет системе оставаться актуальной и эффективной в динамичной экономической среде.
4. Обучаемость (изменение структуры в соответствии с целями): ЭИС должна иметь механизмы для самосовершенствования и оптимизации. Это может быть реализовано через сбор и анализ данных о производительности системы, обратную связь от пользователей и внедрение алгоритмов машинного обучения для улучшения прогнозов и рекомендаций.

Основными целями экономической информационной системы являются:

• Повышение эффективности управления объектом: Это достигается за счёт максимальной полноты и скорости предоставления информации, а также удобства взаимодействия с потребителями, что приводит к сокращению операционных издержек и ускорению принятия решений. Информационные системы позволяют оптимизировать бизнес-процессы, сокращать время обработки клиентского спроса и находить новые возможности для развития компании.
• Эффективное использование ресурсов самой ЭИС: Включает сокращение расходов на создание, эксплуатацию и развитие, максимальное извлечение выходной информации из имеющихся данных и сокращение избыточности в базе данных. Снижение финансовых потерь от простоев достигается за счёт автоматической регистрации инцидентов и быстрого реагирования, что минимизирует время недоступности сервиса.

Задачи, решаемые ЭИС, охватывают широкий спектр управленческой деятельности:

• Предоставление экономической информации внешним пользователям (инвесторам, налоговым службам, регулирующим органам).
• Анализ данных для выработки управленческих решений на всех уровнях.
• Определение данных для тактических решений (например, оперативное планирование производства).
• Оперативное управление экономическим объектом в режиме реального времени.

По сути, ЭИС выступает связующим звеном между объектом управления и системой управления, а также между ними и внешней средой, обеспечивая циркуляцию необходимых информационных потоков.

Цели и задачи анализа внутренней и внешней среды экономического объекта

В контексте информационных систем, анализ внутренней и внешней среды экономического объекта с учётом его миссии и целей является непрерывным процессом, направленным на сравнение происходящих во внешнем окружении изменений с существующим потенциалом фирмы.

Цели такого анализа:

• Идентификация возможностей и угроз внешней среды: Информационные системы собирают данные о рыночных тенденциях, действиях конкурентов, изменениях в законодательстве, технологических инновациях, потребительских предпочтениях. Эти данные затем анализируются для выявления потенциальных возможностей для роста или угроз, требующих реагирования.
• Оценка сильных и слабых сторон внутренней среды: ИС агрегируют информацию о производственных мощностях, финансовых показателях, уровне квалификации персонала, эффективности бизнес-процессов. Это позволяет руководству объективно оценить внутренний потенциал компании и выявить «узкие места».
• Поддержка стратегического планирования: На основе собранных и проанализированных данных ИС помогают формировать долгосрочные стратегии развития, устанавливать цели и разрабатывать планы действий.
• Оптимизация принятия решений: Предоставление актуальной и структурированной информации для выработки тактических и оперативных управленческих решений.

Методы анализа с использованием ИС:

• SWOT-анализ: Информационные системы могут агрегировать данные, необходимые для выявления сильных (Strengths) и слабых (Weaknesses) сторон компании, а также возможностей (Opportunities) и угроз (Threats) во внешней среде.
• PESTEL-анализ: ИС помогают собирать и анализировать данные о политических, экономических, социальных, технологических, экологических и правовых факторах внешней среды.
• Анализ больших данных (Big Data Analytics): Современные ИС способны обрабатывать огромные объёмы неструктурированных данных (например, из социальных сетей, отзывов клиентов) для выявления скрытых закономерностей и трендов.
• Бизнес-аналитика (Business Intelligence, BI): Инструменты BI позволяют визуализировать данные, создавать интерактивные отчёты и панели управления, что значительно упрощает анализ и интерпретацию сложной информации.
• Прогнозирование и моделирование: С помощью ИС можно создавать математические модели, которые позволяют прогнозировать будущие состояния рынка, спроса, финансовых потоков и оценивать последствия различных управленческих решений.

Таким образом, информационные системы становятся не просто хранилищами данных, а интеллектуальными помощниками, которые превращают сырую информацию в ценные знания, позволяя экономическим объектам быть более адаптивными, управляемыми и эффективными в постоянно меняющемся мире.

Заключение

В контексте стремительного развития цифровой экономики, понятия «система», «информационная система» и «экономическая информация» перестали быть исключительно академическими категориями, превратившись в критически важные элементы для понимания и управления современным обществом. Мы убедились, что система, как целостное образование из взаимосвязанных элементов, является универсальной моделью для описания как микроэкономических объектов, так и глобальных процессов, а её свойства – от эмерджентности до адаптивности – определяют способность к выживанию и развитию.

Экономическая информация, в свою очередь, является не просто данными, а динамичным ресурсом, обладающим уникальными свойствами: она непотребляема, самовозрастает и обладает высокой мобильностью. Её корректность, достоверность и актуальность напрямую влияют на качество управленческих решений и, как следствие, на экономическую эффективность. Иерархическая структура информации, от реквизитов до информационных баз, позволяет эффективно её обрабатывать и использовать.

Информационные системы, будучи инструментальным воплощением системного подхода, играют преобразующую роль в управлении экономическими объектами. Они обеспечивают эффективное планирование, контроль, оптимизацию бизнес-процессов и ускорение принятия решений, примером чему служат как успешные кейсы в частном секторе (оптимизация маршрутов «Яндекс.Маршрутизации»), так и повышение прозрачности в государственных структурах (ФНС России).

Особое внимание следует уделить трансформационной роли информации в развитии цифровой экономики России. Актуальные данные, демонстрирующие рост вклада ИТ-отрасли в ВВП и значительный экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта, свидетельствуют о переходе к новой парадигме, где знание и интеллект становятся главными производственными ресурсами. Однако этот переход сопряжен с серьёзными вызовами, такими как «цифровой кризис», требующий более эффективного извлечения знаний из огромных массивов данных, и, безусловно, обеспечение информационной безопасности. Рост числа и политически мотивированного характера кибератак, наряду с увеличением инвестиций в кибербезопасность, подчёркивает критическую важность защиты экономических информационных ресурсов.

Таким образом, системный подход и информационные системы, базирующиеся на потоках экономической информации, являются не просто вспомогательными инструментами, а неотъемлемой основой для устойчивого развития и повышения конкурентоспособности экономических объектов в условиях глобальной цифровой трансформации. Осмысление их взаимосвязи и глубокое понимание их функционирования – это ключ к успешному управлению в XXI веке, но достаточно ли усилий прилагается для того, чтобы эти системы были не только мощными, но и надёжно защищёнными?

Список использованной литературы

1. Варжапетян А.Г., Глущенко В.В., Глущенко П.В. Системность процессов создания и диагностики технических структур. СПб.: Политехника, 2004. 185 с.
2. Чернавский Д.С. Синергетика и информация: Динамическая теория информации. 3-е изд., доп. М.: Либроком, 2009. 304 с.
3. Исаев В.В., Немчин А.М. Общая теория социально-экономических систем. М.: Бизнесс-пресса, 2002. 175 с.
4. Природа фирмы: Пер. с англ. / Под ред. О.И. Уильямсона и С.Дж. Уинтера. М.: Дело, 2001. 360 с.
5. Кошелев И. Пять главных проблем внедрения СЭД. М.: CNews, 2005. 264 с.
6. Антипина О.Н. Сетевые отрасли информационной экономики: характерные особенности, отражение в теории и подходы к ценообразованию // Журнал экономической теории. 2009. № 1. С. 23–29.
7. Иноземцев В. Л. За пределами экономического общества. Постиндустриальные теории и постэкономические тенденции в современном обществе. М.: ACADEMIA: Наука, 1998. 640 с.
8. Экономическая информация и информационные ресурсы [Электронный ресурс]. URL: https://studfile.net/preview/4561081/page:2/ (дата обращения: 27.10.2025).
9. Экономическая информация как часть информационного ресурса общества [Электронный ресурс]. URL: https://studfile.net/preview/1050518/ (дата обращения: 27.10.2025).
10. Свойства экономической информации [Электронный ресурс]. URL: https://studfile.net/preview/3091942/page:6/ (дата обращения: 27.10.2025).
11. Структура экономической информации // Автоматизированные информационные технологии [Электронный ресурс]. URL: https://studme.org/168903/informatika/struktura_ekonomicheskoy_informatsii (дата обращения: 27.10.2025).
12. Классификация экономических информационных систем [Электронный ресурс]. URL: https://studfile.net/preview/4462151/page:4/ (дата обращения: 27.10.2025).
13. Информация как экономический ресурс [Электронный ресурс]. URL: https://www.cfin.ru/management/finance/info_as_resource.shtml (дата обращения: 27.10.2025).
14. Понятие и классификация экономических информационных систем [Электронный ресурс]. URL: https://studfile.net/preview/1050518/page:2/ (дата обращения: 27.10.2025).
15. Роль и место экономических информационных систем в управлении экономическими объектами [Электронный ресурс]. URL: https://studme.org/150041/ekonomika/rol_mesto_ekonomicheskih_informatsionnyh_sistem_upravlenii_ekonomicheskimi_obektami (дата обращения: 27.10.2025).
16. Тема 1: Экономическая информация как часть информационного ресурса общества // ИНТУИТ [Электронный ресурс]. URL: https://www.intuit.ru/studies/courses/2196/613/lecture/13936 (дата обращения: 27.10.2025).
17. Тема 6 Экономические информационные системы // Электронно-образовательные ресурсы [Электронный ресурс]. URL: https://studfile.net/preview/5745167/page:6/ (дата обращения: 27.10.2025).
18. Тема 2. Экономическая информация [Электронный ресурс]. URL: https://studfile.net/preview/5745167/ (дата обращения: 27.10.2025).
19. Свойства систем // Гуманитарный портал [Электронный ресурс]. URL: https://gtmarket.ru/concepts/7200 (дата обращения: 27.10.2025).
20. Информатика. Учебник. Издательский центр «Академия» [Электронный ресурс]. URL: https://academia-moscow.ru/catalog/635/105121687/ (дата обращения: 27.10.2025).
21. 2. Системы. Понятие, структура системы, свойства систем [Электронный ресурс]. URL: https://studme.org/137604/ekonomika/svoytva_sistem (дата обращения: 27.10.2025).
22. Характеристики и структурные единицы экономической информации [Электронный ресурс]. URL: https://studme.org/168903/informatika/harakteristiki_strukturnye_edinitsy_ekonomicheskoy_informatsii (дата обращения: 27.10.2025).
23. Экономическая информация // Большая советская энциклопедия [Электронный ресурс]. URL: https://dic.academic.ru/dic.nsf/bse/150247/%D0%AD%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F (дата обращения: 27.10.2025).
24. 5. Информационные ресурсы: определение, значение, влияние на развитие общества [Электронный ресурс]. URL: https://studfile.net/preview/4561081/page:7/ (дата обращения: 27.10.2025).
25. Понятие, виды и свойства экономической информации [Электронный ресурс]. URL: https://studme.org/240590/ekonomika/ponyatie_vidy_svoystva_ekonomicheskoy_informatsii (дата обращения: 27.10.2025).
26. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ КАК ЧАСТЬ ИНФОРМАЦИОННОГО РЕСУРСА ОБЩЕСТВА // КиберЛенинка [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonomicheskaya-informatsiya-kak-chast-informatsionnogo-resursa-obschestva (дата обращения: 27.10.2025).
27. 1.3.1. Экономическая информация как часть информационного ресурса общества [Электронный ресурс]. URL: https://studfile.net/preview/4561081/ (дата обращения: 27.10.2025).
28. Роль и место информационных систем в экономике [Электронный ресурс]. URL: https://studme.org/150041/ekonomika/rol_mesto_informatsionnyh_sistem_ekonomike (дата обращения: 27.10.2025).
29. Информационные системы и технологии в экономике и управлении. Лекция 1: Экономическая информация // Интуит [Электронный ресурс]. URL: https://www.intuit.ru/studies/courses/2196/613/lecture/13936 (дата обращения: 27.10.2025).
30. ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В ЭКОНОМИКЕ // УлГТУ [Электронный ресурс]. URL: https://www.ulstu.ru/media/uploads/2019/07/26/informatcionnye_sistemy_v_ekonomike.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
31. Лекция 1. Понятие и классификация ЭИС [Электронный ресурс]. URL: https://studfile.net/preview/5745167/page:1/ (дата обращения: 27.10.2025).
32. Экономическая информация [Электронный ресурс]. URL: https://studfile.net/preview/5745167/ (дата обращения: 27.10.2025).
33. 1. Экономическая информация. Виды и структурные единицы экономической информации [Электронный ресурс]. URL: https://studme.org/168903/informatika/ekonomicheskaya_informatsiya_vidy_strukturnye_edinitsy (дата обращения: 27.10.2025).
34. Тема 2. Информация в экономических информационных системах. Единицы представления экономической информации ч.4 // СИСТЕМАТИ [Электронный ресурс]. URL: https://systemati.ru/tema-2-informatsiya-v-ekonomicheskih-informatsionnyh-sistemah-edinitsy-predstavleniya-ekonomicheskoy-informatsii-ch-4/ (дата обращения: 27.10.2025).
35. Показатели качества экономической информации // Информатика [Электронный ресурс]. URL: https://studme.org/168903/informatika/pokazateli_kachestva_ekonomicheskoy_informatsii (дата обращения: 27.10.2025).
36. Классификация информационных систем // RTM Group [Электронный ресурс]. URL: https://rtmtech.ru/academy/articles/klassifikatsiya-informatsionnykh-sistem/ (дата обращения: 27.10.2025).
37. Тема 2. Системные свойства. Классификация систем [Электронный ресурс]. URL: https://studme.org/137604/ekonomika/sistemnye_svoytva_klassifikatsiya_sistem (дата обращения: 27.10.2025).
38. Как информационные ресурсы влияют на экономику? // Яндекс Нейро [Электронный ресурс]. URL: https://neiro.yandex.ru/answer/kak-informacionnye-resursy-vliyayut-na-ekonomiku—e86121f0-1840-420a-85d0-d8122d256245 (дата обращения: 27.10.2025).
39. Виды информационных систем: ключевые аспекты и применение // Институт Информационных Систем ГУУ [Электронный ресурс]. URL: https://www.isi.guu.ru/news/vidy-informatsionnyh-sistem-klyuchevye-aspekty-i-primenenie/ (дата обращения: 27.10.2025).
40. 2.2. Цели и задачи экономической информационной системы [Электронный ресурс]. URL: https://studfile.net/preview/5745167/page:2/ (дата обращения: 27.10.2025).
41. ЭВОЛЮЦИЯ И КЛАССИФИКАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ КАК ЭКОНОМИЧЕСКОЙ КАТЕГОРИИ // Фундаментальные исследования (научный журнал) [Электронный ресурс]. URL: https://fundamental-research.ru/pdf/2014/1-1/33425.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
42. ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В ЭКОНОМИКЕ // ДГУНХ [Электронный ресурс]. URL: https://dgunh.ru/upload/iblock/c53/c53f06076709841804b49755d519d18f.pdf (дата обращения: 27.10.2025).