СОДЕРЖАНИЕ 2
ВВЕДЕНИЕ 3
1 ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА И НАДЁЖНОСТЬ 4
2 МНОГОФАКТОРНЫЕ ИСПЫТАНИЯ НА НАДЁЖНОСТЬ 7
3 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 10
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 11
Содержание
Выдержка из текста
• Определение и назначение прикладной статистики;• Роль надёжности в прикладной статистике;• Многофакторные испытания на надёжность.
Тенденция последнего времени такова, что люди предпочитают качественный товар, имеющий долгий срок эксплуатации. В итоге, учитывая стоимость ремонтных и восстановительных работ, цена изначально недорогой продукции может вырасти в несколько раз. А, покупая недостаточно проверенное изделие (например, мебель, автомобиль, компьютер и т.д.), потребитель рискует ещё и собственным здоровьем. Поэтому качество — сейчас главная забота для производителя.
искусственно создаются с помощью испытательного оборудования или средств испытаний (камеры тепла, влаги, холода и т.д.) или в условиях полигона (в реальных условиях). Различают стендовые, лабораторные, полигонные и натурные испытания. Лабораторные и стендовые испытания отличаются от условий эксплуатации тем, что изделия подвергаются воздействию одного или нескольких дестабилизирующих факторов. Поэтому результаты этих испытаний могут отличаться от результатов в процессе эксплуатации, что определяет проведение полигонных или натурных испытаний. Лабораторными и стендовыми испытаниями не удается воспроизвести (смоделировать) внешние воздействия в той случайной совокупности, которая существует в реальных условиях. Полигонные испытания проводятся на специально оборудованных полигонах, которые могут располагаться в различных характерных климатических районах (северные полигоны, южные полигоны и т.д.). Натурные испытания проводят в процессе текущей эксплуатации: фиксируют время, условия движения, пробег и
Теория вероятности и математическая статистика
Цена капитала определяет нижнюю границу доходности инновационного проекта — норму прибыли на инновацию. Таким образом, инноватор, принимая решение о начале реализации проекта, должен учитывать следующие факторы:
руб., отличается от доли таких вкладчиков в выборке не более чем на 0,1 (по абсолютной величине).
Низкое качество может привести к полному разорению предприятия. Основными проблемами, стоящими перед отечественными производителями в направлении совершенствования управления качеством продукции, являются: включение в систему управления качеством продукции механизма маркетинговой деятельности; ориентация систем управления качеством, как и всей производственной деятельности, на потребителя; усиление механизма воздействия систем управления качеством на все этапы жизненного цикла продукции.
2. Определите два признака, с Вашей точки зрения наиболее важные для объяснения вариации исследуемого признака. Рассчитайте выборочные частные коэффициенты корреляции исследуемого признака с каждым из них при фиксированном значении дргого. Найдите интервальные оценки частных коэффициентов корреляции, определите значимость коэффициентов. Сравните частные коэффициенты корреляции с соответствующими парными. Сделайте выводы относительно роли исключенной переменной в изменении степени тесноты статистической связи, характеризуемой этими коэффициентами корреляции.
2. В самом общем виде под школьной дезадаптацией подразумевается, как правило, некоторая совокупность признаков, свидетельствующих о несоответствии … требованиям ситуации школьного обучения, овладение которой по ряду причин становится затруднительным.
Проводится анализ взаимосвязи количества населения X(t) и количества практикующих врачей Y(t), требуется:7)провести анализ модели на гетероскедастичность по тесту ранговой корреляции Спирмена при уровне значимости .
Список источников информации
1. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е. исправленное и дополненное. – М.: Изд-во “Экзамен”. 2004. – 576 с.
2. Григорьев Ю.Д. Методы оптимального планирования эксперимента: линейные модели: учебное пособие. – СПб.: Изд-во «Лань», 2015. – 320
3. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы. – Журнал “Заводская лаборатория”. 1997. Т. 63. №3. С. 55-62.
4. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. – М.: Наука, 1976, — 736 с.
5. Кендалл М., Стьюарт А. Теория распределений. – М.: Наука, 1996. – 566 с.
список литературы