Приватность в цифровую эпоху: комплексный анализ этических, правовых, социальных и технологических аспектов с учетом новейших российских реалий

Добро пожаловать в мир, где информация стала новой валютой, а каждый наш шаг в цифровом пространстве оставляет за собой невидимый, но всеобъемлющий след. Сегодня, когда, по прогнозам аналитиков, мировой объем данных удваивается каждые два года, а цифровой отпечаток каждого человека становится все более обширным, вопрос сохранения приватности перестает быть академической абстракцией и превращается в один из наиболее острых и многогранных вызовов XXI века. Это не просто о том, чтобы защитить свои личные фотографии или данные банковской карты; это глубокая этическая, правовая, социальная и технологическая дилемма, затрагивающая самые основы свободы, автономии и безопасности личности в эпоху тотальной цифровизации. От того, насколько эффективно мы, как общество, сможем найти ответы на этот вызов, зависит не только благополучие отдельных граждан, но и устойчивость демократических институтов, уровень доверия к передовым технологиям и, в конечном итоге, качество человеческого взаимодействия.

Наш реферат посвящен всестороннему анализу этических, правовых, социальных и технологических аспектов сохранения приватности. Его главная цель — предложить комплексный, многослойный взгляд на эту проблему, выявить ключевые угрозы, оценить эффективность существующих механизмов защиты и наметить перспективные направления развития. Особую актуальность теме придает стремительный и динамичный рост ИТ-сектора в России. Согласно последним данным на октябрь 2025 года, количество занятых в ИТ-индустрии страны превысило 1,1 млн человек, что является значительным скачком с 857 тысяч в 2023 году и 561 тысячи в 2019 году. Параллельно с этим, доля ИТ-сектора в ВВП России выросла более чем в 1,7 раза за последние пять лет, достигнув 2,2% от общей структуры ВВП по итогам 2024 года, с прогнозами роста до 3,5-4% к 2030 году. На фоне этих впечатляющих экономических и кадровых успехов активно разрабатываются и внедряются новые законодательные инициативы, направленные на усиление защиты персональных данных. Все это делает анализ проблемы приватности в российском контексте не просто своевременным, но и жизненно важным для понимания текущих реалий и формирования будущего цифрового общества.

Теоретические основы: Понятие приватности и информационного общества

Для того чтобы осмыслить суть приватности в современном мире, необходимо прежде всего погрузиться в концепцию информационного общества. Именно его уникальные характеристики, обусловленные стремительным развитием технологий, формируют тот ландшафт, в котором приватность приобретает новые, порой неожиданные, измерения и настоятельно требует глубокого переосмысления.

Информационное общество: концепции и характеристики

Мы живем в эпоху, когда информационное общество перестало быть футурологическим прогнозом, став нашей повседневной реальностью. Это не просто этап, а доминирующая парадигма, в которой информация, знания и информационные технологии играют решающую, системообразующую роль. Представьте себе мир, где значительная часть трудоспособного населения не производит материальные блага, а занята созданием, хранением, обработкой и распространением информации. Именно это и есть одна из ключевых характеристик современного информационного общества.

Среди прочих фундаментальных черт выделяют:

  • Возрастающую роль информации и знаний: Они перестают быть просто вспомогательным ресурсом и превращаются в основной капитал, двигатель экономического и социального прогресса, определяющий конкурентоспособность как отдельных личностей, так и целых государств.
  • Рост доли информационных технологий, коммуникаций и услуг в ВВП: Цифровые продукты, сервисы и инфраструктура не просто сопутствуют традиционной экономике, а формируют значительную и постоянно растущую часть национального дохода. Это свидетельство того, что экономика становится все более «нематериальной».
  • Формирование глобального информационного пространства: Сети и коммуникации связывают мир в единое целое, стирая географические границы и создавая условия для мгновенного обмена информацией на любом расстоянии.

Истоки концепций информационного общества уходят в 1960-е годы, когда в Японии такие мыслители, как К. Курокава и Т. Умесао, начали говорить о новом типе общества. В дальнейшем эти идеи были активно развиты М. Поратом, Й. Масудой, Т. Стоуньером, Р. Кацем и, конечно, одним из наиболее влиятельных теоретиков — Д. Беллом. Именно Даниел Белл, автор знаменитой «Грядущей постиндустриальной эпохи», интегрировал в свою концепцию информационного общества идеи постиндустриализма, где информационный сектор становится ключевым, системообразующим элементом, определяющим как структуру экономики, так и повседневную социальную жизнь.

В России путь к информационному обществу был достаточно тернист, но последователен. Он включал в себя ряд стратегических инициатив:

  • Федеральная целевая программа «Электронная Россия 2002-2010 гг.»: Эта программа стала одним из первых масштабных шагов, направленных на формирование инфраструктуры электронного правительства и развитие информационно-коммуникационных технологий в стране.
  • «Стратегия развития информационного общества до 2020 г.»: Более поздний документ, который уточнил и расширил задачи по цифровизации.
  • Актуальная «Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы»: Этот стратегический документ, утвержденный Указом Президента РФ от 9 мая 2017 г. № 203, определяет долгосрочные цели и задачи в сфере информационных технологий, включая повышение цифровой грамотности населения, развитие отечественных ИТ-решений и, что критически важно, обеспечение информационной безопасности и защиты персональных данных.

Экономические показатели России наглядно демонстрируют динамику этого перехода. ИТ-сектор страны переживает бурный рост. В 2023 году в нем было занято 857 тысяч человек, что уже тогда более чем в полтора раза превышало показатель декабря 2019 года (561 тысяча человек). По данным на октябрь 2025 года, эта цифра продолжает уверенно расти, превысив отметку в 1,1 млн человек. Параллельно увеличивается и вклад ИТ-сектора в общую экономическую структуру: его доля в ВВП России выросла более чем в 1,7 раза за последние пять лет, достигнув 2,2% от общей структуры ВВП по итогам 2024 года. В 2023 году вклад ИТ-отрасли в ВВП России составил 1,96%, увеличившись с 1,32% в 2019 году. Аналитики НИУ ВШЭ прогнозируют, что к 2030 году этот показатель может вырасти до 3,5-4%, что подчеркивает системную значимость этой сферы для будущего страны.

Однако, помимо технологических и экономических трансформаций, философские концепции информационного общества также указывают на его глубинные социальные и культурные изменения. Оно описывается как «духовный водоворот», характеризующийся утратой традиционного согласия и ростом конфликтогенности. Причина этому — колоссальное разнообразие ценностных ориентаций, которые свободно циркулируют в глобальном информационном пространстве, сталкиваясь и порождая новые напряжения.

Приватность: философский и юридический аспекты

В условиях этого «духовного водоворота», где границы между личным и общественным постоянно размываются, концепция приватности приобретает особую, даже экзистенциальную ценность. Что же такое приватность в своей основе?

С философской точки зрения, приватность — это не просто возможность уединиться, а скорее сфера жизненных интересов, жизнедеятельности, эмоций и привязанностей отдельного человека, которая обособлена от общественных сфер. Это не изоляция, а автономия: пространство, где человек может быть самим собой, без постоянного ощущения внешнего контроля, оценки или принуждения. Здесь он свободен от давления социума, может формировать свои убеждения, развивать отношения и принимать решения, основываясь на собственных ценностях.

Именно в этой приватной сфере конкретизируются такие фундаментальные права человека, как право на жизнь, продолжение рода, жилище, благополучие и свободу воли. Приватность становится колыбелью индивидуальности, местом, где формируются «микропроцессуальные отношения власти» (как описал это М. Фуко, говоря о тонких, неочевидных формах контроля в повседневной жизни) и «реляционные отношения» (по М. Веберу, указывающему на близость и минимальную социальную дистанцию). Фундаментально важным является то, что право государства проникать в эту приватную сферу личности всегда было и должно оставаться строго ограниченным как обществом, так и законом. Это один из краеугольных камней любого правового государства.

Переходя от философии к юриспруденции, мы видим, что юридическое определение приватности в Российской Федерации, согласно позиции Конституционного Суда, означает возможность человека контролировать информацию о себе, а также препятствовать разглашению личных сведений. Понятие «частная жизнь», тесно связанное с приватностью, включает в себя ту область жизнедеятельности человека, которая относится исключительно к нему и не подлежит контролю со стороны государства или общества, если, конечно, не носит противоправного характера. В развитие этих конституционных положений, Статья 152.2 Гражданского кодекса РФ детально уточняет юридические рамки неприкосновенности частной жизни, устанавливая механизмы ее защиты.

Таким образом, приватность — это не узкое, а широкое понятие, охватывающее личное пространство человека, отделенное от общественного, границы которого определяются им самим. Оно включает в себя такие аспекты, как право на защиту чести и доброго имени, тайну связи (переписки, телефонных разговоров), врачебную тайну, тайну усыновления и другие виды личных тайн. По сути, приватность относится к категории личных прав на нематериальные блага, которые неотделимы от личности. Это право на социальные условия существования, позволяющие индивидуализироваться субъекту, что жизненно важно для сохранения его конфиденциальности.

В этом контексте принципиально важно четко разграничить два ключевых, хотя и тесно связанных понятия:

  • Персональные данные: Это любая информация, которая прямо или косвенно относится к определенному или определяемому физическому лицу (субъекту персональных данных). Важно отметить, что Федеральный закон №152-ФЗ не разделяет персональные данные по степени важности или чувствительности, что на практике может приводить к спорным ситуациям. Ведь данные о предпочтениях в музыке и данные о состоянии здоровья имеют совершенно разную степень чувствительности, но юридически могут трактоваться одинаково.
  • Конфиденциальность: Это принцип и необходимость предотвращения разглашения, утечки или несанкционированного доступа к какой-либо информации. По сути, конфиденциальность — это режим защиты данных, гарантирующий, что они доступны только определенным группам лиц и не попадут в чужие руки. К конфиденциальной информации может относиться широкий спектр сведений: от коммерческой тайны и сущности изобретений до их публикации, до личных данных, полученных при исполнении служебных обязанностей (например, данные клиентов или пациентов).

Иными словами, персональные данные являются объектом, который мы стремимся защитить, а конфиденциальность — это тот режим защиты, который обеспечивает сохранение нашей приватности.

Угрозы приватности в цифровую эпоху: масштабы и последствия

Цифровая эпоха, открывшая перед человечеством горизонты невероятных возможностей, одновременно принесла с собой и беспрецедентные вызовы, поставив под угрозу саму суть индивидуальной приватности. Каждый наш шаг в онлайн-пространстве, каждая транзакция, каждый «лайк» или поиск оставляет незримый след, который собирается, анализируется и хранится в огромных массивах данных. В этом океане информации, приватность становится хрупким островом, постоянно подвергающимся штормам и цунами.

Массовый сбор данных и ИИ-риски

Организации, от транснациональных корпораций до локальных стартапов, все активнее собирают «большие данные» о своих клиентах, сотрудниках и партнерах. Эти данные используются для персонализации сервисов, улучшения пользовательского опыта, проведения маркетинговых кампаний и аналитики поведения. На первый взгляд, это кажется удобным и эффективным. Однако за этой кажущейся выгодой скрывается фундаментальный риск потери приватности и конфиденциальности. Веб-скрапинг — автоматизированный сбор информации с веб-сайтов — стал повсеместной практикой, используемой не только для законных целей, но и злоумышленниками для формирования баз данных, последующего незаконного использования личной информации, спам-рассылок и фишинговых атак.

Использование «больших данных» сопряжено не только с коммерческими, но и с серьезными социальными рисками. Вообразите ситуацию, когда ваша приватная информация, объединенная с данными миллионов других людей, используется для создания ложных новостей, способных исказить общественное мнение. Или для фальсификации опросов общественного мнения и даже выборов. Подобные сценарии не являются научной фантастикой и представляют собой реальную угрозу для демократических процессов и общественного согласия.

Развитие искусственного интеллекта (ИИ) многократно усиливает эти риски. ИИ-системы способны не просто собирать данные, но и с невиданной скоростью и точностью анализировать огромные массивы персональных данных, выявляя скрытые закономерности, предпочтения, уязвимости и даже предсказывая поведение. Это открывает новые, тревожные возможности для злоупотреблений, приводя к таким угрозам, как:

  • Шантаж и компрометация: ИИ может быть использован для выявления компрометирующих связей или фактов из цифрового следа человека, которые затем могут быть использованы для шантажа.
  • Манипулирование: Основываясь на глубоком анализе личности, ИИ способен генерировать сверхперсонализированные сообщения, способные эффективно манипулировать поведением, потребительскими предпочтениями или политическими взглядами.
  • Кража личности: Используя украденные данные и возможности ИИ для создания убедительных подделок (дипфейков, синтезированных голосов), злоумышленники могут совершать мошенничество, получать доступ к финансовым счетам или выдавать себя за других людей.

Видеонаблюдение и его влияние

Повсеместное распространение систем видеонаблюдения является еще одним нарастающим вызовом приватности. Камеры, установленные в общественных местах, на транспортных узлах, в торговых центрах и даже в жилых комплексах, стали неотъемлемой частью современного городского пейзажа. Хотя их основная задача — обеспечение безопасности и профилактика преступности, их распространение неизбежно поднимает сложные этические и правовые вопросы о защите частной жизни. Каждая камера фиксирует действия людей, их перемещения, взаимодействия, создавая постоянный поток данных, который, если не регулируется должным образом, может нарушать фундаментальное право человека на личную жизнь.

Особенно острую обеспокоенность вызывает интеграция в системы видеонаблюдения технологий распознавания лиц и номерных знаков. Эти технологии обладают широчайшими возможностями для сбора информации, позволяя не просто фиксировать факт присутствия, но и идентифицировать людей, отслеживать их маршруты, анализировать поведенческие паттерны и даже, в перспективе, распознавать эмоциональное состояние. Такое постоянное наблюдение, даже если его декларируемая цель благая, воспринимается многими как прямое вторжение в частную жизнь, особенно в тех местах, где люди традиционно ожидают определенной степени уединения, например, в жилых районах или частных владениях. Это создает не только правовые, но и глубокие психологические проблемы, подрывая чувство свободы и вынуждая людей корректировать свое поведение под незримым, но всевидящим оком камер.

Утечки данных: причины, статистика и ущерб в России

Одним из наиболее болезненных и ощутимых ударов по приватности являются утечки данных. Утечка данных — это несанкционированное раскрытие, потеря или компрометация конфиденциальной информации. Причины могут быть разнообразными: от изощренных кибератак до банальных человеческих ошибок, от сбоев в работе систем до физической утраты незашифрованных устройств (например, ноутбука или флешки).

Последствия таких утечек могут быть катастрофическими, затрагивая как организации, так и обычных граждан:

  • Для компаний: Финансовые потери, которые могут быть колоссальными; серьезный урон репутации, ведущий к потере доверия клиентов и партнеров; а также значительные судебные издержки и регуляторные санкции. По данным на октябрь 2025 года, средний ущерб от одной утечки информации для российских компаний составляет около 11,5 млн рублей. Однако максимальные оценки пострадавших организаций превышают 41 млн рублей. Для крупного бизнеса и государственного сектора средние потери от одной утечки в 2023 году составили 5,5 млн рублей, при этом важно подчеркнуть, что эти цифры не учитывают долгосрочных репутационных потерь и возможных штрафных санкций, которые м��гут быть многократно выше.
  • Для частных лиц: Утечки данных могут привести к краже личных данных, финансовому мошенничеству, нарушению частной жизни, потере репутации или даже разрыву социальных связей. Масштабы этой проблемы в России поражают: общий ущерб от действий телефонных и онлайн-мошенников в 2024 году составил, по данным МВД, 200 млрд рублей, а по оценке Сбербанка – не менее 250 млрд рублей. Совокупный ущерб экономике России от действий злоумышленников оценивается в четыре раза выше. Более того, уровень мошенничества с использованием похищенной информации в России втрое превышает мировой. Особенно показателен рост стоимости так называемого «пробива» (незаконного получения сведений о человеке через инсайдеров или уязвимости систем), которая за последние пять лет выросла в семь раз и составляет в среднем 18 тысяч рублей.

Тревожным является тот факт, что большая часть утечек происходит не из-за внешних кибератак, а из-за внутренних проблем компаний, часто по вине их сотрудников. Это подтверждают многочисленные исследования:

  • По данным EY, 88% утечек данных российских пользователей происходят по вине сотрудников компаний.
  • InfoWatch утверждает, что более 50% утечек данных у российских компаний происходят по вине действующих сотрудников, а еще 15% – по вине бывших сотрудников, и лишь 13% – из-за внешних злоумышленников.
  • В 2024 году 48% российских компаний столкнулись с утечками информации по вине сотрудников. Почти каждый пятый случай компрометации данных (18,5%) в 2024 году произошел по вине внутренних нарушителей, при этом 98% таких действий носили умышленный характер.
  • Особую тревогу вызывает рост доли утечек по вине руководителей организаций, которая достигла 3,4%.
  • В госучреждениях доля утечек по вине сотрудников выросла с 20% в 2022 году до 30,04% в 2023 году.

Эти цифры наглядно демонстрируют, что «человеческий фактор» является критически слабым звеном в системе защиты данных и требует комплексного подхода, включающего не только технологические, но и организационные, а также образовательные меры.

Недостаточная цифровая грамотность и «добровольный отказ от приватности»

В современном мире, где цифровые технологии проникают во все сферы жизни, цифровая грамотность становится не просто полезным навыком, а жизненно важным инструментом для управления своей приватностью. Недостаточный уровень цифровой грамотности является одной из серьезнейших угроз для индивидов, делая их уязвимыми перед онлайн-мошенничеством, фишинговыми атаками и неосторожным распространением личных данных.

По данным на 2024 год, в России сложилась парадоксальная ситуация: 90% россиян старше 15 лет регулярно используют интернет, что говорит о высокой степени проникновения цифровых технологий. Однако, при этом лишь 11% обладают базовыми цифровыми навыками, что значительно ниже показателей Евросоюза (56%). Особенно критично отставание по навыкам цифровой безопасности, где Россия отстает от стран ЕС на 60%. Эти цифры имеют прямые последствия для личной безопасности: так, 64% россиян, зарабатывающих на хобби или фрилансе, уже сталкивались с попытками взлома личных аккаунтов в социальных сетях, что часто происходит из-за недостаточных знаний о мерах предосторожности.

Этот дефицит цифровой грамотности подпитывает феномен, который можно назвать «добровольным отказом от приватности». В стремлении к удобству, быстрому доступу к информации или просто из-за недостатка осведомленности о рисках, люди часто игнорируют меры защиты, не читают пользовательские соглашения и, по сути, сами выставляют свои данные в открытый доступ. Это приводит к размыванию некогда четких границ между приватным и публичным, между тем, что морально приемлемо, и тем, что юридически допустимо. Индивиды, не осознавая полной ценности своих персональных данных, становятся легкой мишенью для злоумышленников, которые активно используют собранную информацию для выманивания дополнительных сведений, получения доступа к банковским счетам и кражи личности. Социальные сети, в свою очередь, становятся не только площадкой для общения, но и пространством для распространения дезинформации, фейковых новостей и таргетированной рекламы, способной манипулировать общественным мнением, часто без ведома и согласия самих пользователей.

Правовое регулирование защиты приватности: национальный и международный опыт

В условиях стремительного развития информационных технологий и постоянно растущих угроз приватности, правовое регулирование становится одним из самых мощных и необходимых инструментов для защиты прав граждан. Этот процесс активно развивается как на национальном, так и на международном уровнях, постоянно адаптируясь к динамичным изменениям цифровой среды и новым вызовам.

Защита приватности в Российской Федерации

В России основным законодательным актом, регулирующим отношения, связанные с обработкой персональных данных, является Федеральный закон от 27 июля 2006 г. №152-ФЗ «О персональных данных». Этот закон стал фундаментом для защиты приватности в цифровой сфере и распространяется на широкий круг субъектов: государственные органы, органы местного самоуправления, а также юридические и физические лица, осуществляющие обработку персональных данных. Главная цель ФЗ-152 — защита информации о гражданах от неправомерного использования, что является критически важным для обеспечения их конституционных прав.

Ключевые принципы и положения закона №152-ФЗ включают:

  • Принцип согласия: Обработка персональных данных по общему правилу допускается только при наличии согласия субъекта. Исключения составляют случаи, прямо предусмотренные законом, например, для достижения законных целей или выполнения государственных функций.
  • Целевое использование: Закон строго запрещает обработку персональных данных, несовместимую с целями их сбора. Также недопустимо объединение баз данных, созданных для несовместимых целей, и избыточная обработка данных, то есть сбор информации сверх необходимого объема.
  • Обязанности операторов: Операторы, осуществляющие обработку персональных данных, обязаны уведомлять Роскомнадзор о своем намерении, за исключением ряда случаев, установленных законом.
  • Ответственность: За нарушение требований законодательства о персональных данных предусмотрена серьезная ответственность: гражданская, уголовная, административная и дисциплинарная.

Административные штрафы за нарушения в области обработки персональных данных могут быть весьма значительными: для юридических лиц за повторные нарушения они могут достигать 18 млн рублей. Однако, если говорить конкретно об утечках персональных данных, текущий максимальный административный штраф по статье 13.11 КоАП РФ составляет лишь 100 000 рублей, что явно не соответствует масштабам возможного ущерба. В связи с этим в настоящее время активно рассматривается законопроект об ужесточении наказания, который предусматривает значительное увеличение штрафов: при первой утечке данных более чем 100 000 граждан компаниям будет грозить штраф в размере 10–15 млн рублей, а при повторной утечке — оборотный штраф от 0,1% до 3% годовой выручки. Это говорит о том, что государство осознает остроту проблемы и намерено существенно усилить ответственность.

Одним из наиболее существенных и прорывных изменений в российском правовом поле стало введение уголовной ответственности за незаконный оборот персональных данных. Федеральным законом от 30.11.2024 № 421-ФЗ в Уголовный кодекс Российской Федерации была введена статья 272.1, которая вступила в силу 11 декабря 2024 года. Эта статья устанавливает уголовную ответственность за незаконные использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), сбор и (или) хранение компьютерной информации, содержащей персональные данные, полученной путем неправомерного доступа к средствам ее обработки, хранения или иного вмешательства в их функционирование либо иным незаконным путем.

Детализация санкций по статье 272.1 УК РФ:

Часть статьи Описание деяния Наказание
Часть 1 Незаконные использование, передача (распространение, предоставление, доступ), сбор и (или) хранение компьютерной информации, содержащей персональные данные, полученной путем неправомерного доступа к средствам ее обработки, хранения или иного вмешательства в их функционирование либо иным незаконным путем. Штраф до 300 000 руб. или в размере заработной платы/иного дохода осужденного за период до 1 года, либо принудительные работы на срок до 4 лет, либо лишение свободы на тот же срок.
Часть 2 Те же деяния, совершенные в отношении компьютерной информации, содержащей персональные данные несовершеннолетних лиц, специальные категории персональных данных (например, о здоровье, расовой принадлежности) или биометрические персональные данные. Штрафы до 700 000 руб. или в размере заработной платы/иного дохода осужденного за период до 2 лет с лишением права занимать определенные должности или заниматься определенной деятельностью на срок до 2 лет или без такового, либо принудительные работы на срок до 5 лет, либо лишение свободы на тот же срок.
Часть 3 Деяния, предусмотренные частью 1 или частью 2, если они совершены из корыстной заинтересованности, с причинением крупного ущерба, группой лиц по предварительному сговору или с использованием своего служебного положения. Штраф до 1 млн руб. или в размере заработной платы/иного дохода осужденного за период до 3 лет с лишением права занимать определенные должности или заниматься определенной деятельностью на срок до 3 лет или без такового, либо принудительные работы на срок до 5 лет, либо лишение свободы на срок до 7 лет.

Эти изменения свидетельствуют о серьезном усилении ответственности и стремлении российского законодательства адекватно реагировать на современные киберугрозы.

Надзор за соблюдением законодательства в сфере защиты персональных данных осуществляет Роскомнадзор — федеральный орган исполнительной власти, регулирующий связь, информационные технологии, СМИ. Роскомнадзор не только контролирует, но и разрабатывает отраслевые стандарты и методические рекомендации для операторов персональных данных. Параллельно, Минцифры России активно работает над минимизацией объема собираемых персональных данных и предлагает новые, инновационные меры защиты. В частности, разрабатывается ИТ-сервис на портале «Госуслуги» для просмотра и отзыва согласий на обработку персональных данных, который, как ожидается, заработает до конца 2025 года. Этот сервис призван дать гражданам больший контроль над их личной информацией, упрощая процесс управления согласиями.

Международно-правовое регулирование

На международном уровне одним из самых влиятельных и всеобъемлющих актов является Общий регламент по защите данных (General Data Protection Regulation, GDPR) ЕС, вступивший в силу 25 мая 2018 года. GDPR стал эталоном для многих стран, унифицируя защиту персональных данных для всех лиц в Евросоюзе и существенно повысив стандарты приватности.

Ключевые принципы GDPR включают:

  • Законность, справедливость и прозрачность: Обработка данных должна быть законной, справедливой и прозрачной для субъекта данных.
  • Ограничение цели: Данные должны собираться для конкретных, явных и законных целей.
  • Минимизация данных: Объем собираемых данных должен быть адекватным, релевантным и ограниченным тем, что необходимо для целей обработки.
  • Точность: Персональные данные должны быть точными и при необходимости обновляться.
  • Ограничение срока хранения: Данные должны храниться не дольше, чем это необходимо для целей обработки.
  • Целостность и конфиденциальность: Обеспечение соответствующего уровня безопасности персональных данных, включая защиту от несанкционированной или незаконной обработки, случайной потери, уничтожения или повреждения.
  • Подотчетность: Оператор данных должен быть способен продемонстрировать соблюдение всех принципов.

GDPR значительно расширяет права субъектов данных, предоставляя им:

  • Право на доступ: Возможность получить подтверждение обработки данных, их копию и информацию о целях обработки.
  • Право на исправление: Возможность требовать исправления неточных данных.
  • Право на удаление («право быть забытым»): Возможность требовать удаления своих персональных данных в определенных случаях.
  • Право на ограничение обработки: Возможность ограничить обработку данных в определенных ситуациях.
  • Право на переносимость данных: Возможность получить свои данные в структурированном, общепринятом и машиночитаемом формате и передать их другому оператору.
  • Право на возражение: Возможность возражать против обработки данных, особенно в случае прямого маркетинга.
  • Право не быть объектом решений, основанных исключительно на автоматизированной обработке, включая профилирование, если такие решения имеют юридические или аналогичные значимые последствия для субъекта данных.

За несоблюдение GDPR предусмотрены одни из самых высоких штрафов в мире: до 20 млн евро или 4% от годового мирового оборота компании, в зависимости от того, что больше. Это стимулирует компании по всему миру, работающие с гражданами ЕС, внедрять высокие стандарты защиты данных.

Международно-правовое регулирование защиты приватности также включает более ранние, но не менее значимые документы, такие как Всеобщая декларация прав человека (1948), которая провозглашает право на неприкосновенность частной жизни, и Европейская конвенция о защите прав человека (1950), где закреплено право на уважение частной и семейной жизни. Особое место занимает Конвенция Совета Европы о защите физических лиц при автоматизированной обработке персональных данных (Конвенция 108, 1981), которая стала первым международным юридически обязывающим документом в этой сфере и заложила основы для последующего развития законодательства, включая GDPR.

Технологические и организационные меры для повышения уровня приватности

Защита приватности в условиях постоянно развивающегося информационного общества требует комплексного подхода, сочетающего как строгие организационные процедуры, так и передовые технологические решения. Одной лишь правовой базы, сколь бы совершенной она ни была, недостаточно, чтобы противостоять постоянно эволюционирующим угрозам.

Организационные (административные) меры

Прежде чем говорить о высоких технологиях, важно отметить, что фундамент любой эффективной системы защиты информации закладывается на организационном уровне. Организационные (административные) меры защиты информации — это совокупность правил, процедур и регламентов, которые регулируют процессы функционирования систем обработки данных, использование ресурсов, деятельность персонала и порядок взаимодействия пользователей с информацией. Они создают рамки, в которых технологические средства могут работать максимально эффективно.

Ключевые организационные меры включают:

  • Установление ограничений доступа персонала к данным: Строгое разграничение прав доступа, основанное на принципе минимальных привилегий (principle of least privilege), когда каждый сотрудник имеет доступ только к той информации, которая необходима ему для выполнения своих непосредственных обязанностей.
  • Назначение ответственного за безопасность персональных данных лица: Четкое определение роли и обязанностей специалиста или отдела, отвечающего за вопросы информационной безопасности и приватности.
  • Разработка и утверждение локальных нормативных документов: Создание внутренних политик, инструкций и регламентов, описывающих правила работы с персональными данными, процедуры их обработки, хранения и уничтожения.
  • Информирование и обучение персонала: Регулярные тренинги и семинары для сотрудников по вопросам информационной безопасности, цифровой гигиены и требований к работе с конфиденциальными данными. Человеческий фактор, как мы видели, является одним из главных источников утечек.
  • Контроль физической целостности аппаратных ресурсов: Меры по защите физической инфраструктуры, где хранятся данные, от несанкционированного доступа, повреждения или кражи.

Помимо этих базовых мер, к важным организационным практикам также относятся:

  • Поиск утечек информации: Регулярный мониторинг и анализ на предмет потенциальных или произошедших утечек.
  • Контроль сотрудников: Мониторинг действий сотрудников, особенно тех, кто работает с чувствительными данными, с целью предотвращения внутренних угроз (при условии соблюдения правовых норм и этических стандартов).
  • Расследование инцидентов ИБ: Четко определенные процедуры реагирования и расследования в случае возникновения инцидентов информационной безопасности.
  • Контроль съемных носителей: Регулирование использования флеш-накопителей, внешних жестких дисков и других съемных носителей, которые могут стать источником утечек.
  • Учет рабочего времени: Помимо прочего, может быть частью системы мониторинга активности персонала, влияющей на безопасность данных.

Технологические методы защиты

Технологические меры защиты информации — это программные и аппаратные решения, разработанные для прямого предотвращения кибератак, несанкционированного доступа и утечек данных. Они действуют как цифровые барьеры и щиты, обеспечивающие целостность, доступность и, главное, конфиденциальность информации.

  1. Шифрование данных: Это краеугольный камень современной информационной безопасности. Шифрование — это метод преобразования информации таким образом, чтобы она стала нечитаемой для тех, у кого нет специального ключа дешифрования. Оно обеспечивает защиту данных как на этапе передачи (например, при использовании HTTPS), так и на этапе хранения (шифрование жестких дисков, облачных хранилищ). Без соответствующего ключа, зашифрованные данные остаются бессмысленным набором символов, даже если они попадут в чужие руки.
  2. Анонимизация и псевдонимизация: Эти процессы направлены на то, чтобы сделать данные менее идентифицируемыми, сохраняя при этом их полезность для анализа.
    • Анонимизация — это необратимое преобразование или удаление персонально идентифицирующей информации из наборов данных таким образом, чтобы невозможно было идентифицировать отдельное лицо. Например, замена имени на уникальный, но неидентифицируемый код.
    • Псевдонимизация — это замена идентифицирующих элементов данных на искусственные идентификаторы (псевдонимы). В отличие от анонимизации, псевдонимизированные данные могут быть снова связаны с конкретным лицом с помощью дополнительной информации (ключа), которая хранится отдельно и подлежит строгой защите.

    Методы анонимизации включают:

    • Маскирование: Замена части данных (например, части номера телефона или ИНН) на символы.
    • Обобщение: Объединение данных в более крупные категории (например, вместо точного возраста — возрастная группа).
    • Обмен данными (swapping): Перестановка значений атрибутов между записями.
    • Создание синтетических данных: Генерация искусственных данных, которые статистически схожи с реальными, но не содержат никакой реальной личной информации.
  3. Технологии повышения конфиденциальности (Privacy-Enhancing Technologies, PETs): Это обширный класс аппаратных и программных технологий, разработанных специально для обеспечения баланса между конфиденциальностью данных и удобством их использования или функциональностью сервисов. PETs позволяют обрабатывать или обмениваться данными таким образом, чтобы минимизировать риски для приватности. Примеры PETs включают технологии для:
    • Отслеживания контактов (например, в период пандемии) с сохранением анонимности пользователей.
    • Определения местоположения пользователей без раскрытия их точных координат.
    • Электронных платежей с использованием одноразовых токенов или криптовалют, обеспечивающих большую анонимность.
  4. Privacy by Design (Конфиденциальность по умолчанию): Это не просто технология, а фундаментальный подход к проектированию систем, продуктов и услуг. Он означает, что конфиденциальность интегрируется в архитектуру и логику продукта с самого начала, на стадии дизайна, а не добавляется в качестве «заплатки» или опции на более поздних этапах. Это проактивный подход, направленный на предотвращение угроз приватности.

Семь основополагающих принципов Privacy by Design, сформулированных Анной Кавукян:

  1. Проактивность, а не реактивность: Предвидеть и предотвращать инциденты, а не исправлять их после возникновения.
  2. Конфиденциальность как настройка по умолчанию: Наивысший уровень конфиденциальности должен быть установлен по умолчанию, без необходимости каких-либо действий со стороны пользователя.
  3. Конфиденциальность, встроенная в дизайн: Защита данных должна быть неотъемлемой частью архитектуры системы, а не внешним дополнением.
  4. Полная функциональность (положительная сумма): Конфиденциальность не должна быть компромиссом для функциональности; возможно достижение обеих целей.
  5. Сквозная безопасность (защита на протяжении всего жизненного цикла): Защита данных должна обеспечиваться на всех этапах их жизненного цикла, от сбора до уничтожения.
  6. Видимость и прозрачность: Процессы обработки данных должны быть прозрачными и объяснимыми для пользователей и регуляторов.
  7. Уважение к конфиденциальности пользователя: Пользователь должен быть в центре внимания, его интересы и права на приватность должны быть приоритетом.

GDPR прямо требует от организаций внедрения «защиты данных по принципу проектирования и по умолчанию» (data protection by design and by default), что подчеркивает глобальное признание этого подхода.

  1. Другие технические меры:
    • Системы контроля доступа: Механизмы, определяющие, кто и к каким ресурсам имеет право доступа.
    • Антивирусные программы: Защита от вредоносного ПО, которое может украсть данные или нарушить работу системы.
    • Межсетевые экраны (файрволы): Барьеры, контролирующие входящий и исходящий сетевой трафик.
    • Системы предотвращения и обнаружения вторжений (IPS/IDS): Инструменты для выявления и блокировки подозрительной активности.
    • Системы предотвращения утечек данных (DLP): Технологии, контролирующие перемещение чувствительной информации и предотвращающие ее несанкционированный выход за пределы организации.
    • Регулярные обновления программного обеспечения: Устранение уязвимостей, которые могут быть использованы злоумышленниками.
    • Использование надежных паролей и двухфакторной аутентификации (2FA): Усиление механизмов аутентификации для защиты учетных записей.
    • Аудиты безопасности и тестирование на уязвимости (пентесты): Регулярная проверка систем на наличие слабых мест.

Сочетание этих мер — как организационных, так и технологических — позволяет создать многоуровневую систему защиты, способную эффективно противостоять угрозам приватности в сложной и динамичной цифровой среде.

Этические дилеммы, социальные последствия и восприятие приватности

Эрозия приватности в цифровую эпоху — это не только техническая или правовая проблема, но и глубокая этическая дилемма, имеющая далеко идущие социальные последствия. Она затрагивает основы человеческой свободы, автономии и даже самоидентификации в мире, где границы между личным и публичным становятся все более размытыми.

Эрозия приватности и этические вызовы

Одним из наиболее тревожных проявлений эрозии приватности в информационном обществе является доминирование публичности и утрата ценности конфиденциальности. В культуре постоянного онлайн-присутствия и стремления к социальному одобрению, многие люди добровольно делятся огромными объемами личной информации, часто не осознавая долгосрочных последствий. Эта ситуация приводит к своего рода «добровольному отказу от приватности», когда пользователи, игнорируя сложные пользовательские соглашения и меры защиты, выставляют свои данные в открытый доступ.

Такое поведение стирает некогда четкие границы между приватным и публичным, между тем, что считается морально приемлемым для раскрытия, и тем, что должно оставаться в сфере личного. Проблема приватности обостряется не только стремительным развитием цифровых технологий, но и дискуссионным правовым регулированием, которое не всегда поспевает за инновациями, а также социальной напряженностью, вызванной трансформацией традиционных способов коммуникации и взаимодействия.

Особые этические дилеммы возникают с развитием и повсеместным внедрением искусственного интеллекта (ИИ). Несмотря на очевидные преимущества ИИ в анализе больших данных (например, для персонализированных рекомендаций или улучшения сервисов), его использование вызывает серьезные вопросы об этичности обработки и использования личных данных. Применение ИИ-моделей без должного учета этических принципов может привести к:

  • Неэтичным отказам: Например, в приеме на работу или выдаче кредита, основанным на алгоритмах, которые могут содержать скрытую предвзятость, дискриминируя определенные группы людей.
  • Неправомерному раскрытию конфиденциальной информации: ИИ может непреднамеренно или злонамеренно выявить и связать данные, которые должны оставаться приватными.
  • Скрытой манипуляции: Алгоритмы могут незаметно влиять на решения и поведение людей, используя их личные данные и предпочтения.

В связи с этим возникает острая дискуссия: достаточно ли существующих этических норм для регулирования ИИ, или необходимы отдельные, специализированные этические кодексы, которые бы учитывали уникальные возможности и риски этой технологии?

Социальное восприятие и цифровая грамотность

Восприятие приватности, как показывают социологические исследования, не является единообразным и варьируется в зависимости от множества факторов, таких как возраст, образование, пол и культурный контекст респондентов. Например, исследования в США показывают, что большинство американцев считают риски сбора данных компаниями перевешивающими выгоды, и ожидают, что их информация будет использоваться не по назначению. В России, несмотря на осознание значимости личной информации, пользователи интернета часто добровольно делятся большим количеством фото и видео, что указывает на размывание границы между приватностью и публичностью.

В этом контексте цифровая грамотность играет ключевую, если не решающую, роль в управлении приватностью. Цифровая грамотность — это не просто умение пользоваться компьютером или смартфоном. Это способность человека эффективно и безопасно взаимодействовать с цифровыми инструментами и технологиями, что включает в себя:

  • Понимание конфиденциальности в интернете: Знание того, какие данные собираются, как они используются и какие риски это несет.
  • Распознавание фейков и дезинформации: Критическое мышление при работе с информацией в сети.
  • Навыки защиты своих данных: Умение настраивать приватность в социальных сетях, использовать надежные пароли, двухфакторную аутентификацию и избегать фишинговых атак.

К сожалению, в России уровень цифровой грамотности пока недостаточен. По данным на 2024 год, 90% россиян старше 15 лет регулярно используют интернет, но лишь 11% обладают базовыми цифровыми навыками, что значительно ниже показателей Евросоюза (56%). Особенно велико отставание по навыкам цифровой безопасности — Россия отстает от стран ЕС на 60%. Этот дефицит делает население крайне уязвимым перед онлайн-мошенничеством и компрометации данных. Например, 64% россиян, зарабатывающих на хобби или фрилансе, уже сталкивались с попытками взлома личных аккаунтов в соцсетях, что зачастую является прямым следствием низкой цифровой гигиены.

Таким образом, без повышения уровня цифровой грамотности населения, любые правовые и технологические меры защиты приватности будут работать лишь частично, оставляя огромную брешь для злоупотреблений.

Будущие тенденции и вызовы для сохранения приватности

Цифровой ландшафт меняется с ошеломляющей скоростью, и то, что вчера казалось футуристической концепцией, сегодня становится обыденностью. Вместе с новыми технологиями приходят и новые вызовы для сохранения приватности, требующие постоянного внимания и адаптации.

Развитие Искусственного Интеллекта и новые угрозы

Стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) является, пожалуй, наиболее значимым фактором, определяющим будущие тенденции и вызовы для безопасности и приватности данных. ИИ, с одной стороны, предлагает мощные инструменты для анализа и защиты информации, но с другой — открывает новые, ранее невиданные возможности для злоумышленников.

К новым угрозам, порождаемым ИИ, относятся:

  • Злонамеренное использование алгоритмов машинного обучения: ИИ может быть обучен для взлома систем, идентификации уязвимостей в программном обеспечении и даже для кражи конфиденциальной информации. Например, алгоритмы могут анализировать миллионы паролей, выявляя закономерности и угадывая слабые места.
  • Атаки ввода-вывода (adversarial attacks): Это специфический тип атак на системы машинного обучения, при которых злоумышленник вносит незначительные, незаметные для человека изменения во входные данные, что приводит к критическим ошибкам в работе ИИ. Например, небольшое изменение пикселей на изображении может заставить систему распознавания лиц неправильно идентифицировать человека.
  • Рост мультифакторных атак: В будущем ожидается, что ИИ будет одновременно управлять сложными, многоуровневыми атаками. Он сможет автоматизировать генерацию фишинговых писем, которые будут выглядеть максимально убедительно, создавать глубокие подделки (дипфейки) для обмана людей, и автоматически подбирать уязвимости в различных системах. Такой комплексный подход сделает кибератаки гораздо более эффективными и труднообнаружимыми.
  • Усиление преступной деятельности: ИИ уже активно используется преступниками для анализа социальных сетей, утечек персональных данных, создания детализированных баз потенциальных жертв и автоматической генерации высококачественных фишинговых писем или вредоносного кода.

Вызовы квантовых вычислений

На горизонте маячит еще один фундаментальный вызов — развитие квантовых вычислений. Хотя полноценные квантовые компьютеры, способные взломать современную криптографию, еще находятся на стадии разработки, их потенциал огромен. Квантовые компьютеры могут значительно ускорить решение сложных математических задач, которые лежат в основе современных методов шифрования (например, алгоритмов RSA и ECC). Это означает, что существующие сегодня методы защиты данных, которые считаются надежными, в перспективе могут оказаться бессильными перед квантовыми атаками.

В ответ на эту угрозу уже сейчас активно разрабатываются стандарты постквантового шифрования. Это новые криптографические алгоритмы, которые, предположительно, будут устойчивы к атакам квантовых компьютеров. Переход на эти стандарты станет масштабной задачей для всей цифровой инфраструктуры мира.

Интернет вещей (IoT) и массовый сбор данных

Интернет вещей (IoT) — это еще одна технологическая революция, находящаяся пока на ранней стадии развития, но уже создающая серьезные проблемы с информационной безопасностью и приватностью. Миллиарды подключенных к сети устройств — от «умных» лампочек и холодильников до фитнес-трекеров и промышленных датчиков — собирают огромные объемы пользовательских данных, часто без ведома или полного понимания пользователя.

Масштабы российского рынка IoT впечатляют: по итогам 2024 года его объем достиг 181 млрд рублей, показав рост на 15% по сравнению с 2023 годом (158 млрд рублей). Число подключенных IoT-устройств в России превысило 100 миллионов единиц. Потенциал развития российского рынка IoT оценивается в 2,6–4,2 трлн рублей в год. Однако, несмотря на экономическую привлекательность, устройства IoT подвержены множеству уязвимостей:

  • Несанкционированный доступ: Из-за слабых паролей по умолчанию или отсутствия обновлений, злоумышленники могут легко получить доступ к устройствам.
  • Утечки данных: Собранные устройствами данные часто хранятся на облачных серверах, которые могут быть плохо защищены.
  • Атаки между устройствами (Lateral Movement): Взлом одного IoT-устройства может стать точкой входа для атаки на всю домашнюю или корпоративную сеть.
  • DDoS-атаки: Миллионы уязвимых IoT-устройств могут быть объединены в ботнеты для проведения масштабных распределенных атак отказа в обслуживании.

Статистика подтверждает эти опасения: в более чем половине российских компаний (54%) отдельные составляющие IoT-инфраструктуры могут быть не защищены от киберугроз. Почти четверть IoT-устройств в России (23,7%) уязвимы для кибератак. За первые семь месяцев 2025 года количество атак через IoT-устройства выросло на 24% по сравнению с прошлым годом. Проблема усугубляется тем, что новые устройства часто подключаются без настройки защиты, а старые не обновляются, сохраняя заводские пароли.

Специфические риски возникают в чувствительных областях:

  • Взлом устройств IoT в здравоохранении (например, носимых датчиков или медицинского оборудования) может привести к раскрытию конфиденциальных данных пациентов или даже захвату контроля над жизненно важным медицинским оборудованием.
  • В «умных домах» взлом может дать злоумышленникам контроль над системами безопасности, дверными замками, камерами видеонаблюдения, фактически предоставляя им полный доступ к жилищу.

Проблемы облачных хранилищ

Наконец, постоянным вызовом для сохранения приватности остаются вопросы обеспечения конфиденциальности при хранении данных в облаке. Несмотря на все преимущества облачных технологий, передача данных на сторонние серверы всегда сопряжена с рисками. Вопросы юрисдикции, прозрачности обработки данных провайдерами, а также возможности несанкционированного доступа к данным в облаке требуют постоянного внимания и разработки надежных механизмов защиты, таких как шифрование на стороне клиента и строгий контроль доступа.

Заключение

Проблема сохранения приватности в условиях современного информационного общества представляет собой сложный, многогранный вызов, который с каждым годом становится все более актуальным. Наш анализ показал, что приватность, как философская категория и юридическое право, находится под постоянным давлением со стороны стремительно развивающихся технологий и новых социальных практик. От массового сбора «больших данных» и рисков, связанных с искусственным интеллектом, до повсеместного видеонаблюдения и катастрофических последствий утечек информации – каждый аспект цифровой эпохи ставит новые вопросы и требует незамедлительных решений.

Особенно тревожной является ситуация с утечками данных в России, где, по последним данным, средний ущерб для компаний исчисляется миллионами рублей, а подавляющее большинство инцидентов происходит по вине сотрудников. Феномен «добровольного отказа от приватности», подкрепленный недостаточным уровнем цифровой грамотности населения, только усугубляет проблему, делая индивидов уязвимыми перед кибермошенничеством и манипуляциями.

Вместе с тем, активно развивается и система защиты. Национальное законодательство, в частности Федеральный закон №152-ФЗ, постоянно совершенствуется, а введение уголовной ответственности за незаконный оборот персональных данных (статья 272.1 УК РФ) и инициативы Минцифры по созданию сервиса для отзыва согласий на «Госуслугах» свидетельствуют о серьезности намерений государства. Международные акты, такие как GDPR, устанавливают высокие стандарты, влияющие на глобальные практики. Технологические меры, от шифрования и анонимизации до концепции Privacy by Design и использования PETs, дополняют организационные усилия, формируя многоуровневый барьер против угроз.

Тем не менее, будущие тенденции, связанные с дальнейшим развитием ИИ (включая мультифакторные атаки и дипфейки), потенциальные угрозы от квантовых вычислений для существующей криптографии, а также вызовы, исходящие от быстрорастущего Интернета вещей (IoT) и проблем облачных хранилищ, требуют непрерывного внимания и адаптации.

Таким образом, сохранение приватности в цифровую эпоху — это не разовая задача, а постоянный процесс, требующий комплексного подхода. Он должен сочетать в себе совершенствование правового регулирования, внедрение передовых технологических решений, систематическое повышение цифровой грамотности населения и активное развитие этических принципов, которые будут направлять использование новых технологий. Только через синергию этих направлений возможно построение безопасного и доверительного информационного общества, где право на приватность останется незыблемым столпом человеческого достоинства и свободы. Перспективы дальнейших исследований в этой области лежат в разработке адаптивных правовых моделей, создании более совершенных и интуитивно понятных PETs, а также в формировании глобальных этических стандартов для ИИ и других прорывных технологий.

Список использованной литературы

  1. Антонов В. Сетевой этикет или как «не наломать дров» при общении в интернете. «Компьютер Центр». 2005. №116. URL: http://paper.key.ru/arts/173/ (дата обращения: 26.10.2025).
  2. Белл Д. Грядущее постиндустриальное общество. Опыт социального прогнозирования. М.: Academia, 1999.
  3. Малюк А. А., Полянская О. Ю., Алексеева И. Ю. Этика в сфере информационных технологий. М.: Горячая линия – Телеком, 2011.
  4. Нургалиева Г. К., Есжанов А. Е. Педагогический словарь терминов и определений в области информатизации образования. Алмата: НЦИ, 2010.
  5. Ортега-и-Гассет Х. Восстание масс // Психология масс / Под ред. Д. Я. Райгородского. Самара: Издательский Дом «БАХРАХ-М», 2001.
  6. Скородумова О. Б. Культура информационного общества. Учебное пособие. М.: МИРЭА, 2004.
  7. Тоффлер О. Футурошок. М.: Прогресс, 1973.
  8. Информационное общество // Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%89%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE (дата обращения: 26.10.2025).
  9. Приватность // Электронная библиотека Института философии РАН. URL: https://iphlib.ru/library/collection/newphilenc/document/HASH689a9972828b6d274b1e68 (дата обращения: 26.10.2025).
  10. Информационное общество // Электронная библиотека Института философии РАН. URL: https://iphlib.ru/library/collection/newphilenc/document/HASHa8b7a69b61d4b6842ae8a8 (дата обращения: 26.10.2025).
  11. Понятие информационного общества. URL: https://studfile.net/preview/10287532/page:3/ (дата обращения: 26.10.2025).
  12. Информационное общество: основные черты и особенности развития в условиях цифровизации // ИД «Панорама». URL: https://panor.ru/articles/informatsionnoe-obshchestvo-osnovnye-cherty-i-osobennosti-razvitiya-v-usloviyakh-tsifrovizatsii-74311.html (дата обращения: 26.10.2025).
  13. Информационное общество: основные понятия и термины // Финам. URL: https://www.finam.ru/encyclopedia/infocentr/informacionnoe-obshchestvo/ (дата обращения: 26.10.2025).
  14. Основные черты информационного общества. Урок. Информатика, 11 класс. URL: https://www.yaklass.ru/p/informatika/11-klass/informatsionnoe-obshchestvo-176885/osnovnye-cherty-informatsionnogo-obshchestva-177244 (дата обращения: 26.10.2025).
  15. Лекция №2. Обзор философских концепций информационного общества. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/lektsiya-2-obzor-filosofskih-kontseptsiy-informatsionnogo-obschestva (дата обращения: 26.10.2025).
  16. Приватность — что такое в Философской энциклопедии. URL: https://terme.ru/termin/privatnost.html (дата обращения: 26.10.2025).
  17. Какие нормы по privacy существуют в РФ в 2022 году? // Habr. URL: https://habr.com/ru/articles/687790/ (дата обращения: 26.10.2025).
  18. Философия информационного общества // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/filosofiya-informatsionnogo-obschestva-10651722 (дата обращения: 26.10.2025).
  19. Философия информационного общества: новые идеи и проблемы // Электронный журнал. URL: https://fikio.ru/archives/159 (дата обращения: 26.10.2025).
  20. Информационное общество, информационные отношения и право // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnoe-obschestvo-informatsionnye-otnosheniya-i-pravo (дата обращения: 26.10.2025).
  21. 5.1 Приватность человека и защита его персональных данных. URL: https://studfile.net/preview/9998822/page:3/ (дата обращения: 26.10.2025).
  22. Почему «Роскомсвобода» защищает право на приватность? URL: https://roskomsvoboda.org/post/privatnost-tsennost/ (дата обращения: 26.10.2025).
  23. Тема 2. Объекты и субъекты информационного права. URL: https://studfile.net/preview/10128795/page:17/ (дата обращения: 26.10.2025).
  24. Теория права информационной приватности: классификация правоотношений // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/teoriya-prava-informatsionnoy-privatnosti-klassifikatsiya-pravootnosheniy (дата обращения: 26.10.2025).
  25. ПОНЯТИЕ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЩЕСТВА: ТЕОРЕТИКО-ПРАВОВОЙ АНАЛИЗ // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ponyatie-informatsionnogo-obschestva-teoretiko-pravovoy-analiz (дата обращения: 26.10.2025).
  26. Приватность личности: понятие, сущность и правовая природа // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/privatnost-lichnosti-ponyatie-suschnost-i-pravovaya-priroda (дата обращения: 26.10.2025).
  27. Приватность личности: понятие, сущность и правовая природа // Актуальные проблемы российского права. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/privatnost-lichnosti-ponyatie-suschnost-i-pravovaya-priroda-1 (дата обращения: 26.10.2025).
  28. Концепт приватности в современных этических теориях // Выпускные квалификационные работы студентов НИУ ВШЭ. URL: https://www.hse.ru/edu/vkr/217992928 (дата обращения: 26.10.2025).
  29. 3.3. Правовой статус субъектов в информационной сфере. URL: https://studfile.net/preview/10128795/page:21/ (дата обращения: 26.10.2025).
  30. ТЕЗИС О ПРИВАТНОСТИ МЕНТАЛЬНОГО И ЕГО СЛЕДСТВИЯ ДЛЯ ФИЛОСОФИИ ЯЗЫКА // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tezis-o-privatnosti-mentalnogo-i-ego-sledstviya-dlya-filosofii-yazyka (дата обращения: 26.10.2025).
  31. Конфиденциальность // Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%84%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C (дата обращения: 26.10.2025).
  32. Конфиденциальная информация: суть понятия, виды, защита // Ростелеком-Солар. URL: https://solar.rt.ru/about/blog/chto-takoe-konfidencialnaya-informaciya/ (дата обращения: 26.10.2025).
  33. Конфиденциальность информации: что это и зачем нужна защита // Гладиаторы ИБ. URL: https://gladiators-ib.ru/blog/chto-takoe-konfidencialnost-informacii/ (дата обращения: 26.10.2025).
  34. Что такое конфиденциальность информации // Академия Selectel. URL: https://selectel.ru/blog/what-is-information-confidentiality/ (дата обращения: 26.10.2025).
  35. Что такое конфиденциальность информации и как ее защищать // Рег.облако. URL: https://reg.ru/company/news/chto-takoe-konfidencialnost-informacii-i-kak-ee-zashchishchat (дата обращения: 26.10.2025).
  36. Что является персональными данными по закону № 152 от 27.07.2006? URL: https://www.gd.ru/articles/10633-chto-yavlyaetsya-personalnymi-dannymi-po-zakonu-152-fz (дата обращения: 26.10.2025).
  37. 152-ФЗ о Персональных Данных: Простыми Словами о Защите и Хранении Информации // EFSOL. URL: https://efsol.ru/blog/152-fz-o-personalnyh-dannyh.html (дата обращения: 26.10.2025).
  38. Виды персональных данных по закону №152-ФЗ в 2025 году // Компания Портал-Юг. URL: https://www.portal-yug.ru/articles/vidy-personalnyh-dannyh-po-zakonu-152-fz-v-2025-godu/ (дата обращения: 26.10.2025).
  39. Что представляет собой Федеральный закон «О персональных данных» N 152-ФЗ и какая ответственность за его нарушения // RTM Group. URL: https://rtmtech.ru/journal/chto-predstavlyaet-soboy-federalnyy-zakon-o-personalnyh-dannyh-n-152-fz-i-kakaya-otvetstvennost-za-ego-narusheniya/ (дата обращения: 26.10.2025).
  40. Утечка персональных данных: последствия | Чем страшны утечки данных и как от них защититься // SearchInform. URL: https://www.searchinform.ru/informatciya/utechka-personalnykh-dannykh-posledstviya/ (дата обращения: 26.10.2025).
  41. Приватность и права собственности при размещении камер видеонаблюдения. URL: https://dzen.ru/a/Zg432R310jB2bV4R (дата обращения: 26.10.2025).
  42. Утечки данных: риски, последствия и стратегии предотвращения // NSYS Group. URL: https://www.nsysgroup.com/ru/blog/data-breaches-risks-consequences-prevention/ (дата обращения: 26.10.2025).
  43. Преимущества и недостатки камер наблюдения: подробный обзор // Ajax Systems. URL: https://ajax.systems/ru/blog/advantages-disadvantages-surveillance-cameras/ (дата обращения: 26.10.2025).
  44. Утечка персональных данных как главная угроза безопасности компании. URL: https://hr-portal.ru/article/utechka-personalnyh-dannyh-kak-glavnaya-ugroza-bezopasnosti-kompanii (дата обращения: 26.10.2025).
  45. Закон 152-ФЗ о защите данных: обзор, ключевые аспекты, штрафы // 1С-Гэндальф. URL: https://gendalf.ru/company/news/zakon-o-personalnyh-dannyh-152-fz/ (дата обращения: 26.10.2025).
  46. Неочевидные угрозы социальных сетей // Сбербанк. URL: https://www.sberbank.ru/journal/cyber/articles/neochevidnye-ugrozy-socialnyh-setey (дата обращения: 26.10.2025).
  47. Угроза приватности — сам человек!» Какие данные нельзя хранить в мессенджерах? URL: https://dzen.ru/a/ZkK-9150Cj7oU3wG (дата обращения: 26.10.2025).
  48. Чем опасен для человека сбор персональных данных: ответы на главные вопросы. URL: https://национальныепроекты.рф/news/chem-opasen-dlya-cheloveka-sbor-personalnykh-dannykh-otvety-na-glavnye-voprosy (дата обращения: 26.10.2025).
  49. Методика оценки риска от разглашения конфиденциальной информации в источниках данных с использованием интеллектуального анализа данных // Сбербанк. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-otsenki-riska-ot-razglasheniya-konfidentsialnoy-informatsii-v-istochnikah-dannyh-s-ispolzovaniem-intellektualnogo-analiza (дата обращения: 26.10.2025).
  50. Информационные опасности и угрозы // RTM Group. URL: https://rtmtech.ru/journal/informatsionnye-opasnosti-i-ugrozy/ (дата обращения: 26.10.2025).
  51. BIG DATA: НОВЫЕ ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И СОЦИАЛЬНЫЕ РИСКИ // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/big-data-novye-organizatsionnye-vozmozhnosti-i-sotsialnye-riski (дата обращения: 26.10.2025).
  52. Какие бывают угрозы информационной безопасности и как от них защититься // Gartel. URL: https://gartel.ru/stati/ugrozy-informacionnoy-bezopasnosti-i-kak-ot-nih-zashchititsya/ (дата обращения: 26.10.2025).
  53. Регламент по защите данных GDPR: основные понятия и принципы применения. URL: https://businessassurance.ru/gdpr/ (дата обращения: 26.10.2025).
  54. Международно-правовое регулирование обработки персональных данных. URL: https://www.garant.ru/article/1628045/ (дата обращения: 26.10.2025).
  55. GDPR: Полное руководство по требованиям и документации для защиты персональных данных // ЮРС-Русь. URL: https://urs-rus.ru/blog/gdpr-polnoe-rukovodstvo-po-trebovaniyam-i-dokumentatsii-dlya-zashchity-personalnykh-dannykh/ (дата обращения: 26.10.2025).
  56. Общий регламент по защите данных // Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%B1%D1%89%D0%B8%D0%B9_%D0%B8%D0%B5%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82_%D0%BF%D0%BE_%D0%B7%D0%B0%D1%89%D0%B8%D1%82%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85 (дата обращения: 26.10.2025).
  57. О GDPR простыми словами: руководство для малых предприятий // Microsoft 365 admin. URL: https://www.microsoft.com/ru-ru/microsoft-365/business-insights-and-solutions/resources/gdpr-for-small-business (дата обращения: 26.10.2025).
  58. GDPR — новые правила обработки персональных данных в Европе для международного IT-рынка // Digital Rights Center. URL: https://digital.report/gdpr-novye-pravila-obrabotki-personalnyh-dannyh-v-evrope-dlya-mezhdunarodnogo-it-rynka/ (дата обращения: 26.10.2025).
  59. Данные под защитой. Роскомнадзор готовит новые правила для бизнеса // ComNews. 2025. 23 октября. URL: https://www.comnews.ru/content/226164/2025-10-23/2025_46_00001/roskomnadzor-gotovit-novye-pravila-dlya-biznesa (дата обращения: 26.10.2025).
  60. Международные правовые нормы в сфере защиты персональных данных // SearchInform. URL: https://www.searchinform.ru/informatciya/mezhdunarodnye-pravovye-normy-v-sfere-zashchity-personalnykh-dannykh/ (дата обращения: 26.10.2025).
  61. 6 важных принципов GDPR // Habr. URL: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/799637/ (дата обращения: 26.10.2025).
  62. Федеральный закон «О персональных данных» // Обращение Президенту. URL: http://www.zakonrf.info/zakon-o-personalnyh-dannyh/ (дата обращения: 26.10.2025).
  63. Что такое GDPR: основные принципы, каким требованиям защиты данных должен отвечать бизнес // Webpromo.kz. URL: https://webpromo.kz/blog/chto-takoe-gdpr-osnovnye-printsipy-kakim-trebovaniyam-zashchity-dannykh-dolzhen-otvechat-biznes/ (дата обращения: 26.10.2025).
  64. Штрафы за нарушение закона о персональных данных сотрудников в 2025 году. URL: https://kontur.ru/articles/7008 (дата обращения: 26.10.2025).
  65. О персональных данных от 27 июля 2006 // Docs.cntd.ru. URL: https://docs.cntd.ru/document/902004071 (дата обращения: 26.10.2025).
  66. Ответственность за нарушение требований по защите персональных данных // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otvetstvennost-za-narushenie-trebovaniy-po-zaschite-personalnyh-dannyh (дата обращения: 26.10.2025).
  67. Роскомнадзор // Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%BE%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BD%D0%B0%D0%B4%D0%B7%D0%BE%D1%80 (дата обращения: 26.10.2025).
  68. Роскомнадзор создаёт отраслевые стандарты для работы с персональными данными // Cisoclub. URL: https://cisoclub.ru/cisoclub/roskomnadzor-sozdayot-otraslevye-standarty-dlya-raboty-s-personalnymi-dannymi/ (дата обращения: 26.10.2025).
  69. Полный Гид по Правам Субъекта Данных согласно GDPR // Privacy Affairs. URL: https://www.privacyaffairs.com/ru/gdpr-data-subject-rights/ (дата обращения: 26.10.2025).
  70. Федеральный закон от 27.07.2006 N 152-ФЗ (ред. от 24.06.2025) «О персональных данных». URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/ (дата обращения: 26.10.2025).
  71. Права субъекта данных // ALG Legal. URL: https://alg.legal/pravo-subekta-dannykh/ (дата обращения: 26.10.2025).
  72. Защита персональных данных: международные документы и национальные законодательства // Lawtrend. URL: https://lawtrend.org/content/zashchita-personalnyh-dannyh-mezhdunarodnye-dokumenty-i-nacionalnye-zakonodatelstva (дата обращения: 26.10.2025).
  73. Ответственность за нарушение закона о персональных данных // Система ГАРАНТ. URL: https://www.garant.ru/news/1628045/#_ftnref1 (дата обращения: 26.10.2025).
  74. В Минцифры предложили новые правила сбора и обработки персональных данных // Moscow Digital School. URL: https://moscow.digital/news/mincifry-predlozhilo-novye-pravila-sbora-i-obrabotki-personalnyh-dannyh/ (дата обращения: 26.10.2025).
  75. Генеральный регламент о защите персональных данных // EEAS — European Union. URL: https://www.eeas.europa.eu/delegations/russia/%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9-%D1%80%D0%B5%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82-%D0%BE-%D0%B7%D0%B0%D1%89%D0%B8%D1%82%D0%B5-%D0%BF%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%BE%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D1%85-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_ru (дата обращения: 26.10.2025).
  76. Эксперт Игорь Баранов: отраслевые стандарты Роскомнадзора помогут упорядочить сбор персональных данных и усилят ответственность операторов // Cisoclub. URL: https://cisoclub.ru/cisoclub/ekspert-igor-baranov-otraslevye-standarty-roskomnadzora-pomogut-uporyadochit-sbor-personalnyx-dannyx-i-usilyat-otvetstvennost-operatorov/ (дата обращения: 26.10.2025).
  77. Как будут передаваться обезличенные персональные данные с 1 сентября // Новости Гарант. URL: https://www.garant.ru/news/1689369/ (дата обращения: 26.10.2025).
  78. Роскомнадзор разъяснил про адрес электронной почты — это персданные или нет // Buh.ru. URL: https://buh.ru/news/yuridicheskie-voprosy/124317/ (дата обращения: 26.10.2025).
  79. Минцифры смягчило антифрод-поправки о персональных данных // Pravo.ru. URL: https://pravo.ru/news/250700/ (дата обращения: 26.10.2025).
  80. Кибербезопасность — 2018−2019: итоги и прогнозы // Positive Technologies. URL: https://www.ptsecurity.com/ru-ru/research/analytics/cybersecurity-2018-2019-results-and-forecasts/ (дата обращения: 26.10.2025).
  81. Аренда VPS/VDS сервера, хостинг на виртуальном сервере // Timeweb. URL: https://timeweb.com/ru/services/vds/ (дата обращения: 26.10.2025).
  82. Система автоматизации рекрутмента // Хантфлоу. URL: https://huntflow.ru/ (дата обращения: 26.10.2025).
  83. Организационные (административные) меры защиты // КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/edu/student/download_books/book/zashchita_informacii_v_bankovskoj_sfere/1_organizatsionnye_administrativnye_mery_zashchity/ (дата обращения: 26.10.2025).
  84. Технологии повышения конфиденциальности (PET) и будущее измерения рекламы // Kochavamedia.com. URL: https://kochavamedia.com/technologies-to-enhance-privacy-pet-and-the-future-of-ad-measurement/ (дата обращения: 26.10.2025).
  85. Как выбрать технические меры защиты персональных данных // Gendalf.ru. URL: https://gendalf.ru/company/news/kak-vybrat-tehnicheskie-mery-zashchity-personalnyh-dannyh/ (дата обращения: 26.10.2025).
  86. Технические меры защиты персональных данных: основные требования и решения // Gendalf.ru. URL: https://gendalf.ru/company/news/tehnicheskie-mery-zashchity-personalnyh-dannyh/ (дата обращения: 26.10.2025).
  87. Меры по защите персональных данных в организации — перечень технических, организационных и правовых мер по защите ПДн // Центр безопасности данных. URL: https://securitydata.ru/wiki/personalnye-dannye/mery-po-zaschite-personalnyh-dannyh/ (дата обращения: 26.10.2025).
  88. Организационные меры защиты информации: виды угроз и методы защиты данных // SearchInform. URL: https://searchinform.ru/informatciya/organizatsionnye-mery-zashchity-informatsii/ (дата обращения: 26.10.2025).
  89. Меры защиты конфиденциальной информации: правовые, организационные, технические и способы их реализации // Ростелеком-Солар. URL: https://solar.rt.ru/about/blog/mery-zaschity-konfidencialnoy-informacii/ (дата обращения: 26.10.2025).
  90. Меры защиты информационной безопасности: технические и организационные решения // DTU.kz. URL: https://dtu.kz/articles/mery-zashity-informacionnoy-bezopasnosti-tehnicheskie-i-organizacionnye-resenia (дата обращения: 26.10.2025).
  91. The 7 Principles of Privacy by Design // OneTrust Blog. URL: https://www.onetrust.com/blog/the-7-principles-of-privacy-by-design/ (дата обращения: 26.10.2025).
  92. Privacy by design // Wikipedia. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Privacy_by_design (дата обращения: 26.10.2025).
  93. Технологии повышения конфиденциальности (PET) // UEEx. URL: https://ueex.ru/cryptoterminology/tehnologii-povysheniya-konfidencialnosti-pet (дата обращения: 26.10.2025).
  94. Privacy by Design. 7 основополагающих принципов (Энн Кавукиан (Ann Cavoukian), Ph.D. Уполномоченный по вопросам информации и защиты конфиденциальности, Онтарио, Канада) // online.zakon.kz. URL: https://online.zakon.kz/document/?doc_id=31015648 (дата обращения: 26.10.2025).
  95. Технология повышения конфиденциальности: анонимность и хэшированные контракты с временем // FasterCapital. URL: https://fastercapital.com/ru/content/tehnologiya-povysheniya-konfidencialnosti—anonimnost-i-heshirovannye-kontrakty-s-vremenem.html (дата обращения: 26.10.2025).
  96. Privacy by design и privacy by default (спроектированная защита данных и конфиденциальность по умолчанию по GDPR) // Habr. URL: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/480280/ (дата обращения: 26.10.2025).
  97. Десять основных трендов кибербезопасности // Лаборатория Касперского. URL: https://www.kaspersky.ru/resource-center/definitions/cyber-security-trends (дата обращения: 26.10.2025).
  98. Безопасность и приватность в мире искусственного интеллекта: как защитить свои данные // vc.ru. URL: https://vc.ru/future/1092704-bezopasnost-i-privatnost-v-mire-iskusstvennogo-intellekta-kak-zashchitit-svoi-dannye (дата обращения: 26.10.2025).
  99. Безопасность интернета вещей // Лаборатория Касперского. URL: https://www.kaspersky.ru/resource-center/definitions/iot-security (дата обращения: 26.10.2025).
  100. Privacy by Design: как обеспечить конфиденциальность данных на этапе разработки // vc.ru. URL: https://vc.ru/marketing/802422-privacy-by-design-kak-obespechit-konfidencialnost-dannyh-na-etape-razrabotki (дата обращения: 26.10.2025).
  101. Безопасность интернета вещей // Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B5%D0%B7%D0%BE%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B5%D1%82%D0%B0_%D0%B2%D0%B5%D1%89%D0%B5%D0%B9 (дата обращения: 26.10.2025).
  102. Личность в информационном обществе // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/lichnost-v-informatsionnom-obschestve (дата обращения: 26.10.2025).
  103. Статья 19. Меры по обеспечению безопасности персональных данных при их обработке // КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/stat_19/ (дата обращения: 26.10.2025).
  104. УПРАВЛЕНИЕ ПРИВАТНОСТЬЮ КАК КОМПЕТЕНЦИЯ ЦИФРОВОЙ ГРАМОТНОСТИ // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-privatnostyu-kak-kompetentsiya-tsifrovoy-gramotnosti (дата обращения: 26.10.2025).
  105. ИИ в соцсетях: инновации против приватности // Студия MKOMOV. URL: https://mkomov.com/blog/ii-v-sotssetyakh-innovatsii-protiv-privatnosti/ (дата обращения: 26.10.2025).
  106. Техническая защита персональных данных // SearchInform. URL: https://www.searchinform.ru/informatciya/tekhnicheskaya-zashchita-personalnykh-dannykh/ (дата обращения: 26.10.2025).
  107. 5 тенденций в кибербезопасности в 2024 году // АНО ДПО «ЕВИДПО». URL: https://evidpo.ru/blog/5-tendenciy-v-kiberbezopasnosti-v-2024-godu/ (дата обращения: 26.10.2025).
  108. Принципы анонимизации и шифрования данных в условиях удаленного доступа // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/printsipy-anonimizatsii-i-shifrovaniya-dannyh-v-usloviyah-udalennogo-dostupa (дата обращения: 26.10.2025).
  109. Тренды и развитие искусственного интеллекта (ИИ) // Фонд Росконгресс. URL: https://roscongress.org/materials/trendy-i-razvitie-iskusstvennogo-intellekta-ii/ (дата обращения: 26.10.2025).
  110. Тенденции в сфере кибербезопасности на 2025 год // Компьютерра. URL: https://www.computerra.ru/303923/tendencii-v-sfere-kiberbezopasnosti-na-2025-god/ (дата обращения: 26.10.2025).
  111. Что нужно, чтобы защитить персональные данные? Руководство для малых компаний, заботящихся о безопасности // RTM Group. URL: https://rtmtech.ru/journal/chto-nuzhno-chtoby-zashchitit-personalnye-dannye/ (дата обращения: 26.10.2025).
  112. 7 трендов кибербезопасности в 2024 году // Nic.ru. URL: https://nic.ru/info/blog/cybersecurity-trends-2024/ (дата обращения: 26.10.2025).
  113. Что такое цифровая грамотность и почему она вам нужна // Skillbox. URL: https://skillbox.ru/media/marketing/chto_takoe_tsifrovaya_gramotnost_i_zachem_ona_vam_nuzhna/ (дата обращения: 26.10.2025).
  114. Что такое безопасность Интернета вещей? // Keeper Security. URL: https://www.keepersecurity.com/ru_RU/blog/what-is-iot-security.html (дата обращения: 26.10.2025).
  115. Цифровая грамотность: базовые навыки, которые нужны каждому // Academydpo.ru. URL: https://academydpo.ru/blog/cifrovaya-gramotnost-bazovye-navyki-kotorye-nuzhny-kazhdomu (дата обращения: 26.10.2025).
  116. Риски безопасности IoT и способы их предотвращения // PowerDMARC. URL: https://powerdmarc.com/ru/iot-security-risks/ (дата обращения: 26.10.2025).
  117. МЕТОДЫ АНОНИМИЗАЦИИ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-anonimizatsii-personalnyh-dannyh (дата обращения: 26.10.2025).
  118. С умом найти и потерять: риски IoT-устройств // CISOCLUB. URL: https://cisoclub.ru/cisoclub/s-umom-najti-i-poteryat-riski-iot-ustrojstv/ (дата обращения: 26.10.2025).
  119. ЦИФРОВАЯ ГРАМОТНОСТЬ ЦИФРОВОЙ ЛИЧНОСТИ: К ВОПРОСУ ОБ УТОЧНЕНИИ ПОНЯТИЙ // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-gramotnost-tsifrovoy-lichnosti-k-voprosu-ob-utochnenii-ponyatiy (дата обращения: 26.10.2025).
  120. Что такое цифровая грамотность и зачем она нужна // Яндекс Практикум. URL: https://practicum.yandex.ru/blog/chto-takoe-tsifrovaya-gramotnost/ (дата обращения: 26.10.2025).
  121. Новые технологии в искусственном интеллекте: тренды и прогнозы // Finversia. URL: https://finversia.ru/publication/novye-tekhnologii-v-iskusstvennom-intellekte-trendy-i-prognozy-119119 (дата обращения: 26.10.2025).
  122. пс��вдонимизация: защита идентификаторов в анонимизации данных // FasterCapital. URL: https://fastercapital.com/ru/content/psevdonimizatsiya—zashchita-identifikatorov-v-anonimizatsii-dannyh.html (дата обращения: 26.10.2025).
  123. Тренды кибербезопасности 2025 года: анализ угроз и необходимые навыки специалистов // Habr. URL: https://habr.com/ru/companies/pt/articles/845119/ (дата обращения: 26.10.2025).
  124. ПРОБЛЕМА ПРИВАТНОСТИ В ЦИФРОВУЮ ЭПОХУ // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problema-privatnosti-v-tsifrovuyu-epohu (дата обращения: 26.10.2025).
  125. Как приватное становится публичным: информационные технологии и размытие границ // ResearchGate. URL: https://www.researchgate.net/publication/370258169_Kak_privatnoe_stanovitsa_publicnym_informacionnye_tehnologii_i_razmytie_granic (дата обращения: 26.10.2025).
  126. Privacy Enhancing Technologies: 9th International Symposium, PETS 2009, Seattle, WA, USA, August 5-7, 2009, Proceedings / Ian Goldberg, Mikhail Atallah. Google Play. URL: https://play.google.com/store/books/details?id=o6X8BQAAQBAJ (дата обращения: 26.10.2025).
  127. Анонимизация данных: как анонимизировать ваши данные и соблюдать правила конфиденциальности данных // FasterCapital. URL: https://fastercapital.com/ru/content/anonimizatsiya-dannyh—kak-anonimizirovat-vashi-dannye-i-soblyudat-pravila-konfidencialnosti-dannyh.html (дата обращения: 26.10.2025).
  128. Обезличивание данных: защита конфиденциальности и безопасность // SF.Education. URL: https://sf.education/blog/obezlichivanie-dannyh (дата обращения: 26.10.2025).
  129. Еще не мыслит, но уже существует: новые возможности и угрозы ИИ // HSE Daily. URL: https://daily.hse.ru/news/852655079.html (дата обращения: 26.10.2025).
  130. Как восприятие приватности пользователей влияет на выбор цифровых платформ // Дзен. URL: https://dzen.ru/a/ZeX_47hBNCQ7oT_u (дата обращения: 26.10.2025).
  131. Трансформация информационной приватности в современном цифровом обществе // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/transformatsiya-informatsionnoy-privatnosti-v-sovremennom-tsifrovom-obschestve (дата обращения: 26.10.2025).
  132. Обзор обновления оболочки One UI 8 // Samsung РОССИЯ. URL: https://www.samsung.com/ru/one-ui/ (дата обращения: 26.10.2025).

Похожие записи