СОДЕРЖАНИЕ
Введение 2
Иходные данные 3
Выводы 17
Содержание
Выдержка из текста
СодержаниеЗадача1……………………………………………………………………….…..2Задача 2………………………………………………………………….……..11Задача 3…………………………………………………………………………17Задача 4…………………………………………………………………..…….20Литература……………………………………………………………….……25
По каждому региону взята для анализа статистика по следующим социально-экономическим показателям: Основные фонды в экономике (по полной учетной стоимости; на конец года).
В качестве результативного признака выберем величину цены акций, так как она зависит от полученной прибыли.Рассчитаем коэффициенты линейной парной регрессии при помощи следующих формулРезультаты промежуточных расчетов приведены в таблице 1.1Таблица 1.1x y xy (x-xcp)2 (y-yср)2 (y-y(x))2 1 99 82 8118 82,06 200,42 40,23 2 107 80 8560 1,12 261,04 189,36 3 87 37 3219 443,47 3499,53 132,28 4 109 101 11009 0,89 23,46 7,36 5 106 98 10388 4,24 3,40 42,28 6 113 98 11074 24,42 3,40 87,21 7 123 134 16482 223,24 1432,10 16,25 8 82 39 3198 679,06 3266,91 3,29 9 104 88 9152 16,47 66,53 1,06 10 112 108 12096 15,53 140,26 8,55 11 116 112 12992 63,06 251,00 4,53
Рассчитаем коэффициенты линии регрессии. Промежуточные расчеты приведены в таблице 1.Таблица 1Номер региона х у xy (x^2 ) ̅ x ̅^2 (y^2 ) ̅ y ̂_x 〖y-y ̂〗_x1 112 183 20496 12544 33489 172,668 0,0564592 101 162 16362 10201 26244 161,5752 0,0026223 73 131 9563 5329 17161 133,339 0,0178554 97 142 13774 9409 20164 157,5415 0,1094475 66 134 8844 4356 17956 126,28 0,0576126 95 142 13490 9025 20164 155,5246 0,0952447 115 183 21045 13225 33489 175,6933 0,0399278 71 132 9372 5041 17424 131,3222 0,0051359 76 139 10564 5776 19321 136,3643 0,018962………………………………….
1. Рассчитайте параметры парной линейной регрессии.2. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.3. С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.4. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.5. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежностьрезультатов регрессионного моделирования.6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 8% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.
2) Вычислить выборочный коэффициент корреляции, сделать вывод о наличии связи между Х и Y. Проверить значимость коэффициента корреляции по критерию Стьюдента.3) Проверить значимость уравнения регрессии по критерию Фишера.
Вычислите по уравнению эмпирической регрессии значения , . Постройте на корреляционном поле прямую выборочной линейной регрессии по точкам , . Вычислите коэффициент детерминации непосредственно по формуле:
6. С помощью F – критерия Фишера оцените статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4,5 и данном пункте выберете лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
Расчет экономических задач
Линейный парный регрессионный анализ Задание №1 Множественный регрессионный анализ Задание №2 Системы эконометрических уравнений Задание №3 Временные ряды в эконометрических исследованиях Задание № 4
Имеются поквартальные данные по товарообороту некоторой компании в 1997-2010 гг.
Полная мультиколлинеарность не позволяет однозначно оценить параметры исходной модели и разделить вклады регрессоров в выходную переменную по результатм наблюдений.
Есть все графики, подробные расчеты с формулами и выводы по каждому пункту.