Пример готового реферата по предмету: Электротехника
Содержание
1.введение
2.Постановка задачи
3.Построение моделей прогнозирования энергопотребления Балтийского флота
4.Прогнозирование при помощи интерполяции квадратичными и кубическими сплайнами
5.Прогнозирование аппроксимацией при помощи полиномиальной регрессии
6.Заключение
7.Литература
Выдержка из текста
ВВЕДЕНИЕ
Военные части Российской Федерации являются одними из главных институтов поддержания стабильности на территории страны.
Данный институт является постоянным объединением граждан РФ, которые в определенный период времени находятся в данных институтах и выполняют определенные задачи, возложенные на них обществом.
Армия – социальный институт и, вместе с тем, является и экономическим институтом, но все составляющие данного института потребляют часть продукции и энергии, производимой на территории РФ.
Причем потребление данных ресурсов не должно быть меньше некоторого порогового значения, ниже которого начинается разрушение данного института, так как потребляемые ресурсы идут на поддержание жизни граждан всей страны.
Одним из универсальных энергоресурсов, потребляемый всеми составляющими данного института, является электроэнергия. Данный ресурс потребляется всеми составляющими армии, даже если эти структуры прямо не влияют на состояние военного имущества.
Любая система (в данном случае — армия) может подвергаться определенному прогнозированию расхода энергоресурсов при наличии статистических фактов, накопленных за некоторый период времени.
В данной работе будет проведено прогнозирование электропотребления объектов Балтийского Флота.
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
В нашей работе по прогнозированию энергопотребления мы будем использовать статистические данные из таблицы № 1 «Годовые значения электропотребления объектов БФ в период с 1999 по 2006 годы».
Прежде чем приступить к прогнозированию проведем проверку исходных данных.
Данная проверка будет заключаться в констатации какого факта, как «Являются ли годовое энергопотребление частей Балтийского флота с 1999 по 2006 годы линейной функцией».
Правильность данного утверждения может позволить значительно упростить прогнозирование показателей, потому что прогнозное развитие энергопотребления будет являться лишь задачей расчета линейной функции вида . Где годовые интервалы. прогнозное значение энергопотребления.
Отрицательный ответ приведет к необходимости усложнения модели энергопотребления и использование методов численного анализа известных данных и построение сложной функции распределения данных величин.
Данную проверку проведем в программе Microsoft Excel путем построения годовых графиков исходного энергопотребления (табл.1).
при построении графиков энергопотребления был опущен график ВЧ 95013, т.к. данное для данного образования уровень энергопотребления значительно больше чем у других объектов.
Графики объектов ТС Калининградской КЭЧ и Гвардейская КЭЧ также имеют нелинейный вид.
Из анализа построенных графиков (рис.1.) видно, что энергопотребление частей Балтийского флота не является линейной функцией.
Вместе с тем, в данных графиках можно заметить некоторую сложную периодичность полученных графиков, что позволяет сделать заключение о наличии периодичности искомой функции.
Проверим на линейность и график суммарного энергопотребления всего Балтийского флота (рис.2.)
Рис.1. График годового энергопотребления частями Балтийского флота.
Рис.2.Суммарное энергопотребление Балтийского флота с 1998 по 2006 г.
При построении прогнозной модели энергопотребления будем использовать все исходные данные.
Прогнозная модель будет строится для суммарного энергопотребления.
Это позволит избегнуть индивидуальных особенностей энергопотребления отдельных частей Балтийского флота.
Прогнозирование будет производить использованием математических моделей анализа некоторых величин, которые связаны некоторой неизвестной закономерностью. Использовать данные модели будем проводить в связи с тем, что нам известны только статистические данные за некоторый период времени, но неизвестны причины, по которым происходило изменение данных величин.
Прогнозирование будем проводить только для 2007 года. Прогнозирование энергопотребления для последующих годов не имеет математического смысла. Причиной этого является то, что суммарное энергопотребление является суммой многих сложных функций (энергопотребление подразделений) и построение прогнозного значения на большие интервалы времени невозможно без нахождения законов распределения для каждой функции.
Список использованной литературы
ЛИТЕРАТУРА
1. А.А. Цыплаков, «Некоторые эконометрические методы. Метод максимального правдоподобия в эконометрии», ЭФ НГУ, 1997.
2. Амосов А.А., Дубинский Ю.А., Копченова Н.В. Вычислительные методы для инженеров. М.: Высшая школа, 1994.
3. Новиков А. А. Практическое пособие к лабораторным и контрольным работам по теме «Решение инженерно-экономических задач в среде MathCad for Windows» курса «Информатика» для студентов заочного отделения. – Гомель.:ГГТУ, 2000. – 45с. (м.ук № 2774)
4. Кудрявцев.: Е.М. MathCAD 2000 Pro. В математике, физике и Internet. — М.: ДМК Пресс, 2001. – 576 с.: ил.
5. Ю. Ю. Тарасевич Численные методы на Mathcad’е. – Астраханский гос. пед. ун-т: Астрахань, 2000.
6.Плис А.И., Сливина Н.А. Mathcad 2000. Лабораторный практикум по высшей математике. — М.: Высш. шк., 2000. — 716 с.: ил.
7.Интерполяция. Методические указания к лабораторным работам по дисциплине «Вычислительная математика». /Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т.; Сост. В.П. Житников, Н.М. Шерыхалина, А.Р. Ураков. -Уфа, 2003. — 41 с
8.Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. -М.: Наука, 1987. -598
