Экономическое прогнозирование и стратегическое планирование в России: теория, практика и современные вызовы

В мире, где экономические ландшафты меняются с беспрецедентной скоростью, а глобальные вызовы становятся все более сложными и взаимосвязанными, способность государства и бизнеса предвидеть будущее и эффективно планировать свои действия становится не просто преимуществом, а жизненной необходимостью. Для Российской Федерации, сталкивающейся как с внутренними структурными трансформациями, так и с давлением внешних факторов, таких как мировые кризисы и технологические революции, экономическое прогнозирование и стратегическое планирование выступают краеугольным камнем устойчивого развития и обеспечения национальной безопасности.

Данное исследование предлагает комплексный обзор этой многогранной темы. Мы погрузимся в теоретические основы, которые определяют саму суть прогнозирования и планирования, исследуем эволюцию методологических подходов и классификаций. Особое внимание будет уделено российской специфике: от исторического становления системы государственного планирования до современной нормативно-правовой базы и актуальных практик применения инструментов прогнозирования. Не останутся без внимания и критически важные аспекты, такие как антимонопольное регулирование и конкурентная политика, а также влияние глобальных вызовов и трансформирующая роль цифровых технологий, искусственного интеллекта и больших данных. Завершит анализ обзор международного опыта, предлагающий ценные уроки для адаптации в российской экономической системе. Цель работы — представить студентам экономических и управленческих специальностей всесторонний и актуальный материал, способствующий глубокому пониманию этих фундаментальных дисциплин.

Теоретические основы и сущность экономического прогнозирования и стратегического планирования

В основе любой осмысленной экономической деятельности лежит попытка заглянуть в будущее и подготовиться к нему. Этот процесс реализуется через два ключевых, хотя и различных по своей природе, инструмента: экономическое прогнозирование и стратегическое планирование. Они представляют собой взаимодополняющие стадии управления, где одно без другого теряет значительную часть своей эффективности, поскольку именно прогноз задает рамки возможных будущих состояний, а план преобразует эту информацию в конкретные задачи.

Понятие и функции экономического прогнозирования

Экономическое прогнозирование — это не гадание на кофейной гуще, а строго научный процесс. Оно представляет собой разработку научно обоснованного суждения о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления. В отличие от директивного планирования, прогноз всегда носит вероятностный и многовариантный характер, что подчеркивает неопределенность будущего и необходимость учета различных сценариев. Футурология как более широкое понятие предвидения охватывает все аспекты опережающего отображения действительности, основанного на познании законов развития природы, общества и мышления, и прогнозирование является её экономической проекцией.

Основные функции экономического прогнозирования можно свести к следующим:

• Научный анализ экономических процессов и тенденций: Эта функция включает три стадии:
  • Ретроспекция: Изучение прошлого объекта прогнозирования, выявление закономерностей и причинно-следственных связей, лежащих в основе его развития.
  • Диагноз: Систематизированное описание текущего состояния объекта с целью выявления доминирующих тенденций, проблем и потенциальных точек роста.
  • Проспекция: Непосредственно разработка прогнозов и оценка их достоверности на основе анализа прошлых и настоящих данных, а также учета будущих изменений.
• Исследование объективных связей явлений: Выявление взаимозависимостей между различными экономическими показателями и факторами, что позволяет строить более точные и комплексные модели будущего.
• Оценка объекта прогнозирования: Определение его потенциала, сильных и слабых сторон, а также его места в общей экономической системе.
• Выявление альтернатив развития экономики: Предложение различных сценариев будущего, каждый из которых отражает определенный набор условий и управленческих решений. Это дает возможность выбрать наиболее желаемый или наименее рискованный путь.
• Накопление научного материала для обоснованного выбора решений: Прогнозы служат информационной базой для принятия стратегических решений, предоставляя лицам, принимающим решения, широкий спектр данных и аналитических выводов.

Без глубокого и всестороннего прогноза невозможно сформировать адекватный план действий, поскольку именно прогноз задает рамки возможных будущих состояний.

Понятие и значение стратегического планирования

Если прогнозирование отвечает на вопрос «что может быть?», то стратегическое планирование отвечает на вопрос «что мы хотим сделать и как этого достичь?». Стратегическое планирование — это целенаправленный процесс создания и претворения в жизнь программ и планов действий, нацеленных на выполнение стратегических задач. Оно включает в себя постановку долгосрочных целей и определение наилучшего способа их достижения, позволяя организациям (будь то государство, корпорация или даже отдельный проект) планировать наперед и принимать решения о будущем.

Ключевые характеристики стратегического планирования:

• Целеполагание: Определение четких, измеримых, достижимых, релевантных и ограниченных по времени (SMART) целей.
• Анализ внешней и внутренней среды: Оценка внутренних возможностей и вызовов (сильные и слабые стороны), а также внешних условий (возможности и угрозы).
• Разработка дорожной карты: Создание последовательности действенных шагов, ресурсов и сроков для реализации стратегических целей.
• Директивный характер: В отличие от прогноза, план не просто описывает будущее, но и директивно задает его желаемое движение, обязывая к определенным действиям.

Таким образом, если прогнозирование является описанием и анализом будущего развития, то планирование — это активное формирование этого будущего. Они являются двумя сторонами одной медали в системе управления: прогноз предоставляет информацию и варианты, а план преобразует эту информацию в конкретные задачи и механизмы их достижения. Прогноз, выступая научно обоснованным суждением о вероятностном будущем, становится фундаментом, на котором возводится здание стратегического плана, который, в свою очередь, является ведущим звеном управления, преобразующим предвидение в реальность.

Методологии и классификация методов прогнозирования и стратегического планирования

В арсенале экономистов и управленцев насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования, однако на практике активно используются около 15-20 ключевых. Это разнообразие обусловлено необходимостью адаптации к различным уровням неопределенности, горизонтам планирования и специфике объекта прогнозирования.

Классификация методов экономического прогнозирования

Систематизация методов прогнозирования помогает лучше понять их применимость и ограничения. Основные подходы к классификации включают:

1. По степени формализации:
   • Интуитивные методы: Применяются в условиях высокой неопределенности, когда сложно учесть множество факторов или отсутствует достаточная статистическая база. Они базируются на экспертных оценках, знаниях и интуиции специалистов. Могут быть индивидуальными (метод интервью, написания сценариев) или коллективными (метод Дельфи, мозговой штурм, метод коллективного блокнота).
   • Формализованные методы: Используют математический аппарат и статистические данные. К ним относятся методы экстраполяции и моделирования.
2. По функциональному признаку:
   • Поисковый (исследовательский) прогноз: Строится на продолжении существующих тенденций развития без учета или с минимальным учетом возможных изменений внешних условий или целенаправленных воздействий. Отвечает на вопрос: «Что произойдет, если ничего не менять?».
   • Нормативный прогноз: Разрабатывается на базе заранее определенных целей и норм. Отвечает на вопрос: «Как достичь желаемого состояния?». Он исходит из заданных параметров и определяет пути и ресурсы для их достижения.
3. По времени упреждения (горизонту прогнозирования):
   • Оперативные прогнозы: До одного месяца. Используются для оперативного управления, регулирования краткосрочных флуктуаций.
   • Краткосрочные прогнозы: До одного года. Направлены на решение текущих задач, корректировку текущих планов.
   • Среднесрочные прогнозы: От одного до пяти лет. Применяются для разработки среднесрочных программ развития, инвестиционных планов.
   • Долгосрочные прогнозы: От пяти до пятнадцати-двадцати лет. Используются для формирования стратегических направлений развития, крупных инфраструктурных проектов.
   • Дальнесрочные прогнозы: За пределами долгосрочных (свыше двадцати лет). Используются для концептуального видения будущего, оценки фундаментальных изменений.

Основные методы экономического прогнозирования, применяемые в России

В российской практике экономического прогнозирования активно используется широкий спектр методов, адаптированных к национальной специфике и доступности данных. Среди наиболее востребованных выделяются:

• Экспертные оценки: Остаются одним из краеугольных камней прогнозирования, особенно в условиях высокой неопределенности или при разработке инновационных направлений. Применяются как индивидуальные интервью, так и коллективные методы, такие как Дельфи, позволяющие агрегировать мнения специалистов и снизить влияние субъективности.
• Экстраполяция: Основывается на предположении о сохранении выявленных в прошлом тенденций в будущем. Применяются различные модели: от простых линейных до более сложных экспоненциальных и логистических кривых.
• Моделирование:
  • Эконометрические системы: Представляют собой набор взаимосвязанных уравнений, описывающих экономические процессы. В России активно используются такие сложные модели, как CGE (Computable General Equilibrium) — модели общего равновесия и DSGE (Dynamic Stochastic General Equilibrium) — динамические стохастические модели общего равновесия. Они позволяют анализировать влияние различных шоков и политических мер на всю экономическую систему.
  • Модели временных рядов: Используются для прогнозирования показателей, демонстрирующих определенные паттерны во времени (тренды, сезонность, цикличность). Примеры включают модели ARIMA (Авторегрессионная интегрированная скользящая средняя) и их модификации.
• Балансовый метод: Основан на принципе равенства ресурсов и их использования (например, баланс спроса и предложения, межотраслевые балансы). Позволяет обеспечить согласованность различных разделов прогноза.
• Нормативный метод: Предполагает использование нормативов (расход ресурсов на единицу продукции, нормативы потребления) для расчета будущих показателей.
• Методы опережающих индикаторов: Используют показатели, изменения которых предшествуют изменениям в прогнозируемом объекте (например, индекс деловой активности как опережающий индикатор роста ВВП).
• Опросы: Сбор данных о намерениях и ожиданиях экономических агентов (потребителей, предприятий) для оценки будущих тенденций.

Методы стратегического планирования и их применение

Стратегическое планирование оперирует не только числовыми данными, но и качественным анализом, позволяющим формировать долгосрочное видение. Методы стратегического планирования представляют собой аналитические инструменты, обеспечивающие процесс разработки и контроля стратегического плана. Среди наиболее распространенных:

• SWOT-анализ: Один из самых известных и широко применяемых методов в российской практике. Он используется для комплексной оценки внутренних сильных (Strengths) и слабых (Weaknesses) сторон организации, а также внешних возможностей (Opportunities) и угроз (Threats). Например, в России SWOT-анализ активно используется в различных отраслях, от ресторанного бизнеса до производства одежды и туристических фирм, помогая понять позицию компании на рынке и разработать адекватную стратегию.
• PEST-анализ: Фокусируется на анализе макросреды, выделяя политические, экономические, социальные и технологические факторы, которые могут оказать влияние на деятельность организации. Этот метод также широко известен и востребован в России.
• Сценарное планирование: Разработка нескольких альтернативных вариантов будущего, каждый из которых основан на различных предположениях о развитии ключевых факторов. Хотя сценарное моделирование применяется в крупных российских компаниях с государственным участием (например, в нефтегазовой отрасли), эксперты отмечают, что подходы к его использованию часто бывают упрощенными, не всегда раскрывая весь потенциал метода для системной оценки рисков и возможностей.
• Анализ пяти сил Портера: Инструмент для оценки конкурентной среды отрасли, выделяющий пять основных сил: угрозу появления новых игроков, угрозу товаров-заменителей, рыночную власть покупателей, рыночную власть поставщиков и интенсивность конкуренции между существующими игроками.
• Сбалансированная система показателей (Balanced Scorecard): Система измерения и управления, которая дополняет финансовые показатели нефинансовыми, охватывающими перспективы клиентов, внутренних бизнес-процессов и обучения и развития.

Типология стратегического планирования, как и прогнозирования, может быть долгосрочной, среднесрочной, краткосрочной и оперативной, отражая различные горизонты и детализацию плановых документов. Эти методы в совокупности позволяют сформировать комплексное представление о будущем и разработать эффективные стратегии для достижения поставленных целей, что особенно важно в условиях постоянно меняющегося глобального ландшафта.

Эволюция и нормативно-правовая база государственного прогнозирования и планирования в РФ

Система стратегического планирования в Российской Федерации прошла долгий путь становления, претерпев кардинальные изменения после распада Советского Союза. Сегодня она является важнейшим инструментом обеспечения конкурентоспособности экономики и национальной безопасности страны, и её функционирование опирается на тщательно выстроенную нормативно-правовую базу.

Исторический обзор развития системы государственного планирования в России

История государственного планирования в России уходит корнями в советский период, когда экономика функционировала по принципу централизованного директивного планирования. Пятилетние планы, годовые планы – все они определяли детальный ход развития отраслей и регионов. После распада СССР и перехода к рыночной экономике эта система была демонтирована. В 1990-х годах наблюдался период децентрализации и отказа от всеобъемлющего планирования, акцент сместился на рыночные механизмы и макроэкономическую стабилизацию.

Однако быстро стало очевидно, что государство не может полностью абстрагироваться от долгосрочного видения и координации развития. В 1995 году был принят Федеральный закон «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации» № 115-ФЗ, который стал первой попыткой систематизировать процесс государственного прогнозирования и программирования в новых условиях. Этот закон заложил основы для создания системы документов прогнозирования, но не обеспечил полноценного стратегического планирования в современном его понимании, поскольку фокусировался скорее на индикативном прогнозировании, нежели на директивном целеполагании и механизмах реализации. Подлинное возрождение и систематизация стратегического планирования начались в 2000-х годах и достигли кульминации в середине 2010-х, когда стало ясно, что для устойчивого развития необходим комплексный, многоуровневый и скоординированный подход.

Правовое регулирование стратегического планирования в Российской Федерации

Современная система стратегического планирования в Российской Федерации опирается на прочную правовую основу, выстроенную в соответствии с Конституцией РФ. Ключевым документом, регулирующим эти отношения, является Федеральный закон от 28 июня 2014 года № 172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации». Этот закон стал вехой в развитии российской системы управления, заменив упомянутый ФЗ № 115-ФЗ от 1995 года.

ФЗ № 172-ФЗ устанавливает:

• Правовые основы стратегического планирования: Определяет принципы, цели и задачи, а также участников этого процесса.
• Координацию государственного и муниципального стратегического управления: Законодательно закрепляет иерархию и взаимосвязь между документами стратегического планирования на федеральном уровне, уровне субъектов РФ и муниципальных образований.
• Взаимосвязь с бюджетной политикой: Подчеркивает необходимость увязки стратегических планов с бюджетными возможностями и приоритетами.
• Полномочия органов власти и порядок их взаимодействия: Четко определяет зоны ответственности различных ведомств и уровней власти.

Важным дополнением к ФЗ № 172-ФЗ стал Указ Президента РФ от 8 ноября 2021 года № 633 «Об утверждении Основ государственной политики в сфере стратегического планирования в Российской Федерации». Этот Указ направлен на дальнейшее совершенствование системы, предусматривая:

• Укрепление взаимодействия участников стратегического планирования под руководством Президента РФ.
• Координацию стратегического управления и мер бюджетной политики.
• Выработку предложений по совершенствованию нормативно-правовой базы, общих принципов организации и функционирования системы.

Эти нормативные акты создают комплексную систему, которая охватывает все уровни государственного управления и различные аспекты социально-экономического развития и национальной безопасности, обеспечивая целостный подход к формированию будущего страны.

Система документов стратегического планирования на федеральном, региональном и муниципальном уровнях

В соответствии с ФЗ № 172-ФЗ и другими нормативными актами, система документов стратегического планирования в России представляет собой иерархическую структуру, где каждый документ имеет свою роль и горизонт действия. К ключевым документам относятся:

1. Прогноз научно-технологического развития Российской Федерации: Этот документ определяет долгосрочные приоритеты в сфере науки, технологий и инноваций. Например, Прогноз научно-технологического развития Российской Федерации на период до 2030 года, утвержденный Правительством РФ 3 января 2014 года и актуализированный 1 января 2021 года, служит ориентиром для формирования научно-технической политики и инвестиций в инновации.
2. Стратегия национальной безопасности Российской Федерации: Фундаментальный документ, определяющий национальные интересы, стратегические национальные приоритеты, цели и задачи государственного управления. Актуальная версия – Стратегия национальной безопасности Российской Федерации, утвержденная Указом Президента РФ от 2 июля 2021 года № 400. Она заменила ранее действовавшую Стратегию до 2020 года (от 2009 года) и Стратегию от 2015 года.
3. Стратегия пространственного развития Российской Федерации: Определяет приоритеты и направления развития территорий страны. Актуальная версия – Стратегия пространственного развития Российской Федерации на период до 2030 года с прогнозом до 2036 года, утвержденная распоряжением Правительства РФ от 28 декабря 2024 года, пришедшая на смену Стратегии до 2025 года (от 2019 года).
4. Государственные программы Российской Федерации: Комплексы мероприятий, направленных на достижение конкретных целей в определенных сферах социально-экономического развития. Утвержденные распоряжением Правительства РФ от 11 ноября 2010 года № 1950-р, они включают такие важные направления, как «Развитие здравоохранения», «Развитие образования», «Социальная поддержка граждан», «Научно-технологическое развитие Российской Федерации», «Экономическое развитие и инновационная экономика», «Обеспечение обороноспособности страны».

Эти документы формируют каркас, вокруг которого строится вся система государственного управления, от федерального до муниципального уровня, обеспечивая долгосрочное видение и координацию усилий для достижения национальных стратегических целей.

Практика и инструменты экономического прогнозирования в российской экономике

Российская экономическая наука и государственные институты активно используют широкий спектр методов и инструментов для прогнозирования, адаптируя их к специфике национальной экономики и современным вызовам. Отличительной чертой является глубокое внедрение эконометрического моделирования и формирование многосценарных прогнозов.

Применение эконометрических моделей и систем

В макроэкономическом прогнозировании в Российской Федерации эконометрические методы играют центральную роль. Они позволяют строить комплексные модели, отражающие взаимосвязи между различными экономическими переменными и прогнозировать их динамику под влиянием различных факторов.

Наиболее популярными и активно применяемыми методологическими подходами в российской экспертной среде являются:

• Модели общего равновесия (CGE — Computable General Equilibrium): Эти модели описывают экономику как систему взаимосвязанных рынков и секторов, позволяя анализировать влияние изменений в одной части системы на всю экономику. CGE-модели особенно полезны для оценки долгосрочных структурных изменений и воздействия крупномасштабных политических мер (например, торговых соглашений, налоговых реформ).
• Динамические стохастические модели общего равновесия (DSGE — Dynamic Stochastic General Equilibrium): Более сложные модели, которые учитывают динамику принятия решений экономическими агентами (домохозяйствами, фирмами) в условиях неопределенности. DSGE-модели позволяют анализировать циклическую динамику экономики, влияние шоков (например, изменения цен на нефть, технологические инновации) и оценивать эффективность макроэкономической политики.

Эти сложные эконометрические системы активно применяются ключевыми российскими институтами:

• Центральный экономико-математический институт РАН (ЦЭМИ РАН): Один из ведущих институтов, разрабатывающих и использующих комплексные экономико-математические модели.
• Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования (ЦМАКП): Специализируется на кратко- и среднесрочном прогнозировании, активно используя эконометрические модели.
• Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН (ИНП РАН): Разработал собственную систему из трех моделей для кратко-, средне- и долгосрочного прогнозирования. В основе этой системы лежит годовая межотраслевая модель экономики России — RIM (Russian Interindustry Model). RIM представляет собой макроэкономическую межотраслевую модель рыночного равновесия, которая сочетает традиционный межотраслевой подход (описание связей между отраслями) и эконометрическое описание поведения основных субъектов рынка (домохозяйств, предприятий, государства).
• Институт экономической политики им. Е. Т. Гайдара (ИЭП): Для прогнозных расчетов применяет модельные комплексы краткосрочных расчетов на основе моделей временных рядов, а также среднесрочную макроэкономическую модель российской экономики. Помимо этого, Институт Гайдара активно использует методы построения опережающих индикаторов, которые позволяют предсказывать изменения в экономике за счет анализа данных, изменения которых предшествуют изменению основных макроэкономических показателей.
• Центр макроэкономических исследований Сбербанка России, ЭЭГ (Экспертная экономическая группа), Центр развития ВШЭ, Ренессанс Капитал/РЭШ: Эти институты также активно используют эконометрические модели для анализа и прогнозирования различных аспектов российской экономики, предоставляя аналитические обзоры и сценарии развития.
• Центральный банк РФ: Использует эконометрические модели для кратко- и среднесрочного прогнозирования инфляции, процентных ставок и других ключевых макроэкономических показателей, что является основой для формирования денежно-кредитной политики.

Особенности методологии прогнозирования в РФ

Методология прогнозирования в России имеет свои отличительные черты, которые выделяют её на фоне систем, используемых, например, в Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) или МВФ:

• Многосценарность: Российские ведомства, такие как Министерство экономического развития, при подготовке прогнозов традиционно представляют не один, а три сценария возможной динамики наиболее важных детерминантов экономического роста. Эти сценарии обычно включают:
  • Базовый сценарий: Отражает наиболее вероятное развитие событий при сохранении текущих тенденций и принятых политических решений.
  • Базовый+ сценарий (или оптимистический): Предполагает более благоприятное стечение обстоятельств и/или более эффективную реализацию реформ.
  • Целевой сценарий (или консервативный/пессимистический): Описывает развитие при менее благоприятных условиях или реализацию рисковых факторов.

  После представления этих детерминантов для каждого случая описывается полная картина развития национальной экономики, что дает более полное представление о диапазоне возможных будущих состояний.

• Горизонт прогнозирования: В РФ горизонт прогнозирования традиционно включает наступающий год и последующие два года. Это отличается от более краткосрочной ориентации некоторых международных моделей, которые могут фокусироваться на квартальных или полугодовых прогнозах, но и не является сверхдолгосрочным планированием.
• Использование специализированных источников: При подготовке прогнозов активно используются результаты научно-исследовательских работ по моделированию социально-экономического развития государств-участников Единого экономического пространства и ЕАЭС. Это включает доклады и публикации Евразийской экономической комиссии (ЕЭК ЕАЭС), а также серии докладов об аналитических исследованиях Центрального банка РФ. Эти источники позволяют учитывать региональную интеграцию и взаимозависимости внутри ЕАЭС.

Системный анализ проблем экономического развития, глубокое эконометрическое моделирование и многосценарный подход повышают научную обоснованность прогнозов и управленческих решений, позволяя государственным органам и крупным компаниям более эффективно адаптироваться к изменяющимся условиям. Ведь разве не в этом заключается истинная ценность прогнозирования для будущего экономики?

Антимонопольное регулирование и конкурентная политика в контексте стратегического планирования в РФ: проблемы и перспективы

Развитие конкуренции является одним из ключевых факторов экономического роста и повышения эффективности в любой рыночной экономике. В России антимонопольное регулирование и конкурентная политика занимают важное место в системе стратегического планирования, направленного на создание благоприятных условий для бизнеса и повышение благосостояния граждан.

Роль и правовые основы конкурентной политики в РФ

Конкурентная политика представляет собой комплекс последовательных мер, осуществляемых государством в целях обеспечения условий для добросовестной конкуренции, повышения эффективности и конкурентоспособности российской экономики. Её развитие является приоритетным направлением деятельности всех уровней государственной власти: от Президента и Правительства до Центрального банка, федеральных и региональных органов.

К 2019 году в Российской Федерации была сформирована современная правовая и организационная основа защиты конкуренции, правовые институты которой соответствуют лучшим мировым практикам и учитывают специфику внутренних экономических отношений. Это развитие продолжилось и после 2019 года, что подтверждается принятием новых национальных планов по развитию конкуренции.

Центральным органом в этой сфере является Федеральная антимонопольная служба (ФАС России). Её миссия заключается в обеспечении свободы конкуренции и эффективной защите предпринимательства. Основные направления деятельности ФАС включают:

• Антимонопольное регулирование: Борьба с монопольными сговорами (картелями), злоупотреблением доминирующим положением, недобросовестной конкуренцией.
• Тарифное регулирование: Контроль за ценами и тарифами естественных монополий.
• Контроль за соблюдением законодательства о контрактной системе в сфере закупок: Обеспечение прозрачности и конкурентности государственных и муниципальных закупок.
• Контроль в сфере рекламы и СМИ: Предотвращение недобросовестной рекламы.
• Контроль государственного оборонного заказа: Обеспечение конкуренции и предотвращение злоупотреблений в этой чувствительной сфере.
• Контроль за осуществлением иностранных инвестиций: Защита национальных интересов при вхождении иностранных инвесторов в стратегически важные отрасли.

Актуальные стратегические документы и проблемы антимонопольного регулирования

Основным стратегическим документом, определяющим государственную политику в области развития конкуренции, является Национальный план развития конкуренции. Изначально был принят Указ Президента РФ от 21 декабря 2017 года № 618 «Об основных направлениях государственной политики по развитию конкуренции» и утвержденный им Национальный план развития конкуренции в Российской Федерации на 2018-2020 годы.

Впоследствии этот план был заменен «Национальным планом развития конкуренции на 2021-2025 годы», утвержденным распоряжением Правительства РФ от 2 сентября 2021 года № 2424-р.

В настоящее время утвержден новый «Национальный план развития конкуренции на 2026-2030 годы» (Распоряжение Правительства РФ от 8 октября 2025 года № 2816-р), который определяет ключевые направления антимонопольной политики с акцентом на цифровизацию и отраслевую специфику. Он ставит задачи по развитию добросовестной конкуренции, снижению административных барьеров для новых поставщиков и потребителей, дерегулированию естественных монополий и стимулированию малого и среднего предпринимательства.

Несмотря на активные усилия, в развитии конкуренции в российской экономике сохраняется ряд системных проблем:

• Высокая доля государственного участия: В 2023 году доля государственного сектора в ВВП России составила 48,5%, снизившись с пиковых 54,6% в 2018 году и 51,7% в 2022 году. Однако даже при снижении, почти половина экономики контролируется государством, что часто приводит к вытеснению частного бизнеса и снижению конкуренции. Наибольшую долю в государственном секторе (33% в 2023 году) занимают компании с госучастием.
• Недостаточность малого и среднего предпринимательства (МСП): Неразвитость сектора МСП ограничивает потенциал конкуренции, поскольку именно МСП часто являются источником инноваций и динамизма.
• Нарушения условий конкуренции со стороны органов власти: Административные барьеры, преференции аффилированным компаниям, неправомерное вмешательство в рыночные процессы остаются серьезной проблемой.
• Картелизация экономики: Сговоры между конкурентами, направленные на поддержание цен или раздел рынков, подрывают принцип свободной конкуренции. В 2024 году ФАС России возбудила 315 дел об антиконкурентных соглашениях и координации экономической деятельности, вынеся 245 решений о нарушении антимонопольного законодательства в 78 регионах. Общая сумма начальных (максимальных) цен контрактов, затронутых нарушениями, составила 122,4 млрд рублей, а сумма взысканных штрафов – 1 млрд рублей. В 2023 году было возбуждено 287 дел, выявлено 2911 закупок с нарушениями на сумму 174 млрд рублей. Наиболее часто картельные сговоры встречаются в сферах строительства, дорожного комплекса, фармацевтики, пассажирских перевозок, недвижимости, социального питания и ЖКХ.
• Системные проблемы в сфере госзаказа: Коррупция, ограничение доступа к торгам, искусственное завышение цен.

Перспективы развития антимонопольной политики

Перспективы развития антимонопольной политики в России связаны с постоянным совершенствованием законодательной базы, укреплением институциональной основы и расширением международного сотрудничества. Ключевые направления включают:

• Адаптация к цифровым преобразованиям: В условиях формирования цифровой экономики конкуренция становится основным фактором экономического роста. Это требует от антимонопольных органов контроля за новыми продуктами и рынками, ранее не подлежавшими регулированию (например, рынки данных, цифровые платформы). Национальный план развития конкуренции на 2026-2030 годы уже акцентирует внимание на этих вызовах.
• Снижение доли государственного участия: Продолжение приватизации и сокращение участия государства в секторах, где может эффективно работать частный бизнес, является стратегически важной задачей.
• Ужесточение борьбы с картелями: Усиление мер по выявлению и пресечению картельных сговоров, в том числе с использованием цифровых технологий и предиктивной аналитики.
• Развитие конкуренции в сфере государственных и муниципальных закупок: Внедрение передовых практик, повышение прозрачности и снижение административных барьеров.
• Международное сотрудничество: Обмен опытом и координация действий с антимонопольными органами других стран, особенно в условиях глобализации рынков и появления транснациональных монополий.

Реализация этих мер позволит создать более справедливую и эффективную конкурентную среду, что, в свою очередь, внесет существенный вклад в достижение долгосрочных стратегических целей развития российской экономики.

Влияние глобальных вызовов и роль цифровых технологий в прогнозировании и стратегическом планировании

Современный мир характеризуется ускоряющимися изменениями, и глобальные экономические вызовы, а также структурные сдвиги в экономике, включая беспрецедентные технологические трансформации, все стремительнее влияют на процессы прогнозирования и стратегического планирования в России. В этом контексте цифровые технологии, искусственный интеллект и большие данные перестают быть просто инструментами и становятся ключевыми драйверами эффективности и точности стратегического управления.

Глобальные экономические вызовы и их влияние на российскую экономику

Последние десятилетия ознаменовались рядом мощных глобальных вызовов, которые кардинально меняют экономическую картину мира и требуют переосмысления подходов к прогнозированию и планированию:

• Мировые экономические кризисы: От финансового кризиса 2008 года до пандемии COVID-19 и последующих геополитических потрясений – каждый кризис вносит глубокие изменения в структуру спроса и предложения, нарушает логистические цепочки и трансформирует международные экономические отношения. Это требует от российских прогнозистов и стратегов гибкости, способности быстро адаптироваться и учитывать высокую степень неопределенности.
• Технологические трансформации: Цифровые преобразования являются одним из главных факторов мирового экономического роста. Они стирают географические границы товарных рынков, создают совершенно новые информационно-технологические рынки и бизнес-модели. Развитие цифровых технологий и усиление роли инноваций приводят к разрушению устоявшихся экономических связей и создают совершенно новые структурные связи глобального многостороннего характера. Это означает, что традиционные подходы к прогнозированию, основанные на линейной экстраполяции, становятся менее эффективными.
• Изменение климата и экологические проблемы: Усиливающееся давление на природные ресурсы, необходимость декарбонизации экономик и переход к устойчивому развитию формируют новые регуляторные рамки и требуют учета экологических факторов в долгосрочном планировании.
• Демографические сдвиги: Старение населения в развитых странах, миграционные потоки – все это влияет на рынки труда, потребление и социальную инфраструктуру.

Для российской экономики эти вызовы многократно усиливаются спецификой её структуры (сырьевая зависимость, высокая доля государственного участия) и геополитическим положением. Это заставляет акцентировать внимание на системном анализе, сценарном планировании и поиске новых точек роста, что невозможно без использования передовых аналитических инструментов.

Искусственный интеллект и большие данные как инструменты стратегического управления

Внедрение цифровых технологий, искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных значительно повышает эффективность экономического прогнозирования и стратегического планирования, переводя их на качественно новый уровень. Эти инструменты предлагают беспрецедентные возможности:

• Предиктивная аналитика: ИИ и машинное обучение позволяют обрабатывать огромные объемы разнородных данных (big data) и выявлять скрытые закономерности, предсказывая будущие тренды с гораздо большей точностью, чем традиционные статистические методы. Это относится к прогнозированию спроса, цен, рисков, поведенческих паттернов.
• Распределение ресурсов: Оптимизационные алгоритмы на основе ИИ помогают более эффективно распределять ограниченные ресурсы (финансовые, человеческие, производственные) для достижения стратегических целей.
• Выявление исследовательских ниш: Анализ больших объемов научных публикаций, патентов и грантов с помощью ИИ позволяет идентифицировать перспективные направления для научно-исследовательской деятельности и технологического развития.
• Оценка рисков проектов: Моделирование на основе ИИ позволяет оценить вероятности различных рисков и их потенциальное влияние на ход реализации проектов, что критически важно для стратегического планирования.

В России роль ИИ и больших данных в стратегическом управлении закреплена на государственном уровне. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года является основополагающим документом. Она определяет понятия больших генеративных и больших фундаментальных моделей, способных интерпретировать и создавать мультимодальные данные. Эта стратегия является основой для корректировки документов стратегического планирования органов власти всех уровней и госкомпаний. Правительство РФ требует включения показателей и мероприятий в области развития и внедрения технологий ИИ в национальные проекты, государственные программы и другие документы стратегического планирования.

Целевые показатели Национальной стратегии развития ИИ до 2030 года демонстрируют амбициозность и масштабность задач:

• Объем услуг по разработке и реализации решений в области ИИ: вырастет как минимум до 60 млрд рублей к 2030 году (по сравнению с 12 млрд рублей в 2022 году).
• Общие затраты организаций на внедрение и использование технологий ИИ: увеличатся до 850 млрд рублей в год к 2030 году (по сравнению со 123 млрд рублей в 2022 году).
• Количество выпускников высших учебных заведений в сфере нейросетей: увеличится с 3000 до 15 500 человек.
• Доля приоритетных отраслей экономики с высокой готовностью к внедрению ИИ: должна вырасти с 12% до 95%.

Помимо образовательных достижений (более 100 образовательных программ и повышение квалификации свыше 30 тысяч педагогических работников к IV кварталу 2023 года), развитие ИИ в России также включает создание Центра развития искусственного интеллекта (май 2025 г.), разработку программного обеспечения, поддержку стартапов, повышение доступности оборудования и данных, а также формирование комплексной системы правового регулирования.

Однако, несмотря на значительные успехи, существуют и вызовы в реализации стратегии ИИ:

• Дефицит вычислительных ресурсов: Недостаток мощных суперкомпьютеров и инфраструктуры для обработки больших данных.
• Недостаточное развитие отечественных решений: Зависимость от зарубежных технологий в некоторых сегментах.
• Дефицит квалифицированных специалистов: Нехватка высококлассных инженеров, ученых и аналитиков в области ИИ.
• Низкий уровень внедрения ИИ в государственном управлении: Бюрократические барьеры и консервативность в использовании новых технологий.

Преодоление этих вызовов позволит России эффективно использовать потенциал ИИ и больших данных для повышения точности прогнозирования, обоснованности стратегических решений и, в конечном итоге, для ускорения экономического развития и укрепления национальной безопасности.

Международный опыт стратегического планирования и возможности его адаптации в России

Грамотное стратегическое планирование является залогом национальной конкурентоспособности и устойчивости социально-экономических процессов. Изучение зарубежного опыта позволяет выявить лучшие практики и потенциальные возможности для адаптации в российской экономике. В мировой экономике исторически сложились несколько различных систем планирования: Североамериканская, Европейская и Азиатская, каждая со своими особенностями и подходами.

Обзор мировых систем стратегического планирования (Североамериканская, Европейская)

1. Североамериканская система планирования (на примере США):

В Соединенных Штатах стратегическое планирование характеризуется децентрализованным подходом, где основной акцент делается на рыночные механизмы, а роль государства заключается в определении общих приоритетов и создании благоприятной среды для бизнеса.

• Роль государства: Государство определяет главные приоритеты развития национальной экономики на федеральном уровне. На основе этих приоритетов выстраиваются отношения федеральной власти с администрациями штатов, бизнесом и обществом.
• Ключевые документы: Центральным документом является «Стратегия национальной безопасности США», которая определяет концепцию жизнедеятельности страны на период президентского цикла и служит связующим звеном между внешнеполитической, военной и иными стратегиями. Она задает широкие рамки для всех государственных структур.
• Законодательная основа: Федеральный закон «Об оценке результатов деятельности государственных учреждений» (Government Performance Results Act, GPRA, 1993, обновлен в 2010 г.) обязывает федеральные органы готовить стратегические и ежегодные исполнительские планы. Эти планы должны включать миссию, долгосрочные цели, конкретные задачи и измеримые индикаторы эффективности, что обеспечивает прозрачность и подотчетность.
• Гибкость и адаптивность: Американская система отличается высокой степенью гибкости, что позволяет быстро реагировать на меняющиеся глобальные условия и внутренние вызовы, хотя это иногда приводит к фрагментации усилий.

2. Европейская система планирования (на примере ЕС и Франции):

Европейская система, особенно в рамках Европейского Союза, демонстрирует иной подход, сочетающий национальные особенности с наднациональной координацией.

• Французский опыт: Во Франции стратегическое планирование, хотя и претерпело трансформации после 90-х годов с переходом от директивных к индикативным методам, сохраняет элементы государственного регулирования и программирования. Разработка стратегий и программ часто осуществляется посредством государственных заказов, что позволяет привлекать широкий круг экспертов и организаций.
• Наднациональное регулирование в ЕС: Опыт Европейского Союза в области наднационального регулирования стратегического планирования заслуживает особого внимания, особенно в контексте развития интеграционных процессов на постсоветском пространстве (например, ЕАЭС). ЕС разрабатывает долгосрочные стратегии (например, «Европа 2020», «Европа 2030»), которые задают общие ориентиры для стран-членов.
• Адаптация к кризисам: Кризисные явления в мировой экономике последних лет (например, финансовый кризис 2008 года, долговой кризис в еврозоне) потребовали дополнительного развития методического обеспечения стратегического планирования и управления в ЕС. Были проведены систематическая модернизация методических документов, а также внедрена обязательность процедур парламентского и общественного обсуждения плановых проектировок. Это было сделано для усиления связи между структурными реформами, инвестиционной и фискальной политиками, обеспечивая более комплексный и согласованный подход.

Международный опыт показывает, что стратегическое планирование может быть использовано для решения широкого круга управленческих задач, от развития отдельных компаний до развития экономики в целом, и эффективность его применения зависит от адаптации к национальным особенностям.

Перспективы адаптации зарубежного опыта в РФ

Опыт зарубежных стран содержит ценные уроки, которые могут быть адаптированы и применены в Российской Федерации для дальнейшего совершенствования системы стратегического планирования:

• Продвижение интересов РФ в соседних странах (опыт ЕС): Аналогично тому, как ЕС использует стратегическое планирование для координации действий стран-членов и продвижения своих интересов на международной арене, Россия может усилить стратегическое планирование в рамках Евразийского экономического союза (ЕАЭС). Это позволит более эффективно координировать экономическую политику, развивать совместные проекты и выступать единым фронтом на глобальных рынках.
• Разработка стратегий и программ посредством государственных заказов (опыт Франции): Привлечение широкого круга экспертов, аналитических центров и научных организаций через систему государственных заказов для разработки стратегических документов может повысить их качество, обоснованность и инклюзивность. Это позволит интегрировать различные точки зрения и экспертизы в процесс планирования.
• Определение приоритетных направлений развития (опыт США): Хотя российская система уже активно определяет приоритеты, опыт США показывает важность их четкой формулировки на высшем уровне и последующей каскадизации по всем уровням управления с четкими индикаторами эффективности. Усиление этого аспекта может обеспечить лучшую сфокусированность ресурсов и усилий.
• Согласование стратегического планирования со всеми представителями общества (опыт КНР): Опыт Китая, где стратегическое планирование тесно увязано с широким общественным консенсусом и мобилизацией ресурсов, демонстрирует важность вовлечения различных стейкхолдеров – от бизнеса и научных кругов до общественных организаций – в процесс разработки и реализации стратегических планов. Внедрение обязательных процедур общественного обсуждения и парламентского контроля, как в ЕС, может повысить легитимность и эффективность стратегических документов в России.

Адаптация этих подходов, безусловно, потребует учета российской специфики, однако позволит обогатить национальную систему стратегического планирования, сделав её более гибкой, эффективной и устойчивой к глобальным вызовам, что является залогом успешного развития в XXI веке.

Заключение

Исследование теоретических основ, методологий и практического применения экономического прогнозирования и стратегического планирования в российском контексте демонстрирует, что эти дисциплины являются не просто академическими концепциями, а жизненно важными инструментами для устойчивого развития государства и общества. Мы убедились, что прогнозирование, как научно обоснованное суждение о вероятностном будущем, и планирование, как директивное формирование этого будущего, выступают взаимодополняющими стадиями управления, где одно питает и направляет другое.

Российская система стратегического планирования прошла сложный путь эволюции, от советского директивного подхода к современной многоуровневой системе, закрепленной Федеральным законом № 172-ФЗ и Указом Президента РФ № 633. Эта система активно использует как классические, так и передовые методы прогнозирования – от экспертных оценок и экстраполяции до сложных эконометрических моделей, таких как CGE и DSGE, применяемых ведущими научными институтами и Центральным банком. Специфика российского подхода проявляется в многосценарности и горизонте прогнозирования, адаптированном к национальным задачам.

В то же время, как показал анализ, существуют и вызовы. В сфере антимонопольного регулирования, несмотря на активную деятельность ФАС России и наличие актуальных стратегических документов (таких как «Национальный план развития конкуренции на 2026-2030 годы»), сохраняются проблемы, связанные с высокой долей государственного участия в экономике и проявлениями картелизации. Эти факторы требуют постоянного совершенствования законодательства и усиления контроля.

Особое значение приобретает влияние глобальных вызовов и роль цифровых технологий. Мировые кризисы и стремительные технологические трансформации вынуждают пересматривать подходы к прогнозированию, делая ставку на предиктивную аналитику, ИИ и большие данные. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года определяет амб��циозные цели и направления, но их достижение требует преодоления дефицита вычислительных ресурсов и квалифицированных специалистов.

Изучение международного опыта Североамериканской и Европейской систем планирования выявило ценные уроки, которые могут быть адаптированы в России. Это касается усиления координации в рамках интеграционных объединений (подобно ЕС), более широкого привлечения экспертного сообщества через государственные заказы (опыт Франции) и углубления общественного участия в формировании стратегических приоритетов (подобно практикам КНР и ЕС).

В качестве ключевых рекомендаций по дальнейшему совершенствованию российской системы экономического прогнозирования и стратегического планирования можно выделить следующие:

1. Актуализация и углубление нормативно-правовой базы: Обеспечение постоянного соответствия законодательства быстро меняющимся экономическим реалиям и технологическим вызовам.
2. Интеграция передовых цифровых технологий: Ускорение внедрения ИИ, машинного обучения и анализа больших данных во все этапы прогнозирования и планирования, включая развитие отечественных решений и обучение специалистов.
3. Повышение эффективности антимонопольной политики: Снижение доли государственного участия в конкурентных секторах, усиление борьбы с картелями, обеспечение прозрачности госзакупок.
4. Расширение общественного и экспертного участия: Вовлечение широкого круга стейкхолдеров – от бизнеса и научного сообщества до гражданского общества – в процесс формирования и обсуждения стратегических документов.
5. Систематическое изучение и адаптация международного опыта: Непрерывный бенчмаркинг лучших мировых практик и их творческое применение с учетом российской специфики для повышения эффективности государственного управления.

Комплексное применение этих подходов позволит Российской Федерации не только эффективно реагировать на существующие вызовы, но и проактивно формировать желаемое будущее, обеспечивая устойчивый экономический рост и повышение качества жизни граждан.

Список использованной литературы

1. Баркалов, С. А. Методы агрегирования в управлении проектами / С. А. Баркалов, В. Н. Бурков, Н. М. Гилязов. – М.: ИПУ РАН, 1999. – 521 с.
2. Баскакова, М. Японская экономическая модель // МЭИМО. – 2004. – № 1.
3. Ботвинник, М. Планирование -первый признак цивилизованной экономики // Экономист. – 1993. – № 5.
4. Кушлин, В. Прогнозирование и стратегическое планирование социально-экономического развития / В. Кушлин, Б. Кузык, Ю. Яковец. – М.: Экономика, 2006. – 432 с.
5. Малинецкий, Г. Г. О национальной системе научного мониторинга / Г. Г. Малинецкий, И. В. Кузнецов, А. В. Подлазов // Препринт ИПМ им. М.В. Келдыша РАН. – 2004. – № 47.
6. Моисеев, Н. Н. Математика ставит эксперимент / Н. Н. Моисеев. – М.: Наука, 1979. – 432 с.
7. Невоструева, Т. Л. Социально-рыночная модель экономики // Вестник ОГУ. – 2004. – № 8.
8. Хлынов, В. Общегосударственное планирование рыночной экономики: опыт Японии // Международный журнал Проблемы теории и практики управления. – 1997. – № 2.
9. Шульгин, В. А. Национальная экономика: Учебник / Под общ. ред. акад. РАЕН Н354. – М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2008. – 592 с.
10. Федеральный закон «О стратегическом планировании в Российской Федерации» от 28.06.2014 N 172-ФЗ (последняя редакция). – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_164841/ (дата обращения: 04.11.2025).
11. Указ Президента РФ от 8 ноября 2021 г. N 633 «Об утверждении Основ государственной политики в сфере стратегического планирования в Российской Федерации». – URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/402808083/ (дата обращения: 04.11.2025).
12. Обновлена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта. – URL: https://digital.rzd.ru/news/public/ru?id=25577&STRUCTURE_ID=704 (дата обращения: 04.11.2025).
13. Национальный план («Дорожная карта») развития конкуренции в Российской Федерации на 2026 — 2030 годы. – URL: http://government.ru/docs/all/155700/ (дата обращения: 04.11.2025).
14. Стратегия развития конкуренции и антимонопольного регулирования в Российской Федерации на период до 2030 года от 03 июля 2019. – URL: https://docs.cntd.ru/document/561570535 (дата обращения: 04.11.2025).
15. Прогнозирование и планирование экономики. – URL: https://www.osu.ru/sites/docs/e-learning/prediction_planning_economics.pdf (дата обращения: 04.11.2025).
16. ОСНОВЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ. – Оренбургский государственный университет. – URL: https://www.osu.ru/sites/docs/e-learning/osnovi_econ_prognozirov.pdf (дата обращения: 04.11.2025).
17. Методы и инструменты стратегического планирования. Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес». – КиберЛенинка. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-i-instrumenty-strategicheskogo-planirovaniya/viewer (дата обращения: 04.11.2025).
18. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ. – Фундаментальные исследования. – URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=28889 (дата обращения: 04.11.2025).
19. МЕТОДОЛОГИЯ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ. – URL: https://core.ac.uk/download/pdf/197178125.pdf (дата обращения: 04.11.2025).
20. Прогнозирование в России: обзор основных моделей. – Институт Гайдара. – URL: https://www.iep.ru/files/text/policy/2010/143.pdf (дата обращения: 04.11.2025).
21. Правовые основы стратегического планирования в Российской Федерации. Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес». – КиберЛенинка. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pravovye-osnovy-strategicheskogo-planirovaniya-v-rossiyskoy-federatsii/viewer (дата обращения: 04.11.2025).
22. О стратегическом планировании в Российской Федерации (Федеральный закон № 172 от 28.06.2014). – Центр проектного менеджмента РАНХиГС. – URL: https://pm.ranepa.ru/zakonodatelnaya-baza/o-strategicheskom-planirovanii-v-rossiyskoy-federatsii-federalnyy-zakon-172-ot-28-06-2014/ (дата обращения: 04.11.2025).
23. 2.1 Классификация методов прогнозирования. – Научная электронная библиотека. – URL: https://science-bsea.bgita.ru/bitstream/123456789/2237/1/Gromova%20N.M.,%20Gromova%20N.I.%20Osnovy%20ekonomicheskogo%20prognozirovaniya.pdf (дата обращения: 04.11.2025).
24. ТИПЫ И ВИДЫ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИХ СТРУКТУР. Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес». – КиберЛенинка. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tipy-i-vidy-strategicheskogo-planirovaniya-razvitiya-proizvodstvennyh-predprinimatelskih-struktur/viewer (дата обращения: 04.11.2025).
25. Моделирование в макроэкономическом прогнозировании. – Центр компетенций по взаимодействию с международными организациями. – Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». – URL: https://cimoi.hse.ru/data/2016/09/27/1126131499/%D0%94%D0%BE%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%20%D0%BF%D0%BE%20%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8E%20%D0%95%D0%AD%D0%9A%20%D0%92%D0%A8%D0%AD.pdf (дата обращения: 04.11.2025).
26. КЛАССИФИКАЦИЯ МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПЛАНИРОВАНИЯ. – Studref.com. – URL: https://studref.com/492716/ekonomika/klassifikatsiya_modeley_metodov_ekonomicheskogo_prognozirovaniya_planirovaniya (дата обращения: 04.11.2025).
27. ВИДЫ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ИНФРАСТРУКТУРНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПР. – CORE. – URL: https://core.ac.uk/download/pdf/326848777.pdf (дата обращения: 04.11.2025).
28. БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СТРАТЕГИЧЕСКОМ УПРАВЛЕНИИ — ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ В РОССИЙСКИХ УСЛОВИЯХ. – ResearchGate. – URL: https://www.researchgate.net/publication/380753443_BOLhSIE_DANNYE_I_ISKUSSTVENNYJ_INTELLEKT_V_STRATEGICESKOM_UPRAVLENII_-_TENDENCII_I_PERSPEKTIVY_RAZVITIIA_V_ROSSIJSKIH_USLOVIYAH_BIG_DATA_AND_ARTIFICIAL_INTELLIGENCE_IN_STRATEGIC_MANAGEMENT_-_TRENDS_AND_DEVELOPMENT_PROSPECTS_IN_RUSSIAN_CONDITIONS (дата обращения: 04.11.2025).
29. Опыт ведущих стран в стратегическом планировании и возможности его использования в России. – Швецова. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/opyt-veduschih-stran-v-strategicheskom-planirovanii-i-vozmozhnosti-ego-ispolzovaniya-v-rossii (дата обращения: 04.11.2025).
30. макроэкономическое планирование и прогнозирование. – Воронежский государственный технический университет. – URL: http://repo.lib.vsu.ru/file.php?id=37731 (дата обращения: 04.11.2025).
31. Big data and artificial intelligence as tools for strategic planning of research activities. – URL: https://www.researchgate.net/publication/380922891_Big_data_and_artificial_intelligence_as_tools_for_strategic_planning_of_research_activities (дата обращения: 04.11.2025).
32. НАЦИОНАЛЬНАЯ СТРАТЕГИЯ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ПЕРИОД. – URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/73255572/ (дата обращения: 04.11.2025).
33. АКТУАЛЬНЫЙ ОПЫТ ЗАРУБЕЖНЫХ СТРАН ПО РАЗВИТИЮ ГОСУДАРСТВЕННЫХ СИСТЕМ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ. Часть 1. – URL: https://www.hse.ru/data/2016/11/14/1113009668/WP8_2016_04_part1.pdf (дата обращения: 04.11.2025).
34. АКТУАЛЬНЫЙ ОПЫТ ЗАРУБЕЖНЫХ СТРАН ПО РАЗВИТИЮ ГОСУДАРСТВЕННЫХ СИСТЕМ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ. Часть 2. – URL: https://www.hse.ru/data/2016/11/14/1113010377/WP8_2016_04_part2.pdf (дата обращения: 04.11.2025).
35. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РОССИИ НА ОСНОВЕ ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ. Текст научной статьи по специальности. – КиберЛенинка. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-makroekonomicheskogo-razvitiya-rossii-na-osnove-ekonomiko-statisticheskih-metodov/viewer (дата обращения: 04.11.2025).
36. ДОКЛАД Методы прогнозирования развития экономики, в том числе с учетом трансграничных последствий принимаемых решений в области макроэкономической политики. – URL: https://eec.eaeunion.org/upload/medialibrary/a7b/Metody-prognozirovaniya-razvitiya-ekonomiki-v-tom-chisle-s-uchetom-transgranichnykh-posledstviy-prinimaemykh-resheniy-v-oblasti-makroekonomicheskoy-politiki.pdf (дата обращения: 04.11.2025).
37. Стратегическое планирование развития экономики: мировой опыт и выводы для России. Текст научной статьи по специальности. – КиберЛенинка. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/strategicheskoe-planirovanie-razvitiya-ekonomiki-mirovoy-opyt-i-vyvody-dlya-rossii/viewer (дата обращения: 04.11.2025).
38. Искусственный интеллект как инструмент стратегирования инновационного развития России. – Институт экономических стратегий. – URL: https://www.inesnet.ru/magazine/jurnal-ekonomicheskie-strategii/ispolzovanie-iskusstvennogo-intellekta-kak-instrumenta-strategirovaniya-innovatsionnogo-razvitiya-rossii/ (дата обращения: 04.11.2025).
39. ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ. – Elibrary. – URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_24237936_77496734.pdf (дата обращения: 04.11.2025).
40. Перспективы антимонопольного и тарифного регулирования в рамках стратегического развития конкуренции. – Аналитические статьи. – Система ГАРАНТ. – URL: https://www.garant.ru/article/1217036/ (дата обращения: 04.11.2025).
41. Национальный план развития конкуренции на 2021-2025 годы. – URL: https://docs.cntd.ru/document/573038676 (дата обращения: 04.11.2025).
42. АНТИМОНОПОЛЬНАЯ ПОЛИТИКА РОССИИ: СУЩНОСТЬ, ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ. Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес». – КиберЛенинка. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/antimonopolnaya-politika-rossii-suschnost-problemy-i-perspektivy/viewer (дата обращения: 04.11.2025).
43. Конкурентная политика и развитие антимонопольного регулирования в России. Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес». – КиберЛенинка. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/konkurentnaya-politika-i-razvitie-antimonopolnogo-regulirovaniya-v-rossii/viewer (дата обращения: 04.11.2025).
44. РОЛЬ АНТИМОНОПОЛЬНОЙ ПОЛИТИКИ В СИСТЕМЕ ГОСУДАРСТВЕННОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ЭКОНОМИКИ. Текст научной статьи по специальности «Право». – КиберЛенинка. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-antimonopolnoy-politiki-v-sisteme-gosudarstvennogo-regulirovaniya-ekonomiki/viewer (дата обращения: 04.11.2025).