Пример готового реферата по предмету: Эконометрика
Содержание
Введение 3
1. Общие сведения об эконометрических моделях с лаговыми переменными 5
2. Особенности моделей с распределенным лагом 13
Заключение 20
Список использованных источников 21
Содержание
Выдержка из текста
4) Механизм взаимодействия экономических характеристик. Многие экономические явления, обладая инерционностью, продолжают оказывать свое воздействие на соответствующие параметры в течение длительного пе-риода времени. К примеру, инфляция, проявившись однажды, воздействует на такие макроэкономические показатели, как уровень спроса, сбережений, безработицы, достаточно длительное время. Известный мультипликатор Кейнса оказывает положительное влияние на экономику в течение определенного временного интервала.
Необходимо понять качественную природу этого результата, что возможно только на основе глубокого познания марксистско-ленинской экономической теории. Таким образом, при использовании экономико-математических методов экономической теории принадлежит основная роль, а математике, математическому аппарату — служебная, вспомогательная. Прогноз, построенный на базовой методологии эконометрической модели, если не исключает, то, по крайней мере, уменьшает ошибочные значения результирующих параметров математической модели
На сегодняшний день, можно использовать большое количество электронных библиотек по средствам глобальной компьютерной сети. Целью дипломного проекта является повышение эффективности работы библиотеки ИТМО путем разработки и внедрения информационно-справочного ресурса на основе онтологической модели данных .
Целью проведенного исследования является изучение понятия инфляции и ее видов, факторов, влияющих на это экономическое явление, а также построение эконометрической модели для прогнозирования инфляционных процессов.- рассмотреть измерение инфляционных процессов и существующие модели прогнозирования;
- построить экономико-математическую регрессионную модель для прогнозирования инфляции;
Одной из первых работ, предшествовавших формированию прогнозирования как современной науки, считается опубликованное известным американским инженером-металлургом С. Так, относительно создания телевидения, несмотря на то что незадолго до этого была продемонстрирована электронно-лучевая трубка, он говорил: «Я жду, когда у меня будет телевизор, но я не могу жить вечно». Исследованные им технологии разбиты на восемь уровней от возникновения первой идеи (уровень условно назван «Научные ресурсы») до ее широкой реализации в обществе (уровень условно именуемый «Общество»).
Основные понятия и определения проблемы прогнозирования
7 Модели временных последовательностей
11 Модели нейронных сетей 13
Естественно, что построение таких систем немыслимо без широчайшего применения компьютерной поддержки, как на стадии разработки, так и при непосредственной реализации.Применение современных компьютерных технологий при создании систем управления, в первую очередь, определяется необходимостью обеспечения требуемой функциональности, что достигается на базе формализованных (математических) подходов на этапе исследовательского проектирования. Главная цель всего комплекса работ, которые выполняются при исследовательском проектировании, состоит в формировании математических моделей управляющих устройств или законов управления, обеспечивающих желаемую динамику замкнутых систем в различных режимах работы.
Этот метод разработан Р.Беллманом, Б.Н. Бруком и В.Н.Бурковым, но получил широкую известность по работам Т.Саати, который и назвал процедуру методом анализа иерархий. Публикации Саати более полно раскрыли возможности процедуры, и с тех пор МАИ активно развивается и широко используется на практике. В его основе наряду с математикой заложены и психологические аспекты. МАИ позволяет понятным и рациональным образом структурировать сложную проблему принятия решений в виде иерархии, сравнить и выполнить количественную оценку альтернативных вариантов решения.
Список использованных источников
1. Адамадзиев К.Р., Адамадзиева А.К. Оценка тенденций и зависимо-стей в экономике регионов: методы, модели, методика // Фундаментальные исследования. – 2013. – № 10– 14. – С. 3194-3200.
2. Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика; ИНФРА_М, 2012. – 320 с.
3. Долан Э.Дж., Линдсей Д.Е. Рынок: микроэкономическая модель. — СПб: СП «Автокомп», 2012. — 496 с.
4. Комаров Д.М., Орлов А.И. Высокие статистические технологии: М: Институт высоких статистических технологий и эконометрики, 2011. – 372 с.
5. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. — М.: Наука, 2009. — 296 с.
6. Практикум по эконометрике / под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 344 с.
7. Федосеев В. В. Экономико-математические методы и модели в мар-кетинге – М.: Финстатинформ, 2012. – 254 с.
список литературы
