Содержание

1. Задача теории статистических решений с конечными множествами альтернатив (состояний), наблюдений и решений.

2. Рандомизированное и нерандомизированное решение статистика. Байесово решение.

3. Заключение.

Выдержка из текста

Теория статистических решений близка по идеям и методам к теории игр. От теории игр она отличается тем, что ситуация неопределенности не имеет конфликтной окраски – никто ни кому не противодействует, но налицо элемент неопределенности. В задачах теории статистических решений неизвестные условия операции зависят не от сознательно действующего противника, а от объективной действительности, которую в теории статистических решений принято называть «природой». Соответствующие ситуации часто называют играми с природой (статистическими играми). «Природа» подразумевается как некая незаинтересованная инстанция, поведение которой неизвестно, ну или во всяком случае не злонамеренно.[1]

Список использованной литературы

1) Вентцель Е. С. Исследование операций: задачи, принципы, методология.— 2-е изд., стер.— М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988,— 208 с.

2) Ченцов А.Г. Элементы теории статистических решений (Байесовы и минимаксные решения), Екатеринбург 2005.

3) А. Вальд. Статистические решающие функции // В сб. Позиционные игры, М.: Наука, 1967.

Похожие записи