Содержание
ФОРМИРОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИОННОГО КЛИМАТА РОССИИ В УСЛОВИЯХ ЭКОНОМИЧЕСКОГО КРИЗИСА И ВНЕШНИХ САНКЦИЙ
Ключевые слова: инвестиционный климат, экономический кризис, антироссийские санкции, прямые иностранные инвестиции.
В статье выявляются ключевые проблемы формирования инвестиционного климата в России в сложных современных условиях, когда действие антироссийских санкций со стороны стран Запада совпало с общей экономической рецессией в стране.
Выдержка из текста
ВВЕДЕНИЕ
Теория вероятностей – это один из классических разделов математики, который изучает случайные события, повторяющиеся многократно, и, возможно, с разными значениями в заданных условиях наблюдения. Такие события характеризуются определенной вероятностью их появления [5].
Развитие теории вероятности, как очень важного раздела математики, начинается с XVII века. В ее основе лежали научные труды таких выдающихся математиков, как Х. Гюйгенс, П. Ферма, Б. Паскаль. При этом первые вклады в теорию вероятностей были сделаны благодаря изучению азартных игр. Однако уже в конце XVII века теорией вероятностей начинают пользоваться при страховании кораблей от различных непредвиденных ситуаций.
Конец XIX – начало ХХ века характеризуется выходом целой серии трудов на данную тематику: А.А. Марков, А.А. Чупров, Е.Е. Слуцкий и др. выдающиеся ученые, которые старались дать теоретико-вероятностное описание реальных, физически существующих явлений [1].
Актуальность темы: «Развитие теории вероятности во второй половине XIX – первой трети XX веков» не вызывает сомнения. Вероятностные и статистические методы на сегодняшний день глубоко проникли во многие науки: физику, технику, экономку, биологию и медицину. Особенно возросла их роль в связи с развитием вычислительной техники. Так, например, для исследования физических явлений производят наблюдения или опыты. Результаты исследования, как правило, регистрируют в виде значений определенных наблюдаемых величин. При повторных опытах мы обнаруживаем разброс их результатов. Даже многократные исследования не позволяют точно предсказать результат следующего исследования. В данном случае говорят, что результат исследования – это величина случайная. Однако и здесь наука обнаруживает интересные закономерности.
Проблематика данной работы также имеет актуальный характер. Анализ теории вероятности во второй половине XIX – первой трети XX веков достаточно актуален и представляет собой философский и исторический интерес.
Характеризуя степень научной разработанности, следует отметить, что данная тема уже многократно исследовалась различными авторами в различных изданиях: учебных пособиях, монографиях, периодических изданиях, а также в сети Интернет. В частности, данная тема рассматривалась в работах М.Е. Деева, С.С. Кузнецовой, Н.Р. Минасов, О.О. Макеевой, Н.П. Перстеневой, Т.А. Ткачевой, А.В. Петрова, Г.А. Тырыгиной, В.Е. Гмурмана, Б.В. Гнеденко, А.Я, Хинчина, В. Феллера, С.Н. Бернштейна и т.д. Однако при анализе научных источников по данной тематике отмечается недостаточное количество полных исследований, относительно изучения специфики теории вероятности.
Научная значимость данной работы заключается в оптимизации и упорядочивании имеющейся научно-методологической базы по рассматриваемой проблематике – еще одной авторской работой.
Объектом данной работы является теория вероятности. Предметом работы – развитие теории вероятности во второй половине XIX – первой трети XX веков.
Цель данной работы – детальное изучение развития теории вероятности в середине XIX – первой трети XX веков.
Заявленная цель определяет следующие задачи исследования:
1. Рассмотреть особенности становления и основные периоды теории вероятности.
2. Исследовать основные направления развития теории вероятности во второй половине XIX – начале XX веков.
Определенная значимость и недостаточная научная разработанность темы определили научную новизну данной работы.
Структура работы включает в себя: введение, две части, заключение и список литературы.
Список использованной литературы
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Битнер Г.Г. Теория вероятностей: Учебное пособие. – Ростов-на-Дону, 2012. – 329c.
2. Большакова Л.В. Теория вероятностей для экономистов: Учебное пособие. – М., 2009. – 208c.
3. Деев М.Е. Из истории теории вероятностей // Информация и образование: границы коммуникации. – М., 2014. – №6 (14). – С.375-377.
4. Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для бакалавров. – М.: Юрайт, 2013. – 472c.
5. Минасов Н.Р. Предельные теории вероятностей. Неравенство Чебышева. Закон больших чисел // Международный студенческий научный вестник. – М., 2014. – №2. – С.28.
6. Перстенева Н.П. О вкладе А.Н.Колмогорова в теорию вероятностей // Вестник Тамбовского университета: естественные и технические науки. – Тамбов, 2003. – Т.8. – №3. – С.431-432.
7. Петров А.В. «Иная и забытая» теория вероятностей // Вестник Иркутского государственного технического университета. – Иркутск, 2013. – №11 (82). – С.36-38.
8. Сабурова Т.Н. Теория вероятностей: Вероятностное пространство. Условная вероятность. Независимость событий: Учебное пособие. – М., 2011. – 68c.
9. Семенов В.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие. – СПб., 2013. – 192c.
10. Тырыгина Г.А. Предмет теории вероятностей: исторический аспект // Вестник Тамбовского университета: естественные и технические науки. – Тамбов, 2003. – Т.8. – №3. – С.468-469.
11. Хуснутдинов Р.Ш. Теория вероятностей: Учебник. – М., 2013. – 175c.