Содержание

1. Введение 3

2. Понятие коэффициента корреляции, возможные значения и свойства 4

3. Корреляционные поля 9

4. Этапы корреляционного анализа 11

5. Способы расчета коэффициента корреляции 12

6. Заключение 15

7. Список литературы 16

Выдержка из текста

При решении практических задач зачастую сталкиваются с вопросами исследования влияния одной физической величины на другую. Чтобы установить влияние и оценить существенно ли оно, необходимо использовать корреляционный анализ. Этот анализ позволяет установить или опровергнуть предположение о наличии корреляционной связи, и, соответственно, возможности каким-то образом это учесть в дальнейших исследованиях.

Корреляционная связь — это согласованное изменение двух признаков, отражающее тот факт, что изменчивость одного признака влияет на изменчивость другого [1]. Синонимом этого понятия является понятие корреляционная зависимость.

Корреляционные связи говорят о вероятностных изменениях, которые оцениваются только на представительных выборках методами математической статистики.

Таким образом, оценивание наличия корреляционной зависимости и установление коэффициента, является важным аспектом экспериментальных и фундаментальных исследований.

Список использованной литературы

Таким образом, коэффициент корреляции очень важная количественная характеристика, дающая возможность установления взаимосвязи между значениями случайной величины. Без оценки коэффициента корреляции невозможно провести большинство социологических, экономических и естественно – экспериментальных исследований.

Значения коэффициента корреляции так же могут служить для прогноза изменения тех или иных характеристик при вариации случайных факторов. Однако – это очень трудоемкая задача, требующая получение достаточно большого числа экспериментальных данных. И чем полнее будет проведено исследование. Тем более корректно по значению коэффициента корреляции можно будет судить о наличии взаимосвязи.

Похожие записи