Результативность функционирования отраслевых рынков: комплексный анализ теоретических подходов, методик оценки и вызовов современной российской экономики

В условиях беспрецедентной трансформации глобальной и российской экономики, глубокое понимание результативности функционирования отраслевых рынков становится не просто академическим интересом, но и острой практической необходимостью. Сегодня, когда традиционные экономические связи перестраиваются, а новые технологии и геополитические реалии диктуют свои правила, способность адекватно оценивать эффективность рыночных структур и поведения фирм является ключом к формированию устойчивой экономической политики. Цель данного исследования — провести всесторонний анализ теоретических основ, методик оценки и вызовов, стоящих перед российской экономикой в вопросах результативности отраслевых рынков. Мы стремимся не только систематизировать существующие знания, но и предложить комплексный критический взгляд на применимость различных подходов, особенно в контексте текущих глобальных и национальных изменений. Работа охватывает эволюцию экономических теорий, детализирует ключевые показатели и методы оценки, исследует влияние государственной политики и разбирает специфические проблемы современной российской экономики, а также очерчивает перспективы развития этого важнейшего направления экономической науки.

Эволюция теоретических подходов к организации и результативности отраслевых рынков

Экономическая наука на протяжении десятилетий стремилась разгадать сложную взаимосвязь между тем, как устроены рынки, как ведут себя их участники и какие результаты это приносит обществу. Эта интеллектуальная одиссея привела к формированию нескольких ключевых теоретических подходов, каждый из которых по-своему объясняет результативность отраслевых рынков, предлагая уникальные методологические инструменты и фокусы анализа, и тем самым обогащая наше понимание экономических процессов.

Парадигма «Структура-Поведение-Результативность» (СПР)

В середине XX века, в 1950-х годах, мир экономики стал свидетелем рождения мощной аналитической рамки — парадигмы «Структура-Поведение-Результативность» (СПР). Истоки этой концепции лежат в трудах Гарвардской школы, представленной такими выдающимися учеными, как Эдвард Мэйсон и Джо С. Бэйн. Их основная идея заключалась в том, что общественная эффективность, или результативность, функционирования отрасли детерминируется поведением продавцов и покупателей, а оно, в свою очередь, формируется под влиянием структуры самого рынка.

Первоначально Гарвардская школа разработала системный подход, где структура рынка (например, число фирм, степень концентрации, барьеры входа) предопределяет тип рыночного поведения агентов (ценовые стратегии, инвестиции, инновации), что в конечном итоге определяет результаты функционирования как рынка в целом, так и отдельных предприятий. Парадигма СПР была глубоко ориентирована на эмпирические исследования, стремясь выявить причинно-следственные связи между этими тремя компонентами на основе реальных данных.

Однако не все экономисты разделяли этот взгляд. Чикагская школа, в лице таких ученых, как Джордж Стиглер, Аарон Директор и Гарольд Демзец, выступила с критикой Гарвардской парадигмы. Представители Чикагской школы характеризовали отраслевой рынок с позиций более строгой микроэкономики и теории игр. Их подход был преимущественно теоретическим, фокусируясь на закономерностях принятия решений экономическими агентами, исходя из неоклассических моделей микроэкономики и теории ценообразования. Они оспаривали прямую причинность между структурой и поведением, утверждая, что рыночная структура сама по себе является результатом эффективного или неэффективного поведения фирм, а не ее предопределяющим фактором, что подчеркивает сложность выявления истинных причинно-следственных связей в экономической динамике.

Новая институциональная экономическая теория (НИЭТ)

К концу 1970-х годов в экономической науке значительно возрос интерес к новому направлению, которое впоследствии получило название Новой институциональной экономической теории (НИЭТ). Хотя ее формальное начало часто связывают со статьей Рональда Коуза «Природа фирмы» 1937 года, именно в конце 20 века идеи Коуза, а затем и других выдающихся ученых, таких как Оливер Уильямсон и Дуглас Норт, обрели полную силу и признание.

НИЭТ, будучи модификацией неоклассической исследовательской программы, обогатила экономический анализ, введя в него понимание роли институтов – правил, норм и механизмов принуждения – в формировании экономического поведения и результатов. Основные принципы НИЭТ включают:

  • Институты имеют значение: В отличие от «идеальных» рынков неоклассической теории, НИЭТ утверждает, что формальные и неформальные институты играют решающую роль в экономике, структурируя взаимодействие между экономическими агентами.
  • Ограниченная рациональность и оппортунизм: Поведение людей не всегда идеально рационально. Они ограничены в своих когнитивных способностях и информации (ограниченная рациональность), а также склонны к оппортунистическому поведению, то есть преследованию личных интересов с использованием хитрости и обмана.
  • Трансакционные издержки: Осуществление рыночных трансакций не является бесплатным. НИЭТ акцентирует внимание на трансакционных издержках — затратах на поиск информации, ведение переговоров, заключение контрактов и обеспечение их выполнения.

Вклад Рональда Коуза заключался в том, что он объяснил существование фирм как способ минимизации трансакционных издержек по сравнению с организацией всех трансакций через рынок. Оливер Уильямсон развил эти идеи, сосредоточившись на микроэкономических областях, таких как теория фирмы, теория отраслевой организации и антимонопольная политика. Его подход часто используется для анализа выбора между рыночными трансакциями и иерархическими структурами (фирмами). С другой стороны, Дуглас Норт применял институциональный подход к макроэкономической проблематике, исследуя роль институтов в истории народного хозяйства, теории развития и переходных экономиках, объясняя, почему одни страны богатеют, а другие остаются бедными.

Теория квазиконкурентных (состязательных) рынков

В то время как традиционная теория отраслевых рынков зачастую связывала высокую концентрацию с низкой конкуренцией и неэффективностью, теория квазиконкурентных (состязательных) рынков предложила качественно новый взгляд. Разработанная У. Баумолем, Дж. Панцарем и Р. Виллигом, эта теория утверждает, что даже на рынках с небольшим количеством крупных фирм (олигополиях или даже монополиях) может поддерживаться эффективное функционирование, если отсутствуют барьеры входа и выхода.

Ключевая идея заключается в том, что угроза потенциального входа новых конкурентов, не несущих необратимых издержек (например, если активы могут быть легко перепрофилированы или перепроданы), заставляет существующие фирмы вести себя так, как если бы они находились в условиях совершенной конкуренции. Отсутствие необратимых издержек (sunk costs) означает, что фирмы могут войти на рынок, конкурировать и, если условия ухудшатся, выйти без значительных потерь. Это «состязание» заставляет доминирующие фирмы поддерживать низкие цены и эффективное производство, чтобы предотвратить вход новых игроков. Таким образом, теория квазиконкурентных рынков объясняет возможность эффективного выпуска отрасли даже при высокой концентрации производителей-продавцов, подчеркивая динамический характер конкуренции и важность отсутствия барьеров.

Ключевые понятия и концепции результативности отраслевых рынков

Для глубокого и всестороннего анализа результативности функционирования отраслевых рынков необходимо иметь четкое понимание базовых терминов и концепций. Эти понятия служат строительными блоками, позволяющими нам деконструировать сложные экономические процессы и оценить их влияние на благосостояние общества. Разве не на этом фундаменте строится вся наша экономическая аналитика?

Структура рынка и поведение фирм

Структура рынка – это фундаментальная характеристика, определяющая ландшафт и динамику взаимодействия между всеми участниками рынка: производителями, потребителями и посредниками. Она представляет собой совокупность устойчивых особенностей, которые формируют правила игры и ограничивают стратегический выбор фирм.

Ключевые характеристики структуры рынка включают:

  • Количество и размеры представленных субъектов: Это может быть множество мелких фирм (как на совершенно конкурентном рынке), несколько крупных игроков (олигополия) или одна доминирующая фирма (монополия).
  • Степень схожести товаров разных субъектов: Продукты могут быть полностью однородными (как на рынке сырья) или сильно дифференцированными (как в автомобильной промышленности, где каждый бренд стремится создать уникальное предложение).
  • Легкость входа/выхода с рынка: Барьеры входа (например, высокие капитальные затраты, патенты, государственные лицензии) и барьеры выхода (необратимые издержки) существенно влияют на потенциальную конкуренцию.
  • Доступность рыночной информации: Асимметрия информации может создавать преимущества для одних участников и трудности для других.
  • Издержки, спрос и технологии: Эти факторы также формируют структуру, влияя на оптимальный размер фирм и их количество на рынке.

Поведение фирм, в свою очередь, является прямым откликом на заданную рыночную структуру и стратегический выбор конкурентов. Это активные действия, которые фирмы предпринимают для достижения своих целей, будь то максимизация прибыли, увеличение доли рынка или выживание.

Поведение фирм включает в себя:

  • Цель фирмы: Чаще всего это максимизация прибыли, но могут быть и другие цели, такие как максимизация выручки, рост или социальная ответственность.
  • Конкуренция: Фирмы выбирают стратегии ценовой или неценовой конкуренции, пытаясь переманить потребителей.
  • Выбор продукта и реклама: Решения о разработке новых продуктов, их качестве, брендинге и продвижении.
  • Ценообразование: Установление цен с учетом эластичности спроса, издержек и цен конкурентов.
  • Капиталовложения: Инвестиции в новое оборудование, исследования и разработки.

Важно отметить, что поведение фирм часто носит стратегический характер. Это означает, что при принятии решений относительно цен, объемов производства или продуктового портфеля, фирма всегда учитывает предполагаемую реакцию конкурентов. Эта взаимозависимость действий является основой для анализа олигополистических рынков и теории игр.

Результативность функционирования отраслевых рынков и общественное благосостояние

Когда мы говорим о результативности функционирования отраслевых рынков, мы имеем в виду не просто прибыль отдельных компаний, а гораздо более широкое, многофакторное явление. Это интегральная оценка того, насколько хорошо отрасль справляется со своими задачами, обусловленная особенностями поведения продавцов и покупателей, которые, как мы уже знаем, зависят от структуры рынка.

Эффективная результативность отрасли подразумевает максимально полное достижение нескольких ключевых целей:

  1. Эффективное использование ограниченных ресурсов: Отрасль должна производить товары и услуги с минимальными затратами, избегая расточительства. Это включает в себя техническую эффективность (производство на границе производственных возможностей) и аллокативную эффективность (распределение ресурсов в соответствии с предпочтениями потребителей).
  2. Соответствие решений о производстве требованиям потребителей: Рынок должен производить именно те товары и услуги, которые нужны потребителям, в нужном объеме и по доступным ценам.
  3. Прогрессивность деятельности производителей: Это включает в себя инновационную активность, разработку новых продуктов и технологий, а также улучшение производственных процессов. Под прогрессивностью технологии и техники понимается такая степень удовлетворения потребностей общества продукцией, которая достигается при минимальных затратах общественного труда, максимальном снижении тяжести труда человека и исключении вредного воздействия на окружающую среду.

Центральным понятием, тесно связанным с результативностью, является общественное благосостояние. Это не просто сумма индивидуальных прибылей, а совокупность индивидуальных благосостояний (полезностей), зависящая от уровня благосостояния каждого индивида в обществе. Оно характеризует степень политической стабильности, уровень обеспеченности населения и эффективность потребления благ.

В экономической теории часто используется концепция Оптимума Парето для оценки общественного благосостояния. Общественное благосостояние считается оптимальным по Парето, если при заданном объеме производства ничье благополучие нельзя увеличить без ущерба для благополучия другого индивида. Иными словами, любое дальнейшее изменение в распределении ресурсов или производстве приведет к тому, что кто-то станет хуже. Достижение Парето-эффективности является идеальным ориентиром для результативности рынка, хотя на практике ее достижение сопряжено со множеством вызовов. Отсюда следует, что рынок постоянно стремится к оптимальному состоянию, но внешние и внутренние факторы всегда создают новые отклонения.

Индустриальная (промышленная) политика

В условиях, когда рыночные механизмы не всегда приводят к желаемым общественным результатам, на сцену выходит индустриальная (промышленная) политика. Это комплекс правовых, экономических, организационных и иных мер, целенаправленно предпринимаемых государством. Его основная задача — воздействовать на структуру экономики, стимулировать развитие промышленного потенциала страны и обеспечивать производство конкурентоспособной продукции.

Индустриальная политика не является пассивным наблюдателем рыночных процессов, а представляет собой активное вмешательство, типичное для стран со смешанной экономикой. Ее цель — не просто поддержание статуса-кво, а достижение конкретных общественно значимых целей, таких как:

  • Стимулирование инноваций: Поддержка научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР), создание благоприятных условий для внедрения новых технологий.
  • Увеличение производительности труда: Содействие модернизации производственных мощностей, повышению квалификации кадров.
  • Экономический рост: Создание условий для устойчивого и сбалансированного роста экономики в целом.
  • Обеспечение экономической безопасности: Защита стратегически важных отраслей, снижение зависимости от внешних рынков.
  • Региональное развитие: Стимулирование роста в отстающих регионах или развитие новых промышленных кластеров.

Индустриальная политика может проявляться в различных формах: от прямых субсидий и налоговых льгот до создания особых экономических зон, регулирования тарифов и формирования государственных программ развития. Ее эффективность напрямую влияет на результативность отраслевых рынков, либо способствуя их процветанию и конкурентоспособности, либо, в случае неудачных решений, создавая искажения и неэффективность.

Интегрированная оценка результативности отраслевых рынков: показатели, методики и их критический анализ

Оценка результативности отраслевых рынков – это сложная, многогранная задача, требующая применения целого арсенала показателей и методик. Каждый инструмент имеет свои преимущества и недостатки, а их выбор и интерпретация должны учитывать специфику отрасли и общие экономические условия.

Общие показатели результативности

Для комплексной оценки результативности традиционно используются следующие группы показателей:

  1. Рентабельность: Показывает, насколько эффективно предприятие использует свои активы для генерации прибыли. Среди ключевых показателей рентабельности можно выделить:
    • Рентабельность продаж (ROS, Return on Sales): Отношение прибыли к нетто-выручке от продаж.
      Формула: ROS = Прибыль / Выручка
    • Рентабельность активов (ROA, Return on Assets): Отношение прибыли к средней стоимости активов.
      Формула: ROA = Прибыль / Средняя стоимость активов
    • Рентабельность собственного капитала (ROE, Return on Equity): Отношение прибыли к собственному капиталу.
      Формула: ROE = Прибыль / Собственный капитал
    • Рентабельность по валовой прибыли: Отношение валовой прибыли к выручке.
    • Прибыль на сотрудника: Позволяет оценить эффективность использования трудовых ресурсов.
  2. Производительность: Характеризует эффективность использования ресурсов, в первую очередь труда.
    • Производительность труда: Измеряется как выработка (объем продукции, произведенный одним работником в единицу времени) или трудоёмкость (время, затраченное на производство единицы пр��дукции).
    • Специфика сферы услуг: Для компаний сферы услуг при оценке производительности труда используются показатели в стоимостной оценке, в натуральном выражении, а также комплексный показатель, отражающий изменение уровня эффективности работы персонала. Например, для банка это может быть количество обработанных транзакций на сотрудника или выручка на сотрудника.
  3. Инновационная активность: Отражает способность отрасли к развитию и внедрению новых решений.
    • Удельный вес организаций, осуществлявших инновации: Показатель, измеряющий долю предприятий, внедрявших технологические, организационные или маркетинговые инновации в общем числе обследованных организаций.
    • Инновационные товары, работы, услуги: К ним относятся продукты, новые для рынка или подвергшиеся значительным технологическим изменениям в течение последних трех лет.
    • Ситуация в России: В России доля инновационно активных предприятий остается относительно низкой, не превышая 10-12%, что указывает на значительный потенциал для роста в этой области.
  4. Уровень конкуренции: Определяет, насколько эффективно рынок распределяет ресурсы и стимулирует фирмы к улучшению.
    • Качественные методы: Включают SWOT-анализ, матричные или рейтингово-экспертные методы, позволяющие оценить сильные и слабые стороны конкурентов, угрозы и возможности.
    • Количественные методы:
      • Индексный метод: Например, индекс Херфиндаля-Хиршмана (HHI) или коэффициент концентрации (CRk), которые измеряют степень концентрации рынка. Формула: HHI = Σ(Si)2, где Si — доля i-й фирмы на рынке.
      • Доля рынка и продукции: Анализ распределения долей рынка между фирмами.
      • Показатели состояния предприятия: Анализ финансовой устойчивости, ликвидности, платежеспособности фирм.
    • Модель пяти сил Портера: Динамическая система оценки, позволяющая предвидеть долгосрочную динамику маржинальности в отрасли, анализируя угрозу появления новых конкурентов, рыночную власть покупателей и поставщиков, угрозу товаров-заменителей и интенсивность конкуренции между существующими игроками. Модель требует регулярного обновления для сохранения актуальности.

Эффективная результативность отрасли также подразумевает прогрессивность технологии и техники, то есть производство продукции при минимальных затратах общественного труда, максимальном снижении тяжести труда человека и исключении вредного воздействия на окружающую среду.

Гипотеза эффективности рынка и ее критика

В контексте финансовых рынков, концепция эффективности рынка утверждает, что вся существенная информация моментально и полностью отражается на рыночной стоимости ценных бумаг. Это означает, что инвесторы не могут систематически получать сверхприбыль, используя общедоступную информацию.

Выделяют три степени эффективности рынка, зависящие от доступности информации:

  1. Слабая эффективность: Текущие цены полностью отражают всю информацию, содержащуюся в прошлых ценах. Это означает, что технический анализ (анализ прошлых ценовых движений) не может принести устойчивой сверхприбыли.
  2. Средняя эффективность: Текущие цены отражают всю общедоступную информацию (публикуемые отчеты компаний, новости, экономические показатели). Фундаментальный анализ также не может принести устойчивой сверхприбыли.
  3. Сильная эффективность: Текущие цены отражают всю информацию, включая инсайдерскую (доступную только узкому кругу лиц). В этом случае даже инсайдеры не могут систематически получать сверхприбыль.

Однако гипотеза эффективности рынка подвергается серьезной критике по нескольким причинам:

  • Идеализированность ситуации: Модель предполагает рациональное поведение всех участников и мгновенное распространение информации, что редко соответствует реальности.
  • Психология трейдеров: Поведенческая экономика показывает, что инвесторы подвержены когнитивным искажениям и эмоциям, что приводит к иррациональным решениям и отклонениям цен от их фундаментальной стоимости.
  • Несвоевременность принятия решений: Информация, хоть и доступная, может быть интерпретирована или использована с задержкой, что создает временные окна для получения прибыли.
  • Наличие ценовых аномалий: Существуют эмпирические доказательства того, что некоторые стратегии (например, инвестирование в акции с низкой капитализацией или в компании, объявившие о выплате дивидендов) могут приносить сверхприбыль, что противоречит гипотезе.
  • Парадокс Гроссмана-Стиглица: Этот парадокс утверждает, что если рынки действительно эффективны, то у активных участников (аналитиков, трейдеров) не будет стимула тратить ресурсы на сбор и анализ информации, поскольку она уже отражена в ценах. Но если никто не будет собирать и анализировать информацию, рынок перестанет быть эффективным. Таким образом, эффективность рынка достигается за счет деятельности активных участников, но это лишает их прибыли, что приводит к колебаниям между эффективностью и неэффективностью.

Относительные показатели и метод отраслевых коэффициентов

Помимо абсолютных метрик, для оценки результативности предприятия и, косвенно, отрасли, активно используются относительные величины, такие как темпы роста или их соотношения. Показатель меньше единицы указывает на низкую результативность, больше — на высокую.

К относительным показателям результативности предприятия относятся:

  • Коэффициенты оборачиваемости: Оборачиваемость средств, основных активов, дебиторских обязательств. Они показывают, сколько раз за период активы оборачиваются, генерируя выручку.
  • Емкость и отдача фондов: Характеризуют эффективность использования производственных фондов.

Особое место занимает метод отраслевых коэффициентов (или метод мультипликаторов), который часто применяется для оценки стоимости предприятия. Он включает в себя:

  1. Сбор статистических данных: Анализ информации о ценах сделок, совершенных в данной отрасли.
  2. Расчет отраслевых коэффициентов (мультипликаторов): Например, отношение цены компании к ее прибыли (P/E), к выручке (P/S), к балансовой стоимости (P/B).
  3. Применение мультипликаторов: Полученные коэффициенты применяются к финансовым показателям оцениваемого предприятия для определения его стоимости.

Преимущества метода отраслевых коэффициентов:

  • Простота использования: Относительно несложен в расчетах.
  • Быстрая оценка: Позволяет получить приблизительную стоимость в короткие сроки.
  • Адаптивность: При наличии достаточных и актуальных данных может быть адаптирован к различным отраслям.

Недостатки метода отраслевых коэффициентов:

  • Искажение стоимости: Может искажать реальную стоимость, если не учитываются индивидуальные особенности нормы прибыли, структуры капитала и рисков конкретного предприятия.
  • Зависимость от данных: Сильно зависит от наличия достаточного количества релевантных и сопоставимых сделок в отрасли.
  • Упрощение: Использование средних значений по отрасли может нивелировать уникальные преимущества или недостатки оцениваемой компании.

Количественные методы анализа рынка

Количественные методики анализа рынка представляют собой математически обоснованный инструментарий, предназначенный для трансформации понимания рыночных возможностей в числовые показатели. Они базируются на анализе измеряемых показателей, выраженных в числах, таких как цена, объем продаж, доля рынка, инвестиции и другие финансовые и экономические параметры.

Основные цели количественных методов:

  • Выявление тенденций и закономерностей: Позволяют обнаружить устойчивые тренды и циклические колебания в больших наборах данных.
  • Обнаружение рыночных возможностей: Идентифицируют ниши для роста, потенциал для новых продуктов или услуг.
  • Прогнозирование будущих экономических событий: На основе исторических данных и математических моделей строятся прогнозы развития рынка.

Количественные исследования могут проводиться в различных формах:

  • Опросы: Личные, в интернете, по телефону, позволяющие собрать структурированные данные от большого числа респондентов.
  • Наблюдения в полевых условиях: Сбор данных о поведении потребителей или фирм в реальных условиях.
  • Сбор статистических данных: Использование официальных источников, таких как Росстат, отраслевые ассоциации, международные организации.
  • Эконометрический анализ: Построение регрессионных моделей для выявления взаимосвязей между различными экономическими показателями.

Количественный анализ является важным разделом технического анализа на финансовых рынках и активно использует понятие вероятности для оценки рисков и потенциальной доходности. Он предоставляет объективную, измеримую основу для принятия стратегических решений.

Индустриальная политика и государственное регулирование в России: влияние на результативность отраслевых рынков

Влияние государства на отраслевые рынки в России, как и во многих странах со смешанной экономикой, носит интервенционистский характер. Это означает, что государство активно использует различные инструменты для формирования структуры и поведения рыночных акторов, стремясь достичь определенных экономических и социальных целей. Однако в последние годы эта политика претерпела значительные изменения под давлением геополитических факторов.

Эволюция и особенности российской промышленной политики

С 2014 года Россия столкнулась с возрастающей геополитической турбулентностью и усиливающимся санкционным давлением. Эти вызовы привели к необходимости кардинального изменения структуры отечественной экономики и активизации политики импортозамещения. Вопросы эффективности действующих институтов развития и механизмов промышленной политики остро обозначились в условиях возросшей изоляции от глобальных рынков.

Российская промышленная политика стала ориентироваться на:

  • Адаптацию инструментов для импортозамещения: Создание условий для производства товаров и услуг внутри страны, которые ранее импортировались.
  • Внедрение новых технологий: Стимулирование инноваций и локализации производства критически важных компонентов.
  • Поддержку стратегически важных отраслей: Обеспечение их устойчивого функционирования и развития.

Ключевую структурную роль в реализации этой политики играет Фонд развития промышленности (ФРП). Запущенный в 2014 году, ФРП предоставляет льготные займы, гранты и другие меры поддержки для проектов, направленных на модернизацию, создание новых производств, импортозамещение и цифровизацию промышленности. Анализ программ Фонда развития промышленности по поддержке импортозамещения является одним из ключевых направлений оценки эффективности российской индустриальной политики.

Особенностью реализации промышленной политики в российской экономике является сочетание и трансформация инструментария инновационной и импортозамещающей моделей. Это проявляется в попытке одновременно стимулировать технологический прогресс и снижать зависимость от иностранных поставщиков.

В глобальном контексте наблюдается противоречивость в изменении роли государства. Если в развитых экономиках прослеживались тенденции ослабления роли государства, то в условиях глобализации, усиливающей конкуренцию и потребность в инновациях, возникает необходимость усиления государственного участия в обеспечении эффективного инновационного процесса и промышленного развития. Россия не является исключением, и роль государства в экономике значительно возросла.

Государственное регулирование и институциональные барьеры

Государственное регулирование отраслевых рынков является неотъемлемой частью экономической системы, направленной на поддержание конкуренции, защиту прав потребителей и обеспечение социальной справедливости. В России этим занимается, в частности, Федеральная антимонопольная служба (ФАС России), которая утверждает порядок анализа товарных рынков и оценки состояния конкуренции на них. Цель ФАС — предотвращение монополизации, пресечение недобросовестной конкуренции и создание равных условий для всех участников рынка.

Направления государственной отраслевой политики могут быть весьма разнообразны и специфичны для каждой отрасли. Например, в лесной отрасли они могут включать:

  • Обеспечение эффективного механизма доступа к лесным ресурсам: Установление прозрачных правил аренды лесных участков, квот на вырубку.
  • Введение организационных ограничений: Регулирование объемов производства, стандартов качества, экологических требований.
  • Создание благоприятного инвестиционного климата: Привлечение инвестиций в лесоперерабатывающую промышленность через налоговые льготы, субсидии.

Однако государственное регулирование может создавать и институциональные барьеры входа на рынок и выхода с рынка, которые препятствуют здоровой конкуренции. К таким барьерам относятся:

  • Система лицензирования и разрешительной документации: Чрезмерно сложные или коррумпированные процедуры получения лицензий могут стать непреодолимым препятствием для новых игроков.
  • Государственный контроль над ценами и уровнем доходности: Установление административных цен или ограничение нормы прибыли может дестимулировать инвестиции и инновации.
  • Государственные закупки и преференции: Непрозрачные процедуры государственных закупок или преференции для аффилированных компаний создают несправедливые условия конкуренции.
  • Административные барьеры: Бюрократические препоны, длительные процедуры согласования и оформления.

Эти барьеры, хоть и призванные в некоторых случаях обеспечивать безопасность или стратегические интересы, могут негативно сказаться на результативности отраслевых рынков, снижая инновационную активность, эффективность и ограничивая выбор для потребителей. Какой важный нюанс здесь упускается? Часто эти барьеры являются следствием не только намеренной политики, но и системной неэффективности, что требует более глубокого анализа.

Вызовы и проблемы в оценке результативности отраслевых рынков в современной российской экономике

Современная российская экономика функционирует в условиях беспрецедентных вызовов и турбулентности, которые существенно усложняют процесс оценки результативности отраслевых рынков. Масштабные изменения международной экономической системы, рост рисков нестабильности мирового развития сформировали новые условия, усиливающие уязвимость отечественной экономики.

Влияние геополитической нестабильности и санкционного давления

С 2022 года Россия столкнулась с беспрецедентным санкционным давлением, которое привело к активизации политических нерыночных инструментов и значительному изменению внешнеэкономической конъюнктуры. Эти меры создали опасность возникновения внутренних угроз экономической безопасности страны и привели к дисбалансам, которые не могут быть урегулированы рынком без активного вмешательства государства.

В условиях, когда реализация рыночных механизмов ограничена поведением враждебно настроенных стран, проблематика развития отечественной экономики актуализирует задачи поиска антикризисных подходов. Эти подходы ориентированы на обеспечение безопасности и стратегических интересов России, требуя переосмысления традиционных методик оценки результативности.

Проблемы диверсификации экспорта и трансформации внешней торговли

Одной из хронических проблем российской экономики является низкая диверсификация товарного экспорта и высокая потребность в широкой номенклатуре готовых изделий. Исторически, примерно три четверти российского экспорта составляли четыре группы сырьевых товаров: нефть и газ, металлы, древесина и драгоценные камни (данные за 2004 и 2014 годы). Доля машин и оборудования в экспорте РФ снизилась с 7% в 2004 году до 4,6% в 2014 году, а экспорт сельхозтоваров и продовольствия сократился с 3,3% до 2% за тот же период.

Санкционное давление лишь усугубило эти проблемы, хотя и стимулировало усилия по импортозамещению. В 2023 году объем несырьевого неэнергетического экспорта (ННЭ) России сократился до 146,3 млрд долл. США с 190,4 млрд долл. США в 2022 году, что означает падение на 30%. В 2024 году этот показатель опустился до минимума за 7 лет, составив 145 млрд долл. США.

Несмотря на эти негативные тенденции, важно отметить, что ННЭ остается значимым для экономики. По данным губернатора Архангельской области Александра Цыбульского, в 2023 году доля несырьевого неэнергетического экспорта достигла 80% от общего объема экспорта страны, обеспечивая 31% доходов бюджетной системы, создавая более 12 млн рабочих мест и формируя четверть валового внутреннего продукта России. Однако в 2023 году основу российских товарных поставок в ЕС в условиях санкций все еще формировала энергетическая продукция (газ, нефть и нефтепродукты), на которую пришлось 62% экспорта, что составило около 33 млрд долл. США.

Эти данные подчеркивают критическую важность диверсификации экспорта и снижения сырьевой зависимости, что является одним из главных вызовов для результативности многих отраслей. Усиливается влияние геополитической и геоэкономической нестабильности, проявляются тенденции фрагментации мирового хозяйства, значительно меняются экономические связи, что требует постоянной адаптации и пересмотра методов оценки.

Цифровизация и ее влияние на отраслевые рынки

Серьезные изменения в изучении отраслевых рынков связаны с трансформацией традиционной отраслевой структуры экономики под влиянием цифровизации. Это явление не просто оптимизирует существующие процессы, но создает качественно новые реалии:

  • Появление новых отраслевых сегментов: Возникают такие области, как интернет вещей (IoT), индустриальный интернет, Big Data, облачные вычисления, которые формируют целые новые рынки и изменяют старые.
  • Расширение границ рынков через цифровые платформы: Такие платформы, как маркетплейсы, агрегаторы услуг, социальные сети, стирают географические и институциональные барьеры, увеличивая конкуренцию и изменяя цепочки создания стоимости.
  • Новые формы организации бизнеса: Цифровизация способствует развитию сетевых структур, фриланса, экономики совместного потребления, что требует пересмотра традиционных моделей фирмы.
  • Качественные изменения в производственных процессах: Автоматизация, роботизация, использование ИИ приводят к росту производительности, изменению требований к квалификации рабочей силы и появлению новых бизнес-моделей.

Оценка результативности в таких условиях требует учета эффектов масштаба, сетевых эффектов, асимметрии информации, возникающей из-за владения данными, и скорости изменений. Традиционные показатели могут оказаться недостаточными для адекватного отражения ценности, создаваемой в цифровой экономике.

Проблемы доступности данных для оценки государственной поддержки

Одним из серьезных препятствий для объективной оценки эффективности государственной поддержки и, как следствие, результативности отраслевых рынков, является проблема закрытости основных данных о распределении государственной поддержки между ее получателями. Непрозрачность информации о том, кто, в каком объеме и на каких условиях получает субсидии, гранты, налоговые льготы и другие меры поддержки, затрудняет:

  • Анализ причинно-следственных связей: Невозможно достоверно определить, насколько эффективно государственные инвестиции способствуют росту производительности, инноваций или конкуренции.
  • Выявление «мертвого груза» (deadweight loss): Непрозрачность мешает понять, какая часть поддержки достается предприятиям, которые и так бы развивались, и не создает дополнительной ценности.
  • Оценку справедливого распределения ресурсов: Возникают вопросы о том, насколько государственная поддержка способствует развитию всех участников рынка, а не только привилегированных.
  • Формирование обоснованных рекомендаций: Отсутствие данных лишает возможности разрабатывать более эффективные и адресные меры государственной политики.

Эта проблема требует системного решения, включающего повышение прозрачности государственных расходов, формирование открытых реестров получателей поддержки и стандартизацию отчетности. Только так можно будет обеспечить адекватную оценку результативности и обоснованное принятие решений в области промышленной политики.

Эмпирические исследования результативности отраслевых рынков: российская и мировая практика

Теоретические концепции результативности отраслевых рынков обретают свою практическую ценность лишь тогда, когда они подтверждаются или опровергаются эмпирическими данными. Именно эмпирические исследования позволяют увидеть, как абстрактные модели работают в реальном мире, и помогают совершенствовать методы оценки.

Современные методы эмпирической организации промышленности (EIO)

Современная эмпирическая организация промышленности (EIO, Empirical Industrial Organization) представляет собой междисциплинарный подход, который сочетает в себе эмпирические методы, обширные данные и сложные эконометрические модели для анализа несовершенной конкуренции и организации рынков. Это направление активно развивается, предлагая все более изощренный инструментарий.

Методы EIO широко применяются в самых различных областях:

  • Обзор слияний и поглощений: Анализ потенциального влияния слияний на конкуренцию, цены и благосостояние потребителей.
  • Антимонопольные споры: Оценка рыночной власти, выявление картельных сговоров и злоупотреблений доминирующим положением.
  • Принятие регуляторных решений: Обоснование государственного вмешательства в регулируемые отрасли (например, телекоммуникации, энергетика).
  • Маркетинг и стратегическое планирование: Понимание поведения потребителей, ценовой эластичности, эффектов рекламы и дифференциации продукта.

Курсы по эмпирическим исследованиям отраслевых рынков, например, в Высшей школе экономики, охватывают широкий спектр традиционных эмпирических моделей:

  • Оценка спроса на однородные и дифференцированные продукты: Используются модели дискретного выбора (например, логит-модели), позволяющие понять, как потребители выбирают между разными продуктами.
  • Оценка производственной функции и производительности фирмы: Анализ эффективности использования факторов производства (труд, капитал) и источников роста производительности.
  • Идентификация поведения фирм: С помощью эконометрических методов пытаются понять, следуют ли фирмы стратегиям ценового лидерства, сговора или конкуренции Курно.
  • Статические модели входа/выхода: Анализ факторов, влияющих на решения фирм о входе на рынок или выходе с него.

Эти методы позволяют не только измерять, но и объяснять наблюдаемые рыночные явления, формируя базу для принятия обоснованных управленческих и регуляторных решений.

Примеры эмпирических исследований в России

Российская экономическая наука также активно участвует в эмпирическом исследовании результативности отраслевых рынков, адаптируя международные подходы к специфике национальной экономики.

Одним из ярких примеров является анализ программ Фонда развития промышленности (ФРП) по поддержке импортозамещения. Исследователи оценивают, насколько эффективно эти программы достигают заявленных целей: способствуют ли они увеличению локализации производства, снижению зависимости от импорта, росту конкурентоспособности отечественной продукции. Такие исследования используют как количественные (объемы производства, инвестиции, доля импорта), так и качественные (опросы предприятий, кейс-стади) методы.

Другим направлением являются исследования, посвященные типологизации маркетинговых практик, используемых в России. Эти работы часто адаптируют международную методологию для выявления особенностей российского рынка, понимания, какие маркетинговые стратегии наиболее эффективны в условиях отечественной конкурентной среды, и как они влияют на результативность фирм.

Важным вкладом в эмпирические исследования являются диссертационные работы. Например, диссертация С.А. Затыкина «Результативность функционирования отраслевых рынков в современной экономике России (На примере лесной отрасли)» (2005) представляет собой классический пример глубокого эмпирического анализа конкретной отрасли. Такие работы, как правило, включают в себя:

  • Теоретический обзор существующих подходов.
  • Методологическую базу исследования, адаптированную под объект.
  • Сбор и анализ статистических данных по выбранной отрасли.
  • Эконометрическое моделирование для выявления факторов результативности.
  • Разработку практических рекомендаций для государственных органов и предприятий.

Эти исследования, несмотря на их специфику, являются неотъемлемой частью процесса накопления знаний о результативности отраслевых рыков, позволяя глубже понять их динамику и предложить действенные меры по улучшению их функционирования.

Перспективы развития теоретических и методологических основ оценки результативности отраслевых рынков в условиях глобальных трендов

Мировая экономика находится в состоянии перманентной трансформации, формируя новые глобальные тренды, которые неизбежно влияют на структуру, поведение и результативность отраслевых рынков. Адаптация теоретических и методологических основ оценки результативности к этим трендам — ключевая задача для экономистов и политиков.

Декарбонизация и «зеленое» финансирование

Одним из наиболее мощных и всеобъемлющих глобальных трендов является декарбонизация – процесс сокращения выбросов углекислого газа (CO2) и других парниковых газов. Этот процесс охватывает все секторы экономики, от энергетики до транспорта и промышленности. Непоследовательная государственная политика является основным препятствием для ускорения декарбонизации в сфере глобальных финансовых услуг.

Мир вступил в решающее десятилетие декарбонизации, однако путь к ограничению глобального потепления до 1,5°C выглядит угрожающим. Макроэкономические и геополитические факторы, приводящие к росту стоимости капитала и чувствительности к риску, являются серьезными препятствиями. Метеорологическое управление Великобритании прогнозирует, что резкий рост уровня CO2 в 2024 году может превысить критические пороговые значения для ограничения глобального потепления до 1,5°C. Всемирная метеорологическая организация ООН объявила 2023 год самым теплым за всю историю наблюдений, со средней глобальной температурой на 1,45°C выше доиндустриального уровня. Чтобы цель Парижского соглашения по удержанию роста глобальной температуры в пределах 1,5°C не стала миражом, страны должны коллективно сократить ежегодные выбросы парниковых газов на 42% к 2030 году и на 57% к 2035 году. Глобальные выбросы парниковых газов установили новый рекорд в 2022 году, составив 57,4 ГтCO2э, что на 1,2% выше, чем в 2021 году. С 1990 года мировой объем выбросов углекислого газа (CO2) увеличился почти на 50%.

Эти вызовы стимулируют рост спроса на «зеленое» финансирование – инвестиции в проекты, способствующие устойчивому развитию и снижению негативного воздействия на окружающую среду. Объемы зеленого финансирования в мире ежегодно растут, при этом прирост финансирования климатических программ увеличивается темпами 10-20% ежегодно. Мировой публичный долговой рынок «устойчивого» финансирования (включая «зеленые», «социальные» облигации и облигации устойчивого развития) к 2021 году превысил 1,6 трлн долл. США, и ожидается, что к 2025 году его объемы могут вырасти еще в 10 раз. Прогнозируется, что объем мирового рынка зеленого финансирования вырастет с 4,18 трлн долл. США в 2023 году до 28,71 трлн долл. США к 2033 году, при среднегодовом темпе роста (CAGR) 21,25%.

Для России этот тренд открывает как возможности, так и риски. Несмотря на глобальный бум, в России объемы выпущенных облигаций в секторе устойчивого развития в 2019-2020 гг. составили всего около 3,5 млрд долл. США, что составляет лишь 0,35% от мирового рынка. Это указывает на значительное отставание и необходимость интеграции «зеленых» критериев в оценку результативности отраслевых рынков и формирование новой индустриальной политики, направленной на:

  • Стимулирование инвестиций в низкоуглеродные технологии.
  • Развитие низкоуглеродных цепочек поставок.
  • Укрепление сектора возобновляемой энергетики.
  • Оценку экологического следа и углеродной интенсивности продукции.

Интеграция природы в климатические усилия и обеспечение справедливого перехода приобретают все большее значение, требуя включения этих аспектов в анализ результативности.

Развитие искусственного интеллекта и этические вопросы

Развитие искусственного интеллекта (ИИ) – еще один глобальный тренд, который трансформирует все аспекты экономики. ИИ уже активно применяется в различных отраслях, а 70% компаний на российском рынке уже используют ИИ в той или иной степени.

Влияние ИИ на организацию отраслевых рынков многогранно:

  • Изменение конкуренции: ИИ позволяет фирмам оптимизировать ценообразование, персонализировать предложения, автоматизировать процессы, что может усиливать конкуренцию или, наоборот, приводить к новым формам монополизации (например, через владение данными).
  • Рост производительности: ИИ способен значительно повысить производительность труда и капитала за счет автоматизации рутинных задач, оптимизации производственных процессов и принятия более обоснованных решений.
  • Новые бизнес-модели: Развитие ИИ способствует появлению совершенно новых продуктов, услуг и бизнес-моделей (например, автономные системы, интеллектуальные помощники).
  • Этические вопросы: С развитием ИИ возникают серьезные этические вопросы, связанные с конфиденциальностью данных, алгоритмической предвзятостью, ответственностью за решения, принимаемые ИИ, а также влиянием на рынок труда. Эти вопросы требуют не только технологических, но и регуляторных решений, которые, в свою очередь, будут влиять на результативность рынков.

Методология оценки результативности должна адаптироваться к этим изменениям, включая показатели эффективности использования ИИ, его влияние на инновационную активность и способность создавать новые рынки.

Расширение объекта анализа теории отраслевых рынков

В условиях глобализации и фрагментации мирового хозяйства, расширение объекта анализа теории отраслевых рынков становится критически важным. Традиционные модели, разработанные преимущественно для развитых экономик, не всегда адекватно описывают динамику рынков развивающихся стран или стран с переходной экономикой.

Необходимость расширения исследовательских горизонтов включает:

  • Анализ рынков развивающихся стран: Изучение специфики институциональной среды, барьеров развития, роли неформальных институтов и влияния внешних факторов на результативность отраслей в этих странах.
  • Учет уникальных особенностей: Каждый регион и страна имеют свои экономические, культурные и политические особенности, которые необходимо интегрировать в анализ. Это может касаться роли государственных предприятий, структуры собственности, уровня развития финансового рынка и так далее.
  • Кросс-культурные и сравнительные исследования: Проведение сравнительных исследований между различными странами и регионами для выявления универсальных закономерностей и специфических эффектов.

Включение в оценку проектов в России критериев, позволяющих выделить проекты, реализуемые на территориях приоритетного развития, является новшеством 2025 года. Это отражает стратегические цели стимулирования инвестиционной активности и поощрения проектов, формирующих отраслевые тренды, что само по себе является примером адаптации методологии к специфике национальных задач.

Такой подход позволит создать более полную и адекватную картину функционирования отраслевых рынков в различных условиях, формируя более прочную основу для разработки эффективной экономической политики на глобальном и национальном уровнях.

Заключение

Исследование результативности функционирования отраслевых рынков раскрывает сложную, динамичную картину, где теоретические концепции, практические методики и реальные экономические вызовы переплетаются, формируя основу для глубокого академического анализа. Мы проследили эволюцию мысли от классической парадигмы «Структура-Поведение-Результативность», которая заложила фундамент понимания взаимосвязей на рынке, до более тонких и контекстуально-обогащенных подходов Новой институциональной экономической теории и теории квазиконкурентных рынков. Эти теоретические рамки, дополненные критическим анализом концепций общественного благосостояния и индустриальной политики, предоставляют мощный инструментарий для оценки эффективности распределения ресурсов и создания ценности в экономике.

Детальное рассмотрение показателей результативности — от рентабельности и производительности до инновационной активности и уровня конкуренции — показало их многообразие и важность комплексного подхода. Особое внимание было уделено критике гипотезы эффективности рынка и парадоксу Гроссмана-Стиглица, подчеркивая ограниченность идеализированных моделей в реальных условиях. Анализ относительных показателей и метода отраслевых коэффициентов, наряду с количественными методиками, продемонстрировал арсенал инструментов, доступных для экономистов.

В контексте российской экономики, мы выявили, что индустриальная политика и государственное регулирование играют ключевую роль, особенно в условиях геополитической нестабильности и санкционного давления, которые актуализировали задачи импортозамещения и технологического суверенитета. Специфические вызовы, такие как низкая диверсификация экспорта, последствия сокращения несырьевого неэнергетического экспорта, а также проблемы закрытости данных о государственной поддержке, являются существенными препятствиями для объективной оценки результативности и требуют целенаправленных решений.

Цифровизация, с ее влиянием на структуру рынков, появление новых сегментов и изменение производственных процессов, требует пересмотра традиционных подходов. Наконец, глобальные тренды, такие как декарбонизация, растущий спрос на «зеленое» финансирование и стремительное развитие искусственного интеллекта, формируют новые горизонты для теоретического и методологического развития, призывая к расширению объекта анализа теории отраслевых рынков и интеграции этих факторов в будущие исследования.

Таким образом, данная работа не только систематизировала и углубила понимание результативности отраслевых рынков, но и подчеркнула уникальность современных вызовов, стоящих перед российской экономикой. Вклад исследования заключается в предложении комплексного, критического и контекстуально-обоснованного подхода к оценке, который может служить основой для формирования более эффективной экономической политики. Для дальнейших исследований перспективным видится углубленное эмпирическое изучение влияния ИИ на производительность и конкуренцию в российских отраслях, анализ эффективности «зеленого» финансирования в контексте декарбонизации, а также разработка новых методик оценки результативности, учитывающих специфику цифровых платформ и сетевых эффектов.

Список использованной литературы

  1. Авдашева, С.Б., Розанова, Н.М. Теория организации отраслевых рынков. — М: Магистр, 2012.
  2. Вурос, А., Розанова, Н. Экономика отраслевых рынков. Учебно-методическое пособие. — М.: ТЕИС, 2012.
  3. Гоголева, Т.Н. Теория отраслевых рынков. Учебно-методическое пособие. — Воронеж: ВГУ, 2013.
  4. Рой, Л.В., Третьяк, В.П. Анализ отраслевых рынков. Учебник. — М.: ИНФРА-М, 2013.
  5. Тироль, Жан. Рынки и рыночная власть: теория организации промышленности: в 2-х томах. — С-Пб: Экономическая школа, 2012. Том 1— 328 с., том 2— 450 с.
  6. Томпсон, А.А., Стрикленд, А. Дж. Стратегический менеджмент. — Москва: Юнити, 2012. — 576 с.
  7. Третьяк, В.П. Результативность функционирования отраслевых рынков как фактор экономического роста // Отраслевые рынки. — 2013. — №1. URL: www.virtass.ru
  8. Третьяк, В.П. Рыночная власть фирмы: формы, проявления, показатели // Формирование российской модели рыночной экономики: противоречия и перспективы. Под ред. Хубиева К.А., ч.2. — Москва: Экономический факультет МГУ, ТЕИС, 2013. — С. 333-344.
  9. Хэй, Д.А., Моррис, Д. Дж. Теория организации промышленности: в 2-х томах. — С-Пб: Экономическая школа, 2012. Том 1— 384 с., том 2— 592 с.
  10. Шаститко, А.Е. Новая институциональная экономическая теория. — Москва: Экономический факультет МГУ, ТЕИС, 2012. — 591 с.
  11. Шерер, Ф.М., Росс, Д. Структура отраслевых рынков. — Москва: ИНФРА-М, 2013. — 738 с.
  12. Якобсон, Л.И. Экономика общественного сектора: Основы теории государственных финансов. — Москва: Аспект Пресс, 2013. — 319 с.
  13. ОБЩЕСТВЕННОЕ БЛАГОСОСТОЯНИЕ В СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКЕ Текст научной статьи по специальности — КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obschestvennoe-blagosostoyanie-v-sovremennoy-ekonomike (дата обращения: 09.10.2025).
  14. Содержательность парадигмы «структуры-поведения-результат» // Cyberleninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/soderzhanost-paradigmy-struktury-povedeniya-rezultat (дата обращения: 09.10.2025).
  15. Общественное благосостояние — Справочник Автор24. URL: https://www.avtor24.ru/spravochniki/ekonomika/obschestvennoe_blagosostoyanie/ (дата обращения: 09.10.2025).
  16. Структура рынка: что это такое, типы, факторы и влияние на экономику — InvestFuture. URL: https://investfuture.ru/glossary/struktura-rynka (дата обращения: 09.10.2025).
  17. ТЕОРИЯ ОТРАСЛЕВЫХ РЫНКОВ. URL: https://www.spbftu.ru/upload/doc/library/Ezhova_TOR_2015.pdf (дата обращения: 09.10.2025).
  18. ПОВЕДЕНИЕ ФИРМЫ В РАМКАХ ПАРАДИГМЫ «СТРУКТУРА — ПОВЕДЕНИЕ — РЕЗУЛЬТАТ» — Управленческая экономика — Studref.com. URL: https://studref.com/393895/menedzhment/povedenie_firmy_ramkah_paradigmy_struktura_povedenie_rezultat (дата обращения: 09.10.2025).
  19. Промышленная политика — Циклопедия. URL: https://cyclowiki.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%BC%D1%8B%D1%88%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0 (дата обращения: 09.10.2025).
  20. Структура и инфраструктура рынка: сущность понятий — Work5. URL: https://work5.ru/spravochnik/ekonomika/struktura-i-infrastruktura-rynka-sushchnost-ponyatiy (дата обращения: 09.10.2025).
  21. Промышленная политика: переосмысление // Экономика — Econs.online. URL: https://econs.online/articles/opinions/promyshlennaya-politika-pereosmyslenie/ (дата обращения: 09.10.2025).
  22. Что такое Структура рынка: понятие и определение термина — Точка. URL: https://www.tochka.com/glossary/struktura-rynka/ (дата обращения: 09.10.2025).
  23. Тема Эффективность и общественное благосостояние. URL: https://www.ranepa.ru/images/docs/nauka/voprosy-k-ekzamenu-po-ekonomike-obschestvennogo-sektora.docx (дата обращения: 09.10.2025).
  24. это… Что такое СТРУКТУРА РЫНКА? — Большой экономический словарь. URL: https://dic.academic.ru/dic.nsf/econ_dict/181593 (дата обращения: 09.10.2025).
  25. Эффективность рынка — Альт-Инвест. URL: https://alt-invest.ru/glossary/effektivnost-rynka/ (дата обращения: 09.10.2025).
  26. ЭКОНОМИКА ОТРАСЛЕВЫХ РЫНКОВ. URL: https://www.sgu.ru/sites/default/files/textdocsfiles/2018-09-20/ekonomika_otraslevyh_rynkov.pdf (дата обращения: 09.10.2025).
  27. Новый экономический взгляд на промышленную политику. URL: https://www.imf.org/ru/News/Articles/2023/11/02/new-economic-views-on-industrial-policy (дата обращения: 09.10.2025).
  28. ЭКОНОМИКА ОТРАСЛЕВЫХ РЫНКОВ — Казанский федеральный университет. URL: https://kpfu.ru/docs/F811923053/economics_market_branches_programm.pdf (дата обращения: 09.10.2025).
  29. это… Что такое ПОЛИТИКА, ИНДУСТРИАЛЬНАЯ? — Большой экономический словарь. URL: https://dic.academic.ru/dic.nsf/econ_dict/17342 (дата обращения: 09.10.2025).
  30. Экономика отраслевых рынков // Cyberleninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonomika-otraslevyh-rynkov (дата обращения: 09.10.2025).
  31. Поведение фирм в условиях совершенной конкуренции — Экономическая теория (Сажина М.А., 2007) — Институт экономики и права Ивана Кушнира. URL: https://institutiones.com/microeconomics/166-povedenie-firm-v-usloviyax-sovershennoj-konkurencii.html (дата обращения: 09.10.2025).
  32. Виды поведения фирм на рынке — Studme.org. URL: https://studme.org/168478/menedzhment/vidy_povedeniya_firm_rynke (дата обращения: 09.10.2025).
  33. Совершенная конкуренция: понятие и поведение фирмы — Work5. URL: https://work5.ru/spravochnik/ekonomika/sovershennaya-konkurenciya-ponyatie-i-povedenie-firmy (дата обращения: 09.10.2025).
  34. Подходы к изучению организации отраслевых рынков. URL: https://www.zabgu.ru/files/pdf/uch_posob_tor.pdf (дата обращения: 09.10.2025).
  35. Микроэкономика фирмы. Лекция 4: Поведение фирмы на товарных рынках — Интуит. URL: https://www.intuit.ru/studies/courses/23/23/lecture/610 (дата обращения: 09.10.2025).
  36. Шаститко, А.Е. НОВАЯ ИНСТИТУЦИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ — Помощь экономисту. URL: https://econom.rudn.ru/public/files/monograph/A.E._Shastitko__Novaya_institucionalnaya_ekonomicheskaya_teoriya.pdf (дата обращения: 09.10.2025).
  37. Результативность функционирования отраслевых рынков в современной экономике России — DsLib.net. URL: https://www.dslib.net/ekonom-teoria/rezultativnost-funkcionirovanija-otraslevyh-rynkov-v-sovremennoj-ekonomike.html (дата обращения: 09.10.2025).
  38. Оценка результативности отраслевого рынка пригородных пассажирских перевозок Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес — КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-rezultativnosti-otraslevogo-rynka-prigorodnyh-passazhirskih-perevozok (дата обращения: 09.10.2025).
  39. Теория Отраслевых рынков. URL: https://www.fa.ru/fil/kaluga/science/Documents/tor_ucheb_posob.pdf (дата обращения: 09.10.2025).
  40. Теория отраслевых рынков — Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное г. URL: https://www.ugatu.su/science/library/izdaniya-ugatu/uchebnye-posobiya/teor_otr_rynkov.pdf (дата обращения: 09.10.2025).
  41. Экономика отраслевых рынков: формирование, практика и развитие. URL: https://www.fa.ru/org/div/otrasl/news/2022-01-21-konferentsiya.aspx (дата обращения: 09.10.2025).
  42. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНСТРУМЕНТОВ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПОЛИТИКИ В РОССИИ: НОВЫЕ ПОДХОДЫ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес — КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-effektivnosti-instrumentov-promyshlennoy-politiki-v-rossii-novye-podhody (дата обращения: 09.10.2025).
  43. Оценка эффективности инструментов промышленной политики в России: новые подходы // Журнал «ЭКО». URL: https://ecotrends.ru/index.php/eco/article/view/4567 (дата обращения: 09.10.2025).
  44. Особенности реализации промышленной политики в современной российской экономике // Низамутдинов | Russian Journal of Economics and Law. URL: https://rjeli.ru/index.php/RJEL/article/view/178/148 (дата обращения: 09.10.2025).
  45. КЛЮЧЕВЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ НОВОЙ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПОЛИТИКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ // Никитин | Стратегические решения и риск-менеджмент. URL: https://idmz.ru/index.php/rsdm/article/view/28 (дата обращения: 09.10.2025).
  46. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНСТРУМЕНТОВ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПОЛИТИКИ В РОССИИ: НОВЫЕ ПОДХОДЫ — Препринты НИУ ВШЭ. URL: https://wp.hse.ru/data/2023/04/05/1701389025/WP1_2023_01.pdf (дата обращения: 09.10.2025).
  47. Метод отраслевых коэффициентов — Финансовый анализ. URL: https://rosinvest.com/method-of-industry-coefficients/ (дата обращения: 09.10.2025).
  48. Автореферат диссертации по теме «Результативность функционирования отраслевых рынков в современной экономике России». URL: https://www.dissercat.com/content/rezultativnost-funktsionirovaniya-otraslevykh-rynkov-v-sovremennoi-ekonomike-rossii (дата обращения: 09.10.2025).
  49. Пыженкова, Е.С. Анализ состояния и развития отраслевых рынков.pdf. URL: https://gief.ru/upload/iblock/c38/c386683f1d85023a1a98075f7ec82937.pdf (дата обращения: 09.10.2025).
  50. ЭКОНОМИКА РОССИИ: ВЫЗОВЫ, НАПРАВЛЕНИЯ НИВЕЛИРОВАНИЯ ИХ НЕГАТИВНОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ Текст научной статьи по специальности — КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonomika-rossii-vyzovy-napravleniya-nivelirovaniya-ih-negativnogo-vozdeystviya (дата обращения: 09.10.2025).
  51. 5 методик анализа рынка для обоснованных инвестиционных решений — Skypro. URL: https://sky.pro/media/5-metodik-analiza-rynka-dlya-obosnovannyh-investicionnyh-reshenij/ (дата обращения: 09.10.2025).
  52. Эмпирические исследования отраслевых рынков: основные достижения // Левин. URL: https://jour.hse.ru/data/2012/10/05/1258694200/5.pdf (дата обращения: 09.10.2025).
  53. АНАЛИЗ ОТРАСЛЕВЫХ РЫНКОВ — Калининградский государственный технический университет. URL: https://klgtu.ru/upload/iblock/d76/d760b299a9a304fc556a310c144a7f0e.pdf (дата обращения: 09.10.2025).
  54. ЭконоМика отраслевых рынков. URL: https://rosanova.elib.org.ua/wp-content/uploads/2016/11/Ekonomika-otraslevyh-rynkov.pdf (дата обращения: 09.10.2025).
  55. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ И ФАКТОРЫ ЕЕ ПОВЫШЕНИЯ — МЦИИ Omega science. URL: https://os-j.ru/docs/pdf/OS-3-31-2019.pdf (дата обращения: 09.10.2025).
  56. Методы оценки результативности отраслевых промышленных комплексов Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес — КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-otsenki-rezultativnosti-otraslevyh-promyshlennyh-kompleksov (дата обращения: 09.10.2025).
  57. АНАЛИЗ РЫНКА ГЛОБАЛЬНЫХ ТРЕНДОВ — Репозиторий Самарского университета. URL: https://repo.ssau.ru/bitstream/Metodicheskie-rekomendacii-po-disciplinam/Analiz-rynka-globalnyh-trendov-3505.pdf (дата обращения: 09.10.2025).
  58. Оценка влияния трансформации мировой экономики на состояние российской товарной торговли — КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-vliyaniya-transformatsii-mirovoy-ekonomiki-na-sostoyanie-rossiyskoy-tovarnoy-torgovli (дата обращения: 09.10.2025).
  59. Как изменилась премия «Ведомости. Импульс» в 2025 году. URL: https://prom.vedomosti.ru/news/2025/10/09/premiya-vedomosti-impuls-kak-izmenilas-v-2025-godu (дата обращения: 09.10.2025).
  60. Этика искусственного интеллекта: принципы для бизнеса. URL: https://trends.rbc.ru/trends/innovation/65241e3a9a794711f185791c (дата обращения: 09.10.2025).
  61. Современные маркетинговые практики в России: результаты эмпирического исследования Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес — КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-marketingovye-praktiki-v-rossii-rezultaty-empiricheskogo-issledovaniya (дата обращения: 09.10.2025).

Похожие записи