Роль автоматизации в бухгалтерском учете и аудите: глубокий анализ проблем, перспектив и трансформации профессии в условиях цифровой экономики России

В современном мире, где объём данных растёт экспоненциально, а скорость принятия решений становится критически важной, автоматизация бухгалтерского учёта и аудита перестаёт быть просто удобством, превращаясь в неотъемлемую часть эффективного менеджмента. По некоторым оценкам, уже к концу 2023 года 95% организаций финансового сектора в России внедрили интеллектуальные технологии, что наглядно демонстрирует масштаб и необратимость этого процесса. Это не просто замена ручного труда машинным, а фундаментальная трансформация всей системы финансовой отчётности, контроля и анализа, формирующая новые требования к специалистам и открывающая беспрецедентные возможности для бизнеса.

В представленной работе мы глубоко погрузимся в мир цифровой трансформации, исследуя её исторические корни и современную сущность, анализируя ключевые технологии и программные продукты, которые меняют ландшафт финансовой деятельности в России. Мы рассмотрим многогранные преимущества автоматизации — от повышения эффективности до снижения рисков, а также детально изучим, как эти изменения влияют на саму профессию бухгалтера и аудитора, требуя новых компетенций и предлагая новые карьерные перспективы. Особое внимание будет уделено проблемам внедрения автоматизированных систем в российских реалиях, включая вызовы импортозамещения, и, конечно же, этическим и регуляторным аспектам, которые приобретают всё большую значимость. В заключение мы попытаемся заглянуть в будущее, обозначив ключевые тренды и прогнозы, определяющие дальнейшую эволюцию этих важнейших экономических сфер.

Исторический путь и сущность автоматизации бухгалтерского учёта

Представьте себе мир, где каждый расчёт выполнялся вручную, а учётная книга представляла собой стопку свитков или глиняных табличек. Именно так зарождался хозяйственный учёт в Древнем мире, и уже тогда появилась потребность в примитивных приспособлениях, облегчавших получение расчётной информации. С тех пор путь к современным высокотехнологичным системам был долгим и извилистым, пройдя через века механизации и революционных технологических скачков.

Определение и цели автоматизации в современном контексте

В своей основе, автоматизация бухгалтерского учёта представляет собой процесс, при котором ведение учёта на предприятии выполняется компьютерными программами. Это не просто переход от бумаги к экрану, а глубокая интеграция информационных технологий в каждый аспект финансовой деятельности. Сегодня автоматизация — это неотъемлемая часть современного менеджмента, полезная для любого предприятия, поскольку ведение учёта включает монотонное выполнение огромного количества операций, которые легко могут быть заданы простым алгоритмом.

Современное управление предприятием определяется как контроль за состоянием системы для решения поставленных задач. В этом контексте экономическая информация, отражающая производственно-финансовую деятельность любых экономических объектов, становится важнейшей частью данных, требующих оперативной и точной обработки. Цель автоматизации — не просто ускорить этот процесс, но и повысить его качество, обеспечить достоверность данных, минимизировать человеческий фактор и предоставить руководству актуальную информацию для принятия обоснованных управленческих решений. Ведь без своевременных и точных данных даже самые гениальные идеи останутся лишь идеями, не имеющими практической ценности для развития бизнеса.

Этапы развития автоматизации учёта: от механизации до цифровизации

История автоматизации бухгалтерского учёта — это история постоянного поиска способов сделать рутинные расчёты быстрее и точнее. Можно выделить несколько ключевых этапов этого развития:

1. Эра механизации (до 1960-х годов): На этом этапе основное внимание уделялось механизации отдельных трудоёмких участков учёта. Появление машиносчётных станций и перфокарт стало революцией, позволившей обрабатывать большие объёмы данных быстрее, чем вручную. Представьте огромные залы с механическими счётными машинами, где операторы вводили данные с перфокарт. Это был первый шаг к систематизации и ускорению учёта. Позже появились бескарточные системы механизированного учёта, упрощавшие процесс, но всё ещё требовавшие значительного ручного вмешательства.
2. Эпоха ЭВМ и ранних БУИС (1960-е – конец 1980-х): С появлением больших электронно-вычислительных машин начался переход к машинно-ориентированным формам учёта. Данные централизованно обрабатывались в вычислительных центрах. Однако эти системы были громоздкими, дорогими и требовали высокой квалификации персонала. В России история развития автоматизации бухгалтерского учёта начала активно развиваться с появлением персональных ЭВМ в начале 1980-х годов. Это событие стало переломным, так как источник информации приблизился к пользователю – бухгалтеру, минуя вычислительные центры.
3. Первое поколение систем автоматизации в России (1988–1991): Этот период характеризовался зарождением бухгалтерских учётных информационных систем (БУИС). На раннем этапе автоматизировались отдельные трудоёмкие участки: учёт труда и заработной платы, материальных ценностей, затрат на производство, калькулирование себестоимости. Однако первые системы были достаточно простыми, автоматизируя небольшое число операций, и с трудом подстраивались к быстро меняющимся правилам бухгалтерского учёта в период экономических перемен. Это требовало постоянных доработок и адаптации.
4. Современный этап (с 1990-х по настоящее время): От простых программных продуктов современная автоматизация пришла к созданию единого информационного пространства хозяйствующего субъекта или корпоративного объединения. Сегодня это уже не просто расчёты, а комплексные решения, интегрирующие все аспекты деятельности предприятия, позволяющие не только вести учёт, но и анализировать отчётность, планировать деятельность, а также обеспечивать контроль на всех уровнях. Это переход от точечной автоматизации к цифровизации всех бизнес-процессов.

Каждый из этих этапов приближал нас к концепции современного предприятия, где оперативный и точный бухгалтерский учёт является фундаментом для принятия стратегических решений.

Ключевые технологии и программные продукты: детальный обзор и российские реалии

В условиях цифровизации подходы к бухгалтерскому учёту и аудиту кардинально меняются. Если раньше бухгалтерия воспринималась как центр затрат, то сегодня она становится источником ценной аналитической информации, что невозможно без внедрения передовых технологий. Автоматизация процессов, аналитика данных и облачные технологии являются наиболее важными аспектами этой трансформации.

Интегрированные системы управления предприятием (ERP) и облачные решения

Интегрированные ERP-системы (Enterprise Resource Planning) стали хребтом цифровизации многих компаний. Они представляют собой комплексное программное обеспечение, собирающее и обрабатывающее огромное количество информации на атомарном уровне, объединяя все функциональные области предприятия — от финансов и логистики до производства и управления персоналом.

В России особое место занимают решения на базе «1С» (например, «1С:Бухгалтерия» и «1С:Предприятие»). Их популярность обусловлена не только адаптацией к российскому законодательству, но и гибкостью настройки под нужды предприятий любого масштаба – от малого бизнеса до крупных холдингов. Эти системы позволяют не только вести бухгалтерский и налоговый учёт, но и выполнять гораздо более широкие задачи:

• Планирование бюджета и контроль его исполнения.
• Управление дебиторской и кредиторской задолженностью, оптимизация денежных потоков.
• Аналитика по центрам финансовой ответственности (ЦФО) и проектам, что позволяет оценивать эффективность отдельных подразделений или инициатив.
• Ведение кадрового учёта и расчёт заработной платы.

Наряду с ERP-системами, активно развиваются облачные технологии. Они предлагают новый подход к развёртыванию и эксплуатации ИТ-инфраструктуры, существенно снижая затраты на серверное оборудование и найм ИТ-специалистов для его поддержки. Благодаря облачным решениям, предприятия могут получать доступ к мощным бухгалтерским программам через интернет, оплачивая подписку, что особенно актуально для малого и среднего бизнеса.

Роботизация процессов (RPA): автоматизация рутины

RPA (Robotic Process Automation) — это технология, которая использует программных роботов для автоматизации рутинных, повторяющихся задач, имитируя действия человека в интерфейсах программ. Суть RPA заключается в том, что робот выполняет действия точно так же, как человек: открывает приложения (например, 1С, Excel, CRM), копирует данные, вставляет их в нужные поля, кликает по кнопкам. При этом не требуется сложная разработка, что делает внедрение RPA быстрым и относительно недорогим.

В сфере финансов и бухгалтерии RPA находит широкое применение:

• Автоматическая обработка банковских выписок: Роботы могут загружать выписки, сверять их с внутренними данными, разносить платежи по счётам.
• Проведение серий сверок и сопоставлений: Сверка расчётов с контрагентами, сопоставление данных из разных систем.
• Управление денежными потоками: Мониторинг поступлений и платежей, формирование отчётов.
• Ввод информации в учётные системы: Например, данные из накладных или актов.

RPA-решения делятся на два типа:

• Автономный RPA: Работает без участия человека, выполняя задачи по расписанию (например, ночная обработка документов).
• Контролируемый RPA: Помогает сотрудникам в реальном времени, автоматизируя часть их работы (например, автоматически заполняет поля в форме после сканирования документа).

Примеры эффективности RPA впечатляют: ввод информации, который занимал у человека более 4 часов ручной работы, робот выполняет за 1 час 15 минут. Время обработки входящей заявки в службе поддержки может сократиться с 5 минут до 5 секунд. Это позволяет экономить время, снижать ошибки и повышать эффективность компаний.

Искусственный интеллект (ИИ) в бухгалтерской практике

Искусственный интеллект (ИИ) — это не просто следующий шаг после RPA, это качественно новый уровень автоматизации, способный не только выполнять рутинные задачи, но и анализировать, извлекать смысл из неструктурированных данных и даже принимать решения на основе заданных алгоритмов.

ИИ способен автоматизировать:

• Ввод данных: Точное извлечение информации из различных документов.
• Сверка счетов и обработка инвойсов: Автоматическая проверка соответствия данных.
• Классификация документов: Распределение документов по категориям (счета-фактуры, акты, УПД) с высокой точностью.

Ярким примером применения ИИ в России является разработка компанией Smart Engines. Их ИИ-агент способен за час выполнить месячную работу отдела из 10 бухгалтеров по вводу первичных документов, распознавая до 54 000 страниц в час. Этот агент извлекает ключевые данные: даты, суммы, информацию о контрагентах, наименование, количество и стоимость товарных позиций, НДС. Кроме того, он может определить тип документа, контролировать наличие подписей и печатей. Важно отметить, что Smart Engines доступен в составе программного продукта Smart Document Engine, включённого в Единый реестр российских программ Минцифры, не требует интернет-соединения, не сохраняет и не передаёт данные для распознавания, что критически важно для безопасности финансовой информации.

Блокчейн, XBRL и электронный документооборот

Помимо упомянутых технологий, ещё несколько направлений активно трансформируют финансовый сектор:

• Блокчейн-технологии: Хотя их массовое внедрение в бухгалтерии и аудите пока находится на начальной стадии, потенциал блокчейна огромен. Децентрализованная, неизменяемая и прозрачная природа блокчейна может обеспечить беспрецедентную безопасность системы, минимизировать риски утечки данных и значительно снизить затраты за счёт исключения посредников и упрощения сверок. Например, транзакции, записанные в блокчейн, не требуют стороннего аудита для подтверждения их целостности.
• XBRL (eXtensible Business Reporting Language): Этот расширяемый язык деловой отчётности уже активно используется для финансовой отчётности по МСФО, а с 2025 года многие формы отчётности, включая бухгалтерскую, налоговые декларации и кадровую отчётность (ЕФС-1), будут обязательны к сдаче в электронном виде с применением квалифицированной электронной подписи (КЭП). XBRL стандартизирует способ передачи финансовой информации, делая её машиночитаемой и легко анализируемой.
• Электронный документооборот (ЭДО): Современные сервисы электронного документооборота легко интегрируются с учётными системами типа 1С, позволяя обмениваться юридически значимыми документами в электронном виде. Это значительно ускоряет процессы, снижает затраты на печать и хранение бумажных документов, а также уменьшает риск потери данных.

Бизнес-аналитика (BI) для принятия управленческих решений

Инструменты бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI) представляют собой мощный комплекс программного обеспечения, предназначенный для сбора, обработки, анализа и визуализации больших объёмов данных из различных источников. Их основная задача — трансформировать сырые данные в осмысленную, действенную информацию, которая помогает руководителям принимать обоснованные и своевременные решения.

В контексте бухгалтерского учёта и аудита BI-системы предоставляют следующие возможности:

• Анализ финансовой отчётности: BI позволяет быстро выявлять тенденции, отклонения и ключевые показатели эффективности (KPI), предоставляя интерактивные дашборды, которые наглядно демонстрируют финансовое состояние компании.
• Прогнозирование денежного потока: С помощью BI можно строить точные модели будущих денежных поступлений и выплат, оптимизируя управление ликвидностью и избегая кассовых разрывов.
• Обнаружение мошенничества: Анализируя аномалии в транзакциях, необычные паттерны поведения сотрудников или отклонения от стандартных операций, BI-системы способны выявлять потенциальные мошеннические схемы.
• Составление бюджета и анализ отклонений: Инструменты BI облегчают процесс бюджетирования, а также позволяют оперативно сравнивать фактические показатели с плановыми, выявляя причины отклонений и помогая корректировать стратегию.
• Предиктивная аналитика: BI-системы могут прогнозировать будущие финансовые результаты, анализировать риски, предсказывать поведение клиентов и поставщиков, что становится критически важным для стратегического планирования.

Таким образом, BI не просто автоматизирует сбор данных, а предоставляет бухгалтерам и финансовым аналитикам мощный инструментарий для глубокого анализа, позволяя им перейти от фиксации фактов к формированию ценных инсайтов и стратегических рекомендаций.

Преимущества автоматизации: от повышения эффективности до снижения рисков

Автоматизация бухгалтерского учёта и аудита — это не просто модный тренд, а стратегическое решение, приносящее ощутимые выгоды бизнесу. Переход от ручных операций к интегрированным системам открывает новые горизонты для повышения эффективности, снижения затрат и улучшения качества управленческих решений.

Оптимизация процессов и минимизация человеческих ошибок

Одним из наиболее очевидных преимуществ автоматизации является значительное повышение качества ведения бухгалтерского учёта. Рутинные операции, которые ранее требовали монотонного ручного ввода и сверки, теперь выполняются программным обеспечением в считанные минуты. Это приводит к нескольким ключевым улучшениям:

• Сокращение числа ошибок: Человеческий фактор является основной причиной ошибок в учёте. Автоматизированные системы используют проверенные алгоритмы и встроенные автоматические проверки, которые мгновенно выявляют несоответствия. Например, система не позволит отпустить материалов на производство больше, чем их фактическое количество на складе, или провести некорректную проводку. Это значительно повышает точность данных и укрепляет доверие к финансовой отчётности.
• Повышение эффективности управления предприятием: Оперативная и точная информация, генерируемая автоматизированными системами, становится основой для принятия более обоснованных и своевременных управленческих решений. Руководство получает чёткую картину финансового состояния компании, что позволяет быстрее реагировать на изменения рынка.
• Ускорение выполнения задач: Задачи, занимавшие часы или даже дни при ручном выполнении, могут быть завершены за минуты с помощью специализированного ПО. Например, формирование сложных отчётов или массовая обработка первичных документов.

Экономические выгоды и доступ к данным в реальном времени

Автоматизация приносит существенные экономические выгоды, которые прямо влияют на прибыльность и конкурентоспособность предприятия:

• Снижение затрат: До 70% рабочего времени профессионального бухгалтера тратится на рутинные задачи, такие как перенос данных, сверка остатков и заполнение типовых форм. Автоматизация позволяет сократить этот объём ручного труда, что может привести к уменьшению штата бухгалтеров или перераспределению их усилий на более аналитические задачи. Кроме того, уменьшаются расходы на обучение персонала, связанное с освоением постоянно меняющихся форм и требований. Облачные решения дополнительно снижают затраты, так как не требуют установки дорогостоящего серверного оборудования и найма ИТ-специалиста для его поддержки.
• Доступ к данным в режиме реального времени: Одним из наиболее ценных преимуществ является возможность получать актуальную информацию о финансовом состоянии компании в любой момент. Это критически важно для принятия обоснованных и своевременных решений, особенно в условиях динамичного рынка. Инструменты бизнес-аналитики, интегрированные с учётными системами, позволяют руководителям видеть «живую» картину бизнеса, а не только ретроспективные отчёты.
• Повышение производительности RPA: Применение роботизации процессов (RPA) демонстрирует впечатляющие результаты в экономии времени и повышении эффективности. Например, ввод информации, занимавший более 4 часов ручной работы, робот выполняет за 1 час 15 минут. Время обработки входящей заявки в службе поддержки сокращается с 5 минут до 5 секунд.

Улучшение аналитических возможностей и контроля

Автоматизированные системы не только обрабатывают данные, но и предоставляют мощные инструменты для их анализа и контроля:

• Выявление ошибок и аномалий: Искусственный интеллект, интегрированный в бухгалтерские системы, способен анализировать огромные объёмы данных на предмет несоответствий или аномалий, помогая уменьшить количество ошибок в бухгалтерском учёте и обеспечивая высокую точность данных.
• Комплексный анализ финансового состояния: Автоматизированные программы позволяют не только находить ошибки в учёте и отчётности, но и проводить глубокий анализ финансового состояния организации, оценивать его перспективы, выявлять узкие места и точки роста.
• Эффективность аудита: Аудит с использованием информационных технологий значительно повышает качество проверки за счёт возможности анализа больших массивов данных, автоматической сверки и выявления отклонений. Кроме того, это может снизить оплату услуг аудиторов, поскольку большая часть рутинной работы выполняется программными средствами.
• Электронное хранение и отчётность: Современные программы позволяют хранить первичные учётные документы в электронном виде и формировать/предоставлять отчёты в контролирующие органы в электронном формате, что упрощает взаимодействие с государственными органами и сокращает бумажный документооборот.

Таким образом, автоматизация не просто облегчает работу бухгалтера, но и трансформирует её, делая более эффективной, точной и аналитически глубокой.

Трансформация профессии: новые роли, функции и ключевые компетенции бухгалтера и аудитора

Развитие информационных технологий и повсеместная цифровизация экономики радикально меняют ландшафт многих профессий, и сфера бухгалтерского учёта и аудита не исключение. Изменится не только инструментарий, но и сама суть работы специалистов.

От рутинных операций к стратегическому анализу: изменение функционала

Долгие годы профессия бухгалтера ассоциировалась с рутинным вводом данных, скрупулёзной сверкой цифр и заполнением многочисленных форм. Исследования показывают, что профессиональный специалист по бухгалтерии тратит до 70% своего рабочего времени именно на такие монотонные задачи: перенос данных, сверка остатков, подготовка типовых отчётов. В этих условиях его глубокие знания и опыт, которые могли бы быть направлены на более стратегически важные направления, оказывались недоиспользованными.

Автоматизация, и в частности искусственный интеллект и RPA, призвана освободить бухгалтеров от этой рутины. Функции бухгалтерских служб трансформируются:

• Из операторов ввода информации бухгалтеры превращаются в экономистов-контролёров и пользователей информацией. Это означает, что акцент смещается с механического выполнения операций на анализ полученных данных, интерпретацию отчётности и выработку управленческих рекомендаций.
• Концентрация на анализе эффективности деятельности: Вместо того чтобы просто фиксировать доходы и расходы, бухгалтер сможет анализировать, как те или иные решения влияют на финансовые показатели, выявлять неэффективные процессы и предлагать пути оптимизации.
• Оптимизация налогообложения: Имея доступ к оперативным и точным данным, а также используя аналитические инструменты, бухгалтер сможет более эффективно строить налоговую стратегию предприятия, минимизируя риски и законно сокращая налоговую нагрузку.
• Построение системы внутреннего контроля: Автоматизированные системы могут быть настроены таким образом, чтобы обеспечить строгий внутренний контроль, выявлять отклонения и потенциальные риски. Роль бухгалтера при этом будет заключаться в разработке и совершенствовании этих систем, а также в мониторинге их работы.

Таким образом, автоматизация позволяет бухгалтерам меньше времени тратить на подготовку отчётов и больше — на консультации с клиентами и коллегами, открывая широкие перспективы для карьерного развития. Рутинные, однотипные действия выполняются машиной, а человек выполняет логические, контрольные и аналитические действия.

ИИ как инструмент развития, а не угроза исчезновения профессии

Один из самых распространённых страхов, связанных с ИИ, — это страх потери рабочих мест. Однако эксперты единодушны: искусственный интеллект трансформирует, а не уничтожает профессии. Он берёт на себя повторяющиеся действия, базовую аналитику и первичную коммуникацию, освобождая человека для выполнения более сложных, творческих и стратегических задач.

Почему ИИ не заменит человека в полном объёме?

• Отсутствие нестандартных решений: ИИ работает по алгоритмам и на основе данных, на которых он был обучен. Он не умеет принимать нестандартные решения в условиях неопределённости, которые часто возникают в бизнесе.
• Неспособность выстраивать стратегию: Стратегическое планирование требует интуиции, понимания рыночных тенденций, креативности и способности к долгосрочному видению, что является прерогативой человека.
• Сложные переговоры и ответственность: ИИ не может вести сложные переговоры, которые требуют эмоционального интеллекта, умения убеждать и адаптироваться к изменяющимся условиям. Также он не несёт ответственности за свои решения, тогда как для бухгалтера и аудитора ответственность — это краеугольный камень профессии.

Большинство профессий трансформируются: вместо набора цифр в Excel, специалист анализирует автоматический отчёт и предлагает управленческие решения. Влияние «фактора информатизации» на функции в области учёта и аудита будет обусловливать трансформацию профессии в сторону её интеллектуализации, выработки профессионального суждения на основании анализа большого массива данных.

Новые требования к квалификации и необходимость переобучения

В условиях такой трансформации ключевым фактором успеха становится адаптивность и готовность к непрерывному обучению. Бухгалтерам потребуется освоить новые навыки, связанные с технологиями, аналитикой данных и ИИ, переориентируясь на роли, требующие более глубокого анализа и стратегического планирования.

Среди востребованных навыков выделяют:

• Умение работать с искусственным интеллектом: Это включает не только базовое использование ИИ-инструментов, но и понимание принципов их работы, умение формулировать задачи для ИИ, проверять и интерпретировать его выводы.
• Системное мышление: Способность видеть бизнес как единую систему, понимать взаимосвязи между различными отделами и процессами, а также прогнозировать влияние своих решений на всю организацию.
• Эмоциональный интеллект: Способность понимать и управлять своими эмоциями, а также эмоциями других людей. Это критически важно для эффективного взаимодействия с клиентами, коллегами и руководством, особенно при принятии сложных решений или урегулировании конфликтных ситуаций.

Для эффективного использования новых инструментов необходимо повышение квалификации бухгалтеров и аудиторов в области цифровых технологий. Это поможет не только снизить сопротивление изменениям, но и повысить уровень использования ИИ в компании. Исследование компании ITLS показало, что к 2026 году 56% компаний малого и среднего бизнеса в России планируют сокращать штат сотрудников, в том числе за счёт того, что рутинные задачи сможет выполнять искусственный интеллект. Однако повышения уровня безработицы не прогнозируется за счёт спроса на рабочие профессии и переквалификации персонала.

Переход к финансовой системе со значительным элементом блокчейна также открывает новые возможности для профессии бухгалтера, когда навыки аудитора будут направлены на рассмотрение вопросов более высокого уровня, связанных с проверкой целостности и достоверности данных в распределённых реестрах.

Проблемы внедрения автоматизации в России и пути их решения

Несмотря на очевидные преимущества, путь к полной автоматизации бухгалтерского учёта и аудита не всегда бывает гладким. Российский бизнес сталкивается с рядом специфических вызовов, требующих внимательного анализа и стратегического подхода.

Вызовы внедрения ИИ: данные, готовность бизнеса и успешность проектов

Внедрение искусственного интеллекта в финансовую сферу сопряжено с уникальными проблемами:

• Качество и структурированность данных: ИИ обучается на данных, и его эффективность напрямую зависит от их качества. Необходимость чистых, структурированных данных — это базовая предпосылка для успешной работы ИИ. В условиях, когда многие предприятия ведут учёт в различных системах или имеют значительный объём неструктурированных данных (например, сканы документов), их подготовка для ИИ может стать трудоёмким и дорогостоящим процессом. Без адекватной подготовки данных, алгоритмы ИИ могут выдавать некорректные или предвзятые результаты.
• Организационная готовность бизнеса к изменениям: Технологии — это лишь часть уравнения. Готовность персонала, руководства и всей организационной структуры к изменениям, которые влечёт за собой ИИ, играет ключевую роль. Часто компании недооценивают необходимость перестройки внутренних процессов, обучения сотрудников и изменения корпоративной культуры.
• Низкий процент успешных пилотных проектов: По данным исследований, лишь 5% пилотных проектов с ИИ оказываются успешными и приносят дополнительную прибыль. Это связано с недостаточным планированием, неверной оценкой ожиданий, отсутствием чётких метрик успеха и сложностью масштабирования решений. Для адаптации бизнеса к ИИ необходимо провести внутренний аудит задач для автоматизации, чтобы точно определить, какие процессы действительно подходят для роботизации, и переобучать сотрудников, а не увольнять, формируя у них новые компетенции.
• Ручной учёт как тормоз развития: До сих пор многие компании в России продолжают использовать преимущественно ручной бухгалтерский учёт, который становится серьёзным тормозом для развития. Постоянно растущий объём первичных документов (десятки операций ежедневно), неизбежность человеческих ошибок и строгие требования законодательства РФ к оперативности, а также высокие штрафы за нарушения, делают ручной учёт неэффективным и крайне рискованным.

Трудности импортозамещения ИТ-инфраструктуры в РФ

В условиях геополитических изменений, вопрос импортозамещения ИТ-инфраструктуры стал критически важным для российского бизнеса. Однако этот процесс сопряжён с рядом серьёзных трудностей:

• Несовместимость российского и зарубежного оборудования/ПО: Переход на отечественные аналоги часто вызывает проблемы с совместимостью. Интеграция различных российских решений может быть сложным и дорогостоящим проектом, требующим значительных инвестиций и глубоких компетенций.
• Недостаточные компетенции ИТ-персонала: На рынке труда наблюдается дефицит специалистов, обладающих глубокими знаниями в области отечественных программных продуктов и решений по импортозамещению. Это замедляет процесс перехода и увеличивает риски неудачного внедрения.
• Зависимость от импортного «железа» или ПО: Несмотря на активное развитие отечественных программных решений, многие российские предприятия по-прежнему зависят от импортного оборудования и базового ПО. Эта зависимость угрожает стабильности и безопасности инфраструктуры, особенно в условиях потенциальных санкций или ограничений поставок.
• Проблемы с безопасностью данных: При переходе на новые системы всегда существует риск утечки данных или нарушения их целостности. Обеспечение высокого уровня кибербезопасности становится приоритетной задачей.

Стратегии преодоления: планирование, выбор ПО и подготовка кадров

Успешное внедрение автоматизации требует комплексного подхода и чёткой стратегии. Вот ключевые пути решения выявленных проблем:

• Тщательное планирование и выбор ПО: На начальном этапе крайне важно провести глубокий анализ текущих задач и будущих потребностей предприятия. Правильное проектирование системы и выбор программного обеспечения, соответствующего этим требованиям, является адекватным решением. Необходимо избегать решений «в лоб» и стремиться к созданию гибкой, масштабируемой архитектуры.
• Повышение квалификации и переобучение сотрудников: Это критически важный фактор успеха. Необходимо инвестировать в обучение бухгалтеров и аудиторов новым цифровым навыкам, работе с ИИ-инструментами и аналитикой данных. Это поможет не только снизить сопротивление изменениям со стороны персонала, но и повысить уровень использования новых технологий в компании.
• Этапность внедрения: Вместо попытки внедрить всё и сразу, рекомендуется поэтапный подход. Начать с автоматизации наиболее рутинных и трудоёмких процессов, постепенно расширяя охват. Это позволяет накапливать опыт, корректировать стратегию и минимизировать риски.
• Внутренний аудит и адаптация: Перед внедрением ИИ необходимо провести тщательный внутренний аудит процессов, чтобы определить, какие из них действительно выгодно автоматизировать, и подготовить данные. Важно также адаптировать бизнес-процессы к работе с новыми системами.
• Государственная поддержка и стандартизация: Со стороны государства необходима дальнейшая поддержка развития отечественных ИТ-решений, стандартизация процессов импортозамещения и создание единых платформ для обеспечения совместимости различных систем.

Преодоление этих проблем позволит российским предприятиям в полной мере реализовать потенциал автоматизации, повысить свою конкурентоспособность и обеспечить устойчивое развитие в условиях цифровой экономики.

Этические и регуляторные аспекты автоматизации в российском контексте

Широкое внедрение автоматизированных систем, особенно на базе искусственного интеллекта, в финансовую сферу вызывает не только технологические, но и серьёзные этические и регуляторные вопросы. Отсутствие чётких правил может привести к непредвиденным последствиям, поэтому государственное регулирование и формирование этических стандартов становятся ключевыми задачами.

Пробелы в этическом регулировании ИИ в финансово-банковском секторе РФ

На текущий момент в финансово-банковском секторе России этические стандарты использования искусственного интеллекта не установлены. Это создаёт определённую неопределённость для разработчиков и пользователей ИИ-систем, поскольку чёткие рамки «дозволенного» и «недозволенного» отсутствуют.

Вместо специфических этических норм, финансовый регулятор в России ориентируется на общие положения:

• Защита персональных данных: Основным ориентиром является Федеральный закон от 27 июля 2006 г. №152-ФЗ «О персональных данных». Этот закон определяет правила сбора, хранения, обработки и передачи личной информации, что критически важно при работе ИИ с клиентскими данными или информацией о сотрудниках. Соблюдение норм, аналогичных ФЗ-152, локальных требований и внутренних политик безопасности должно быть неотъемлемой частью плана внедрения ИИ.
• Стандарты по управлению рисками: Регулятор также делает акцент на общих стандартах по управлению рисками, которые призваны обеспечить стабильность и надёжность финансовой системы в целом.

Однако существует и уникальная особенность российского подхода к регулированию этических норм ИИ — это контроль рекурсивного самосовершенствования систем ИИ. Идея заключается в том, чтобы не допустить неконтролируемого развития искусственного интеллекта, который мог бы принимать решения без человеческого надзора и потенциально без учёта этических принципов.

Государственный контроль и регуляторные риски цифровой трансформации

Вопрос применения технологий «сильного» ИИ, способного к самостоятельному обучению и принятию сложных решений, должен находиться под контролем государства. Это обусловлено потенциальными рисками для общества, экономики и национальной безопасности.

Этические предписания ИИ, разрабатываемые на различных уровнях, охватывают все аспекты отношений и акцентируют внимание на:

• Безопасности персональных данных: Предотвращение утечек, несанкционированного доступа и злоупотребления информацией.
• Свободе конкуренции: Недопущение использования ИИ для создания монополий или недобросовестной конкуренции.
• Ответственности субъектов: Чёткое определение того, кто несёт ответственность за решения, принятые ИИ-системами (разработчик, пользователь, оператор).

Регуляторные риски и риски потерь из-за ошибок и утечек данных существуют, и цена ошибки может быть вопросом выживания для финансовой организации. Ключевые риски включают:

• Алгоритмическая предвзятость: Если ИИ обучается на предвзятых данных, он может воспроизводить и усиливать эти предубеждения в своих решениях, что приводит к дискриминации или несправедливости.
• Непрозрачность («чёрный ящик»): Сложные алгоритмы ИИ могут быть настолько непрозрачными, что становится сложно понять, почему было принято то или иное решение. Это затрудняет аудит, выявление ошибок и доказывание ответственности.
• Кибербезопасность: Расширение использования ИИ увеличивает поверхность атаки для киберпреступников, создавая новые угрозы для финансовой информации.

Цифровая трансформация требует адаптации существующих нормативных баз. Регулирование внутреннего аудита в РФ осуществляется при помощи федеральных стандартов, утверждаемых Минфином России, которые также должны быть пересмотрены с учётом новых технологий. Приказы Минфина России 132н и 133н, создающие основу для перехода бухгалтерского учёта государственных учреждений в цифровую среду с 1 января 2026 года, являются примером такой адаптации.

Адаптация нормативной базы и юридические аспекты импортозамещения

Юридические и регуляторные проблемы импортозамещения ИТ-инфраструктуры также актуальны. Компании могут столкнуться со штрафами за использование несертифицированных решений, а постоянно меняющиеся требования регуляторов создают дополнительную неопределённость. Однако судебная практика показывает, что частичное соблюдение правил и стремление к этому позволяет снизить размер штрафов, что подчёркивает важность проактивного подхода к выполнению требований.

В целом, этические и регуляторные аспекты автоматизации требуют постоянного внимания со стороны государства, бизнеса и научного сообщества. Формирование чётких и гибких правил, способных адаптироваться к быстро меняющимся технологиям, является ключевым условием для безопасного и ответственного развития цифровой экономики в России.

Перспективы развития автоматизации: ключевые тренды и прогнозы для бухгалтерии и аудита

Автоматизация бухгалтерского учёта и аудита – это не завершённый процесс, а динамично развивающаяся сфера, которая будет продолжать трансформировать финансовую деятельность. Современные тенденции указывают на углубление интеграции систем, активную роль государства в цифровизации и появление совершенно новых объектов учёта.

Интеграция систем и государственная поддержка цифровой экономики

Будущее бухгалтерских учётных информационных систем (БУИС) лежит в их полной интегрированности, поскольку они будут ориентированы не только на автоматизацию бухгалтерского учёта, но и на комплексный анализ отчётности и стратегическое планирование деятельности предприятия. Это означает, что БУИС станут центральным ядром корпоративных информационных систем, обеспечивая сквозную автоматизацию всех бизнес-процессов.

Россия активно движется по пути цифровизации, что подтверждается на государственном уровне:

• Программа цифровой экономики: В 2017 году в России была принята программа цифровой экономики, реализация которой активно осуществляется. Это проявляется во внедрении интеллектуальных технологий в 95% организаций финансового сектора к концу 2023 года, что демонстрирует масштабное движение в этом направлении.
• Автоматизированная УСН (АУСН): С 2026 года планируется сделать Автоматизированную УСН (АУСН) общедоступной, что значительно упростит ведение учёта для малого бизнеса, полностью автоматизировав многие процессы взаимодействия с налоговыми органами.
• Переход на отечественное ПО: В рамках импортозамещения правительство РФ устанавливает сроки перехода на доверенные программно-аппаратные комплексы (ПАК) для критически важных секторов, таких как финансовый, энергетический и транспортный, — не позднее 1 апреля 2026 года. Минцифры также установило промежуточные контрольные точки для перехода на отечественные ОС, офисные пакеты, антивирусы, виртуализацию (с 2025 г.) и СУБД (с 2026 г.). Эти меры направлены на обеспечение технологического суверенитета и безопасности данных.

Проблема конкуренции между ИИ и традиционной рабочей силой является будущим трендом. Однако, как было отмечено ранее, ИИ не заменит профессию бухгалтера, а трансформирует её, повышая эффективность, точность и ценность бухгалтерского труда.

Цифровые активы, новые стандарты учёта и единое информационное поле

Развитие цифровизации означает формирование принципиально новой эры финансового учёта и отчётности. Эта эра позволит изменить весь комплекс отчётности и объединить её в единое информационное поле, где данные будут автоматически агрегироваться, анализироваться и предоставляться заинтересованным сторонам в удобном формате.

• Цифровые активы: Активное развитие цифровых финансовых активов (ЦФА) в России, включая токенизацию денежных требований и корпоративных прав, создаёт острую необходимость в создании общепринятых стандартов учёта для этих новых видов активов. Это требует дальнейшего формирования правового поля и разработки методологий бухгалтерского и налогового учёта ЦФА.
• Интегрированная отчётность: Повышение роли интегрированной отчётности, которая объединяет финансовые и нефинансовые показатели (например, экологические, социальные и управленческие факторы), станет важным трендом, позволяющим инвесторам и стейкхолдерам получать более полное представление о деятельности компании.
• Новая нормативно-правовая база: Появление новой нормативно-правовой базы, регулирующей использование цифровых технологий в учёте и аудите, станет логичным шагом в ответ на технологические изменения.

Расширение применения бизнес-аналитики и переход на отечественное ПО

Бизнес-аналитика (BI) будет играть всё более значимую роль. Она позволяет более эффективно анализировать данные и принимать обоснованные решения, помогая в:

• Анализе финансовой отчётности: Автоматизированное выявление тенденций и аномалий.
• Прогнозировании денежного потока: Точные модели для управления ликвидностью.
• Обнаружении мошенничества: Использование алгоритмов для выявления подозрительных операций.
• Составлении бюджета и анализе отклонений: Оптимизация планирования и контроля.
• Предиктивной аналитике: Прогнозирование будущих событий и рисков.

Всё это позволит бухгалтерам и аудиторам перейти от ретроспективного анализа к проактивному управлению и стратегическому планированию.

Перспективы развития аудиторской деятельности также включают повышение роли информатизации, расширение функций специализированных программ, а также появление новых методов аудита, адаптированных к цифровой среде. Аудиторы будут использовать всё более сложные инструменты для анализа данных, проведения непрерывного аудита и выявления рисков.

Таким образом, будущее автоматизации в бухгалтерском учёте и аудите обещает быть захватывающим и трансформационным. Это будет эпоха глубокой интеграции, интеллектуального анализа и формирования единого цифрового пространства, где роль человека-специалиста будет заключаться в стратегическом мышлении, принятии решений и контроле над сложными системами.

Заключение: Автоматизация как двигатель эволюции профессии

Наше путешествие по миру автоматизации бухгалтерского учёта и аудита продемонстрировало, что это не просто технический прогресс, а мощный катализатор фундаментальных изменений в одной из старейших и важнейших профессий. Мы увидели, как от примитивных счётов и машиносчётных станций человечество пришло к сложнейшим интегрированным системам, способным мгновенно обрабатывать колоссальные объёмы информации.

Автоматизация, воплощённая в ERP-системах, RPA-роботах, алгоритмах искусственного интеллекта, блокчейне и инструментах бизнес-аналитики, приносит неоспоримые преимущества. Она повышает качество учёта, минимизирует человеческие ошибки, сокращает затраты, обеспечивает доступ к данным в реальном времени и открывает беспрецедентные возможности для глубокого анализа и контроля. Благодаря этим технологиям, до 70% рутинных операций бухгалтера могут быть автоматизированы, высвобождая его время для более интеллектуальных и стратегически значимых задач.

Однако путь к полной цифровизации не лишён препятствий. Российский бизнес сталкивается с вызовами, связанными с качеством данных, организационной готовностью, трудностями импортозамещения и необходимостью адаптации нормативно-правовой базы. Пробелы в этическом регулировании ИИ также требуют пристального внимания. Решением этих проблем является тщательное планирование, осознанный выбор программных продуктов, государственная поддержка и, что самое главное, непрерывное обучение и переквалификация специалистов.

Трансформация профессии бухгалтера и аудитора — это не угроза, а эволюция. Искусственный интеллект не заменит человека, но изменит его роль, превратив из оператора ввода данных в экономиста-контролёра, аналитика и стратегического советника. Для успешной адаптации специалистам необходимы новые компетенции: умение работать с ИИ, системное мышление и эмоциональный интеллект.

Перспективы развития автоматизации в России обширны: это дальнейшая интеграция систем, развитие цифровых активов, формирование единого информационного поля и активная государственная поддержка цифровой экономики. Всё это создаёт запрос на специалистов, способных не просто работать с цифрами, но и понимать технологические тенденции, этические дилеммы и стратегические последствия своих решений.

Таким образом, автоматизация — это не финал, а новый старт для бухгалтерского учёта и аудита. Это двигатель эволюции, который требует от каждого специалиста непрерывного обучения, адаптации и готовности к изменениям, чтобы не только сохранить, но и значительно повысить свою ценность в условиях динамичной цифровой среды. Профессия становится сложнее и интереснее, требуя от своих представителей гораздо больше, чем просто знание норм и правил — она требует интеллекта, аналитического мышления и способности к инновациям.

Список использованной литературы

1. Положение о порядке ведения кассовых операций с банкнотами и монетой Банка России на территории Российской Федерации (утв. Банком России 12.10.2011 N 373-П).
2. О бухгалтерском учете: Федеральный закон от 21.11.1996 N 129-ФЗ (в ред. от 28.11.2011) // Информационно-справочная система «КонсультантПлюс».
3. Основные направления единой государственной денежно-кредитной политики на 2010 год и период 2011 и 2012 годов (утв. Банком России) // Вестник Банка России. 2009. N 68.
4. Агабекян О.В., Макарова К.С. Денежные средства в рублях и иностранной валюте. М.: Налоговый вестник, 2012. 288 с.
5. Антропова Т.Ю. Электронный бюджет: без бумаг быстрее и проще // Руководитель бюджетной организации. 2012. N 5. С. 11–19.
6. Зобова Е.П. Новый подход к кассовым операциям: прием и выдача наличных денег // Упрощенная система налогообложения: бухгалтерский учет и налогообложение. 2012. N 2. С. 44–55.
7. Климов Ю. Cash Management как элемент управления стоимостью компании // Финансы: планирование, управление, контроль. 2012. N 3. С. 31–33.
8. Лука Паччоли. Сумма арифметики, геометрии, учения о пропорциях и отношениях. Часть первая. Отдел 9. Трактат IX. О счетах и записях / Пер. Э.Г. Вальденберга. Режим доступа: http://www.supertrader.ru/books/books1-cut/lukasod.htm.
9. Ионов В.М. Способы защиты банкнот и ценных бумаг. Методика выявления подделок: Пособие для практической работы кассиров и экспертов. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Консалтбанкир, 2009.
10. Ионов В.М. Кассовая работа в банке: оценка, повышение эффективности, автоматизация операций: Практ. пособие. М.: ИД «Регламент-Медиа», 2010.
11. Ковальчученко В. Внутренний аудит. Как автоматизировать анализ данных бухгалтерского учета? / В. Ковальчученко // Финансовая газета. 2012. N 24.
12. Полисюк Г.Б. Информационная система по повышению эффективности бюджетных расходов // Бухгалтерский учет и налогообложение в бюджетных организациях. 2012. N 5. С. 49–60.
13. Тагунов Д. Фирма в тонусе: управляйте легко // Консультант. 2012. N 7. С. 67–70.
14. Шлепанов И. Оценка эффективности информационной системы // Консультант. 2012. N 3. С. 86–89.
15. История развития автоматизации бухгалтерского учета в Российской Федерации // ELIBRARY.RU. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=38501235.
16. Этапы развития автоматизации бухгалтерского учета // VAAEL.RU. URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=1016.
17. Автоматизация угрожает исчезновению профессии бухгалтера // REGFOREUM.RU. URL: https://www.regforum.ru/articles/avtomatizatsiya-ugrozhaet-ischeznoveniyu-professii-buhgaltera/.
18. Перспективы профессии бухгалтера и аудитора в эпоху тотальной информатизации // ELIBRARY.RU. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=29311634.
19. Становление и развитие автоматизации бухгалтерского учета в России // CYBERLENINKA.RU. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/stanovlenie-i-razvitie-avtomatizatsii-buhgalterskogo-ucheta-v-rossii.
20. Автоматизация бухгалтерского учета: плюсы и минусы для бизнеса // SBERCRM.COM. URL: https://sbercrm.com/blog/avtomatizatsiya-bukhgalterskogo-uchyeta-plyusy-i-minusy-dlya-biznesa/.
21. Лекция 1 Тема 1. Основы построения автоматизированных информационных // KGAU.RU. URL: http://www.kgau.ru/upload/iblock/c3e/1_lek.pdf.
22. ИИ: трансформация профессии бухгалтера под влиянием технологий неизбежна // BUXGALTER.UZ. URL: https://buxgalter.uz/news/analytics/ii-transformatsiya-professii-buxgaltera-pod-vliyaniem-texnologiy-inezhna.
23. Этические принципы искусственного интеллекта в финансово-банковском секторе Китая и России (сравнительно-правовой аспект) // CYBERLENINKA.RU. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/eticheskie-printsipy-iskusstvennogo-intellekta-v-finansovo-bankovskom-sektore-kitaya-i-rossii-sravnitelno-pravovoy-aspekt.
24. Преимущества и недостатки автоматизации бухгалтерского учета // CYBERLENINKA.RU. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/preimuschestva-i-nedostatki-avtomatizatsii-buhgalterskogo-ucheta.
25. Влияние автоматизации и ИИ на профессию бухгалтера и аудитора // CYBERLENINKA.RU. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-avtomatizatsii-i-ii-na-professiyu-buhgaltera-i-auditora.
26. Трансформация профессий бухгалтера и аудитора под влиянием «фактора информатизации» // AUDIT.FA.RU. URL: https://audit.fa.ru/jour/article/view/28/28.
27. Бухгалтерский учет и аудит в условиях цифровизации // E-SOC.RU. URL: https://www.e-soc.ru/wp-content/uploads/2025/02/%D0%9C%D0%B0%D1%80%D0%B4%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B0-%D0%A1.%D0%A3..pdf.
28. Этическое регулирование искусственного интеллекта как фактор безопасности финансово-банковского сектора: опыт Китая // CYBERLENINKA.RU. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/eticheskoe-regulirovanie-iskusstvennogo-intellekta-kak-faktor-bezopasnosti-finansovo-bankovskogo-sektora-opyt-kitaya.
29. Цифровизация в бухгалтерском учете и аудите // CYBERLENINKA.RU. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovizatsiya-v-buhgalterskom-uchete-i-audite.
30. Как правильно оценить эффективность AI-решений: метрики и типичные ошибки. Опыт Favbet Tech // ITC.UA. URL: https://itc.ua/ru/articles/yak-pravylno-otsinyty-efektyvnist-ai-rishen-metryky-i-typovi-pomylky-dosvid-favbet-tech/.
31. Нормативное обеспечение внутреннего аудита в условиях цифровой экон // ELIBRARY.RU. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48616239.
32. Приказ № 132н и № 133н: новые стандарты и план счетов бюджетного учета // BUH.RU. URL: https://buh.ru/articles/86175/.
33. Цифровизация учета и аудита: эволюция технологий, российский опыт и // ELIBRARY.RU. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47424163.
34. Smart Engines представила ИИ, который за час выполняет месячную работу 10 бухгалтеров по вводу документов // ITWEEK.RU. URL: https://www.itweek.ru/ai/article/detail.php?ID=281864.
35. Современные тенденции автоматизации корпоративных учетно-аналитических систем // HUMAN.SNAUKA.RU. URL: https://human.snauka.ru/2017/04/23444.
36. Автоматизация бухгалтерского учета как информационная основа принятия управленческих решений // CYBERLENINKA.RU. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizatsiya-buhgalterskogo-ucheta-kak-informatsionnaya-osnova-prinyatiya-upravlencheskih-resheniy.
37. Развитие нормативно-правового регулирования аудиторской деятельности в цифровой среде // CYBERLENINKA.RU. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-normativno-pravovogo-regulirovaniya-auditorskoy-deyatelnosti-v-tsifrovoy-srede.
38. Автоматизация бухгалтерского учета // VESTNIK-NAUKI.KZ. URL: https://vestnik-nauki.kz/wp-content/uploads/2023/12/3-13.pdf.
39. Импортозамещение ИТ-инфраструктуры: с какими проблемами можно столкнуться и как их решить // IKSmedia.ru. URL: https://iksmedia.ru/articles/6206080-importozameshhenie-it-infrastruktury-s.html.
40. Автоматизация бухгалтерского учета // KPFU.RU. URL: https://kpfu.ru/docs/F1482937508/automati_buh_ucheta.pdf.
41. (PDF) Автоматизация бухгалтерского учета и будущее бухгалтерской профессии // NUCLEODOCONHECIMENTO.COM.BR. URL: https://www.nucleodoconhecimento.com.br/contabilidade/profissao-contabil.
42. Значение и роль автоматизации бухгалтерского учета // CYBERLENINKA.RU. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/znachenie-i-rol-avtomatizatsii-buhgalterskogo-ucheta.
43. О балансе между инновациями и регулированием: что обсудили на Форуме ЦИФРАПРАВА // PRAVO.RU. URL: https://pravo.ru/story/252985/.
44. Автоматизация бухгалтерского учета, процессов и задач бухгалтерии с RPA // SOVROSS.RU. URL: https://www.sovross.ru/articles/2485/53610.
45. RPA — что это? Как роботизация бизнес-процессов упрощает автоматизацию // ROBOT.VC. URL: https://robot.vc/blog/rpa-chto-eto-polnoe-rukovodstvo-po-robotizatsii-biznes-protsessov-v-2025/.
46. AI против людей: как искусственный интеллект влияет на рабочие места и что делать бизнесу // STARTPACK.RU. URL: https://startpack.ru/blog/ai-protiv-lyudej-kak-iskusstvennyy-intellekt-vliyaet-na-rabochie-mesta-i-chto-delat-biznesu.
47. Блокчейн-технология в бухгалтерском учете и аудите // SCISPACE.COM. URL: https://www.scispace.com/articles/blockchain-technology-in-accounting-and-auditing.