Роль прогнозирования в развитии регионального туризма России: методы, инструменты и стратегическое планирование

Введение

Динамичные изменения в мировой экономике и геополитике сделали предвидение будущего не просто желательным, но критически важным элементом для устойчивого развития любой отрасли. В контексте регионального туризма России, который переживает период бурного роста и трансформаций, прогнозирование становится краеугольным камнем стратегического планирования. От умения точно оценить будущие тренды, вызовы и возможности зависит не только коммерческий успех отдельных предприятий, но и социально-экономическое благосостояние целых регионов. Настоящий реферат посвящен глубокому изучению роли прогнозирования в развитии регионального туризма, его методам, инструментам и влиянию на формирование эффективных стратегий. Мы проанализируем текущую динамику отрасли, ключевые факторы, влияющие на ее успешность, и рассмотрим, как государственное регулирование, современные аналитические технологии и адаптация мирового опыта способствуют укреплению позиций России на туристической карте.

Теоретические основы прогнозирования в региональном туризме

Понятие и значение прогнозирования в туристской отрасли

В эпоху стремительных изменений, характерных для XXI века, способность предвидеть будущее приобретает особое значение, особенно в таких чувствительных к внешним факторам отраслях, как туризм. Прогнозирование в туризме — это не просто попытка угадать завтрашний день, а научно обоснованный процесс разработки вероятностного суждения о возможном состоянии туристической дестинации, предприятия или рынка в целом в будущий период. Результатом этого процесса является прогноз, который может быть представлен в разнообразных формах: от словесных описаний и графиков до сложных математических моделей.

Суть искусства прогноза в туристском бизнесе заключается в тонком умении предвидеть и адаптироваться к изменениям социально-экономической, демографической и даже геополитической ситуации. Туризм, по своей природе, является мультипликативной отраслью, зависящей от множества внешних и внутренних факторов: от доходов населения и политической стабильности до климатических условий и инфраструктурного развития. Учесть все эти обстоятельства в действительности невозможно, что делает процесс прогнозирования непрерывным циклом анализа, корректировки и адаптации. Таким образом, прогнозирование выступает как незаменимый элемент стратегического планирования, позволяющий формировать долгосрочные цели и адекватные пути их достижения в условиях неизбежной неопределенности рыночной среды, и, следовательно, является основой для устойчивого развития всего туристического сектора.

Классификация методов прогнозирования

Многогранность факторов, влияющих на туризм, обусловливает необходимость использования разнообразных методов прогнозирования. Эти методы можно систематизировать по степени их сложности и источнику информации. Традиционно выделяют две большие группы: простые (или однородные) и комплексные (прогнозирующие системы).

Простые (однородные) методы ориентированы на анализ отдельных аспектов или факторов и подразделяются, в свою очередь, на:

  • Фактографические (поисковые) методы, которые базируются на анализе объективных данных и выявлении закономерностей.
  • Экспертные (нормативные) методы, которые опираются на знания, опыт и интуицию специалистов в данной области.

Комплексные методы прогнозирования представляют собой интегрированные системы, которые сочетают в себе элементы различных простых методов, позволяя получить более многомерный и обоснованный прогноз. Их цель — учесть взаимосвязи между множеством факторов, создавая целостную картину будущего.

Такое разделение позволяет гибко подходить к задачам прогнозирования, выбирая наиболее подходящий инструментарий в зависимости от доступности данных, требуемой точности и горизонта планирования.

Детальный обзор фактографических методов и их применение

Фактографические методы прогнозирования, также известные как поисковые, строятся на анализе и экстраполяции прошлых данных для предсказания будущих тенденций. Они незаменимы там, где есть достаточный объем статистической информации.

Среди фактографических методов выделяют:

  • Статистические методы:
    • Экстраполяция и интерполяция: Экстраполяция предполагает распространение выявленных в прошлом тенденций на будущее, а интерполяция — определение промежуточных значений внутри известного диапазона. В туризме эти методы используются для прогнозирования численности туристов, объемов продаж туров, загрузки отелей, средней продолжительности пребывания и других ключевых показателей. Например, если турпоток в регион стабильно рос на 5% в год в течение последних пяти лет, экстраполяция может предсказать аналогичный рост в следующем году.
    • Методы аналогии: Применяются, когда данные для конкретного региона или продукта ограничены, но есть схожие данные по другим регионам или продуктам. Например, можно прогнозировать развитие нового туристического направления, основываясь на опыте аналогичного направления с похожими характеристиками.
    • Параметрический метод: Используется для определения зависимости прогнозируемого показателя от одного или нескольких параметров.
    • Метод линейной регрессии: Основан на анализе взаимосвязи двух переменных для прогнозирования. В туризме он может быть использован для исследования зависимости объема туристического потока от таких факторов, как доходы населения, расходы на рекламу туристических услуг или их стоимость. Например, модель может показать, как увеличение рекламного бюджета на 10% влияет на прирост числа туристов.
    • Метод ARIMA (Бокса — Дженкинса): Расширенная модель авторегрессии-скользящего среднего (ARMA), специально разработанная для нестационарных временных рядов. Это означает, что она может обрабатывать данные, в которых среднее значение или дисперсия меняются со временем, что характерно для туристических потоков с их ярко выраженной сезонностью и цикличностью. Метод ARIMA позволяет с высокой точностью прогнозировать спрос на туристические услуги, учитывая не только общие тренды, но и повторяющиеся ежегодные или ежеквартальные колебания, что критически важно для долгосрочного и среднесрочного планирования в отрасли.
    • Экспоненциальное сглаживание: Этот метод присваивает больший вес последним наблюдениям, что делает его особенно эффективным для краткосрочных прогнозов. В туризме экспоненциальное сглаживание используется для предсказания спроса на ближайшие 3-6 месяцев, когда сезонные колебания и тренды относительно стабильны. Однако его эффективность снижается при долгосрочном прогнозировании из-за сложной сезонности и многофакторности туристической индустрии, где простые модели могут не уловить глубинные изменения.
  • Публикационные методы: Основываются на анализе данных, представленных в открытых источниках: отчетах, статьях, статистических сборниках.

Применение этих методов требует глубокого понимания статистических принципов и особенностей туристического рынка, а также доступа к качественным и актуальным данным.

Детальный обзор экспертных методов и их роль в региональном туризме

Когда статистические данные скудны, или когда речь идет о качественных изменениях, которые сложно формализовать, на первый план выходят экспертные методы прогнозирования. Они опираются на опыт, интуицию и знания высококвалифицированных специалистов. Эти методы подразделяются на индивидуальные и коллективные.

Индивидуальные экспертные методы:

  • Интервью: Прямое общение с экспертами позволяет получить глубокие инсайты, но может быть подвержено субъективности и влиянию личных предубеждений.
  • Метод генерации идей (мозговой штурм): Стимулирование свободного выражения идей экспертами для поиска инновационных решений или сценариев развития.
  • Аналитические экспертные оценки: Каждый эксперт индивидуально анализирует проблему и представляет свое обоснованное суждение.

Коллективные экспертные методы:

  • Построение сценариев: Разработка нескольких возможных вариантов будущего развития (оптимистичного, пессимистичного, реалистичного) с учетом различных комбинаций факторов. Это помогает подготовиться к различным исходам.
  • Метод дерева целей: Этот метод позволяет декомпозировать общую стратегическую цель развития туризма, например, «увеличение туристического потока на 30% к 2030 году», на более мелкие, конкретные подцели и задачи. Например, подцелями могут быть «улучшение транспортной доступности», «развитие гастрономического туризма», «повышение качества сервиса». Метод позволяет четко определить иерархию этих целей, выявить взаимосвязи между ними и разработать конкретные мероприятия для их достижения.
  • Морфологический анализ: Систематическое выявление всех возможных комбинаций характеристик объекта или явления для предсказания его будущего состояния.
  • Метод «Дельфи»: Один из наиболее известных и эффективных коллективных экспертных методов. Он предполагает проведение серии анонимных опросов группы экспертов, мнения которых многократно уточняются. Анонимность исключает влияние авторитетов, а итерационный процесс с обратной связью позволяет постепенно сужать разброс мнений и достигать консенсуса. В туризме метод «Дельфи» бесценен для выявления тенденций развития рынка, прогнозирования появления новых туристических направлений, оценки рисков крупных инвестиционных проектов или формирования стратегических приоритетов регионального развития, обеспечивая всестороннюю и объективную картину будущего.
  • Матричный метод: Построение матриц, связывающих различные параметры и их изменения, для оценки влияния на прогнозируемое явление.

Экспертные методы особенно важны для регионального туризма, где качественные аспекты (имидж, гостеприимство, уникальность культуры) играют огромную роль, а также в условиях высокой неопределенности, когда исторические данные могут быть нерелевантны.

Комплексные методы прогнозирования и их интеграция

В современном туризме, где множество факторов переплетаются в сложную систему, все чаще применяются комплексные методы прогнозирования. Они объединяют преимущества как фактографических, так и экспертных подходов, обеспечивая более глубокий и многосторонний анализ.

Среди таких методов выделяют:

  • Метод прогнозного графа: Представляет собой графическое отображение последовательности событий, решений и их взаимосвязей, ведущих к определенному будущему состоянию. Этот метод особенно полезен для прогнозирования развития сложных туристических проектов или дестинаций, позволяя визуализировать различные пути развития и потенциальные «узкие места». Например, при планировании нового горнолыжного курорта, прогнозный граф может показать последовательность строительства инфраструктуры, привлечения инвесторов и этапы маркетинговой кампании.
  • Метод «Паттерн» (Planning Assistance Through Technical Evaluation of Relevance Number): Сложная методика, использующая экспертные оценки для определения относительной значимости различных факторов и событий, влияющих на развитие туризма. Он позволяет выявить критически важные переменные и их взаимосвязи, что особенно ценно при разработке долгосрочных стратегий.
  • Методы профайлинга (профилирования): Включают создание детализированных характеристик (профилей) различных сегментов туристов, туристических продуктов или направлений. Например, создание профиля «экотуриста» включает его демографические данные, мотивы путешествий, предпочтения в размещении и досуге. Такой подход позволяет более точно прогнозировать поведение конкретных групп потребителей и адаптировать под них маркетинговые стратегии и предложения.

Эффективность прогнозирования в туризме значительно возрастает при грамотном сочетании различных методов. Примером такой интеграции может служить комбинация статистических методов, таких как экстраполяция, для выявления общих тенденций роста турпотока, и экспертных оценок, например, метода Дельфи, для учета качественных факторов. Последние включают оценку влияния новых законодательных инициатив, изменений в предпочтениях потребителей, появление новых туристических продуктов или даже форс-мажорных обстоятельств, которые сложно предсказать, опираясь исключительно на исторические данные. Такой гибридный подход позволяет создать более устойчивый и реалистичный прогноз, способный адекватно реагировать на динамику туристического рынка.

Цикл стратегического планирования регионального развития туризма тесно связан с прогнозированием и включает следующие этапы:

  1. Определение целей: На основе прогнозов формулируются четкие, измеримые, достижимые, релевантные и ограниченные по времени цели.
  2. Анализ внешней и внутренней среды: Оценка текущего состояния рынка, конкурентов, ресурсов региона, выявление сильных и слабых сторон, возможностей и угроз (SWOT-анализ).
  3. Разработка концепции и стратегии: Формирование общего видения будущего развития и выбор стратегических направлений.
  4. Разработка плана развития: Детализация стратегии в конкретные мероприятия, проекты, бюджеты и сроки.
  5. Анализ эффективности и результативности: Мониторинг выполнения плана, оценка достигнутых результатов.
  6. Корректировка целей и методов: На основе обратной связи и новых прогнозов вносятся изменения в стратегию и планы.

Стратегическое планирование развития туризма в регионе — это непрерывный процесс моделирования эффективной деятельности предприятий туризма и гостиничного хозяйства, направленный на достижение установленных целей в условиях постоянной неопределенности рыночной среды.

Современное состояние и динамика развития туризма в российских регионах

Тенденции роста внутреннего туризма в России

Внутренний туризм в России переживает период беспрецедентного роста, ставший особенно заметным с 2022 года. Введение международных санкций и частичное закрытие границ привели к значительному смещению потребительского спроса в сторону путешествий по собственной стране, что оказало мощный стимулирующий эффект на отрасль.

Статистика красноречиво демонстрирует эту динамику:

  • За девять месяцев 2023 года популярность путешествий по России увеличилась на 25% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, при этом россияне совершили 153 миллиона поездок по стране.
  • По итогам всего 2023 года внутренний туристический поток достиг 78 миллионов поездок, что на 20% больше, чем в 2022 году, и является абсолютным рекордным показателем.
  • В 2024 году эта тенденция продолжилась, и общее число туристических поездок по России превысило 90 миллионов, что на 37% больше, чем в 2021 году, и на 9% больше, чем в 2023 году.

Прогнозы на будущее также оптимистичны: ожидается рост турпотока по России на 10–15% в 2024 году, а к 2030 году количество внутренних поездок может вырасти до 140 миллионов в год. Эти цифры свидетельствуют о формировании устойчивого тренда, который требует продуманного стратегического планирования и эффективного прогнозирования, поскольку без адекватной инфраструктуры и сервиса бурный рост может привести к снижению качества отдыха.

Лидирующие регионы и примеры успешного развития

География туристического роста в России достаточно широка, но некоторые регионы выделяются своей популярностью и динамикой развития.

В 2023 году лидирующие позиции по числу туристических посещений традиционно занимали:

  • Москва и Подмосковье
  • Санкт-Петербург и Ленинградская область
  • Краснодарский край

Эти регионы обладают развитой инфраструктурой, богатым историко-культурным наследием и активно инвестируют в продвижение.

В 2024 году список лидеров немного расширился, подтверждая тенденцию к географической диверсификации туризма:

  • Москва
  • Санкт-Петербург
  • Краснодарский край
  • Татарстан
  • Крым
  • Свердловская область
  • Ставропольский край

Особого внимания заслуживают регионы, демонстрирующие заметный рост числа поездок, что свидетельствует об их потенциале и эффективности предпринимаемых усилий:

  • Ульяновская область (+80%)
  • Новосибирская область (+65,2%)
  • Владимирская область (+46%)
  • Тверская область (+26%)

Эти примеры показывают, что при правильном подходе и государственной поддержке даже регионы, не являющиеся традиционными туристическими центрами, могут добиться впечатляющих результатов. Какой важный нюанс здесь упускается? Успех этих регионов часто обусловлен не только уникальностью предложения, но и способностью быстро адаптироваться к изменяющимся потребностям туристов, что включает в себя создание новых маршрутов и развитие сервисов.

Факторы, влияющие на успешность развития туризма

Успешное развитие туризма в российских регионах обусловлено комплексом взаимосвязанных факторов:

  • Развитие инфраструктуры: Это ключевой драйвер роста. Строительство и реконструкция автомобильных дорог, таких как федеральная трасса «Таврида» в Крыму, значительно улучшают транспортную доступность. Модернизация железнодорожных путей, аэропортов и причалов (особенно для круизного туризма) также играет важную роль. Одновременно с этим происходит создание новых коллективных средств размещения (гостиницы, санатории, глэмпинги) и модернизация уже существующих, что повышает комфорт и качество отдыха.
  • Появление новых направлений и видов туризма: Диверсификация предложений привлекает различные сегменты туристов. Активно развиваются:
    • Гастрономический туризм (например, в Татарстане с его богатой национальной кухней).
    • Экологический туризм (Алтай, Карелия, Байкал) с акцентом на сохранение природы и активный отдых.
    • Промышленный туризм (Тульская область, Урал) предлагает уникальные экскурсии на действующие предприятия и заводы.
    • Круизный туризм по Волге и другим рекам России.
  • Меры государственной поддержки: Целевые программы и инициативы оказывают существенное влияние:
    • Субсидирование авиаперевозок делает путешествия по стране более доступными.
    • Продвижение малоизвестных направлений способствует раскрытию потенциала новых регионов.
    • Программа туристического кешбэка (хотя и завершилась в 2022 году) сыграла ключевую роль в быстром восстановлении внутреннего туризма и стимулировании спроса в постпандемийный период.
  • Уникальная нематериальная культура регионов: Музыка, танец, кулинария, язык, традиции, ремесла, религия — все это является мощным магнитом для туристов, ищущих аутентичные впечатления. Например, фестивали народных промыслов или этнические праздники привлекают значительное количество гостей.

Сочетание этих факторов создает благоприятную почву для дальнейшего роста и развития туристической индустрии в России.

Проблемы и вызовы развития регионального туризма

Несмотря на впечатляющий рост, региональный туризм в России сталкивается с рядом серьезных проблем и вызовов, которые требуют системного решения:

  • Дороговизна авиаперелетов и проживания: Для многих россиян путешествия по стране остаются финансово обременительными. Высокие цены на авиабилеты, особенно в отдаленные регионы, и порой необоснованно высокая стоимость проживания в пиковые сезоны, ограничивают доступность отдыха. По оценкам экспертов, нехватка номерного фонда в популярных туристических регионах России может достигать 15-20%, что напрямую влияет на рост цен.
  • Неудовлетворительное качество дорожного покрытия: Доступность многих природных и культурных объектов затруднена из-за плохого состояния дорог, что снижает привлекательность автотуризма и увеличивает время в пути. Низкое качество инфраструктуры проявляется также в недостаточном развитии дорожной сети к туристическим объектам, отсутствии современных систем водоснабжения и водоотведения в ряде рекреационных зон, а также дефиците санитарно-гигиенических узлов, что особенно остро ощущается в удаленных или развивающихся направлениях.
  • Дефицит квалифицированных кадров: Туристическая отрасль испытывает острый недостаток профессионалов. По данным на 2023 год, дефицит квалифицированных кадров составлял около 20-30%, особенно острым он был в сфере гостиничного и ресторанного бизнеса, а также среди гидов-переводчиков. Нехватка обученного персонала сказывается на качестве сервиса и общем впечатлении туристов.
  • Низкое качество инфраструктуры: Помимо дорог, это касается и других аспектов: от недостаточно развитой сети общественного транспорта в туристических зонах до нехватки современных рекреационных объектов и общественных пространств.
  • Излишняя зарегулированность: Бюрократические барьеры и сложности с получением разрешений сдерживают инвестиции и развитие малого и среднего туристического бизнеса. Излишняя зарегулированность проявляется в длительных сроках согласования строительства новых объектов, сложности получения разрешений на проведение мероприятий, а также в большом количестве отчетности, что создает дополнительные трудности для предпринимателей.
  • Проблема «овербукинга»: В периоды пикового спроса некоторые объекты размещения или транспортные компании сталкиваются с проблемой «овербукинга» (продажей большего количества мест, чем доступно), что приводит к негативному опыту туристов и подрывает доверие к отрасли.

Эти проблемы требуют комплексного подхода и скоординированных действий со стороны государства, бизнеса и образовательных учреждений для создания устойчивой и конкурентоспособной туристической индустрии.

Роль государственного регулирования и региональных целевых программ в прогнозировании туризма

Приоритеты государственной политики в туризме

Государство играет ключевую роль в формировании вектора развития туристической отрасли, особенно в России, где внутренний туризм признан одним из основных приоритетов. Такая политика направлена не только на удовлетворение потребностей граждан в качественном отдыхе, но и на укрепление национальной экономики, создание рабочих мест и повышение благосостояния местных сообществ.

В рамках этой стратегии, Минэкономразвития России приняло решение выделить единую субсидию для развития туризма на 2024 год, общим объемом 6,2 млрд рублей, которые будут распределены между 85 регионами. Эти средства направлены на поддержку проектов по развитию инфраструктуры, продвижение региональных брендов и повышение качества туристических услуг. Такой подход позволяет регионам более гибко использовать ресурсы, исходя из своих специфических потребностей и приоритетов.

Основной упор на внутренний туризм также способствует развитию межрегиональных связей, равномерному распределению туристических потоков и снижению зависимости от внешних факторов. Это стратегическое решение не только обеспечивает экономическую стабильность, но и формирует национальную идентичность, позволяя гражданам глубже познакомиться с культурным и природным разнообразием собственной страны.

Ключевые государственные инициативы и национальные проекты

Для системного развития туристической отрасли в России реализуется ряд масштабных государственных инициатив и национальных проектов:

  • Проект «Земля для туризма»: Запущенный в 2022 году, этот проект призван упростить процесс планирования и строительства новых объектов туристической инфраструктуры. Он направлен на выявление неэффективно используемых земельных участков, которые могут быть предоставлены инвесторам для строительства гостиниц, санаториев, кемпингов и других объектов туриндустрии по упрощенной процедуре. Это позволяет ускорить реализацию инвестиционных проектов и ликвидировать дефицит качественных средств размещения.
  • Грантовая поддержка туристического бизнеса: Государство активно поддерживает предпринимателей в сфере туризма. Так, в 2023 году Ростуризм (до его упразднения и передачи функций Минэкономразвития) выделил 5,3 млрд рублей на грантовую поддержку туристического бизнеса в 48 регионах России. Эти гранты направлены на создание новых туристических продуктов, развитие инфраструктуры, благоустройство пляжей, цифровизацию услуг и другие инициативы, способствующие повышению привлекательности регионов.
  • Национальный проект «Туризм и индустрия гостеприимства»: Является одним из важнейших стратегических документов, определяющих развитие отрасли до 2030 года. Утвержденный паспорт проекта устанавливает амбициозные ключевые цели:
    • Рост доли туризма в ВВП до 5% к 2030 году (значительный прирост по сравнению с текущими показателями).
    • Увеличение числа туристических поездок по стране до 140 миллионов в год.
    • Рост экспорта туристических услуг в 3 раза по сравнению с уровнем 2023 года, что свидетельствует о стремлении России стать более привлекательной для иностранных гостей.

Эти инициативы формируют комплексную основу для долгосрочного планирования и прогнозирования в туризме, обеспечивая государственную поддержку на всех уровнях – от стратегического до оперативного. Что из этого следует? Подобные масштабные проекты не только создают благоприятные условия для бизнеса, но и повышают общую конкурентоспособность страны на мировом туристическом рынке.

Стратегическое планирование и нормативно-правовая база

Стратегическое планирование туристской деятельности является основополагающим принципом для безопасного, устойчивого и опережающего развития отрасли. Важной особенностью туристского планирования является его территориальная привязка к определенному географическому пространству. Это означает, что каждая стратегия должна учитывать уникальные особенности региона, его ресурсы, инфраструктуру и социокультурную среду.

В России программный подход к туристскому развитию регионов приобретает все большую актуальность. Качество и эффективность таких программ напрямую зависят от состояния методической базы и точности прогнозов.

Ключевые документы и программы, формирующие нормативно-правовую основу:

  • Федеральная целевая программа «Развитие внутреннего и въездного туризма в Российской Федерации (2011—2020 гг.)»: Эта программа стала важным этапом в становлении современного российского туризма. Она имела общий объем финансирования порядка 315 млрд рублей, из которых около 110 млрд рублей составили средства федерального бюджета, а остальное — внебюджетные источники. Основные направления программы включали создание условий для развития туристско-рекреационных кластеров, повышение качества туристических услуг и формирование единого информационного пространства.
  • Стратегия развития туризма в Российской Федерации на период до 2035 года: Этот документ определяет долгосрочные приоритеты и направления развития. Среди основных положений Стратегии:
    • Повышение доступности и качества туристических услуг.
    • Интенсивное развитие туристической инфраструктуры.
    • Создание конкурентоспособного турпродукта.
    • Цифровизация отрасли и внедрение инновационных технологий.
    • Формирование комфортной и безопасной туристской среды.
  • Федеральный закон № 132-ФЗ «Об основах туристской деятельности в Российской Федерации»: Является ключевым нормативно-правовым актом, регулирующим все аспекты туристской деятельности в стране. К другим важным актам относятся Федеральный закон № 164-ФЗ «Об основах государственного регулирования внешнеторговой деятельности» (в части экспорта туруслуг), а также нормативные акты Роспотребнадзора и Минтранса России, касающиеся безопасности и качества услуг, что формирует комплексную правовую основу для функционирования отрасли.

Для опережающего развития туротрасли необходима не только актуализация, но и постоянное обновление нормативно-правовой базы. Это включает совершенствование механизмов государственной поддержки, уточнение требований к классификации гостиниц и других средств размещения, а также разработку стандартов для новых видов туризма (например, глэмпинга, автотуризма). Кроме того, важно обеспечить гарантированный уровень доверия всех участников рынка друг к другу, что будет способствовать прозрачности и устойчивости развития.

Статистические показатели и аналитические инструменты оценки прогнозирования

Основные статистические показатели для оценки прогнозов

Точность и обоснованность прогнозов в туризме напрямую зависят от качества и полноты используемых статистических данных. Для оценки эффективности прогнозирования в туристской отрасли региона используются следующие ключевые показатели:

  • Туристические потоки: Количество поездок (как внутренних, так и въездных), демонстрирующее объем спроса. Этот показатель часто сегментируется по целям поездки (деловой, рекреационный, культурный), продолжительности и типу размещения.
  • Доходы и расходы от туризма: Общий объем поступлений от туристической деятельности, а также расходы туристов в регионе. Эти данные позволяют оценить экономический вклад отрасли.
  • Экономические показатели регионов: ВВП региона, уровень доходов населения, уровень безработицы — все это косвенно влияет на туристический спрос и предложение.
  • Потребительские тренды: Изменения в предпочтениях туристов, их мотивациях, готовности тратить средства, а также новые поведенческие модели (например, рост интереса к экологическому или гастрономическому туризму).
  • Число зарегистрированных в коллективных средствах размещения: Показатель загрузки отелей, гостиниц, хостелов, санаториев и других средств размещения. Позволяет оценить эффективность использования инфраструктуры и выявить периоды пикового спроса.
  • Количество иностранных гостей: Важный индикатор для оценки привлекательности региона на международном уровне и потенциала развития въездного туризма.

Сбор, агрегация и анализ этих данных позволяют не только строить прогнозы, но и верифицировать их, корректируя модели и подходы в зависимости от фактических результатов. Какой важный нюанс здесь упускается? Часто не учитываются неформальные туристические потоки и расходы, что может существенно искажать реальную картину экономического вклада туризма.

Современные аналитические инструменты и визуализация данных

В условиях постоянно растущего объема данных (Big Data) и сложности взаимосвязей в туризме, использование современных аналитических инструментов становится критически важным.

  • Инструменты визуализации данных: Эти инструменты позволяют представить сложную статистику в наглядной и понятной форме, облегчая интерпретацию и принятие решений.
    • Геоинформационные системы (ГИС): Используются для анализа пространственного распределения туристических объектов, маршрутов, потоков и выявления «горячих точек» или «белых пятен» на карте региона.
    • Интерактивные дашборды, построенные на платформах BI (Business Intelligence): Такие как Power BI, Tableau, Qlik Sense. Они позволяют в режиме реального времени отслеживать ключевые показатели, сравнивать их с прогнозными значениями, сегментировать данные и быстро реагировать на изменения.
    • Специализированные аналитические модули в системах управления отелями (PMS – Property Management Systems): Интегрированы в операционную деятельность гостиниц и позволяют анализировать загрузку, ценообразование, доходы и другие параметры, связанные с размещением.
  • Модели прогнозирования и сценарного анализа: Помимо традиционных статистических пакетов, используются более сложные системы, способные строить различные сценарии развития, учитывая множество переменных.
  • Инструменты для сравнительного анализа и бенчмаркинга: Позволяют сравнивать показатели региона с аналогичными регионами или с лидерами отрасли, выявлять лучшие практики и зоны для улучшения.

Эти инструменты значительно повышают качество аналитики, делая ее более оперативной и глубокой, что в свою очередь способствует более точному и эффективному прогнозированию.

Роль искусственного интеллекта в прогнозировании туризма

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение революционизируют подходы к прогнозированию в туристической отрасли, предлагая беспрецедентные возможности для анализа и предсказания.

  • Анализ туристических потоков и прогнозирование сезонности: ИИ способен обрабатывать огромные объемы разнородных данных (данные бронирований, поисковые запросы, активность в социальных сетях, погодные условия, события в регионе) для выявления скрытых закономерностей. Используя методы машинного обучения, такие как нейронные сети и регрессионный анализ, ИИ может с высокой точностью прогнозировать объемы туристических потоков, идентифицировать пиковые и низкие сезоны, а также предсказывать влияние внешних факторов (например, праздников, крупных мероприятий или даже изменения климата) на спрос.
  • Оптимизация ценообразования: ИИ позволяет отелям и туроператорам динамически корректировать цены в зависимости от спроса, конкурентной среды, прогнозируемой загрузки и даже индивидуального профиля клиента, максимизируя доходы.
  • Персонализация предложений: На основе анализа данных о предпочтениях клиентов ИИ может формировать персонализированные туристические пакеты и рекомендации, значительно повышая их привлекательность.

Одним из ярких примеров российской разработки в этой сфере является система Data.Forecast для отелей. Эта платформа, основанная на технологиях ИИ, способна:

  • Прогнозировать спрос и вероятность заезда.
  • Оценивать ценовую чувствительность клиентов.
  • Оцифровывать маркетинговые кампании.
  • Автоматически рассчитывать показатели стоимости привлечения клиента.

Система Data.Forecast уникальна тем, что учитывает более 2600 факторов, влияющих на индустрию гостеприимства, достигая точности прогнозов более 94%. Это демонстрирует потенциал ИИ для глубокого и точного анализа, который ранее был недоступен.

Макроэкономические модели и системы показателей

Помимо микроуровневых прогнозов, критически важными являются макроэкономические модели, которые позволяют оценить влияние общеэкономических тенденций на туристическую отрасль.

  • Макроэкономические модели: Такие модели, разрабатываемые крупными аналитическими центрами (например, компанией Oxford Economics, а в России — собственными аналитическими центрами при государственных учреждениях и крупных банках), применяются для стратегического планирования и определения среднесрочных и долгосрочных сценариев развития туризма. Они учитывают такие факторы, как инфляция, курсы валют, инвестиции, динамика ВВП, позволяя оценить потенциал роста отрасли в различных макроэкономических условиях.
  • Системы показателей: Для эффективного управления и мониторинга развития туризма необходима система индикаторов, которая формализует описание основных параметров и позволяет выбрать оптимальный вариант функционирования системы на разных этапах реализации стратегии.
    • Европейская система показателей туризма (ЕТК) для устойчивого управления дестинациями: Является признанным международным инструментом для мониторинга и сбора данных, направленным на обеспечение устойчивого развития туризма.
    • Формирующаяся российская система показателей: В России активно формируется собственная система показателей для мониторинга и сбора данных в сфере устойчивого управления дестинациями. Она включает такие параметры, как количество туристов, объем доходов от туризма, количество занятых в отрасли, уровень загрузки средств размещения, а также экологические и социокультурные индикаторы. Развитие такой системы позволяет адаптировать международный опыт к российской специфике и обеспечить комплексный подход к оценке.

Специализированное программное обеспечение для прогнозирования

Помимо универсальных BI-платформ и систем на базе ИИ, существуют специализированные программные продукты, предназначенные для статистического анализа и прогнозирования, которые активно используются в туристской деятельности:

  • «Statgraphics Senturion»: Мощный статистический пакет, предлагающий широкий набор инструментов для анализа временных рядов, регрессионного анализа, прогнозирования и визуализации данных. Он позволяет специалистам проводить глубокий статистический анализ туристических данных.
  • «Forecast Expert»: Еще один специализированный инструмент, сфокусированный на прогнозировании. Он предоставляет различные алгоритмы прогнозирования и помогает пользователям строить точные модели.
  • Специализированные модули в системах управления отелями (PMS): Многие современные PMS-системы включают встроенные модули для прогнозирования загрузки, доходов и управления тарифами, что позволяет отелям оптимизировать свою операционную деятельность.
  • Отечественные разработки для аналитики больших данных: В России активно создаются и внедряются собственные решения для обработки и анализа больших данных, которые адаптированы к специфике российского рынка и законодательства.

Использование такого программного обеспечения значительно повышает эффективность работы аналитиков, сокращает время на обработку данных и позволяет получать более точные и обоснованные прогнозы.

Вызовы, перспективы и адаптация опыта прогнозирования в региональном туризме

Актуальные вызовы и риски в прогнозировании

Несмотря на активное развитие инструментов и методов, прогнозирование в региональном туризме сопряжено с рядом серьезных вызовов и рисков, которые могут существенно повлиять на точность и надежность прогнозов:

  • Кризисные явления: Туристическая отрасль крайне чувствительна к внешним шокам. Внезапные изменения геополитической ситуации, глобальные пандемии (как, например, COVID-19), экономические кризисы, стихийные бедствия и резкие колебания потребительского спроса могут мгновенно обнулить самые точные прогнозы. Эти события трудно предсказать, и они требуют постоянной готовности к быстрой адаптации стратегий.
  • Несовершенство моделей прогнозирования: Любая модель является лишь упрощенным отражением реальности. Несовершенство моделей может проявляться в:
    • Недостаточном учете нелинейных зависимостей: Многие процессы в туризме не развиваются линейно, а имеют сложную, непредсказуемую динамику, которую трудно уловить традиционными моделями.
    • Отсутствии данных по «серым» сегментам рынка: Значительная часть туристической активности может оставаться вне официальной статистики (например, аренда частного жилья без регистрации, неформальные экскурсии), что искажает общую картину.
    • Трудности адекватной оценки влияния внешних шоков: Модели часто плохо справляются с прогнозированием влияния таких событий, как пандемии или политические кризисы, что приводит к значительным отклонениям фактических показателей от прогнозных.
  • Этические и технологические риски ИИ: Широкое внедрение искусственного интеллекта поднимает новые вопросы:
    • Защита персональных данных: Сбор и обработка огромных объемов информации о туристах требуют строгого соблюдения законодательства и этических норм.
    • Предотвращение предвзятости алгоритмов: Алгоритмы могут быть обучены на данных, отражающих существующие стереотипы или популярные направления, что может ограничивать выбор туристов и препятствовать развитию менее известных регионов. Важно сохранять баланс между автоматизацией и человеческим участием, поскольку путешествия — это не только маршруты, но и эмоции, которые трудно оцифровать.
  • Региональная асимметрия в развитии российского туризма: В России наблюдается значительный отрыв лидеров (Москва, Санкт-Петербург, Краснодарский край) от большинства других регионов по объему турпотока, доходам от туризма и уровню развития инфраструктуры. Этот разрыв может достигать 5-10 раз по ключевым показателям, что создает неравные условия для развития и требует индивидуальных подходов к прогнозированию и планированию.
  • Отсутствие единой методики оценки территориальных туристских ресурсов: Это затрудняет сравнительный анализ, целевое планирование и распределение инвестиций. Также отсутствует однозначный подход для отслеживания результатов социально-экономической деятельности туристской индустрии в дестинациях, что делает оценку эффективности программ менее прозрачной.

Преодоление этих вызовов требует постоянного совершенствования методологий, развития инфраструктуры данных, этического регулирования ИИ и целенаправленной государственной политики.

Перспективы развития и ключевые направления

Несмотря на существующие вызовы, перспективы развития регионального туризма в России выглядят весьма оптимистично, подкрепленные как текущими тенденциями, так и стратегическими инициативами.

  • Сохранение и рост внутреннего туризма: Прогнозируется, что эта тенденция сохранится и в ближайшие годы, что будет являться основным драйвером роста отрасли. Устойчивый спрос внутри страны обеспечивает стабильность и предсказуемость развития.
  • Оптимизация внутренних процессов предприятий: Внедрение новых технологий и инструментов позволит сократить расходы и повысить производительность. Среди таких технологий активно внедряются CRM-системы для управления взаимоотношениями с клиентами, системы автоматизации бронирования и управления отелями (PMS), а также облачные сервисы для учета и аналитики, что способствует повышению эффективности бизнеса.
  • Развитие цифровых платформ с элементами искусственного интеллекта: Это стратегическое направление для повышения конкурентоспособности российских регионов. Примерами успешных цифровых платформ являются агрегаторы туристических услуг с персонализированными рекомендациями (например, «Яндекс.Путешествия», «Ozon Travel»), а также чат-боты и виртуальные помощники для поддержки туристов, которые обеспечивают удобство планирования и бронирования.
  • Развитие аутентичного туризма: Фокусировка на уникальных региональных продуктах и ремеслах может стать мощным драйвером для привлечения иностранных гостей и внутреннего туриста, ищущего глубоких впечатлений. В России активно развивается аутентичный туризм, включающий поездки в Карелию для изучения народных промыслов, посещение Урала для знакомства с традициями самобытных народов, а также гастрономические туры в Татарстан и на Северный Кавказ.
  • Привлечение инвестиций в туристическую инфраструктуру: Создание новых дорог, жилья для туристов, охрана и восстановление природных, исторических и культурных объектов — это фундаментальные направления. В 2023 году объем инвестиций в туристическую инфраструктуру России составил около 250 млрд рублей, при этом наиболее крупные проекты реализованы в Краснодарском крае, Крыму и на Северном Кавказе, включая строительство новых гостиничных комплексов и горнолыжных курортов.
  • Забота о комфорте гостей и улучшение сервиса: Грамотное использование потенциала развития российского туризма подразумевает не только строительство объектов, но и постоянное повышение качества обслуживания и стимулирование интереса к туристическому бизнесу.

Эти направления в совокупности формируют комплексную стратегию для устойчивого и динамичного развития регионального туризма.

Адаптация российского и мирового опыта

Эффективное прогнозирование и стратегическое планирование в туризме невозможно без учета как собственного, так и международного опыта. Адаптация лучших практик позволяет избегать ошибок и ускорять развитие.

Российский опыт:

  • Активное развитие внутреннего туризма благодаря господдержке: Системная работа по повышению привлекательности регионов, включая создание новых точек притяжения и улучшение инфраструктуры, демонстрирует свою эффективность.
  • Реализация программ стимулирования спроса: Такие инициативы, как «Туристический кешбэк», доказали свою способность быстро восстанавливать и наращивать туристические потоки.
  • Создание туристско-рекреационных и автотуристских кластеров: Это успешная практика, позволяющая объединить усилия региональных властей, бизнеса и местного сообщества для комплексного развития территорий. Успешные примеры включают «Северный Кавказ», «Золотое кольцо», «Русская Арктика» и «Большая Волга».
  • Активное продвижение туризма в регионах: Такие регионы, как Дагестан, Сочи, Крым, Калуга, Тула, Северная Осетия, Чечня, Архангельская область, Хакасия, активно сотрудничают с туроператорами и организуют совместные мероприятия, повышая свою узнаваемость.

Мировой опыт:

  • Комплексная государственная политика: Страны, внедряющие целостные стратегии развития туризма, добиваются значительного роста. Примеры успешного развития туризма в странах, схожих по экономическим или географическим условиям с Россией, включают опыт Китая с его активным развитием внутреннего туризма и масштабными инвестициями в инфраструктуру, а также Турцию, которая успешно сочетает пляжный и культурно-исторический туризм, демонстрируя, как комплексный подход может обеспечить рост.
  • Развитая инфраструктура: Инвестиции в транспортную сеть, качественные средства размещения и объекты досуга являются основой успеха.
  • Партнерство между государственным и частным секторами: Эффективное взаимодействие между властью и бизнесом позволяет максимально использовать ресурсы и снижать риски.
  • Ориентация на принципы устойчивого туризма: Сохранение окружающей среды, поддержка местных сообществ и бережное отношение к культурному наследию — это долгосрочный тренд.
  • Цифровая трансформация туризма: Включает использование онлайн-платформ для бронирования и планирования, развитие экономики совместного потребления (например, сервисы краткосрочной аренды жилья), «революцию впечатлений» с персонализированными турами, а также применение технологических гаджетов, таких как VR/AR для виртуальных туров.

Применение методических подходов и принципов туристского планирования следует осуществлять с учетом национальных и региональных условий, адаптируя международные практики к специфике России.

Рекомендации по совершенствованию прогнозирования и планирования

Для дальнейшего повышения эффективности прогнозирования и стратегического планирования в региональном туризме России необходим комплексный подход:

  • Баланс между автоматизацией и человеческим участием: Внедрение ИИ и цифровых платформ должно дополнять, а не полностью замещать экспертное мнение и креативный подход человека. Это позволит сохранить эмоциональную составляющую туризма.
  • Координация деятельности региональных органов: Для повышения качества туристского менеджмента, обмена опытом, привлечения инвесторов и продвижения имиджа регионов необходима более тесная координация между различными ведомствами и субъектами РФ.
  • Постоянное обновление нормативно-правовой базы: Законодательство должно оперативно реагировать на изменения в отрасли, поддерживая инновации и устраняя бюрократические барьеры.
  • Развитие системы сбора и анализа данных: Инвестиции в Big Data, создание единых информационных платформ и обучение специалистов по работе с данными.
  • Формирование образовательных программ: Подготовка квалифицированных кадров, способных работать с современными аналитическими инструментами и адаптироваться к изменяющимся условиям.

Реализация этих рекомендаций позволит создать более устойчивую, предсказуемую и конкурентоспособную туристическую индустрию в российских регионах.

Заключение

Прогнозирование играет исключительную, стратегическую роль в развитии регионального туризма России, выступая не просто инструментом предвидения, а системообразующим элементом эффективного управления и устойчивого роста. Мы увидели, как от научно обоснованного суждения о будущем зависит способность регионов не только реагировать на изменяющиеся условия, но и активно формировать свою туристическую привлекательность. Многообразие методов – от строгих статистических моделей, способных учитывать сложную сезонность и цикличность, до гибких экспертных подходов, позволяющих оценить качественные факторы и неопределенность, – подчеркивает сложность и многогранность задач, стоящих перед аналитиками.

Современное состояние российского туризма демонстрирует впечатляющую динамику роста внутреннего турпотока, подкрепленную государственными инициативами и инвестициями в инфраструктуру. Однако эти успехи соседствуют с вызовами: дефицитом кадров, несовершенством инфраструктуры в ряде регионов и необходимостью совершенствования нормативно-правовой базы. Именно в этом контексте прогнозирование, усиленное передовыми аналитическими инструментами, такими как искусственный интеллект и специализированное программное обеспечение, становится незаменимым.

Важность государственного регулирования и целевых программ, таких как Национальный проект «Туризм и индустрия гостеприимства» и «Земля для туризма», невозможно переоценить. Они создают фундамент для стратегического планирования и направляют развитие отрасли в русло устойчивости и конкурентоспособности. Адаптация мирового и российского опыта, формирование туристско-рекреационных кластеров и развитие аутентичного туризма указывают на перспективные направления для дальнейшего прогресса.

В конечном итоге, успех регионального туризма в России будет зависеть от способности объединить технологические инновации с глубоким пониманием человеческих потребностей и региональной специфики. Комплексный подход, постоянное совершенствование методологий прогнозирования, а также гибкость в адаптации стратегий к быстро меняющемуся миру – вот ключевые факторы, которые позволят российским регионам раскрыть свой огромный туристический потенциал и обеспечить его устойчивое развитие на многие годы вперед.

Список использованной литературы

  1. Федеральный закон «Об основах туристической деятельности в Российской Федерации» №132-ФЗ от 24 ноября 1996г.
  2. Государственный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р 50644-94 «Туристско-экскурсионное обслуживание» от 21 февраля 1994 г. № 32.
  3. Степанова С.А. Экономика предприятия туризма. – СПб.: СПбГИЭУ, 2008. – 475 с.
  4. Ершова С.А. Социально-экономическое прогнозирование: Учеб. пособие. – СПб.: СПбГИЭУ, 2002. – 138 с.
  5. Жуков А.А., Закорин Н.Д. Инновационные аспекты управленческой деятельности на предприятиях сферы туризма. – СПб., 2007. – 224 с.
  6. Морозова Е.Я., Тихонова Э.Д. Экономика и организация предприятий социально-культурной сферы. – СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2002. – 318 с.
  7. Индустрия туризма: Правовые акты: Туристическая деятельность / Составитель М.Г. Дехтярь. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 288 с.
  8. Менеджмент туризма. Туризм как вид деятельности: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 288 с.
  9. Кабушкин Н.И. Менеджмент туризма: учебник. – 5-е изд. – Мн.: Новое знание, 2005. – 408 с.
  10. Тёмный Ю.В., Тёмная Л.Р. Экономика туризма: Учебник. – М.: Советский спорт, 2003. – 416 с.
  11. Туризм пошел в рост: с какими итогами российская отрасль пришла к 2024 году. URL: https://www.atorus.ru/news/press-centre/new/56904-turizm-poshel-v-rost-s-kakimi-itogami-rossiyskaya-otrasl-prishla-k-2024-godu.html (дата обращения: 20.10.2025).
  12. Прогнозирование в сфере туризма: классификация и анализ методов / Нина Генералова. URL: https://travel.academic.ru/204/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_%D1%81%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5_%D1%82%D1%83%D1%80%D0%B8%D0%B7%D0%BC%D0%B0 (дата обращения: 20.10.2025).
  13. Внутренний турпоток в России в 2024 году достиг исторического максимума / Ведомости. URL: https://www.vedomosti.ru/press_releases/2024/09/16/vnutrennii-turpotok-v-rossii-v-2024-godu-dostig-istoricheskogo-maksimuma (дата обращения: 20.10.2025).
  14. Прогнозирование и планирование развития регионального туризма в современных макроэкономических условиях / КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-i-planirovanie-razvitiya-regionalnogo-turizma-v-sovremennyh-makroekonomicheskih-usloviyah (дата обращения: 20.10.2025).
  15. Стратегическое планирование развития туризма в регионе / Казанский федеральный университет. URL: https://kpfu.ru/portal/docs/F_1752701763/STRATEGICHESKOE_PLANIROVANIE_RAZVITIYA_TURIZMA_V_REGIONE.pdf (дата обращения: 20.10.2025).
  16. Анализ и текущее состояние туристического рынка России / MegaResearch. URL: https://megaresearch.ru/analiz-i-tekushhee-sostoyanie-turisticheskogo-rynka-rossii/ (дата обращения: 20.10.2025).
  17. Анализ рынка туризма в России в 2020-2024 гг, прогноз на 2025-2029 гг / BusinesStat. URL: https://businesstat.ru/catalog/tourism/russian_tourism_market/ (дата обращения: 20.10.2025).
  18. Туристический потенциал России: перспективы роста и вызовы для регионов / developers.sber.ru. URL: https://developers.sber.ru/portal/blogs/turisticheskii-potencial-rossii-perspektivy-rosta-i-vyzovy-dlya-regionov (дата обращения: 20.10.2025).
  19. Основные проблемы развития туризма в России в современных условиях / Научный журнал «Вестник Алтайской академии экономики и права». URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=237 (дата обращения: 20.10.2025).
  20. Современное состояние и направления развития туристической отрасли Российской Федерации в новых экономических условиях / Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. URL: https://eee-region.ru/article/6207/ (дата обращения: 20.10.2025).
  21. Методы научного прогнозирования в туризме / Туристическая библиотека. URL: https://travel.academic.ru/250/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BD%D0%B0%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B2_%D1%82%D1%83%D1%80%D0%B8%D0%B7%D0%BC%D0%B5 (дата обращения: 20.10.2025).
  22. МИРОВОЙ ОПЫТ В РАЗВИТИИ ТУРИЗМА / AUDIT JOURNAL. URL: https://audit-journal.ru/article/view?id=125 (дата обращения: 20.10.2025).
  23. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ И ПРИКЛАДНЫЕ ОСОБЕННОСТИ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО ТУРИЗМА / КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/teoretiko-metodologicheskie-aspekty-i-prikladnye-osobennosti-strategicheskogo-planirovaniya-razvitiya-regionalnogo-turizma (дата обращения: 20.10.2025).
  24. Стратегическое планирование туристской деятельности как основа безопасного развития отрасли / Туристическая библиотека. URL: https://travel.academic.ru/198/%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%82%D1%83%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9_%D0%B4%D0%B5%D1%8F%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D0%BA%D0%B0%D0%BA_%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B0_%D0%B1%D0%B5%D0%B7%D0%BE%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%B2%D0%B8%D1%82%D0%B8%D1%8F_%D0%BE%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BB%D0%B8 (дата обращения: 20.10.2025).
  25. О ПРОБЛЕМАХ РАЗВИТИЯ ТУРИЗМА И ИНДУСТРИИ ГОСТЕПРИИМСТВА В РОССИИ / Вестник Алтайской академии экономики и права. URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=102 (дата обращения: 20.10.2025).
  26. ПРОБЛЕМЫ ТУРИЗМА В РОССИИ / Научные высказывания. URL: https://nauchnye-vyskazyvaniya.ru/o-problemakh-turizma-v-rossii (дата обращения: 20.10.2025).
  27. Стратегии роста туризма / Туристическая библиотека. URL: https://travel.academic.ru/278/%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%B8%D0%B8_%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B0_%D1%82%D1%83%D1%80%D0%B8%D0%B7%D0%BC%D0%B0 (дата обращения: 20.10.2025).
  28. Б1.Б.06 Прогнозирование и планирование в туристской деятельности / Крымский университет культуры, искусств и туризма. URL: https://kukit.ru/wp-content/uploads/2021/08/B1.B.06-Prognozirovanie-i-planirovanie-v-turistskoj-deyatelnosti-dlya-07.08.01.pdf (дата обращения: 20.10.2025).
  29. Адаптивное моделирование туризма: опыт, проблемы и перспективы применения на региональном уровне / Регионология» | журнал. URL: https://regions.mrsu.ru/article/view?id=129 (дата обращения: 20.10.2025).
  30. Шесть направлений развития туризма в России / Центр стратегических разработок. URL: https://www.csr.ru/news/shest-napravleniy-razvitiya-turizma-v-rossii/ (дата обращения: 20.10.2025).
  31. Российский туристический рынок: текущая ситуация, тренды и перспективы на MITT. URL: https://mitt.ru/ru/articles/rossiyskiy-turisticheskiy-rynok-tekushchaya-situatsiya-trendy-i-perspektivy-na-mitt (дата обращения: 20.10.2025).
  32. АНАЛИЗ ЛУЧШИХ ПРАКТИК УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ИНДУСТРИИ ТУРИЗМА: ОПЫТ ЗАРУБЕЖНЫХ СТРАН / КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-luchshih-praktik-ustoychivogo-razvitiya-industrii-turizma-opyt-zarubezhnyh-stran (дата обращения: 20.10.2025).
  33. ИИ стал личным турагентом: теперь путешествия планируются за минуты. URL: https://vc.ru/u/1049969-sasha-vasileva/1183311-ii-stal-lichnym-turagentom-teper-puteshestviya-planiruyutsya-za-minuty (дата обращения: 20.10.2025).
  34. Зарубежный опыт развития туризма / КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/zarubezhnyy-opyt-razvitiya-turizma (дата обращения: 20.10.2025).
  35. Туризм как фактор устойчивого развития регионов России / КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/turizm-kak-faktor-ustoychivogo-razvitiya-regionov-rossii (дата обращения: 20.10.2025).
  36. Стратегии развития туризма в российских регионах / SciUp. URL: https://sciup.org/issledovanie/strategii-razvitiya-turizma-v-rossijskih-regionah (дата обращения: 20.10.2025).
  37. В России подвели итоги туристического сезона 2024 года и представили прогноз на 2025 год / Яндекс Путешествия. URL: https://travel.yandex.ru/journal/itogi-turisticheskogo-sezona-2024-prognoz-2025/ (дата обращения: 20.10.2025).
  38. Data.Forecast: как технологии предсказывают будущее российского туризма / Workspace. URL: https://workspace.ru/articles/data-forecast-kak-tekhnologii-predskazyvayut-budushchee-rossiyskogo-turizma/ (дата обращения: 20.10.2025).

Похожие записи