СЕТИ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДАННЫХ. Сети встречного распространения

Содержание

1. Структура сети

2. Нормальное функционирование

3. Обучение слоя Кохонена

4. Обучение слоя Гроссберга

5. Сеть встречного распространения полностью

6. Приложение: сжатие данных

Выдержка из текста

Возможности сети встречного распространения, превосходят возможности однослойных сетей. Время же обучения по сравнению с обратным распространением может уменьшаться в сто раз. Встречное распространение не столь общо, как обратное распространение, но оно может давать решение в тех приложениях, где долгая обучающая процедура невозможна. Будет показано, что помимо преодоления ограничений других сетей встречное распространение обладает собственными интересными и полезными свойствами.

Во встречном распространении объединены два хорошо известных алгоритма: самоорганизующаяся карта Кохонена и звезда Гроссберга. Их объединение ведет к свойствам, которых нет ни у одного из них в отдельности.

Список использованной литературы

Основная:

1. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. — Пер. с англ., 1992. — 118 с.

2. Каширина И.Л. Искусственные нейронные сети: Учебное пособие. — Воронеж: Изд-во ВГУ, 2005. — 51 с.

3. Заенцев И.В. Нейронные сети: основные модели Воронеж: ВГУ, 1999. — 76 с.

4. Симон Хайкин. Нейронные сети: Полный курс. 2-е издание. Изд-во «Вильямс», Москва, 2006.

С этим материалом также изучают

Программа для обучения нейронной сети по алгоритму Кохонена

СОДЕРЖАНИЕВведение 21. Сети Кохонена 52. Карты Кохонена 103. Подготовка входного набора данных. 124. Программные средства для моделирования нейронных сетей Кохонена. 175. Обучение сети Кохонена в Deductor Academic. 186. Результаты кластеризации в ...

Разработка локальной вычислительной сети с функцией мониторинга статистических данных

... средствами передачи данных, оперативной и внешней памятью большой емкости способствовали их быстрому распространению для ... программного обеспечения 6. Статистические отчеты мониторинга сети 7. Разработка методической документации 8. Организационно ...

Разработка базы данных и информационно-программного приложения для предприятия

... ОПИСАНИЕ И РАСЧЕТ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ БАЗЫ ДАННЫХ И ПРИЛОЖЕНИЯ…………………..48 3.1. Проектирование экономической информационной системы ... темы исследования заключается в разработке базы данных и программного приложения (в комплексе и в дальнейшем ...

Ответы на экзаменационные вопросы по дисциплине Интеллектуальный анализ данных и СИИ

... Методы извлечения знаний из данных. 25. Понятие нейронной сети. Архитектура нейронных систем. Типы решаемых задач 26. Этапы построения нейронной сети 27. Алгоритмы обучения нейронных сетей. 28. Современные ИИС поддержки ...

МГАПИ Факультет дистанционного обучения Определенный интеграл. Геометрические и механические приложения определенного интеграла Вариант 15

Содержание Задача 1. Найти площадь фигуры, ограниченной линиями: y+x^2=0,y+2x+3=0 Задача 2. Найти площадь фигуры, ограниченной линией: Задача 3. Найти площадь фигуры, ограниченной линиями: Задача 4. Найти объем тела, полученного вращением ...

Применение сетей Кохонена в задачах прогнозирования временных рядов 2

... обучения нейронной сети 28 2.3. Обучение с учителем: алгоритм обратного распространения 28 2.4. Обучение без учителя: самоорганизующиеся структуры 29 3. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ МОДЕЛИ СЕТЕЙ КОХОНЕНА ...

Нейронные сети полное руководство от перцептрона до глубокого обучения

Узнайте все о нейронных сетях в одном материале. Подробно рассматриваем структуру, ключевые алгоритмы обучения, такие как обратное распространение ошибки, популярные архитектуры (CNN, RNN) и их практическое применение в реальном мире.

Нейронные сети в исследовании операций: разработка новых методов.

... обучения многослойных нейронных сетей прямого распространения. ч.1 Общие положения - http://mechanoid.kiev.ua 13. Е.С.Борисов О методах обучения многослойных нейронных сетей прямого распространения. ... и многие другие приложения. С помощью нейросетей ...

Нейронные сети для прогнозирования рисков выхода из строя компонентов технических систем

... – 384с. 5. Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей / А.Н. Горбань. – М.: ... модели искусственной нейронной сети прямого распространения. Задачи ... Литература 103 Приложение А 106 ... из таблиц данных с помощью обучаемых искуственных нейронных сетей / ...

Похожие записи