Содержание

1. Постановка задачи2

2.Формализованная схема и формализованное описание3

3.Пример временной диаграммы функционирования системы4

4.Пример технической системы (ВС или части ВС),5

удовлетворяющей формализованному описанию5

5.Документация на ПО6

5.1.Обобщенная блок – схема6

5.2.Структура программы 8

5.3. Листинг программы11

6.Результаты работы имитационной модели24

6.1.Определение количества реализаций24

6.2.Графики, анализ, выводы и рекомендации24

Выводы28

Выдержка из текста

Целью курсовой работы является создание модели вычислительной системы или ее части,

приближенно описывающей (имитирующей) структуру и функционирование этого объекта.

Однако, реальный объект (реальная ВС) обладает бесконечной сложностью, множеством характеристик,внутреннихивнешнихсвязей.Степеньприближениямоделик описываемому объекту может быть различной и зависит от требований задачи.

Модель есть приближенное описание объекта с целью получения требуемых результатов с определенной точностью и достоверностью. При необходимости исследования системы процессу исследования подвергается не сам объект, а его модель.

Существуют различные виды моделей:

1. аналитические (математические) модели;

2. аналоговые модели;

3. физические модели;

4. имитационные модели.

Последний тип моделей и является предметом нашего изучения.

При построении имитационной модели вычислительной системы ее обычно представляют в виде системы массового обслуживания (СМО), используя при этом терминологию СМО: источник, буфер, прибор, заявка.

Существуют несколько принципов построения моделирующего алгоритма. Рассмотрим некоторые из них:

Принцип ∆t – наиболее универсальный метод построения моделирующего алгоритма и самый неэкономичный с точки зрения использования компьютера. Суть его заключается в следующем: в каждый момент времени ti , наступающий с постоянным шагом ∆t, проверяется, произошло ли изменение состояния системы, т.е. при этом методе большая часть работы идет вхолостую, особенно при малых ∆t.

Принцип особых состояний – при исследовании реальной системы нахождение ее в каком-либо фиксированном состоянии не представляет интереса. Имеют значение только переходы системы из одного состояния в другое в некоторые моменты времени. Эти переходы относятся к особым состояниям или особым событиямРассмотрим несколько типов особых событий, изменяющих состояние системы:

1. поступление заявки в СМО ( момент генерации заявки источником );

2. освобождение прибора ( готовность прибора взять заявку на обслуживание);

3. окончание процесса моделирования.

Использование принципа особых событий является наиболее оправданным, и в курсовой работе предлагается использовать именно этот принцип.

Похожие записи