Планирование и прогнозирование в экономике Российской Федерации: Актуальное состояние, вызовы и перспективы развития (на основе данных 2025 года)

На дворе октябрь 2025 года, и российская экономика продолжает свой путь в условиях беспрецедентных глобальных трансформаций, геополитических переформатирований и технологических революций. В этом динамичном ландшафте, где скорость изменений порой опережает способность их осмысления, роль планирования и прогнозирования становится не просто важной, но критически значимой. Они выступают в качестве компаса для государства и бизнеса, позволяя не только ориентироваться в бурных водах неопределенности, но и активно формировать желаемое будущее.

Актуальность глубокого анализа этих инструментов управления продиктована необходимостью переосмысления традиционных подходов и адаптации к новой реальности. От устойчивости макроэкономических показателей до микроуровневой эффективности каждого предприятия — все зависит от качества предвидения и обоснованности принимаемых стратегических решений. Эта работа призвана дать исчерпывающий и всесторонний обзор текущего состояния, ключевых вызовов и перспектив развития систем планирования и прогнозирования в Российской Федерации, ориентированный на академическую аудиторию — студентов и аспирантов, стремящихся к глубокому пониманию современной экономической динамики России.

Теоретико-методологические основы планирования и прогнозирования

Экономическое предвидение и формирование будущего — фундаментальные задачи, которые на протяжении десятилетий занимали умы экономистов и управленцев. От самых ранних концепций до современных цифровых инструментов, планирование и прогнозирование постоянно эволюционировали, адаптируясь к меняющимся условиям и вызовам, предоставляя всё более точные и гибкие механизмы для управления сложными экономическими системами.

Сущность и классификация: ключевые определения и взаимосвязь планирования и прогнозирования

В основе любой осмысленной экономической деятельности лежит стремление к упорядоченности и предсказуемости. Здесь на первый план выходят два неразрывно связанных, но методологически различных понятия: планирование и прогнозирование.

Прогнозирование — это, по своей сути, научно обоснованное предвидение. Это взгляд в будущее, попытка оценить возможное состояние явления, объекта или процесса в определенный временной период. Его цель — не указать, как должно быть, а предсказать, как может быть, исходя из анализа текущих тенденций и доступной информации. Прогнозирование создает научные предпосылки для принятия решений, предлагая варианты развития событий и оценивая их потенциальные последствия.

Планирование, в свою очередь, является активным управленческим процессом, направленным на формулирование целей, задач и путей их достижения. Если прогнозирование отвечает на вопрос «что может произойти?», то планирование отвечает на вопрос «что мы будем делать с тем, что может произойти, чтобы достичь желаемого?». Целью планирования является обоснование принятия и практической реализации управленческих решений, которые призваны скорректировать траекторию развития в соответствии с выбранными ориентирами. Отсюда следует, что без чётко сформулированных целей, даже самый точный прогноз теряет свою практическую ценность, ведь нет ориентира, к которому можно было бы адаптировать действия.

В рамках планирования выделяют несколько ключевых видов:

• Стратегическое планирование: Долгосрочный процесс определения миссии, видения, глобальных целей и основных направлений развития организации или государства. Оно фокусируется на внешних возможностях и угрозах, а также на внутренних сильных и слабых сторонах, формируя рамочную основу для всех последующих решений.
• Индикативное планирование: Характерно для смешанных экономик, где государство устанавливает общие ориентиры и индикаторы развития, но не диктует жестко всем экономическим субъектам. Оно носит рекомендательный характер, стимулируя частный сектор к достижению национальных целей через экономические стимулы и регуляторные механизмы.
• Бюджетное прогнозирование: Процесс предсказания доходов и расходов государственного бюджета на предстоящий период. Оно является фундаментом для формирования финансовой политики и играет ключевую роль в обеспечении макроэкономической стабильности.

Таким образом, планирование и прогнозирование не просто дополняют друг друга, а образуют синергетическую пару. Прогноз без плана остается лишь гипотезой, а план без прогноза — слепым движением.

Исторический экскурс: от «генетики» к «телеологии» и опыту СССР

История отечественной экономической мысли в области планирования и прогнозирования богата драматическими поворотами и глубокими концептуальными дискуссиями, заложившими основы современных подходов. Зарождение современной теории в начале 1920-х годов ознаменовалось противостоянием двух мощных концепций: генетической и телеологической.

Генетическая концепция, представленная такими выдающимися экономистами, как Н.Д. Кондратьев, В.А. Базаров и В.Г. Громан, основывалась на детальном анализе уже существующих экономических тенденций. Ее сторонники считали, что план должен быть, прежде всего, логическим продолжением и развитием объективных процессов. Они уделяли внимание выявлению вероятных и желательных направлений развития, признавая, что долгосрочные планы могут иметь меньшую точность в количественных расчетах, но должны точно улавливать основные тенденции. По их мнению, ежегодные прогнозы, основанные на текущей экономической динамике, должны были служить фундаментом для формирования более директивных планов. Генетический подход был своего рода «индукцией» — от фактов к обобщениям, и его ценность заключалась в глубоком уважении к эмпирическим данным и историческим закономерностям.

Напротив, телеологическая концепция, флагманом которой был С.Г. Струмилин, приоритизировала директивность и предписывающий характер плана. Ее суть заключалась в разработке строгой системы количественных параметров, которые, будучи сведенными в согласованные ряды, становились обязательными для выполнения. Это был «дедуктивный» подход, где желаемое будущее задавалось сверху, а затем выстраивались пути его достижения. В.А. Базаров, понимая глубину этого противостояния, стремился к синтезу обоих подходов, предлагая «телеологический стержень» плана как оптимальное сочетание роста производительных сил, повышения благосостояния трудящихся и развития процессов обобществления. Его идея заключалась в том, чтобы задать высокую, целевую планку, но при этом обосновать ее достижимость на основе анализа реальных экономических возможностей.

План ГОЭЛРО и балансовый метод как вехи советского планирования

Практическое воплощение идей планирования в России на макроуровне началось с грандиозного проекта — плана ГОЭЛРО (Государственной комиссии по электрификации России), утвержденного в 1920 году. Этот документ стал не просто первым, но и одним из наиболее успешных опытов научного перспективного планирования. Под руководством В.И. Ленина, коллектив ученых и инженеров разработал программу, которая предусматривала опережающий рост производства электроэнергии как локомотива для технического перевооружения всего народного хозяйства через тотальную электрификацию.

Цели плана ГОЭЛРО были амбициозны: строительство 30 крупных районных электростанций общей мощностью 1750 тыс. кВт и четырехкратное увеличение производства электроэнергии за 10 лет, при этом промышленная продукция должна была вырасти на 85%. Итоги превзошли ожидания: к 1931 году план по новым энергетическим мощностям был перевыполнен на 146%, а производство электроэнергии достигло 13540 млн кВт⋅ч против запланированных 8368 млн кВт⋅ч в 1930 году. К 1935 году советская энергетика вышла на уровень мировых стандартов, заняв третье место в мире после США и Германии, что является наглядным свидетельством эффективности этого программно-целевого метода.

С 1931 года, с началом эпохи форсированной индустриализации, годовые планы в СССР стали носить строго обязательный, директивный характер. Основным методом их разработки стал балансовый метод планирования. Его суть заключалась в тщательной увязке планируемого поступления и использования ресурсов с учетом их остатков на начало и конец периода. Это позволяло формировать материально-вещественные и стоимостные пропорции, обеспечивая соответствие потребностей потребителей в ресурсах с возможностями производства и наличием источников обеспечения. Балансовый метод стал краеугольным камнем всей системы социалистического планирования, обеспечивая централизованный контроль над распределением ресурсов и выполнением производственных заданий.

Однако, в период Перестройки (1985-1991 годы), эта система централизованного планирования была разрушена. С 1987 года начался переход к рыночным отношениям, а с 1989 по 1991 год отказ от централизованного планирования был закреплен законодательно. Государство самоустранилось от активного экономического сектора, передав функции регулирования спроса и предложения коммерческим структурам. Примечательно, что именно в 1960-х годах, после длительного забвения и клеймения как «буржуазной альтернативы», произошло «реабилитация» прогнозирования, что свидетельствовало о постепенном осознании его самостоятельной ценности даже в условиях плановой экономики.

Современные подходы: системный и проактивный взгляд в условиях шестого технологического уклада

В XXI веке, особенно к 2025 году, мир кардинально изменился. Глобализация, технологические скачки и новые геополитические реалии требуют от планирования и прогнозирования принципиально иных подходов. Современное стратегическое планирование развития производственных структур представляет собой не просто реакцию на изменения, а системный и проактивный взгляд в будущее. Оно требует не только учета стратегического потенциала предприятия, но и глубокого понимания внешних трансформаций и их влияния на бизнес-среду.

Особую актуальность приобретает концепция шестого технологического уклада. Этот уклад, зарождение которого относится к 2010 году с широким распространением с 2018 года и фазой быстрого роста до 2040 года, характеризуется конвергенцией нано-, био-, инфо- и когнитивных технологий (НБИКС-конвергенция). Его ключевые факторы — нанотехнологии и клеточные технологии, обещающие резкое снижение энерго- и материалоемкости производства, а также возможность конструирования материалов и организмов с заданными свойствами.

В развитых странах, таких как США, доля производительных сил шестого технологического уклада уже достигает 5% ВВП. Это означает, что для России, стремящейся к инклюзивному развитию и укреплению своих позиций в мировой экономике, построение национальной системы планирования должно обязательно учитывать эти технологические тренды. Необходим проактивный подход к развитию принципов и методов планирования, способный интегрировать вызовы и возможности шестого технологического уклада, чтобы не оказаться на периферии глобального технологического прогресса. Это требует не просто адаптации существующих моделей, а создания новой методологической рамки, способной охватить всю сложность и многомерность современного мира. И что из этого следует? Интеграция этих подходов позволит России не только догнать, но и занять лидирующие позиции в ключевых секторах мировой экономики.

Государственное и региональное планирование в РФ: нормативная база и текущие тренды

Системное планирование и прогнозирование на государственном и региональном уровнях является краеугольным камнем для обеспечения стабильного социально-экономического развития и повышения качества жизни населения. В Российской Федерации эта деятельность опирается на тщательно выстроенную нормативно-правовую базу и реализуется через комплекс стратегических документов.

Правовые основы: Федеральный закон № 172-ФЗ «О стратегическом планировании»

Фундаментом для всей системы стратегического планирования в Российской Федерации служит Федеральный закон от 28 июня 2014 года № 172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации». Этот закон стал ключевым документом, который законодательно закрепил принципы, цели, задачи, содержание и участников стратегического планирования на федеральном, региональном и муниципальном уровнях.

Основные положения закона устанавливают иерархию документов стратегического планирования, начиная от общенациональных стратегий и заканчивая государственными программами. Он определяет общие требования к порядку их разработки, корректировки, мониторинга и контроля за реализацией. Важнейшая цель ФЗ-172 — обеспечить координацию и согласованность действий всех органов власти, бизнеса и гражданского общества для достижения долгосрочных национальных приоритетов и целей. Закон также предусматривает создание механизмов общественного контроля и участия в процессе стратегического планирования, что повышает прозрачность и ответственность за принимаемые решения.

Ключевые стратегические документы и их детализация

На основе ФЗ-172-ФЗ разрабатывается целый ряд стратегических документов, которые определяют траекторию развития страны.

Одним из центральных документов является Стратегия социально-экономического развития Российской Федерации до 2035 года, разработкой которой занимается Министерство экономического развития РФ. Этот документ не просто декларирует желаемое будущее, а устанавливает генеральные цели, основные задачи и механизмы реализации государственной политики в сфере социально-экономического развития. Стратегия акцентирует внимание на принципах конструктивного взаимодействия государства, субъектов экономической деятельности и гражданского общества для защиты национальных интересов и реализации стратегических национальных приоритетов.

Она призвана выделить «прорывные инициативы» и проекты, которые обеспечат переход от текущего состояния к желаемому будущему, с измеримыми результатами и межведомственным характером. Стратегия оперирует тремя горизонтами планирования:

• «Быстрые победы»: результаты ожидаются к 2021 году (краткосрочная перспектива).
• «Большие межведомственные проекты»: результаты к декабрю 2023 года (среднесрочная перспектива).
• «Стратегические инициативы»: результаты к декабрю 2029 года (долгосрочная перспектива).

Ещё одним важным документом, отражающим глобальные вызовы, стала Стратегия социально-экономического развития Российской Федерации с низким уровнем выбросов парниковых газов до 2050 года, утвержденная Распоряжением Правительства РФ от 29 октября 2021 года № 3052-р. Эта стратегия предусматривает два сценария:

1. Инерционный сценарий: предполагает отсутствие новых мер по сокращению выбросов парниковых газов.
2. Целевой (интенсивный) сценарий: ориентирован на достижение углеродной нейтральности к 2060 году при условии устойчивого экономического роста (выше среднемировых темпов, до 3% в год до 2050 года).

Для достижения целевого сценария предусматриваются комплексные меры, такие как повышение энергоэффективности во всех секторах экономики, развитие низкоуглеродных источников энергии (гидро-, атомная, возобновляемые), увеличение использования природного газа, внедрение технологий улавливания и хранения углерода, а также развитие лесных климатических проектов. Инвестиции в реализацию дополнительных мер по охране и повышению качества управляемых экосистем в рамках этой стратегии могут составить в среднем не менее 0,1% ВВП ежегодно.

Важнейшую роль в формировании долгосрочных ориентиров играет Прогноз научно-технологического развития Российской Федерации на период до 2030 года, утвержденный Правительством РФ 3 января 2014 года. Этот документ определяет наиболее перспективные области науки и технологий, способные обеспечить конкурентные преимущества страны. Приоритетными направлениями названы: информационно-коммуникационные технологии; науки о жизни (биотехнологии, медицина и здравоохранение); новые материалы и нанотехнологии; рациональное природопользование; транспортные и космические системы; энергоэффективность и энергосбережение. Прогноз создает единую платформу для разработки долгосрочных стратегий и целевых программ в сфере науки и инноваций.

Роль Росстата и стратегия развития государственной статистики до 2030 года

Качественное планирование и прогнозирование невозможно без надежной и актуальной статистической информации. В России эту функцию выполняет Федеральная служба государственной статистики (Росстат), являющаяся ключевым государственным органом, предоставляющим данные для формирования экономической политики.

Понимание важности статистической инфраструктуры для современного управления привело к утверждению Стратегии развития системы государственной статистики и Росстата до 2030 года Распоряжением Правительства РФ от 30 декабря 2024 года № 4159-р. Основные задачи этой стратегии включают:

• Обеспечение единых подходов к сбо��у, обработке и распространению официальных статистических данных.
• Повышение надежности и достоверности информации.
• Сокращение сроков ее предоставления пользователям.
• Снижение нагрузки на респондентов.

Ключевые направления реализации стратегии охватывают выявление потребностей в информации, планирование и обеспечение качества статистических данных, совершенствование систем сбора, обработки и распространения, цифровую трансформацию Росстата, информационную безопасность, кадровое обеспечение и развитие международного сотрудничества. К 2030 году Росстат планирует достичь 95% удовлетворенности пользователей официальной статистической информацией и обеспечить предоставление 100% статистических показателей в электронном виде через Цифровую аналитическую платформу Росстата (ГИС ЦАП) на «ГосТехе». Это позволит значительно повысить оперативность и доступность данных, что критически важно для эффективного планирования.

Актуальные макроэкономические прогнозы: взгляд Минфина, Минэкономразвития и ЦБ РФ (октябрь 2025)

На октябрь 2025 года официальные ведомства России представили обновленные макроэкономические прогнозы, которые служат основой для формирования бюджетной политики и стратегического планирования. Эти данные позволяют оценить текущее состояние экономики и ожидания на среднесрочную перспективу.

1. Прогноз ВВП:
   • Центральный банк России скорректировал свой прогноз роста ВВП на 2025 год до 0,5–1,0% (ранее 1,0–2,0%), что свидетельствует об осторожном отношении к краткосрочным перспективам. На 2026–2028 годы прогноз сохраняется в диапазоне 0,5–1,5% и 1,5–2,5% соответственно.
   • Минэкономразвития РФ в сентябре 2025 года также снизило ожидания по росту ВВП на 2025–2026 годы до 1,0% и 1,3% соответственно, но ожидает ускорения до 2,8% в 2027 году.
2. Инфляция:
   • Центральный банк России прогнозирует снижение годовой инфляции до 4–5% в 2026 году, что соответствует целевым ориентирам и свидетельствует о продолжении жесткой денежно-кредитной политики.
3. Бюджетный дефицит:
   • Министерство финансов РФ представило проект федерального бюджета на 2026-2028 годы, планируя дефицит бюджета на безопасном уровне — 1,6% ВВП в 2026 году с последующим снижением до 1,2–1,3% ВВП. Это указывает на стремление к фискальной консолидации.
4. Уровень безработицы:
   • По данным Росстата на октябрь 2025 года, уровень безработицы в России находится на рекордно низком уровне в 2,1%.
   • Прогнозы аналитиков на октябрь 2025 года по безработице: снижение до 2,3% в 2025 году, рост до 2,5% в 2026 году, 2,7% в 2027 году и 3,0% в 2028 году. Этот рост, вероятно, обусловлен структурными изменениями в экономике и возможным снижением демографического давления.
5. Внешняя торговля:
   • Минэкономразвития ожидает, что процесс переориентации внешней торговли РФ в сторону дружественных стран продолжится, с ростом несырьевого неэнергетического экспорта за счет развития новых логистических и производственных цепочек.

Сводные данные по ключевым макроэкономическим показателям (октябрь 2025 года) представлены в таблице ниже:

Показатель	2025 (Прогноз ЦБ РФ)	2025 (Прогноз Минэкономразвития)	2026 (Прогноз ЦБ РФ)	2026 (Прогноз Минэкономразвития)	2027 (Прогноз ЦБ РФ)	2027 (Прогноз Минэкономразвития)	2028 (Прогноз ЦБ РФ)	2028 (Прогноз Минэкономразвития)
Рост ВВП	0,5–1,0%	1,0%	0,5–1,5%	1,3%	1,5–2,5%	2,8%	1,5–2,5%	2,8%
Годовая инфляция	–	–	4–5%	–	–	–	–	–
Дефицит бюджета (% ВВП)	–	–	1,6%	–	1,2–1,3%	–	1,2–1,3%	–
Уровень безработицы	2,3% (аналитики)	–	2,5% (аналитики)	–	2,7% (аналитики)	–	3,0% (аналитики)	–

Примечание: Данные ЦБ РФ и Минэкономразвития могут отличаться из-за использования различных методологий и базовых сценариев.

Эти прогнозы указывают на то, что российская экономика движется по траектории умеренного роста, сталкиваясь при этом с необходимостью структурных преобразований и адаптации к новым глобальным реалиям. В то же время, низкий уровень безработицы свидетельствует о сохранении напряжения на рынке труда и необходимости повышения производительности. Какой важный нюанс здесь упускается? Несмотря на умеренный рост, структурные изменения требуют значительных инвестиций в человеческий капитал и новые технологии, чтобы поддерживать конкурентоспособность в долгосрочной перспективе.

Вызовы и проблемы планирования и прогнозирования в российских условиях

Несмотря на развитую нормативную базу и стремление к модернизации, системы планирования и прогнозирования в России сталкиваются с целым рядом серьезных вызовов и проблем, укоренившихся как во внешних макроэкономических условиях, так и во внутренних управленческих и социокультурных особенностях.

Макроэкономические и управленческие факторы: санкции, цены на нефть и реакция системы

Современная российская экономика функционирует в условиях уникального давления, которое значительно усложняет процессы планирования и прогнозирования.

Во-первых, геополитическая турбулентность и беспрецедентный уровень санкций со стороны западных стран создают постоянную неопределенность. Эти санкции не только ограничивают доступ к технологиям и рынкам капитала, но и вынуждают предприятия и государство постоянно искать новые логистические цепочки, перестраивать производственные процессы и переориентировать внешнеэкономические связи. Прогнозирование в таких условиях становится крайне сложным, поскольку параметры внешней среды меняются непредсказуемо, а исторические данные часто теряют свою прогностическую ценность.

Во-вторых, волатильность мировых цен на нефть и другие сырьевые ресурсы по-прежнему оказывает значительное влияние на российскую экономику, хотя и в меньшей степени, чем десятилетие назад. Несмотря на усилия по диверсификации, доходы бюджета и инвестиционная активность во многом зависят от конъюнктуры сырьевых рынков. Резкие колебания цен делают долгосрочное бюджетное планирование особенно уязвимым и требуют постоянной корректировки макроэкономических прогнозов.

В-третьих, прогнозно-плановая система государственного управления в России часто демонстрирует медленную реакцию на изменения во внешней среде. Бюрократические барьеры, инерционность принятия решений и сложность согласования между различными ведомствами могут снижать эффективность реализации плановых задач. В условиях быстро меняющегося мира такая замедленная реакция становится значимым препятствием для достижения стратегических целей. Что из этого следует? Для успешного преодоления этих вызовов необходима радикальная перестройка управленческих процессов, направленная на повышение гибкости и скорости принятия решений, а также на более активное использование цифровых технологий и ИИ.

Методологические и экспертные противоречия

Внутренние проблемы также кроются в методологической плоскости и сфере экспертных оценок.

Одной из ключевых проблем является несостоятельность или несоответствие используемых методов и моделей прогнозирования реальной ситуации в экономике страны. Экономические модели, построенные на прежних предположениях или адаптированные из зарубежной практики, могут не учитывать специфику российской экономики, ее структурные особенности и нерыночные факторы. Это приводит к тому, что прогнозы оказываются оторванными от реальности, а планируемые меры не дают ожидаемого эффекта. Например, модели, не учитывающие влияние санкций на технологический импорт или особенности развития логистики в условиях переориентации рынков, будут давать искаженные результаты.

Кроме того, часто возникают противоречия в сфере экспертности и обоснования результатов прогнозирования. Различные группы экспертов, ведомства или аналитические центры могут использовать разные исходные данные, методологии или иметь свои собственные представления о будущих трендах. Это приводит к разбросу в прогнозах и затрудняет выработку единой, согласованной стратегии. Отсутствие четких механизмов агрегации и верификации экспертных оценок может подрывать доверие к планированию в целом.

Наконец, существуют проблемы в оценке результатов прогнозирования и планирования, а также в ответственности за их осуществление. Если цели не достигаются, а прогнозы не сбываются, зачастую бывает трудно определить конкретных ответственных лиц или подразделения. Это может снижать мотивацию к качественной работе, способствовать формальному подходу к разработке документов и вести к неэффективности всей системы.

Вызовы цифровизации: цифровое неравенство и социокультурные барьеры

Внедрение цифровых технологий является одним из ключевых драйверов повышения эффективности планирования, но и здесь Россия сталкивается со специфическими вызовами.

Проблема цифрового неравенства между регионами России остается весьма острой. Исследования показывают, что в 2023 году, например, скорость интернета в Москве превышала 100 Мбит/с, тогда как в Республике Тыва она едва достигала 10 Мбит/с. Аналогично, доля домохозяйств с доступом в Интернет в Центральном федеральном округе составляла 85%, в то время как на Северном Кавказе — всего 55%. Это цифровое неравенство объясняется высоким уровнем социально-экономического расслоения территорий, неравномерным доступом к компьютерным технологиям, телекоммуникациям и высокой стоимостью цифровых услуг в отдаленных регионах.

Это неравенство имеет прямые последствия для планирования:

• Ограниченный доступ к цифровым инструментам и данным для региональных органов власти и предприятий.
• Снижение качества сбора и анализа статистической информации в «отстающих» регионах.
• Затруднение внедрения единых цифровых платформ для стратегического планирования по всей стране.

Более того, социокультурные барьеры, такие как недоверие граждан к новым технологиям и нежелание менять привычные устои, порой оказываются более значимыми препятствиями для цифровизации, чем уровень экономического развития и инфраструктуры. Опросы (2022-2024 гг.) показывают рост готовности россиян к цифровому взаимодействию с государством, однако каждый второй опрошенный по-прежнему выражает лишь частичную готовность использовать цифровые технологии. Это связано с недостаточной цифровой грамотностью, опасениями за кибербезопасность и трудностями в получении актуальной правовой и финансовой информации, что ведет к снижению уровня жизни и затрудняет активное участие населения в цифровой экономике. Для успешной цифровой трансформации региона необходимы комплексные мероприятия по повышению уровня жизни, цифровой грамотности и информационной безопасности, с опорой на принципы преемственности и постепенности перехода.

Эти многогранные вызовы требуют комплексного подхода к их решению, включающего не только технологическую модернизацию, но и глубокую институциональную и социокультурную работу.

Цифровые технологии, большие данные и искусственный интеллект: драйверы трансформации

В условиях современного мира, характеризующегося беспрецедентной скоростью изменений и объемом генерируемой информации, цифровые технологии, большие данные и искусственный интеллект (ИИ) становятся не просто вспомогательными инструментами, а фундаментальными драйверами трансформации систем планирования и прогнозирования.

Цифровизация как доминанта: перспективы и вызовы

Цифровизация сегодня является основной доминантой развития национальной экономики. Она проникает во все бизнес-процессы компаний, формируя более гибкие и интеллектуальные способы ведения бизнеса. Этот процесс открывает огромные перспективы:

• Рост прибыли компаний: За счет оптимизации процессов, снижения издержек, повышения эффективности производства и управления.
• Повышение оплаты труда: Внедрение технологий требует высококвалифицированных специалистов, что способствует росту их заработных плат.
• Создание новых рабочих мест: Цифровизация создает спрос на специалистов в области ИТ, анализа данных, кибербезопасности и других смежных сферах.
• Улучшение уровня жизни населения в регионах: Через доступ к новым сервисам, дистанционному образованию и медицине, а также повышению эффективности государственного управления.

Однако, наряду с перспективами, цифровизация несет и серьезные вызовы:

• Цифровое неравенство между регионами: Как уже отмечалось, значительный разрыв в доступе к высокоскоростному интернету и цифровым услугам (например, скорость интернета в Москве >100 Мбит/с, в Тыве ≈10 Мбит/с). Это ведет к усугублению социально-экономического расслоения и тормозит развитие менее развитых территорий.
• Кибербезопасность: С ростом объемов данных и взаимосвязанности систем возрастают риски кибератак, утечек информации и других угроз, требующих постоянного совершенствования систем защиты.
• Необходимость адаптации образовательной системы: Для подготовки кадров, соответствующих новым требованиям цифровой экономики, требуется масштабная перестройка образовательных программ и методик.
• Потенциальная потеря рабочих мест: Автоматизация и роботизация могут вытеснять низкоквалифицированный труд, что требует программ переквалификации и социальной поддержки.
• Концентрация рынка: Доминирование крупных цифровых компаний может привести к монополизации и ограничению конкуренции.

Для успешной цифровой трансформации региона необходим комплексный подход, включающий мероприятия по повышению уровня жизни населения, цифровой грамотности и информационной безопасности, с опорой на принципы преемственности и постепенности перехода.

Большие данные и ИИ: основа для стратегического анализа и прогнозирования

В контексте планирования и прогнозирования большие данные (Big Data) и искусственный интеллект (ИИ) играют ключевую, все возрастающую роль. Они предоставляют беспрецедентные возможности для глубокого анализа социально-экономических систем:

• Масштабный анализ данных: Алгоритмы ИИ и машинного обучения являются основой для обработки и анализа огромных массивов структурированных и неструктурированных данных. Это включает очистку, предварительную обработку, выявление скрытых закономерностей и корреляций, которые традиционные методы не способны обнаружить.
• Автоматизация управления рисками: ИИ позволяет в реальном времени отслеживать множество индикаторов, прогнозировать риски (финансовые, операционные, репутационные) и предлагать оптимальные стратегии их минимизации.
• Прогнозирование рынка: С помощью ИИ можно с высокой точностью предсказывать изменения спроса и предложения, динамику цен, потребительское поведение и другие рыночные тренды, что критически важно для стратегического планирования предприятий и отраслей.
• Распознавание документов и автоматизация бизнес-процессов: Российские компании активно используют ИИ и машинное зрение для таких задач, как генеративный ИИ, распознавание документов (например, Smart ID Engine), автоматизация рутинных операций, что значительно ускоряет обработку информации.

ИИ способствует не только экономическому росту, но и повышению качества жизни граждан, являясь бесспорным фактором конкурентоспособности государств в современном мире. Но не стоит ли задаться вопросом, насколько полно мы используем этот потенциал в условиях постоянно меняющейся геополитической обстановки?

Квантовые вычисления и их потенциал в анализе больших данных

На горизонте технологического развития маячит еще более прорывная технология — квантовые вычисления. Хотя они пока находятся на ранних стадиях коммерческого применения, их потенциал для анализа больших данных огромен.

Традиционные компьютеры обрабатывают информацию в битах, которые могут быть в состоянии 0 или 1. Квантовые компьютеры используют кубиты, которые могут находиться в суперпозиции 0 и 1 одновременно, а также быть квантово запутанными. Это позволяет им выполнять вычисления с экспоненциально большей скоростью и параллельностью.

В контексте анализа больших данных квантовые вычисления потенциально могут:

• Ускорить обработку: Значительно сократить время, необходимое для обработки и анализа огромных объемов данных, что особенно актуально для сложных прогностических моделей.
• Решить более сложные задачи оптимизации: Найти оптимальные решения в задачах с огромным числом переменных, таких как логистическая оптимизация, финансовое моделирование, разработка новых материалов.
• Улучшить алгоритмы машинного обучения: Разработать более эффективные алгоритмы для глубокого обучения и других методов ИИ, способные выявлять еще более тонкие и нелинейные зависимости в данных.

Таким образом, квантовые вычисления могут стать следующим шагом в развитии прогностических систем, открывая возможности для невиданной ранее точности и скорости анализа.

Российский рынок ИИ: текущее состояние и прогнозы развития

Российский рынок ИИ демонстрирует активный рост и, по прогнозам, достигнет статистически значимых объемов в ближайшие годы.

• По экспертным оценкам, в 2024 году объем российского рынка ИИ составил 130–305 млрд рублей (что эквивалентно примерно 0,07–0,15% ВВП).
• К 2025 году ожидается рост до 1 трлн рублей.
• Прогнозируется, что к 2033 году рынок достигнет 40,67 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста (CAGR) около 26,5%.
• Другие оценки указывают на возможный объем рынка ИИ-проектов в 2025 году в 600–800 млрд рублей, при этом вклад ИИ-сферы в ВВП России может составить до 2%.
• К 2029 году объем сегмента программного обеспечения и сервисов на базе ИИ может достигнуть 155 млрд рублей, а общий рынок ИИ в России вырастет более чем в три раза и достигнет 516 млрд рублей.
• В 2025 году наибольшая доля рынка приходится на компьютерное зрение (34%) и ИИ-агентов (29%).

Эти данные подчеркивают необходимость активного расширения данных об ИИ в национальной информационно-аналитической инфраструктуре и системе статистического наблюдения. Развитие рынка ИИ в России — это не только технологическая, но и стратегическая задача, требующая инвестиций, развития кадров и создания благоприятной регуляторной среды для полной реализации потенциала этих трансформационных технологий в системах планирования и прогнозирования.

Геополитические факторы и международные практики: влияние на российскую экономику

Современный мир характеризуется не только технологическим прогрессом, но и глубокими геополитическими сдвигами, которые оказывают прямое и зачастую непредсказуемое влияние на экономическое планирование и прогнозирование. Россия находится в эпицентре этих изменений, что требует переосмысления традиционных подходов.

Геополитические вызовы для России: фрагментация мира и сценарное планирование

Россия сталкивается с многочисленными геополитическими вызовами, которые глубоко затрагивают ее экономическую траекторию. Эти вызовы требуют усиления государственного регулирования экономики, ее диверсификации, снижения зависимости от западных стран и укрепления влияния на постсоветском пространстве. Геополитические изменения оказывают существенное влияние на переход к долгосрочной национальной системе развития и новому мирохозяйственному укладу.

Исчерпание факторов экономического роста 2000-х годов (например, высоких цен на сырье) и появление новых геополитических и внешнеэкономических условий обуславливают острую необходимость разработки новой стратегии экономического развития России. В этом контексте актуальным становится сценарное планирование, позволяющее прорабатывать различные варианты развития событий.

Мировое экспертное сообщество, однако, ставит под сомнение способность России стать признанным мировым экономическим лидером, прогнозируя снижение ее доли в мировом ВВП. Эксперты Института народнохозяйственного прогнозирования РАН отмечают, что динамичное развитие российской экономики до 2035 года требует увеличения инвестиций в основной капитал темпами не менее 6-8% в год. Достижение целей в области безопасности, искоренения бедности, развития науки, социальных институтов и инфраструктуры возможно только при достаточно высоких (порядка 3-4% в год) темпах роста.

Рассмотрим несколько глобальных сценариев, которые могут влиять на Россию:

1. «Новая промышленная волна»: Этот сценарий характеризуется фрагментацией мировой экономики на «большие пространства» или макрорегионы, где ключевую роль играет конкуренция высокотехнологичных промышленных компаний. В этом сценарии антироссийские санкции оказываются малоэффективными, так как Россия успешно переориентируется на новые рынки и развивает собственные производственные мощности, активно интегрируясь в новые технологические цепочки.
2. «Затяжное противостояние»: Данный сценарий предполагает сохранение высокого уровня конфликтности и санкционного давления со стороны западных стран. В этом случае Россия вынуждена будет продолжать адаптацию своей экономики к условиям изоляции, наращивать внутреннее производство и импортозамещение, а также углублять партнерство с «дружественными» странами для минимизации негативных эффектов.
3. «Вхождение в кооперацию с союзником»: Этот сценарий подразумевает более глубокую интеграцию России с ключевыми стратегическими партнерами (например, странами БРИКС, ЕАЭС) для обхода санкций, создания новых торговых путей и совместного развития высокотехнологичных отраслей. Это может привести к формированию новых региональных экономических центров силы, где Россия играет значимую роль.

Учет этих сценариев критически важен для формирования долгосрочной экономической политики и стратегического планирования, поскольку каждый из них требует различных подходов к управлению рисками и использованию возможностей.

Международный опыт комплексного национального планирования

На фоне глобальной неопределенности и возрастающей сложности экономических систем, в международной практике наблюдается возрастающий интерес к комплексному национальному планированию. Этот интерес обусловлен несколькими факторами:

• Глобальные вызовы: Изменение климата, пандемии, демографические сдвиги и технологические революции требуют скоординированных действий на национальном уровне.
• Необходимость повышения конкурентоспособности: Страны стремятся развивать высокотехнологичные отрасли и формировать национальные чемпионы, что часто требует целенаправленной государственной поддержки и стратегического планирования.
• Устойчивое развитие: Концепция устойчивого развития, включающая экологические, социальные и экономические аспекты, требует долгосрочного планирования и интеграции различных политик.

Многие развитые и развивающиеся страны активно используют различные формы национального планирования, от индикативного до более директивного, адаптируя их к своим социально-экономическим и политическим системам. Например, страны Азии (Китай, Южная Корея) исторически успешно применяли долгосрочные государственные планы для стимулирования индустриализации и технологического прорыва. Европейский Союз, хотя и не имеет единого централизованного плана, использует скоординированные стратегии и программы (например, «Европа 2030») для достижения общих целей.

Для России изучение и адаптация успешного международного опыта комплексного национального планирования является важным направлением. Это позволяет не только избежать ошибок, но и найти наиболее эффективные модели, способные сочетать рыночные механизмы с государственным регулированием для достижения национальных стратегических приоритетов в условиях постоянно меняющегося глобального ландшафта.

Направления и перспективы развития систем планирования и прогнозирования в России

В условиях долгосрочных вызовов и глобальных трансформаций, дальнейшее развитие систем планирования и прогнозирования в России требует целенаправленных усилий по повышению их эффективности и адаптивности. Эти направления охватывают как финансовую политику, так и методологические подходы, учитывающие меняющуюся экономическую реальность.

Повышение эффективности бюджетной политики: привязка расходов к результатам

Одним из ключевых векторов развития является повышение эффективности использования бюджетных средств и усиление ориентации на результат. В долгосрочной перспективе, особое внимание в бюджетной политике будет уделено принципу «привязки каждого рубля бюджетных расходов к конкретному результату». Это означает отход от традиционного подхода, когда финансирование выделяется по статьям расходов, к модели, где каждый рубль, потраченный из государственного бюджета, должен быть обоснован конкретными, измеримыми показателями достижения стратегических целей и задач.

Такой подход способствует:

• Повышению прозрачности и подотчетности: Становится ясно, на что именно тратятся средства и какие конкретные результаты должны быть достигнуты.
• Оптимизации расходов: Отказ от неэффективных программ и проектов, перераспределение ресурсов в пользу наиболее результативных направлений.
• Стимулированию сбалансированного и устойчивого развития: Бюджетные средства направляются на те сферы, которые обеспечивают максимальный социально-экономический эффект, будь то инвестиции в инфраструктуру, науку, образование или социальные программы.
• Усилению стратегической роли бюджета: Бюджет превращается из простого финансового документа в мощный инструмент реализации национальных приоритетов и достижения долгосрочных целей.

Реализация этого принципа потребует внедрения новых методологий оценки эффективности, систем мониторинга и контроля, а также повышения квалификации кадров, занимающихся бюджетным планированием и исполнением. Что из этого следует? Такой подход позволит не только более рационально использовать государственные средства, но и укрепит доверие общества к государственному управлению, демонстрируя ощутимые результаты инвестиций.

Долгосрочные прогнозы: низкие темпы роста и исчерпание старых факторов

Взгляд в долгосрочную перспективу выявляет серьезные вызовы для российской экономики. Аналитики указывают, что темпы роста российской экономики могут сохраняться на низком уровне (около 1% в год) на ближайшие 10–15 лет, если не произойдет существенных структурных изменений. Геополитические факторы, хотя и ускорили наступление этого периода, не являются основной причиной замедления экономической динамики в среднесрочной и долгосрочной перспективе. Главная причина — исчерпание факторов быстрого экономического роста 2000-х годов.

Эти факторы включали:

• Восстановление после кризисов 1990-х годов: Эффект «низкой базы» обеспечивал высокие темпы роста.
• Рост цен на сырьевые товары: Значительный приток нефтегазовых доходов стимулировал экономику.
• Недозагрузка производственных мощностей: Наличие свободных мощностей позволяло быстро наращивать производство.
• Демографический дивиденд: Относительно благоприятная демографическая ситуация обеспечивала приток рабочей силы.

Сегодня эти факторы в значительной степени исчерпаны. Для перехода к более высоким темпам роста необходимы глубокие структурные реформы, инвестиции в человеческий капитал, развитие высокотехнологичных отраслей, повышение производительности труда и стимулирование инноваций. Особое внимание потребуется уделить созданию новых драйверов роста, не зависящих от сырьевой конъюнктуры. Долгосрочное планирование должно учитывать эту реальность и формировать стратегии, направленные на преодоление структурных ограничений.

Углубление исследований: большие данные и геополитические сценарии

Для повышения точности и релевантности планирования и прогнозирования в России, дальнейшие исследования целесообразно ориентировать на два ключевых направления:

1. Углубленное изучение возможностей применения современных методов и инструментов для анализа больших данных. Это включает развитие и внедрение передовых алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения, а также изучение потенциала квантовых вычислений для обработки и анализа огромных объемов информации. Цель — не только повысить точность прогнозов, но и обеспечить многофакторный, динамичный анализ, позволяющий выявлять тонкие взаимосвязи и формировать более гибкие и адаптивные плановые решения. Большие данные должны стать первым этапом плановой работы, предоставляя полную и актуальную картину для формирования стратегий.
2. Учет опыта исследований в области геополитических сценариев для формирования основных направлений внешней политики России. В условиях фрагментации мировой экономики и сохранения высокого уровня конфликтности, а также необходимости диверсификации внешнеэкономических связей, интеграция геополитического анализа в экономическое планирование становится критически важной. Это позволит государству и бизнесу лучше понимать потенциальные риски и возможности, разрабатывать адаптивные стратегии поведения на мировых рынках и в отношениях с различными странами. Сценарное планирование, включающее проработку различных геополитических траекторий, должно стать неотъемлемой частью процесса формирования как внешней, так и внутренней экономической политики.

Эти направления развития подчеркивают комплексный характер задачи: необходимо не только совершенствовать инструментарий, но и постоянно адаптировать методологию к динамично меняющейся внутренней и внешней среде, чтобы планирование и прогнозирование действительно служили надежным ориентиром для будущего России.

Заключение

Путешествие в мир планирования и прогнозирования в экономике Российской Федерации выявило сложную и многогранную картину. От зарождения концепций в начале XX века до современных вызовов цифровизации и геополитических трансформаций, эти инструменты управления непрерывно эволюционируют, адаптируясь к меняющимся реалиям.

Мы увидели, как исторические дискуссии о «генетическом» и «телеологическом» подходах сформировали основу для плановой системы СССР, вплоть до грандиозного проекта ГОЭЛРО и применения балансового метода. Сегодня, в условиях шестого технологического уклада, стратегическое планирование требует системного и проактивного взгляда, способного интегрировать потенциал предприятия с внешними трансформациями.

На государственном уровне, ФЗ-172 «О стратегическом планировании» создает правовую основу для таких документов, как «Стратегия социально-экономического развития РФ до 2035 года» и «Стратегия низкоуглеродного развития до 2050 года», а Росстат играет ключевую роль в обеспечении данных, активно развивая свою стратегию до 2030 года. Актуальные прогнозы Минфина, Минэкономразвития и ЦБ РФ на октябрь 2025 года указывают на умеренный экономический рост и стремление к фискальной стабильности, но при этом демонстрируют сохранение структурных проблем.

Ключевые вызовы для российской экономики включают внешние факторы (санкции, волатильность цен на нефть), методологические противоречия в экспертных оценках, а также глубокие проблемы цифровизации, такие как цифровое неравенство регионов и социокультурные барьеры, проявляющиеся в недоверии к новым технологиям. Эти препятствия требуют комплексных решений, выходящих за рамки чисто технологических обновлений.

В то же время, цифровые технологии, большие данные и искусственный интеллект выступают мощными драйверами трансформации, предлагая новые возможности для анализа, прогнозирования и автоматизации управленческих решений. Российский рынок ИИ демонстрирует активный рост, а потенциал квантовых вычислений может еще больше ускорить эти процессы.

Геополитические факторы, в свою очередь, формируют новые сценарии развития, будь то «Новая промышленная волна» или «затяжное противостояние», вынуждая Россию диверсифицировать экономику и искать новые формы международного сотрудничества, одновременно изучая международный опыт комплексного национального планирования.

В перспективе, развитие систем планирования и прогнозирования в России должно быть ориентировано на повышение эффективности бюджетной политики через привязку расходов к результатам, осознание долгосрочных прогнозов о низких темпах роста из-за исчерпания старых факторов, а также углубление исследований в области больших данных и геополитических сценариев.

Таким образом, планирование и прогнозирование в Российской Федерации находятся на этапе глубокой трансформации. Для успешного движения вперед необходим не только совершенный инструментарий, но и готовность к постоянной адаптации, стратегическое мышление и комплексный подход, способный интегрировать технологические инновации, социокультурные особенности и геополитические реалии в единую, эффективную систему управления будущим.

Список использованной литературы

1. Басовский, Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие. Москва: ИНФРА-М, 2002.
2. Бобылев, С. Н., Ходжаев, А. Ш. Экономика природопользования: учебник. Москва: ИНФРА-М, 2004.
3. Владимирова, Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие для вузов. 5-е изд., перераб. и доп. Москва: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2005.
4. Гранберг, А. Г. Основы региональной экономики: учебник для вузов. Москва: ГУВШЭ, 2000.
5. Ильин, А. И. Планирование на предприятии: учебное пособие. В 2 ч. Ч. 1. Стратегическое планирование. Минск: Новое знание, 2000.
6. Ильин, А. И., Синица, Л. М. Учебное пособие. В 2 ч. Ч. 2. Тактическое планирование / Под общ. ред. А.И. Ильина. Минск: Новое знание, 2000.
7. Любанова, Т. П., Мясоедова, Л. В., Олейникова, Ю. А. Стратегическое планирование на предприятии: учебное пособие. Москва: ПРИОР, 2001.
8. Национальная экономика: учебник / Под ред. П.В. Савченко. Москва: Экономист, 2006.
9. Национальная экономика: учебник / Под общ. ред. акад. РАЕН В.А. Шульги. Москва: Изд-во Рос. экон. акад., 2002.
10. Парсаданов, Г. А., Егоров, В. В. Прогнозирование национальной экономики: учебник. Москва: Высш. шк., 2002.
11. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие для вузов / Под ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. 2-е изд., перераб. и доп. Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. (Серия «Профессиональный учебник: Экономика»).
12. Черныш, Е. А., Молчанова, Н. П., Новикова, А. А., Салтанова, Т. А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие. Москва: ПРИОР, 1999.
13. Стратегия низкоуглеродного развития. Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт лесного хозяйства. URL: https://spb-niilh.ru/strategiya-nizkouglerodnogo-razvitiya/ (дата обращения: 27.10.2025).
14. Стратегия социально-экономического развития Российской Федерации с низким уровнем выбросов парниковых газов до 2050 года. МГИМО. URL: https://mgimo.ru/about/news/main/strategy-of-low-carbon-development/ (дата обращения: 27.10.2025).
15. Федеральный закон от 28.06.2014 N 172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации» (последняя редакция). КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_164270/ (дата обращения: 27.10.2025).
16. Распоряжение Правительства РФ от 29.10.2021 N 3052-р «Об утверждении Стратегии социально-экономического развития РФ с низким уровнем выбросов парниковых газов до 2050 г.». Правительство России. URL: http://government.ru/docs/43632/ (дата обращения: 27.10.2025).
17. Правительство утвердило Стратегию социально-экономического развития России с низким уровнем выбросов парниковых газов до 2050 года. Правительство России. URL: http://government.ru/news/43632/ (дата обращения: 27.10.2025).
18. Минэкономразвития опубликовало прогноз социально-экономического развития РФ до 2028 года. Общественный совет при ФТС России. URL: https://os.customs.gov.ru/news/minekonomrazvitiya-opublikovalo-prognoz-sotsialno-ekonomicheskogo-razvitiya-rf-do-2028-goda (дата обращения: 27.10.2025).
19. Макроэкономический опрос Банка России. Банк России. URL: https://www.cbr.ru/statistics/macro_survey/ (дата обращения: 27.10.2025).
20. СТРАТЕГИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РОССИИ – 2035: ПУТИ ПРЕОДОЛЕНИЯ ДОЛГОСРОЧНОЙ СТАГНАЦИИ. ИНП РАН. URL: https://inecon.org/docs/2023/Bogachev_ProblemyPrognozirovania_2023_2.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
21. СТРАТЕГИЯ социально-экономического развития Сибирского федерального округа. Правительство России. URL: http://government.ru/docs/47864/ (дата обращения: 27.10.2025).
22. Заседание Совета по реализации государственной демографической и семейной политики. Президент России. URL: http://kremlin.ru/events/president/news/75338 (дата обращения: 27.10.2025).
23. «Арктика в цифрах 2025»: профильная Комиссия Госсовета, председателем которой является губернатор Андрей Чибис, выпустила новый аналитический сборник. Правительство Мурманской области. URL: https://gov-murman.ru/press/news/510007/ (дата обращения: 27.10.2025).
24. ОСОБЕННОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАПРАВЛЕНИЙ РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ. Elibrary.ru. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=53974635 (дата обращения: 27.10.2025).
25. СОВРЕМЕННОЕ ГЕОПОЛИТИЧЕСКОЕ СОСТОЯНИЕ РОССИИ И ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЕЕ НАЦИОНАЛЬНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennoe-geopoliticheskoe-sostoyanie-rossii-i-obespechenie-ee-natsionalnoy-bezopasnosti (дата обращения: 27.10.2025).
26. Геополитические вызовы как фактор построения новой экономической системы России. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/geopoliticheskie-vyzovy-kak-faktor-postroeniya-novoy-ekonomicheskoy-sistemy-rossii (дата обращения: 27.10.2025).
27. Цифровая экономика в России: измерения, прогноз развития. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-ekonomika-v-rossii-izmereniya-prognoz-razvitiya (дата обращения: 27.10.2025).
28. Влияние цифровизации на экономическое и социальное развитие регионов в России. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-tsifrovizatsii-na-ekonomicheskoe-i-sotsialnoe-razvitie-regionov-v-rossii (дата обращения: 27.10.2025).
29. БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ И НЕКОТОРЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ИХ ПРИМЕНЕНИЯ. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/bolshie-dannye-i-nekotorye-vozmozhnosti-ih-primeneniya (дата обращения: 27.10.2025).
30. БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СТРАТЕГИЧЕСКОМ УПРАВЛЕНИИ — ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ В РОССИЙСКИХ УСЛОВИЯХ. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/bolshie-dannye-i-iskusstvennyy-intellekt-v-strategicheskom-upravlenii-tendentsii-i-perspektivy-razvitiya-v-rossiyskih-usloviyah (дата обращения: 27.10.2025).
31. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СФЕРЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodologicheskie-problemy-razvitiya-informatsionno-analiticheskoy-infrastruktury-dlya-otsenki-sostoyaniya-i-prognozirovaniya-sfery (дата обращения: 27.10.2025).
32. ИИ в помощь: как в России используют технологии искусственного интеллекта. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ii-v-pomosch-kak-v-rossii-ispolzuyut-tehnologii-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 27.10.2025).
33. Современные подходы стратегического планирования развития производственных структур в современных условиях. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-podhody-strategicheskogo-planirovaniya-razvitiya-proizvodstvennyh-struktur-v-sovremennyh-usloviyah (дата обращения: 27.10.2025).
34. ПЛАНИРОВАНИЕ В РОССИИ: ИСТОКИ И ПЕРСПЕКТИВЫ. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/planirovanie-v-rossii-istoki-i-perspektivy (дата обращения: 27.10.2025).
35. Трансформация прогнозирования и планирования развития национальных экономических систем в современном мире. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/transformatsiya-prognozirovaniya-i-planirovaniya-razvitiya-natsionalnyh-ekonomicheskih-sistem-v-sovremennom-mire (дата обращения: 27.10.2025).
36. Стратегическое прогнозирование в российской экономике: проблемы и перспективы. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/strategicheskoe-prognozirovanie-v-rossiyskoy-ekonomike-problemy-i-perspektivy (дата обращения: 27.10.2025).
37. ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ: СУЩНОСТЬ, ВИДЫ И КЛАССИФИКАЦИЯ. Вестник Алтайской академии экономики и права. URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=314 (дата обращения: 27.10.2025).
38. ОСНОВЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ. Оренбургский государственный университет. URL: https://osu.ru/sites/default/files/docs/2018/ucheb-posob-osnovy-ekonom-prognoz-2018.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
39. Прогнозирование и планирование. Казанский федеральный университет. URL: https://kpfu.ru/portal/docs/F_1480108745/prognoz_plan.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
40. Об утверждении Стратегии развития системы государственной статистики и Росстата до 2030 года. Правительство России. URL: http://government.ru/docs/4159/ (дата обращения: 27.10.2025).
41. Прогноз научно-технологического развития Российской Федерации на период до 2030 года. Правительство России. URL: http://government.ru/docs/29463/ (дата обращения: 27.10.2025).
42. Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2026 год и на плановый период 2027 и 2028 годов. Министерство экономического развития РФ. 26 сентября 2025 г. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72223842/ (дата обращения: 27.10.2025).