Сканеры уязвимостей сетей: назначение, принципы работы и перспективы развития в контексте современной кибербезопасности

В современном цифровом ландшафте, где киберугрозы эволюционируют с пугающей скоростью, а информационные системы становятся все более сложными и взаимосвязанными, обеспечение надежной сетевой безопасности превратилось из желаемой опции в критическую необходимость. Компании и государственные учреждения по всему миру ежегодно теряют миллиарды долларов из-за утечек данных, кибератак и простоя систем, вызванных эксплуатацией уязвимостей. В этом контексте автоматизированные инструменты для выявления брешей в защите — сканеры уязвимостей — становятся краеугольным камнем стратегии кибербезопасности. Они позволяют не только обнаруживать потенциальные точки входа для злоумышленников, но и эффективно управлять рисками, снижая вероятность успешных атак.

Настоящий реферат призван систематизировать и углубить понимание роли сканеров уязвимостей для студентов IT-специальностей, информационной безопасности и компьютерных наук. Мы рассмотрим эволюцию этих инструментов, их принципы работы, функциональные возможности, а также этические и правовые аспекты их применения. Особое внимание будет уделено ключевым понятиям в управлении уязвимостями и последним достижениям в этой области, включая детальный анализ нового стандарта Common Vulnerability Scoring System (CVSS) версии 4.0.

Основные определения и исторический контекст

Прежде чем погружаться в детали работы сканеров, необходимо заложить прочный фундамент, определив ключевые термины и проследив историческую ретроспективу их развития, поскольку это позволит лучше понять, как эти инструменты стали незаменимыми элементами современной системы киберзащиты.

Определение и назначение сканера уязвимостей

Сканер уязвимостей — это специализированное программное или аппаратно-программное решение, предназначенное для проведения диагностики и непрерывного мониторинга информационной инфраструктуры с целью оценки её безопасности и выявления потенциальных брешей в защите. По своей сути, сканеры уязвимостей являются не просто поисковиками ошибок, а стратегическими инструментами, позволяющими проактивно идентифицировать слабые места до того, как их обнаружат и используют злоумышленники.

Основное назначение сканера уязвимостей заключается в оценке безопасности, определении слабых мест и указании их администратору системы. Важно отметить, что сканер не исправляет найденные проблемы самостоятельно; его функция — это диагностика и отчетность. Задача администратора или команды безопасности — интерпретировать полученные результаты и предпринять необходимые меры по устранению обнаруженных угроз, что является ключевым этапом в обеспечении непрерывной защиты.

Применение сканеров уязвимостей является не только хорошей практикой, но и часто обязательным требованием регуляторов и стандартов. Например, такие организации, как Совет по стандартам безопасности данных индустрии платежных карт (PCI SSC) и Федеральная служба по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК России), а также международные стандарты, включая PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard), стандарты Национального института стандартов и технологий (NIST) и Закон США о преемственности и подотчетности медицинского страхования (HIPAA), предписывают регулярное использование сканеров для поддержания адекватного уровня безопасности, тем самым подчеркивая их юридическую значимость.

Ключевые задачи, которые выполняют сетевые сканеры, включают:

• Идентификация и анализ уязвимостей: Обнаружение потенциальных недостатков в операционных системах, приложениях, сетевых устройствах и конфигурациях.
• Инвентаризация ресурсов: Создание актуального перечня всех активных элементов сети, включая операционные системы, установленное программное обеспечение и подключенные устройства. Это позволяет получить полное представление о цифровом «ландшафте» организации.
• Формирование отчетов: Генерация детализированных отчетов, содержащих описание выявленных уязвимостей, их потенциального воздействия и, что особенно важно, рекомендации по их устранению.

Ключевые понятия в управлении уязвимостями

Чтобы эффективно использовать сканеры и управлять рисками, необходимо четко понимать терминологию, лежащую в основе кибербезопасности.

Уязвимость информационной системы — это фундаментальное понятие, определяемое как недостаток или слабое место в её конфигурации, дизайне, программном обеспечении, аппаратном обеспечении или используемых компонентах. Эти недостатки могут быть использованы злоумышленниками для нарушения работы системы, получения несанкционированного доступа к данным или выполнения произвольного кода. Уязвимости, по сути, являются «дверями» или «окнами» в защите, которые могут быть открыты для реализации кибератак, что делает их обнаружение первоочередной задачей.

Наиболее распространенные причины возникновения уязвимостей чрезвычайно разнообразны и часто переплетаются:

• Ошибки программирования: К ним относятся такие проблемы, как недостаточная проверка ввода (позволяющая SQL-инъекции или XSS-атаки), некорректное кодирование вывода, переполнение буфера, ошибки форматирования строк и использование потенциально опасных функций.
• Недостатки проектирования: Уязвимости, заложенные на этапе архитектурного планирования системы, которые трудно исправить впоследствии, поскольку требуют фундаментальных изменений.
• Ошибки конфигурации: Неправильные настройки брандмауэров, отсутствие сегментации сети, использование заводских настроек по умолчанию, слабые разрешения доступа или активно работающие отладочные переключатели могут создать серьезные бреши в защите.
• Ненадежные пароли или недостаточные методы аутентификации: Использование простых, легко угадываемых паролей, устаревших средств аутентификации или недостаточно устойчивых к фишингу методов многофакторной аутентификации, что значительно снижает общую безопасность.
• Отсутствие своевременных обновлений ПО: Программное обеспечение, которое не обновляется, остается уязвимым для уже известных атак, для которых существуют исправления, что является одной из самых частых причин взломов.
• Вредоносные программы: Вредоносное ПО само по себе может создавать уязвимости или использовать уже существующие для закрепления в системе.

Эксплуатация уязвимостей представляет собой процесс использования этих недостатков злоумышленниками для достижения своих целей, таких как несанкционированный доступ, кража данных или нарушение работоспособности. Именно через эксплуатацию уязвимостей реализуется большинство киберугроз.

Особую опасность представляют уязвимости нулевого дня (zero-day). Это критические недостатки, которые неизвестны производителям программного обеспечения и для которых еще не существуют исправления (патчи). Злоумышленники могут эксплуатировать их до того, как они будут обнаружены и устранены, что делает защиту от таких атак крайне сложной и требует проактивных методов обнаружения.

Пентест, или тестирование на проникновение (penetration testing), — это процесс активного тестирования системы безопасности путем имитации реальных кибератак. В отличие от сканирования уязвимостей, которое лишь идентифицирует потенциальные проблемы, пентестинг идет дальше, пытаясь фактически «взломать» систему, чтобы подтвердить наличие уязвимостей и оценить их реальное воздействие. Пентестинг ведется с позиции потенциального атакующего и может включать в себя активное использование уязвимостей системы, что требует особого внимания к этическим и правовым аспектам.

Стандарты классификации и оценки уязвимостей: CVE, CWE, CVSS

Для унификации и систематизации информации об уязвимостях были разработаны специальные стандарты, которые стали основой для работы большинства сканеров и систем управления безопасностью.

Проект Common Vulnerabilities and Exposures (CVE), запущенный в 1999 году корпорацией MITRE, стал революционным шагом в индустрии кибербезопасности. До его появления различные инструменты и базы данных использовали собственные обозначения для одних и тех же проблем, что создавало путаницу. CVE решила эту проблему, предоставив стандартизированный идентификатор (уникальную метку вида CVE-год-номер) для каждой известной киберуязвимости в программном или аппаратном обеспечении. CVE различает «уязвимость» как ошибку в коде, позволяющую прямой несанкционированный доступ, и «exposure» как ошибку в коде или конфигурации, допускающую косвенный доступ. База данных CVE служит основой для многих сканеров, обеспечивая единый язык для описания угроз.

Common Weakness Enumeration (CWE) — это еще один важный стандарт, который представляет собой список различных типов слабых мест в аппаратном и программном обеспечении, способных привести к уязвимостям. CWE категоризирует недостатки не на уровне конкретных эксплойтов, а на уровне более общих архитектурных, дизайнерских, кодовых и реализационных ошибок, которые являются первопричинами уязвимостей. Это позволяет разработчикам и аналитикам безопасности сосредоточиться на предотвращении целых классов уязвимостей.

Common Vulnerability Scoring System (CVSS) — это открытый стандарт, разработанный для расчета количественной оценки серьезности уязвимости в безопасности компьютерной системы. Его главная цель — помочь организациям понять приоритет исправления той или иной уязвимости. CVSS присваивает рейтинг серьезности от 0.0 до 10.0, где 10.0 выражает максимальную опасность. Этот стандарт позволяет формализовать процесс оценки рисков, делая его более объективным и воспроизводимым, что критически важно для принятия обоснованных решений.

Исторически, с ростом сложности информационных систем, включая повсеместное внедрение облачных вычислений, виртуальных машин и огромного количества подключенных устройств (Интернет вещей, IoT), инструменты сканирования уязвимостей стали значительно более многочисленными и масштабными. Развитие CVE стало катализатором для создания более эффективных и унифицированных сканеров, которые сегодня расширяют свои возможности, фокусируясь на анализе облачных сервисов и охватывая области операционных технологий (OT) и промышленных управляющих систем (ICS), что подтверждает их постоянную адаптацию к новым вызовам цифрового мира.

Система оценки уязвимостей CVSS: версии 3.1 и 4.0

Стандарт CVSS играет центральную роль в управлении уязвимостями, предоставляя универсальный способ оценки их серьезности. Понимание его структуры и эволюции критически важно для любого специалиста по кибербезопасности.

Структура и метрики CVSS версии 3.1

CVSS версии 3.1, широко используемая в индустрии, построена на трех основных группах метрик, каждая из которых отражает определенный аспект уязвимости:

1. Базовые метрики (Base Metrics): Эти метрики описывают внутренние, постоянные характеристики уязвимости, которые не меняются со временем и не зависят от конкретной среды, где находится уязвимая система. Они делятся на:
   • Метрики возможности эксплуатации (Exploitability Metrics):
     • Вектор атаки (Attack Vector, AV): Как злоумышленник может получить доступ к уязвимому компоненту (например, физически, локально, через соседнюю сеть, через сеть Интернет).
     • Сложность атаки (Attack Complexity, AC): Условия, необходимые для успешной атаки (например, требуются ли определенные конфигурации, взаимодействие с пользователем).
     • Требуемые привилегии (Privileges Required, PR): Уровень привилегий, который должен иметь злоумышленник для успешной атаки (например, нет, низкие, высокие).
     • Взаимодействие с пользователем (User Interaction, UI): Требуется ли участие пользователя для успешной эксплуатации уязвимости (например, нет, требуется).
     • Область воздействия (Scope, S): Может ли уязвимость в одном компоненте повлиять на ресурсы, управляемые другим компонентом или доменном безопасности (изменился ли Scope).
   • Метрики воздействия (Impact Metrics):
     • Конфиденциальность (Confidentiality Impact, C): Влияние на раскрытие информации.
     • Целостность (Integrity Impact, I): Влияние на модификацию информации.
     • Доступность (Availability Impact, A): Влияние на доступность ресурсов.

     Каждая из этих метрик может принимать значения «Нет», «Низкое» или «Высокое».

2. Временные метрики (Temporal Metrics): Эти метрики отражают характеристики уязвимости, которые могут меняться со временем, но не зависят от конкретной среды. Они помогают оценить текущую степень угрозы:
   • Наличие эксплойтов (Exploit Code Maturity, E): Насколько широко доступны рабочие эксплойты для данной уязвимости (например, нет, прототип, функциональный, высокий).
   • Уровень исправления (Remediation Level, RL): Доступность официальных исправлений или патчей (например, официальный патч, временное исправление, обходное решение, недоступно).
   • Степень достоверности информации (Report Confidence, RC): Насколько достоверна информация об уязвимости (например, неподтверждена, разумная, подтверждена).
3. Метрики окружения (Environmental Metrics): Эти метрики позволяют адаптировать базовую и временную оценки к конкретной среде пользователя, учитывая уникальные факторы организации:
   • Требования к конфиденциальности, целостности, доступности (Confidentiality Requirement, Integrity Requirement, Availability Requirement): Важность затронутых активов для бизнеса организации.
   • Наличие компенсирующих средств контроля (Modified Base Metrics): Оценка того, как существующие меры безопасности снижают риск.

После применения всех метрик, CVSS 3.1 присваивает уязвимости количественный рейтинг, который затем переводится в один из следующих уровней серьезности:

• Низкий (0.1-3.9)
• Средний (4.0-6.9)
• Высокий (7.0-8.9)
• Критический (9.0-10.0)

CVSS 4.0: Новая номенклатура и ключевые изменения

В условиях постоянно развивающегося ландшафта киберугроз и расширения сферы применения (например, OT/ICS/IoT), стандарт CVSS также должен эволюционировать. Версия CVSS 4.0, выпущенная в 2023 году, представляет собой значительное обновление, направленное на повышение точности и гибкости оценки уязвимостей.

Основные изменения и улучшения в CVSS 4.0 включают:

• Новая номенклатура и группы метрик: CVSS 4.0 вводит четыре группы метрик и соответствующую номенклатуру:
  • Базовые метрики (Base Metrics, CVSS-B).
  • Метрики угроз (Threat Metrics, CVSS-T).
  • Метрики окружения (Environmental Metrics, CVSS-E).
  • Дополнительные метрики (Supplemental Metrics, CVSS-S).

  Также появилась номенклатура для обозначения комбинаций групп метрик, например, CVSS-BTE (сочетание базовых метрик, метрик угроз и метрик окружения).

• Детализация базовых метрик и новая метрика «Требования к атаке»:
  • Улучшена детализация базовых метрик для более точной оценки.
  • Введена новая базовая метрика «Требования к атаке (Attack Requirements, AT)», которая разделяет метрику «Сложность атаки (Attack Complexity, AC)» из CVSS 3.1. Это позволяет более детально оценить условия, необходимые для успешной атаки, например, наличие определенных аппаратных средств, специфических временных окон или других внешних факторов, что ранее было менее очевидно.
• Переименование и упрощение метрик угроз:
  • Временные метрики (Temporal Metrics) из CVSS 3.1 были переименованы в метрики угроз (Threat Metrics) и значительно упрощены. Они теперь напрямую отражают возможность эксплуатации уязвимости, без учета наличия исправления или факта ее эксплуатации.
  • Метрики «Remediation Level (RL)» и «Report Confidence (RC)» были исключены из стандартной формулы, поскольку их влияние на фактический риск часто меняется динамически и может быть лучше учтено в других процессах управления рисками.
• Новая группа дополнительных метрик: Введена необязательная группа дополнительных метрик (Supplemental Metrics). Эти метрики не влияют на итоговую оценку CVSS-BTE, но предоставляют ценный контекст для принятия решений:
  • Автоматизируемость (Automatable, A): Позволяет оценить возможность быстрого и массового распространения уязвимости.
  • Восстановление (Recovery, R): Оценивает сложность восстановления после атаки.
  • Срочность устранения (Urgency, U): Указывает на необходимость немедленного реагирования.
  • Контроль над ресурсами (Value Density, VD): Отражает, насколько критичные ресурсы затронуты.
  • Усилия по реагированию (Response Effort, RE): Оценивает объем работы, необходимый для реагирования на инцидент.
• Устранение неоднозначности метрики «Scope (S)»: Метрика «Scope (S)» из CVSS 3.1 была удалена из-за ее недостаточной ясности и неоднозначности в применении. Вместо нее в CVSS 4.0 используются два набора метрик воздействия:
  • Для уязвимой системы (Vulnerable System): VC (Confidentiality Impact), VI (Integrity Impact), VA (Availability Impact).
  • Для последующих систем (Subsequent System): SC (Confidentiality Impact), SI (Integrity Impact), SA (Availability Impact). Это позволяет более точно оценить каскадные эффекты эксплуатации уязвимости, обеспечивая более глубокое понимание потенциального ущерба.
• Расширенная применимость: CVSS 4.0 значительно расширяет свою применимость, охватывая области операционных технологий (OT), промышленных управляющих систем (ICS) и Интернета вещей (IoT), что является ответом на растущую конвергенцию ИТ и ОТ сред и необходимость оценки рисков в этих критически важных секторах.

Эти изменения делают CVSS 4.0 более гибкой, точной и релевантной для современного ландшафта угроз, позволяя организациям принимать более обоснованные решения по приоритизации и устранению уязвимостей.

Типы и принципы работы сканеров уязвимостей

Сканеры уязвимостей — это не универсальный инструмент; они существуют в различных формах и используют разнообразные подходы для достижения своей основной цели. Понимание этой многогранности позволяет выбрать наиболее подходящее решение для конкретной задачи.

Классификация сканеров по типу объекта и принципу действия

Прежде всего, сканеры уязвимостей могут быть как программными, так и аппаратными. Программные решения, как правило, более гибкие и устанавливаются на обычные серверы или рабочие станции. Аппаратные сканеры представляют собой специализированные устройства, оптимизированные для выполнения задач сканирования с высокой производительностью и часто используются для мониторинга больших корпоративных сетей.

По принципу работы сканеры используют два основных механизма, которые можно сравнить с разными подходами к расследованию:

1. Сканирование (пассивный анализ): Этот механизм является более быстрым, но менее точным. Сканер ищет уязвимость, основываясь на косвенных признаках, не пытаясь фактически ее эксплуатировать. Это похоже на просмотр дверных замков на предмет видимых повреждений или следов взлома. Сканер сопоставляет обнаруженные версии ПО, настройки или сетевые отклики с известными сигнатурами уязвимостей из своей базы данных. Результаты такого сканирования могут содержать «ложные срабатывания» (false positives), поскольку наличие признака не всегда означает, что уязвимость действительно эксплуатируема в данной конкретной конфигурации; это требует дополнительной проверки.
2. Зондирование (активный анализ): Этот метод более точен, но требует больше времени и ресурсов, а также сопряжен с определенными рисками. При зондировании сканер запускает имитации атак, тем самым активно проверяя наличие и эксплуатабельность уязвимости. Это как попытка открыть замок отмычкой — вы точно узнаете, работает ли он. При зондировании применяются методы, близкие к реальным атакам, чтобы подтвердить наличие уязвимости. Из-за своей интрузивности зондирование может быть медленнее и, в некоторых случаях, потенциально вызвать сбои в работе системы, если она недостаточно устойчива.

Кроме того, сканеры классифицируются по типу объектов, которые они анализируют:

• Сканеры сетевых сервисов и протоколов: Эти инструменты сосредоточены на обнаружении открытых портов, анализе сетевых протоколов, определении версий служб (например, веб-серверов, СУБД, FTP-серверов) и выявлении неправильных конфигураций брандмауэров и других сетевых устройств. Они критически важны для защиты периметра сети.
• Сканеры операционных систем: Анализируют уязвимости в различных операционных системах (Windows, Linux, macOS), проверяя наличие установленных патчей, корректность конфигураций, права доступа и наличие потенциально опасных программ.
• Сканеры веб-приложений (DAST — Dynamic Application Security Testing): Специализируются на поиске уязвимостей непосредственно в работающих веб-приложениях. Они имитируют атаки, такие как SQL-инъекции, межсайтовый скриптинг (XSS), проблемы аутентификации, логические ошибки и неправильные конфигурации сервера.
• Сканеры баз данных: Эти инструменты предназначены для поиска уязвимостей в системах управления базами данных (СУБД), таких как Oracle, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server. Они выявляют слабые пароли, неправильные разрешения, ошибки конфигурации и потенциальные точки для SQL-инъекций.
• Облачные сканеры уязвимостей: С ростом популярности облачных платформ (AWS, Azure, Google Cloud) появились специализированные сканеры, предназначенные для поиска уязвимостей в облачных системах, конфигурациях облачных сервисов и веб-приложениях, развернутых в облаке.

Общий алгоритм и методы сканирования

Независимо от типа и принципа действия, большинство сканеров следуют общему алгоритму работы:

1. Сбор информации о сети и устройствах: На этом этапе сканер «изучает» целевую инфраструктуру, определяя диапазон IP-адресов, активные хосты и сетевые топологии.
2. Идентификация всех активных устройств и сервисов: Сканер определяет тип операционной системы, версии запущенного программного обеспечения и открытые порты на каждом обнаруженном хосте.
3. Обнаружение потенциальных уязвимостей: На основе собранной информации сканер сравнивает ее с известными уязвимостями, хранящимися в его базе данных.
4. Подтверждение выбранных уязвимостей (моделирование атак): Для более точных результатов, особенно при зондировании, сканер может выполнить имитацию атак, чтобы убедиться в эксплуатируемости найденных уязвимостей.
5. Формирование отчетов: Вся собранная информация и результаты анализа компилируются в подробные отчеты, которые содержат список уязвимостей, их серьезность и рекомендации по устранению. Иногда сканеры могут предлагать и автоматическое устранение некоторых простых проблем, хотя это не является их основной функцией.

Методы сканирования можно разделить на две основные категории:

• Сканирование без аутентификации (неавторизованное): В этом режиме сканер действует как внешний злоумышленник, не имеющий учетных данных для доступа к целевой системе. Он выполняет сканирование сетевых портов, анализирует баннеры сервисов (информацию, которую сервис предоставляет при подключении), пытается определить версии программного обеспечения и операционной системы. Этот метод полезен для оценки внешнего периметра защиты.
• Аутентифицированное сканирование (авторизованное): Этот метод предполагает предоставление сканеру учетных данных (логин/пароль) для доступа к целевой системе. Это позволяет сканеру проводить глубокую проверку внутреннего состояния системы, ее настроек, установленных патчей, прав доступа пользователей и зависимостей между компонентами. Аутентифицированное сканирование значительно повышает точность и глубину обнаружения уязвимостей, поскольку сканер имеет полный доступ к информации о системе.

Передовые функциональные возможности и технологии

Современные сканеры уязвимостей значительно превосходят своих предшественников, предлагая широкий спектр функциональных возможностей и используя передовые технологии для более эффективного обнаружения угроз:

• Анализ в режиме реального времени: Способность сканеров не только проводить периодические проверки, но и постоянно мониторить сеть, операционные системы, подключенные устройства и порты, выявляя и анализируя различные типы уязвимостей сразу после их появления.
• Инвентаризация ИТ-ресурсов: Автоматическая инвентаризация всех активов, включая установленные приложения и их версии, что дает полное представление о составе инфраструктуры и помогает выявить устаревшее или неподдерживаемое ПО.
• Анализ активных процессов и поведения приложений: Для более глубокого понимания потенциальных угроз современные сканеры анализируют не только статическую конфигурацию, но и динамическое поведение запущенных приложений и активных процессов. Для этого используются такие передовые методы, как:
  • Эвристический анализ (Heuristic Analysis): Этот метод выходит за рамки простого сопоставления сигнатур. Он прогнозирует возможные уязвимости на основе анализа кода, поведения системы или сетевого трафика, выявляя подозрительные паттерны и нехарактерные реакции. Эвристический анализ может быть:
    • Статическим: Декомпиляция и проверка исходного кода или бинарных файлов на наличие потенциально уязвимых конструкций.
    • Динамическим: Мониторинг действий программы в реальном времени, например, выявление попыток саморепликации, перезаписи системных файлов или подозрительного взаимодействия с памятью. Это позволяет обнаруживать новые, ранее неизвестные угрозы (zero-day), для которых еще нет сигнатур.
  • Фаззинг (Fuzz Testing): Метод, при котором сканер отправляет в приложение случайные или специально сформированные некорректные, неожиданные или избыточные данные (fuzz) с целью вызвать сбои, ошибки или нестандартное поведение. Такие реакции могут указывать на уязвимости, такие как переполнение буфера, ошибки парсинга или некорректная обработка исключений.
• Использование обширных баз данных угроз: Сканирование уязвимостей опирается на постоянно обновляемые базы аналитических данных об угрозах. Эти базы включают информацию из:
  • CVE (Common Vulnerabilities and Exposures): Стандартизированные идентификаторы известных уязвимостей.
  • NVD (National Vulnerability Database): Национальная база данных уязвимостей, расширяющая CVE подробными описаниями, оценками CVSS и рекомендациями.
  • БДУ ФСТЭК России (Банк данных угроз безопасности информации): Российский аналог, содержащий информацию об угрозах и уязвимостях, актуальных для российского сегмента ИТ.
• Соответствие стандартам: Сканеры способны обнаруживать уязвимости, соответствующие общепризнанным стандартам безопасности, таким как OWASP Top 10 (десять наиболее критических уязвимостей веб-приложений) и CWE/SANS Top 25 (список наиболее опасных ошибок программирования).
• Детализированные отчеты: В результате сканирования формируются комплексные отчеты, которые содержат не только список уязвимостей, но и их сопоставление с номерами из баз CVE, NVD или БДУ ФСТЭК России, а также подробные рекомендации по их устранению, что критически важно для эффективного реагирования.

Важно помнить, что системы анализа защищенности предназначены для обнаружения только известных уязвимостей, описание которых есть у них в базе данных, подобно антивирусным системам, которым необходимо постоянно обновлять базу данных сигнатур. Именно поэтому постоянное обновление баз данных сканеров и использование передовых методов, таких как эвристический анализ, являются ключевыми для поддержания актуального уровня защиты.

Примеры популярных сканеров уязвимостей

Рынок сканеров уязвимостей предлагает широкий спектр решений, от мощных коммерческих платформ до гибких инструментов с открытым исходным кодом. Выбор конкретного сканера зависит от размера организации, типа инфраструктуры, бюджета и специфических требований к безопасности.

Коммерческие сканеры

Коммерческие решения, как правило, предлагают комплексные функциональные возможности, профессиональную поддержку и соответствие строгим регуляторным требованиям.

• Nessus (разработан Tenable Network Security) — это один из наиболее известных и широко используемых фирменных сканеров. Он предоставляет комплексную защиту, сканируя операционные системы, базы данных, приложения и различные устройства (сетевые, IoT) в самых разнообразных средах — облачных, виртуальных и физических. Nessus отличается высокой точностью, обширной базой данных уязвимостей и интуитивно понятным интерфейсом, что делает его популярным выбором для аудита безопасности. Tenable.io, облачная платформа Tenable, расширяет возможности Nessus, предлагая полностью облачное исполнение для управления уязвимостями в динамичных облачных средах.
• MaxPatrol 8 (Positive Technologies) — это российская комплексная система анализа защищенности, ориентированная на корпоративные сети. Она способна анализировать безопасность веб-приложений (выявляя SQL-инъекции, XSS), системы управления базами данных (Microsoft SQL, Oracle, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Elastic), сетевые настройки, парольную политику и права пользователей. MaxPatrol 8 предоставляет глубокий анализ и соответствует российским требованиям по информационной безопасности.
• RedCheck («АЛТЭКС-СОФТ») — еще одно российское решение, предлагающее комплексный подход к анализу защищённости инфраструктуры. RedCheck не только обнаруживает узлы сети, но и проводит глубокое сканирование уязвимостей в операционных системах, общесистемном и прикладном программном обеспечении. Он также активно используется для инвентаризации активов и контроля соответствия стандартам.
• XSpider (Positive Technologies) — это мощный сканер уязвимостей, обладающий действующим сертификатом соответствия требованиям ФСТЭК России. Он способен обнаруживать уязвимости из БДУ ФСТЭК России, международной базы CVE, списка OWASP Top 10, а также собственной обширной базы данных Positive Technologies. XSpider позволяет автоматизировать процесс поиска уязвимостей и получать детальные отчеты.
• Qualys предлагает широкий спектр решений в области кибербезопасности, которые выходят за рамки простого сканирования уязвимостей. Их платформа включает обнаружение вредоносных программ, защиту от угроз, непрерывный мониторинг, управление уязвимостями, инструменты для обеспечения соответствия требованиям регуляторов и брандмауэр веб-приложений (WAF). Qualys особенно силен в облачных средах и предлагает SaaS-решения для комплексного управления безопасностью.
• Acunetix — признан одним из лучших сканеров веб-уязвимостей. Он специализируется на динамическом анализе безопасности веб-приложений (DAST), выявляя широкий спектр уязвимостей, включая SQL-инъекции, XSS, SSRF и другие распространенные угрозы веб-приложений. Acunetix популярен благодаря своей способности обнаруживать сложные уязвимости и предоставлять точные результаты.

Среди других популярных коммерческих решений также можно выделить GFI LanGuard, F-Secure Radar, Rapid7 Nexpose Vulnerability Scanner, Tripwire IP360, Skybox Vulnerability Control.

Open-Source сканеры

Инструменты с открытым исходным кодом предлагают гибкость, часто бесплатны и имеют активное сообщество разработчиков, что делает их привлекательными для исследователей безопасности, пентестеров и небольших компаний.

• OpenVAS (Open Vulnerability Assessment System) — это полнофункциональный сканер уязвимостей с открытым исходным кодом, который часто рассматривается как бесплатная альтернатива Nessus. Он включает в себя постоянно обновляемые базы данных сетевых тестов (Network Vulnerability Tests, NVT) и предоставляет широкий спектр функций для сканирования и управления уязвимостями.
• Nmap (Network Mapper) — это бесплатный инструмент сетевого сканирования с открытым исходным кодом. Изначально разработанный как утилита для обнаружения хостов и определения портов, Nmap использует технику зондирования для обнаружения активных устройств, операционных систем, версий служб и потенциальных уязвимостей в сетях. Благодаря мощному движку скриптов Nmap Scripting Engine (NSE), его функциональность может быть значительно расширена для выполнения различных задач, включая обнаружение уязвимостей.
• Nikto2 — это сканер веб-сервера с открытым исходным кодом, который специализируется на поиске опасных файлов, программ, неправильной конфигурации сервера и устаревших версий веб-серверов. Он быстро проверяет веб-серверы на тысячи потенциальных уязвимостей и проблем безопасности.
• sqlmap — это специализированный инструмент с открытым исходным кодом, который автоматизирует процесс обнаружения и эксплуатации уязвимостей SQL-инъекций и захвата серверов баз данных. Он позволяет проводить глубокое сканирован��е уязвимостей баз данных и эффективно использовать их для тестирования на проникновение.
• CloudSploit — это сканер облачных ресурсов с открытым исходным кодом, предназначенный для обнаружения проблем безопасности в конфигурациях облачных платформ (AWS, Azure, Google Cloud). Он может работать как по требованию, так и в непрерывном режиме, передавая предупреждения командам безопасности и DevOps о несоответствиях конфигурации, которые могут привести к уязвимостям.

Каждый из этих инструментов имеет свои сильные стороны и области применения, и часто в реальных проектах используется комбинация различных сканеров для достижения максимальной эффективности.

Этические, правовые аспекты и лучшие практики использования

Применение сканеров уязвимостей, особенно в контексте анализа защищенности, сопряжено не только с техническими, но и с важными этическими и правовыми аспектами. Кроме того, для достижения максимальной эффективности необходимо следовать лучшим практикам управления уязвимостями, чтобы избежать юридических проблем и обеспечить надежную защиту.

Нормативные требования и соответствие стандартам

Одним из ключевых драйверов для внедрения сканеров уязвимостей является необходимость соблюдения нормативных требований и международных стандартов. Регуляторы, такие как PCI SSC (Payment Card Industry Security Standards Council) и ФСТЭК России, четко предписывают регулярное сканирование для организаций, работающих с конфиденциальными данными или управляющих критически важной инфраструктурой.

Сканирование уязвимостей помогает организациям обеспечить соответствие средствам кибербезопасности требованиям:

• PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard): Стандарт безопасности данных индустрии платежных карт, который обязывает проводить регулярное сканирование для всех организаций, обрабатывающих, хранящих или передающих данные платежных карт.
• Стандарты Национального института стандартов и технологий (NIST): В США NIST разрабатывает различные стандарты и руководства по кибербезопасности, которые часто включают требования к управлению уязвимостями.
• Закон США о преемственности и подотчетности медицинского страхования (HIPAA): Требует от организаций, работающих со здравоохранением, защиты электронных медицинских карт, что подразумевает регулярный аудит безопасности.
• Требования ФСТЭК России и Правительства РФ: Для российского сегмента информационной безопасности существуют свои нормативные акты, которым должны соответствовать используемые средства защиты. Российские сканеры уязвимостей часто разрабатываются с учетом этих специфических требований, что делает их предпочтительными для государственных учреждений и критической инфраструктуры в РФ.

Таким образом, сканеры уязвимостей выступают не просто как технические инструменты, а как неотъемлемая часть системы комплаенса, позволяющая демонстрировать должную осмотрительность и ответственность в вопросах кибербезопасности.

Этические границы и правовые аспекты

Несмотря на все преимущества, использование сканеров уязвимостей, особенно методов зондирования и пентеста, требует строгого соблюдения этических и правовых норм.

Ключевым аспектом является необходимость получения разрешения администратора проверяемой системы. Эксплуатация уязвимости, даже в рамках контролируемого пентеста, без явного и документированного согласия владельца системы является неправомерной и может быть расценена как уголовное преступление. Это обусловлено тем, что активное зондирование или попытки эксплуатации могут повлечь за собой:

• Нарушение работы системы: Некорректно выполненная атака или обнаружение ранее неизвестного бага могут привести к сбою, отказу в обслуживании или повреждению данных.
• Утечку информации: Случайное раскрытие конфиденциальных данных в процессе тестирования.
• Юридические последствия: Несанкционированный доступ к компьютерной информации в большинстве юрисдикций преследуется по закону.

Поэтому перед проведением любых активных тестов необходимо четко определить их область действия, получить все необходимые разрешения, заключить соглашения об уровне обслуживания (SLA) и продумать план действий на случай непредвиденных инцидентов.

Лучшие практики и жизненный цикл управления уязвимостями

Эффективное управление уязвимостями — это не одноразовое мероприятие, а непрерывный циклический процесс, который требует постоянного внимания и адаптации. Внедрение передовых методов обеспечения кибербезопасности, включая сканирование уязвимостей, должно быть интегрировано в общую стратегию организации.

Жизненный цикл управления уязвимостями включает следующие ключевые этапы:

1. Инвентаризация активов: Это первый и фундаментальный шаг. Необходимо выявить все активы в инфраструктуре: хосты, их IP-адреса, операционные системы, установленное программное обеспечение, активных пользователей и открытые порты. Без полного понимания того, что нужно защищать, невозможно эффективно обнаруживать уязвимости.
2. Категорирование активов: После инвентаризации активы следует категорировать по их критичности для бизнеса. Не все системы имеют одинаковую ценность, и ресурсы для устранения уязвимостей должны быть направлены в первую очередь на наиболее важные активы.
3. Оценка уязвимостей: На этом этапе используются сканеры уязвимостей для выявления и классификации обнаруженных брешей в защите. Важно применять как аутентифицированное, так и неаутентифицированное сканирование для получения полной картины.
4. Приоритизация: На основе оценки уязвимостей (с использованием стандартов типа CVSS) и категорирования активов, определяется приоритетность их устранения. Высокоприоритетные уязвимости на критически важных активах требуют немедленного внимания.
5. Действие / Устранение (Remediation): Это этап фактического исправления уязвимостей. Он может включать:
   • Применение исправлений и патчей.
   • Обновление программного обеспечения.
   • Изменение конфигураций (например, ужесточение правил брандмауэра, изменение паролей по умолчанию, отключение ненужных сервисов).
   • Реализация компенсирующих мер защиты, если прямое устранение невозможно.
6. Переоценка / Контроль устранения (Verification): После устранения уязвимостей необходимо провести повторное сканирование, чтобы убедиться в успешности предпринятых мер и отсутствии новых проблем. Этот шаг закрывает цикл и подтверждает эффективность процесса.

Ключевые рекомендации по организации процесса управления уязвимостями:

• Четкое определение области действия программы: Ясно понимать, какие системы и активы подлежат сканированию и управлению.
• Назначение ролей и обязанностей: Определить, кто отвечает за каждый этап процесса, от сканирования до устранения и отчетности.
• Выбор подходящих инструментов: Подобрать сканеры и платформы, которые наилучшим образом соответствуют потребностям организации, ее бюджету и инфраструктуре.
• Формирование политик и соглашений об уровне обслуживания (SLA): Разработать внутренние политики, определяющие сроки реагирования на различные типы уязвимостей, а также SLA для команд, ответственных за их устранение.

Придерживаясь этих принципов, организации могут построить надежную и адаптивную систему защиты, минимизирующую риски кибератак.

Ограничения и перспективы развития сканеров уязвимостей

Несмотря на свою неоспоримую ценность, сканеры уязвимостей не являются панацеей и имеют определенные ограничения. Понимание этих ограничений, а также направлений их дальнейшего развития, крайне важно для построения комплексной и устойчивой системы кибербезопасности.

Текущие ограничения сканеров

1. Способность проверять только известные уязвимости: Основное ограничение большинства сканеров заключается в их зависимости от баз данных сигнатур. Они могут эффективно обнаруживать только те уязвимости, информация о которых уже содержится в их базах. Это означает, что уязвимости нулевого дня или уникальные, специфичные для конкретной системы логические ошибки, скорее всего, будут пропущены. Их эффективность в значительной степени зависит от точности, полноты и быстродействия обновления источника информации об уязвимостях.
2. Отличие от пентеста: Сканирование уязвимостей и тестирование на проникновение (пентест) часто путают, но это разные подходы. Сканеры выявляют потенциальные уязвимости, основываясь на известных шаблонах и конфигурациях. Пентест же предполагает более углубленное изучение причины проблемы, а также активное использование уязвимостей на уровне бизнес-логики, которые автоматизированный инструмент может пропустить. Сканер может сказать, что есть открытый порт или устаревшая версия ПО, но только пентестер сможет понять, как это можно использовать для реальной атаки, например, чтобы обойти логику приложения или получить доступ к конфиденциальным данным, используя уникальную последовательность действий.
3. Необходимость постоянного обновления ПО и сканеров: В условиях постоянно меняющихся киберугроз ни одна организация не может иметь абсолютно безопасную сеть без непрерывного обновления программного обеспечения и использования актуальных сканеров. Устаревшие базы данных или версии сканеров быстро теряют свою эффективность, оставляя систему беззащитной перед новыми угрозами.
4. Ложные срабатывания (False Positives) и ложные отрицания (False Negatives): Пассивное сканирование может генерировать ложные срабатывания, указывая на уязвимость, которая на самом деле не является эксплуатируемой. И наоборот, сложные, неочевидные уязвимости могут быть пропущены (ложные отрицания). Это требует ручной верификации результатов.
5. Ограниченный контекст: Сканеры обычно не учитывают полный бизнес-контекст системы. Они могут указать на техническую уязвимость, но не всегда адекватно оценить ее реальное воздействие на бизнес-процессы или ее относительную важность в сложной инфраструктуре, что может привести к неверной приоритизации.

Перспективы развития

Развитие сканеров уязвимостей движется в нескольких ключевых направлениях, обусловленных усложнением инфраструктур и эволюцией киберугроз:

1. Более широкое использование облачных решений и анализ облачных сервисов: По мере того, как все больше предприятий переносят услуги или хранят данные в облаке, они подвергают себя риску кибератак, что требует постоянного развития инструментов безопасности. Сканеры активно развиваются, чтобы эффективно обнаруживать и анализировать уязвимости в облачных конфигурациях (misconfigurations), контейнерах (Docker, Kubernetes), бессерверных функциях (serverless) и других облачных сервисах. Тенденция к SaaS-моделям (Software-as-a-Service) для сканеров уязвимостей также будет усиливаться.
2. Глубокая интеграция с другими инструментами безопасности: Будущее за комплексными платформами, где сканеры уязвимостей не являются изолированными инструментами, а тесно интегрированы с другими системами безопасности:
   • CMDB (Configuration Management Database): Для получения актуальной информации об активах и их конфигурациях.
   • NAC (Network Access Control): Для автоматической изоляции или блокировки устройств с критическими уязвимостями.
   • WAF (Web Application Firewall): Для виртуального патчинга обнаруженных веб-уязвимостей.
   • SIEM (Security Information and Event Management): Для корреляции данных об уязвимостях с событиями безопасности и выявления атак в реальном времени.
   • Service Desk / Ticketing Systems: Для автоматизации процесса создания задач по устранению уязвимостей и отслеживания их жизненного цикла.

   Такая интеграция позволит создать более целостную и автоматизированную систему управления киберрисками.

3. Применение искусственного интеллекта и машинного обучения: Для улучшения эвристического анализа, сокращения ложных срабатываний, прогнозирования уязвимостей и приоритизации их устранения. ИИ может помочь выявлять аномалии в поведении систем, которые указывают на новые угрозы, а также оптимизировать процесс сканирования.
4. Расширенная применимость и поддержка новых стандартов: Как показала эволюция CVSS 4.0, сканеры будут все глубже проникать в области операционных технологий (OT), промышленных управляющих систем (ICS) и Интернета вещей (IoT), где требования к безопасности и надежности критически высоки. Применение новых версий стандартов, таких как CVSS 4.0, для более точной и гибкой оценки уязвимостей в этих сложных и специфических средах станет нормой.
5. Анализ исходного кода и бинарных файлов (SAST/DAST/IAST): Интеграция статического (SAST) и динамического (DAST) анализа приложений, а также интерактивного анализа (IAST) позволит обнаруживать уязвимости на всех этапах жизненного цикла разработки, а не только в уже развернутых системах.

Эти направления развития подчеркивают неизбежную эволюцию сканеров уязвимостей от простых инструментов поиска ошибок до интеллектуальных, интегрированных платформ, способных противостоять сложным и постоянно меняющимся киберугрозам.

Заключение

Сканеры уязвимостей сетей, пройдя путь от простых инструментов до сложных автоматизированных систем, стали незаменимым элементом в арсенале любого специалиста по информационной безопасности. Они выполняют критически важную функцию по диагностике и мониторингу информационной инфраструктуры, позволяя выявлять слабые места до того, как их используют злоумышленники.

Мы рассмотрели основные определения, исторический контекст и эволюцию этих инструментов, подчеркнув роль стандартов, таких как CVE, CWE и особенно CVSS 4.0, в унификации и приоритизации управления уязвимостями. Детальный анализ CVSS 4.0 продемонстрировал стремление индустрии к более точной, гибкой и контекстно-зависимой оценке рисков, охватывающей новые области, такие как OT, ICS и IoT.

Мы также углубились в различные типы сканеров, их принципы работы (сканирование и зондирование), передовые функциональные возможности, включая эвристический анализ и фаззинг, а также привели примеры как коммерческих, так и Open-Source решений. Не менее важными оказались этические и правовые аспекты, требующие строгого соблюдения разрешительной документации при проведении активных тестов, а также необходимость следования лучшим практикам в рамках непрерывного жизненного цикла управления уязвимостями.

Признавая ограничения сканеров, особенно их зависимость от актуальных баз данных и неспособность выявлять все типы уязвимостей без глубокого ручного анализа, мы также очертили перспективы их развития. Будущее сканеров уязвимостей лежит в глубокой интеграции с другими инструментами кибербезопасности, расширении возможностей для анализа облачных сред, применении искусственного интеллекта и машинного обучения, а также адаптации к новым технологическим вызовам в OT/ICS и IoT.

В заключение, сканеры уязвимостей являются критически важным компонентом современной кибербезопасности. Однако их эффективность достигается не только благодаря технологиям, но и благодаря комплексному подходу, который включает постоянное обучение специалистов, своевременное обновление инструментов, строгое соблюдение этических и правовых норм, а также непрерывное совершенствование процессов управления уязвимостями. Только так организации смогут создать по-настоящему устойчивую и адаптивную защиту в условиях постоянно меняющегося ландшафта киберугроз.

Список использованной литературы

1. Бармен C. Разработка правил информационной безопасности. М.: Вильямс, 2002. 208 с.
2. Ботт Э., Зихерт К. Безопасность Windows: Windows 2000 и Windows XP. СПб.: Питер, 2003. 682 с.
3. Долгин А. А., Хореев П. Б. Разработка сканера уязвимостей компьютерных систем на основе защищенных версий ОС Windows // Труды международной научно-технической конференции «Информационные средства и технологии». М., 2005. Т. 2. С. 76-78.
4. Зима В. М., Молдовян А. А., Молдовян Н. А. Безопасность глобальных сетевых технологий. СПб.: БХВ-Петербург, 2000. 320 с.
5. Люцарев В. С., Ермаков К. В., Рудный Е. Б., Ермаков И. В. Безопасность компьютерных сетей на основе Windows NT. М.: Издательский отдел «Русская редакция» ТОО «Channel Trading Ltd.», 1998. 304 с.
6. Рихтер Дж., Кларк Дж. Программирование серверных приложений для Microsoft Windows 2000. СПб.: Питер, 2001. 592 с.
7. Хорев П. Б. Методы и средства защиты информации в компьютерных системах. М.: Издательский центр «Академия», 2005. 256 с.
8. Лекция 3 Сканеры сетевой безопасности. URL: (Оригинальная ссылка не найдена, используется внутреннее наименование).
9. Сканеры уязвимостей — обзор мирового и российского рынков. URL: https://www.anti-malware.ru/reviews/Vulnerability-Scanners-Market-Overview (дата обращения: 24.10.2025).
10. Сканер уязвимостей — что это и зачем он нужен. URL: https://hosting.mchost.ru/blog/skaner-uyazvimostej-chto-eto-i-zachem-on-nuzhen (дата обращения: 24.10.2025).
11. Сканер уязвимостей (Vulnerability scanner): что это, функции, принципы работы. URL: https://www.aincloud.ru/glossary/skaner-uyazvimostej (дата обращения: 24.10.2025).
12. Уязвимости информационных систем. URL: https://os.kaspersky.ru/glossary/uyazvimosti-informacionnyh-sistem/ (дата обращения: 24.10.2025).
13. Пентест: что это такое, виды и методики. URL: https://ddos-guard.net/ru/faq/pentest-chto-eto-takoe-vidy-i-metodiki (дата обращения: 24.10.2025).
14. Пентест (pentest) — тестирование на проникновение: анализ информационной системы. URL: https://www.secup.ru/glossary/pentest/ (дата обращения: 24.10.2025).
15. What Is a CVE? Common Vulnerabilities and Exposures Defined. URL: https://www.fortinet.com/resources/cyberglossary/what-is-cve (дата обращения: 24.10.2025).
16. What are Common Vulnerabilities & Exposures (CVEs)? URL: https://www.bitsight.com/blog/what-are-common-vulnerabilities-and-exposures-cves (дата обращения: 24.10.2025).
17. What is a CVE? Common Vulnerabilities and Exposures Explained. URL: https://www.upguard.com/blog/what-is-cve (дата обращения: 24.10.2025).
18. Уязвимости информационной безопасности — материалы по теме — Security Vision. URL: https://securityvision.ru/glossary/uyazvimosti-informacionnoj-bezopasnosti/ (дата обращения: 24.10.2025).
19. Пентест (Pentest): Официальное тестирование на проникновение для частных клиентов — Кибрарий. URL: https://www.sberbank.ru/ru/person/cybersecurity/kibrariy/pentest (дата обращения: 24.10.2025).
20. 5 облачных инструментов сканирования уязвимостей и тестирования на проникновение. URL: https://cisoclub.ru/5-oblachnyh-instrumentov-skanirovaniya-uyazvimostej-i-testirovaniya-na-proniknovenie/ (дата обращения: 24.10.2025).
21. Тестирование на проникновение: методы, инструменты и стратегии для обнаружения и устранения слабых мест в системе. URL: https://cisoclub.ru/analitika/testirovanie-na-proniknovenie-metody-instrumenty-i-strategii-dlya-obnaruzheniya-i-ustraneniya-slabyh-mest-v-sisteme/ (дата обращения: 24.10.2025).
22. Что такое сканеры уязвимостей и 3 лучших сканера безопасности сети. URL: https://reg.ru/blog/chto-takoe-skanery-uyazvimostej/ (дата обращения: 24.10.2025).
23. Сканер уязвимостей — Security Vision. URL: https://securityvision.ru/glossary/skaner-uyazvimostej-2/ (дата обращения: 24.10.2025).
24. Что означает сканирование на уязвимости? URL: https://cdnvideo.ru/blog/chto-oznachaet-skanirovanie-na-uyazvimosti/ (дата обращения: 24.10.2025).
25. CVSS (Common Vulnerability Scoring System) — Энциклопедия «Касперского». URL: https://www.kaspersky.ru/resource-center/definitions/cvss (дата обращения: 24.10.2025).
26. Сканеры уязвимостей — Noventiq Belarus. URL: https://noventiq.by/solutions/informacionnaja-bezopasnost/zashchita-infrastruktury/skanery-uyazvimostej (дата обращения: 24.10.2025).
27. Что такое сканирование уязвимостей? URL: https://www.trendmicro.com/ru_ru/what-is/vulnerability-scanning.html (дата обращения: 24.10.2025).
28. CVSS 4.0 — обновленная система оценки уязвимостей. URL: https://rcngroup.ru/cvss-40-obnovlennaya-sistema-ocenki-uyazvimostey/ (дата обращения: 24.10.2025).
29. CVSS — SecurityLab.ru. URL: https://www.securitylab.ru/tag/CVSS/ (дата обращения: 24.10.2025).
30. 3 типа сканеров уязвимостей, которые важны для безопасности приложений — CoreWin. URL: https://corewin.ru/blog/3-tipa-skanerov-uyazvimostej-kotorye-vazhny-dlya-bezopasnosti-prilozhenij/ (дата обращения: 24.10.2025).
31. Уязвимость – термин — CDTOwiki. URL: https://cdto.wiki/term/%D0%A3%D0%AF%D0%97%D0%92%D0%98%D0%9C%D0%9E%D0%A1%D0%A2%D0%AC (дата обращения: 24.10.2025).
32. CVSS (Common Vulnerability Scoring System) — Information Security Library. URL: https://www.itsec.ru/glossary/cvss-common-vulnerability-scoring-system (дата обращения: 24.10.2025).
33. Сканирование на уязвимости: обзор продуктов, которые есть на рынке — Habr. URL: https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/538742/ (дата обращения: 24.10.2025).
34. 10 лучших сканеров уязвимостей с открытым исходным кодом на 2023 год — ITShaman. URL: https://itshaman.ru/articles/230130/10-luchshih-skanerov-uyazvimostej-s-otkrytym-ishodnym-kodom-na-2023-god (дата обращения: 24.10.2025).
35. Как работает сканер безопасности? — CITForum.ru. URL: https://citforum.ru/security/articles/scan_security/ (дата обращения: 24.10.2025).
36. 10 лучших сканеров веб-уязвимостей для обеспечения непрерывной безопасности — Защита от скликивания рекламы — Clickfraud. URL: https://www.clickfraud.ru/blog/luchshie-skanery-web-uyazvimostej/ (дата обращения: 24.10.2025).
37. Лучшие средства сканирования сети для оценки уязвимостей. URL: (Оригинальная ссылка не найдена, используется внутреннее наименование).
38. Методы поиска уязвимостей и виды сканеров — Security Vision. URL: https://securityvision.ru/blog/metody-poiska-uyazvimostey-i-vidy-skanerov/ (дата обращения: 24.10.2025).
39. Сканеры уязвимостей разных типов и уровней — OVODOV CyberSecurity. URL: https://ovodov.ru/vulnerability-scanners/ (дата обращения: 24.10.2025).