Пример готового реферата по предмету: Статистика
Введение
Глава
1. Прогнозирование
1.1. Критерии качества прогнозных моделей
1.2. Проработка спецификации
1.3. Разработка прогнозной модели
1.4. Технология создания систем прогнозирования
Глава
2. Классификация прогнозных моделей
2.1. Методы прогнозирования, основанные на сглаживании, экспоненциальном сглаживании и скользящем среднем
2.1.1. «Наивные» модели прогнозирования
2.1.2. Средние и скользящие средние
2.1.3. Методы Хольта и Брауна
2.1.4. Метод Винтерса
2.1.5. Регрессионные методы прогнозирования
2.2. Методы Бокса-Дженкинса (ARIMA)
2.2.1. AR(p) -авторегрессионая модель порядка p.
2.2.2. MA(q) -модель со скользящим средним порядка q.
Заключение
Литература
Содержание
Выдержка из текста
Применение прогнозных моделей допустимо в условиях стационарности исследуемой системы. Это значит, что должны быть известны правила игры на рынке и эти правила не должны сильно изменяться с течением времени. По своей сути, прогнозная модель это модель правил игры на рынке. Изменяться могут факторы и стратегии рыночных игроков. Эти изменения учитываются моделью, что и позволяет ей рассчитывать точные прогнозы.
Одной из важнейших целей социальной и экономической политики в этот период должна быть минимизация ноши трудностей, которая ложится на плечи пенсионеров.Для анализа динамики предполагается использовать методы статистической сводки и группировки, методы корреляционно-регрессионного анализа, индексный метод.
Методологически, скорость дифференциации в распределении бюджет и внебюджетные фонды для реализации инновационной политики определяется ссылкой на дополнительные расходы на компенсацию в связи с ужесточением повседневной деятельности, геополитическое значение региона и приоритетов в создании стратегических инновационных центров. Вышеперечисленные факторы, при условии целенаправленных конструктивных действий, должны в совокупности обеспечить необходимую целостность, которая способна к дальнейшему расширению самовоспроизведение и устойчивое развитие всей территориальной экономической единице.
Статистический прогноз – не предсказание, а научно и статистически обоснованный вывод о возможных состояниях объекта в будущем, о вероятности неких событий, о поиске путей достижения наилучших исходов. Научный прогноз создает идеальный образ, модель, описание вероятных событий с установлением причинно-следственных связей, выявлением вероятностных путей и результатов предстоящего развития явлений и процессов и оценкой показателей, характеризующих эти явления и процессы для более или менее отдаленного будущего. Как пример можем привести ситуацию, когда в качестве критерия выбора метода исследования может быть использована точность оценок или другой важный с точки зрения целей исследования параметр при фиксированных ограничениях на финансовые или временные затраты.
Краткое описание социально-экономического явления — расходы и потребление населением товаров и услуг Статистические методы, применяемые в изучении потребления населения. Использование одного из статистических методов (балансового, индексного, анализа рядов динамики и др.)
Учитывая такое разнообразие работ в различных научных областях (экономике, социологии, психологии и др.), посвященных проблеме бедности, можно сделать вывод, что на сегодняшний момент данная тематика вызывает большой интерес не только в рамках научного сообщества, но и властей России.
2. Используя корреляционно-регрессионный метод анализа построить уравнение множественной регрессии для рыночной стоимости квадратного метра жилья. Осуществить проверку значимости параметров регрессии по эмпирическим данным последнего отчетного периода.
В статистической науке для изучения социально-экономических явлений на ряду со средним величинами используются показатели вариации, позволяющие проводить анализ на основе исследования отклонения показателей в вариационном ряду.Предмет исследования: показатели вариации, как инструмент анализа социально-экономических явлений. На основе теоретического анализа литературы изучить основные методы и принципы статистического анализа социально-экономических показателей.
Прогнозирование экономического и социального развития дает возможность предвидеть основные направления и параметры развития районов, территориальных общин и отдельных административно — территориальных единиц на длительный период.Прогнозирование и планирование экономики является сложным многоступенчатым итеративным процессом, в результате которого решается различные социально — экономические и научно -технические проблемы, для чего необходимо использовать сочетание самых разнообразных методов.- рассмотреть сущность, виды и функции процессов прогнозирования социально-экономического развития на региональном уровне,
Прогнозирование и планирование экономики является сложным многоступенчатым итеративным процессом, в результате которого решается различные социально — экономические и научно -технические проблемы, для чего необходимо использовать сочетание самых разнообразных методов.- рассмотреть сущность, виды и функции процессов прогнозирования социально-экономического развития на региональном уровне,- изучить особенности фактографических подходов к прогнозированию социально-экономического развития на региональном уровне,
Проведение подобного анализа влечет за собой расчет показателей корреляции, поэтому, как правило, при изучении взаимосвязи социально-экономических явлений проводится корреляционно-регрессионный анализ.
Список источников информации
1.Голуб Л. А. Социально-экономическая статистика. 2003
2.Бурцева С. А. Статистика финансов. 2004
3.Громыко Г.Л. Теория статистики. 2007
4.Елисеева И. И., Силаева С. А., Щирина А. Н. Практикум по макроэкономи-ческой статистике. 2007
5.Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. – М.: Фи-нансы и статистика, 2004.
6.Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. — М.: ИНФРА-М, 2002.
7.Ефимова М. Р., Бычкова С. Г. Практикум по социальной статистике. 2005
8.Теория статистики: Учебник. / Под ред. Р.А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2002.
9.Назаров М. Г. Курс социально-экономической статистики. 2003
10.Палий И.А. Прикладная статистика. 2007
11.Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. Проф. М.Г.
12.Практикум по социальной статистике: Учеб.пособие/ Под ред. И.И.Елисеевой.-М.: Финансы и статистика, 2002.
13.Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. — М.: ИН-ФРА-М, 2002.
14.Кибанов А.Я. «Экономика и социология труда: Учебник». – М.: ИНФРА-М, 2003. – 584с.
15.Липсиц И.В. «Экономика: учебник для вузов». – М.: Омега-Л, 2006. – 656с. – (Высшее экономическое образование).
16.Октябрьский П.Я. «Статистика: Учебник». – М.: ТК Велби, Изд-во Про-спект, 2005.-328с.
17.Остапенко Ю.М. «Экономика труда: Учеб. пособие». – М.: ИНФРА-М, 2006 – 268с. – (Высшее образование).
18.Хейне П., Боуттке П., Причитко Д. «Экономический образ мышления», 10-е издание / пер. с англ. Гуреш Т.А. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2005. – 544 с.
19.В.И. Антипов, И.Б. Колмаков, Ф.Ф. Пащенко. Социальные пробле-мы/проблемы прогнозирования // 2007 № 4
20.Степанов С.В. Цена ошибки и стоимость качества исследования // Вопро-сы статистики // 2007№ 12
список литературы
