Социальные Результаты Экономических Систем: Статистический Сравнительный Анализ и Факторы Влияния

В современном мире, где экономические модели стремительно трансформируются, а социальные вызовы становятся все более острыми, понимание взаимосвязи между типом экономической системы и благосостоянием общества приобретает особую актуальность. От того, как организовано производство, распределение и потребление ресурсов, напрямую зависит уровень жизни граждан, доступность жизненно важных услуг, степень социальной справедливости и даже общая устойчивость государства. Отсюда вытекает насущная необходимость глубокого анализа влияния экономической структуры на развитие общества, подкрепленного весомыми эмпирическими данными.

Целью данного исследования является предоставление исчерпывающего, статистически обоснованного анализа социальных результатов, генерируемых различными экономическими системами. Мы стремимся не только выявить корреляции, но и пролить свет на причинно-следственные связи, используя широкий спектр метрик и индикаторов. Наш путь будет пролегать через несколько ключевых исследовательских вопросов: какие экономические системы существуют и как они концептуализируются с точки зрения социального воздействия? Какие индикаторы наиболее точно отражают социальное благополучие? В чем заключаются статистически подтвержденные различия между системами? Какие факторы, помимо экономической модели, играют решающую роль, и как их учесть? Наконец, с какими методологическими трудностями мы сталкиваемся при проведении таких сравнений и как трансформация систем влияет на динамику социальных результатов?

Для достижения поставленной цели работа будет структурирована следующим образом: мы начнем с концептуальных основ и типологии экономических систем, углубившись в их социальное воздействие. Далее последует детальный обзор индикаторов и метрик для комплексной оценки социальных результатов, от ИЧР до коэффициента Джини. Центральной частью станет сравнительный анализ социальных результатов рыночных, командных и традиционных систем, подкрепленный эмпирическими данными. Затем мы рассмотрим влияние неэкономических факторов, таких как социальные институты, демография, политика, культура и география. Отдельное внимание будет уделено методологическим подходам, вызовам и ограничениям сравнительных исследований. Завершит работу анализ динамики социальных результатов в условиях трансформации экономических систем, с акцентом на постсоветское пространство.

Концептуальные Основы и Типология Экономических Систем

Понимание того, как различные экономические системы формируют социальную реальность, начинается с их базового определения и классификации. Каждая система — это не просто набор правил, а живой организм, определяющий способы взаимодействия людей в процессе создания и распределения благ.

Определение и сущность экономической системы

Экономическая система представляет собой сложную совокупность взаимосвязанных экономических процессов в обществе, которая определяет определенный способ согласования деятельности людей в производстве, распределении, обмене и потреблении ресурсов. Это своего рода «скелет» хозяйственной жизни, который задает рамки для экономических отношений и определяет, как общество отвечает на фундаментальные вопросы: что производить, как производить, для кого производить и насколько гибко система способна адаптироваться к изменяющимся условиям. По сути, экономическая система — это совокупность отношений, регулирующих процессы производства, распределения и потребления материальных благ, определяющая формы собственности, степень государственного участия в регулировании экономики и способы распределения ресурсов.

Социальные результаты, в свою очередь, – это многомерное понятие, описывающее благосостояние и качество жизни общества, формируемое под влиянием экономической системы. Они включают в себя такие аспекты, как уровень жизни населения, доступность образования и здравоохранения, степень социального равенства и мобильности, безопасность, продолжительность жизни и многие другие показатели, которые будут детально рассмотрены далее. Взаимосвязь между экономической системой и социальными результатами является ключевой темой нашего исследования. Экономическая система выступает в роли детерминанты, формирующей возможности и ограничения для достижения социального благополучия, а социальные результаты, в свою очередь, могут влиять на устойчивость и эффективность самой экономической системы. Таким образом, речь идет о динамической взаимосвязи, где одно постоянно корректирует и формирует другое.

Традиционная экономическая система: социальные аспекты

Традиционная экономическая система, являющаяся, пожалуй, старейшей из существующих, зиждется на фундаменте долговременных традиций, обычаев и культурных ценностей, передаваемых из поколения в поколение. В её основе лежит нерациональный, подчас ритуализированный подход к хозяйственной деятельности. Характеризующаяся социальной и экономической стабильностью, эта система обычно избегает острых кризисов в современном понимании, поскольку её развитие крайне медленно, а изменения происходят лишь под влиянием внешних факторов.

Однако эта стабильность имеет свою цену. Распределение благ в традиционной экономике происходит под влиянием устоявшихся принципов, часто основанных на кастовой или сословной иерархии, что влечет за собой чёткое социальное деление и существенные ограничения для низших слоёв. Типичными чертами такой экономики являются низкий уровень образованности населения, минимальное развитие науки и технологий. В традиционной экономике, зачастую аграрной, преобладает ручной труд и простые орудия производства, что обусловливает низкую производительность труда по сравнению с индустриальными обществами. Религия и обычаи играют непосредственное влияние как на экономику, так и на политику, формируя консервативные подходы и препятствуя инновациям.

Ключевыми недостатками традиционной системы являются медленный прогресс, низкая производительность, дефицит товаров и услуг, а также плохая защищенность от стихийных бедствий и внешних угроз. В результате, низкий уровень жизни является характерной чертой большинства обществ, живущих по традиционной модели. Тем не менее, она уязвима к вызовам современного мира: изменениям климата, глобализации и стремительному технологическому прогрессу, которые подрывают её устои и требуют адаптации. Но разве не является парадоксом то, что, несмотря на низкую производительность, традиционная экономика может быть более эффективной с точки зрения меньших затрат энергии, поскольку она обычно основана на природных ресурсах и мускульной силе, а не на энергоёмких промышленных процессах?

Рыночная экономическая система: достижения и издержки для общества

Рыночная экономическая система, основанная на частной собственности, свободной конкуренции и механизмах спроса и предложения, зародилась как мощный двигатель прогресса и инноваций. Её основные движущие силы — это стремление к прибыли и конкуренция, которые стимулируют эффективное использование ресурсов, технологическое развитие и постоянное совершенствование продукции. Общество, построенное на рыночных принципах, часто ассоциируется с высоким уровнем жизни, разнообразием товаров и услуг, а также широкими возможностями для индивидуальной инициативы.

Однако медали всегда две стороны. Рыночная система, несмотря на свои преимущества, может приводить к значительному неравенству доходов. Конкуренция, являясь мощным стимулом, одновременно обусловливает плохие условия труда, безработицу и глубокое социальное расслоение. В условиях, когда прибыль становится единственным приоритетом, социальная ответственность может отступать на второй план, а гуманистические принципы – подвергаться эрозии, что требует постоянного общественного контроля и регулирования.

Исторический опыт подтверждает эти издержки. Экономические кризисы, такие как Великая депрессия (1929-1939 гг.) в США, наглядно демонстрируют социальные конфликты, массовую безработицу, рост бедности и социальные беспорядки, вызванные резким снижением уровня доходов. Рыночная экономика подвержена экономическим циклам – периодам подъемов и спадов, которые неизбежно отражаются на благосостоянии населения. В эпоху капитализма свободной конкуренции, а также в условиях современного неолиберализма, проблемы неравенства и цикличных кризисов остаются одними из наиболее острых вызовов, требующих постоянного внимания и регулирования.

Командная экономическая система: социальные гарантии и ограничения

Командная (или плановая, командно-административная) экономическая система, представляющая собой полную противоположность рыночной, основывается на государственной собственности на средства производства и централизованном планировании всех экономических процессов. Её идеологическая основа часто декларирует высшую цель – достижение социального равенства и удовлетворение потребностей всего общества.

Одним из ключевых социальных воздействий командной экономики является стремление к уравнению доходов населения, что приводит к значительному сокращению различий в доходах. Государство в такой системе может уделять большое внимание социальным услугам, таким как здравоохранение и школьное образование, что потенциально может улучшить показатели роста человеческого потенциала. Примером может служить массовая индустриализация СССР в 1930-е годы, которая, несмотря на колоссальные социальные издержки, позволила мобилизовать ресурсы для быстрого строительства крупных промышленных комплексов. Командная экономика обеспечивает стабильную жизнь государства и человека, постоянное трудоустройство, что сводит официальную безработицу к нулю (хотя может наблюдаться скрытая безработица в форме избыточной занятости), гарантирует безопасность в будущем, а также бесплатное здравоохранение и образование. Она обещает экономическую стабильность, отсутствие резких колебаний и кризисов, характерных для рыночных систем.

Однако за этими гарантиями скрываются существенные недостатки. Централизованное управление часто приводит к замедлению развития и внедрения новых технологий, поскольку отсутствует конкуренция и стимулы к инновациям. Субъективность в управлении, бюрократизация и несбалансированное развитие отраслей являются постоянными спутниками командной системы. Как следствие, командная экономика часто приводит к хроническому дефициту потребительских товаров и снижению качества продукции. Отсутствие рыночных стимулов и конкуренции не поощряет производителей к улучшению, что в конечном итоге сказывается на относительно низком уровне жизни по сравнению с развитыми рыночными экономиками. Кроме того, такая система, по своей природе, ограничивает личную свободу граждан, подавляя индивидуальную инициативу и предпринимательство.

Смешанная экономическая система: баланс рынка и государства

В поисках золотой середины между эффективностью рынка и социальной справедливостью государства возникла смешанная экономическая система. Она представляет собой гибрид, сочетающий элементы как рыночной, так и командной экономик, стремясь взять лучшее от каждого подхода. В такой системе государство и частный сектор играют взаимодополняющие роли в решении экономических вопросов.

Основное социальное воздействие смешанной экономики заключается в её способности сочетать экономическую эффективность с удовлетворением широкого спектра потребностей населения, что значительно уменьшает социальное напряжение. Государственное регулирование призвано предотвращать монополии, корректировать рыночные провалы и обеспечивать стабильность экономического роста. Эта система, по своей сути, социально ориентирована и активно способствует экономическому росту и развитию.

Смешанная экономика позволяет минимизировать проблемы товарного дефицита и монополий, характерных для чистых моделей. Ресурсы целенаправленно направляются на поддержку научно-технического прогресса и развитие стратегически важных отраслей. Одним из её ключевых преимуществ является обеспечение социальных гарантий и защиты для различных слоёв населения. Государство берёт на себя значительные расходы на образование, медицину, науку, оборону и правопорядок, стремясь обеспечить базовое благосостояние для всех граждан.

Тем не менее, смешанная экономика не лишена своих сложностей. Она может приводить к бюрократизации, связанной с расширением государственного аппарата, и не всегда идеальному распределению активов. Кроме того, несмотря на все усилия, она не способна полностью изжить безработицу, инфляцию и чрезмерный социальный разрыв между богатыми и бедными. Хотя во многих европейских странах с развитой смешанной экономикой коэффициент Джини после налогов и трансфертов обычно находится в диапазоне от 0.25 до 0.35, что указывает на относительно низкое неравенство. Однако излишний перекос в сторону плановой экономики в рамках смешанной модели может привести к застою и снижению качества товаров, если рыночные стимулы окажутся подавленными.

Индикаторы и Метрики для Комплексной Оценки Социальных Результатов

Для объективной и глубокой оценки социальных результатов экономических систем недостаточно ограничиваться лишь общими теоретическими рассуждениями. Необходим инструментарий, позволяющий количественно измерять благосостояние и развитие общества. В этом разделе мы детально рассмотрим ключевые статистические индикаторы и метрики, используемые в сравнительной экономике и социологии.

Индекс человеческого развития (ИЧР) и его компоненты

В 1990 году Программа развития ООН (ПРООН) представила миру революционный интегральный показатель — Индекс человеческого развития (ИЧР, или HDI — Human Development Index). Его появление ознаменовало важный сдвиг в понимании развития, сместив акцент с чисто экономического роста, измеряемого ВВП, на более комплексное человеческое развитие. ИЧР стал стандартным инструментом для межстранового сравнения и измерения уровня жизни, грамотности, образованности и долголетия.

ИЧР учитывает три фундаментальных вида показателей:

1. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, которая оценивает долголетие и здоровье населения.
2. Уровень грамотности населения (среднее количество лет, потраченных на обучение) и ожидаемая продолжительность обучения, которые совместно характеризуют образованность.
3. Уровень жизни, оцениваемый через валовой национальный доход (ВНД) на душу населения по паритету покупательной способности (ППС) в долларах США.

Числовое значение ИЧР варьируется от нуля до единицы: чем выше значение, тем выше уровень человеческого развития в стране. Несмотря на свою широкую применимость, ИЧР имеет и ограничения. Он не учитывает такие важные аспекты, как неравенство внутри общества, личная безопасность, права человека или экологическая устойчивость, поскольку базируется лишь на трех агрегированных показателях. Для более глубокого анализа социально-экономической дифференциации используется система показателей, характеризующая количественные и качественные характеристики социального развития, включая коэффициенты дифференциации индекса развития человеческого потенциала. Примером такого подхода является Индекс человеческого развития, скорректированный с учетом неравенства (ИЧРН), который позволяет учитывать внутренние различия в распределении достижений по компонентам ИЧР.

Показатели распределения доходов и неравенства

Один из наиболее чувствительных индикаторов социального состояния общества — это распределение доходов и уровень экономического неравенства. Для его измерения экономисты и социологи используют несколько ключевых метрик.

Коэффициент Джини является одним из самых известных и широко применяемых статистических показателей степени расслоения общества по какому-либо изучаемому признаку, чаще всего — по экономическому неравенству в распределении годового дохода. Он принимает значения от 0 до 1:

• 0 означает полное равенство, когда каждый член общества имеет одинаковый доход.
• 1 означает полное неравенство, когда весь доход сосредоточен в руках одного человека (или группы), а остальные не имеют ничего.

Чем больше значение коэффициента Джини отклоняется от нуля и приближается к единице, тем в большей степени доходы сконцентрированы в руках отдельных групп населения. Преимущества коэффициента Джини включают его анонимность (он не зависит от того, кто именно получает доход), возможность отслеживать динамику и сравнивать распределение доходов между различными совокупностями (странами, группами населения), а также его независимость от масштаба экономики. Он служит своеобразной поправкой к таким показателям, как ВВП и среднедушевой доход, дополняя их картину социального благополучия. Иногда коэффициент Джини используют для выявления уровня неравенства по накопленному богатству, но тогда необходимым условием становится неотрицательность чистых активов домохозяйства.

Графическим представлен��ем распределения доходов или богатства является Кривая Лоренца. На горизонтальной оси она отражает кумулятивную долю населения (от наибеднейших к наибогатейшим), а по вертикальной — кумулятивные проценты от общего дохода или богатства, принадлежащие этой доле населения. Линия абсолютного равенства — это прямая, идущая под углом 45 градусов, где каждая доля населения получает ровно такую же долю дохода. Чем дальше кривая Лоренца от этой линии, тем более неравномерно распределены доходы в обществе.

Помимо коэффициента Джини и кривой Лоренца, для изучения неравенства используются децильные, квинтильные и квартильные коэффициенты дифференциации доходов. Они показывают соотношение доходов различных групп населения (например, 10% самых богатых к 10% самых бедных), предоставляя более детализированную картину расслоения.

Измерение уровня жизни, бедности и безработицы

Оценка уровня жизни населения — это многогранный процесс, который включает анализ доходов, расходов, потребления, сбережений, обеспеченности жильем и имуществом. Эти показатели формируют основу для понимания материального благополучия граждан.

Денежный доход домохозяйств – это совокупность денежных средств, доступных им для обеспечения текущих расходов и формирования сбережений. Он включает оплату по труду, пенсии, пособия, стипендии, доходы от продажи сельхозпродукции, доходы от собственности (проценты, дивиденды), доходы от предпринимательской деятельности, страховые возмещения, ссуды и доходы от продажи валюты. Однако более показательным является показатель реальных располагаемых денежных доходов, который рассчитывается как отношение темпов роста номинальных располагаемых денежных доходов к индексу потребительских цен. Этот показатель отражает реальную покупательную способность населения, то есть сколько товаров и услуг люди могут приобрести на свои доходы, очищенные от инфляции.

Наиболее предпочтительным показателем для оценки фактического уровня жизни является фактическое конечное потребление домашних хозяйств. Он включает не только расходы на покупку потребительских товаров и услуг, но и стоимость индивидуальных товаров и услуг, полученных бесплатно от государства и некоммерческих организаций (например, бесплатное образование или медицинские услуги). Этот агрегированный показатель дает более полную картину благосостояния, учитывая социальные трансферты.

ВВП на душу населения также является важным индикатором уровня жизни, используемым, в частности, в расчете ИЧР, но он не отражает распределение доходов и может скрывать глубокое неравенство.

Для глубокого понимания проблем общества критически важны показатели бедности и безработицы.

• Уровень бедности определяется как доля населения со среднедушевыми денежными доходами ниже установленного прожиточного минимума.
• Уровень крайней бедности – это доля населения с доходами ниже половины прожиточного минимума.
• Дефицит денежных доходов населения – это суммарный доход, недостающий до величины прожиточного минимума для всех бедных граждан.

Для более тонкого измерения бедности применяются:

• Индекс глубины бедности (Poverty Gap Index, PGI): Измеряет среднюю величину, на которую доходы бедных слоёв населения недотягивают до прожиточного минимума. Это позволяет понять не только количество бедных, но и степень их бедности. Формула для расчёта:
  PGI = (1/N) × Σi=1M [(PL - Yi) / PL]
  где N – общее количество населения; M – количество бедных; PL – черта бедности (прожиточный минимум); Y_i – доход i-го бедного.
• Индекс остроты бедности (Squared Poverty Gap Index/Poverty Severity Index, PSGI): Учитывает не только глубину бедности, но и степень неравенства среди бедных, придавая больший вес тем, кто находится дальше от черты бедности. Формула для расчёта:
  PSGI = (1/N) × Σi=1M [((PL - Yi) / PL)2]
  Бедность и безработица тесно связаны с изменениями в национальной и мировой экономике и оказывают значительное влияние на социально-экономическую и политическую ситуацию, а борьба с ними является одним из важнейших направлений государственной политики.

Уровень безработицы – это ключевой показатель рынка труда, рассчитываемый как отношение числа безработных к общей численности экономически активного населения. Он является важным индикатором социально-экономического благополучия, отражающим возможности населения найти работу и, соответственно, обеспечить себе доход.

Показатели здоровья и образования

Здоровье и образование являются столпами человеческого развития и важнейшими компонентами социального благополучия. Их измерение позволяет оценить качество жизни и перспективы развития общества.

Ожидаемая продолжительность жизни (ОПЖ) при рождении — это один из основных интегральных индикаторов качества системы здравоохранения и социально-демографического развития страны. Он показывает, сколько в среднем проживет группа людей, родившихся в одном году, при условии, что смертность в каждой возрастной группе останется на неизменном уровне. ОПЖ имеет прямую корреляцию с показателем общих расходов на здравоохранение, что подчеркивает роль инвестиций в здоровье населения. Более глубокой метрикой является ожидаемая продолжительность здоровой жизни (ОПЗЖ), которая представляет собой усредненное количество лет, которое человек может ожидать прожить в более-менее «полном здоровье», то есть без серьезных заболеваний и ограничений.

Младенческая смертность — это количество смертей младенцев в возрасте до одного года, относительно числа живорожденных (обычно на 1000). Этот показатель является ключевым индикатором качества здравоохранения, общего состояния детского здоровья, а также отражает социальные, экономические и экологические условия жизни детей в стране. Аналогично, коэффициент смертности детей в возрасте до пяти лет измеряет выживаемость детей и также служит барометром социальных, экономических и экологических условий.

В сфере образования используются следующие показатели:

• Уровень грамотности населения: Оценивается как среднее количество лет, потраченных на обучение, и ожидаемая продолжительность обучения. Эти данные входят в расчет ИЧР.
• Коэффициент грамотности взрослого населения: Доля взрослого населения, умеющего читать и писать.
• Коэффициент охвата начальным и средним образованием: Процент детей соответствующего возраста, посещающих начальные и средние школы.
• Гендерный паритет в среднем образовании: Отношение числа девочек к числу мальчиков, охваченных средним образованием, отражающий равенство возможностей.
• Доступность качественного образования: Экспертная оценка, основанная на анализе релевантности учебных программ, методик преподавания, результатов обучения, инфраструктуры и трудоустройства выпускников.
• Ожидаемая продолжительность обучения в третичном образовании: Среднее количество лет, которое человек предположительно проведет в высших учебных заведениях.
• Среднее число лет обучения, полученное женщинами в возрасте 25 лет и старше: Показатель, отражающий уровень образованности женской части населения, что важно для анализа гендерного равенства и социального развития.

Доступность к базовым знаниям также является одним из критериев благополучия в Индексе социального прогресса, подчеркивая фундаментальное значение образования для всестороннего развития человека и общества.

Измерение социальной мобильности

Социальная мобильность – это способность индивидов или групп перемещаться между различными социальными позициями в обществе. Это критически важный показатель для оценки равенства возможностей и справедливости социальной структуры. В современной экономике и социологии существует несколько ключевых метрик для ее измерения.

Основными показателями социальной мобильности являются межпоколенческая мобильность и межпоколенческая корреляция. Межпоколенческая мобильность изучает изменения в социальном статусе между родителями и их детьми. Высокий уровень такой мобильности свидетельствует о том, что социальное положение человека в значительной степени определяется его собственными усилиями и талантами, а не происхождением. Исследования межпоколенческой мобильности также сравнивают уровень образования, должностную позицию и материальную обеспеченность разных поколений, позволяя увидеть, насколько дети превосходят или отстают от своих родителей в этих аспектах.

Одним из наиболее точных способов оценки межпоколенческой мобильности (IGM) является расчет эластичности доходов детей по доходам их родителей (IGE – Intergenerational Income Elasticity). Этот коэффициент показывает, на сколько процентов изменится доход ребенка при изменении дохода его родителей на 1%. Чем выше эластичность, тем ниже социальная мобильность в обществе, поскольку доходы детей в большей степени «наследуют» доходы родителей. Формула проста: IGM = 1 – IGE. Соответственно, чем ближе IGE к нулю, тем выше мобильность, и наоборот.

Например, если IGE равен 0.5, это означает, что 50% разрыва в доходах между родителями сохраняется в следующем поколении. В странах с высокой социальной мобильностью IGE будет ниже.

Социальная мобильность тесно связана с уровнем социально-экономического неравенства и структурными изменениями в экономике. В обществах с высоким уровнем неравенства, как правило, наблюдается низкая социальная мобильность, что ограничивает возможности человека, привязывая их к его социально-экономическому статусу при рождении. Для более полного анализа также измеряются данные о внутригрупповой структуре общества и миграционные настроения, поскольку миграция часто является формой социальной мобильности, когда люди перемещаются в поисках лучших экономических и социальных возможностей.

Индекс социального прогресса (SPI) как комплексный подход

Традиционные экономические показатели, такие как ВВП, не всегда способны дать полную картину благосостояния общества, поскольку они не учитывают социальные и экологические факторы. В ответ на этот вызов был разработан Индекс социального прогресса (Social Progress Index, SPI). Это инновационная метрика, которая измеряет благосостояние общества, выходя «за рамки ВВП», и предлагает более целостный взгляд на развитие страны.

SPI опирается на критерии, которые непосредственно влияют на качество жизни граждан: благополучие, равенство, инклюзивность, стабильность, личная свобода и безопасность. В отличие от ИЧР, который фокусируется на трех основных компонентах, SPI охватывает гораздо более широкий спектр показателей. Оценка стран включает более 50 индивидуальных индикаторов, объединённых в три крупные категории:

1. Базовые человеческие потребности: Включает питание и базовую медицинскую помощь, водоснабжение и санитарию, жилье и личную безопасность.
2. Основы благополучия: Охватывает доступ к базовым знаниям, доступ к информации и коммуникациям, здоровье и благополучие, а также качество окружающей среды.
3. Возможности: Включает права человека, личную свободу и выбор, инклюзивность и доступ к высшему образованию.

Все эти показатели агрегируются для получения единого индекса, который позволяет правительствам отслеживать динамику развития общества, выявлять «узкие места» и принимать целенаправленные меры по улучшению ситуации. SPI не использует экономические показатели в качестве входных данных, что позволяет ему оценить эффективность стран в преобразовании экономического успеха в социальный прогресс. Это делает его ценным инструментом для сравнительного анализа, поскольку он дает возможность сопоставлять социальные результаты между странами, независимо от их ВВП.

Сравнительный Анализ Социальных Результатов Различных Экономических Систем: Эмпирические Данные

Понимание концептуальных основ и инструментария измерения социальных результатов открывает путь к их непосредственному сравнению в различных типах экономических систем. В этом разделе мы углубимся в эмпирические данные, чтобы статистически подтвердить различия между рыночными, командными и традиционными моделями, а также влияние смешанных систем.

Неравенство доходов: от традиционной к смешанной экономике

Неравенство доходов является одной из наиболее острых социальных проблем, присущих всем экономическим системам, однако его масштабы и причины значительно различаются.

Исторически, в традиционной экономической системе отмечался наибольший разрыв в уровне доходов. Жесткая иерархия, сословное деление и отсутствие социальной мобильности приводили к концентрации богатства и власти в руках ограниченной элиты, в то время как основная масса населения жила в условиях крайней нищеты. Этот разрыв зачастую был даже больше, чем в эпоху раннего капитализма свободной конкуренции.

В командной экономической системе одной из главных целей декларировалось уравнение доходов населения и сокращение различий. Государственная собственность на средства производства и централизованное планирование позволяли устанавливать относительно равные заработные платы и обеспечивать доступ к базовым социальным услугам. Хотя абсолютное равенство не достигалось, а существовали скрытые формы привилегий, коэффициент Джини в таких обществах был значительно ниже, чем в рыночных экономиках.

Рыночная экономика по своей природе генерирует неравенство доходов, которое является результатом естественных рыночных процессов. Различия в образовании, навыках, усилиях, везении, доступе к информации и собственности приводят к дифференциации доходов. Проблема возникает, когда маленькая доля населения получает колоссальную долю от общих доходов, тогда как остальные вынужденно делят между собой остатки. Это может привести к социальной напряженности и нестабильности.

Примером может служить Россия после распада СССР, где переход от административно-командной к рыночной системе сопровождался резким ростом дифференциации доходов. В 2023 году коэффициент Джини в России составил 0.395. Этот показатель близок к некоторым развивающимся странам (например, Китай — 0.47) и существенно отличается от развитых стран, где коэффициент Джини после налогов и трансфертов обычно находится в диапазоне от 0.25 до 0.35 (например, в странах ЕС около 0.30 в 2022 году). Изначально рост неравенства был связан с тем, что часть населения продолжала жить в условиях распадающейся прежней системы, а одновременно возникал общественный слой, действующий по законам рыночной экономики. Однако по мере вовлечения всё более широких слоев населения в рыночные отношения размеры неравенства могут сокращаться, при условии развитой системы перераспределения.

В смешанных экономических системах развитых стран существуют различные системы перераспределения доходов (прогрессивное налогообложение, социальные выплаты, бесплатные услуги), призванные смягчить рыночное неравенство. Несмотря на это, смешанная экономика не способна полностью изжить чрезмерный социальный разрыв между богатыми и бедными, хотя и стремится к его минимизации.

Доступность социальных услуг: роль государства и рынка

Доступность социальных услуг, таких как образование и здравоохранение, является фундаментальным показателем социального благополучия, и подходы к ней кардинально различаются в разных экономических системах.

В командной экономике государство традиционно уделяло огромное внимание социальным услугам. Здравоохранение и школьное образование были преимущественно бесплатными и доступными для всех слоев населения. Это позволяло значительно улучшать показатели роста человеческого потенциала, обеспечивая всеобщую грамотность и базовую медицинскую помощь. В социалистической системе главными задачами были создание материально-технической базы гарантированного жизнеобеспечения всего народа, повышение материального и культурного уровня жизни трудящихся, обеспечение здоровья и безопасности.

В рыночной экономике ситуация иная. Такие важные сферы, как образование и медицина, могут недостаточно спонсироваться, если они не приносят прямой прибыли. Общественные блага, требующие больших ресурсов и не генерирующие немедленной отдачи, малоактуальны для чистого рынка, что может приводить к прекращению социальных программ или их коммерциализации. Это создает риск того, что доступ к качественным социальным услугам будет зависеть от платежеспособности граждан, усугубляя социальное неравенство.

Однако развитые рыночные экономики с сильными социальными государствами, фактически являющиеся смешанными системами, активно корректируют этот перекос. Они берут на себя значительную часть расходов на образование, медицину, науку, оборону и правопорядок, обеспечивая социальные гарантии и защиту для различных слоёв населения.

Сравнивая расходы на социальную сферу, можно увидеть значительные различия. Например, в странах ОЭСР государственные расходы на образование в среднем составляют около 5-6% ВВП, а на здравоохранение — 7-10% ВВП. В то же время, в России в 2023 году расходы федерального бюджета на образование составили 3.2% ВВП, а на здравоохранение — около 3.7% ВВП. Это показывает, что даже в смешанных экономиках степень государственного участия и приоритетов может сильно варьироваться, напрямую влияя на доступность и качество социальных услуг. Исторический контекст также важен: в Евр��пе, с Ренессанса до начала XX века, европейские страны выделяли на помощь бедным, образование и прочие социальные нужды в среднем 1.5% своего ВВП. Сегодня медианное значение социальных расходов западных стран составляет 22% их ВВП, что свидетельствует о существенном росте социальной ответственности государства.

Уровень жизни, бедность и безработица: сравнительный аспект

Уровень жизни, бедность и безработица — это критические индикаторы, которые позволяют оценить непосредственное влияние экономической системы на повседневное существование граждан.

В командной экономике, как правило, люди могли рассчитывать на постоянное трудоустройство, что сводило официальную безработицу к нулю. Это создавало иллюзию полной занятости, хотя часто наблюдалась скрытая безработица в форме избыточной занятости на предприятиях. Такая система обеспечивала стабильную жизнь государства и человека, отсутствие резких экономических колебаний и кризисов. Гарантии безопасности в будущем, а также бесплатное здравоохранение и образование, были ключевыми социальными благами. Однако обратной стороной являлся хронический дефицит товаров и снижение их качества из-за отсутствия конкуренции и рыночных стимулов, что приводило к относительно низкому уровню жизни по сравнению с развитыми рыночными экономиками.

В рыночной экономике конкуренция, хотя и является двигателем прогресса, может приводить к безработице, расслоению общества и росту неравенства. Экономические циклы с периодами спадов и кризисов неизбежно сопровождаются ростом безработицы и ухудшением условий труда. Тем не менее, высокая продолжительность жизни в странах Европы напрямую связана с их экономическим развитием, высокими показателями ВВП на душу населения и качества проживания, что обеспечивает высокий доход, доступ к качественной медицине и социальную поддержку. Успешная борьба с неинфекционными заболеваниями в странах с высоким уровнем дохода также значительно способствовала росту продолжительности жизни. В то же время, исследования показывают общую тенденцию роста безработицы и падения нормы прибыли в рыночных экономиках за длительный период, что может усилить социальную напряженность.

Примером успешной трансформации и улучшения социальных показателей может служить Узбекистан. Благодаря экономическим реформам с 2017 года, уровень бедности в стране значительно снизился с 17% в 2022 году до прогнозируемых 6.6% в 2025 году. Это стало возможным благодаря акценту на сокращении бедности, развитии образования (особенно профессионального) для соответствия требованиям рынка труда и внедрения инноваций.

Таким образом, если командная экономика предлагала «безопасность в бедности» с дефицитом и низким качеством, то рыночная — «риск в процветании» с потенциально высоким уровнем жизни, но и с угрозой безработицы и неравенства, которые смягчаются в смешанных системах через механизмы социальной поддержки.

Социальная мобильность: возможности и ограничения

Социальная мобильность, то есть возможность индивидов перемещаться между социальными слоями, является ключевым показателем равенства возможностей и динамизма общества. Низкая социальная мобильность ограничивает возможности человека, привязывая его социально-экономический статус к месту рождения, что может вести к стагнации и укоренению неравенства.

В командной экономике, несмотря на декларируемое равенство, социальная мобильность часто была ограничена партийной номенклатурой и идеологическими рамками. Формально все имели равные шансы, но фактически карьерный рост и доступ к дефицитным благам зависели от лояльности и принадлежности к определенным группам.

Рыночные экономики часто ассоциируются с большей социальной мобильностью, поскольку теоретически «открывают» дорогу талантам и усердию. Однако реальность сложнее. Индекс социальной мобильности Всемирного экономического форума (2020 г.) показывает, что верхние десять строчек рейтинга занимают европейские страны (Дания, Норвегия, Финляндия, Швеция и др.), где уровень социальной мобильности максимальный. Эти страны, как правило, имеют развитые смешанные экономики с сильными системами образования, здравоохранения и социальной поддержки, которые нивелируют стартовые различия.

Россия, в этом рейтинге занявшая 39-е место, обгоняет страны БРИКС (Китай, Бразилия, Индия, ЮАР), но уступает Казахстану, странам Прибалтики и некоторым странам Восточной Европы. Это свидетельствует о средних показателях социальной мобильности. После коренных изменений в экономических и политических институтах в России сложилась неоэтакратическая система, расширившая сословную иерархию протоклассовой дифференциацией, основанной на частной собственности и распределении занятого населения по разным социально-экономическим нишам рынка труда. Исследования показывают, что в России стало сложнее «выбиться вверх»: доля людей, которым удалось перейти в более высокую доходную группу, в 2022 году упала до минимума за 20 лет. При этом мужчины чаще оказываются успешнее своих родителей, чем женщины.

В постсоветских центральноазиатских государствах повсеместный непотизм стал серьёзным препятствием для экономического и политического развития, влияя на социальную мобильность. Низкая мобильность в этих условиях ведет к укоренению элит и росту недоверия к институтам, создавая риски для стабильности. Исследования также показывают, что в странах с низкой межпоколенческой мобильностью граждане менее склонны поддерживать демократию и более восприимчивы к авторитаризму, что подчеркивает глубокую связь между экономическими возможностями и политическими предпочтениями.

Инновации и развитие: катализаторы и барьеры

Инновации и технологическое развитие являются критически важными драйверами экономического роста и улучшения социальных результатов. Тип экономической системы оказывает прямое влияние на способность генерировать и внедрять нововведения.

В рыночной экономике, особенно в её развитых формах, где доминирует инновационная экономика, наблюдается мировое экономическое превосходство, основанное на постоянном потоке инноваций и технологическом совершенствовании. Конкуренция за потребителя и прибыль стимулирует компании к постоянному поиску новых решений, улучшению продуктов и процессов. Главным толчком к массовой генерации инноваций и созданию инновационной экономики является накопленный высококачественный и креативный человеческий капитал. Инвестиции в образование, науку и исследования, а также благоприятная институциональная среда для предпринимательства, создают плодородную почву для инновационного развития.

В командной экономике ситуация иная. Одним из её негативных аспектов является замедление развития и внедрения новых технологий в производство. Отсутствие рыночных стимулов, конкуренции и централизованное планирование часто приводят к неэффективному распределению ресурсов на НИОКР, бюрократическим барьерам и низкой мотивации к инновациям. Плановая экономика СССР, например, продемонстрировала способность к грандиозным проектам (космос, оборонная промышленность), но испытывала хронические трудности с инновациями в потребительском секторе и массовым внедрением передовых технологий в гражданской промышленности.

Для повышения уровня инновационной активности в странах, где она недостаточна, например, в России, необходимо активнее внедрять технологические инновации, усиливать привлекательность инновационной продукции для коммерческого использования, а также разрабатывать государственные стратегии по развитию научных исследований. Это означает движение к модели, сочетающей рыночные стимулы с государственной поддержкой и инвестициями в человеческий капитал, что характерно для смешанных экономических систем, стремящихся к инновационному развитию.

Влияние Неэкономических Факторов на Социальные Результаты

Сведение социальных результатов исключительно к типу экономической системы было бы упрощением. Реальность намного сложнее. Существует целый комплекс неэкономических факторов, которые взаимодействуют с экономической структурой, формируя уникальный социальный ландшафт каждой страны. Понимание этих факторов и способов их учета критически важно для всестороннего сравнительного анализа.

Роль социальных институтов

Социальные институты – это невидимые, но мощные каркасы, на которых держится общество. Они представляют собой исторически сложившиеся устойчивые формы организации совместной деятельности людей, которые обеспечивают предсказуемость, надёжность и регулярность в удовлетворении различных социальных потребностей. Ключевые социальные институты, такие как семья, образование, здравоохранение, а также государство, играют фундаментальную роль в формировании социальных результатов.

Эти институты не просто организуют совместную деятельность, но и выступают инструментами социального контроля, поддерживают совместную общественную деятельность, определяют устойчивые образцы поведения, идеи и стимулы. Например, система образования определяет доступность и качество знаний, влияя на человеческий капитал. Институт здравоохранения формирует систему оказания медицинской помощи, что напрямую сказывается на продолжительности жизни и качестве здоровья населения. Семья, как базовый социальный институт, влияет на социализацию индивидов, передачу ценностей и воспроизводство общества.

Характер общественных институтов в стране может определять успех или провал её развития в долгосрочной перспективе. Эффективные институты, характеризующиеся прозрачностью, справедливостью и подотчетностью, способствуют экономическому росту и улучшению социальных показателей. Напротив, слабые или коррумпированные институты могут стать серьезным барьером для развития, независимо от выбранной экономической модели.

Политические институты обеспечивают воспроизводство и устойчивое сохранение идеологических ценностей, стабилизируют доминирующие социально-классовые структуры. Они определяют правила игры, обеспечивают защиту прав собственности и верховенство закона, что критически важно для инвестиций и стабильности. Социокультурные и воспитательные институты направлены на освоение и воспроизводство культурных и социальных ценностей, социализацию индивидов и защиту норм поведения. Они формируют ценностные ориентиры общества, влияют на трудовую этику, уровень доверия и готовность к инновациям. Таким образом, социальные институты являются ключевым мостом между экономической системой и её социальными результатами.

Демографические особенности

Демографическая обстановка – это пульс страны, который отражает её жизненную силу и потенциал развития. Численность, структура населения по полу и возрасту, динамика рождаемости, смертности и миграции являются основными показателями, которые не просто характеризуют население, но и оказывают колоссальное влияние на социально-экономическое развитие.

Человеческий потенциал выступает как главный фактор экономического роста. От его состояния, качества и количества напрямую зависит эффективность использования всех прочих ресурсов развития. Например, высокая смертность граждан в трудоспособном возрасте, особенно мужская, нарушает пропорциональное соотношение полов, отрицательно сказывается на уровне брачности, трудовом потенциале и благосостоянии семей, создавая долгосрочные негативные последствия для экономики.

Демографические процессы влияют на множество аспектов экономической жизни. Они определяют использование национального дохода (соотношение накопления и потребления), возможности прироста рабочих мест, а также соотношение спроса и предложения рабочей силы. От демографических характеристик трудоспособного населения и показателей демографического развития (динамика рождаемости и смертности) во многом зависит величина общественного и национального дохода.

Особое внимание заслуживает феномен демографического «окна возможностей». Для стран с высокой долей трудоспособного населения характерен период, когда пропорция населения в трудоспособном возрасте (обычно 15-64 лет) значительно превышает долю иждивенцев (детей и пожилых людей). Этот период, который может длиться 30-50 лет, способен стать мощным катализатором экономического роста при условии эффективной политики государства в сфере занятости, образования и здравоохранения. Примером могут служить страны Азии, которые в свое время эффективно воспользовались этим демографическим дивидендом. И наоборот, старение населения и снижение рождаемости создают серьезные вызовы для пенсионных систем, рынков труда и социальной сферы, независимо от типа экономической системы.

Политический контекст и государственная политика

Политический контекст и государственная политика являются мощными архитекторами экономического ландшафта и, как следствие, социальных результатов. Их влияние на благосостояние общества трудно переоценить.

Государственная политика играет ключевую роль в формировании экономической системы, обеспечивая стабильность, регулируя рынки и способствуя социальной защите. Политические решения напрямую влияют на экономическое развитие страны через налоговую политику, бюджетное планирование, регулирование финансовых рынков и инфраструктурные инвестиции. Например, решения о размере социальных выплат, уровне налогообложения бизнеса или инвестициях в крупные инфраструктурные проекты (дороги, порты, энергетические сети) имеют прямое воздействие на доходы населения, занятость и качество жизни.

Стабильность политического режима является одним из важнейших факторов для привлечения инвестиций и поддержания высокого уровня экономического развития. Инвесторы предпочитают предсказуемую среду, в то время как политическая нестабильность, частые смены власти или внутренние конфликты отпугивают капитал, препятствуя созданию рабочих мест и экономическому росту. Прозрачность политических процессов также критически важна для инвесторов и общества в целом. Недостаток прозрачности или высокий уровень коррупции создают препятствия для честного бизнеса, искажают распределение ресурсов и подрывают общественное доверие.

Исследования показывают, что демократии в долгосрочном периоде демонстрируют более высокие темпы роста ВВП. Например, некоторые работы свидетельствуют, что переход к демократии может увеличить ВВП на душу населения на 20% в течение 25 лет. Демократические страны также отличаются менее волатильными показателями социально-экономического развития, такими как охват образованием, продолжительность жизни и вложения в инфраструктуру, по сравнению с диктатурами. Это объясняется тем, что демократические институты часто более эффективно учитывают интересы широких слоев населения, обеспечивают более справедливое распределение ресурсов и стимулируют инвестиции в человеческий капитал.

Однако важно отметить, что экономические свободы (простота ведения бизнеса, низкая доля госрасходов в ВВП) могут способствовать экономическому росту, в то время как политические свободы иногда рассматриваются как «товар роскоши» для богатых стран, которые могут себе их позволить. Социально-политическая стабильность региона проявляется в способности власти контролировать и регулировать внутреннюю ситуацию, что является основополагающим для реализации любых проектов развития, как экономических, так и социальных.

Культурные и исторические детерминанты

Культура, традиции и социальные нормы – это не просто набор обычаев; это глубоко укорененные детерминанты, которые формируют менталитет общества, его экономическое поведение и модели ведения бизнеса. Они оказывают существенное, зачастую неочевидное, влияние на социальные результаты, независимо от формального типа экономической системы.

Социокультурные факторы могут как стимулировать, так и препятствовать инновационному экономическому развитию. Общества с высоким уровнем доверия, открытостью к новому, ценностью образования и предпринимательской инициативы, как правило, демонстрируют более динамичный рост. И наоборот, консервативные культуры, сопротивляющиеся изменениям, могут замедлять прогресс. Культурные особенности также влияют на структуру и уровень трансакционных издержек. В обществах с низким уровнем доверия и высоким уровнем коррупции трансакционные издержки (например, на заключение контрактов, обеспечение их исполнения) будут выше, что препятствует экономическому взаимодействию.

Учёт социокультурных факторов особенно важен при проведении преобразований в многонациональных странах и странах с существенными различиями в уровне развития территорий. То, что эффективно работает в одной культурной среде, может оказаться совершенно нерезультативным в другой.

Исторический опыт формирует коллективную память и влияет на восприятие социального благополучия. Периоды войн, революций, экономических кризисов или, наоборот, процветания оставляют глубокий след в менталитете нации. Например, общества, пережившие периоды тоталитаризма, могут иметь иное отношение к государственному регулированию или коллективизму, чем те, что развивались в условиях либеральной демократии. Влияние социокультурных факторов, таких как вседозволенность, безнравственность, алчность, эгоцентризм, недоверие, самообман, может серьезно препятствовать развитию экономики, образования и социальных услуг, разрушая социальный капитал. Для эффективного экономического роста необходимо генерирование новой социально-коммуникативной среды, ядром которой выступает культура, способная поддерживать этические нормы, сотрудничество и инновации.

Географические факторы

География – это не просто карта, это предопределяющий фактор, который на протяжении веков формировал экономические возможности и социальное развитие стран. Географическое положение, климатические условия, наличие природных ресурсов, выход к морю, среднегодовая температура, количество осадков, высота над уровнем моря, «жесткость» ландшафта и категории почв – все это оказывает глубокое влияние на объемы производства, экономическое развитие и, как следствие, на социальные результаты.

Географические факторы могут определять судьбу развития страны и её долгосрочный экономический рост. Страны, расположенные в благоприятных климатических зонах с доступом к плодородным землям и водным ресурсам, изначально имеют преимущество в сельском хозяйстве. Наличие выхода к морю способствует развитию международной торговли и облегчает доступ к мировым рынкам, что является мощным стимулом для экономического роста. И наоборот, географическая изоляция, неблагоприятные климатические условия или отсутствие природных ресурсов могут создавать серьезные барьеры для развития.

Территориальные различия в уровне развития экономической и социальной сфер, а также в качестве жизни населения, существуют не только между странами, но и внутри них. Это объясняется не только административными границами, но и внутренними географическими различиями. Например, доступ к транспортной инфраструктуре, наличие крупных городов или близость к промышленным центрам могут значительно влиять на благосостояние регионов внутри одной страны, что требует целенаправленной региональной политики.

Однако географический детерминизм не является абсолютным. Хорошо отлаженная государственная машина может помочь преодолеть последствия географической изоляции, снизить расходы для конкуренции и создать благоприятную среду для предпринимательства. Примером могут служить такие страны, как Япония или Швейцария, которые, несмотря на ограниченные природные ресурсы или сложный ландшафт, достигли высокого уровня экономического развития благодаря эффективному управлению, инновациям и инвестициям в человеческий капитал. Географические факторы также влияют на доступность рынка, развитие инфраструктуры, привлечение инвестиций и миграционные процессы, определяя, куда направляются потоки капитала и рабочей силы.

Методы учета и контроля неэкономических факторов в сравнительном анализе

Учет и контроль множества неэкономических факторов в сравнительном анализе экономических систем – это сложная, но крайне важная задача, поскольку их игнорирование может привести к ошибочным выводам. Универсальной методики, позволяющей «вычленить» чистое влияние экономической системы, не существует, поэтому требуется комплексный и гибкий подход.

Во-первых, необходимо использовать комплексный подход, учитывающий как объективные (статистические) показатели, так и субъективные (основанные на опросах) данные. Объективные данные (например, ВВП на душу населения, индекс Джини) дают количественную картину, но субъективные (опросы о счастье, удовлетворенности жизнью, уровне доверия) отражают восприятие благополучия населением. Различия между этими двумя группами показателей могут указывать на скрытые проблемы или, наоборот, на устойчивость общества к внешним шокам.

Во-вторых, сравнительные методологии могут служить своего рода замещением эксперимента в общественных науках. Поскольку проведение контролируемых экспериментов с целыми странами невозможно, исследователи используют методы, которые позволяют максимально приблизиться к условиям эксперимента. Это включает отбор стран с максимально схожими неэкономическими характеристиками, но разными экономическими системами, или, наоборот, изучение динамики одной страны, которая меняет свою экономическую модель.

В-третьих, в каждом конкретном случае следует разрабатывать авторскую методику, исходя из цели, предмета и объекта сравнения. Это означает, что для каждой пары или группы стран, для каждого временного периода, необходимо индивидуально подбирать набор контролируемых переменных (помимо типа экономической системы). Это могут быть показатели уровня образования, здоровья, политической стабильности, культурного разнообразия, географического положения и т.д.

Среди вызовов при учете этих факторов:

• «Шумы» в экспертных оценках: Индексы, построенные на экспертных оценках (например, оценки политических режимов, уровня коррупции), всегда содержат элемент субъективности, что может вносить искажения в анализ.
• Проблема преобладания диктатур среди бедных стран: Это может создать статистический артефакт, поскольку быстрый рост часто происходит с низкой базы. Таким образом, может показаться, что диктатуры растут быстрее, хотя это связано не с режимом, а с начальными условиями.
• Проблема эндогенности: Демократизации часто предшествуют экономические кризисы. Если анализировать только период после перехода к демократии, эффект от кризиса может быть ошибочно приписан уже демократическому режиму, хотя его корни лежат в предшествующих событиях.

Для минимизации этих проблем необходимо использовать продвинутые эконометрические методы (например, инструментальные переменные, модели с фиксированными эффектами), которые позволяют частично контролировать эндогенность и «шумы». Кроме того, важно использовать разнообразные источники данных и проводить качественный анализ, дополняющий количественные модели.

Методологические Подходы, Вызовы и Ограничения Сравнительных Исследований

Проведение объективного и надежного сравнительного статистического исследования социальных результатов различных экономических систем — задача высокой сложности, требующая строгого методологического подхода и осознания многочисленных вызовов и ограничений.

Сравнительный анализ как основной метод

В экономических исследованиях, особенно когда возможности проведения контролируемого эксперимента ограничены или вовсе отсутствуют, сравнительный анализ выступает в качестве ключевого методологического инструмента. Он позволяет изучать развитие национальной и мировой экономики, различных регионов, а также сравнивать функционирование и социальные результаты различных экономических систем.

Суть сравнительного метода заключается в систематическом сопоставлении объектов по определенным критериям с целью выявления их сходств и различий, общих закономерностей и уникальных особенностей. Он позволяет:

• Выделить и описать особенности реально существующих экономик и закономерности их развития.
• Создать основу для экономической теории, определяющей условия для достижения наилучшего экономического порядка.

При использовании сравнительного метода критически важен тщательный отбор сравниваемых объектов, чёткое определение принципов сравнения, его цели и средств (показателей). Некорректный выбор объектов или критериев может привести к ошибочным выводам.

Различают несколько видов сравнительного анализа:

• Динамический анализ: Сравнение показателей во времени позволяет выявить тенденции развития экономики, социальной сферы, изменения в уровне жизни населения и состоянии окружающей среды. Например, отслеживание изменения коэффициента Джини в одной стране на протяжении десятилетий.
• Территориальные (межстрановые) сопоставления: Позволяют установить различия в уровнях развития регионов или стран, определить регионы-лидеры и регионы-аутсайдеры по определенным социальным показателям.
• Совмещение пространственных и временных представлений: Даёт «многомерную» характеристику исследуемому процессу, позволяя анализировать, как страны с разными системами изменялись во времени.

В методике сравнения отличающихся друг от друга экономических систем первым шагом всегда является формирование группы общих аналогичных или схожих показателей. Только на основе сопоставимых данных можно делать обоснованные выводы.

Интегральные индексы и эконометрические методы

Для более глубокого и многомерного анализа социальных результатов в сравнительных исследованиях активно применяются интегральные индексы и сложные эконометрические методы.

Индекс социального прогресса (Social Progress Index, SPI), о котором говорилось ранее, является ключевым инструментом для оценки уровня общественного благополучия. Он измеряет достижения через социальные и экологические факторы, выходя «за рамки ВВП». SPI основан на комбинации данных из опросов общественного мнения, экспертных оценок и статистической информации международных организаций, что делает его комплексной мерой.

Эконометрические методы предоставляют мощный инструментарий для изучения количественных и качественных экономических взаимосвязей с помощью статистических и математических моделей. Они позволяют не только оценивать параметры экономических моделей микро- и макроэкономики, но и активно используются для прогнозирования экономических процессов и выявления причинно-следственных связей. Основные методы включают:

• Линейный и нелинейный регрессионный анализ: Позволяет оценить зависимость одного социального показателя (например, продолжительности жизни) от одного или нескольких экономических и неэкономических факторов (например, ВВП на душу населения, расходов на здравоохранение, типа экономической системы).
• Анализ временных рядов: Используется для изучения динамики социальных показателей во времени и выявления трендов, сезонности, цикличности.
• Панельный анализ: Объединяет данные по нескольким объектам (странам) за несколько периодов времени, что позволяет контролировать индивидуальные особенности стран и получать более надежные оценки.

Эти методы помогают правительствам и организациям опираться на факты и цифры при разработке стратегий и мероприятий, а также в моделировании социально-экономических явлений и прогнозировании динамики показателей развития регионов. Кроме того, для получения более реальной картины состояния общества и семьи обосновывается сочетание количественных и качественных методов исследования, позволяющее дополнить статистику глубоким пониманием социальных процессов.

Наконец, для сравнительной оценки объектов на основе составления рейтингов могут использоваться системы критериальных показателей и комплексный коэффициентный анализ, что позволяет ранжировать страны по степени достижения тех или иных социальных результатов. Статистический анализ на региональном и глобальном уровнях также является неотъемлемой частью сравнительной методологии, предоставляя основу для выявления общемировых и локальных тенденций.

Проблемы сбора и сопоставимости данных

Одним из наиболее фундаментальных и труднопреодолимых вызовов в сравнительных исследованиях социальных результатов является проблема сбора и сопоставимости данных. Без надежной и унифицированной информации любые выводы становятся сомнительными.

1. Отсутствие общепринятых определений: Множество социальных понятий, таких как «социальная исключенность», «качество жизни» или даже «бедность», не имеют единого, универсального определения, признанного всеми странами и организациями. Это затрудняет их измерение и достижение сопоставимых результатов между странами, поскольку каждая страна может использовать свои собственные методологии и критерии.
2. Различия в локальных стандартах статистики: Даже по, казалось бы, однозначным показателям, таким как продолжительность жизни или младенческая смертность, существуют значительные различия в методах сбора статистики. Разные страны могут использовать разные критерии для регистрации рождений и смертей, разные подходы к сбору демографических данных. Это делает прямое сравнение проблематичным и требует тщательной гармонизации данных.
3. Плохая отчётность и отсутствие данных: В некоторых развивающихся странах или странах с закрытыми политическими системами сбор качественных статистических данных может быть затруднен или вовсе отсутствовать. Плохая отчетность, неполные или устаревшие данные препятствуют проведению полноценного анализа.
4. Различия в методологии обследований домохозяйств: Существуют значительные различия в методах формирования выборочной совокупности, сбора и обработки информации в обследованиях домашних хозяйств в разных странах. Это влияет на точность и сопоставимость данных о доходах, расходах и потреблении, которые являются основой для расчета показателей уровня жизни и бедности.
5. Требования эконометрического анализа: Эконометрический анализ, несмотря на свою мощь, требует, чтобы экономист мог заранее представить правильный и безукоризненно полный анализ значимых факторов. Если в модель не включены важные переменные из-за отсутствия данных или их несопоставимости, результаты анализа могут быть искажены.
6. Проблема многоуровневых и многоаспектных рейтингов: В комплексных индексах, таких как Индекс социального прогресса, на каждом этапе агрегирования все составляющие априори часто имеют одинаковые веса. Это не позволяет в полной мере использовать их для межстранового сравнительного анализа, особенно для стран с близкими значениями индексов, поскольку не учитывает специфическую важность каждого компонента для конкретного общества.

Решение этих проблем требует колоссальных усилий по стандартизации статистических методологий на международном уровне, развития потенциала национальных статистических служб и использования продвинутых методов обработки и гармонизации данных.

Субъективность, предвзятость и этические аспекты

Помимо объективных трудностей сбора данных, сравнительные исследования социальных результатов сталкиваются с глубокими проблемами субъективности, предвзятости и этическими дилеммами.

1. Расхождение между объективной статистикой и субъективным восприятием: Население имеет своё собственное представление о социально-экономической ситуации, и эти представления не всегда согласуются с официальной позицией властей или статистическими данными. Например, рост ВВП может не сопровождаться улучшением субъективного ощущения благополучия, если доходы распределяются неравномерно. Сравнительный анализ объективных (статистических) и субъективных (социологических опросов) показателей социальных неравенств может показывать как сопоставимую, так и сильно отличающуюся оценку, что требует внимательной интерпретации.
2. «Шумы» в экспертных оценках: Многие индексы, особенно те, что оценивают качество институтов, демократию или уровень коррупции, строятся на основе экспертных оценок. Эти оценки, хоть и являются ценными, всегда содержат некоторый «шум» и специфику, поскольку эксперты неизбежно подвержены своим собственным убеждениям, культурным предрассудкам и даже политическим предпочтениям.
3. Проблема «идеологически окрашенных» ответов: В эпоху развития искусственного интеллекта поднимается вопрос о предвзятости ответов моделей. Если даже ИИ может быть «идеологически окрашенным» из-за данных, на которых он обучался, то человек-исследователь тем более подвержен этому риску. Для исследования необходимы некоторые теоретические предпосылки (научная парадигма), а наличие последних создает определенную «ангажированность» исследователя, который может бессознательно искать подтверждение своей теории.
4. Этическая ответственность: Исследование социальных результатов, особенно в контексте бедности, неравенства и прав человека, сопряжено с высокой этической ответственностью. Некорректная интерпретация данных или предвзятые выводы могут иметь серьезные последствия для формирования государственной политики и общественного мнения.

Для минимизации этих проблем необходимо:

• Междисциплинарный подход: Сочетание экономических, социологических, политологических и антропологических методов для получения более полной и сбалансированной картины.
• Прозрачность методологии: Четкое описание всех этапов исследования, используемых источников данных, методов обработки и интерпретации, чтобы другие исследователи могли проверить и воспроизвести результаты.
• Критическое осмысление источников: Постоянный анализ потенциальной предвзятости данных и методов их сбора.
• Использование разнообразных точек зрения: Привлечение экспертов с различными взглядами и из разных культурных контекстов для формирования более объективной картины.

Концептуальные различия и проблема эндогенности

Методологические трудности в сравнительном анализе социальных результатов экономических систем усугубляются фундаментальными концептуальными различиями и вездесущей проблемой эндогенности.

1. Отсутствие универсальной методики: Сама природа экономических систем, уникальных для каждого государства, делает невозможным создание единой универсальной методики проведения сравнительных исследований. Экономики имеют свои особенности, менталитет, государственный уклад, особенности рынка. Что эффективно работает в одной стране, может оказаться совершенно нерелевантным в другой. В каждом конкретном случае следует разрабатывать авторскую методи��у, исходя из цели, предмета и объекта сравнения.
2. Многофакторность: Социальные результаты экономических систем зависят не только от самого типа системы, но и от множества других факторов: запасов природных ресурсов, уровня экономического развития, размера экономики, вклада капитала и труда, политико-культурных факторов. Это усложняет изолированный анализ влияния исключительно типа системы, поскольку все эти переменные взаимосвязаны и влияют друг на друга. Без должного контроля за этими «внешними» факторами, любой вывод о влиянии экономической системы будет неполным и потенциально ошибочным.
3. Проблема эндогенности: Это одна из самых серьезных методологических проблем в социальных науках. Она возникает, когда переменная, которую мы считаем причиной, на самом деле сама является следствием или когда существуют неучтенные факторы, влияющие как на причину, так и на следствие.
   • Пример с демократизацией и экономическими кризисами: Демократизации часто предшествуют экономические кризисы. Если мы просто сравниваем рост ВВП в демократических и авторитарных странах, мы можем ошибочно приписать низкий рост пост-демократических стран влиянию самой демократии, тогда как на самом деле это может быть эффектом от предыдущего кризиса, который и спровоцировал переход к демократии.
   • Преобладание диктатур среди бедных стран: Это может создать статистический артефакт. Бедные страны, как правило, имеют низкую базу, что позволяет им демонстрировать более высокие темпы роста ВВП даже при незначительных абсолютных изменениях. Если большинство этих стран являются диктатурами, может показаться, что диктатуры растут быстрее, хотя это связано не с режимом, а с начальными условиями.
   • Непрозрачность статистики: Сама статистика роста может быть менее прозрачной и менее надежной в относительно более бедных и несвободных странах. Это добавляет еще один слой неопределенности к сравнительному анализу.

Для борьбы с эндогенностью исследователи используют такие продвинутые эконометрические методы, как инструментальные переменные, методы разностной разности (Difference-in-Differences), регрессия разрыва в прерывности (Regression Discontinuity Design), а также детальный качественный анализ исторических и институциональных контекстов. Однако полное устранение проблемы эндогенности зачастую невозможно, что требует от исследователей осторожности в интерпретации причинно-следственных связей.

Динамика Социальных Результатов в Условиях Трансформации Экономических Систем

Трансформация экономических систем – это не статичный процесс, а динамическое и зачастую болезненное явление, которое кардинально меняет социальные результаты для населения. Эти качественные преобразования, будь то эволюционного или революционного характера, ведут к изменению структуры системы, форм и способов деятельности. Глобальная трансформация, в свою очередь, характеризуется фундаментальными изменениями в геополитической, экономической, технологической, социальной и других сферах, затрагивая весь мир. Однако эти процессы не являются однородными; скорость и масштаб трансформационных процессов существенно отличаются в разных регионах и странах.

Социальные последствия перехода от плановой к рыночной экономике

Наиболее ярким и масштабным примером трансформации является переход от плановой к рыночной экономике, который произошел в странах бывшего Советского Союза и Восточного блока. Этот период стал настоящим испытанием для миллионов людей.

На первых этапах радикальных реформ в России после распада СССР отмечалось заметное ухудшение практически всех показателей материального благосостояния граждан. Население столкнулось с:

• Массовой безработицей и профессиональной невостребованностью, чего не существовало в плановой экономике.
• Резким ростом цен и дороговизной жизни, что привело к снижению реальных доходов.
• Задержками выплат заработной платы, пенсий и социальных пособий, что усугубляло бедность.
• Резким расслоением по имущественному признаку, несмотря на то, что в целом население стало немного богаче, а страна превратилась в государство со средними доходами.

Динамика социального неравенства в России, измеряемая коэффициентом Джини, показывает колебания: достигнув самого низкого уровня с 2006 года в 2017 году (0.395), в 2018 году он снова начал расти (0.406), демонстрируя затем незначительное снижение (0.399 в 2022 году, 0.395 в 2023 году). Это указывает на сохраняющуюся проблему неравенства.

Проблема «работающих бедных» остается актуальной в России. В 2022 году 9.8% населения России (около 14.3 млн человек) имели доходы ниже прожиточного минимума, и значительная часть из них являются занятыми гражданами, чьи доходы недостаточны для обеспечения приемлемого уровня жизни. Это свидетельствует о структурных проблемах рынка труда и низкой оплате труда в некоторых секторах.

Социальная мобильность в постсоветской России также претерпела изменения. За последние 20 лет, на фоне перехода от бурного роста экономики к стагнации, относительная мобильность по доходам снизилась. Доля граждан, улучшивших свое положение, сократилась с 37% в 2005-2008 годах до 26% в 2019-2022 годах. Это означает, что для детей стало сложнее превзойти своих родителей по доходам.

В постсоветских центральноазиатских государствах повсеместный непотизм стал серьёзным препятствием для экономического и политического развития, влияя на социальную мобильность. Низкая мобильность ведет к укоренению элит и росту недоверия к институтам. Исследования показывают, что в странах с низкой межпоколенческой мобильностью граждане менее склонны поддерживать демократию и более восприимчивы к авторитаризму, что подчеркивает глубокие социальные последствия трансформации.

Плановая экономика СССР не сумела разрешить своих внутренних противоречий и не смогла сравняться по эффективности с рыночной, что привело к хроническому дефициту товаров и стагнации, став одной из ключевых причин распада Советского Союза.

Влияние экономических реформ на социальные показатели

Экономические реформы являются мощным инструментом воздействия на социальные результаты. Их успешность или провал напрямую отражается на благосостоянии населения.

Примером успешных реформ может служить Узбекистан, где с 2017 года проводятся масштабные экономические преобразования. Эти реформы привели к значительному снижению уровня бедности (с 17% в 2022 г. до прогнозируемых 6.6% в 2025 г.) и росту в рейтинге гендерного равенства. Узбекистан акцентирует внимание на сокращении бедности, развитии образования (особенно профессионального) для соответствия требованиям рынка труда и внедрении инноваций. Это демонстрирует, как целенаправленная политика и реформы могут улучшить социальные показатели даже в условиях переходной экономики.

Однако реформы могут нести и риски. Например, ожидается, что повышение НДС и новые пороги для бизнеса в России в 2025 году могут привести к росту инфляции и усилению социального неравенства, особенно для малого бизнеса и наименее защищенных слоев населения. Повышение налогов на потребление, как правило, сильнее бьет по доходам домохозяйств с низким уровнем доходов, поскольку они тратят большую часть своих средств на повседневные нужды.

Также существует сложная взаимосвязь между экономическими изменениями и здоровьем. Исследования показывают, что рост безработицы снижает продолжительность жизни в бедных странах и увеличивает — в богатых. Это парадоксальное на первый взгляд явление объясняется тем, что в богатых странах безработица часто ведет к улучшению здоровья за счет снижения стресса от работы, увеличения времени на отдых и саморазвитие, при этом сохраняя доступ к базовым социальным гарантиям. В бедных странах же безработица означает лишение средств к существованию, невозможность получить медицинскую помощь и, как следствие, снижение продолжительности жизни.

Роль инноваций и цифровой трансформации

В условиях XXI века инновации и цифровая трансформация стали ключевыми факторами, влияющими на динамику социальных результатов экономических систем.

Индустрия 4.0, характеризующаяся глубокой интеграцией киберфизических систем, искусственного интеллекта и интернета вещей в производство, способствует экономическому росту и даже может приносить экологические преимущества за счет оптимизации процессов. Однако она также несет в себе риски: усугубляет нарушения на рынке труда, увеличивая потребность в высококвалифицированных кадрах и потенциально вытесняя низкоквалифицированную рабочую силу, а также увеличивает потребность в ресурсах. Для смягчения этих негативных социальных последствий требуются активные институциональные реформы и создание системы «справедливого перехода», которая обеспечит переобучение, поддержку и социальную защиту для тех, кто оказывается на обочине технологического прогресса.

Цифровая трансформация в целом оказывает значительное влияние на общество. Она способствует повышению качества жизни граждан, делая доступными новые сервисы и упрощая повседневные процессы. Эффективность государственного и муниципального управления также возрастает за счет внедрения цифровых технологий, что может привести к более оперативному и качественному предоставлению социальных услуг. От цифровизации зависят доступ к информации, образованию, здравоохранению, финансовым услугам, что может сокращать цифровое неравенство и расширять возможности для самореализации граждан.

Однако, как и в случае с любой крупной трансформацией, важно управлять этими процессами таким образом, чтобы они приносили пользу всем слоям населения, а не усугубляли существующие разрывы между теми, кто имеет доступ к цифровым технологиям и навыкам, и теми, кто лишен таких возможностей.

Заключение

Проведенный сравнительный анализ социальных результатов различных типов экономических систем убедительно демонстрирует, что структура экономики оказывает глубокое и многогранное влияние на благосостояние и развитие общества. Мы увидели, что каждая система – традиционная, рыночная, командная или смешанная – обладает уникальным набором социальных достижений и издержек.

Традиционная экономика, укорененная в обычаях, обеспечивает стабильность, но ценой медленного прогресса, низкого уровня жизни и жесткой социальной иерархии.

Рыночная система стимулирует инновации и эффективность, но порождает неравенство доходов, уязвимость к кризисам и риски для социальных гарантий.

Командная экономика стремится к уравнению доходов и обеспечивает базовые социальные услуги, но страдает от дефицита товаров, бюрократии и подавления индивидуальных свобод.

Наконец, смешанная экономика стремится найти баланс, сочетая рыночную эффективность с государственным регулированием и социальной защитой, но при этом сталкивается с вызовами безработицы, инфляции и сохраняющегося неравенства.

Наш анализ подчеркнул, что формирование социальных результатов – это нелинейный и многофакторный процесс. Помимо типа экономической системы, критически важное влияние оказывают неэкономические факторы: устойчивость социальных институтов, демографическая структура, политическая стабильность и государственная политика, культурные нормы и исторический опыт, а также географическое положение. Учет этих факторов является методологически сложной, но необходимой задачей для получения объективной картины.

Особое внимание было уделено динамике социальных результатов в условиях трансформации экономических систем, особенно на примере перехода от плановой к рыночной экономике в постсоветских странах. Этот опыт показал, что реформы, хотя и открывают новые возможности, часто сопряжены с серьезными социальными издержками на начальных этапах – ростом неравенства, безработицей и снижением социальной мобильности. Тем не менее, целенаправленные реформы, как показал кейс Узбекистана, могут привести к значительному улучшению социальных показателей. Роль инноваций и цифровой трансформации также становится все более доминирующей, создавая новые вызовы и возможности для социального развития.

Методологические вызовы в сравнительных исследованиях остаются значительными: проблемы сбора и сопоставимости данных, отсутствие универсальных определений, субъективность и предвзятость экспертных оценок, а также вездесущая проблема эндогенности требуют от исследователей постоянного критического осмысления и совершенствования инструментария.

В заключение, можно констатировать, что не существует универсально «идеальной» экономической системы, которая гарантировала бы оптимальные социальные результаты. Успех определяется не только выбранной моделью, но и способностью общества и государства адаптироваться к изменяющимся условиям, эффективно управлять неэкономическими факторами и проводить сбалансированные реформы.

Направления для дальнейших исследований должны включать более глубокое изучение причинно-следственных связей между конкретными институциональными реформами и социальными результатами, разработку более совершенных методов контроля за эндогенностью, а также кросс-культурный анализ субъективного восприятия благополучия. Необходимость междисциплинарного подхода, сочетающего экономические, социологические, политологические и психологические аспекты, становится все более очевидной для более точной оценки влияния экономической структуры на благосостояние общества в условиях глобальной трансформации.

Список использованной литературы

1. Социальная политика: Учебник / Под общ. ред. Н.А. Волгина. М.: Экзамен, 2004. 736 с.
2. High-Level Group. ЕС-25: будущее социальной политики // Человек и труд. 2005. №3. С. 8–14.
3. Вагнер У., Гутник В. Регулирование рынка труда: опыт Германии и российские проблемы // Проблемы теории и практики управления. 2003. №1. С. 70–73.
4. Волков А. Швеция на пути к выздоровлению // Мировая экономика и международные отношения. 1997. №6. С. 132–135.
5. Гутник В. Германия: дорога к подъему // Мировая экономика и международные отношения. 2000. №8.
6. Динкевич А.И. Особенности экономического развития Японии 90-х гг. // Деньги и кредит. 2000. №6. С. 62–74.
7. Мадиевский С. Социальная помощь в Германии // Мировая экономика и международные отношения. 2000. №10. С. 42–44.
8. Миронов С. Социальная политика: уточнение задач, отладка механизмов // Общество и экономика. 2005. №5. С. 5–12.
9. Рамзес В. Тернистый путь к материальному благополучию. Япония: реальность и перспективы // Мировая экономика и международные отношения. 2004. №9.
10. Соболева И. Социальная политика как фактор устойчивого развития // Проблемы теории и практики управления. 2003. №3. С. 68–73.
11. Тецуя Дзе. Политика занятости в Японии // Человек и труд. 2004. №3.
12. Хесин Е. Великобритания: седьмой год подъема // Мировая экономика и международные отношения. 2000. №8.
13. Хесин Е. Великобритания: социально-экономическая политика // Мировая экономика и международные отношения. 2001. №8. С. 98–108.
14. Экономическая теория и история экономической мысли [Электронный ресурс]. URL: http://be5.biz/0801/ (дата обращения: 17.10.2025).
15. Государство и его роль в регулировании национальной экономики [Электронный ресурс]. URL: http://be5.biz/ekonomika/mkiv/12.htm (дата обращения: 17.10.2025).
16. Типы экономических систем: что это и какими бывают. Финам. 2024. 20 сентября. URL: https://www.finam.ru/publications/item/tipy-ekonomicheskix-sistem-chto-eto-i-kakimi-byvayut-20240920-155500/ (дата обращения: 17.10.2025).
17. Основные типы экономических систем. Дом Знаний. URL: https://domznaniy.com/ekonomika/osnovnye-tipy-ekonomicheskih-sistem.html (дата обращения: 17.10.2025).
18. Какие бывают экономические системы. Образование. Сравни.ру. URL: https://www.sravni.ru/text/kakie-byvayut-ehkonomicheskie-sistemy/ (дата обращения: 17.10.2025).
19. Как традиционная экономическая система влияет на общество и хозяйство? Вопросы к Поиску с Алисой (Яндекс Нейро). URL: https://www.banki.ru/news/daytheme/?id=10928929 (дата обращения: 17.10.2025).
20. Социально-экономические последствия циклического развития современной рыночной экономики. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sotsialno-ekonomicheskie-posledstviya-tsiklicheskogo-razvitiya-sovremennoy-rynichnoy-ekonomiki (дата обращения: 17.10.2025).
21. Социальные последствия экономических реформ. Высшая школа экономики. URL: https://www.hse.ru/data/2010/05/04/1216503372/4.pdf (дата обращения: 17.10.2025).
22. Традиционная экономика, определение и признаки, примеры традиционной экономической системы, плюсы и минусы. Banki.ru. URL: https://www.banki.ru/news/daytheme/?id=10928929 (дата обращения: 17.10.2025).
23. Командная экономика: принципы и примеры из истории и современности. Work5. URL: https://work5.ru/spravochnik/ekonomika/komandnaya-ekonomika (дата обращения: 17.10.2025).
24. Смешанная экономика — преимущества и недостатки. очень кратко. Ответы Mail. URL: https://otvet.mail.ru/question/90089855 (дата обращения: 17.10.2025).
25. Смешанная экономика: плюсы и минусы, достоинства и недостатки. Studwork.org. URL: https://studwork.org/spravochnik/ekonomika/smeshannaya-ekonomika (дата обращения: 17.10.2025).
26. Традиционная экономика: особенности, достоинства и недостатки. Work5. URL: https://work5.ru/spravochnik/ekonomika/traditsionnaya-ekonomika (дата обращения: 17.10.2025).
27. Эффективность традиционной экономики: прошлое и настоящее. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/effektivnost-traditsionnoy-ekonomiki-proshloe-i-nastoyaschee (дата обращения: 17.10.2025).
28. Плюсы и минусы командной экономики? elizka_7. Ответы Mail. URL: https://otvet.mail.ru/question/39327827 (дата обращения: 17.10.2025).
29. Индекс человеческого развития (ИЧР), ПРООН. European Health Information Gateway. URL: https://gateway.euro.who.int/ru/indicators/hfa_402-2300-hdi/ (дата обращения: 17.10.2025).
30. Индекс Джини: как оценивается социальное неравенство. Т—Ж. URL: https://journal.tinkoff.ru/gini/ (дата обращения: 17.10.2025).
31. Индекс человеческого развития: что это такое? Финам. 2025. 13 января. URL: https://www.finam.ru/publications/item/indeks-chelovecheskogo-razvitiya-chto-eto-takoe-20250113-172500/ (дата обращения: 17.10.2025).
32. Индекс социального прогресса — Social Progress Index. РИКЦ. URL: https://ricc.ru/indeks-sotsialnogo-progressa/ (дата обращения: 17.10.2025).
33. Влияние индекса человеческого развития на социально-экономическую политику государства. Eco-Vector Journals Portal. URL: https://journals.eco-vector.com/2079-0279/article/view/1785 (дата обращения: 17.10.2025).
34. 5.4 Индекса человеческого развития (ичр). КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/5-4-indeksa-chelovecheskogo-razvitiya-ichr (дата обращения: 17.10.2025).
35. 9.10. Неравенство доходов. Кривая Лоренца и коэффициент Джини. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/neravenstvo-dohodov-krivaya-lorentsa-i-koeffitsient-dzhini (дата обращения: 17.10.2025).
36. Неравенство в доходах: о чем говорят кривая Лоренца и коэффициент Джини. Ekonomist.kz. URL: https://ekonomist.kz/neravenstvo-v-dokhodakh-o-chem-govoryat-krivaya-lorentsa-i-koeffitsient-dzhini/ (дата обращения: 17.10.2025).
37. Основные индикаторы социального благополучия в условиях пандемии COVID-19. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-indikatory-sotsialnogo-blagopoluchiya-v-usloviyah-pandemii-covid-19 (дата обращения: 17.10.2025).
38. Система показателей статистики уровня жизни населения. Studme.org. URL: https://studme.org/168305/ekonomika/statistika_urovnya_zhizni_dohodov_naseleniya (дата обращения: 17.10.2025).
39. Статистика уровня жизни и доходов населения. Studme.org. URL: https://studme.org/168305/ekonomika/statistika_urovnya_zhizni_dohodov_naseleniya (дата обращения: 17.10.2025).
40. Количественные оценки межпоколенческой мобильности. Новая Экономическая Ассоциация. URL: https://www.econorus.org/repec/journl/NEA-44_21-34.pdf (дата обращения: 17.10.2025).
41. Теоретико-методологические аспекты исследования социальной мобильности. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/teoretiko-metodologicheskie-aspekty-issledovaniya-sotsialnoy-mobilnosti (дата обращения: 17.10.2025).
42. Бедность и безработица как угрозы экономической безопасности региона (государства). КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/bednost-i-bezrabotitsa-kak-ugrozy-ekonomicheskoy-bezopasnosti-regiona-gosudarstva (дата обращения: 17.10.2025).
43. Тема 13 Статистика доходов населения. Studme.org. URL: https://studme.org/151007/ekonomika/statistika_dohodov_naseleniya (дата обращения: 17.10.2025).
44. Рейтинг стран мира по Индексу социального прогресса. Гуманитарный портал. URL: https://gtmarket.ru/ratings/social-progress-index/social-progress-index-info (дата обращения: 17.10.2025).
45. Рейтинг стран мира по уровню социального прогресса. Global Relocate. URL: https://global-relocate.com/ru/rejtingi/rejting-stran-mira-po-urovnyu-sotsialnogo-progressa (дата обращения: 17.10.2025).
46. Влияние бедности и безработицы на показатели человеческого потенциала населения. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-bednosti-i-bezrabotitsy-na-pokazateli-chelovecheskogo-potentsiala-naseleniya (дата обращения: 17.10.2025).
47. Система социально-экономических показателей оценки уровня общественного благосостояния. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistema-sotsialno-ekonomicheskih-pokazateley-otsenki-urovnya-obschestvennogo-blagosostoyaniya (дата обращения: 17.10.2025).
48. Коэффициент смертности детей в возрасте до пяти лет (на 1000 живорожденных). WHO. URL: https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry/imr-details/3004 (дата обращения: 17.10.2025).
49. Сравнительный анализ моделей рыночной экономики в условиях трансформационных преобразований. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnyy-analiz-modeley-rynochnoy-ekonomiki-v-usloviyah-transformatsionnyh-preobrazovaniy (дата обращения: 17.10.2025).
50. Бедность работающего населения: анализ основных тенденций и опыт регионов по снижению ее уровня. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/bednost-rabotayuschego-naseleniya-analiz-osnovnyh-tendentsiy-i-opyt-regionov-po-snizheniyu-ee-urovnya (дата обращения: 17.10.2025).
51. Продолжительность жизни в странах Европейского союза. Trust Group. URL: https://trust-group.eu/articles/prodolzhitelnost-zhizni-v-stranah-evropeyskogo-soyuza/ (дата обращения: 17.10.2025).
52. Мировая статистика здравоохранения 2014 г.: значительный рост продолжительности жизни. WHO. 2014. 15 мая. URL: https://www.who.int/ru/news/item/15-05-2014-world-health-statistics-2014-report-major-gains-in-life-expectancy-worldwide (дата обращения: 17.10.2025).
53. Индекс социальной мобильности: индикатор равенства возможностей. Econs.online. URL: https://econs.online/articles/analitika/indeks-sotsialnoy-mobilnosti-indikator-ravenstva-vozmozhnostey/ (дата обращения: 17.10.2025).
54. Сравнительный анализ процессов социальной мобильности в СССР и современной России. Демоскоп Weekly. 2012. URL: http://demoscope.ru/weekly/2012/0523/analit05.php (дата обращения: 17.10.2025).
55. Инновации и инвестиции в процессе становления рыночной экономики в современной России. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/innovatsii-i-investitsii-v-protsesse-stanovleniya-rynochnoy-ekonomiki-v-sovremennoy-rossii (дата обращения: 17.10.2025).
56. Роль инноваций в устойчивом развитии экономики Группа компаний ИНФРА-М. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-innovatsiy-v-ustoychivom-razvitii-ekonomiki (дата обращения: 17.10.2025).
57. Сравнение капиталистической и социалистической экономических систем. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnenie-kapitalisticheskoy-i-sotsialisticheskoy-ekonomicheskih-sistem (дата обращения: 17.10.2025).
58. Особенности развития инновационного процесса в рыночной экономике. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=12958 (дата обращения: 17.10.2025).
59. Узбекистан на пути к устойчивому развитию: инициативы Президента Шавката Мирзиёева на 80-й сессии Генеральной Ассамблее ООН. Центральное информационно-аналитическое агентство. URL: https://e-cis.info/news/562/115598/ (дата обращения: 17.10.2025).
60. Новая концепция миграции России: что известно. ВФокусе Mail. 2025. URL: https://news.mail.ru/society/62804550/ (дата обращения: 17.10.2025).
61. Почему социальные институты играют ключевую роль в развитии общества? Вопросы к Поиску с Алисой (Яндекс Нейро). URL: https://multiurok.ru/files/vliianie-sotsialnykh-institutov.html (дата обращения: 17.10.2025).
62. Влияние демографических факторов на социально-экономическое развитие. Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2016. URL: http://e-koncept.ru/2016/46228.htm (дата обращения: 17.10.2025).
63. Место и роль социальных институтов и социальных организаций в жизни общества. Региональная экономика. URL: https://studme.org/240398/sotsiologiya/mesto_rol_sotsialnyh_institutov_sotsialnyh_organizatsiyah_obschestva (дата обращения: 17.10.2025).
64. Роль социальных институтов в жизни общества. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-sotsialnyh-institutov-v-zhizni-obschestva (дата обращения: 17.10.2025).
65. Влияние демографических факторов на социально-экономическое развитие страны. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-demograficheskih-faktorov-na-sotsialno-ekonomicheskoe-razvitie-strany (дата обращения: 17.10.2025).
66. Географическое положение как фактор социально-экономического развития города. Studgen. URL: https://studgen.ru/referat/geograficheskoe-polozhenie-kak-faktor-sotsialno-ekonomicheskogo-razvitiya-goroda/ (дата обращения: 17.10.2025).
67. Влияние географических факторов на экономическое развитие стран. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-geograficheskih-faktorov-na-ekonomicheskoe-razvitie-stran (дата обращения: 17.10.2025).
68. 8.5. Политические режимы и экономическое развитие. Про Учебник+. URL: https://pro_uchebnik.tilda.ws/8_5_political_regimes_and_economic_development (дата обращения: 17.10.2025).
69. Демографические и социально-экономические тенденции формирования трудовых ресурсов села. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/demograficheskie-i-sotsialno-ekonomicheskie-tendentsii-formirovaniya-trudovyh-resursov-sela (дата обращения: 17.10.2025).
70. Факторы социального благополучия как научная проблема. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/faktory-sotsialnogo-blagopoluchiya-kak-nauchnaya-problema (дата обращения: 17.10.2025).
71. ФАКТОРЫ СОЦИАЛЬНОГО БЛАГОПОЛУЧИЯ КАК НАУЧНАЯ ПРОБЛЕМА. Elibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=23348122 (дата обращения: 17.10.2025).
72. Демографический фактор социально-экономического развития. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/demograficheskiy-faktor-sotsialno-ekonomicheskogo-razvitiya (дата обращения: 17.10.2025).
73. Экономико-географические, геополитические и экологические факторы развития регионов мира. Studme.org. URL: https://studme.org/53342/ekonomika/ekonomiko_geograficheskie_geopoliticheskie_ekologicheskie_faktory_razvitiya_regionov_mira (дата обращения: 17.10.2025).
74. Демографические процессы как фактор экономического развития страны. Ученые записки Российской академии предпринимательства. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/demograficheskie-protsessy-kak-faktor-ekonomicheskogo-razvitiya-strany (дата обращения: 17.10.2025).
75. Социальное благополучие. Российская Академия Естествознания. URL: https://www.rae.ru/monographs/105-3733 (дата обращения: 17.10.2025).
76. Особенности влияния политических и географических факторов на экономический рост. Журнал Проблемы современной экономики. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-vliyaniya-politicheskih-i-geograficheskih-faktorov-na-ekonomicheskiy-rost (дата обращения: 17.10.2025).
77. Географические особенности социально-экономического развития России. Электронная библиотека УрГПУ. URL: https://elar.uspu.ru/handle/123456789/4143 (дата обращения: 17.10.2025).
78. Факторы социального благополучия в России и в мире: сравнительный анализ. ИСПИ ФНИСЦ РАН. URL: https://www.isprras.ru/news/news-ispr/faktory-sotsialnogo-blagopoluchiya-kak-nauchnaya-problema.html (дата обращения: 17.10.2025).
79. Влияние политических решений на экономическое развитие страны. Научный аспект. 2023. 25 октября. URL: https://nauchnyiaspekt.ru/2023/10/25/vliyanie-politicheskix-reshenij-na-ekonomicheskoe-razvitie-strany/ (дата обращения: 17.10.2025).
80. Тема 6 Влияние монетарные факторов на экономической механизм развития организации. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tema-6-vliyanie-monetarnye-faktorov-na-ekonomicheskoy-mehanizm-razvitiya-organizatsii (дата обращения: 17.10.2025).
81. Влияние социальной политики государства на политическую стабильность региона. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-sotsialnoy-politiki-gosudarstva-na-politicheskuyu-stabilnost-regiona (дата обращения: 17.10.2025).
82. Влияние социокультурных факторов на ведение бизнеса в международных компаниях. Уральский федеральный университет. 2020. URL: https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/104332/1/978-5-91256-499-5_2020_03_03.pdf (дата обращения: 17.10.2025).
83. Экономические и социальные факторы развития социального государства. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonomicheskie-i-sotsialnye-faktory-razvitiya-sotsialnogo-gosudarstva (дата обращения: 17.10.2025).
84. Классификация факторов, оказывающих влияние на динамику социально-экономического неравенства домохозяйств. Сибирская финансовая школа. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/klassifikatsiya-faktorov-okazyvayuschih-vliyanie-na-dinamiku-sotsialno-ekonomicheskogo-neravenstva-domohozyaystv (дата обращения: 17.10.2025).
85. Факторы мобильности в социально-экономическом и культурном развитии региона. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/faktory-mobilnosti-v-sotsialno-ekonomicheskom-i-kulturnom-razvitii-regiona (дата обращения: 17.10.2025).
86. О ЗДОРОВЬЕ НАРОДА И СИСТЕМЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ. ИПС «Әділет». URL: https://adilet.zan.kz/rus/docs/P2000000782 (дата обращения: 17.10.2025).
87. Методико-методологический аспект сравнения экономических систем в мировой экономике: зарубежный опыт. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodiko-metodologicheskiy-aspekt-sravneniya-ekonomicheskih-sistem-v-mirovoy-ekonomike-zarubezhnyy-opyt (дата обращения: 17.10.2025).
88. Эконометрика. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonometrika-1 (дата обращения: 17.10.2025).
89. 4. Специфика методологии сравнительного анализа экономических систем. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/4-spetsifika-metodologii-sravnitelnogo-analiza-ekonomicheskih-sistem (дата обращения: 17.10.2025).
90. Эконометрические модели для прогнозирования социально-экономических показателей развития региона (на материалах Республики Дагестан). Фундаментальные исследования. URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=38139 (дата обращения: 17.10.2025).
91. Роль эконометрики в современном мире. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-ekonometriki-v-sovremennom-mire (дата обращения: 17.10.2025).
92. Методы эконометрического моделирования и анализа социально-экономических явлений. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-ekonometricheskogo-modelirovaniya-i-analiza-sotsialno-ekonomicheskih-yavleniy (дата обращения: 17.10.2025).
93. Методы сравнительного и системного анализа. Studme.org. URL: https://studme.org/168310/ekonomika/metody_sravnitelnogo_sistemnogo_analiza (дата обращения: 17.10.2025).
94. Современные методы анализа и оценки социально-экономических систем. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-metody-analiza-i-otsenki-sotsialno-ekonomicheskih-sistem (дата обращения: 17.10.2025).
95. Методологический подход к проведению сравнительного анализа экономических систем на различных этапах исторического развития. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodologicheskiy-podhod-k-provedeniyu-sravnitelnogo-analiza-ekonomicheskih-sistem-na-razlichnyh-etapah-istoricheskogo-razvitiya (дата обращения: 17.10.2025).
96. Социальные индикаторы: методология измерения семьи. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sotsialnye-indikatory-metodologiya-izmereniya-semi (дата обращения: 17.10.2025).
97. Методика оценки влияния внешних и внутренних факторов на развитие экономических процессов. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-otsenki-vliyaniya-vneshnih-i-vnutrennih-faktorov-na-razvitie-ekonomicheskih-protsessov (дата обращения: 17.10.2025).
98. Особенности применения методов сравнительного экономического анализа при оценке финансового состояния организации. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-primeneniya-metodov-sravnitelnogo-ekonomicheskogo-analiza-pri-otsenke-finansovogo-sostoyaniya (дата обращения: 17.10.2025).
99. Анализ облигаций. ДОХОД.ру. URL: https://dohod.ru/lbr/articles/analiz-obligatsij-161 (дата обращения: 17.10.2025).
100. Трансляции Международной конференции по креативной экономике собрали 1 миллион просмотров. Фонд Росконгресс. URL: https://roscongress.org/news/translyatsii-mezhdunarodnoy-konferentsii-po-kreativnoy-ekonomike-sobrali-1-million-prosmotrov/ (дата обращения: 17.10.2025).
101. Нет цифр – нет понимания? Американская экономика летит вслепую: почему отсутствие данных может спровоцировать глобальный кризис. Xpert.Digital. URL: https://xpert.digital/ru/novosti/net-cifr-net-ponimanija-amerikanskaja-jekonomika-letit-vslipuju-pochemu-otsutstvie-dannyh-mozhet-sprovocirovat-globalnyj-krizis (дата обращения: 17.10.2025).
102. Основы анализа социально-экономического развития территорий. Индикатор. 2016. URL: https://indkt.ru/images/doc/books/analiz_soc-ek_razvitia_territorii_2016.pdf (дата обращения: 17.10.2025).
103. Всероссийский экономический диктант прошел в ТУСУРе. 2025. 15 октября. URL: https://tusur.ru/ru/novosti-i-meropriyatiya/novosti/2025/10/15/vserossiyskiy-ekonomicheskiy-diktant-proshel-v-tusure (дата обращения: 17.10.2025).
104. Методика межстрановых сопоставлений как инструмент оценки эффективности национальной инновационной системы. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-mezhstranovyh-sopostavleniy-kak-instrument-otsenki-effektivnosti-natsionalnoy-innovatsionnoy-sistemy (дата обращения: 17.10.2025).
105. Особенности межстрановой оценки качества жизни в зарубежных рейтингах. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-mezhstranovoy-otsenki-kachestva-zhizni-v-zarubezhnyh-reytingah (дата обращения: 17.10.2025).
106. Компаративный анализ объективных и субъективных показателей по оценке состояния социальных неравенств в регионах. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/komparativnyy-analiz-obektivnyh-i-subektivnyh-pokazateley-po-otsenke-sostoyaniya-sotsialnyh-neravenstv-v-regionah (дата обращения: 17.10.2025).
107. Межстрановые сравнительные исследования в социальных науках: методология, этапы развития, современное состояние. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/mezhstranovye-sravnitelnye-issledovaniya-v-sotsialnyh-naukah-metodologiya-etapy-razvitiya-sovremennoe-sostoyanie (дата обращения: 17.10.2025).
108. Критерии оценки уровня жизни населения страны. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kriterii-otsenki-urovnya-zhizni-naseleniya-strany (дата обращения: 17.10.2025).
109. Тренды, вызовы и угрозы глобальной трансформации в развитии социально-экономической системы. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/trendy-vyzovy-i-ugrozy-globalnoy-transformatsii-v-razvitii-sotsialno-ekonomicheskoy-sistemy (дата обращения: 17.10.2025).
110. Проблемы оценки социальных результатов и эффектов деятельности социальных предприятий. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-otsenki-sotsialnyh-rezultatov-i-effektov-deyatelnosti-sotsialnyh-predpriyatiy (дата обращения: 17.10.2025).
111. Современные проблемы статистики регионов и муниципальных образований. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-problemy-statistiki-regionov-i-munitsipalnyh-obrazovaniy (дата обращения: 17.10.2025).
112. Подходы к измерению социальной исключенности. UNECE. 2022. URL: https://unece.org/DAM/stats/publications/2022/ECE_CES_59.pdf (дата обращения: 17.10.2025).
113. Государственный университет – Высшая школа экономики. HSE.ru. 2012. URL: https://www.hse.ru/data/2012/03/10/1269383637/10_13_2.pdf (дата обращения: 17.10.2025).
114. Статистический анализ социальных сетей и медиа в Российской Федерации. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskiy-analiz-sotsialnyh-setey-i-media-v-rossiyskoy-federatsii (дата обращения: 17.10.2025).
115. Системная экономика: шаги развития. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistemnaya-ekonomika-shagi-razvitiya (дата обращения: 17.10.2025).
116. Указ Президента Российской Федерации от 15 октября 2025 г. N 738 «О Концепции государственной миграционной политики Российской Федерации на 2026 — 2030 годы». Гарант. 2025. 15 октября. URL: https://base.garant.ru/408990390/ (дата обращения: 17.10.2025).
117. Белорусская экономика: вызовы застопорившихся реформ. The Vienna Institute for International Economic Studies (wiiw). URL: https://wiiw.ac.at/belarusian-economy-challenges-of-stalled-reforms-n-26.html (дата обращения: 17.10.2025).
118. Одиннадцатиклассник из Подмосковья создал робота на основе ИИ для изучения жестового языка. Министерство образования Московской области. URL: https://mo.mosreg.ru/novosti/sobytiya/odinadtsatiklassnik-iz-podmoskovya-sozdal-robota-na-osnove-ii-dlya-izucheniya-zhestovogo-yazyka (дата обращения: 17.10.2025).
119. Что изменит новая концепция миграции в России, которую утвердил президент. ВФокусе Mail. 2025. URL: https://news.mail.ru/society/62804550/ (дата обращения: 17.10.2025).
120. Санкт-Петербургский Гуманитарный Университет профсоюзов. GUP.ru. URL: https://www.gup.ru/news/ (дата обращения: 17.10.2025).
121. Перспективы развития мировой экономики демонстрируют умеренные изменения на фоне сдвигов в экономической политике и действия сложных факторов. IMF. 2025. 14 октября. URL: https://www.imf.org/ru/News/Articles/2025/10/14/CF-WEO-Blog-October-2025-Global-Economic-Outlook-Managing-a-Fragmented-World (дата обращения: 17.10.2025).
122. kursovaya_rabota.docx. Studme.org. URL: https://studme.org/240361/ekonomika/ekonomicheskie_sistemy (дата обращения: 17.10.2025).
123. Социальная мобильность в постсоветской России: новый взгляд на проблему (с использованием продвинутых методов анализа). КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sotsialnaya-mobilnost-v-postsovetskoy-rossii-novyy-vzglyad-na-problemu-s-ispolzovaniem-prodvinutyh-metodov-analiza (дата обращения: 17.10.2025).
124. Как повышение НДС и новые пороги для бизнеса изменят экономику России. НГС55. 2025. 10 октября. URL: https://ngs55.ru/text/economics/2025/10/10/72803130/ (дата обращения: 17.10.2025).
125. Социальная мобильность в Центральной Азии: между равными возможностями и протекцией. Ekonomist.kz. URL: https://ekonomist.kz/sotsialnaya-mobilnost-v-tsentralnoy-azii-mezhdu-ravnymi-vozmozhnostyami-i-protektsiey/ (дата обращения: 17.10.2025).
126. В России начался рост социального неравенства. Интерфакс. 2018. 7 ноября. URL: https://www.interfax.ru/business/636881 (дата обращения: 17.10.2025).
127. «Индексация пенсий и пособий сведется на нет». Как изменится экономика России в 2026 году и к чему готовиться нам всем. ФОНТАНКА.ру. 2025. 11 октября. URL: https://www.fontanka.ru/2025/10/11/72803131/ (дата обращения: 17.10.2025).
128. Социальные неравенства как вызов современной России. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sotsialnye-neravenstva-kak-vyzov-sovremennoy-rossii (дата обращения: 17.10.2025).
129. Диссертация на тему «Социальное неравенство в современном российском обществе: состояние и динамика изменений. DisserCat. URL: http://www.dissercat.com/content/sotsialnoe-neravenstvo-v-sovremennom-rossiiskom-obshchestve-sostoyanie-i-dinamika-izmen (дата обращения: 17.10.2025).
130. Социальная мобильность в советской и постсоветской России: новые количественные оценки по материалам представительных опросов 1994, 2002, 2006 и 2013 гг. Часть I. ВШЭ. 2016. URL: https://www.hse.ru/data/2016/02/24/1136696707/2016-01-20-Yastrebov_poverkh_granits.pdf (дата обращения: 17.10.2025).
131. Кейсы поддержки социально-экономической стабильности в регионах в условиях пандемии COVID-19: потенциал тиражирования успешных практик в условиях новых вызовов. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/keysy-podderzhki-sotsialno-ekonomicheskoy-stabilnosti-v-regionah-v-usloviyah-pandemii-covid-19-potentsial-tirazhirovaniya (дата обращения: 17.10.2025).
132. Более 400 кейсов цифровой трансформации содержится в базе. Цифровая экономика. 2021. 23 ноября. URL: https://data-economy.ru/news/20211123-bolee-400-keysov-cifrovoy-transformacii-soderzhitsya-v-baze-cifrovoy-ekonomiki/ (дата обращения: 17.10.2025).
133. Трансформация социально-экономических систем: тенденции и факторы. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/transformatsiya-sotsialno-ekonomicheskih-sistem-tendentsii-i-faktory (дата обращения: 17.10.2025).
134. Переходная экономика: от планово-директивной к рыночной. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/perehodnaya-ekonomika-ot-planovo-direktivnoy-k-rynochnoy (дата обращения: 17.10.2025).
135. Влияние трансформации социально-экономических систем на изменение основ теории менеджмента: перспективные бизнес-модели. Elibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48492067 (дата обращения: 17.10.2025).
136. Искоренение бедности, которая затрагивает половину населения Земли, может занять более ста лет. Всемирный банк. 2024. 15 октября. URL: https://www.vsemirnyjbank.org/ru/news/press-release/2024/10/15/eradicating-poverty-for-half-the-world-population-could-take-over-a-century (дата обращения: 17.10.2025).
137. Траектории и аспекты долгосрочной динамики уровня бедности в регионах России. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/traektorii-i-aspekty-dolgosrochnoy-dinamiki-urovnya-bednosti-v-regionah-rossii (дата обращения: 17.10.2025).
138. Социально-экономическая трансформация в странах СНГ: достижения и проблемы (материалы международной конференции). Институт Гайдара. URL: https://www.iep.ru/files/text/books/cis_transform.pdf (дата обращения: 17.10.2025).
139. Социальные последствия экономических реформ: субъективное восприятие vs статистические данные. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sotsialnye-posledstviya-ekonomicheskih-reform-subektivnoe-vospriyatie-vs-statisticheskie-dannye (дата обращения: 17.10.2025).
140. Экономические реформы в Узбекистане: достижения, проблемы, перспективы. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonomicheskie-reformy-v-uzbekistane-dostizheniya-problemy-perspektivy (дата обращения: 17.10.2025).
141. Рост безработицы снижает продолжительность жизни в бедных странах и увеличивает — в богатых. Факультет экономических наук. URL: https://economic.hse.ru/news/852332158.html (дата обращения: 17.10.2025).