Содержание
Введение
Сфера применения систем оптического распознавания непрерывно расширяется не только вширь (по различным областям человеческой деятельности), но и вглубь (по уровню сложности вводимых документов). Уровень сложности зависит от многих факторов и может быть охарактеризован с точки зрения содержания вводимых листов (структура представленной на листе информации, шрифты и другие типографские параметры), качества печати и условий сканирования. Спектр доступных для оптического распознавания структур печатных листов достаточно широк, и тем не менее им не исчерпываются потребности практического использования OCR для распознавания различных исторических источников. В данной работе проведен обзор современных методов структурного распознавания печатной продукции и предпринята попытка расширить диапазон автоматически обрабатываемых OCR- системами структур документов в сторону сложнооорганизованных табличных форм, распространенных в исторических исследованиях.
Выдержка из текста
Введение
Сфера применения систем оптического распознавания непрерывно расширяется не только вширь (по различным областям человеческой деятельности), но и вглубь (по уровню сложности вводимых документов). Уровень сложности зависит от многих факторов и может быть охарактеризован с точки зрения содержания вводимых листов (структура представленной на листе информации, шрифты и другие типографские параметры), качества печати и условий сканирования. Спектр доступных для оптического распознавания структур печатных листов достаточно широк, и тем не менее им не исчерпываются потребности практического использования OCR для распознавания различных исторических источников. В данной работе проведен обзор современных методов структурного распознавания печатной продукции и предпринята попытка расширить диапазон автоматически обрабатываемых OCR- системами структур документов в сторону сложнооорганизованных табличных форм, распространенных в исторических исследованиях.
Список использованной литературы
Введение
Сфера применения систем оптического распознавания непрерывно расширяется не только вширь (по различным областям человеческой деятельности), но и вглубь (по уровню сложности вводимых документов). Уровень сложности зависит от многих факторов и может быть охарактеризован с точки зрения содержания вводимых листов (структура представленной на листе информации, шрифты и другие типографские параметры), качества печати и условий сканирования. Спектр доступных для оптического распознавания структур печатных листов достаточно широк, и тем не менее им не исчерпываются потребности практического использования OCR для распознавания различных исторических источников. В данной работе проведен обзор современных методов структурного распознавания печатной продукции и предпринята попытка расширить диапазон автоматически обрабатываемых OCR- системами структур документов в сторону сложнооорганизованных табличных форм, распространенных в исторических исследованиях.