Содержание
Оглавление
Введение 5
1. Краткий обзор существующих поисковых систем в Интернете 6
2. Предыстория развития SLI технологии 10
3. Обзор технологии SLI 12
3.1. Краткий анализ технологии SLI 12
3.2. Алгоритмы построения изображений SLI 14
3.2.1. Split Frame Rendering 14
3.2.2. Alternate Frame Rendering 15
3.2.3. SLI AA 16
4. Сравнение технологии SLI с аналогами 17
Заключение 20
Библиографический список 21
Выдержка из текста
Введение
С развитием глобальной сети Интернет и ростом количества документов, размещенных в ней, возникла проблема поиска информации. На сегодняшний день в большинстве случаев ее решают поисковые системы, которые определяют список документов, соответствующих (релевантных) запросу пользователя. Таких документов могут быть миллионы, и задача поисковой системы — расположить найденные документы в порядке убывания релевантности. Поисковые системы в сети интернет – первая часть исследования в нашем реферате.
Современные программируемые графические процессоры общего назначения (GPU) спроектированы таким образом, чтобы выполнять не только графические вычисления, но и вычисления общего назначения. Графические адаптеры обычно имеют в своем составе несколько сотен скалярных процессоров, частота которых сравнима с частотой ядер центральных процессоров (CPU), а также собственную память с иерархической организацией. Таким образом, GPU представляют собой мощное дополнение CPU, а применение технологии SLI от NVIDIA позволяет гибко изменять графическую производительность путем объединения нескольких графических решений NVIDIA в одной системе на базе SLI-сертифицированной материнской платы. Используя собственные программные алгоритмы и специальную логику масштабирования в каждом GPU, технология SLI предлагает двукратное увеличение производительности с 2-мя платами и 2.8-кратное с 3-мя в сравнении с одиночным графическим решением. Технология повышения производительности видеоподсистемы SLI – является второй частью нашего исследование.
Список использованной литературы
Библиографический список
1. Карпушин, А.А. Разработка эффективных алгоритмов для анализа данных с использованием графического процессора [Текст]: автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. техн. наук (05.13.17) / Карпушин Андрей Александрович; ВГУ. – Воронеж, 2011. – 16 с.
2. Капустин, Д.С. Модели и алгоритмы параллельных вычислений на графических процессорах и их применение в программных средствах автоматического тестирования графических приложений [Текст]: автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. техн. наук (05.13.11) / Капустин Дмитрий Сергеевич; ВоГТУ. – Санкт-Петербург, 2013. – 20 с.
3. Официальный сайт NVIDIA [Электронный ресурс]. URL: http://www.nvidia.ru/. (Дата обращения: 28.01.2015).
4. Официальный сайт AMD [Электронный ресурс]. URL: http://www.amd.com/. (Дата обращения: 28.01.2015).
5. Википедия [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/. (Дата обращения: 28.01.2015).