Роль и стратегии связей с общественностью в современных телекоммуникационных сетях: аналитический обзор (на основе актуальных данных 2024-2025 гг.)

Введение: От классического PR к интегрированным цифровым коммуникациям

Актуальность настоящего исследования продиктована беспрецедентной трансформацией коммуникационного ландшафта. По состоянию на начало 2025 года, аудитория Интернета в России достигла 133 миллионов человек, а уровень проникновения сети превысил 92% населения. Среднесуточное время, проведенное россиянами онлайн, составляет 8 часов 38 минут, при этом подавляющее большинство (73,4%) активно пользуется социальными сетями. Эти цифры демонстрируют, что телекоммуникационные сети стали не просто вспомогательным инструментом, но основной ареной для ведения диалога с общественностью. Классические подходы к связям с общественностью (PR), основанные на одностороннем вещании через традиционные медиа, оказались критически устаревшими.

Цель данной работы — систематизировать роль, инструменты и стратегические подходы Digital PR в современной цифровой среде, опираясь на актуальные теоретические модели и статистические данные 2024–2025 годов. В результате, компания получает не только тактическое присутствие в сети, но и стратегическое преимущество, основанное на комплексной работе с каналами.

Концепция Интегрированных Маркетинговых Коммуникаций (ИМК) как методологическая основа

Методологической основой для понимания современного PR служит концепция Интегрированных Маркетинговых Коммуникаций (ИМК). ИМК представляет собой стратегический подход, согласно которому организация тщательно координирует работу всех своих многочисленных каналов коммуникации — от PR и рекламы до стимулирования сбыта и прямого маркетинга.

В контексте телекоммуникационных сетей, PR перестает быть изолированной функцией. Он интегрируется в общую маркетинговую воронку, обеспечивая четкое, последовательное и убедительное представление о компании и ее продукте во всех точках контакта. Если классический PR был сосредоточен преимущественно на «заработанных» медиа (Earned Media), то Digital PR в рамках ИМК оперирует всем спектром каналов, включая собственные (Owned), платные (Paid) и совместно используемые (Shared), что делает коммуникацию более устойчивой и многомерной.

Digital PR (Цифровой PR) определяется как деятельность по связям с общественностью, использующая цифровые технологии и всемирную систему объединенных компьютерных сетей (телекоммуникационная сеть) как основной инструмент для установления субъект-субъектных отношений с аудиторией.

Теоретические основы и каналы цифрового PR

Таксономия цифровых каналов и их аудитория в России

Телекоммуникационные сети создали сложную, многоуровневую экосистему каналов, каждый из которых требует уникального подхода. В отличие от печатных СМИ, эти каналы характеризуются высокой скоростью распространения информации, интерактивностью и возможностью мгновенной обратной связи. А это, в свою очередь, кардинально меняет требования к операционной готовности PR-отдела.

Ключевые цифровые каналы в России, на которые опирается современный PR, включают:

• Социальные сети (ВКонтакте, Одноклассники, TenChat).
• Мессенджеры (Telegram, WhatsApp).
• Видеохостинги (YouTube, Rutube).
• Корпоративные платформы (сайты, блоги, email-рассылки).
• Онлайн-СМИ и новостные агрегаторы.

Для стратегического планирования критически важно понимать реальный охват этих каналов. Согласно данным на январь 2025 года, наиболее значимыми платформами по показателю ежемесячной активной аудитории (MAU) в России являются:

Цифровой Канал	Ежемесячная Активная Аудитория (MAU, млн чел.)	Приоритетная PR-функция
ВКонтакте	93,82	Генерация контента, комьюнити-менеджмент, таргетированный охват
Telegram	90,57	Оперативные кризисные коммуникации, рассылка новостей, создание экспертных каналов
YouTube	86,93	Визуальный контент, работа с инфлюенсерами, обучающие программы
Rutube	70,5	Альтернативный видеохостинг, распространение официального контента

Такая высокая концентрация аудитории в ограниченном числе каналов требует от PR-специалистов не только создания качественного контента, но и глубокого понимания механик каждой платформы.

Применение PESO-модели для структурирования цифровых сообщений

Для построения комплексной и измеримой Digital PR-стратегии используется PESO-модель, которая классифицирует все коммуникационные активности по четырем ключевым категориям.

Категория	Расшифровка	Описание и примеры PR-инструментов
Paid (Платные)	Коммуникации, купленные за деньги.	Спонсируемые посты в Telegram, рекламные интеграции у блогеров, оплата продвижения в ленте ВКонтакте. Используется для увеличения охвата и точного таргетинга.
Earned (Заработанные)	Упоминания, полученные благодаря качеству контента или ценности новости.	Публикации в онлайн-СМИ (без оплаты), обзоры от независимых экспертов, репосты и комментарии в соцсетях, вызванные интересом. Высшая цель PR.
Shared (Совместные)	Контент, распространяемый через социальные сети и совместные платформы.	Генерация пользовательского контента (UGC), комментарии, репосты, интерактив, совместные челленджи. Создает эффект виральности.
Owned (Собственные)	Каналы, полностью контролируемые организацией.	Корпоративные блоги на Zen, официальные страницы в ВКонтакте, Telegram-каналы, рассылки. Используются для публикации первоисточника и управления тональностью.

PESO-модель позволяет PR-специалисту выйти за рамки традиционного медиапланирования и создать синергетический эффект, где, например, платный контент (Paid) генерирует заработанные упоминания (Earned) и совместное распространение (Shared). И что из этого следует? Следует понимать, что настоящий успех достигается только тогда, когда компания перестает покупать внимание и начинает его зарабатывать, превращая Paid-медиа в Earned-медиа.

Трансформация PR-моделей и феномен виральности в сетевой среде

Переход к двусторонней симметричной модели Грюнига

Сетевая онлайн-модель коммуникации, благодаря скорости и интерактивности телекоммуникационных сетей, кардинально сместила фокус с одностороннего вещания на двусторонний диалог. Это привело к окончательному доминированию Двусторонней симметричной модели связей с общественностью, разработанной Джеймсом Грюнигом.

Если ранние модели PR (пресс-посредничество и информирование общественности) были основаны на манипуляции или одностороннем распространении информации, то цифровая среда сделала такой подход нежизнеспособным. Сетевые платформы дают возможность аудитории мгновенно проверять информацию, опровергать ее и выражать свое недовольство. И не является ли в этом и заключается главная угроза для тех брендов, которые до сих пор пытаются говорить с потребителем сверху вниз?

Двусторонняя симметричная модель основана на:

• Взаимопонимании: Организация стремится не убедить, а понять потребности и опасения общественности.
• Балансе интересов: Коммуникация ведется по принципу субъект-субъектных отношений, где бренд и аудитория являются равноправными партнерами.
• Обратной связи: Мгновенное реагирование на комментарии, отзывы и упоминания, что делает коммуникацию непрерывной и адаптивной.

Телекоммуникационные сети являются идеальной средой для реализации этой модели, поскольку они обеспечивают беспрецедентный уровень интерактивности и доступности для диалога.

Измерение вирусности: K-фактор и гуманный подход

Ключевой характеристикой контента в телекоммуникационных сетях является виральность (вирусность) — способность сообщения распространяться среди пользователей с экспоненциальной скоростью, часто без прямого финансового участия бренда. Виральность позволяет сообщениям укрепить имидж бренда, многократно увеличив охват при минимальных затратах. Этим, в конечном счете, и объясняется столь высокая ценность вирального контента для PR-стратега.

Для оценки и прогнозирования вирусности используется K-фактор (коэффициент виральности).

Формула расчета K-фактора:

K = I × C

Где:

• K — Коэффициент виральности.
• I (Invitations per user) — Среднее количество приглашений (или репостов), которые отправляет один текущий пользователь.
• C (Conversion rate) — Процент приглашенных (или отреагировавших на репост), которые реально совершили целевое действие (подписка, покупка, реакция).

Критическим порогом для достижения настоящего вирусного, экспоненциального роста является K > 1. Если K < 1, то распространение контента замедляется и затухает. Задача PR-стратега — создать такой контент, который максимизирует и I, и C.

На фоне роста информационной перегрузки (Infobesity), где пользователи ежедневно сталкиваются с тысячами сообщений, возникла острая потребность в «Гуманном и аутентичном» подходе. Этот тренд требует от PR-специалистов придерживаться принципов White PR:

1. Прозрачность коммуникаций: Четкое обозначение, кто является источником информации.
2. Ценностная ориентация: Последовательное выражение четко сформулированных ценностей бренда, а не просто продвижение продукта.
3. Решение проблем: Контент должен быть направлен на удовлетворение реальных потребностей аудитории, а не только на продажу.

Аутентичность становится ключевым фактором, который позволяет контенту выделиться среди бесконечного потока и, следовательно, повысить шанс на виральность.

Цифровые инструменты: ИИ, Big Data и системы мониторинга в Digital PR

Масштаб телекоммуникационных сетей требует применения высокотехнологичных инструментов. Современный Digital PR невозможен без Big Data, искусственного интеллекта и систем медиамониторинга.

Роль Big Data и искусственного интеллекта (ИИ)

Большие данные (Big Data) стали топливом для персонализации и прогнозирования в PR. Анализ огромных массивов данных о поведении пользователей позволяет:

1. Персонализация контента: Создание максимально релевантных сообщений для узких сегментов аудитории, что повышает вовлеченность и коэффициент конверсии.
2. Предиктивная аналитика: Прогнозирование будущих тенденций, потенциальных кризисных ситуаций и поведения потребителей, что позволяет PR-отделу действовать проактивно.

Искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется для автоматизации рутинных и аналитических процессов. ИИ применяется для:

• Генерации контента: Создание черновиков пресс-релизов, постов в социальных сетях и рекламных текстов.
• Анализа тональности: Алгоритмы ИИ могут оперативно выделить основное содержание из массива сообщений в соцмедиа и с высокой точностью определить тональность (позитивную, негативную, нейтральную).
• Оптимизации таргетинга: Улучшение эффективности платных коммуникаций.

Например, такие инструменты, как ИИ-ассистенты (аналоги BrandGPT), помогают оперативно сводить разрозненные данные в единые отчеты и выявлять инсайты, что радикально сокращает время принятия стратегических решений.

Аналитика информационного поля и антикризисное управление

В условиях постоянно растущего потока информации, системы медиамониторинга являются обязательным инструментом PR-специалиста. Они позволяют в реальном времени собирать и анализировать упоминания бренда, персоны или события из всех типов цифровых источников.

Масштаб русскоязычного информационного поля колоссален: по данным Brand Analytics на октябрь 2024 года, он составляет более 1,815 миллиарда публичных сообщений в месяц, сгенерированных 74,9 млн активных авторов.

Ведущие российские системы мониторинга (например, Brand Analytics, Медиалогия SM/PR, СКАН-Интерфакс) выполняют критически важные функции:

1. Сбор и категоризация: Непрерывный сбор данных из социальных сетей, СМИ, мессенджеров и блогов.
2. Определение тональности: Автоматическое или полуавтоматическое присвоение эмоциональной окраски упоминаниям.
3. Выявление инфлюенсеров и трендов: Оперативное обнаружение лидеров мнений и зарождающихся информационных поводов.

Оперативный автоматизированный мониторинг позволяет PR-специалистам не просто реагировать на события, но и осуществлять антикризисное управление репутацией в режиме реального времени, локализуя негатив до его вирусного распространения.

Стратегия взаимодействия со стейкхолдерами и управление репутацией

Сегментация стейкхолдеров в цифровой среде

Управление репутацией в цифровой среде — это комплексная работа с уровнем доверия аудитории, основанная на постоянном диалоге. Взаимодействие со стейкхолдерами (медиа, сотрудники, инвесторы, потребители, регуляторы) требует четкой сегментации, поскольку каждый тип группы использует разные каналы и требует специфического контента. Отказ от такой приоритизации ведет к нецелевому расходованию ресурсов.

Для сегментации часто используется модель связей Грюнига и Ханта, адаптированная под цифровую среду:

1. Разрешающие связи (Enabling linkages): Группы, имеющие власть над организацией (акционеры, регуляторы). В цифровой среде: официальные страницы госструктур, площадки для инвесторов.
2. Функциональные связи (Functional linkages): Группы, обеспечивающие «входы» и «выходы» организации (сотрудники, потребители, поставщики). В цифровой среде: HR-платформы, клиентские чаты в мессенджерах, группы лояльности в соцсетях.
3. Нормативные связи (Normative linkages): Группы со схожими интересами (профсоюзы, отраслевые ассоциации). В цифровой среде: профессиональные сообщества, TenChat.
4. Диффузные связи (Diffused linkages): Широкая общественность и СМИ. В цифровой среде: новостные агрегаторы, общие группы в соцсетях.

При приоритизации цифровых стейкхолдеров добавляются специфические критерии:

• Цифровая активность: Частота публикаций, вовлеченность, скорость реакции.
• Цифровое лидерство мнений: Измерение индекса влияния (например, по упоминаемости или по индексу цитируемости) в социальных сетях.

Такая приоритизация позволяет точно определить ключевых акторов, способных как поддержать, так и разрушить репутацию бренда в сети.

Прозрачность и оперативность в кризисных коммуникациях

Телекоммуникационные сети являются катализатором кризисов: негативная информация может стать виральной за считанные минуты. В условиях кризиса социальные медиа и мессенджеры становятся единственной платформой для быстрого и прямого взаимодействия с аудиторией.

Ключевые стратегии антикризисных коммуникаций в цифровой среде включают:

1. Своевременное реагирование: Первое сообщение должно появиться в течение 1–2 часов после возникновения кризиса, даже если оно содержит лишь обещание скорого предоставления полной информации.
2. Прозрачное информирование: Предоставление максимально полной и честной информации, без попыток замять проблему. Ложь или умалчивание в цифровой среде всегда обнаруживаются и наносят непоправимый репутационный ущерб.
3. Управление нарративом: Активное использование собственных каналов (Owned Media) для распространения официальной позиции и оттеснения негативных спекуляций в поисковой выдаче и лентах новостей.
4. Постоянный мониторинг: Использование систем аналитики для отслеживания динамики тональности и географии распространения негатива.

Правовые, этические и информационные риски цифрового пространства

Масштабная PR-деятельность в телекоммуникационных сетях сопряжена с серьезными правовыми, этическими и информационными рисками, которые должны быть учтены в каждой стратегии.

Правовые риски и конфиденциальность данных

Основной правовой риск в российском цифровом пространстве связан с нарушением Федерального закона №152-ФЗ «О персональных данных». Широкое внедрение Big Data и систем аналитики для персонализации PR-сообщений неизбежно ведет к обработке личных данных.

PR-специалисты должны строго соблюдать требования закона, включая:

• Получение явного и доказанного согласия субъекта на обработку данных.
• Обеспечение конфиденциальности и безопасности собранной информации.
• Соблюдение правил трансграничной передачи данных.

Несоблюдение этих норм может повлечь серьезные штрафы и репутационный ущерб. Проблема конфиденциальности усиливается тем, что агрегирование данных из социальных сетей и других открытых источников позволяет ИИ-системам создавать детальные цифровые профили пользователей, что потенциально нарушает их право на частную жизнь.

Информационный риск и проблема доверия

Ключевым информационным риском является рост фейковых новостей (дезинформации) и снижение общего доверия аудитории к информации, распространяемой через цифровые каналы.

По данным на конец 2024 года, уровень доверия россиян к различным источникам информации значительно варьируется, что требует от PR-специалистов обоснованного выбора каналов:

Источник информации	Уровень Доверия (IV квартал 2024 года)	Вывод для PR-стратегии
Телевидение	33–40%	Доверие стабильно, но PR-эффект односторонний.
Онлайн-СМИ	22%	Требуют тщательного фактчекинга и аутентичности.
Мессенджеры (Telegram)	22%	Высокая скорость распространения, но требуют подтверждения официальными источниками.
Социальные сети (ВКонтакте)	12%	Используются в основном для развлечения и диалога; низкое доверие как к новостному источнику.

Эта статистика подтверждает, что для борьбы с дезинформацией PR-стратегия должна быть основана на аутентичности, прозрачности и предоставлении ссылок на проверенные, официальные каналы. Необходимость оперативно опровергать фейки становится ежедневной задачей Digital PR.

Методы оценки эффективности и практические кейсы Digital PR

Современные метрики эффективности (Brand Impact, Share of Search)

Оценка эффективности Digital PR претерпела значительные изменения. Классические метрики (например, эквивалент рекламной стоимости, AVE) признаны устаревшими, поскольку не отражают реального бизнес-влияния. Современный подход фокусируется на том, как PR-активность влияет на маркетинговую воронку и конечные бизнес-результаты.

Ключевые метрики Digital PR делятся на три группы:

1. Влияние на бренд (Brand Impact): Охват, вовлеченность (лайки, репосты, комментарии), тональность упоминаний (Sentiment Analysis), и динамика роста аудитории собственных каналов.
2. Трафик: Количество переходов с PR-источников на корпоративный сайт (прямой и поисковый трафик).
3. Целевые действия/Конверсии: Заполнение форм, регистрация, заявки или продажи, которые можно отследить и атрибутировать PR-кампании.

Особое значение приобретают SEO-метрики, поскольку PR-публикации напрямую влияют на поисковую выдачу. Одной из ключевых метрик является Доля в поиске (Share of Search, SoS).

Формула расчета Доли в поиске (SoS):

SoS = (Объем поисковых запросов по вашему бренду / Общий объем поисковых запросов по категории брендов) × 100%

SoS измеряет долю поискового объема вашего бренда по отношению к общему объему в вашей категории. Высокий SoS часто коррелирует с ростом доли рынка в будущем, что делает PR, влияющий на узнаваемость и позитивную тональность в поиске, прямым бизнес-инструментом. Какова же практическая выгода от высокого SoS? Она заключается в том, что бренд, который чаще ищут, требует меньше затрат на прямой маркетинг.

Кейс-стади успешных и неудачных кампаний

Практические примеры демонстрируют, как использование и неиспользование возможностей телекоммуникационных сетей влияет на результат.

Тип Кейса	Компания/Событие	Платформа/Инструмент	Результат и Вывод
Успех (Виральность)	Ozon: Челлендж #ozonbox	TikTok, UGC	Компания использовала виральность и генерацию пользовательского контента (UGC), привлекая молодую аудиторию с минимальными затратами, что доказало эффективность K-фактора > 1.
Успех (Owned Media)	«Тинькофф»: Шоу «Деньги говорят»	YouTube (Owned Media)	Создание качественного, экспертного контента на собственной площадке позволило собрать более 1,5 млн просмотров и увеличить заявки на бизнес-продукты на 22%, демонстрируя прямую связь PR с конверсией.
Неудача (ИИ-риск)	Ритейлер мебели	ChatGPT (ИИ-генерация)	Полная замена команды SMM на генеративный ИИ привела к однотипности контента и падению вовлеченности на 40%, что подчеркивает необходимость гуманного и аутентичного человеческого контроля.
Неудача (Этико-правовой риск)	Банковский алгоритм	ИИ-рассылки	Слишком «умный» алгоритм ИИ рассылал кредитные предложения социально уязвимым группам (пенсионерам, студентам), что спровоцировало репутационный скандал и показало этические границы применения Big Data и ИИ.

Эти кейсы подтверждают, что технологическое превосходство должно сочетаться с этической ответственностью и пониманием принципов двусторонней коммуникации.

Заключение и перспективы исследования

Телекоммуникационные сети и цифровая среда окончательно трансформировали сферу связей с общественностью, сделав Digital PR не просто частью маркетинговых коммуникаций, а ее методологическим ядром.

Ключевые выводы работы:

1. Трансформация моделей: Скорость и интерактивность сети сделали обязательным переход от одностороннего вещания к Двусторонней симметричной модели Грюнига, основанной на диалоге и взаимопонимании.
2. Доминирование данных: Практика PR полностью зависит от Big Data, ИИ и систем мониторинга, которые позволяют вести предиктивную аналитику и оперативное антикризисное управление (объем соцмедиа в России превышает 1,8 млрд сообщений в месяц).
3. Новые метрики: Эффективность измеряется не рекламными эквивалентами, а через влияние на бизнес-результаты и метрики, такие как K-фактор (виральность) и Доля в поиске (SoS).
4. Императив аутентичности: В условиях фейковых новостей и низкой степени доверия к социальным сетям (12% доверия в конце 2024 года), ключевым трендом становится «гуманный и аутентичный» подход и строгое соблюдение правовых норм (ФЗ-152).

Перспективы дальнейших академических исследований должны быть сосредоточены на влиянии генеративного ИИ на этику PR (проблема авторства и достоверности контента) и на разработке более точных моделей сегментации цифровых стейкхолдеров с учетом их поведенческих паттернов в метавселенных и новых платформах.

Список использованной литературы

1. Алешина И.В. Паблик рилейшнз для менеджеров и маркетеров. Москва: ТАНДЕМ: Гном-Пресс, 2007.
2. Арланцев. Маркетинг в России и за рубежом. 2002. №1. С. 23–30.
3. Беляев В.И. Практика менеджмента. Москва: Кнорус, 2006.
4. Бизнес-планирование: методическое пособие. Санкт-Петербург: НОУ ДПО «Санкт-Петербургская школа бизнеса», 2005.
5. Блэк С. Паблик Рилейшнз. Что это такое? Москва: Новости, 1989.
6. Борисов Б.Л. Реклама и паблик рилейшнз. Алхимия власти. Москва: РИП Холдинг, 2005.
7. Вайсман А. Стратегия маркетинга: 10 шагов к успеху. Москва: АО Интерэксперт, Экономика, 2000.
8. Викентьев И. Приемы антирекламы и PUBLIC RELATIONS. Ч. 1. 5-е изд. Санкт-Петербург: Бизнес-Пресса, 2008.
9. Герасимов С.В. Специалист в сфере PR: профессиональный статус и специфика деятельности // Современные аспекты экономики. 2005. №19. С. 230–238.
10. Голубкова Е.Н. Маркетинговые коммуникации. Москва: Финпресс, 2000.
11. Доти Д. Паблисити и паблик рилейшнз. Москва: Филинъ, 1996.
12. Зверинцев А.Б. Коммуникационный менеджмент. Рабочая книга менеджера PR. Санкт-Петербург: Союз, 1997.
13. Ильин В.И. Поведение потребителей. Санкт-Петербург: Питер, 2000.
14. Интегрированные маркетинговые коммуникации: понятие, виды, модели, задачи. URL: https://www.hse.ru/data/2023/02/20/1983057121/ Интегрированные маркетинговые коммуникации.pdf (дата обращения: 22.10.2025).
15. Как оценить эффективность Digital PR: классические PR-метрики плюс «почти маркетинг». URL: https://exlibris.ru/blog/digital-pr-metrics/ (дата обращения: 22.10.2025).
16. Картер Г. Эффективная реклама. Путеводитель для малых предприятий. Москва: Прогресс, 1991.
17. Кирьянов М.И. Корпоративный имидж. URL: www.iteam.ru (дата обращения: 22.10.2025).
18. Козлова Т.В. PR-деятельность учреждения культуры. Реализация и оценка эффективности PR-кампании // Справочник руководителя учреждения культуры. 2007. №2. С. 42–49.
19. Колесникова Н. Законы привлекательности // Бизнес сегодня. 2005. № 4. C. 14–18.
20. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент. Санкт-Петербург: Питер, 2000.
21. Криворучко П. Бизнес с репутацией. URL: www.c-r-t.ru (дата обращения: 22.10.2025).
22. Майклсон В., Кутилов В. Как управлять репутационными рисками: живем в мире – готовы к войне // Коммерческий директор. 2006. № 12. С. 24–29.
23. Менеджмент: учебник / под ред. В.В. Томилова. Москва: Юрайт-Издат, 2003.
24. Мониторинг СМИ: автоматизация и нейросети для современного PR. URL: https://www.brandanalytics.ru/blog/monitoring-smi-avtomatizatsiya-i-nejroseti-dlya-sovremennogo-pr/ (дата обращения: 22.10.2025).
25. Музыкант В.Л. Реклама и PR-технологии в бизнесе, коммерции, политике. Москва: Армада-пресс, 1998.
26. Некоторые проблемы этики данных и этики социальных сетей. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/nekotorye-problemy-etiki-dannyh-i-etiki-sotsialnyh-setey (дата обращения: 22.10.2025).
27. Оценка эффективности цифровых коммуникаций. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-effektivnosti-tsifrovyh-kommunikatsiy (дата обращения: 22.10.2025).
28. Почепцов Г.Г. Паблик рилейшнз для профессионалов. Москва: Рефл-Бук, Ваклер, 2000.
29. Почепцов Г.Г. Паблик рилейшнз или как успешно управлять общественным мнением. Москва: ЦЕНТР, 2004.
30. Правовые и этические проблемы цифровизации // XVII Королевские чтения. Т. 2. 2023. URL: https://ssau.ru/files/pages_editor/page_61/XVII_Korolevskie_chteniya_t2_2023.pdf (дата обращения: 22.10.2025).
31. Принципы антикризисных коммуникаций. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/printsipy-antikrizisnyh-kommunikatsiy (дата обращения: 22.10.2025).
32. PR и управление репутацией. URL: https://promo.techart.ru/upload/iblock/c32/c32e01369b7f583f7b9e075c353d2621.pdf (дата обращения: 22.10.2025).
33. Радкевич С. Имидж ничто (Современный PR как средство минимизации репутационных рисков) // РМ. 2007. № 2. С. 16–20.
34. Рожков И.Я. Реклама, планка для профи. Москва: Издательский дом «Страница», 1999.
35. Роль больших данных в цифровом маркетинге: от персонализации до предсказательной аналитики. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-bolshih-dannyh-v-tsifrovom-marketinge-ot-personalizatsii-do-predskazatelnoy-analitiki (дата обращения: 22.10.2025).
36. Сазонова И. Связи с общественностью в кризисных ситуациях. URL: www.soob.ru/n/2001/4/s/33 (дата обращения: 22.10.2025).
37. Связи с общественностью в интернете: к вопросу формирования понятийного аппарата. URL: http://www.mediascope.ru/node/1057 (дата обращения: 22.10.2025).
38. Связи с общественностью в системе коммуникаций: монография / под ред. В.Ф. Горохова. Москва: МГУ, 2019. URL: http://www.journ.msu.ru/upload/iblock/d76/sot_v_sk_gorohov_2019.pdf (дата обращения: 22.10.2025).
39. Современные методы связей с общественностью в сети интернет. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-metody-svyazey-s-obschestvennostyu-v-seti-internet (дата обращения: 22.10.2025).
40. Статистика интернета и социальных сетей России на 2025 год: главные тренды и цифры. URL: https://web-canape.ru/business/statistika-interneta-i-sotsialnyh-setej-rossii-na-2025-god-glavnye-trendy-i-tsifry (дата обращения: 22.10.2025).
41. Стейкхолдерский подход к организации технологического PR. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/steykholderskiy-podhod-k-organizatsii-tehnologicheskogo-pr (дата обращения: 22.10.2025).
42. Степнова Л. Антикризисный PR…внутри компании // Свое дело. 2004. №10. С. 19–24.
43. Трансформация коммуникационной модели в сетевых СМИ: изменение роли аудитории. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/transformatsiya-kommunikatsionnoy-modeli-v-setevyh-smi-izmenenie-roli-auditorii (дата обращения: 22.10.2025).
44. Тульчинский Г.Л. PR фирмы: технология и эффективность. Санкт-Петербург: Питер, 2001.
45. Успешные кейсы маркетинга в 2025 году: примеры, истории, факапы! URL: https://www.sostav.ru/publication/uspeshnye-kejsy-marketinga-v-2025-godu-63955.html (дата обращения: 22.10.2025).
46. Федеральный закон РФ от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных» (ред. 2025 г.). URL: https://dogovor-urist.ru/zakony/fz_o_personalnyh_dannyh (дата обращения: 22.10.2025).
47. Чаган Н.Г. Корпоративный имидж как капитал современной организации // Российское предпринимательство. 2002. № 3. C. 52–58.
48. Чумиков А.Н. Связи с общественностью: учеб. пособие. Москва: Дело, 2005.
49. Чумиков А.Н. Креативные технологии «паблик рилейшнз». Москва: Университетский гуманитарный лицей, 1998.