Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Теорема Байеса 4
2. Байесовская стратегия прогнозирования разнотипного временного ряда на основе выборки экспертных высказываний 7
3. Байесовский классификатор 14
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 17
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 19
Выдержка из текста
Когда в начале игры некоторые игроки имеют ограниченную информацию о стратегиях и функциях выигрышей других игроков, то им нужно принимать решения, базируясь только на доступной информации. Такие игры называются играми с неполной информацией или Байесовскими играми.
Эти игры не следует путать с играми с несовершенной информацией, в которых неполная информированность игроков появляется в процессе игры из-за появления случайных событий или невозможности наблюдать действия других игроков.
Актуальность темы в том, что Байесовская стратегия оценки выводов — одна из стратегий, применяемых для оценки достоверности выводов (например, заключений продукционных правил) в ЭС. Основная идея байесовской стратегии заключается в оценке вероятности некоторого вывода с учетом фактов, подтверждающих или опровергающих этот вывод.
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Афанасьев В. В., Мордкович А. Г., Семенчин Е. А., Сидняев Н. И., Соловьев И. А., Ширяев В. И. и др .
Целью данной работы является раскрытие теоремы Байеса, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
— Рассмотреть теорему Байеса;
— Исследовать Байесовскую стратегию прогнозирования разнотипного временного ряда на основе выборки экспертных высказываний;
— Изучить Байесовский классификатор.
Структура данной работы состоит из: введения, 3 глав, заключения и списка используемой литературы.
Список использованной литературы
1. Афанасьев В. В. Школьникам о вероятности в играх. Введение в теорию вероятностей для учащихся 8-11 классов / В. В. Афанасьев, М. А. Суворова. — М.: Академия Развития, 2006. — 192 с.
2. Васильков Г. В. Эволюционная теория жизненного цикла механических систем. Теория сооружений / Г. В. Васильков. — М.: ЛКИ, 2008. — 320 с.
3. Краснов М. Л. Вся высшая математика. В 7 томах. Том 3. Теория рядов, обыкновенные дифференциальные уравнения, теория устойчивости / М. Л. Краснов, А. И. Киселев, Г. И. Макаренко, Е. В. Шикин, В. И. Заляпин. — М.: Едиториал УРСС, 2010. — 240 с.
4. Мордкович А. Г. События. Вероятности. Статистическая обработка данных. 7-9 классы / А. Г. Мордкович, П. В. Семенов. — М.: Мнемозина, 2009. — 112 с.
5. Семенчин Е. А. Теория вероятности в примерах и задачах / Е. А. Семенчин. — М.: Лань, 2007. — 352 с.
6. Сидняев Н. И. Теория вероятности и математическая статистика / Н. И. Сидняев. — М.: Юрайт, 2011. — 224 с.
7. Соловьев И. А. Практическое руководство к решению задач по высшей математике. Кратные интегралы, теория поля, теория функций комплексного переменного, обыкновенные дифференциальные уравнения / И. А. Соловьев, В. В. Шевелев, А. В. Червяков, А. Ю. Репин. — М.: Лань, 2009. — 448 с.
8. Ширяев В. И. Математика финансов. Опционы и риски, вероятности, гарантии и хаос / В. И. Ширяев. — М.: Либроком, 2009. — 200 с.