Бизнес-метрики: 10 ключевых показателей для оценки здоровья и роста компании

В современном динамичном мире бизнеса, где каждое решение может определить судьбу компании, простое интуитивное управление уже не работает. Сегодняшний руководитель — это скорее штурман, который прокладывает курс корабля не по звездам, а по показаниям точных приборов. Эти приборы в мире коммерции называются бизнес-метриками. Они подобны жизненно важным показателям человеческого организма: пульс, давление, температура – каждый из них дает четкое представление о состоянии системы, позволяет обнаружить отклонения и своевременно принять меры. Без метрик бизнес был бы слеп, блуждая впотьмах, полагаясь на удачу, а не на обоснованные стратегии.

Бизнес-метрики — это количественные показатели, которые используются для отслеживания, оценки и прогнозирования различных аспектов деятельности компании. Они представляют собой численные выражения, отражающие эффективность процессов, успешность стратегий, состояние рынка и поведение потребителей. Иными словами, это язык цифр, на котором бизнес говорит сам с собой и со своими стейкхолдерами.

Актуальность использования метрик в современном бизнесе трудно переоценить. В эпоху Big Data и повсеместной цифровизации информация стала одним из ценнейших ресурсов. Компании, которые умеют собирать, анализировать и интерпретировать свои данные, получают колоссальное конкурентное преимущество. Метрики позволяют:

• Принимать обоснованные решения: Вместо догадок – факты. Метрики дают объективную картину, помогая руководителям принимать решения, основанные на данных.
• Оценивать эффективность: Можно точно сказать, работает ли новая маркетинговая кампания, принесла ли инвестиция ожидаемую отдачу, насколько успешно внедрен новый продукт.
• Идентифицировать проблемы и возможности: Падающая конверсия может сигнализировать о проблемах с сайтом, а растущий средний чек – об успешности стратегии по кросс-продажам.
• Прогнозировать будущее: Анализируя тренды метрик, компании могут предвидеть изменения на рынке, поведение потребителей и планировать свои действия.
• Оптимизировать ресурсы: Понимание того, какие каналы привлечения клиентов наиболее эффективны (низкий CAC), позволяет перераспределить бюджеты и добиться большей отдачи.
• Управлять рисками: Своевременное выявление негативных тенденций (например, рост Churn Rate) позволяет принять меры до того, как проблема станет критической.

Таким образом, бизнес-метрики – это не просто набор цифр, это стратегический инструмент, который обеспечивает прозрачность, эффективность и устойчивость в условиях постоянно меняющегося рынка. Они являются навигатором, позволяющим компании уверенно двигаться к своим целям, избегая рифов и используя попутный ветер возможностей. В следующих разделах мы погрузимся в детали и рассмотрим наиболее важные метрики, их расчеты и практическое применение, чтобы превратить эти абстрактные понятия в конкретные рычаги управления.

Ключевые метрики для оценки здоровья и роста бизнеса

Представьте себе приборную панель самолета. Каждый показатель на ней важен для пилота, но некоторые из них являются критически важными для поддержания полета и достижения цели. В бизнесе это называется ключевыми метриками. Они позволяют не только измерить текущее состояние, но и выявить потенциальные точки роста или, наоборот, предсказать надвигающиеся проблемы.

Метрики рынка: Охват и Доля

Понимание своей позиции на рынке – это отправная точка для любой компании. Две ключевые метрики помогают оценить масштабы присутствия и конкурентоспособность.

Охват рынка (Coverage)

• Определение: Охват рынка (Coverage) — это процент регионов, стран или точек продаж, где представлен наш продукт, от общего числа потенциальных рынков. Эта метрика отражает степень проникновения продукта или услуги в доступные географические или сегментные ниши.
• Зачем нужен: Позволяет определить текущий масштаб деятельности компании и оценить потенциал для дальнейшего масштабирования. Высокий охват свидетельствует о широком присутствии, низкий – о возможностях для экспансии.
• Расчет:

  Coverage = (Количество фактически охваченных рынков / Общее количество потенциальных рынков) × 100%
  

• Пример: Если компания производит спортивную одежду и ее продукция продается в 70 из 100 возможных городов-миллионников, то охват рынка составляет (70 / 100) × 100% = 70%.
• Практическое применение: Если охват низок, это может быть сигналом для разработки стратегий выхода на новые рынки (например, региональная экспансия, запуск онлайн-продаж в новые страны). Если охват высок, фокус смещается на увеличение доли рынка в уже освоенных регионах.

Доля рынка (Market Share)

• Определение: Доля рынка (Market Share) — это процент от общего объема продаж или доходов на рынке, который приходится на нашу компанию. Это один из самых красноречивых показателей конкурентоспособности.
• Зачем нужен: Показывает, насколько сильны позиции компании относительно конкурентов. Растущая доля рынка обычно свидетельствует об успешной стратегии, убывающая – о потере конкурентных преимуществ.
• Расчет:

  Market Share = (Объем продаж компании / Общий объем продаж на рынке) × 100%
  

• Пример: Если общий объем продаж на рынке смартфонов за год составил 100 млн единиц, а компания «ТехноМир» продала 15 млн единиц, то ее доля рынка составляет (15 млн / 100 млн) × 100% = 15%.
• Практическое применение: Для увеличения доли рынка компании могут использовать различные стратегии: ценовую конкуренцию, инновации в продукте, усиление маркетинга, улучшение сервиса или поглощение конкурентов. Эта метрика также важна для инвесторов, поскольку демонстрирует потенциал для долгосрочного роста.

Метрики продаж: ATV и Количество транзакций

Продажи – это кровеносная система любого бизнеса. Отслеживание их объема и структуры помогает понять текущую динамику и выявить резервы.

Средний чек (Average Transaction Value, ATV)

• Определение: Средний чек (ATV) — это средняя сумма, которую тратит клиент за одну покупку. Это не просто цифра, а важный индикатор покупательской способности клиентов и эффективности стратегий по увеличению стоимости заказа.
• Зачем нужен: Позволяет оценить эффективность техник увеличения продаж, таких как кросс-селлинг (продажа сопутствующих товаров), апселлинг (продажа более дорогой версии продукта) и формирование комплектов.
• Расчет:

  ATV = Общая сумма продаж / Количество транзакций
  

• Пример: Если за месяц общая сумма продаж составила 15 000 000 руб., а количество транзакций – 10 000, то средний чек = 15 000 000 руб. / 10 000 = 1 500 руб.
• Практическое применение: Компании активно работают над повышением ATV, предлагая клиентам дополнительные товары или услуги, формируя выгодные пакетные предложения или внедряя программы лояльности. Увеличение среднего чека при неизменном количестве клиентов напрямую увеличивает выручку.

Количество транзакций (Number of Transactions)

• Определение: Количество транзакций — это общее число покупок, совершенных за определенный период времени. Это базовая метрика, отражающая активность продаж.
• Зачем нужен: Показатель общего спроса на продукт или услугу. Рост количества транзакций свидетельствует о повышении популярности продукта или эффективности маркетинговых усилий.
• Расчет: Простое суммирование всех совершенных покупок за выбранный период.
• Пример: За месяц было совершено 10 000 покупок.
• Практическое применение: Эта метрика помогает оценить сезонность, эффективность промоакций и общее влияние внешних факторов на спрос. Анализ количества транзакций в динамике позволяет выявить тренды и скорректировать стратегии продаж.

Метрики эффективности маркетинга и привлечения: Конверсия и CAC

Маркетинг – это инвестиция в будущее. Чтобы эта инвестиция была оправданной, необходимо точно измерять ее отдачу.

Конверсия (Conversion Rate)

• Определение: Конверсия (Conversion Rate) — это процент посетителей, совершивших целевое действие (например, покупку, регистрацию, подписку на рассылку), от общего числа посетителей.
• Зачем нужен: Отражает эффективность маркетинговых кампаний, удобство пользовательского опыта на сайте или в приложении, а также качество предложения.
• Расчет:

  Conversion Rate = (Количество целевых действий / Общее количество посетителей) × 100%
  

• Пример: Если веб-сайт магазина посетило 100 000 человек, и из них 3 000 совершили покупку, то конверсия составляет (3 000 / 100 000) × 100% = 3%.
• Практическое применение: Оптимизация конверсии является одной из ключевых задач в цифровом маркетинге. Улучшение дизайна сайта, упрощение процесса покупки, персонализация предложений – все это направлено на повышение конверсии.

CAC (Customer Acquisition Cost)

• Определение: CAC (Customer Acquisition Cost) — это средняя стоимость привлечения одного нового клиента. Эта метрика показывает, сколько денег компания тратит на то, чтобы один человек совершил первую покупку или стал клиентом.
• Зачем нужен: Позволяет оценить рентабельность маркетинговых и сбытовых усилий. Если CAC слишком высок, это может указывать на неэффективность рекламных каналов или высокую конкуренцию.
• Расчет:

  CAC = Общие затраты на маркетинг и продажи / Количество привлеченных клиентов
  

• Пример: Если компания потратила 500 000 руб. на рекламу и привлекла 1 000 новых клиентов, то CAC составляет 500 000 руб. / 1 000 = 500 руб. за клиента.
• Практическое применение: Для эффективного управления бизнесом важно, чтобы CAC был значительно ниже LTV (Lifetime Value), иначе компания будет тратить на привлечение больше, чем зарабатывает. Анализ CAC по разным каналам позволяет выявить наиболее и наименее эффективные из них.

Метрики лояльности и удержания: LTV, Churn Rate и NPS

Привлечь клиента – это только полдела. Удержать его и сделать лояльным – гораздо более сложная, но и более прибыльная задача.

LTV (Lifetime Value)

• Определение: LTV (Lifetime Value) — это общая сумма дохода, которую компания ожидает получить от клиента за весь период его взаимодействия с компанией. Это прогнозная метрика, оценивающая долгосрочную ценность клиента.
• Зачем нужен: LTV – это ключевая метрика для оценки долгосрочной ценности клиента и планирования бюджетов на удержание. Высокий LTV указывает на то, что клиенты остаются с компанией надолго и приносят значительную прибыль.
• Расчет (упрощенный):

  LTV = (Средний чек × Количество покупок в год × Среднее время удержания клиента в годах)
  

  Более сложные модели учитывают маржинальность и дисконтирование будущих доходов.

• Пример: Если средний чек 1 500 руб., клиент совершает 2 покупки в год и остается клиентом в среднем 3 года, то LTV = 1 500 руб. × 2 × 3 = 9 000 руб.
• Практическое применение: Понимание LTV позволяет определить, сколько компания может позволить себе тратить на привлечение и удержание клиентов. Это также стимулирует разработку программ лояльности и персонализированных предложений, направленных на увеличение жизненного цикла клиента.

Churn Rate (Отток клиентов)

• Определение: Churn Rate (отток клиентов) — это процент клиентов, прекративших пользоваться услугами компании за определенный период времени. Эта метрика особенно важна для подписных моделей бизнеса, но актуальна и для розницы.
• Зачем нужен: Является прямым индикатором удовлетворенности клиентов и эффективности стратегий удержания. Высокий Churn Rate сигнализирует о серьезных проблемах с продуктом, сервисом или конкурентоспособностью.
• Расчет:

  Churn Rate = (Количество потерянных клиентов за период / Количество клиентов в начале периода) × 100%
  

• Пример: Если в начале месяца у компании было 10 000 клиентов, а к концу месяца 1 000 из них перестали пользоваться услугами, то Churn Rate составляет (1 000 / 10 000) × 100% = 10%.
• Практическое применение: Снижение оттока клиентов часто более рентабельно, чем привлечение новых. Компании анализируют причины оттока, проводят опросы уходящих клиентов, улучшают продукт и сервис, чтобы уменьшить этот показатель.

NPS (Net Promoter Score)

• Определение: NPS (Net Promoter Score) — это индекс лояльности клиентов, измеряющий готовность рекомендовать компанию или продукт другим. Он оценивается на основе одного вопроса: «Насколько вероятно, что вы порекомендуете нашу компанию/продукт другу или коллеге?» по шкале от 0 до 10.
• Зачем нужен: Отражает уровень удовлетворенности клиентов и их потенциал к органическому росту через «сарафанное радио». Высокий NPS коррелирует с более высоким LTV и низким Churn Rate.
• Расчет: Клиенты делятся на три категории:
  • Промоутеры (9-10 баллов): Лояльные энтузиасты, которые будут рекомендовать компанию.
  • Нейтралы (7-8 баллов): Удовлетворены, но не настолько лояльны, чтобы активно рекомендовать.
  • Критики (0-6 баллов): Неудовлетворенные клиенты, которые могут повредить репутации компании.

  NPS = % Промоутеров - % Критиков
  

• Пример: Если 60% клиентов – промоутеры, 20% – нейтралы и 20% – критики, то NPS = 60% — 20% = +40.
• Практическое применение: NPS помогает выявить проблемные зоны в обслуживании или продукте, а также сегментировать клиентов для более целенаправленной работы с ними. Улучшение NPS является стратегической целью многих компаний.

Метрики рентабельности: ROI

В конечном итоге, все усилия бизнеса сводятся к одному – получению прибыли. ROI является универсальным показателем эффективности.

ROI (Return on Investment)

• Определение: ROI (Return on Investment) — это коэффициент рентабельности инвестиций, показывающий прибыльность или убыточность инвестиций относительно их стоимости. Это фундаментальная метрика для оценки эффективности любых капиталовложений.
• Зачем нужен: Оценивает эффективность капиталовложений, маркетинговых, производственных и других затрат. Позволяет сравнивать различные проекты и принимать решения о распределении ресурсов.
• Расчет:

  ROI = ((Доход от инвестиций - Стоимость инвестиций) / Стоимость инвестиций) × 100%
  

• Пример: Если инвестиции в новый проект составили 10 000 000 руб., а доход от него – 12 000 000 руб., то ROI = ((12 000 000 — 10 000 000) / 10 000 000) × 100% = (2 000 000 / 10 000 000) × 100% = 20%.
• Практическое применение: ROI является одним из основных показателей для принятия стратегических решений. Проекты с высоким ROI приоритетны, а те, что показывают отрицательный ROI, требуют пересмотра или прекращения. Метрика позволяет оценивать не только финансовые, но и маркетинговые кампании, эффективность персонала и т.д.

Практическое применение метрик: Руководство к действию

Метрики сами по себе – это лишь цифры. Их истинная ценность раскрывается, когда они становятся основой для принятия решений и корректировки стратегий. Давайте рассмотрим, как эти индикаторы превращаются в конкретные действия для различных бизнес-функций.

Стратегическое планирование и развитие бизнеса

На самом высоком уровне, метрики служат компасом для долгосрочного развития компании.

• Определение приоритетов для экспансии: Если «Охват рынка» (Coverage) составляет всего 40%, это явный сигнал о неиспользованном потенциале. Руководство может принять стратегическое решение о выходе на новые географические рынки или освоении новых сегментов потребителей. Например, компания по производству эксклюзивной мебели, проанализировав Coverage, может обнаружить, что ее продукция представлена только в столицах, но не в крупных региональных центрах, и запланировать открытие там шоу-румов или развитие дилерской сети.
• Оценка конкурентоспособности: «Доля рынка» (Market Share) в 5% на высококонкурентном рынке электроники может означать необходимость пересмотра всей продуктовой линейки или бизнес-модели. В то же время, Market Share в 70% на нишевом рынке сигнализирует о доминировании и позволяет сосредоточиться на удержании позиций и возможном поглощении мелких конкурентов.
• Планирование инвестиций: Метрика «ROI» (Return on Investment) является решающей при принятии решений о капитальных вложениях. Проект с прогнозируемым ROI в 150% будет иметь больший приоритет, чем проект с 80%. Это позволяет эффективно распределять ограниченные ресурсы, максимизируя отдачу.

Маркетинг и продажи: Оптимизация воронок и каналов

Для отделов маркетинга и продаж метрики являются ежедневным рабочим инструментом.

• Оптимизация рекламных кампаний: Если «Конверсия» (Conversion Rate) на рекламной странице низкая (например, 1%), а «CAC» (Customer Acquisition Cost) высокий (например, 1000 руб.), это указывает на проблемы с релевантностью объявления, качеством посадочной страницы или ценовым предложением. Маркетологи будут тестировать новые заголовки, изображения, призывы к действию, улучшать дизайн страницы, чтобы повысить Conversion Rate и снизить CAC.
• Увеличение среднего чека: Анализ «Среднего чека» (ATV) может выявить, что клиенты редко покупают сопутствующие товары. Отдел продаж может внедрить скрипты для кросс-продаж, разработать бандлы (комплекты товаров) или предложить скидку при покупке нескольких позиций, чтобы увеличить ATV. Например, при покупке кофемашины предлагать фирменный кофе или средства для чистки.
• Управление потоком лидов: «Количество транзакций» (Number of Transactions) в сочетании с данными о лидах позволяет оценить, достаточно ли входящих запросов и насколько эффективно они обрабатываются. Если количество транзакций снижается при стабильном потоке лидов, это может быть сигналом о проблемах в работе отдела продаж.

Управление взаимоотношениями с клиентами: Удержание и лояльность

Лояльные клиенты – это золотой фонд любой компании. Метрики помогают строить долгосрочные отношения.

• Снижение оттока: Высокий «Churn Rate» (Отток клиентов) – это тревожный звонок. Компания может начать проводить опросы уходящих клиентов для выяснения причин, предлагать персонализированные бонусы для удержания, улучшать качество продукта или сервиса на основе обратной связи. Если отток связан с конкурентами, возможно, потребуется пересмотреть ценовую политику или добавить уникальные функции.
• Повышение лояльности: Метрика «NPS» (Net Promoter Score) позволяет идентифицировать «критиков» и «промоутеров». С «критиками» можно работать индивидуально, выясняя их проблемы и предлагая решения. «Промоутеров» можно поощрять, превращая их в адвокатов бренда, которые будут приводить новых клиентов, что снижает CAC.
• Увеличение жизненной ценности клиента: Анализ «LTV» (Lifetime Value) позволяет понять, какие сегменты клиентов приносят наибольший доход в долгосрочной перспективе. На основе этих данных разрабатываются персонализированные программы лояльности, направленные на стимулирование повторных покупок и увеличение срока взаимодействия с компанией.

Оптимизация бизнес-процессов

Метрики не только показывают результат, но и указывают на эффективность внутренних операций.

• Поиск «узких мест»: Низкая конверсия в определенном этапе воронки продаж может сигнализировать о проблемах в этом конкретном процессе – например, сложная форма заказа, медленная загрузка страницы или недостаточное количество менеджеров для обработки заявок.
• Бенчмаркинг и постановка целей: Сравнение своих метрик с отраслевыми стандартами или показателями конкурентов (бенчмаркинг) позволяет установить реалистичные и амбициозные цели для роста и развития. Например, если средний NPS в отрасли +30, а у компании +10, это повод для серьезной работы.

Таким образом, бизнес-метрики — это не просто набор данных, а мощный аналитический инструмент, который пронизывает все уровни управления компанией, от стратегического планирования до операционной деятельности, обеспечивая ее устойчивый рост и адаптивность к меняющимся условиям рынка.

Заключение: Метрики как движущая сила успеха в бизнесе

В современном мире, где темпы изменений непрерывно ускоряются, а конкуренция становится все более острой, бизнес-метрики перестали быть просто инструментом учета. Они трансформировались в жизненно важный навигационный прибор, который позволяет компаниям не только выживать, но и процветать. От «Охвата рынка», определяющего границы нашего влияния, до «ROI», который измеряет чистую эффективность наших инвестиций, каждая метрика играет свою уникальную роль в формировании полной и объективной картины состояния бизнеса.

Мы рассмотрели, как «Доля рынка» позволяет оценить нашу позицию относительно конкурентов, а «Средний чек» и «Количество транзакций» дают понимание покупательской активности. Изучили, как «Конверсия» и «CAC» помогают оптимизировать маркетинговые затраты, а «LTV», «Churn Rate» и «NPS» формируют основу для построения долгосрочных отношений с клиентами.

Интегрированное использование этих метрик позволяет не просто констатировать факты, но и принимать обоснованные, проактивные решения, выявлять «узкие места» в бизнес-процессах, прогнозировать будущие тенденции и эффективно распределять ресурсы. Они служат фундаментом для разработки стратегических планов, оптимизации маркетинговых кампаний, улучшения клиентского сервиса и, в конечном итоге, для максимизации прибыльности и устойчивого роста.

В эпоху данных игнорирование метрик равносильно ведению корабля в тумане без карты и компаса. Компании, которые осваивают искусство работы с данными, превращают их из простого «сырья» в ценнейшие активы, обеспечивая себе конкурентное преимущество и создавая прочный фундамент для будущего успеха. Таким образом, бизнес-метрики — это не просто набор цифр, это язык успеха, на котором говорят лидеры рынка.

Список использованной литературы

1. Вавилов, Н. И. Избранные произведения в двух томах. Том 1 / Редакция и комментарии Ф.Х. Бахтеева. Статья П.М. Жуковского. Ленинград: Наука, 1967. 406 с.
2. Вавилов, Н. И. Происхождение и география культурных растений. Ленинград: Наука, Ленинград. Отд-ние, 1987. 440 с.
3. Вернадский, В. И. Живое вещество. Москва: Наука, 1978. 358 с.
4. Гончаров, Н. П. Центры происхождения культурных растений // Информ. Вестник ВОГиС. 2007. Т. 11, № 3/4. С. 561-574.
5. Дарвин, Ч. Изменения домашних животных и культурных растений. Москва; Ленинград: Изд-во АН СССР, 1951. 884 с.
6. Ефименко, А. В., Захаров, И. К. Концепции о происхождении культурных растений в исторических исследованиях // Вестник ВОГиС. 2008. Т. 12, № 4. С. 726-733.
7. Савина, Г. А. Чистые линии (В.И.Вернадский о Н.И.Вавилове) // Трагические судьбы: репрессированные ученые Академии наук СССР. Москва: Наука, 1995. С. 7-45.
8. Тимирязев, К. А. Чарлз Дарвин и его учение. Москва: ОГИЗ — СЕЛЬХОЗГИЗ, 1937. 155 с.
9. Закон гомологических рядов наследственной изменчивости. URL: bio-faq.ru (дата обращения: 28.10.2025).
10. Учение Н. И. Вавилова о центрах происхождения и многообразия культурных растений. URL: ru.ruwiki.ru/wiki/Учение_Н._И._Вавилова_о_центрах_происхождения_и_многообразия_культурных_растений (дата обращения: 28.10.2025).
11. Центры происхождения культурных растений (по Н. И. Вавилову). URL: studfiles.net/preview/6166412/page/2/ (дата обращения: 28.10.2025).
12. Центры происхождения культурных растений. URL: interneturok.ru/lesson/biology/9-klass/mnogoobrazie-organicheskogo-mira/tsentry-proishozhdeniya-kulturnyh-rasteniy (дата обращения: 28.10.2025).
13. Научный вклад выдающегося ученого академика Н. И. Вавилова в развитие российского и мирового сельского хозяйства. URL: cyberleninka.ru/article/n/nauchnyy-vklad-vydayuschegosya-uchenogo-akademika-n-i-vavilova-v-razvitie-rossiyskogo-i-mirovogo-selskogo-hozyaystva (дата обращения: 28.10.2025).
14. Центры происхождения культурных растений // Вавиловский журнал генетики и селекции. URL: vavgens.elpub.ru/jour/article/viewFile/730/698 (дата обращения: 28.10.2025).
15. Учение Н. И. Вавилова о центрах происхождения культурных растений. URL: big-archive.ru/biology/uchebnik_biogeografiya/10.php (дата обращения: 28.10.2025).
16. Происхождение культурных растений. URL: sdo-journal.ru/e-learning/biologiya/proishozhdenie-kulturnyh-rasteniy.html (дата обращения: 28.10.2025).
17. РГАУ-МСХА | Вавилов Николай Иванович. URL: timacad.ru/about/history/outstanding-personalities/vavilov-nikolay-ivanovich (дата обращения: 28.10.2025).
18. Мировое достояние: коллекция Вавилова // Русское географическое общество. URL: rgo.ru/activity/projects/media/tv-proekty/kino/mirovoe-dostoyanie-kollekciya-vavilova (дата обращения: 28.10.2025).
19. Справка на Вавилова Николая Ивановича. 1940 г. // Проект «Исторические Материалы». URL: istmat.info/node/26814 (дата обращения: 28.10.2025).
20. Конспект «Селекция. Вклад Н.И.Вавилова в развитие селекции». URL: infourok.ru/konspekt-selekciya-vklad-n-i-vavilova-v-razvitie-selekcii-4206014.html (дата обращения: 28.10.2025).
21. Центры происхождения культурных растений Н.И. Вавилова. Современные знания. URL: studfile.net/preview/4414169/page:14/ (дата обращения: 28.10.2025).
22. Основные принципы учения Н. И. Вавилова. URL: work5.ru/spravochnik/osnovnye-principy-ucheniya-n-i-vavilova (дата обращения: 28.10.2025).
23. Центры происхождения культурных растений по Н.И. Вавилову. URL: ppt-online.org/472648 (дата обращения: 28.10.2025).
24. Культурные растения. URL: ru.wikipedia.org/wiki/Культурные_растения (дата обращения: 28.10.2025).
25. Как Беларусь за три десятилетия увеличила производство зерна. URL: sb.by/articles/kak-belarus-za-tri-desyatiletiya-uvelichila-proizvodstvo-zerna.html (дата обращения: 28.10.2025).
26. ХVIII Международная научно-практическая конференция Безопасность и качество товаров 2024. URL: vavilovsar.ru/page/konferencii/xviii-mezhdunarodnaya-nauchno-prakticheskaya-konferenciya-bezopasnost-i-kachestvo-tovarov-2024 (дата обращения: 28.10.2025).
27. On the centers of origin of cultivated plants. URL: youtube.com/watch?v=F00l4i5B0k8 (дата обращения: 28.10.2025).