Цифровые технологии в современной рентгеновской диагностике: от детекторов до Искусственного Интеллекта. Академический обзор

Ключевым фактором, определившим революционный сдвиг в лучевой диагностике, стало снижение эффективной дозы облучения. Так, при использовании современных систем прямой цифровой радиографии (DR) эффективная доза облучения пациента при рентгенографии грудной клетки составляет всего 0,03–0,06 мЗв, в то время как для традиционной пленочной рентгенографии этот показатель может достигать 0,15–0,4 мЗв. Этот факт не просто подчеркивает безопасность, но и служит наглядным индикатором технологической эффективности, которая лежит в основе перехода от аналоговых методов к полностью цифровым рабочим процессам.

Настоящий академический обзор посвящен детальному анализу принципов, функционала, преимуществ и проблем внедрения цифровых технологий (DR, CR, PACS, RIS, телерадиология, ИИ) в практику современной рентгеновской медицинской диагностики.

Переход от аналоговой к цифровой лучевой диагностике

На рубеже XX и XXI веков медицинская визуализация претерпела фундаментальные изменения, перейдя от химической обработки пленки к цифровой регистрации, обработке и архивации изображений. Этот переход был продиктован не только стремлением к технологическому прогрессу, но и жесткой необходимостью повышения безопасности пациента, ускорения диагностического процесса и интеграции медицинских данных в единую информационную среду. И что из этого следует? Переход к цифровым методам стал стратегическим императивом, поскольку только он позволяет реализовать принцип ALARA (As Low As Reasonably Achievable), минимизируя лучевую нагрузку при сохранении высокого качества диагностики.

Основная цель данного обзора — провести глубокий анализ технологической базы цифровой рентгенографии, ее количественных преимуществ, рассмотреть архитектуру интегрированных информационных систем и оценить актуальный опыт внедрения инновационных решений, включая Искусственный Интеллект, в контексте российского здравоохранения.

Принципы и стандарты цифровой визуализации

Фундаментом, на котором построена вся система цифровой лучевой диагностики, является международный стандарт DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine). Этот стандарт, впервые утвержденный в 1993 году, выступает в качестве универсального языка для всех устройств медицинской визуализации (рентген, КТ, МРТ, УЗИ).

DICOM определяет две ключевые области:

1. Файловый уровень: Определяет структуру файла (.dcm), который содержит не только само изображение (матрица пикселей), но и обширные метаданные. Эти метаданные включают информацию о пациенте (ID, имя, дата рождения), параметрах исследования, оборудовании и условиях съемки.

2. Сетевой уровень: Определяет протокол обмена данными по TCP/IP, обеспечивая возможность передачи, хранения, печати и визуализации изображений между различными устройствами (диагностическими аппаратами, рабочими станциями, серверами PACS).

Благодаря стандарту DICOM, цифровые рентгеновские снимки становятся не просто изображениями, а структурированными объектами, готовыми к интеграции в PACS и RIS, что является критически важным условием для построения единого цифрового медицинского контура.

Эволюция и технологические основы цифровой рентгенографии

Цифровая рентгенография сегодня представлена двумя основными технологиями: Компьютерной радиографией (CR) — более ранней ступенью цифровизации, и Прямой Цифровой Радиографией (DR) — наиболее современным и эффективным методом. Ключевое различие между ними заключается в способе регистрации рентгеновского излучения и преобразования его в цифровой сигнал.

Компьютерная радиография (CR): Технология запоминающих люминофорных пластин

CR (Computed Radiography), или Компьютерная радиография, стала первым шагом к отказу от пленки. Эта технология использует специальные кассеты, содержащие запоминающие люминофорные пластины (PSP-пластины).

Механизм работы CR:

1. Экспозиция: Рентгеновское излучение попадает на PSP-пластину. Энергия излучения фиксируется в люминофоре (чаще всего, на основе барий-фторбромида или йодида цезия, легированного европием), создавая «скрытое» энергетическое изображение.

2. Считывание (Оцифровка): Кассета извлекается из аппарата и помещается в специальное устройство — дигитайзер (оцифровщик). Внутри дигитайзера пластина сканируется тонким лучом инфракрасного лазера. Энергия лазера высвобождает запасенную в люминофоре энергию в виде видимого света.

3. Преобразование: Этот видимый свет улавливается фотоумножителем и преобразуется в электрический сигнал, который затем оцифровывается и передается на рабочую станцию.

CR-системы обеспечили удобство и возможность постобработки изображения, но сохранили «бутылочное горлышко» рабочего процесса, связанное с необходимостью физической доставки кассеты к сканеру, что занимает дополнительное время.

Прямая цифровая радиография (DR): Принципы работы Плоскопанельных Детекторов (ППД)

DR (Direct Digital Radiography), или Прямая цифровая радиография, представляет собой современный стандарт, при котором получение цифрового изображения происходит мгновенно, непосредственно в самом детекторе, интегрированном в рентгеновский аппарат.

«Сердцем» DR-системы является Плоскопанельный Детектор (ППД или FPD). Именно характеристики ППД определяют пространственное разрешение, чувствительность и, как следствие, требуемую дозу облучения. Типовые размеры активной области ППД для общей радиографии составляют 43×43 см (17×17 дюймов) или 35×43 см (14×17 дюймов). Стандартный шаг пикселя для этих детекторов находится в диапазоне 100–200 мкм. Чем меньше шаг пикселя, тем выше пространственное разрешение снимка.

Существуют два основных типа ППД, отличающихся принципом преобразования рентгеновского излучения:

1. Прямое преобразование (Аморфный Селен, a-Se)

• Принцип: Рентгеновские фотоны напрямую преобразуются в электрический заряд (сигнал) без промежуточного этапа генерации видимого света.

• Материал: В качестве чувствительного слоя используется аморфный селен (a-Se).

• Преимущества: Обеспечивает превосходное пространственное разрешение, поскольку электрический заряд движется вдоль силовых линий поля и не рассеивается, как свет, что позволяет лучше сохранять детали.

2. Непрямое преобразование (Сцинтиллятор + Матрица)

• Принцип: Преобразование происходит в два этапа: сначала рентгеновские лучи преобразуются в видимый свет, затем свет преобразуется в электрический сигнал.

• Материалы:

  • Сцинтиллятор: Чаще всего используется иодид цезия (CsI) или оксисульфид гадолиния (Gd₂O₂S). CsI, будучи структурированным (иглоподобным), минимизирует рассеивание света, повышая эффективность.
  • Фотодиодная матрица: Матрица на основе аморфного кремния (a-Si) или приборов с зарядовой связью (CCD/CMOS) принимает видимый свет и преобразует его в электрический сигнал, который оцифровывается.

• Преимущества: Более высокая квантовая эффективность (DQE) и чувствительность, что позволяет работать с более низкими дозами облучения.

Характеристика	Аналоговая (Пленка)	Компьютерная (CR)	Прямая Цифровая (DR)
Регистрация	Химическая пленка	Люминофорная PSP-пластина	Плоскопанельный Детектор (ППД)
Время получения	От 5 до 15 минут (с проявкой)	От 1 до 3 минут (со считыванием)	Мгновенно (менее 3 секунд)
Лучевая нагрузка	Высокая	Средняя	Низкая (самая низкая)
Расходные материалы	Пленка, реактивы	Кассеты, PSP-пластины	Электричество, цифровой архив
Постобработка	Невозможна	Ограниченная	Обширная (изменение контраста, шумов)

Ключевые преимущества цифровых систем и их количественная оценка

Внедрение DR-систем обеспечивает мультипликативный эффект, затрагивающий безопасность пациента, скорость диагностики и экономическую эффективность лечебного учреждения.

Безопасность пациента: Снижение лучевой нагрузки

Наиболее значимым преимуществом цифровой рентгенографии является возможность значительного снижения эффективной дозы облучения, получаемой пациентом. Это достигается благодаря высокой чувствительности плоскопанельных детекторов, которые способны регистрировать изображение при гораздо меньшем количестве рентгеновских фотонов.

В сравнении с пленочными аппаратами, цифровые системы позволяют снизить лучевую нагрузку на 50%—90%.

Сравнительный анализ эффективной дозы облучения (пример):

Исследование	Аналоговая Рентгенография	Прямая Цифровая Радиография (DR)	Снижение дозы
Рентгенография грудной клетки	0,15–0,4 мЗв	0,03–0,06 мЗв	До 90%
Цифровая флюорография	0,54–0,73 мЗв	~0,05 мЗв	Более 90%

Снижение дозы облучения до минимума (принцип ALARA — As Low As Reasonably Achievable) критически важно, особенно при проведении скрининговых исследований и обследовании детей.

Оптимизация рабочего процесса

Цифровые системы кардинально изменяют скорость работы рентгеновского кабинета. В DR-системах изображение выводится на экран рабочей станции всего за менее 2–3 секунд после экспозиции. Полный цикл между двумя последовательными экспозициями, включая обработку, как правило, составляет не более 11 секунд.

Такая скорость позволяет:

1. Повысить пропускную способность: Значительно сокращается время ожидания пациентов.

2. Мгновенно оценить качество: Рентгенолаборант сразу видит снимок и может немедленно скорректировать укладку или параметры экспозиции, исключая необходимость повторных исследований (re-take), которые неизбежны при пленочной технологии и ведут к дополнительному облучению.

3. Постобработка изображения: Цифровой формат дает рентгенологу беспрецедентные возможности для манипуляций с данными: изменение контрастности и яркости (окна/уровни), масштабирование и панорамирование, применение специализированных фильтров для улучшения визуализации костных структур или мягких тканей, а также устранение шумов, что позволяет повысить точность диагностики и «спасти» снимок, который при аналоговой технологии был бы признан браком из-за недо- или переэкспозиции. Какой важный нюанс здесь упускается? Этот процесс постобработки позволяет в некоторых случаях полностью избежать повторного облучения пациента, что является прямым следствием гибкости цифровых данных.

Экономическая эффективность

Несмотря на высокую первоначальную стоимость DR-оборудования, в долгосрочной перспективе цифровые системы демонстрируют значительную экономическую эффективность. Структура затрат смещается от постоянных эксплуатационных расходов к капитальным инвестициям.

Экономический сдвиг:

• Исключение расходных материалов: Отсутствует необходимость в закупке дорогостоящей рентгеновской пленки и химических фотореактивов. Это устраняет затраты на обслуживание проявочных машин и утилизацию химических отходов.

• Снижение административных затрат: Не требуется физический архив для хранения пленок. Все изображения хранятся на серверах PACS, что освобождает полезные площади и упрощает поиск старых исследований.

Информационная Интеграция: PACS, RIS и телерадиология

Современная лучевая диагностика — это не только высокотехнологичное оборудование, но и сложная, интегрированная информационная система, управляющая потоками данных и рабочим процессом.

Роль PACS и RIS в отделении лучевой диагностики

Внедрение цифровых рентгеновских систем требует обязательного создания двух ключевых информационных инфраструктур, которые работают в синергии:

1. RIS (Radiology Information System, Радиологическая информационная система)

RIS — это система, управляющая административным и клиническим рабочим процессом отделения лучевой диагностики.

• Функции: Регистрация пациентов, формирование расписания исследований, управление очередями, учет выполненных процедур, создание и хранение протоколов (заключений) рентгенологов, выставление счетов.

2. PACS (Picture Archiving and Communication System, Система архивации и передачи изображений)

PACS — это сложный программно-аппаратный комплекс, предназначенный исключительно для работы с медицинскими изображениями.

• Функции: Получение DICOM-изображений от диагностического оборудования, долгосрочное архивирование (на DICOM-серверах), компрессия данных, передача изображений на рабочие станции врачей для просмотра и интерпретации.

Интеграция RIS и PACS

Полная интеграция RIS и PACS является обязательным условием для построения эффективного «бесшовного» рабочего процесса. Обмен данными между системами осуществляется с использованием стандартов HL7 (Health Level Seven) для текстовой информации (демографические данные, запросы) и DICOM для изображений.

Ключевой механизм интеграции — сервис **Modality Worklist**. Когда врач в RIS планирует исследование, эта информация (ФИО пациента, тип исследования) автоматически передается на диагностический аппарат. Аппарат, получив эти данные, маркирует ими снимок, а по завершении исследования автоматически отправляет его в PACS, параллельно уведомляя RIS о статусе «Исследование завершено».

Эффект от интеграции:

• Снижение количества ошибок, связанных с ручным вводом данных пациента.
• Сокращение затрат времени на подготовку протоколов исследований в среднем на 25%.
• Повышение количества консультаций, обрабатываемых одним врачом-рентгенологом, в среднем на 20%.

В России системная основа для этой интеграции формируется в рамках федерального проекта «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)», обеспечивая обмен данными на региональном и федеральном уровнях (РМИС).

Телерадиология как инструмент расширения диагностических возможностей

Телерадиология представляет собой практику удаленной интерпретации лучевых диагностических изображений. Она является прямым следствием внедрения PACS/RIS, поскольку основана на возможности мгновенной передачи цифровых DICOM-изображений по защищенным каналам связи. Почему мы до сих пор не внедрили телерадиологию повсеместно, если она так эффективно решает проблему дефицита кадров в регионах?

Значение телерадиологии:

1. Доступность специалистов: Позволяет проводить интерпретацию снимков, полученных в отдаленных или малонаселенных регионах, высококвалифицированными специалистами из центральных клиник.

2. «Второе мнение»: Обеспечивает быструю консультацию и получение «второго мнения» для сложных или спорных случаев, что повышает качество диагностики.

3. Оптимизация ночных смен: Позволяет обеспечить круглосуточное дежурство рентгенологов на удалении, сокращая потребность в физическом присутствии специалистов в малозагруженное время.

Инновации и Национальные Барьеры: Искусственный Интеллект и Российский Контекст

Цифровизация лучевой диагностики вышла на новый уровень с появлением технологий машинного и глубокого обучения, способных анализировать медицинские изображения.

Применение Искусственного Интеллекта (ИИ) в лучевой диагностике

Внедрение Искусственного Интеллекта (ИИ) использует алгоритмы глубокого обучения и нейронные сети, обученные на гигантских массивах эталонных изображений. ИИ не заменяет врача-рентгенолога, но выступает в качестве мощного аналитического помощника.

Ключевые функции ИИ-сервисов:

1. Детекция и маркировка патологий: ИИ способен выявлять едва заметные изменения (например, крошечные узелки в легких, признаки ранних переломов) и автоматически маркировать подозрительные области на снимке.

2. Триаж (Приоритизация): Алгоритмы могут анализировать входящий поток исследований и автоматически помечать снимки с признаками критических или неотложных состояний (например, пневмоторакс, обширная пневмония), перемещая их в начало очереди для немедленной интерпретации врачом.

3. Количественный анализ: Измерение размеров оча��ов, оценка динамики изменений при сравнении с предыдущими исследованиями.

Московский эксперимент и регуляторный прецедент

Россия стала одним из мировых лидеров по скорости внедрения ИИ в рутинную клиническую практику, что наиболее ярко проявилось в Московском эксперименте (с ноября 2019 года).

Ключевые результаты и достижения:

• Скорость анализа: Эксперимент продемонстрировал, что ИИ-сервисы могут проводить автоматизированный анализ лучевых исследований со средней скоростью 8 минут на одно исследование.

• Обучение: Для повышения точности алгоритмов было подготовлено более 300 эталонных наборов данных.

• Стандартизация: Разработано и вступило в силу 18 национальных стандартов в сфере применения ИИ в здравоохранении, что создает прочную правовую и методологическую базу.

• Финансовое регулирование: С начала 2023 года Москва ввела специальный тариф в рамках ОМС (Обязательного медицинского страхования) на двойное чтение результатов профилактических маммографических исследований, при котором задействуются системы ИИ и врач-рентгенолог. Это стало первым в РФ прецедентом, признающим и оплачивающим работу алгоритмов ИИ в рамках госгарантий.

Барьеры внедрения и пути их преодоления в РФ

Несмотря на очевидные преимущества и прогресс в ИИ, переход российских медицинских учреждений к полностью цифровым рентгеновским комплексам сталкивается с рядом существенных барьеров:

1. Высокая первоначальная стоимость DR-оборудования: Плоскопанельные детекторы и интегрированные комплексы остаются дорогостоящими, что создает финансовые трудности, особенно для региональных и муниципальных клиник с ограниченным бюджетом.

2. Нехватка квалифицированных IT-специалистов: Для эффективного обслуживания и интеграции PACS/RIS, телерадиологии и ИИ-сервисов требуется специализированный инженерно-технический персонал, дефицит которого ощущается в регионах.

3. Преобладание устаревших технологий: В значительном числе медицинских учреждений до сих пор эксплуатируются устаревшие аналоговые аппараты, требующие полной замены или дорогостоящей модернизации (оснащение CR- или DR-панелями).

Пути преодоления барьеров:

• Федеральные программы: Реализация федерального проекта ЕГИСЗ и программы по оснащению медицинских организаций современным оборудованием.

• Импортозамещение и локализация: Активное развитие российского промышленного производства цифровых систем. Такие компании, как НПАО «АМИКО», НИПК «Электрон», «МОСРЕНТГЕНПРОМ» и «ЕСЛ-МЕД», выпускают современные передвижные, телеуправляемые комплексы и 3D-маммографы, что способствует снижению зависимости от импорта и удешевлению оборудования.

Специализированные области применения цифровых технологий

Цифровые технологии нашли свое применение во всех специализированных направлениях рентгенодиагностики, значительно повысив их информативность и безопасность.

Цифровая маммография и флюорография

• Цифровая маммография использует специализированные DR-детекторы с высоким разрешением, критически важным для визуализации микрокальцинатов и ранней диагностики онкологических заболеваний молочной железы. Возможности постобработки позволяют увеличить контрастность и детализацию.

• Цифровая флюорография заменила пленочную, обеспечив резкое снижение дозовой нагрузки. Эффективная доза облучения при проведении цифровой флюорографии в среднем составляет всего 0,05 мЗв, что делает этот метод безопасным для массового скрининга заболеваний легких (туберкулез, рак).

Цифровая субтракционная ангиография (ЦСА, DSA)

ЦСА (Digital Subtraction Angiography) является краеугольным камнем интервенционной радиологии. Это специализированный метод цифровой рентгеноскопии, который позволяет изолировать и визуализировать сосудистые структуры, исключив при этом наложенные изображения костей и мягких тканей.

Механизм ЦСА:

1. Делается серия снимков до введения контрастного вещества (маска).

2. Делается серия снимков после введения контрастного вещества.

3. Цифровой процессор вычитает (субтрагирует) кадры «маски» из кадров с контрастом, оставляя на изображении только контрастированные сосуды.

ЦСА позволяет проводить точную диагностику стенозов, аневризм и выполнять сложные эндоваскулярные вмешательства под контролем в режиме реального времени.

Заключение и Перспективы

Цифровые технологии — DR, CR, PACS, RIS, телерадиология и ИИ — представляют собой не просто эволюционный, а революционный этап в развитии лучевой диагностики. Они обеспечили переход от аналоговой парадигмы, основанной на химической обработке и физическом хранении, к полностью интегрированному, высокоскоростному и низкодозовому цифровому рабочему процессу.

Ключевые достижения: Значительное повышение безопасности пациента за счет сокращения лучевой нагрузки (до 90%), кардинальное ускорение диагностики и повышение пропускной способности отделений, а также создание единого информационного контура (PACS/RIS), обеспечивающего доступность изображений и данных в любой точке сети.

Перспективы развития лучевой диагностики неразрывно связаны с углублением интеграции. Ожидается, что алгоритмы Искусственного Интеллекта будут все более активно внедряться в рутинный скрининг и диагностику, беря на себя функцию первичного анализа и триажа, что позволит врачу-рентгенологу сосредоточиться на сложных, атипичных случаях. Дальнейшее развитие телерадиологии, подкрепленное высокоскоростными сетями, позволит создать национальные и международные экспертные сети для консультаций, обеспечивая высокое качество диагностики независимо от географического положения пациента.

Список использованной литературы

1. Бару С.Е., Украинцев Ю.Г. Промышленное производство цифровых флюорографических аппаратов МЦРУ «Сибирь-Н» // Медицинская техника. 2004. №1. С. 38.
2. Медицинский алфавит. Радиология. 2007. № 12. С. 21–23.
3. Раевский И.В., Пашнина Г.Ф. Опыт применения микродозовой цифровой рентгеновской установки «Сибирь-Н» в диагностике заболеваний околоносовых пазух и носоглотки. Челябинск, 2007.
4. Integrating image processing in PACS // J Digit Imaging. 2009 Aug. № 22(4). DOI: 10.1007/s10278-008-9122-x.
5. RIS/PACS Integration: An Intimate Synergy [Электронный ресурс] // Minnovaa. URL: https://www.minnovaa.com/ris-pacs-integration-an-intimate-synergy/ (дата обращения: 22.10.2025).
6. От PACS (Picture Archiving Communication System) к интеграции информационных систем в медицине [Электронный ресурс] // Интерфейс. URL: https://www.interface.ru/pacs/ (дата обращения: 22.10.2025).
7. Assessment of the Integration of a HIS/RIS with a PACS // J Digit Imaging. 2021 Aug. № 34(4). DOI: 10.1007/s10278-021-00465-2.
8. Какова роль ИИ в радиологии? [Электронный ресурс] // Continental Hospitals. URL: https://www.continentalhospitals.com/ru/kakova-rol-ii-v-radiologii/ (дата обращения: 22.10.2025).
9. О роли искусственного интеллекта в лучевой диагностике [Электронный ресурс] // НИИОЗ. URL: https://niioz.ru/articles/o-roli-iskusstvennogo-intellekta-v-luchevoy-diagnostike-glavnyy-rentgenolog-moskvy-yuriy-vasilev/ (дата обращения: 22.10.2025).
10. Искусственный интеллект в диагностике: как ИИ меняет анализ медицинских изображений [Электронный ресурс] // СберЗдоровье. URL: https://sberhealth.ru/articles/iskusstvennyy-intellekt-v-diagnostike (дата обращения: 22.10.2025).
11. Искусственный интеллект в лучевой диагностике [Электронный ресурс] // СберМедИИ. URL: https://sbermed.ai/blog/iskusstvennyy-intellekt-v-luchevoy-diagnostike (дата обращения: 22.10.2025).
12. Радиология (рентген, флюорография, КТ, МРТ) [Электронный ресурс] // АРМИТ. URL: https://armit.ru/radiology (дата обращения: 22.10.2025).
13. Стандарт DICOM: что это такое и зачем он нужен? [Электронный ресурс] // Healtis. URL: https://healtis.ru/blog/standart-dicom-chto-eto-takoe-i-zachem-on-nuzhen (дата обращения: 22.10.2025).
14. ИННОВАЦИОННЫЙ ФЛЮОРОГРАФ. Многофункциональный рентген-комплекс «АНГЕЛ» [Электронный ресурс]. URL: https://xn--80addh9albrdl2a8f.xn--p1ai/innovatsionnyy-flyuorograf-mnogofunktsionalnyy-rentgen-kompleks-angel (дата обращения: 22.10.2025).
15. Цифровые методы рентгенодиагностики [Электронный ресурс] // Ф-МХ. URL: https://f-mx.ru/cifrovye-metody-rentgenodiagnostiki.html (дата обращения: 22.10.2025).
16. DICOM: цифровые снимки в медицине — ликбез для системного администратора [Электронный ресурс] // Хабр. URL: https://habr.com/ru/articles/677024/ (дата публикации: 2022, дата обращения: 22.10.2025).
17. Преимущества цифровой флюорографии в диагностике заболеваний легких [Электронный ресурс] // МЦ Просто. URL: https://mc-prosto.com/preimushchestva-tsifrovoj-flyuorografii-v-diagnostike-zabolevanij-legkih (дата обращения: 22.10.2025).
18. Анализ внедрения цифровых технологий в рамках высокотехнологичного здравоохранения [Электронный ресурс] // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-vnedreniya-tsifrovyh-tehnologiy-v-ramkah-vysokotehnologichnogo-zdravoohraneniya (дата обращения: 22.10.2025).
19. Цифровые технологии как основа технических средств современной рентгенологии [Электронный ресурс] // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovye-tehnologii-kak-osnova-tehnicheskih-sredstv-sovremennoy-rentgenologii (дата обращения: 22.10.2025).
20. Обзор текущего состояния и основных требований к PACS-системам [Электронный ресурс] // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obzor-tekuschego-sostoyaniya-i-osnovnyh-trebovaniy-k-pacs-sistemam (дата обращения: 22.10.2025).
21. Плоскопанельный детектор рентгеновский: принцип работы [Электронный ресурс]. URL: https://cifrorentgeny-viziografy.ru/blog/ploskopanelnyy-detektor-rentgenovskiy-princip-raboty (дата обращения: 22.10.2025).
22. Плоскопанельный детектор для рентген аппарата: критерии выбора [Электронный ресурс] // Fujitora. URL: https://fujitora.com/ploskopanelnyj-detektor-dlya-rentgen-apparata-kriterii-vybora/ (дата обращения: 22.10.2025).
23. Что такое плоскопанельный детектор: его функциональность и преимущества в медицинской визуализации [Электронный ресурс] // Made-in-China. URL: https://www.made-in-china.com/info/what-is-flat-panel-detector.html (дата обращения: 22.10.2025).
24. Принцип работы плоскопанельного детектора DR [Электронный ресурс] // Suppliermed. URL: https://suppliermed.com/blog/princip-raboty-ploskopanel-nogo-detektora-dr/ (дата обращения: 22.10.2025).
25. Типы плоскопанельных детекторов DR и принципы формирования изображений: детекторы прямого и косвенного преобразования [Электронный ресурс] // Perlove. URL: https://perlove.net/ru/types-of-dr-flat-panel-detectors-and-image-formation-principles-direct-and-indirect-conversion-detectors (дата обращения: 22.10.2025).
26. Цифровая ангиография (DA) в ренгеноскопии [Электронный ресурс] // Trauma.ru. URL: https://trauma.ru/articles/cifrovaya-angiografiya-da-v-rengenoskopii/ (дата обращения: 22.10.2025).
27. Цифровые рентгенографические системы [Электронный ресурс] // Symona. URL: https://symona.ru/izdaniya/cifrovye-rentgenograficheskie-sistemy (дата обращения: 22.10.2025).
28. Рентгеновские аппараты: особенности выбора для частной клиники [Электронный ресурс] // Fujitora. URL: https://fujitora.com/rentgenovskie-apparaty-osobennosti-vybora-dlya-chastnoy-kliniki (дата обращения: 22.10.2025).
29. Плёночный или цифровой рентген — классика или современность? [Электронный ресурс] // Tagma. URL: https://tagma.ru/blog/plenochnyy-ili-tsifrovoy-rentgen-klassika-ili-sovremennost (дата обращения: 22.10.2025).
30. Digital Radiography (DR) vs. Computed Radiography (CR) Systems [Электронный ресурс] // Maven Imaging. URL: https://mavenimaging.com/blog/digital-radiography-dr-vs-computed-radiography-cr-systems/ (дата обращения: 22.10.2025).
31. Региональные проблемы развития здравоохранения [Электронный ресурс] // CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/regionalnye-problemy-razvitiya-zdravoohraneniya (дата обращения: 22.10.2025).
32. Порядка 75 цифровых рентген-аппаратов заработали в Подмосковье с начала года [Электронный ресурс] // Mosreg.ru. URL: https://mosreg.ru/news/poryadka-75-cifrovyx-rentgen-apparatov-zarabotali-v-podmoskove-s-nachala-goda (дата обращения: 22.10.2025).
33. http://www.medsyst.ru/catalog/radiodiagnosis/mammography.html [Электронный ресурс]. URL: http://www.medsyst.ru/catalog/radiodiagnosis/mammography.html (дата обращения: 22.10.2025).
34. http://www.mc21.ru/kids/service/rentgenograpy/ [Электронный ресурс]. URL: http://www.mc21.ru/kids/service/rentgenograpy/ (дата обращения: 22.10.2025).
35. http://med-lib.ru/speclit/ftiz/9.php [Электронный ресурс]. URL: http://med-lib.ru/speclit/ftiz/9.php (дата обращения: 22.10.2025).