Управление Жизненным Циклом и Аттестация Программных Средств: Комплексный Анализ с Учетом Российских Реалий и Современных Вызовов

В мире, где цифровые технологии пронизывают каждую сферу жизни, качество и надежность программного обеспечения (ПО) становятся краеугольным камнем успеха. Однако, за блестящими интерфейсами и мгновенным откликом скрывается сложный, многогранный процесс, который требует не просто кодирования, но и глубокого понимания принципов управления. Для студентов, погружающихся в мир программной инженерии, управление IT-проектами или разработку ПО, освоение этих принципов является не просто академической задачей, но и залогом будущей профессиональной компетенции.

В основе всей этой деятельности лежит понятие программного средства (ПС), которое, согласно ГОСТ 19781-90, представляет собой объект, состоящий из программ, процедур, правил, а также сопутствующих им документации и данных, относящихся к функционированию системы обработки информации. Это определение, ставшее фундаментом для стандартизации в сфере ПО, подчеркивает, что программа – это не просто набор инструкций, а данные, предназначенные для управления конкретными компонентами системы обработки информации с целью реализации определенного алгоритма. Таким образом, ПС – это комплексное понятие, охватывающее все аспекты цифрового продукта, от его логической структуры до пользовательской документации.

Настоящий реферат призван систематизировать и глубоко проанализировать ключевые аспекты управления жизненным циклом разработки программных средств и их аттестации. Мы рассмотрим фундаментальные концепции, методологии и стандарты, как международные, так и российские, которые формируют основу для создания высококачественного, надежного и безопасного ПО. Структура работы последовательно проведет читателя от общих положений к деталям инженерии требований, обеспечению качества, особенностям аттестации в РФ, вопросам управления командой и, наконец, к анализу актуальных вызовов и перспективных тенденций в программной инженерии.

Основы Жизненного Цикла Разработки Программного Обеспечения (SDLC)

За каждым успешным программным продуктом стоит тщательно продуманный и управляемый процесс, известный как жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC). Эта концепция является не просто набором этапов, а фундаментальным подходом, позволяющим командам проектировать и создавать высококачественное ПО, минимизируя при этом проектные риски. Компании, активно внедряющие принципы SDLC, могут снизить количество дефектов на 40% по сравнению с теми, кто использует менее структурированные методологии, что достигается за счет раннего выявления и устранения проблем и в итоге существенно сокращает затраты на исправление ошибок.

Понятие и цели SDLC

SDLC — это не просто последовательность шагов, а экономичный и быстрый процесс, используемый группами разработчиков для проектирования и создания высококачественного ПО. Его основная цель — минимизировать проектные риски за счет предварительного планирования и систематического подхода к каждому этапу. Представьте себе строительство небоскреба: никто не начинает заливать фундамент, не имея детального проекта, не рассчитав нагрузки, не предусмотрев коммуникации. Точно так же и в разработке ПО: SDLC обеспечивает систематическую структуру управления с конкретными результатами на каждом этапе, что позволяет выявлять и устранять проблемы на ранних стадиях.

Преимущества SDLC многогранны и проявляются на всех уровнях проекта:

• Повышение наглядности процесса разработки: Каждый этап четко определен, задачи прозрачны, что уменьшает путаницу и способствует лучшему пониманию текущего состояния проекта.
• Эффективная оценка, планирование и составление графиков: Систематический подход позволяет более точно прогнозировать сроки и ресурсы, упрощая управление крупными проектами.
• Улучшенное управление рисками и оценка затрат: Благодаря предварительному планированию и раннему выявлению потенциальных проблем значительно снижается вероятность серьезных сбоев и перерасхода бюджета.
• Систематическая поставка программного обеспечения: Четкая этапность гарантирует, что конечный продукт соответствует всем требованиям и проходит строгие испытания, что может предотвратить до 95% критических ошибок в продакшене.

Таким образом, SDLC — это не бюрократическая надстройка, а жизненно важный инструмент для создания стабильного, надежного и конкурентоспособного программного обеспечения, обеспечивающий предсказуемость и экономическую эффективность в долгосрочной перспективе.

Стандартизация процессов ЖЦ ПО: ISO/IEC/IEEE 12207 и его роль

Для обеспечения единообразия и качества процессов разработки ПО на международном уровне был разработан стандарт ISO/IEC/IEEE 12207. Этот стандарт 2017 года устанавливает всеобъемлющую структуру для процессов жизненного цикла программного обеспечения, предоставляя общий язык и структуру для деятельности по приобретению, разработке, эксплуатации и сопровождению ПО. Он не диктует одну конкретную методологию, а является гибким фреймворком, который может быть адаптирован под различные подходы.

ISO/IEC/IEEE 12207:2017 организует процессы жизненного цикла программного обеспечения на четыре основные группы:

1. Процессы соглашения: Охватывают действия по согласованию условий и контрактов между сторонами (например, заказчик и исполнитель).
2. Организационные вспомогательные процессы проекта: Включают управление качеством, управление конфигурацией, управление знаниями и инфраструктурой.
3. Процессы технического управления: Касаются планирования, мониторинга и контроля технических аспектов проекта.
4. Технические процессы: Охватывают саму разработку ПО, начиная от анализа требований и заканчивая тестированием и развертыванием.

Этот стандарт уникален своей способностью поддерживать широкий спектр методологий разработки — от традиционной водопадной модели до гибких и итеративных подходов, таких как Scrum и Kanban. Он даже поддерживает гибридные подходы, интегрируя традиционные модели жизненного цикла с итеративной доставкой, что особенно актуально в современном быстро меняющемся мире IT. Цель стандарта — обеспечить систематическое управление атрибутами качества ПО, независимо от выбранной методологии.

Национальным аналогом этого стандарта в России является ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207. Изначально, ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-99 определял процессы, работы и задачи, используемые при приобретении, поставке, разработке, эксплуатации, сопровождении и прекращении применения программных продуктов или услуг. Более поздняя версия, ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-2010, уточняет эти процессы, виды деятельности и задачи. Важной особенностью национального стандарта является возможность адаптации набора процессов, работ и задач к условиям конкретных программных проектов путем исключения неприменяемых элементов, что обеспечивает необходимую гибкость.

Связь ISO/IEC/IEEE 12207 с моделями оценки зрелости процессов (ISO/IEC 15504 SPICE)

Эволюция стандартов жизненного цикла ПО не стояла на месте. Оригинальный ISO/IEC 12207, опубликованный в 1995 году, заложил основу, но уже в 2002 и 2004 годах в него были внесены поправки, добавившие цель процесса и результаты. Важнейшим изменением стало установление Модели эталонного процесса в соответствии с требованиями ISO/IEC 15504-2.

ISO/IEC 15504, известная также как SPICE (Software Process Improvement and Capability dEtermination), представляет собой набор технических стандартов для оценки процессов разработки ПО и связанных с ними функций управления бизнесом. В частности, ISO/IEC 15504-2:2003 (идентичный ему ГОСТ Р ИСО/МЭК 15504-2-2009) определяет требования к проведению оценки процессов как основы для их улучшения и определения возможностей процесса. Оценка процесса базируется на двухмерной модели, включающей измерение самого процесса и измерение его возможностей.

Система измерения возможностей процесса SPICE включает шесть уровней, каждый из которых отражает степень зрелости и управляемости процесса:

• 0. Неполный процесс: Процесс не реализован или не достигает своих целей.
• 1. Осуществленный процесс: Процесс реализован и достигает своих целей.
• 2. Управляемый процесс: Процесс управляется (планируется, мониторится, корректируется) и его результаты соответствуют требованиям.
• 3. Установленный процесс: Процесс стандартизирован, документирован и внедрен в рамках организации.
• 4. Предсказуемый процесс: Процесс измеряется, контролируется и может быть количественно оценен, что позволяет предсказывать его результаты.
• 5. Оптимизирующий процесс: Процесс постоянно улучшается, адаптируется к изменениям и стремится к инновациям.

Эта связь между ISO/IEC/IEEE 12207 и SPICE означает, что организации могут не только следовать общим рекомендациям по жизненному циклу, но и оценивать, насколько эффективно и зрело они реализуют эти процессы, стремясь к постоянному улучшению качества своей разработки. Таким образом, оценка зрелости процессов становится неотъемлемой частью стремления к совершенству в программной инженерии.

Модели и этапы SDLC

Жизненный цикл ПО начинается с идеи или потребности, которая может быть удовлетворена программным обеспечением, и заканчивается выводом ПО из эксплуатации. Модель жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC) концептуально представляет SDLC в организованном виде, чтобы помочь организациям внедрить его, с различными моделями, располагающими фазы SDLC в разном хронологическом порядке для оптимизации цикла разработки.

Классические этапы SDLC обычно включают:

1. Планирование: Определение объема проекта, целей, ресурсов, сроков и бюджета.
2. Сбор требований: Определение функциональных и нефункциональных требований к системе.
3. Проектирование: Создание архитектуры системы, пользовательского интерфейса и базы данных.
4. Разработка (кодирование): Написание программного кода в соответствии с проектной документацией.
5. Тестирование: Выявление и устранение дефектов в ПО.
6. Развертывание/Эксплуатация: Внедрение ПО в рабочую среду и его последующая поддержка.

Существует множество моделей SDLC, каждая из которых имеет свои особенности и области применения:

• Водопадная модель (Waterfall): Линейная, последовательная модель, где каждый этап должен быть завершен до начала следующего. Подходит для проектов с четко определенными и стабильными требованиями.
• Гибкие модели (Agile, Scrum, Kanban): Итеративные и инкрементальные подходы, ориентированные на быструю адаптацию к изменениям, постоянную обратную связь и частые поставки работающего ПО. Идеальны для проектов с неопределенными или меняющимися требованиями.
• Спиральная модель: Сочетает итеративный подход с систематическим управлением рисками, подходящая для крупных, сложных и высокорисковых проектов.
• V-модель: Расширение водопадной модели, акцентирующая внимание на тестировании на каждом этапе разработки, где каждый этап разработки имеет соответствующий этап тестирования.

Выбор подходящей модели SDLC критически важен для успеха проекта и зависит от множества факторов, включая размер проекта, стабильность требований, доступные ресурсы и уровень риска. В конечном итоге, верно выбранная модель становится залогом не только технического успеха, но и экономической эффективности всего проекта.

Инженерия Требований: Критический Этап для Успеха Проекта

В фундаменте каждого успешного программного продукта, как и в основе крепкого здания, лежат прочные и четкие требования. Не просто «чтобы работало», а детальное, всестороннее описание того, что именно должно делать ПО, как оно должно себя вести, и какие ограничения на него накладываются. Эта область знаний и деятельности известна как инженерия требований (Requirements Engineering, RE) – общеинженерная техническая дисциплина, отвечающая за процессы разработки, документирования и поддержания требований. Ее значение невозможно переоценить, ведь, как показывают исследования, плохо определенные требования являются одной из основных причин провала IT-проектов.

Сущность и процессы инженерии требований

Инженерия требований – это не одномоментный процесс, а целая последовательность взаимосвязанных действий. SWEBOK (Software Engineering Body of Knowledge) – международный стандарт ISO/IEC TR 19759, описывающий общепринятую сумму знаний по программной инженерии, выделяет следующие основные составляющие процесса требований:

1. Извлечение требований (Requirement Elicitation): Это самый первый и, пожалуй, наиболее значимый этап. Здесь происходит сбор информации от всех заинтересованных сторон (стейкхолдеров) – заказчиков, конечных пользователей, экспертов предметной области, топ-менеджмента. Это сложная задача, поскольку каждый стейкхолдер имеет свою методологию описания требований, свои ожидания и приоритеты. Поэтому единый, универсальный метод извлечения требований крайне редок. Используются интервью, семинары, мозговые штурмы, анализ документов, прототипирование.
2. Анализ требований (Analysis): Собранные, часто разрозненные и противоречивые, требования нуждаются в тщательном анализе. Цель этого этапа – выявить конфликты, неоднозначности, неполноту, определить приоритеты и структурировать требования. Анализ требований является одним из основных рабочих потоков программной инженерии, наряду с проектированием интерфейса пользователя или программированием.
3. Специфицирование требований (Specification): На этом этапе требования документируются в формализованном виде. Это может быть документ спецификации требований (SRS), пользовательские истории, варианты использования или другие формы. Главное – чтобы спецификация была четкой, полной, непротиворечивой и проверяемой.
4. Проверка требований (Validation): Последний, но не менее важный этап – проверка того, насколько требования соответствуют реальным потребностям заказчика и осуществимы с технической точки зрения. Проверка помогает убедиться, что система, построенная по этим требованиям, будет действительно «правильной системой» и удовлетворит ожидания пользователей.

ISO/IEC/IEEE 29148:2011 предоставляет дополнительное руководство по применению процессов инженерии и управления требованиями, которые могут быть добавлены к существующим процессам жизненного цикла, определенным ISO/IEC 12207, что подчеркивает критическую важность и сложность этой дисциплины.

Проблемы и вызовы в инженерии требований

На практике инженерия требований сталкивается с рядом фундаментальных проблем, которые могут подорвать весь проект.

Проблема инженерии требований заключается в том, что требования могут быть неясными, непоследовательными, противоречивыми.

Рассмотрим эти вызовы подробнее:

• Неясность (Ambiguity): Требования сформулированы таким образом, что могут быть истолкованы по-разному. Например, требование «Система должна работать быстро» является крайне неясным. Что такое «быстро»? Две секунды? Двести миллисекунд? Для разных пользователей и в разных контекстах это может означать разное.
• Непоследовательность (Inconsistency): Различные требования противоречат друг другу. Например, «Пользователь должен быть автоматически разлогинен после 15 минут бездействия» и «Пользователь должен оставаться в системе до тех пор, пока не завершит редактирование документа» – эти два требования явно противоречат друг другу и требуют разрешения.
• Неполнота (Incompleteness): Некоторые аспекты системы не описаны в требованиях, оставляя «дыры», которые разработчикам придется заполнять самостоятельно, часто неверно.
• Неосуществимость (Unfeasibility): Требования могут быть технически нереализуемыми или требовать чрезмерных ресурсов (времени, бюджета).
• Непроверяемость (Untestability): Невозможно однозначно определить, выполнено ли требование. Например, «Система должна быть удобной в использовании» – как это измерить? Требования должны быть сформулированы так, чтобы их можно было проверить объективно.

Эти проблемы усугубляются тем, что требования собираются в консультации со всеми заинтересованными сторонами, у каждой из которых свой взгляд и свои приоритеты, что делает процесс их согласования крайне сложным. Что же из этого следует? Недостаточно просто собрать требования; необходимо активно работать над их уточнением, устранением противоречий и формализацией, чтобы избежать дорогостоящих ошибок на более поздних этапах.

Финансовые последствия некачественных требований: детальный анализ стоимости дефектов на разных этапах разработки

Последствия плохо определенных требований далеко не абстрактны – они выражаются в конкретны�� финансовых потерях. По данным оператора IT-решений «Обит», в 2025 году почти каждый второй комплексный IT-проект в российских компаниях (48%) требует доработки после неудачного внедрения, при этом 35% из них не соответствовали фактическим бизнес-требованиям компании из-за некорректного выбора продукта. Исследование Project Management Institute 2017 года показало, что 37% провалившихся стратегических инициатив были вызваны отсутствием четко определенных и достижимых вех и задач.

Самым убедительным аргументом в пользу качественной инженерии требований является экспоненциальный рост стоимости исправления дефектов по мере продвижения проекта по жизненному циклу.

Представим эту зависимость в таблице:

Этап обнаружения дефекта	Стоимость исправления (относительно этапа требований)
Инженерия требований	1 (базовая стоимость)
Архитектурное планирование	~5 раз выше
Кодирование	~10-20 раз выше
Тестирование	~20-50 раз выше
После вывода на рынок (эксплуатация)	~80-100 раз выше

Источники: Стив Макконнелл «Сколько стоит программный проект», исследования Project Management Institute, оператор IT-решений «Обит».

Эти цифры наглядно демонстрируют, что, например, исправление дефекта, обнаруженного на стадии архитектурного планирования, может быть в 5 раз дороже, чем при обнаружении на этапе написания требований. А если ошибка выявляется после вывода продукта на рынок, стоимость ее устранения может увеличиться в 80-100 раз! Почему так происходит? Потому что исправление ошибки на поздних этапах часто требует переделки уже реализованных частей системы, повторного тестирования, обновления документации, а иногда и отзыва продукта, что влечет за собой репутационные и прямые финансовые потери. Какой важный нюанс здесь упускается? Часто организации недооценивают инвестиции в начальные этапы проекта, считая их несущественными, тогда как именно эти инвестиции являются наиболее критичными для предотвращения катастрофических потерь в будущем.

Оценка характеристик требований в российских реалиях

В России, как и во всем мире, проблема неадекватности типичных спецификаций требований стоит достаточно остро. Многие требования остаются неоднозначными, неполными, неосуществимыми, не поддающимися проверке, плохо упорядоченными по приоритетам и взаимно противоречивыми.

Проблема существующих методов оценки характеристик требований заключается в их разобщённости, отсутствии точных критериев оценки наличия присущих характеристик, а также отсутствия адаптации методов к русскоязычным спецификациям. Это приводит к ряду негативных последствий:

• Распространение дефектов сверху вниз: Отсутствие системного подхода к оценке качества требований приводит к тому, что дефекты распространяются с логического уровня системной архитектуры на подсистемы и от главных подрядчиков к субподрядчикам. Это создает «эффект домино», когда небольшая ошибка на раннем этапе вызывает каскад проблем в дальнейшем.
• Сложности с нефункциональными требованиями: Не каждая компания в России имеет налаженные методики и оборудование для измерения нефункциональных характеристик требований (производительность, надежность, безопасность и т.д.). Например, без четких метрик трудно проверить, что «система должна быть безопасной» или «время отклика не должно превышать 2 секунды».
• Отсутствие единой терминологии: Разнообразие подходов и отсутствие адаптации к русскоязычным специфическим терминологиям и особенностям ведения документации создают дополнительные барьеры в коммуникации между заказчиками и разработчиками.

Таким образом, качественная инженерия требований – это не роскошь, а жизненная необходимость для успешной реализации IT-проектов, требующая постоянного внимания, совершенствования методологий и адаптации к местным условиям.

Обеспечение Качества и Тестирование Программного Обеспечения

Качество — это не просто желаемое свойство продукта, это фундаментальный показатель его пригодности и ценности для потребителя. В мире программного обеспечения вопросы качества выходят на первый план, поскольку ошибки или недоработки могут привести к серьезным финансовым потерям, сбоям в критически важных системах и подрыву доверия пользователей. Поэтому обеспечение качества и тестирование ПО являются неотъемлемыми компонентами всего жизненного цикла разработки.

Принципы и стандарты менеджмента качества

Надежной основой для понимания и управления качеством служит ГОСТ Р ИСО 9000-2015, который определяет качество как степень соответствия совокупности присущих характеристик требованиям. Этот стандарт представляет собой четко определенную систему менеджмента качества, которая объединяет основные понятия, принципы, процессы и ресурсы, помогая организациям эффективно достигать своих целей.

Качество продукции и услуг организации определяется не только выполнением функций по назначению, но и их характеристиками, а также воспринимаемой ценностью и выгодой для потребителя. Другими словами, качественное ПО — это то, которое не только работает, но и приносит пользу, удобство и удовлетворение пользователю.

ГОСТ Р ИСО 9000-2015 излагает семь принципов менеджмента качества, которые являются руководящими для любой организации, стремящейся к совершенству:

1. Ориентация на потребителей: Главная цель — удовлетворение и превышение ожиданий потребителей.
2. Лидерство: Руководители должны создавать единство цели и направления, обеспечивая условия, в которых сотрудники могут полностью раскрыть свой потенциал.
3. Взаимодействие работников: Вовлечение и поощрение компетентности, полномочий и участия всех сотрудников на всех уровнях.
4. Процессный подход: Управление деятельностью как взаимосвязанными процессами, что позволяет достигать более предсказуемых и последовательных результатов.
5. Улучшение: Постоянное стремление к улучшению всех аспектов деятельности организации.
6. Принятие решений, основанное на свидетельствах: Решения должны основываться на анализе данных и информации, а не на догадках.
7. Менеджмент взаимоотношений: Установление и поддержание взаимовыгодных отношений с поставщиками и другими заинтересованными сторонами.

Следует отметить, что качество требований к программному продукту напрямую влияет на качество самого этого продукта. Если требования неполны, противоречивы или неясны, то даже идеально реализованная программа не сможет быть качественной, поскольку не будет соответствовать истинным потребностям заказчика. Это подчеркивает фундаментальную связь между этапами разработки и конечным результатом.

Оценка качества ПО: серия стандартов ISO/IEC 25000 (SQuaRE)

Для систематической оценки программных продуктов и систем была разработана серия стандартов ISO/IEC 25000, также известная как SQuaRE (System and Software Quality Requirements and Evaluation). Эта серия нацелена на создание универсальной основы для измерения и оценки качества, заменяя предыдущие стандарты ISO/IEC 9126 и ISO/IEC 14598.

Стандарты в рамках ISO/IEC 25000 определяют общие модели, термины и определения, используемые в серии SQuaRE, а также предоставляют руководство по выбору, разработке и применению метрик качества. Они отличаются от «Менеджмента качества процессов», определяемого семейством стандартов ISO 9000, фокусируясь непосредственно на характеристиках самого продукта, а не на процессах его создания.

Критерии качества ПО, согласно ISO/IEC 25000, включают в себя:

• Функциональность: Степень, в которой продукт выполняет свои основные задачи и предоставляет требуемые функции.
• Качество пользовательского интерфейса/Удобство использования (Usability): Легкость, с которой пользователи могут взаимодействовать с системой и достигать своих целей.
• Надежность (Reliability): Способность системы выполнять свои функции без сбоев в течение определенного периода времени.
• Производительность (Performance efficiency): Эффективность использования ресурсов (время, память, процессор) при выполнении функций.
• Потребление ресурсов: Сколько ресурсов (памяти, ЦП, дискового пространства) требует ПО для своей работы.
• Безопасность (Security): Степень защиты информации и функций от несанкционированного доступа или использования.
• Сопровождаемость (Maintainability): Легкость, с которой ПО может быть изменено, адаптировано или исправлено.
• Переносимость (Portability): Возможность ПО функционировать в различных средах.

Серия ISO/IEC 25000 является краеугольным камнем в области оценки качества программных продуктов, предоставляя комплексный и стандартизированный подход.

Верификация, валидация и тестирование: основные понятия и взаимосвязь

В процессе обеспечения качества часто возникают термины «верификация», «валидация» и «тестирование», которые, хотя и тесно связаны, имеют существенные различия.

Верификация – это процесс оценки того, насколько система (программа, устройство) по итогам некоторого этапа ее разработки соответствует условиям, заданным в начале этапа. Её цель — ответить на вопрос: «Строим ли мы систему правильно?». Верификация программного обеспечения – это более общее понятие, чем тестирование. Её целью является достижение гарантии того, что верифицируемый объект (требования или программный код) соответствует требованиям, реализован без непредусмотренных функций и удовлетворяет проектным спецификациям и стандартам. Процесс верификации включает инспекции, тестирование кода, анализ результатов тестирования, формирование и анализ отчетов о проблемах. Она сосредоточена на внутренних аспектах системы, проверяя ее соответствие спецификациям и стандартам.

Валидация – это процесс оценки того, насколько система (программа, устройство) соответствует требованиям по ее назначению. Её цель — ответить на вопрос: «Строим ли мы правильную систему?». Валидация программной системы — это процесс, целью которого является доказательство того, что в результате разработки системы были достигнуты те цели, которые планировались благодаря ее использованию, то есть проверка соответствия системы ожиданиям заказчика и реальным потребностям бизнеса. Валидация смотрит на внешние аспекты, убеждаясь, что система делает то, что от нее ожидается, и решает реальные проблемы пользователей.

Тестирование программного обеспечения — это вид деятельности, связанный с выполнением процедур, направленных на обнаружение ошибок (несоответствий, неполноты, двусмысленностей) в текущем определении разрабатываемой программной системы. Тестирование является управляемым выполнением программы с целью обнаружения несоответствий ее поведения и требованиям. Оно отвечает на вопрос «Как это сделано?» или «Соответствует ли поведение разработанной программы требованиям?». Тестирование является одним из ключевых инструментов верификации, помогая подтвердить правильность реализации функциональности.

Исследования показали, что мероприятия по проверке качества, проводимые на этапе разработки требований к ПО (т.е. верификация требований), положительно влияют на качество реализуемых программных продуктов и повышают качество использования ПО. Обнаружение дефектов на ранних стадиях значительно сокращает затраты на их исправление. Это означает, что инвестиции в тщательную верификацию и инженерию требований окупаются многократно.

Виды тестирования и их значение

Тестирование ПО — это комплексная дисциплина, включающая множество подходов и методик. Виды тестирования программного обеспечения можно условно разделить на функциональные, нефункциональные и связанные с изменениями.

Функциональное тестирование проверяет программные системы на соответствие функциональным требованиям, то есть на то, что система делает то, что должна делать. Оно включает:

• Модульное (Component/Unit Testing): Тестирование отдельных, минимально жизнеспособных частей кода (модулей, функций). Выполняется разработчиками.
• Интеграционное (Integration Testing): Проверка взаимодействия между интегрированными модулями или компонентами. Цель — выявить ошибки в интерфейсах и передаче данных.
• Системное (System Testing): Тестирование всей интегрированной системы на соответствие заданным требованиям. Проверяются функциональность, безопасность, производительность.
• Приемочное (Acceptance Testing): Уровень процесса тестирования, на котором система проверяется на приемлемость. Оценивается соответствие системы бизнес-требованиям и определяется ее приемлемость для поставки. Часто проводится заказчиком или конечными пользователями.

Нефункциональное тестирование проверяет приложение на соответствие нефункциональным требованиям, которые описывают, как система должна работать. Оно включает:

• Тестирование производительности (Performance Testing): Включает:
  • Нагрузочное тестирование (Load Testing): Оценка поведения системы при нормальной и повышенной нагрузке.
  • Стрессовое тестирование (Stress Testing): Оценка поведения системы при экстремальных нагрузках, превышающих ожидаемые, для определения точки отказа.
  • Тестирование стабильности/надежности (Stability/Reliability Testing): Проверка способности системы работать без сбоев в течение длительного времени.
  • Объемное тестирование (Volume Testing): Проверка системы при большом объеме данных.
• Тестирование установки (Installation Testing): Проверка процесса установки и настройки ПО.
• Тестирование удобства пользования (Usability Testing): Оценка простоты и удобства использования интерфейса для конечных пользователей.
• Тестирование на отказ и восстановление (Failure and Recovery Testing): Проверка способности системы восстанавливаться после сбоев.
• Конфигурационное тестирование (Configuration Testing): Проверка работы ПО в различных аппаратных и программных конфигурациях.
• Тестирование безопасности (Security Testing): Выявление уязвимостей и проверка защиты данных и системы от несанкционированного доступа.
• Тестирование на совместимость (Compatibility Testing): Проверка работы ПО с другими системами, устройствами и приложениями.

Тестирование, связанное с изменениями:

• Регрессионное тестирование (Regression Testing): Проверка того, что изменения в коде (исправления ошибок, новые функции) не привели к появлению новых дефектов или возрождению старых.
• Повторное тестирование (Re-testing): Повторное выполнение тестов, которые ранее выявили дефекты, для подтверждения их исправления.

Каждый вид тестирования играет свою уникальную роль в обеспечении качества ПО, формируя многослойную систему проверок, которая позволяет выявить и устранить дефекты на различных этапах разработки и эксплуатации.

Стандартизация и Аттестация Программных Средств в РФ

В контексте программной инженерии термины «аттестация» и «сертификация» программного обеспечения часто используются взаимозаменяемо, обозначая одну и ту же процедуру — подтверждение соответствия характеристик продукта определенным стандартам. Однако в российской правовой системе эти понятия имеют свои нюансы, особенно когда речь идет о государственном регулировании. Выходными документами при сертификации являются сертификат соответствия ПО, а при аттестации – свидетельство об аттестации ПО.

Аттестация и сертификация: терминология и правовой статус

В законодательстве РФ в области обеспечения единства измерений такого понятия, как аттестация программного обеспечения, не существует в качестве отдельной, обязательной процедуры, применимой ко всем видам ПО. Есть лишь проверка ПО средств измерений (СИ) в рамках утверждения типа СИ и подтверждение соответствия программного обеспечения в рамках системы добровольной сертификации.

Это ключевое различие важно понимать. На практике, когда говорят об «аттестации ПО», чаще всего имеют в виду либо процедуру оценки соответствия в рамках специализированных систем (например, в сфере информационной безопасности, где аттестация может быть обязательной для государственных информационных систем), либо добровольную сертификацию.

Добровольная сертификация ПО в России регулируется Федеральным законом от 27 декабря 2002 г. № 184-ФЗ «О техническом регулировании» (статья 21), а также ранее действовавшим Федеральным законом от 10.06.1993 № 5151-1 «О сертификации продукции и услуг» и подзаконными актами. Она дает возможность производителю подтвердить соответствие своего ПО определенным стандартам, что повышает его конкурентоспособность и доверие потребителей.

Российская нормативно-правовая база и стандарты для ПО СИ

Ситуация меняется, когда речь заходит о программном обеспечении, используемом в составе средств измерений (СИ). Здесь вступает в силу строгое государственное регулирование, направленное на обеспечение единства измерений и предотвращение искажения их результатов.

Правовые основы обеспечения единства измерений в Российской Федерации регул��руются Федеральным законом от 26.06.2008 № 102-ФЗ «Об обеспечении единства измерений». Этот закон устанавливает требования к средствам измерений, включая их составные части и программное обеспечение, с целью предотвращения несанкционированной настройки и вмешательства, которые могут привести к искажению результатов измерений.

Ключевые нормативные документы и стандарты в этой области:

• Приказ Минпромторга России от 28.08.2020 № 2905: Устанавливает, что описание типа средств измерений должно содержать информацию о программном обеспечении, включая его идентификационные данные, оценку влияния на метрологические характеристики и уровень защиты от изменений. Это означает, что ПО, являющееся частью СИ, проходит обязательную проверку и описание, фактически являясь частью процесса утверждения типа СИ.
• ГОСТ Р 8.654-2015 «Государственная система обеспечения единства измерений (ГСИ). Требования к программному обеспечению средств измерений»: Этот стандарт определяет общие требования к программному обеспечению СИ, касающиеся его структуры, функций, безопасности и документирования.
• ГОСТ Р 8.883-2015 «Государственная система обеспечения единства измерений (ГСИ). Программное обеспечение средств измерений. Алгоритмы обработки, хранения, защиты и передачи измерительной информации. Методы испытаний»: Устанавливает конкретные методы испытаний для ПО СИ и его алгоритмов, обеспечивая метрологическую надежность и достоверность измерений.

Таким образом, для ПО, входящего в состав средств измерений, существует строгая система оценки и подтверждения соответствия, которая по сути является формой обязательной «аттестации» в специфическом контексте метрологии. Что же из этого следует? Для разработчиков ПО, работающих в сфере метрологии, крайне важно тщательно изучить и соблюдать все требования этих стандартов, чтобы их продукты могли быть допущены к эксплуатации.

ГОСТ Р 51904-2002: требования к разработке и документированию ПО встроенных систем

Отдельное место в российской стандартизации занимает ГОСТ Р 51904-2002 «Программное обеспечение встроенных систем. Общие требования к разработке и документированию». Этот стандарт особенно актуален для критически важных систем, где надежность и безопасность ПО являются первостепенными. Он устанавливает общие требования к разработке и документированию программного обеспечения встроенных систем.

Важные аспекты этого ГОСТа:

• Процессная модель: Стандарт рассматривает программный проект и производство программного продукта как совокупность параллельно текущих и взаимодействующих процессов, а не как чисто водопадную модель жизненного цикла. Это отражает более современные подходы к разработке.
• Шесть основных процессов: ГОСТ Р 51904-2002 определяет шесть основных процессов программного проекта:
  1. Планирование;
  2. Разработка (включающая определение требований, проектирование, кодирование и интеграцию ПО);
  3. Верификация;
  4. Обеспечение качества;
  5. Взаимодействие с сертифицирующим органом;
  6. Управление конфигурациями.
• Аттестация инструментальных средств: В рамках этого стандарта определяется «аттестация инструментальных средств» как процесс получения сертификационного доверия к программному инструментальному средству применительно к конкретной встроенной системе. Это означает, что даже инструменты, используемые для разработки ПО, должны пройти оценку на пригодность и надежность.
• Трассируемость: Одним из принципиальных свойств документации, декларируемым ГОСТ Р 51904-2002, является трассируемость. Она должна обеспечивать прослеживаемость того, как требования отражены в архитектуре ПО, каким образом функции реализованы в коде, и какие тесты проверяют их работоспособность. Трассируемость критически важна для систем, где любое изменение должно быть тщательно задокументировано и проверено на соответствие изначальным требованиям.

Помимо вышеупомянутых, существуют и другие ГОСТы, регулирующие терминологию в области качества ПО (ГОСТ 28806-90) и комплексного централизованного обслуживания средств вычислительной техники (ГОСТ 26553-85), что подчеркивает комплексный характер стандартизации в программной инженерии.

В целом, российская система стандартизации и регулирования в области ПО, хотя и имеет свои особенности в терминологии «аттестации», стремится к обеспечению качества и безопасности программных продуктов, особенно в критически важных областях, таких как средства измерений и встроенные системы.

Управление Проектной Командой и Современные Инструменты Разработки

В динамичном мире IT успех проекта зависит не только от технических решений, но и от людей, которые их создают. В IT-секторе люди составляют основной ресурс, и именно от них зависит успех проекта. Эффективное управление командой и правильный подбор инструментов разработки становятся ключевыми факторами, определяющими качество, сроки и бюджет программных продуктов.

Особенности мотивации IT-специалистов и эффективное лидерство

Управление персоналом в проекте обладает рядом особенностей в вопросах мотивации, развития и контроля по сравнению с традиционным подходом. Для IT-специалистов мотивация — это не только материальное вознаграждение, но и более глубокие стимулы. Исследование Stack Overflow за 2022 год показало, что при выборе работодателя разработчики ставят на первое место технологический стек и возможность обучения (76%), затем гибкий график (64%), и только на третьем месте — зарплату (62%).

Это подчеркивает, что для IT-профессионалов важны:

• Интерес к проекту и возможность самореализации: Они хотят работать над сложными, интересными задачами, которые позволяют им развиваться и применять свои навыки.
• Чувство значимости и уважения: Им важно понимать, что их вклад ценится, а их мнение учитывается.
• Автономность и свобода: Вместо микроменеджмента IT-специалисты предпочитают получать задачу, время и необходимые инструменты для самостоятельного поиска лучшего решения.
• Постоянное обучение и развитие: Возможность осваивать новые технологии, посещать конференции, проходить курсы является мощным мотивирующим фактором.
• Комфортная рабочая среда: Гибкий график, удобное рабочее место, хорошая атмосфера в команде.

Эффективным методом материальной мотивации может быть выплата заработной платы сотрудникам по окончании каждого этапа проекта, что создает ощущение достижения и вознаграждения за проделанную работу. Однако важно обеспечить справедливость вознаграждения, чтобы избежать демотивации, особенно для сотрудников с дополнительными компетенциями, которые могут быть перегружены.

В сфере IT-разработок успешное управление командами требует компетентного лидерства, осведомленного о процессах разработки и управления проектами. Компетентный руководитель для IT-специалиста означает того, кто:

• Правильно оценивает достижения: Понимает технические сложности и объективно оценивает результаты.
• Не отдает распоряжения свысока: Взаимодействует на равных, прислушивается к мнению экспертов.
• Последователен: Четко формулирует цели и не меняет их хаотично.
• Предоставляет автономию: Доверяет команде в выборе методов и инструментов для достижения цели.

Различные стили лидерства (авторитарный, демократический, либеральный, адаптивный) влияют на работу команд в IT, способствуя улучшению коммуникации, мотивации и сотрудничества, а также влияя на производительность и творческий потенциал сотрудников. Адаптация управленческих подходов и методов критически важна в условиях научно-технологической революции и цифровой трансформации для гибкого реагирования на изменения. Обеспечение лояльности участников команды к реализуемому проекту является важным аспектом управления командой. Можем ли мы считать, что создание такой среды, где каждый чувствует себя ценным и компетентным, является ключом к раскрытию полного потенциала команды?

Управление жизненным циклом приложений (ALM) и Agile-инструменты

Для эффективного управления всеми аспектами разработки и эксплуатации программного обеспечения был разработан комплексный подход, известный как Управление жизненным циклом приложений (ALM). ALM — это управление, разработка и обслуживание приложения, охватывающее управление требованиями, архитектуру ПО, разработку, тестирование, обслуживание, управление изменениями, поддержку, непрерывную интеграцию, управление проектами, развертывание и управление выпусками.

Жизненный цикл приложения — это циклический процесс разработки ПО, включающий планирование и отслеживание, разработку, сборку и тестирование, развертывание, эксплуатацию, мониторинг и обучение на основе открытий. ALM объединяет эти этапы в единую, стандартизированную систему, решая проблемы традиционной разработки, такие как неэффективность, задержки и перерасход средств, за счет объединения дисциплин, методик и команд. Эффективное применение ALM позволяет оптимизировать использование ресурсов и времени, что способствует снижению неэффективности, задержек и перерасхода средств.

Ключевые области ALM включают:

• Управление: Требования, ресурсы, системное администрирование.
• Разработка приложения: Выявление проблем, планирование, проектирование, создание, тестирование.
• Обслуживание: Развертывание, поддержка.

Инструменты ALM предоставляют стандартизированную систему для взаимодействия и сотрудничества между командами разработчиков и связанными отделами (тестирование, эксплуатация). Они также могут автоматизировать процесс разработки и доставки ПО, улучшая прозрачность, сокращая ручные ошибки и ускоряя выпуск продуктов.

В контексте современных реалий особого внимания заслуживают Agile-методологии и соответствующие инструменты. Agile — это методология управления проектами, в которой сложные проекты делятся на более мелкие и узкие части, чтобы команды могли работать короткими поэтапными отрезками (спринтами). Это позволяет быстро двигаться, гибко реагировать на меняющиеся приоритеты и непрерывно доставлять ценность.

Инструменты для управления проектами по методологии Agile, такие как Jira, помогают командам:

• Планировать: Создавать бэклоги, планировать спринты, распределять задачи.
• Визуализировать: Использовать доски Scrum и Kanban для отслеживания прогресса.
• Вести совместную работу: Обеспечивать эффективное взаимодействие между участниками команды.
• Оптимизировать процессы: Анализировать метрики, выявлять узкие места и улучшать рабочие потоки.
• Сохранять концентрацию: Четко видеть текущие задачи и цели проекта.

Использование таких инструментов в сочетании с компетентным управлением командой и пониманием особенностей мотивации IT-специалистов создает прочную основу для успешной разработки и эксплуатации высококачественного программного обеспечения.

Современные Вызовы и Тенденции в Программной Инженерии

Мир программной инженерии находится в состоянии постоянной трансформации. Новые технологии, меняющиеся экономические условия и геополитические факторы постоянно бросают вызовы и открывают новые перспективы. Для специалистов важно не только быть в курсе текущих практик, но и предвидеть будущие тенденции.

Российские ИТ-тренды 2025 года

Согласно исследованию Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, проведенному в июне-сентябре 2024 года, российские ИТ-тренды на 2025 год определяются целым рядом факторов. Среди опрошенных 353 экспертов, представляющих российские компании из 15 секторов экономики (69% — директора и старшие менеджеры), были выявлены ключевые направления, которые окажут существенное влияние на развитие организаций:

1. Доверие и управление безопасностью и рисками в области ИИ: Эта тема привлекает наибольшее внимание. Неопределенность в безопасности и правовом регулировании использования ИИ является серьезной проблемой.
2. Разработка решений, использующих ИИ: Более половины организаций (59%) активно изучают возможности разработки и внедрения ИИ-решений, что указывает на высокий интерес к созданию аналитических инструментов на базе искусственного интеллекта.
3. Адаптация и импортозамещение практик использования ИТ: В условиях меняющейся геополитической обстановки, российские компании активно ищут способы замены зарубежных IT-решений отечественными аналогами и адаптируют свои процессы под новые реалии.
4. Бизнес-аналитика с использованием ИИ: Технологии бизнес-аналитики с применением искусственного интеллекта также имеют актуальное значение, отмечаемые 55% респондентов как важный элемент стратегии развития.
5. Модель «Все как услуга» (XaaS): Расширение концепции облачных услуг, где различные IT-ресурсы и приложения предоставляются по подписке.
6. Цифровые двойники: Создание виртуальных копий физических объектов или процессов для моделирования, анализа и оптимизации их работы.
7. Концепции Low-code и No-code: Платформы, позволяющие разрабатывать приложения с минимальным кодированием или вовсе без него, что ускоряет разработку и делает ее доступной для не-программистов.
8. Обогащение и интеграция данных: Потребность в сборе, обработке и объединении данных из различных источников для получения более полной и ценной информации.
9. Автономные системы: Разработка систем, способных функционировать без постоянного вмешательства человека.
10. Конфиденциальные вычисления: Технологии, обеспечивающие обработку данных в зашифрованном виде, что повышает безопасность и конфиденциальность.

Эти тренды показывают, что российский IT-рынок активно адаптируется к глобальным инновациям, одновременно решая задачи суверенитета и безопасности.

Вызовы, связанные с искусственным интеллектом

Искусственный интеллект, являясь одним из самых мощных драйверов развития, одновременно порождает и целый спектр вызовов, которые необходимо решать уже сегодня.

Наибольшее внимание привлекают вопросы доверия и управления рисками при использовании искусственного интеллекта (ИИ). Это связано с несколькими ключевыми факторами:

• Неопределенность в безопасности: Системы ИИ могут быть уязвимы для атак, а их непредсказуемое поведение может привести к сбоям с серьезными последствиями. Например, алгоритмы машинного обучения могут быть манипулированы злоумышленниками для получения некорректных результатов или даже для кибератак.
• Неопределенность в правовом регулировании: Законодательная база часто не успевает за стремительным развитием ИИ. Отсутствие четких норм и правил по ответственности за действия ИИ, защите данных и этическим аспектам создает правовые пробелы и риски.
• Влияние на занятость и экономику: Внедрение ИИ-технологий сопровождается как ликвидацией, так и созданием рабочих мест. По оценкам, к 2030 году потенциальные экономические потери для креативных индустрий, связанные с использованием генеративного ИИ, могут достичь 1 триллиона рублей, при этом наибольший ущерб понесут программисты и разработчики, чьи рутинные задачи могут быть автоматизированы. Это требует переобучения рабочей силы и адаптации к новым рыночным условиям.
• Этические аспекты: Вопросы предвзятости в алгоритмах ИИ, дискриминации, прозрачности принятия решений и контроля над автономными системами становятся все более актуальными.

Таким образом, развитие ИИ требует комплексного подхода, включающего не только технологические инновации, но и разработку надежных систем безопасности, формирование адекватной правовой базы и глубокий анализ социальных и экономических последствий. Управление этими вызовами станет одним из ключевых приоритетов для программной инженерии в ближайшие годы.

Заключение

Исследование процессов управления жизненным циклом и аттестации программных средств демонстрирует, что успех в современной программной инженерии требует не просто навыков кодирования, а глубокого, многогранного подхода. Мы убедились, что жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC) — это не абстрактная концепция, а экономически обоснованный и быстрый процесс, позволяющий снижать количество дефектов на 40% за счет раннего выявления проблем. Международные стандарты, такие как ISO/IEC/IEEE 12207, и национальные ГОСТы, включая ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207, обеспечивают общую структуру и язык для всех участников процесса, поддерживая при этом гибкость различных методологий — от водопадной до Agile.

Особое внимание было уделено инженерии требований, чье критическое значение подтверждается ошеломляющими статистическими данными: до 48% ИТ-проектов в России требуют доработки из-за плохо определенных требований, а стоимость исправления дефекта на стадии эксплуатаци�� может быть в 80-100 раз выше, чем на этапе выявления требований. Это подчеркивает острую необходимость в совершенствовании методов анализа, спецификации и проверки требований, особенно в контексте российских реалий и адаптации к русскоязычным спецификациям.

Обеспечение качества и тестирование ПО являются неотъемлемыми этапами, где верификация («Строим ли мы систему правильно?») и валидация («Строим ли мы правильную систему?») формируют двойной контур контроля. Серия стандартов ISO/IEC 25000 (SQuaRE) предоставляет комплексную основу для оценки качества продукта, а разнообразные виды тестирования — от модульного до приемочного и нефункционального — гарантируют многоаспектную проверку.

В контексте Российской Федерации, вопросы стандартизации и аттестации программных средств приобретают особую специфику. Мы выяснили, что «аттестация ПО» как универсальное понятие отсутствует в законодательстве, но становится обязательной для программного обеспечения средств измерений (согласно ФЗ № 102-ФЗ и ГОСТ Р 8.654-2015). Это подчеркивает важность глубокого понимания национальной нормативно-правовой базы для студентов, особенно при работе с критически важными системами.

Наконец, мы рассмотрели роль управления проектной командой и современных инструментов разработки. Мотивация IT-специалистов выходит за рамки только материального вознаграждения, охватывая интерес к проекту, возможности обучения и самореализации. Компетентное лидерство, обеспечивающее автономию и отсутствие микроменеджмента, становится залогом успеха. Инструменты управления жизненным циклом приложений (ALM) и Agile-платформы, такие как Jira, являются незаменимыми помощниками в организации эффективной совместной работы.

Заглядывая в будущее, российские ИТ-тренды 2025 года, включая доминирование ИИ в бизнес-аналитике и разработке, а также необходимость импортозамещения и доверия к ИИ, указывают на постоянное усложнение ландшафта программной инженерии. Вызовы, связанные с неопределенностью в безопасности, правовом регулировании и потенциальным влиянием ИИ на занятость, требуют от будущих специалистов не только технических навыков, но и широкого стратегического мышления.

Для студента технического или IT-вуза освоение этих комплексных знаний — это не просто теоретическая подготовка, а фундамент для успешной профессиональной деятельности. Способность интегрировать теоретические знания с практическим применением стандартов, методологий и инструментов, а также адаптироваться к быстро меняющимся технологическим и регуляторным условиям, станет ключевым фактором в создании высококачественных и конкурентоспособных программных средств будущего.

Список использованной литературы

1. Батоврин, В.К. Стандарты системной инженерии. СПб.: Фонд «Центр стратегических разработок «Северо-Запад», 2012. Вып. 4. 64 с.
2. Белик, А.Г., Цыганенко, В.Н. Теория и технология программирования. Конспект лекций: Учебное пособие. Омск: ОмГТУ, 2013. 88 с.
3. Габова, К.И. Технология программирования: Учебное пособие. Сыктывкар: СЛИ, 2013. 105 с.
4. ГОСТ 26553-85 Обслуживание средств вычислительной техники централизованное комплексное. Термины и определения. Доступно по ссылке: https://docs.cntd.ru/document/9006093 (дата обращения: 02.11.2025).
5. ГОСТ 28806-90 Качество программных средств. Термины и определения. Доступно по ссылке: https://docs.cntd.ru/document/9009800 (дата обращения: 02.11.2025).
6. ГОСТ Р ИСО 9000-2015 Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь (Издание с Поправкой). Доступно по ссылке: https://docs.cntd.ru/document/1200119424 (дата обращения: 02.11.2025).
7. ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-2010 Информационная технология. Системная и программная инженерия. Процессы жизненного цикла программных средств. Доступно по ссылке: https://gost-snip.su/gost-r-iso-mek-12207-2010 (дата обращения: 02.11.2025).
8. ГОСТ Р 51904-2002 Программное обеспечение встроенных систем. Общие требования к разработке и документированию. Доступно по ссылке: https://docs.cntd.ru/document/1200030578 (дата обращения: 02.11.2025).
9. Ехлаков, Ю.П. Введение в программную инженерию. Томск: Эль Контент, 2011. 148 с.
10. Керниган, Б.У., Пайк, Р. Практика программирования. 8-е изд. М.: И.Д. Вильямс, 2015. 287 с.
11. Круз, Р.Л. Структуры данных и проектирование программ. 2-е изд. (эл.). М.: Лаборатория знаний, 2014. 765 с.
12. Липаев, В.В. Проектирование и производство сложных заказных программных продуктов: Учебное пособие. М.: МАКС Пресс, 2014. 312 с.
13. Орам, Э., Уилсон, Г. Идеальная разработка ПС. Рецепты лучших программистов. СПб.: Питер, 2012. 592 с.
14. Орлов, С.А., Цилькер, Б.Я. Технологии разработки программного обеспечения. 4-е изд. СПб.: Питер, 2012. 608 с.
15. Рудаков, А.В., Федорова, Г.Н. Технология разработки программных продуктов. Практикум: Учебное пособие. 4-е изд., стер. М.: Академия, 2014. 192 с.
16. Фитцпатрик, Б., Коллинз-Сассмэн, Б. Идеальная IT-компания: Как из гиков собрать команду программистов. СПб.: Питер, 2014. 208 c.
17. ISO 25000 STANDARDS. Доступно по ссылке: https://www.iso.org/standard/39739.html (дата обращения: 02.11.2025).
18. ISO/IEC 12207:2008. Доступно по ссылке: https://standards.ieee.org/standard/12207-2008.html (дата обращения: 02.11.2025).
19. Software Product Quality Evaluation Using ISO/IEC 25000 — ERCIM News. Доступно по ссылке: https://ercim-news.ercim.eu/en99/special/software-product-quality-evaluation-using-iso-iec-25000 (дата обращения: 02.11.2025).
20. Валидация и верификация. Доступно по ссылке: https://www.securelist.com/ru/blog/71844/validation_and_verification (дата обращения: 02.11.2025).
21. Тестирование, верификация и валидация — различия в понятиях. Доступно по ссылке: https://intuit.ru/studies/courses/3468/707/lecture/23302?page=2 (дата обращения: 02.11.2025).
22. Что такое жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC)? – Описание жизненного цикла разработки программного обеспечения. Доступно по ссылке: https://aws.amazon.com/ru/what-is/sdlc/ (дата обращения: 02.11.2025).
23. Принципы управления качеством программ. Доступно по ссылке: https://www.osp.ru/os/2008/08/5021575/ (дата обращения: 02.11.2025).
24. УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ В ПРОЕКТНОМ УПРАВЛЕНИИ. Доступно по ссылке: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-personalom-v-proektnom-upravlenii (дата обращения: 02.11.2025).
25. СПЕЦИФИКА СИСТЕМЫ МОТИВАЦИИ ПРОЕКТНОЙ КОМАНДЫ В СФЕРЕ IT-ПРОЕКТОВ. Доступно по ссылке: https://humanprogress.ru/sotsialno-ekonomicheskie-i-gumanitarnye-nauki/spetsifika-sistemy-motivatsii-proektnoi-komandy-v-sfer-it-proektov (дата обращения: 02.11.2025).
26. Эффективное управление командами разработки IT-продуктов: практические аспекты лидерства и мотивации в технологическом секторе. Доступно по ссылке: https://apni.ru/article/945-effektivnoe-upravlenie-komandami-razrabotki (дата обращения: 02.11.2025).
27. Управление жизненным циклом приложений (ALM) с помощью Microsoft Power Platform. Доступно по ссылке: https://learn.microsoft.com/ru-ru/power-platform/alm/overview (дата обращения: 02.11.2025).
28. Что такое управление жизненным циклом приложений (ALM)? Доступно по ссылке: https://aws.amazon.com/ru/devops/what-is-alm/ (дата обращения: 02.11.2025).
29. 9 лучших инструментов для управления проектами по методологии Agile. Доступно по ссылке: https://www.atlassian.com/ru/agile/project-management/agile-tools (дата обращения: 02.11.2025).
30. Российские ИТ-тренды 2025 года: исследование Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ. Доступно по ссылке: https://hse.ru/news/410660600.html (дата обращения: 02.11.2025).
31. Виды тестирования программного обеспечения. Доступно по ссылке: https://apni.ru/article/807-vidy-testirovaniya-programmnogo-obespecheniya (дата обращения: 02.11.2025).
32. Validation to the Requirement Elicitation Framework via Metrics. Доступно по ссылке: https://www.researchgate.net/publication/382766395_Validation_to_the_Requirement_Elicitation_Framework_via_Metrics (дата обращения: 02.11.2025).
33. АНАЛИЗ ТРЕБОВАНИЙ К ИНФОРМАЦИОННЫМ СИСТЕМАМ. Доступно по ссылке: https://it-lectures.ru/lectures/information-systems/analysis-requirements-information-systems (дата обращения: 02.11.2025).
34. Валидация требований и ее влияние на качество при использовании программного обеспечения: тематическое исследование. Доступно по ссылке: https://cyberleninka.ru/article/n/validatsiya-trebovaniy-i-ee-vliyanie-na-kachestvo-pri-ispolzovanii-programmnogo-obespecheniya-tematicheskoe-issledovanie (дата обращения: 02.11.2025).
35. Сравнительный анализ методик оценки характеристик требований Comparative. Доступно по ссылке: https://ceur-ws.org/Vol-3507/paper01.pdf (дата обращения: 02.11.2025).
36. Диссертация на тему «Инжиниринг требований к информационно-технологической поддержке управления предприятием на основе моделирования бизнес-архитектуры. Доступно по ссылке: https://www.dissercat.com/content/inzhiniring-trebovanii-k-informatsionno-tekhnologicheskoi-podderzhke-upravleniya-predpr (дата обращения: 02.11.2025).
37. ОСОБЕННОСТИ РАБОТЫ С ПЕРСОНАЛОМ В IT-СФЕРЕ. Доступно по ссылке: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-raboty-s-personalom-v-it-sfere (дата обращения: 02.11.2025).