Информационное обеспечение управления в современных организациях: стратегическая роль, методологии и влияние в эпоху цифровой трансформации

В стремительно меняющемся ландшафте глобальной экономики, где цифровизация стала не просто трендом, а императивом, информационные системы (ИС) перестали быть лишь инструментами для автоматизации рутинных операций. Они трансформировались в ключевой стратегический актив, определяющий жизнеспособность, конкурентоспособность и адаптивность организаций. Эффективное информационное обеспечение управления (ИОУ) сегодня — это не просто желательная опция, а фундамент, на котором строится современный менеджмент, способный принимать обоснованные решения в условиях беспрецедентной скорости изменений и объемов данных.

В условиях, когда более 74% российских компаний активно реализуют проекты по автоматизации бизнес-процессов с основной целью увеличения производительности труда (91,7%), становится очевидно, что информационные системы — это не только про технологии, но и про эффективность, стратегию и, в конечном итоге, про успех. Этот реферат призван всесторонне рассмотреть современную роль ИС в управлении, их классификации, методологии внедрения и глубокое влияние на все аспекты деятельности организаций в эпоху цифровой трансформации. Мы проанализируем, как ИС преобразуют управленческие процессы, какие вызовы и риски сопутствуют этому пути, и какие актуальные технологические тренды формируют будущее информационного обеспечения, подкрепляя наши выводы конкретными примерами из российской практики.

Сущность и стратегическая роль информационного обеспечения управления

Информационное обеспечение управления — это кровеносная система любой современной организации, неразрывно связывающая потоки данных с каждым звеном управленческого процесса. Это не просто сбор и хранение информации, а сложный, многогранный механизм, который включает в себя совокупность данных, передовые методы построения баз данных, а также тщательно продуманные проектные решения по объемам, размещению и формам организации информации, циркулирующей в информационной системе предприятия. Его стратегическая роль обусловлена тем, что в мире, где скорость реакции на изменения становится решающим фактором, качество и доступность информации определяют способность компании к выживанию и развитию, что является критически важным для поддержания конкурентоспособности на динамичном рынке.

Определение и задачи информационного обеспечения управления

На базовом уровне, информационная система (ИС) — это взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемых для хранения, обработки и выдачи информации, необходимой для достижения поставленных целей управления. Информационное обеспечение управления (ИОУ) является более широким понятием, охватывающим весь спектр информационных ресурсов и процессов, направленных на поддержку управленческой деятельности. Управление информацией, в свою очередь, представляет собой целенаправленную деятельность по получению, использованию, а также управлению информационными ресурсами и обеспечением.

Ключевые задачи ИОУ многообразны:

• Удовлетворение информационных потребностей: Предоставление актуальной, достоверной и своевременной информации всем уровням управления.
• Документационное обеспечение: Формирование и предоставление информации в виде документов, отчетов, справок.
• Управление информационными ресурсами: Создание, размещение, наполнение, поддержка, актуализация и эффективное использование баз данных и знаний.
• Поддержка принятия решений: Обеспечение менеджеров аналитической информацией для формирования обоснованных и эффективных управленческих решений.

На уровне организации это требует постоянного изучения информационных потребностей, тщательного планирования информационных потоков и продуманного управления всеми информационными ресурсами для их максимально эффективного использования, ведь только так можно гарантировать, что информация не просто присутствует, а активно работает на достижение стратегических целей.

Роль информационных технологий в современном менеджменте и конкурентоспособности

Информационные технологии (ИТ) стали неотъемлемым элементом современного менеджмента. Они предоставляют руководителям беспрецедентные возможности для сбора, агрегации, анализа и использования огромных объемов данных, превращая их из сырого материала в ценные инсайты. Эта способность оперировать информацией на новом уровне позволяет менеджерам:

• Повышать оперативность принятия решений: Доступ к данным в реальном времени сокращает циклы принятия решений.
• Улучшать качество решений: Анализ больших объемов информации позволяет видеть скрытые закономерности и принимать более обоснованные решения.
• Оптимизировать бизнес-процессы: Автоматизация и интеграция ИТ-систем позволяют устранять узкие места и повышать общую эффективность.

Активное использование ИТ делает компании более конкурентоспособными. Они не только могут быстрее реагировать на изменяющиеся рыночные условия, но и активно формировать их, предлагая инновационные продукты и услуги, основанные на глубоком понимании потребностей клиентов и рыночных трендов. ИТ становятся катализатором адаптации и устойчивого роста, что обеспечивает долгосрочное преимущество перед конкурентами.

Цифровая трансформация как стратегический процесс и ее влияние на ИОУ

Цифровая трансформация информационных систем — это не просто модернизация, а глубокий, долгосрочный стратегический процесс, который радикально меняет основы экономики, государственного управления и общества в целом. Это эволюция, определяющая будущее, требующая не только внедрения новых технологий, но и полной перестройки мышления, рабочих процессов и корпоративной культуры.

Ключевые аспекты цифровой трансформации и ее влияние на ИОУ:

• Интеграция технологий: Соединение разрозненных систем и данных в единую, бесшовную цифровую экосистему.
• Работа с данными: Переход от простого сбора данных к их глубокому анализу, прогнозированию и использованию для создания ценности.
• Развитие компетенций: Потребность в новых навыках у персонала. Ключевые компетенции цифровой экономики включают коммуникацию и кооперацию в цифровой среде, саморазвитие в условиях неопределенности, креативное мышление, управление информацией и данными, а также критическое мышление в цифровой среде.
• Постоянное совершенствование управления: Адаптация управленческих практик к динамичным условиям цифрового мира.

В компаниях цифровая трансформация выражается в переходе на гибкие ИТ-системы, активном внедрении искусственного интеллекта и аналитики больших данных. Важно понимать, что стратегия цифровой трансформации — это не просто набор документов, а инструмент управления бизнесом, направленный на ускорение процессов, рост прибыли и снижение затрат. Без системно выстроенной стратегии цифровой трансформации, ИТ рискуют стать лишь дорогостоящим бременем, а не стратегическим активом. Каким образом избежать такой ситуации?

Информационная система и бизнес-процессы в современных условиях неразрывно связаны. Осуществление многих бизнес-процессов без информационной поддержки стало невозможным. ИС не просто фиксирует результаты, она активно обеспечивает выполнение самого бизнес-процесса, интегрируясь в каждый его шаг. Предприятие как система строится на информационных потоках, которые приобретают системность благодаря привязке к взаимосвязанным элементам. Эти элементы обеспечивают процессы сбора, хранения и распространения информации, необходимой для координации, контроля и анализа всех операций, делая ИОУ центральным нервом организации.

Классификация и виды информационных систем управления

Мир информационных систем управления богат и разнообразен. Для эффективного их применения критически важно понимать их классификацию, которая позволяет систематизировать знания и выбирать наиболее подходящие решения для конкретных управленческих задач и уровней организации.

Общая классификация ИС по различным признакам

Информационная система (ИС) — это не просто программное обеспечение, а сложная взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, предназначенная для эффективного хранения, обработки и выдачи информации, необходимой для достижения поставленных целей при управлении предприятием. Классификация ИС помогает лучше ориентироваться в этом многообразии.

По характеру представления и логической организации хранимой информации:

• Фактографические ИС: Ориентированы на хранение и обработку структурированных данных (например, числовых, табличных), позволяющих быстро получать конкретные факты и выполнять расчеты. Примером может служить база данных клиентов с их контактной информацией и историей покупок.
• Документальные ИС: Предназначены для хранения и обработки неструктурированной информации, такой как тексты документов, изображения, аудио- и видеофайлы. Основная задача — эффективный поиск и управление контентом.
• Геоинформационные системы (ГИС): Специализированные ИС для сбора, хранения, анализа и графической визуализации пространственно-координированных данных. Используются, например, в логистике, городском планировании, экологии.

По выполняемым функциям и решаемым задачам:

• Справочные ИС: Предоставляют информацию по запросу без сложной обработки (например, корпоративные справочники, базы знаний).
• Информационно-поисковые ИС: Позволяют осуществлять поиск данных по заданным критериям в больших массивах информации.
• Расчетные ИС: Выполняют сложные вычисления и моделирование (например, финансовые калькуляторы, системы для инженерных расчетов).
• Технологические ИС: Используются для управления производственными процессами, мониторинга оборудования и автоматизации технологических операций.

По масштабу и интеграции компонентов:

• Локальные автоматизированные рабочие места (АРМ): Представляют собой автономные системы для выполнения конкретных задач одним пользователем или небольшой группой (например, АРМ бухгалтера, АРМ менеджера по продажам).
• Комплексы функционально связанных АРМ: Объединяют несколько АРМ для выполнения более широкого круга задач в рамках одного подразделения.
• Компьютерные сети АРМ на единой информационной базе: Интегрируют рабочие места в рамках локальной сети, используя общие базы данных.
• Корпоративные информационные системы (КИС): Масштабные интегрированные системы, охватывающие все или большинство бизнес-процессов организации, обеспечивающие единое информационное пространство.

ИС по уровням управления и функциональному признаку

Классификация по уровням управления отражает иерархическую структуру организации и соответствующие информационные потребности менеджмента.

По характеру обработки информации на различных уровнях управления:

• Системы обработки данных (EDP — Electronic Data Processing): Основная задача — эффективная обработка больших объемов транзакционных данных на оперативном уровне (например, обработка заказов, начисление заработной платы).
• Информационные системы управления (MIS — Management Information Systems): Предназначены для менеджеров среднего звена. Собирают и обобщают данные с оперативного уровня, предоставляя отчеты и аналитику для принятия структурированных решений, контроля производительности и анализа бизнес-процессов.
• Системы поддержки принятия решений (DSS — Decision Support Systems) и экспертные системы: Используются на верхнем (стратегическом) уровне управления. DSS помогают в принятии неструктурированных и полуструктурированных решений, предоставляя аналитические инструменты и моделирование. Экспертные системы, основанные на искусственном интеллекте, содержат базу знаний экспертов и используются для решения сложных задач, где требуется специфический опыт и логика.

ИС по уровням управления:

• ИС оперативного (операционного) уровня: Фокусируются на текущих операциях, сборе и обработке информации о проблемных ситуациях, имеющихся ресурсах, а также доведении решений до исполнителей.
• ИС для менеджеров среднего звена (MIS): Ориентированы на принятие структурированных решений, анализ производительности, контроль бизнес-процессов на основе обобщенной внутренней информации.
• Стратегические информационные системы: Используются на верхнем уровне для формирования стратегических целей, долгосрочного планирования, привлечения ресурсов. Их работа имеет нерегулярный характер и требует глубокой аналитической обработки информации.

По функциональному признаку и сфере применения:

• Производственные системы: Управление производственными процессами, планирование, контроль качества.
• Системы маркетинга: Анализ рынка, управление продажами, взаимоотношениями с клиентами.
• Финансовые и учетные системы: Бухгалтерский учет, финансовое планирование, бюджетирование.
• Системы кадров (HRM): Управление персоналом, кадровый учет, расчет заработной платы, обучение.
• Системы управления вспомогательным производством: Обслуживание оборудования, логистика, управление складом.

Ключевые типы корпоративных информационных систем

Среди множества ИС, используемых на предприятии, выделяются несколько основных типов корпоративных систем, которые формируют ядро цифровой инфраструктуры.

Тип ИС	Полное название	Назначение и функции
ERP	Enterprise Resource Planning	Планирование ресурсов предприятия: интегрированное управление всеми основными бизнес-процессами (производство, финансы, логистика, персонал) в единой системе.
CRM	Customer Relationship Management	Управление взаимоотношениями с клиентами: автоматизация взаимодействия с клиентами на всех этапах (маркетинг, продажи, сервис), сбор и анализ данных о клиентах.
ECM	Enterprise Content Management	Управление корпоративным контентом: организация, хранение и управление неструктурированной информацией (документы, изображения, видео) на протяжении всего жизненного цикла.
CPM	Corporate Performance Management	Управление эффективностью бизнеса: поддержка процессов планирования, бюджетирования, прогнозирования и анализа показателей эффективности деятельности компании.
HRM	Human Resource Management	Управление человеческими ресурсами: полный цикл работы с персоналом от найма до увольнения, расчет заработной платы, учет рабочего времени, развитие сотрудников.
EAM	Enterprise Asset Management	Управление активами предприятия: планирование, контроль и учет обслуживания, ремонтов и эксплуатации физических активов (оборудования, недвижимости).
EDMS	Electronic Document Management System	Система электронного документооборота: автоматизация процессов создания, согласования, хранения и поиска электронных документов.
BPM / Workflow	Business Process Management / Workflow	Управление бизнес-процессами: моделирование, исполнение, мониторинг и оптимизация бизнес-процессов компании.
DSS	Decision Support Systems	Системы поддержки принятия решений: аналитические инструменты для помощи менеджерам в принятии неструктурированных решений.
Экспертные системы	На базе искусственного интеллекта	Системы, имитирующие рассуждения эксперта в определенной предметной области, для решения сложных задач, требующих специфических знаний.

Эти системы, особенно ERP, CRM и DSS, активно применяются на различных уровнях управления, обеспечивая как операционную эффективность, так и стратегическое планирование. Системы поддержки принятия решений и экспертные системы особенно важны на верхнем уровне, где решения не могут быть полностью алгоритмизированы, помогая в планировании, управлении производством и обслуживании оборудования.

Методологии внедрения информационных систем и факторы успешности проектов

Внедрение или кардинальная замена информационной системы — это не просто технический проект, а масштабное преобразование, которое затрагивает все сферы деятельности предприятия: от операционных процессов до корпоративной культуры. Это сопряжено со значительными инвестициями, поэтому выбор правильной методологии и понимание критических факторов успеха являются залогом достижения поставленных целей и минимизации рисков.

Основные модели внедрения информационных систем

За годы развития ИТ-индустрии были разработаны и апробированы различные подходы к организации проектов по внедрению информационных систем. Эти подходы, или методологии, призваны структурировать процесс, управлять рисками и обеспечивать достижение желаемого результата. Важно рассматривать информационную систему не только как программный комплекс, но и как всю инфраструктуру предприятия, задействованную в управлении информационно-документальными потоками, включая технологические элементы, информационную модель, кадровые ресурсы, аппаратно-техническую базу и управленческие элементы.

Типовые этапы внедрения корпоративных информационных систем, независимо от выбранной модели, как правило, включают:

1. Подготовка: Анализ текущего состояния, формирование требований, выбор системы и поставщика, планирование проекта.
2. Проектирование: Разработка архитектуры, настройка системы под бизнес-процессы, формирование проектной документации.
3. Реализация: Установка, настройка, тестирование, интеграция с другими системами, разработка пользовательских интерфейсов.
4. Опытно-промышленная эксплуатация: Пилотное использование системы, обучение пользователей, выявление и устранение ошибок.
5. Продуктивная эксплуатация: Полномасштабное использование системы, поддержка, развитие.

Выделяют три базовые модели внедрения информационных систем, каждая из которых имеет свои особенности и области применения:

• Каскадная (водопадная) модель (Waterfall Model): Это последовательный подход, где каждый этап проекта (анализ, проектирование, реализация, тестирование, внедрение, поддержка) строго следует за предыдущим, и переход к следующему возможен только после полного завершения текущего.
• Применимость: Идеально подходит для проектов с четко определенными, стабильными требованиями, особенно при внедрении многофункциональных корпоративных информационных систем (КИС), интегрированных с множеством внешних и внутренних подсистем, где изменения требований на поздних стадиях могут существенно влиять на сроки и затраты.
• Особенности: Высокий уровень документации, предсказуемые сроки и бюджет при условии неизменности требований. Недостатком является низкая гибкость к изменениям и позднее обнаружение ошибок.
• Итерационная модель (Iterative Model): Проект разбивается на множество коротких циклов (итераций), каждая из которых включает в себя мини-цикл проектирования, реализации и тестирования. По итогам каждой итерации выпускается работоспособная, но не полная версия системы, которая постепенно дорабатывается.
• Применимость: Целесообразна, если изначально нет четких, полных требований к системе, или они могут меняться в процессе. Позволяет гибко корректировать отклонения и быстро получать обратную связь от пользователей.
• Особенности: Высокая гибкость, раннее обнаружение проблем, возможность быстрого внесения изменений. Требует активного участия заказчика и эффективного управления изменениями.
• Спиралевидная модель (Spiral Model): Объединяет элементы каскадной и итерационной моделей, с акцентом на управление рисками. Каждый виток спирали представляет собой цикл планирования, анализа рисков, проектирования, разработки, тестирования и оценки.
• Применимость: Подходит для крупных, сложных проектов с высоким уровнем неопределенности и рисками.
• Особенности: Раннее выявление и управление рисками, постепенное уточнение требований, высокая адаптивность. Более сложна в управлении, чем другие модели.

Вендорские методологии внедрения (SAP, Oracle, Microsoft)

Крупнейшие разработчики корпоративных информационных систем предлагают собственные, проверенные временем методологии внедрения, учитывающие специфику их продуктов и богатый опыт реализации проектов по всему миру.

• ASAP (Accelerated SAP): Методология SAP, предназначенная для ускоренного и стандартизированного внедрения решений SAP. Она состоит из пяти фаз: планирование проекта, создание бизнес-проекта, реализация, окончательная подготовка и поддержка запуска. ASAP обеспечивает структурированный подход, использование лучших практик и шаблонов, что позволяет сократить сроки и снизить риски.
• MDSS (Microsoft Dynamics Sure Steps): Методология Microsoft для внедрения решений семейства Microsoft Dynamics (ERP и CRM). Она ориентирована на потребности бизнеса клиента и рассматривает проект не как простую настройку программного продукта, а как создание полноценного, работающего решения, обеспечивающего бизнес-ценность. MDSS также включает фазы анализа, проектирования, разработки, развертывания и эксплуатации.
• AIM (Application Implementation Method): Методология Oracle для внедрения своих бизнес-приложений. Она представляет собой детальный, структурированный подход, охватывающий весь жизненный цикл проекта. Методология Oracle, например, предлагает использование пяти бизнес-моделей: иерархии функций, бизнес-процессов, потоков данных, ER (Entity-Relation) модель и модель Чена, что позволяет глубоко анализировать и моделировать потребности бизнеса.

Эти методологии, хотя и имеют общие черты, отличаются деталями, акцентами и используемыми инструментами, что делает их наиболее эффективными для внедрения соответствующих вендорских продуктов.

Критические факторы успеха и причины провала проектов внедрения ИС

Успех внедрения информационной системы зависит от множества факторов, выходящих за рамки чисто технических аспектов. Пренебрежение ими часто приводит к тому, что проекты оказываются провальными или не приносят ожидаемой выгоды. Почему так происходит?

Критические факторы успеха:

1. Понимание необходимости внедрения и четкие цели: Руководство и ключевые сотрудники должны четко осознавать, почему внедряется новая система, какие проблемы она должна решить и какую ценность принести. Некорректно поставленная цель для информационной системы является одной из главных причин провала проектов внедрения, поскольку ИС не может решить проблемы, не связанные с обработкой информации (например, падение спроса на товар). Правильные цели внедрения ИС связаны с обработкой информации: хранение, поиск данных, расчеты, группировка, анализ, что позволяет сократить время на эти операции.
2. Готовность к выделению квалифицированных ресурсов: Проект требует не только финансовых инвестиций, но и вовлечения высококвалифицированных сотрудников со стороны заказчика, способных формировать требования, тестировать систему и обеспечивать ее поддержку.
3. Четкая организация проекта: Наличие опытного руководителя проекта, продуманного плана, системы контроля, четкого распределения функций и ответственности между участниками, а также определения рисков, рамок проекта и бюджета.
4. Готовность предприятия к изменениям: Любое внедрение ИС — это изменение устоявшихся бизнес-процессов и рабочих привычек. Сопротивление персонала, отсутствие поддержки со стороны высшего руководства могут стать фатальными.
5. Лояльность всех участников процесса: Вовлеченность и поддержка со стороны конечных пользователей, среднего и высшего менеджмента. Важно учитывать интересы всех функциональных подразделений компании, так как конкуренция между смежными отделами может снизить эффективность работы.
6. Эффективное управление сроками и изменениями: Проект должен быть управляемым, с возможностью оперативной корректировки планов при возникновении непредвиденных обстоятельств.

Типичные причины провала проектов внедрения ИС:

• Некорректно поставленные цели: ИС внедряется без понимания реальных бизнес-потребностей.
• Отсутствие четких требований: Размытые требования приводят к тому, что разработчики создают систему, не соответствующую ожиданиям.
• Сопротивление персонала: Сотрудники не хотят меняться, саботируют использование новой системы.
• Недостаточная подготовка руководства: Отсутствие стратегического видения и поддержки со стороны высшего менеджмента.
• Недооценка сложности проекта: Отсутствие необходимых ресурсов, нереалистичные сроки и бюджет.
• Отсутствие интеграции: Новая система не интегрируется с существующими, что создает «информационные острова» и дублирование данных.

Понимание этих факторов и активное управление ими на всех этапах жизненного цикла проекта — от инициации до продуктивной эксплуатации — является фундаментальным условием для успешного перехода к цифровому управлению.

Влияние информационных систем на принятие управленческих решений, эффективность бизнес-процессов и конкурентоспособность

В эпоху цифровой трансформации информационные технологии и системы перестали быть вспомогательными инструментами, превратившись в движущую силу, которая радикально меняет способы функционирования организаций. Они глубоко интегрируются в каждый аспект управленческой деятельности, от операционного уровня до стратегического планирования, и оказывают всеобъемлющее влияние на принятие решений, эффективность бизнес-процессов и, как следствие, на конкурентоспособность компании в целом.

Оптимизация бизнес-процессов и повышение операционной эффективности

Информационные технологии играют ключевую роль в современном управлении, предоставляя компаниям возможность собирать, анализировать и использовать информацию для принятия решений. Внедрение специализированных систем приводит к существенному улучшению процессов управления и оптимизации рабочих потоков.

• Системы управления ресурсами предприятия (ERP): Эти системы интегрируют все основные бизнес-процессы организации в единое информационное пространство. Это позволяет оптимизировать планирование производства, управление запасами, финансами, персоналом и другими ресурсами.
• Преимущества: Улучшение координации между подразделениями, снижение операционных издержек, повышение прозрачности и контроля. Российские компании получают преимущества в операционной эффективности еще на этапе подготовки к внедрению ERP, причем этот эффект сохраняется вплоть до года после имплементации. Для малого и среднего бизнеса внедрение ERP-систем может снизить трудозатраты, связанные с подготовкой и получением отчетности, на 26%. В целом, рынок ERP-систем в России в 2024 году вырос на 10–12%, что свидетельствует о высоком спросе и признании их ценности.
• Системы управления отношениями с клиентами (CRM): CRM-системы автоматизируют взаимодействие с клиентами, собирают и анализируют данные о их предпочтениях, поведении и истории покупок.
• Преимущества: Повышение удовлетворенности клиентов за счет индивидуального подхода и ускорения ответа на запросы, увеличение конверсии и ускорение цикла продаж. Это достигается благодаря персонализированным предложениям и более эффективному обслуживанию.
• Системы бизнес-аналитики (BI): Эти системы преобразуют необработанные данные в полезную, легко воспринимаемую информацию, позволяя выявлять тенденции, прогнозировать развитие событий и глубоко анализировать производительность.
• Преимущества: Информированное принятие решений на всех уровнях управления, выявление узких мест в бизнес-процессах, оценка эффективности маркетинговых кампаний.

Автоматизация процессов является краеугольным камнем повышения операционной эффективности. ИС способствуют автоматизации рутинных задач, таких как оперативный документооборот, формирование счетов, отчетности и многие другие операции. Это не только повышает эффективность, но и снижает необходимость повторного заполнения данных, минимизирует риски ошибок, связанных с человеческим фактором. Более 74% компаний в России активно занимаются проектами по автоматизации бизнес-процессов, ставя целью увеличение производительности труда (91,7%). Например, автоматизация HR-процессов запланирована российским бизнесом для в среднем 2,8 процессов на 2025-2026 годы. Автоматизация производства улучшает качество выполнения функций, снижает риски ошибок и затраты, а также повышает точность исполнения задач. В целом, автоматизация положительно влияет на конкурентоспособность компаний за счет ускорения операций, снижения издержек и улучшения клиентского сервиса.

Поддержка принятия управленческих решений и стратегическое преимущество

Информационные системы управления (ИСУ) кардинально меняют процесс принятия решений. Они помогают менеджерам анализировать производительность, контролировать бизнес, отслеживать ключевые показатели эффективности (KPI) и принимать структурированные решения, опираясь на обобщенную внутреннюю информацию.

Пример: менеджер супермаркета, используя ИСУ, может в реальном времени контролировать уровень запасов, автоматически определять требования к дозаказу популярных товаров, анализировать прибыльность каждого продукта и составлять оптимальное штатное расписание, учитывая пиковые нагрузки.

Современная ИСУ способна получать доступ к различным типам данных, включая большие данные (Big Data), и представлять эту информацию в режиме реального времени с помощью интуитивно понятной визуализации (дашбордов, графиков, интерактивных отчетов). Это позволяет быстро обнаруживать отклонения, реагировать на изменения и формировать глубокие аналитические выводы.

Использование информационных технологий радикально меняет управленческие информационные системы, облегчая принятие эффективных управленческих решений. Целью функционирования информационной управленческой системы является ее настройка пользователем, что делает человека важнейшим компонентом системы. Именно человек, обладая доступом к мощным аналитическим инструментам, способен преобразовать информацию в знание и мудрость, принимая стратегические решения.

В конечном итоге, активное использование информационных технологий делает компании более конкурентоспособными и способными адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям. Компании, которые эффективно управляют своим информационным обеспечением, получают стратегическое преимущество, поскольку они могут быстрее выводить новые продукты на рынок, оптимизировать затраты, повышать качество обслуживания клиентов и формировать новые бизнес-модели.

Актуальные технологические тренды и их влияние на информационное обеспечение управления

Цифровая эпоха движется с невероятной скоростью, и вчерашние инновации сегодня становятся стандартом. На переднем крае этой динамики находятся несколько ключевых технологических трендов, которые кардинально меняют информационное обеспечение управления, предоставляя организациям беспрецедентные возможности для оптимизации, инноваций и стратегического роста.

Искусственный интеллект и аналитика больших данных

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и аналитики больших данных (Big Data) — это неотъемлемая часть цифровой трансформации информационных систем. Эти технологии позволяют переходить от реактивного управления к проактивному, от анализа прошлого к прогнозированию будущего.

• Искусственный интеллект (ИИ) и предиктивная аналитика: ИИ-решения применяются для автоматизации сложных задач, распознавания образов, обработки естественного языка и, что особенно важно, для формирования рекомендаций. Предиктивная аналитика, основанная на ИИ, использует исторические данные для прогнозирования будущих событий.
• Применение в управлении: Формирование рекомендаций, направленных на предотвращение или минимизацию потерь, например, в области предиктивного обслуживания оборудования. Системы ИИ могут анализировать данные с датчиков, выявлять аномалии и предсказывать выход оборудования из строя задолго до того, как это произойдет, обеспечивая корректную работоспособность и сокращая дорогостоящие простои.
• Влияние в России: В 2024 году уровень внедрения промышленного ИИ в России вырос на 20% по сравнению с 2023 годом. Около 35% российских предприятий используют ИИ-решения, 47% из них пока тестируют пилотные проекты. Применение ИИ в промышленности способствует сокращению издержек в среднем на 10–15%, а проекты по предиктивному обслуживанию окупаются, как правило, за 1–3 года. В 2023 году 25,8% промышленных компаний в России применяли технологии на базе искусственного интеллекта. Примерно половина компаний, использующих ИИ, отмечают повышение качества и эффективности бизнес- и производственных процессов, более трети сообщили об увеличении доходов и числа клиентов, а каждый пятый — о росте производительности труда и качества продукции/услуг. Инвестиции в промышленный ИИ в 2024 году составили 1,5 трлн рублей, увеличившись на 25% по сравнению с 2023 годом. Ожидается, что внедрение ИИ может способствовать росту ВВП страны на 1% уже к 2025 году.
• Большие данные (Big Data) и нейросети: Способность обрабатывать и анализировать огромные, разнородные массивы данных является критически важной. Нейросети, как подмножество ИИ, используются для выявления сложных зависимостей в больших данных, что делает их незаменимыми, например, в риск-менеджменте для оптимизации отслеживания ключевых индикаторов риска, обнаружения мошенничества или анализа кредитоспособности.

Облачные технологии и гибкие ИТ-системы

Облачные технологии стали одним из наиболее мощных драйверов цифровой трансформации, предлагая компаниям беспрецедентную гибкость, масштабируемость и экономическую эффективность.

• Гибкие ИТ-системы и масштабирование ценности: Облачные решения позволяют компаниям создавать гибкие ИТ-системы, которые могут быстро адаптироваться к изменяющимся потребностям бизнеса. Вместо капитальных затрат на покупку и обслуживание собственной инфраструктуры (CAPEX), компании переходят к операционным затратам (OPEX), оплачивая только фактически используемые ресурсы. Это значительно снижает первоначальные инвестиции и обеспечивает гибкое управление ресурсами.
• Преимущества:
• Экономия затрат: Компании, использующие облачные решения, в среднем экономят от 15% до 30% затрат на ИТ-инфраструктуру, поскольку не нужно инвестировать в покупку дорогостоящего оборудования и его обслуживание.
• Масштабируемость: Возможность мгновенно увеличивать или уменьшать вычислительные мощности, хранилища данных и другие ресурсы в зависимости от текущих потребностей.
• Доступность и мобильность: Доступ к приложениям и данным из любой точки мира, с любого устройства.
• Надежность и безопасность: Облачные провайдеры часто предлагают более высокий уровень безопасности и надежности, чем многие внутренние ИТ-отделы.
• Стимулирование инноваций: Освобождение ИТ-ресурсов от рутинного обслуживания позволяет сосредоточиться на разработке новых продуктов и услуг.
• Динамика в России: Спрос на облачные сервисы и услуги в России в 2022 году вырос на 45%, что отражает растущее признание этих преимуществ отечественным бизнесом.

Эти тренды не просто улучшают отдельные функции управления; они меняют саму парадигму информационного обеспечения, делая его более интеллектуальным, адаптивным и стратегически ориентированным. Они открывают новые горизонты для анализа, прогнозирования и принятия решений, которые ранее были недоступны.

Вызовы, риски и обеспечение информационной безопасности в управлении ИС

Всякий прогресс сопряжен с новыми вызовами, и цифровая трансформация не исключение. Расширение использования информационных систем, интеграция новых технологий и рост зависимости от данных приводят к появлению новых рисков, особенно в сфере информационной безопасности. Недооценка этих угроз может свести на нет все преимущества от внедрения ИС.

Основные ИТ-риски и угрозы информационной безопасности

ИТ-риски — это потенциальные угрозы и уязвимости в сфере информационных технологий, которые могут поставить под угрозу конфиденциальность, целостность или доступность данных и систем. В динамичном цифровом мире эти риски постоянно меняются из-за технологических достижений, эволюции киберугроз и организационных изменений.

Основные вызовы при управлении современными информационными системами включают:

• Обеспечение кибербезопасности: Постоянная борьба с новыми видами угроз.
• Интеграция и совместимость: Объединение разнородных ИС в единую экосистему.
• Управление большими объемами данных: Хранение, обработка и анализ экспоненциально растущих данных.
• Работа с устаревшими системами: Необходимость поддержки и модернизации «унаследованных» ИС.
• Обучение пользователей: Адаптация персонала к новым технологиям и процессам.
• Предотвращение простоев системы: Обеспечение непрерывности работы критически важных сервисов.
• Мониторинг производительности: Контроль за эффективностью и работоспособностью ИС.
• Резервное копирование/восстановление: Гарантия сохранности данных и быстрого восстановления после сбоев.

Риски информационной безопасности являются одними из наиболее критичных и включают:

• Злонамеренные атаки: Хакерские атаки, DDoS-атаки, взломы систем. Средняя российская компания ежегодно теряет около 20 млн рублей из-за хакерских атак, причем этот ущерб постоянно растет. За первые восемь месяцев 2025 года количество кибератак на российский бизнес выросло в три раза, а возможный ущерб экономике РФ может составить около 1,5 трлн рублей. Более 53% российских компаний были атакованы в 2025 году, при этом 8 из 10 столкнулись с серьезными последствиями, а 48% сообщили о простоях в работе. За 2023 год ущерб от ИТ-преступлений в России превысил 156 млрд рублей. Количество кибератак на российские компании увеличилось на 27% в первом полугодии 2025 года по сравнению с аналогичным периодом 2024 года.
• Внедрение вредоносного программного обеспечения: Вирусы, трояны, программы-вымогатели.
• Утечки информации: Несанкционированный доступ к конфиденциальным данным. Средний ущерб российских компаний от одной утечки информации составляет около 11,5 млн рублей, при этом максимальные оценки для среднего и крупного бизнеса могут превышать 41 млн рублей. Эксперты оценивают средние затраты от одного инцидента в 23 млн рублей, а максимальный совокупный ущерб может достигать 140 млн рублей. Наибольший ущерб наносят утечки персональных данных (45% опрошенных), платежной информации (41%) и данных, составляющих коммерческую тайну (41%). За 2024 год Роскомнадзор зафиксировал 135 случаев распространения баз данных, содержащих более 710 млн записей о россиянах, что значительно превышает 300 млн записей, выявленных в 2023 году.
• Человеческий фактор: Ошибки сотрудников, социальная инженерия.

Роль человеческого фактора и операционные риски

Человеческий фактор — одна из самых сложных и распространенных причин инцидентов информационной безопасности. Он является прямой причиной почти 80% инцидентов информационной безопасности. В 2022 году 74% успешных кибератак были совершены из-за социальной инженерии, ошибок или низкой киберграмотности человека. Около 50% компьютерных инцидентов связаны с человеческим фактором. В России в два раза больше случаев утечек защищаемой информации происходит по вине непривилегированных внутренних пользователей. Исследование показало, что 30% сотрудников открывали фишинговые письма, а 21% переходили по ссылкам, скачивали вложения или передавали конфиденциальную информацию. Это подчеркивает критическую важность обучения персонала и формирования культуры кибербезопасности.

Операционные риски сопряжены с повседневной деятельностью и могут нарушить рабочие процессы, влияя на непрерывность бизнеса. Это включает:

• Сбои в работе ИТ-систем: Отказ оборудования, программные ошибки, некорректная конфигурация. В 2024 году средняя продолжительность простоя в российских компаниях из-за сбоев в ИТ-системах составила четыре часа, что на 20% больше, чем в предыдущем году. Стоимость инцидентов в области программного обеспечения для компаний составляет около 2 млн рублей за инцидент. Количество сбоев в 2024 году возросло на 22% по сравнению с 2023 годом, при этом 93% организаций столкнулись с серьезными инцидентами, затрагивающими критически важные сервисы. Около 12% всех сбоев привели к длительному параличу ключевых ИТ-систем.
• Недостатки в процессах: Неэффективные процедуры обслуживания, обновления или резервного копирования.
• Проектные риски при внедрении ИС: Некорректно поставленные цели, отсутствие четких требований, сопротивление персонала и недостаточная подготовка руководства.

Отсутствие системно выстроенной стратегии цифровой трансформации приводит к тому, что ИТ становятся затратным, а не стратегическим активом, не принося ожидаемой отдачи.

Меры минимизации рисков и комплаенс

Для эффективного управления ИТ-рисками и обеспечения информационной безопасности необходим комплексный подход, включающий как технические, так и организационные меры:

• Технические средства:
• Сканеры уязвимостей: Автоматический поиск слабых мест в ИС.
• Системы антивирусной защиты: Защита от вредоносного ПО.
• Системы предотвращения утечки данных (DLP): Контроль и блокировка несанкционированной передачи конфиденциальной информации.
• Брандмауэры (файерволы): Защита сетевого периметра от внешних атак.
• Системы управления доступом (IAM): Контроль прав доступа пользователей к ИТ-ресурсам.
• Системы физической безопасности: Защита серверов и оборудования от несанкционированного доступа.
• Организационные меры:
• Политики и процедуры ИБ: Разработка и внедрение четких правил по управлению информационной безопасностью на всех этапах жизненного цикла ИТ-систем.
• Обучение и повышение осведомленности персонала: Регулярные тренинги по кибербезопасности.
• Аудит ИБ: Периодическая оценка состояния информационной безопасности.

Особое внимание также необходимо уделять комплаенс-рискам, связанным с несоблюдением нормативных стандартов и отраслевых требований (например, GDPR, ФЗ-152 о персональных данных). Несоответствие этим требованиям может привести к значительным штрафам, судебным разбирательствам и серьезному ущербу для репутации компании. Эффективное управление ИТ-рисками и информационной безопасностью — это непрерывный процесс, требующий постоянного мониторинга, анализа и адаптации к новым угрозам.

Примеры успешного использования информационных систем в российских компаниях

Теоретические концепции информационного обеспечения управления приобретают особую ценность, когда они подтверждаются реальными практическими кейсами. В России многие компании активно внедряют и развивают информационные системы, демонстрируя, как цифровизация становится мощным инструментом для достижения стратегических целей.

• ПАО «Газпром нефть» является ярким примером комплексного подхода к цифровой трансформации. Компания разработала амбициозную стратегию цифровизации в рамках своей «Стратегии-2030». Цель — не просто автоматизировать отдельные процессы, а достичь лидерства в эффективности, технологичности и безопасности на глобальном нефтегазовом рынке. Это включает в себя внедрение передовых аналитических систем, ИИ-решений для оптимизации добычи и переработки, а также систем управления производственными активами для повышения надежности оборудования.
• АО «Росагролизинг» демонстрирует проактивный подход к использованию ИИ в финансовом секторе. Компания разработала детализированный план внедрения решений в сфере искусственного интеллекта на 2024-2026 годы. Этот план был сформирован на основе глубокой диагностики текущих процессов компании и исследования лучших практик рынка в сегментах финансов, страхования и лизинга. Цель — повышение эффективности принятия решений, оптимизация риск-менеджмента и улучшение клиентского сервиса за счет интеллектуального анализа данных.
• АО «Мосэнергосбыт» активно инвестирует в развитие компетенций своих руководителей в области цифровых технологий. Компания реализует программу дополнительного профессионального образования, посвященную изучению основных видов и практик применения искусственного интеллекта в электроэнергетике для своей команды топ-менеджеров. Это подчеркивает понимание того, что успешная цифровая трансформация начинается с лидерства и глубокого понимания технологий на высшем уровне управления.
• АО «ГАЗСТРОЙПРОМ» делает акцент на измерении эффективности цифровых инициатив. Компания разработала собственную методологию оценки эффективности проектов внедрения цифровых технологий. Это критически важный шаг для обеспечения того, чтобы инвестиции в ИС приносили измеримую бизнес-ценность и соответствовали стратегическим целям цифровой трансформации.
• ООО «Профхолод», лидер на рынке производства сэндвич-панелей, успешно реализовало крупный проект по разработке стратегии цифрового развития. Он включал диагностику цифровой зрелости предприятия и глубокое исследование потенциала применения цифровых технологий в отрасли. Это позволило компании выстроить дорожную карту для дальнейшей цифровизации, направленной на оптимизацию производства, логистики и взаимодействия с клиентами.
• Региональные проекты также демонстрируют значительные успехи в использовании ИС для решения социальных и экономических задач:
• Проект «Цифровая платформа «Добропчел» в Белгородской области стал лидером Всероссийского конкурса «ПРОФ-IT.2021» в номинации «Сельское хозяйство». Эта информационная система создала единое пространство для эффективного взаимодействия пчеловодов и землепользователей, решая проблемы координации и снижая конфликтные ситуации.
• Проект «Разработка и внедрение системы удаленного предоставления услуг ТелеМФЦ» в Чувашской Республике был признан лучшим в номинации «Государственное и муниципальное управление: организация деятельности органов власти». Эта система значительно упростила доступ граждан к государственным услугам, повысив их доступность и качество.
• Проект «Единая информационная система мониторинга качества атмосферы Челябинской области» стал победителем конкурса «ПРОФ-IT» в номинации «Природопользование и охрана окружающей среды». Эта система обеспечивает централизованный сбор, анализ и визуализацию данных о состоянии воздуха, позволяя оперативно реагировать на экологические угрозы и принимать обоснованные управленческие решения.

Эти примеры наглядно демонстрируют, что информационные системы, будь то корпоративные ERP-решения, ИИ-платформы или специализированные региональные ИС, являются мощным инструментом для достижения стратегических целей, повышения эффективности и улучшения качества жизни, если их внедрение и развитие осуществляется системно, с учетом специфики бизнеса и активной поддержкой руководства.

Заключение

Путешествие в мир информационного обеспечения управления в современных организациях выявило его фундаментальную и всепроникающую роль в эпоху цифровой трансформации. Мы убедились, что информационные системы — это не просто набор программных средств, а сложная, динамичная экосистема, которая является стратегическим активом, определяющим способность компании не только выживать, но и процветать на глобальном рынке.

От понимания сущности ИОУ как совокупности данных, методов и решений, до глубокого анализа разнообразных классификаций ИС, мы проследили, как эти системы поддерживают каждый уровень управления — от операционного до стратегического. Подробное рассмотрение методологий внедрения, таких как каскадная, итерационная и спиралевидная модели, а также вендорских подходов, показало, что успех проекта зависит не только от технологий, но и от тщательного планирования, управления изменениями и, что критически важно, от четко сформулированных целей и вовлеченности всех участников.

Мы увидели, как ИС трансформируют процесс принятия управленческих решений, повышают операционную эффективность и укрепляют конкурентоспособность. Статистические данные по России ярко иллюстрируют ощутимые преимущества: от снижения трудозатрат на 26% при внедрении ERP до 20%-го роста промышленного ИИ в 2024 году, способствующего сокращению издержек на 10–15%. Актуальные технологические тренды, такие как искусственный интеллект, аналитика больших данных и облачные технологии, продолжают формировать будущее ИОУ, предлагая новые возможности для повышения производительности и инноваций.

Однако, наряду с огромными возможностями, мир информационных систем несет и значительные вызовы. Риски информационной безопасности, включая хакерские атаки, утечки данных и, что особенно тревожно, человеческий фактор, требуют постоянного внимания и комплексных мер защиты. Средний ущерб от кибератак в России, составляющий около 20 млн рублей в год на компанию, и тот факт, что почти 80% инцидентов ИБ связаны с человеческим фактором, подчеркивают критическую важность системного подхода к управлению рисками и повышения киберграмотности.

Примеры успешного использования ИС в российских компаниях, таких как «Газпром нефть», «Росагролизинг», а также в региональных проектах, доказывают, что эффективное информационное обеспечение действительно является катализатором стратегических целей.

В заключение, можно уверенно утверждать, что информационное обеспечение управления — это не просто набор функций, а живой, развивающийся организм, неотъемлемая часть ДНК современной организации. Для обеспечения устойчивого развития в условиях постоянных технологических изменений, компаниям необходимо постоянно адаптироваться к новым вызовам, инвестировать в развитие ИС и компетенций персонала, а также рассматривать ИТ не как затратную статью, а как стратегический актив, способный генерировать значительную ценность и конкурентные преимущества. Будущее управления неразрывно связано с будущим информационных систем, и те, кто это понимает, будут формировать завтрашний день.

Список использованной литературы

1. Барановская Т. П. и др. Информационные системы и технологии в экономике. Москва: Финансы и статистика, 2003. 416 с.
2. Веревченко А. П. и др. Информационные ресурсы для принятия решений. Москва: Деловая Книга, Академический проект, 2002. 560 с.
3. Гаранин М. В., Журавлев В. И., Кунегин С. В. Системы и сети передачи информации. Москва: Экзамен, 2003. 336 с.
4. Годин В. В., Корнеев И. К. Информационное обеспечение управленческой деятельности. Москва: Высшая школа, Мастерство, 2001. 240 с.
5. Гринберг А. С., Король И. А. Информационный менеджмент. Москва: Юнити-Дана, 2003. 416 с.
6. Душин В. К. Теоретические основы информационных процессов и систем. Москва: Дашков и Ко, 2002. 250 с.
7. Информационные технологии в управлении организацией: роль, цель и общая характеристика управленческих ИТ. Клеверенс. URL: https://www.cleverence.ru/articles/it-v-upravlenii/informatsionnye-tekhnologii-v-upravlenii-organizatsiey/ (дата обращения: 19.10.2025).
8. Информационные технологии управления: Учеб. пособие для вузов / Под ред. проф. Г. А. Титоренко. 2-е изд., доп. Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 108 с.
9. Карабутов Н. Н. Информационные технологии в экономике. Москва: Экономика, 2003. 208 с.
10. Классификация информационных систем на предприятии. Dynamicsun. URL: https://dynamicsun.ru/blog/klassifikatsiya-informatsionnyh-sistem-na-predpriyatii/ (дата обращения: 19.10.2025).
11. Классификация информационных систем предприятий. FossDoc. URL: https://fossdoc.com/ru/articles/klassifikaciya-informacionnykh-sistem-predpriyatij/ (дата обращения: 19.10.2025).
12. Липаев В. В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем. Москва: Синтег, 2002. 268 с.
13. Майкл Дж. Д. Саттон. Корпоративный документооборот. Принципы, технологии, методология внедрения. Москва: БМикро, Азбука, 2002. 446 с.
14. Меняев М. Ф. Информационные технологии управления. Книга 3. Системы управления организацией. 2003. 464 с.
15. Методологии внедрения. Корпоративные информационные системы. URL: https://infostart.ru/public/664369/ (дата обращения: 19.10.2025).
16. Методологии внедрения ИС вендоров (Oracle, Microsoft, SAP и др.). Концерн R-Про. URL: https://r-pro.ru/company/solutions/methodologies-is-vendors/ (дата обращения: 19.10.2025).
17. Нарваткина Н. С. ВНЕДРЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_41525624_57390978.pdf (дата обращения: 19.10.2025).
18. Нестеров В. П., Нестеров И. Б. Автоматизация деятельности организации. Москва: Финансы и статистика, 2004. 188 с.
19. Патрушина С. М. Информационные системы в бухгалтерском учете. Москва: МарТ, 2003. 368 с.
20. Патрушина С. М. Информационные системы в экономике. Москва: Бизнес, 2004. 352 с.
21. Приложение Б. Российские кейсы цифрового развития. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_43878013_38850125.pdf (дата обращения: 19.10.2025).
22. Прокушева А. П., Липатникова Т. Ф., Колесникова Н. А. Информационные технологии в коммерческой деятельности. Москва: Маркетинг, 2001. 192 с.
23. Родионов И. И. и др. Рынок информационных услуг и продуктов. Москва: МК-Периодика, 2002. 552 с.
24. РОЛЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ В УПРАВЛЕНИИ СОВРЕМЕННЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-informatsionnyh-sistem-v-upravlenii-sovremennym-predpriyatiem (дата обращения: 19.10.2025).
25. РОЛЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В СОВРЕМЕННОМ УПРАВЛЕНИИ И ИХ ВЛИЯНИЕ НА ПРОЦЕССЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-informatsionnyh-tehnologiy-v-sovremennom-upravlenii-i-ih-vliyanie-na-protsessy-prinyatiya-resheniy (дата обращения: 19.10.2025).
26. Роль информационных систем в эффективном управлении современным предприятием. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-informatsionnyh-sistem-v-effektivnom-upravlenii-sovremennym-predpriyatiem (дата обращения: 19.10.2025).
27. Синюк В. Г., Шевырев А. В. Использование информационно-аналитических технологий при принятии управленческих решений. Москва: ДМК Пресс, 2003. 160 с.
28. Скрипкин К. Г. Экономическая эффективность информационных систем. Москва: ДМК Пресс, 2002. 256 с.
29. СТРАТЕГИЯ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/strategiya-tsifrovoy-transformatsii-ekonomicheskih-sistem (дата обращения: 19.10.2025).
30. Стратегия цифровой трансформации: системный подход для роста бизнеса. KT.Team. URL: https://kt.team/blog/strategiya-tsifrovoy-transformatsii (дата обращения: 19.10.2025).
31. Тема 7. Классификация информационных систем. Электронно-образовательные ресурсы. URL: https://e.sfu-kras.ru/bitstream/handle/2311/24213/05_theme7.pdf (дата обращения: 19.10.2025).
32. Томас Хюлланд Эриксен. Тирания момента. Время в эпоху информации. Москва: Весь Мир, 2003. 208 с.
33. Уткин В. Б., Балдин К. В. Информационные системы в экономике. Москва: Финансы и статистика, 2004. 288 с.
34. Управление рисками в эпоху цифровизации: как минимизировать угрозы. IT-WORLD. URL: https://www.it-world.ru/it-news/tech/181699.html (дата обращения: 19.10.2025).
35. Управление рисками информационных технологий. Экспертные статьи ProКачество. URL: https://prokachestvo.ru/articles/upravlenie-riskami-informatsionnykh-tekhnologiy/ (дата обращения: 19.10.2025).
36. Шафрин Ю. Информационные технологии. Часть 2. Москва: Бином. Лаборатория знаний, 2002. 320 с.
37. Что такое Информационное обеспечение: понятие и определение термина. Глоссарий Банка Точка. URL: https://tochka.com/glossary/informacionnoe-obespechenie/ (дата обращения: 19.10.2025).