ВВЕДЕНИЕ
1.КЛАССИФИКАЦИЯ ВИДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ
2. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
2.1. Понятие, цели и область применения имитационного моделирования
2.2. Виды имитационного моделирования
2.3. Основные преимущества и недостатки имитационного моделирования
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Содержание
Выдержка из текста
С точки зрения специалиста имитационное моделирование контролируемого процесса или управляемого объекта -это высокоуровневая информационная технология, которая обеспечивает два вида действий, выполняемых с помощью компьютера:
Кибернетика биологическая — биокибернетика, научное направление, связанное с проникновением идей, методов и технических средств кибернетики в биологию. Зарождение и развитие К. б. связаны с эволюцией представления об обратной связи в живой системе и попытками моделирования особенностей ее строения и функционирования (П. К. Анохин, Н. А. Бернштей и др.). Эффективность математического и системного подходов к исследованию живого показали и многие работы в области общей биологии (ДЖ. Холдейн, Э. С. Бауэр, Р. Фишер, И. И. Шмальгаузен и др.). Процесс «кибернетизации» биологии осуществляется как в теоретической, так и в прикладной областях. Основная теоретическая задача К. б. — изучение общих закономерностей управления, а также хранения, переработки и передачи информации в живых системах. Еще одна тенденция связана с использованием законов термодинамики необратимых процессов и применения этой теории для изучения экосистем.
Первый этап построения модели предполагает наличие некоторых знаний об объекте-оригинале. Познавательные возможности модели обусловливаются тем, что модель отображает (воспроизводит, имитирует) какие-либо существенные черты объекта-оригинала. Вопрос о необходимой и достаточной мере сходства оригинала и модели требует конкретного анализа. Очевидно, модель утрачивает свой смысл как в случае тождества с оригиналом (тогда она перестает быть моделью), так и в случае чрезмерного во всех существенных отношениях отличия от оригинала. Таким образом, изучение одних сторон моделируемого объекта осуществляется ценой отказа от исследования других сторон. Поэтому любая модель замещает оригинал лишь в строго ограниченном смысле. Из этого следует, что для одного объекта может быть построено несколько «специализированных» моделей, концентрирующих внимание на определенных сторонах исследуемого объекта или же характеризующих объект с разной степенью детализации.
2. Под математическим моделированием понимается процесс установления соответ-ствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого мате-матической моделью, и исследование этой модели, позволяющее получить характеристики рассматриваемого реального объекта.
Применительно к естественным и техническим наукам принято различать следующие виды моделирования: Концептуальное моделирование, Физическое моделирование, Структурно-функциональное моделирование, Математическое (логико-математическое) моделирование, Имитационное (программное) моделирование.
Моделирование (в широком смысле) является основным методом иссле¬дований во всех областях знаний и научно обоснованным методом оценок характеристик сложных систем, используемым для принятия решений в раз¬личных сферах инженерной деятельности. Существующие и проектируемые системы можно эффективно исследовать с помощью математических моделей (аналитических и имитационных), реализуемых на современных ЭВМ, которые в этом случае выступают в качестве инструмента экспериментатора с моделью системы.
В данной курсовой работе по теме “Oсoбенности моделирования cоциальных процессов» я попытаюcь раcкрыть оcновные методы и принципы мoделирования в разрезе исследования социальных процессов, протекающих в общеcтве.
Таким образом, для того, чтобы решить задачу, ученик должен уметь переходить от текста задачи (словесной модели задачи) к представлению ситуации (мысленной модели), а от неё к записи решения с помощью математических символов (знаково-символическая модель).
Надо отметить, что действительно, используя такой подход, становится возможным четко определять многие понятия, которые являются нечеткими по самой своей природе: хороший, высокий, слабый, умный, глупый и так далее. При этом, нечеткая логика дает возможность строить базы знаний и экспертные системы нового поколения, способные хранить и обрабатывать неточную информацию как существенную. Разные системы, реально существующие на процессах нечеткой логики, давно разработаны и практически внедрены в таких областях работы, как, например, управление технологическими процессами, управление транспортом, и управление бытовой техникой, и медицинская и техническая диагностика, и финансовый менеджмент, и финансовый анализ, и биржевое прогнозирование, и распознавание образов, и исследование рисковых, а также критических операций, и прогнозирование землетрясений, и составление автобусных расписаний, и климатический контроль в зданиях разной функциональной направленности.
Этапы организационного моделирования
Концепция имитационного моделирования системы состоит в отображении изменений ее состояния с течением времени. При имитационном моделировании логическая структура моделируемой системы отображается в модели.- изучить понятие, цели и виды имитационного моделирования;
Для таможенного контроля характерны большие объемы обрабатываемой информации, широкий спектр контролируемых и регулируемых параметров и, как следствие, сложная система управления таможенным контролем.
Список источников информации
1.Гинзбург А.И. Экономический анализ: Предмет и методы. Моделирование ситуаций. Оценка управленческих решений: учебное пособие. –СПб.: Питер, 2003. -622 с.
2.Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рискованных ситуаций в экономике и бизнесе. –М.: Финансы и статистика, 2004. -224 с.
3.Ларичев О.Н. Теория и методы принятия решений. –М.: Логос, 2006. -392 с.
4.Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. –М.: СИНТЕГ, 2008. -270 с.
5.Хемди А. Таха Глава 18. Имитационное моделирование // Введение в исследование операций = Operations Research: An Introduction — 7-е изд. — М.: «Вильямс», 2007. — С. 697-737.
список литературы