Пример готового реферата по предмету: Высшая математика
Введение 2
1 Нечеткие множества 4
1.1 Понятия «четкое множество» и «нечеткое множество» 4
1.2 Операции с нечеткими множествами 5
2 Приложения нечеткой логики 6
2.1 Нечеткое управление. Нечеткие и лингвистические переменные 6
2.2 Примеры и рекомендации по использованию нечеткого управления 8
Заключение 10
Список источников 12
Содержание
Выдержка из текста
В Японии исследования, направленные на нечеткую логику, нашли обширную финансовую поддержку. Соответственно, Европе и Америка бросили все усилия на сокращение огромного технологического разрыва по сравнению с японскими технологиями. К примеру, агенство космических исследований NASA начало применять нечеткую логику для маневров стыковки.
Учитывая широкое распространение систем искусственного интеллекта с интегрированной нечеткой логикой, разработка эффективных систем принятия решений на их основе является актуальной научно-практической проблемой.
2. Разработать экспертную систему в среде MATLAB, которая была бы реализована на основе нечеткого вывода и позволяла бы определять, выдавать кредит заемщику или нет. А также, сумму кредита, в случае положительного ответа.
В первой главе курсовой работы рассматриваются теоритические аспекты нечеткой логики для анализа финансовой устойчивости предприятия, а также применение нечетких множеств для анализа экономической деятельности предприятия. Вторая глава посвящена анализу инвестиционного проекта для Кирпичного завода, расчету показателей чистой современной стоимости инвестиций, оценки степени риска инвестиционного проекта.
Надо отметить, что действительно, используя такой подход, становится возможным четко определять многие понятия, которые являются нечеткими по самой своей природе: хороший, высокий, слабый, умный, глупый и так далее. При этом, нечеткая логика дает возможность строить базы знаний и экспертные системы нового поколения, способные хранить и обрабатывать неточную информацию как существенную. Разные системы, реально существующие на процессах нечеткой логики, давно разработаны и практически внедрены в таких областях работы, как, например, управление технологическими процессами, управление транспортом, и управление бытовой техникой, и медицинская и техническая диагностика, и финансовый менеджмент, и финансовый анализ, и биржевое прогнозирование, и распознавание образов, и исследование рисковых, а также критических операций, и прогнозирование землетрясений, и составление автобусных расписаний, и климатический контроль в зданиях разной функциональной направленности.
Для реализации нечеткой модели был обоснован выбор программных средств. Программная реализация выполнена на языке программирования системы Matlab, с использованием моделя Fuzzy Logic Toolbox и фреймворка Guide.
Теория нечеткой логики — это новый подход к оценке риска, динамично развивается. В последнее время нечеткое моделирование является одним из наиболее активных и перспективных направлений прикладных исследований в области управления и принятия решений
Цель работы заключается в закреплении, расширении, обобщении и систематизации знаний в рамках изучаемой предметной дисциплины, посредством исследования специфики разработки системы управления приоритетом движения автомобильного транспорта на кольцевом перекрестке.
Список источников информации
1. С.Д.Штовба «Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику». Интернет учебник.
http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book 1/index.php.
2. Нечеткая логика: алгебраические основы и приложения: Монография / С.Л. Блюмин и др. – Липецк: ЛЭГИ, 2002.
3. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. Пер. с фр. В.Б. Кузьмина. М.: Радио и связь, 1982.
4. Robert Fuller. Neural Fuzzy Systems. Abo Akademy University. Пер. с англ. С. В. Кряжевских, 1995.
5. В.В. Круглов, М.И. Дли, Р.Ю. Голунов. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети – М.: Мир, 2002.
список литературы
