Пример готового реферата по предмету: Высшая математика
Содержание
Введение 2
1 Нечеткие множества 4
1.1 Понятия «четкое множество» и «нечеткое множество» 4
1.2 Операции с нечеткими множествами 5
2 Приложения нечеткой логики 6
2.1 Нечеткое управление. Нечеткие и лингвистические переменные 6
2.2 Примеры и рекомендации по использованию нечеткого управления 8
Заключение 10
Список источников 12
Выдержка из текста
Нечеткая логика представляет собой новую мощную технологию, возникшую в качестве наиболее удобного способа по построению системы управления метрополитеном или каким-либо сложным технологическим процессом, которая в том числе нашла свое применение в области бытовой электроники, системах диагностики и других экспертных системах.
Хотя разработка математического аппарата нечеткой логики впервые была произведена в США, начало активному развитию данного метода было положено в Японии.
В Японии бум, вызванный интересом к нечеткой логике, продолжается до сих пор. Число патентов увеличивается по экспоненте, впрочем, большая их часть имеет отношения к несложным приложениям нечеткого управления.
Термин fuzzy (в переводе с англ. нечеткий, размытый – фонетически [фаззи]) с течением времени стал ключевым словом на рынке. О популярности, обретенной технологией нечеткой логики, говорит хотя бы то, что статьи, посвященные электронике, лишенной нечетких элементов, со временем стали исчезать, и исчезли совсем, словно кто-то перекрыл кран. Это прекрасно характеризует популярность, которую обрела нечеткая логика.
В Японии исследования, направленные на нечеткую логику, нашли обширную финансовую поддержку. Соответственно, Европе и Америка бросили все усилия на сокращение огромного технологического разрыва по сравнению с японскими технологиями. К примеру, агенство космических исследований NASA начало применять нечеткую логику для маневров стыковки.
Нечеткая логика представляет собой многозначную логику, что позволяет дать определения промежуточным значениям для таких общепринятых оценок, как данет, истинноложно, черноебелое и т.п.
Нечеткая логика – это обобщение традиционной аристотелевой логики на случай, когда истинность рассматривается как лингвистическая переменная, принимающая значения типа: "очень истинно", "более-менее истинно", "не очень ложно" и т.п. [1, разд. 1.7]
Указанные лингвистические значения представляются нечеткими множествами.
Список использованной литературы
1. С.Д.Штовба "Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику". Интернет учебник.
http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book 1/index.php.
2. Нечеткая логика: алгебраические основы и приложения: Монография / С.Л. Блюмин и др. – Липецк: ЛЭГИ, 2002.
3. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. Пер. с фр. В.Б. Кузьмина. М.: Радио и связь, 1982.
4. Robert Fuller. Neural Fuzzy Systems. Abo Akademy University. Пер. с англ. С. В. Кряжевских, 1995.
5. В.В. Круглов, М.И. Дли, Р.Ю. Голунов. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети – М.: Мир, 2002.
