Содержание
Лабораторная работа № 3
Множественная регрессия
Метод пошаговой регрессии
Задание: Изучаем зависимость уровня рентабельности У от факторов по 22 предприятиям. (таблица 1).
• Х1-товарооборот в расчете на душу населения,(у.е);
• Х2 — удельный вес оборота общественного питания, %;
• Х3 — удельный вес продовольственных товаров, %;
• Х4 — число работников, чел.;
• Х5 — оборачиваемость товаров, дн
У=( Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)
Таблица 1- Статистические данные показателей предприятий
№ y x1 x2 x3 x4 x5
1 3,7 25 56 12 16 35
2 3,9 32 45 22 15 33
3 4,8 43 39 37 13 31
4 5,6 59 28 41 10 27
5 3,8 24 58 26 16 36
6 6,6 64 26 59 8 25
7 5,3 44 39 47 12 29
8 2,8 19 69 16 16 36
9 3,4 25 56 18 16 35
10 4,6 29 49 26 14 29
11 3,9 36 56 28 16 38
12 2,8 44 61 22 12 36
13 2,9 47 59 18 13 39
14 3,6 36 47 25 15 34
15 5,8 68 34 36 11 24
16 6,7 55 29 49 9 26
17 4,9 39 31 29 11 36
18 5,8 67 26 36 8 28
19 6,1 78 18 54 9 25
20 7,6 85 19 56 7 20
21 4,9 49 37 38 11 29
22 7,8 98 26 59 8 20
На первом этапе устраняется мультиколлинеанарность факторов. Рассчитываются парные коэффициенты корреляции, представленные в виде корреляционной матрицы (таблица 2).
По корреляционной таблице 2 выявлена мультиколлинеарность факторов.
…
Лабораторная работа №2
МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ
Продолжение лабораторной работы №3, т.е исходные данные из примера 2.
Задание №2 для ВСК 2 (макс. балл 35)- сдача на 15 неделе.)
На первом шаге этой процедуры в модель автоматически вводится переменная, которая имеет наибольший по абсолютной величине коэффициент корреляции с результативным признаком, то есть фактор Х5. Результаты приведены в таблице 4. В результате получаем однофакторную модель
..
Выдержка из текста
Лабораторная работа № 3
Множественная регрессия
Метод пошаговой регрессии
Задание: Изучаем зависимость уровня рентабельности У от факторов по 22 предприятиям. (таблица 1).
• Х1-товарооборот в расчете на душу населения,(у.е);
• Х2 — удельный вес оборота общественного питания, %;
• Х3 — удельный вес продовольственных товаров, %;
• Х4 — число работников, чел.;
• Х5 — оборачиваемость товаров, дн
У=( Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)
Таблица 1- Статистические данные показателей предприятий
№ y x1 x2 x3 x4 x5
1 3,7 25 56 12 16 35
2 3,9 32 45 22 15 33
3 4,8 43 39 37 13 31
4 5,6 59 28 41 10 27
5 3,8 24 58 26 16 36
6 6,6 64 26 59 8 25
7 5,3 44 39 47 12 29
8 2,8 19 69 16 16 36
9 3,4 25 56 18 16 35
10 4,6 29 49 26 14 29
11 3,9 36 56 28 16 38
12 2,8 44 61 22 12 36
13 2,9 47 59 18 13 39
14 3,6 36 47 25 15 34
15 5,8 68 34 36 11 24
16 6,7 55 29 49 9 26
17 4,9 39 31 29 11 36
18 5,8 67 26 36 8 28
19 6,1 78 18 54 9 25
20 7,6 85 19 56 7 20
21 4,9 49 37 38 11 29
22 7,8 98 26 59 8 20
На первом этапе устраняется мультиколлинеанарность факторов. Рассчитываются парные коэффициенты корреляции, представленные в виде корреляционной матрицы (таблица 2).
По корреляционной таблице 2 выявлена мультиколлинеарность факторов.
…
Лабораторная работа №2
МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ
Продолжение лабораторной работы №3, т.е исходные данные из примера 2.
Задание №2 для ВСК 2 (макс. балл 35)- сдача на 15 неделе.)
На первом шаге этой процедуры в модель автоматически вводится переменная, которая имеет наибольший по абсолютной величине коэффициент корреляции с результативным признаком, то есть фактор Х5. Результаты приведены в таблице 4. В результате получаем однофакторную модель
..
Список использованной литературы
Лабораторная работа № 3
Множественная регрессия
Метод пошаговой регрессии
Задание: Изучаем зависимость уровня рентабельности У от факторов по 22 предприятиям. (таблица 1).
• Х1-товарооборот в расчете на душу населения,(у.е);
• Х2 — удельный вес оборота общественного питания, %;
• Х3 — удельный вес продовольственных товаров, %;
• Х4 — число работников, чел.;
• Х5 — оборачиваемость товаров, дн
У=( Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)
Таблица 1- Статистические данные показателей предприятий
№ y x1 x2 x3 x4 x5
1 3,7 25 56 12 16 35
2 3,9 32 45 22 15 33
3 4,8 43 39 37 13 31
4 5,6 59 28 41 10 27
5 3,8 24 58 26 16 36
6 6,6 64 26 59 8 25
7 5,3 44 39 47 12 29
8 2,8 19 69 16 16 36
9 3,4 25 56 18 16 35
10 4,6 29 49 26 14 29
11 3,9 36 56 28 16 38
12 2,8 44 61 22 12 36
13 2,9 47 59 18 13 39
14 3,6 36 47 25 15 34
15 5,8 68 34 36 11 24
16 6,7 55 29 49 9 26
17 4,9 39 31 29 11 36
18 5,8 67 26 36 8 28
19 6,1 78 18 54 9 25
20 7,6 85 19 56 7 20
21 4,9 49 37 38 11 29
22 7,8 98 26 59 8 20
На первом этапе устраняется мультиколлинеанарность факторов. Рассчитываются парные коэффициенты корреляции, представленные в виде корреляционной матрицы (таблица 2).
По корреляционной таблице 2 выявлена мультиколлинеарность факторов.
…
Лабораторная работа №2
МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ
Продолжение лабораторной работы №3, т.е исходные данные из примера 2.
Задание №2 для ВСК 2 (макс. балл 35)- сдача на 15 неделе.)
На первом шаге этой процедуры в модель автоматически вводится переменная, которая имеет наибольший по абсолютной величине коэффициент корреляции с результативным признаком, то есть фактор Х5. Результаты приведены в таблице 4. В результате получаем однофакторную модель
..