Учебник по предмету: Статистика (Пример)
Содержание
1. Задачи и виды группировок. Выполнение группировки по количественному признаку
Сводка статистических данных
Задачи и виды группировок
Выполнение группировки по количественному признаку
2. Статистические ряды распределения
3. Абсолютные и относительные статистические величины
Абсолютные показатели
Относительные показатели
4. Средние величины. Средняя арифметическая. Средняя гармоническая, геометрическая.
5. Структурные средние
6. Показатели вариации
7. Правило сложения дисперсий
8. Генеральная совокупность и выборка. Задача оценки параметров и проверка гипотез
9. Нормальное распределение и его свойства
10. Критерий согласия Пирсона
11. Точечные и интервальные оценки. Доверительный интервал
12. Классификация связей в статистике
13. Количественная оценка тесноты связи:
14. Расчет параметров линейного уравнения регрессии методом наименьших квадратов (МНК)
15. Оценка качества уравнения регрессии: t-критерий Стьюдента и F-критерий Фишера, величина средней ошибки аппроксимации
16. Множественная регрессия. Типы моделей между социально-экономическими явлениями
17. Коэффициенты множественной детерминации и корреляции
18. Методы изучения связи социальных явлений. Коэффициенты ассоциации и контингенции
19. Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова
20. Непараметрические показатели связи. Ранговые коэффициенты
21. Коэффициенты Спирмена и Кендалла
22. Виды рядов динамики и показатели динамики
23. Приемы обработки и анализа рядов динамики
24. Выявление основной тенденции ряда динамики
25. Статистический анализ структуры
26. Частные показатели структурных сдвигов
27. Обобщающие показатели структурных сдвигов
28. Показатели концентрации и централизации
29. Основные понятия теории индексов
30. Виды индексо
Выдержка из текста
1. Задачи и виды группировок. Выполнение группировки по количественному признаку
Сводка статистических данных
Задачи и виды группировок
Выполнение группировки по количественному признаку
2. Статистические ряды распределения
3. Абсолютные и относительные статистические величины
Абсолютные показатели
Относительные показатели
4. Средние величины. Средняя арифметическая. Средняя гармоническая, геометрическая.
5. Структурные средние
6. Показатели вариации
7. Правило сложения дисперсий
8. Генеральная совокупность и выборка. Задача оценки параметров и проверка гипотез
9. Нормальное распределение и его свойства
10. Критерий согласия Пирсона
11. Точечные и интервальные оценки. Доверительный интервал
12. Классификация связей в статистике
13. Количественная оценка тесноты связи:
14. Расчет параметров линейного уравнения регрессии методом наименьших квадратов (МНК)
15. Оценка качества уравнения регрессии: t-критерий Стьюдента и F-критерий Фишера, величина средней ошибки аппроксимации
16. Множественная регрессия. Типы моделей между социально-экономическими явлениями
17. Коэффициенты множественной детерминации и корреляции
18. Методы изучения связи социальных явлений. Коэффициенты ассоциации и контингенции
19. Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова
20. Непараметрические показатели связи. Ранговые коэффициенты
21. Коэффициенты Спирмена и Кендалла
22. Виды рядов динамики и показатели динамики
23. Приемы обработки и анализа рядов динамики
24. Выявление основной тенденции ряда динамики
25. Статистический анализ структуры
26. Частные показатели структурных сдвигов
27. Обобщающие показатели структурных сдвигов
28. Показатели концентрации и централизации
29. Основные понятия теории индексов
30. Виды индексо
Список использованной литературы
—
