Общенаучные методы в криминалистической технике: содержание, принципы и современные аспекты применения

В стремительно развивающемся мире, где научно-технический прогресс становится движущей силой практически всех сфер человеческой деятельности, криминалистика, как наука о раскрытии, расследовании и предупреждении преступлений, сталкивается с беспрецедентными вызовами и возможностями. От эффективности применения современных методов и средств напрямую зависит способность правоохранительных органов к оперативному и точному установлению истины. В этом контексте общенаучные методы приобретают особое значение, выступая не просто набором универсальных подходов, но и фундаментальным каркасом, на который нанизываются все специализированные криминалистические техники, обеспечивая тем самым целостность и системность криминалистического познания.

Настоящий учебный материал призван восполнить пробел в детализированном представлении общенаучных методов, углубляясь в их содержание, принципы и, что наиболее важно, в особенности практического применения с учетом последних достижений науки и техники. Мы рассмотрим, как традиционные методы, такие как наблюдение, измерение, описание, сравнение, эксперимент, моделирование и математические подходы, трансформируются и обогащаются благодаря интеграции с цифровыми технологиями, искусственным интеллектом и 3D-моделированием.

Основная цель данного пособия — дать студентам юридических вузов, курсантам и аспирантам не только теоретические знания, но и глубокое понимание практической реализации этих методов в экспертно-криминалистической деятельности. Мы исследуем специфику их адаптации для решения комплексных задач криминалистической техники, разберем критерии выбора и комбинации методов для различных видов экспертиз (почерковедческих, баллистических, трасологических), выявим типичные ошибки и ограничения, а также предложим пути их минимизации. Особое внимание будет уделено этическим и правовым аспектам, поскольку внедрение высокотехнологичных инструментов требует не только технической грамотности, но и безукоризненного соблюдения законности и прав человека.

Таким образом, данный раздел учебника станет не просто источником информации, но и практическим руководством, позволяющим будущим специалистам уверенно ориентироваться в методологическом ландшафте современной криминалистической техники.

Понятие и классификация общенаучных методов в криминалистике

Сущность и место общенаучных методов в системе криминалистического познания

В основе любого научного исследования, а тем более в такой прикладной и междисциплинарной области, как криминалистика, лежит стройная система методов познания. Общенаучные методы, подобно универсальному языку, пронизывают все уровни научного познания, от теоретических изысканий до конкретных экспертных действий. Их сущность заключается в предоставлении общепризнанных, проверенных временем и практикой подходов к изучению объектов, явлений и фактов. В криминалистике эти методы — наблюдение, измерение, описание, сравнение, эксперимент, моделирование, идентификация и математические подходы — адаптируются и наполняются специфическим содержанием, нацеленным на решение задач борьбы с преступностью.

Важно понимать, что ни один из методов криминалистического познания нельзя рассматривать в отрыве от других. Существует иерархия: от всеобщего метода (диалектического), который задает общие законы познания и мышления, до общенаучных и, наконец, до специальных методов. Последние, по сути, являются уникальными комбинациями и модификациями общенаучных подходов, разработанных для специфических криминалистических задач. Например, баллистическая экспертиза, с ее сложными расчетами траекторий и микроскопическим анализом следов на пулях, является ярким примером синтеза общенаучных (измерение, сравнение, математические методы) и специализированных подходов. Только их системное и взаимосвязанное применение обеспечивает полноту, объективность и достоверность криминалистического познания.

Диалектическая философия, с ее законами и категориями (например, закон единства и борьбы противоположностей, переход количественных изменений в качественные), вооружает криминалиста знанием общих закономерностей развития и познания мира. Она учит рассматривать объект исследования в динамике, во взаимосвязи с другими явлениями, что критически важно при реконструкции событий преступления. Формально-логические методы, такие как анализ (разделение целого на части), синтез (объединение частей в целое), абстрагирование (выделение существенных признаков), гипотеза (выдвижение предположений), индукция (от частного к общему), дедукция (от общего к частному) и аналогия (перенос свойств с одного объекта на другой), являются неотъемлемой частью любого этапа криминалистического исследования. Они формируют фундамент для построения версий, оценки доказательств и формулирования выводов эксперта.

Специфика применения общенаучных методов в криминалистике обусловлена ее уникальным предметом — изучением закономерностей подготовки, совершения и сокрытия преступлений, а также возникновения информации о них. Целью является не просто познание ради познания, а практическое применение полученных знаний для раскрытия и расследования преступлений, профилактики криминальных посягательств.

Классификация общенаучных методов

Исторически сложилось, что комплекс общенаучных методов в криминалистике постоянно пополняется и уточняется по мере развития общей науки и появления новых теоретических подходов. Так, в последние десятилетия активное развитие получили системно-структурный и деятельностный подходы, а также моделирование, в том числе математическое и компьютерное, которые ранее не были столь явно выделены.

Традиционно общенаучные методы в криминалистике классифицируются по характеру познавательной деятельности на следующие группы:

1. Чувственно-рациональные методы: Эти методы непосредственно связаны с восприятием и осмыслением объектов исследования. К ним относятся:
   • Наблюдение: Целенаправленное восприятие объекта.
   • Описание: Фиксация выявленных свойств и признаков.
   • Сравнение: Сопоставление объектов для выявления сходств и различий.
   • Измерение: Установление количественных характеристик.
   • Эксперимент: Искусственное воспроизведение явлений в контролируемых условиях.
   • Моделирование: Создание аналога объекта для его изучения.
   • Идентификация: Установление тождества или групповой принадлежности.
2. Математические методы: Эти методы оперируют количественными показателями и формализованными моделями:
   • Измерения и вычисления.
   • Геометрические построения.
   • Кибернетические методы.
   • Регрессионный и корреляционный анализы.
3. Эвристические методы: Несмотря на свою специфику, связанную с изучением продуктивного, творческого мышления, эвристические подходы также включаются в число общенаучных методов криминалистики. Они ориентированы на поиск нестандартных решений, выдвижение оригинальных версий и гипотез в условиях неопределенности, что особенно ценно на начальных этапах расследования или при работе с комплексными, запутанными делами.

Таким образом, общенаучные методы образуют собой динамичную, развивающуюся систему, которая служит универсальным фундаментом для всех криминалистических исследований, постоянно адаптируясь к новым вызовам и возможностям, которые предоставляет научно-технический прогресс.

Детальная реализация общенаучных методов в криминалистической технике: современные подходы и инструментарий

В XXI веке, когда темпы научно-технического прогресса не перестают удивлять, каждый общенаучный метод в криминалистике получает новое измерение. Интеграция с передовыми техническими средствами и методиками не просто повышает эффективность, но и расширяет горизонты криминалистического познания, позволяя выявлять ранее недоступные детали и закономерности.

Наблюдение

Наблюдение, будучи одним из старейших методов научного познания, в криминалистике представляет собой целенаправленное и планомерное восприятие объекта с целью выделения и оценки его свойств и признаков. Оно может быть непосредственным, когда криминалист лично осматривает место происшествия, или опосредованным, когда информация поступает от других лиц (например, свидетелей).

Современные технические средства кардинально преобразили возможности наблюдения. Ультрафиолетовые осветители позволяют выявлять следы крови, спермы, волокон, невидимые в обычном свете. Переносные фотоосветители и мощные оптические приборы, такие как лупы, стереомикроскопы, обеспечивают детальное изучение микрообъектов. Устройства ночного видения и тепловизоры делают возможным наблюдение в условиях низкой освещенности или через препятствия, фиксируя тепловое излучение.

Однако истинный прорыв связан с применением камер наблюдения, оснащенных алгоритмами искусственного интеллекта. Эти системы, такие как «Безопасный город», широко используемые в российских мегаполисах, и FindFace Security от NtechLab, способны в режиме реального времени распознавать лица, сравнивая их с базами данных подозреваемых и пропавших без вести лиц. Они не только идентифицируют человека, но и отслеживают его маршруты, анализируют поведенческие паттерны, что значительно ускоряет розыскные мероприятия и сбор доказательной базы. Объектами криминалистического наблюдения становятся не только статичные предметы, но и динамичные процессы: действия людей, события, изменения в окружающей среде, даже психофизиологические реакции.

Измерение

Измерение — это установление количественных характеристик объекта путем сравнения с эталонными величинами. В криминалистике этот метод выходит далеко за рамки простого сопоставления с линейкой или весами. Регрессионный и корреляционный анализы, активно используемые в судебной экспертизе, позволяют выявлять статистические взаимосвязи между различными параметрами, прогнозировать значения и оценивать достоверность полученных данных.

Современные методики измерения в судебной экспертизе стремятся к максимальной стандартизации, что является залогом единства измерений и достоверности экспертных выводов. Ярким примером этой тенденции является деятельность Росстандарта, который утверждает национальные стандарты в различных областях судебной экспертизы. Так, Приказом Росстандарта от 13 марта 2025 года был принят ГОСТ 35241-2025 «Судебная ботаническая экспертиза. Термины и определения», а с 1 августа 2025 года вводится в действие ГОСТ Р 71968-2025 «Судебная баллистическая экспертиза. Термины и определения». Эти стандарты не только унифицируют терминологию, но и устанавливают требования к методикам измерения, калибровке оборудования и интерпретации результатов, значительно повышая объективность и проверяемость экспертных заключений.

Описание

Описание — это фиксация как количественных, так и качественных показателей изучаемых объектов и явлений. Оно служит краеугольным камнем для познания их сущности. Важнейшая функция описания в криминалистике — систематизация показателей, что позволяет создавать детальные криминалистические классификации (например, классификации холодного оружия, следов, способов совершения преступлений).

Как и наблюдение, описание может быть непосредственным (когда эксперт сам фиксирует увиденное) и опосредованным (на основе показаний свидетелей или документов). В экспертной практике описание требует максимальной точности, полноты и объективности, поскольку от него зависит возможность последующего анализа, сравнения и интерпретации данных. Современные средства фиксации, такие как высококачественная фото- и видеоаппаратура, диктофоны, цифровые блокноты, значительно облегчают процесс детального описания, минимизируя субъективные искажения.

Сравнение

Сравнение — это одновременное сопоставительное исследование общих и частных свойств двух или более объектов с последующей оценкой их сходств и различий. Этот метод критически важен для криминалистической идентификации и диагностики. Например, при сравнении отпечатков пальцев, следов обуви или маркировочных обозначений на оружии. Главное требование к объектам сравнения — их сопоставимость, то есть наличие общих признаков, позволяющих проводить сравнительный анализ.

Приемы сравнения включают:

• Сопоставление: Общее визуальное или инструментальное сравнение объектов.
• Наложение: Размещение одного объекта на другом или их изображений для выявления совпадений.
• Совмещение: Более точный вариант наложения, часто с использованием оптических приборов или компьютерных программ, позволяющих синхронизировать изображения.

Современные компьютерные технологии значительно расширили возможности сравнительного анализа, позволяя автоматизировать процесс сопоставления, выделять мельчайшие детали и исключать влияние человеческого фактора.

Эксперимент

Эксперимент в криминалистике — это искусственное воспроизведение явлений в заданных, контролируемых условиях с целью выяснения их природы, сущности и особенностей развития. В экспертном исследовании он играет ключевую роль в воспроизведении признаков объекта, изучении механизма следового взаимодействия (например, как образуются следы взлома) или проверки гипотез о возможном сценарии события.

Научный эксперимент является двигателем развития всех отраслей криминалистики. Он используется для создания новых методик, тактических приемов, а также для определения наиболее эффективных путей расследования. В России, например, активное развитие криминалистических методик, в том числе на основе научных экспериментов, происходит в Институте криминалистики Следственного комитета Российской Федерации, созданном в 2017 году специально для прикладных исследований в области криминалистики.

Следственный эксперимент, как специфический вид эксперимента в рамках уголовного процесса, проводится в три этапа:

1. Подготовительный: Планирование, определение целей, подбор участников и технических средств.
2. Экспериментальный: Непосредственное воспроизведение события или действий в условиях, максимально приближенных к реальным.
3. Заключительный: Фиксация результатов с использованием технико-криминалистических средств (фото-, кино-, видеосъемка), составление протокола.

Моделирование

Моделирование — это метод, при котором объект-оригинал заменяется специально созданным аналогом (моделью) для его изучения и получения новой информации. В криминалистике моделирование является мощным инструментом для реконструкции событий, прогнозирования развития ситуаций и объяснения сложных явлений.

Выделяют несколько видов моделирования:

• Мысленное (идеальное): Создание образов и концепций в сознании, например, при построении следственных версий.
• Физическое (материальное): Создание макетов, муляжей, слепков, копий объектов. Криминалистическая реконструкция, воссоздающая объекты по фрагментам, описаниям или фотоснимкам, является особым видом материального моделирования.
• Математическое: Трансформация криминалистической проблемы в математическую задачу и её решение с помощью расчетов и алгоритмов.
• Информационно-компьютерное: Создание компьютерных моделей, имитирующих реальные процессы.

Современные инновации в моделировании включают широкое применение математического и информационно-компьютерного моделирования для решения сложных криминалистических проблем. Объектами такого моделирования могут быть признаки спорных ситуаций, факты, образующие состав преступления, взаимосвязи между предметами и явлениями, а также тонкие особенности почерка, следов рук и транспортных средств.

Особое развитие получило 3D-моделирование, которое позволяет:

• Реконструировать места происшествий с высокой степенью детализации, создавая виртуальные «цифровые двойники» криминальных сцен.
• Восстанавливать обстоятельства дорожно-транспортных происшествий, анализируя деформации автомобилей, следы торможения, распределение осколков.
• Моделировать траектории полета пуль, что критически важно для баллистических экспертиз, помогая определить позицию стрелка, угол выстрела и дистанцию. Эти модели могут быть анимированы, что делает их крайне наглядными для суда.

Идентификация

Криминалистическая идентификация — это процесс установления наличия или отсутствия тождества единичного, криминалистически значимого объекта или установление его групповой принадлежности. В основе этого метода лежит материалистическая теория отражения, утверждающая, что каждый объект оставляет в окружающем мире свои уникальные отображения (следы), по которым его можно идентифицировать. Учение о единичном и особенном подче��кивает уникальность каждого объекта, что позволяет отличать его от других.

Процесс идентификации включает сопоставление общих (видовых, групповых) и частных (индивидуальных) признаков объекта и его отображений (например, следов пальцев рук с дактилокартой подозреваемого). Чем больше совпадений по частным признакам, тем выше вероятность тождества. Современные технологии, особенно автоматизированные информационные системы, значительно ускоряют и повышают точность идентификации, обрабатывая огромные объемы данных.

Математические методы

Математические методы в криминалистике — это обширный класс подходов, включающий измерения, вычисления, геометрические построения, кибернетические методы, регрессионный и корреляционный анализы. Их роль двояка: они могут быть как частью функционирования программных комплексов (например, в автоматизированных системах), так и самостоятельными инструментами для решения экспертных задач.

Математические методы давно и прочно вошли в методики таких экспертиз, как трасологическая, баллистическая, почерковедческая и автотехническая. Они используются для обработки результатов измерений, аналитического сравнения данных и как критерий достаточности признаков для индивидуализации объекта.

Современные инновации в этой области включают:

• Применение математических моделей в судебной баллистике, часто реализуемых на языках программирования, таких как Python. Эти модели позволяют с высокой точностью рассчитывать траектории полета пуль с учетом внешних факторов (силы ветра, влажности, температуры), оптимизировать конструкции оружия и боеприпасов, а также реконструировать баллистические события.
• Использование статистических методов в дактилоскопической экспертизе для анализа характеристик папиллярных узоров. Это позволяет не только повысить точность идентификации, но и оптимизировать поиск в автоматизированных дактилоскопических информационных системах (АДИС) путем выявления наиболее информативных признаков и их статистической оценки.
• Математико-статистический подход в трасологической экспертизе для объективизации исследования динамических следов орудий взлома на полимерных объектах. Это позволяет количественно оценивать параметры следов и делать более обоснованные выводы о механизме их образования.

Таким образом, общенаучные методы, опираясь на новейшие достижения науки и техники, постоянно развиваются, предоставляя криминалистам все более точные, быстрые и надежные инструменты для раскрытия преступлений.

Критерии выбора и комбинации общенаучных методов в экспертно-криминалистической практике

Эффективность любого криминалистического исследования напрямую зависит от грамотного выбора и комбинации общенаучных методов. Этот процесс не является произвольным; он строго определяется целями экспертизы, спецификой исследуемого объекта, доступными техническими средствами и, конечно, требованием обеспечения достоверности результатов. Эксперты всегда стремятся выбрать наиболее эффективные методы, исходя из индивидуального подхода к каждому конкретному случаю.

Для почерковедческой экспертизы

Почерковедческая экспертиза направлена на установление исполнителя рукописного текста или подписи, а также условий их выполнения. Здесь ключевым является метод сравнительного анализа образцов почерка. Эксперт сопоставляет спорный документ с образцами почерка известных лиц, выявляя общие и частные признаки сходства или различия.

Для углубленного анализа сравнительный метод дополняется:

• Графическим методом: Используются лупы, микроскопы (в том числе стереомикроскопы), фототехника с высоким разрешением для выявления незаметных невооруженным глазом особенностей (например, микроскопические штрихи, нажим, особенности связывания букв).
• Химическим анализом чернил: Позволяет установить возраст документа, его принадлежность к определенной партии чернил, что может быть критически важно для определения подлинности или фальсификации.
• Инновация: Компьютерный анализ почерка. Современные программные комплексы, такие как российская программа «Цифровая графология» (разработанная НИ ИрГТУ), используют принцип топологических инвариантов для математического анализа подписей, достигая точности определения авторства более 75%. Другие программы, например, «МастерГраф», МАК, «Маджискан-2А», также позволяют более точно и объективно сравнивать штрихи, определять особенности нажима, скорость письма, выявлять признаки подражания или умышленного искажения почерка.
• Диагностическими методами: Они позволяют определить условия письма (сидя, стоя, в движении, на неровной поверхности) и психофизиологическое состояние пишущего (трезвость, болезнь, стресс, попытка подражания или искажения почерка).

Для баллистической экспертизы

Баллистическая экспертиза занимается исследованием огнестрельного оружия, боеприпасов и следов их применения.

Ключевые методы включают:

• Визуальный осмотр: Подробное изучение огнестрельного оружия, боеприпасов (гильз, пуль) и следов выстрела.
• Микроскопический анализ: Детальное исследование микрорельефа канала ствола, следов на пулях и гильзах, что позволяет идентифицировать конкретное оружие.
• Химические методы: Применяются для выявления уничтоженных маркировочных обозначений на оружии (например, заводских номеров) с использованием травления, электрохимического метода, магнитной суспензии или рентгеновской ионной бомбардировки.
• Инновация: Метод реконструкции событий. Для восстановления картины происшествия, определения расположения стрелка и цели, дистанции выстрела, траектории полета пули, активно используются лазерные 3D-сканеры (например, FARO Focus, Leica BLK360). Эти устройства фиксируют место происшествия и пулевые отверстия с высокой точностью (до 2 мм на расстоянии до 70 м), а специализированное программное обеспечение (например, IMS MAP360) позволяет рассчитать траекторию полета пули и вероятное место выстрела, создавая наглядные 3D-модели.

При выборе методов в баллистической экспертизе действует строгий приоритет: сначала применяются неразрушающие методы, затем, если необходимо, частично разрушающие, и лишь в крайнем случае — разрушающие, которые могут необратимо изменить объект исследования. Предмет конкретной экспертизы всегда определяется вопросами, поставленными перед экспертом (например, исправность оружия, способ изготовления боеприпасов, отождествление оружия по следам на пулях или гильзах).

Для трасологической экспертизы

Трасологическая экспертиза изучает следы (отпечатки, вмятины, разрезы, разрывы) для установления их механизма образования, идентификации объекта, оставившего след, и получения иной криминалистически значимой информации.

Здесь применяется комплекс общенаучных методов:

• Наблюдение, измерение, описание: Для первичной фиксации и анализа следов.
• Эксперимент: Используется для выявления сравнительных образцов следов (например, получение экспериментальных отпечатков обуви) и проверки гипотез о механизме их образования.
• Сравнительное исследование: Сопоставление спорных следов с образцами для идентификации.
• Моделирование: Создание слепков, 3D-моделей следов.

Частные методы включают:

• Микроскопические исследования: Детальное изучение микрорельефа следов, особенностей структуры материала. Выбор степени увеличения зависит от вида объекта и задач экспертизы.
• Фотография: Макро- и микрофотосъемка для фиксации и последующего анализа.
• Инновация: Профилография (трехмерное измерение следов). Для детального исследования микрорельефа поверхности следов, особенно динамических (например, следов скольжения), используются 3D-сканеры и передовые оптические методы, такие как интерферометрия с лазерным излучением. Эти технологии, в сочетании с цифровой обработкой результатов, позволяют получить точные трехмерные модели следов, что значительно повышает объективность и информативность исследования.
• Способы совмещения и наложения следов.

Методологические основы трасологической экспертизы, как и других видов, включают требования научной обоснованности, надежности, допустимости, безопасности, экономичности и достаточности.

Общие критерии выбора методов

Независимо от вида экспертизы, существуют универсальные критерии, определяющие выбор и допустимость применения общенаучных методов:

• Научная обоснованность: Методики должны быть разработаны на основе научных знаний и подтверждены практикой.
• Эффективность и надежность: Методы должны обеспечивать получение точных и достоверных результатов.
• Простота: Чем проще методика, тем меньше вероятность ошибок при ее применении.
• Безопасность: Применение методов не должно создавать опасности для жизни и здоровья участников процесса или эксперта, а также для сохранности объектов исследования.
• Допустимость: Все используемые методы должны соответствовать нравственным, правовым и этическим нормам, установленным законодательством РФ.
• Экономичность: Выбор методов должен учитывать их стоимость и трудозатраты, но без ущерба для качества исследования.
• Достаточность: Применяемые методы должны быть достаточными для полного и всестороннего ответа на поставленные вопросы.

Каждый случай в экспертно-криминалистической практике уникален, поэтому требует индивидуального подхода. От качества выбранной методики сбора и обработки экспертных суждений напрямую зависит качество и убедительность итогового экспертного заключения.

Ошибки и ограничения применения общенаучных методов в криминалистике, пути их минимизации

Применение общенаучных методов в криминалистике, несмотря на их универсальность и высокую эффективность, не свободно от ошибок и ограничений. Понимание этих аспектов критически важно для обеспечения достоверности и обоснованности экспертных заключений. Минимизация ошибок требует комплексного подхода, включающего как повышение квалификации экспертов, так и активное внедрение современных технологий, способных снизить влияние человеческого фактора.

Типичные экспертные ошибки

Ошибки, допускаемые экспертами, могут иметь различные причины и серьезные последствия для хода расследования:

• Неполные или некорректные сведения об эксперте и его квалификации в заключении. Это подрывает доверие к самому заключению.
• Недостаточное количество сравнительного материала или его низкое качество (например, размытые копии, нечеткие изображения) — одна из наиболее частых проблем, затрудняющая или делающая невозможной идентификацию.
• Игнорирование индивидуальных особенностей объекта исследования, что может привести к ошибочной групповой или даже индивидуальной идентификации.
• Недостаточное использование современных методик и приборов или нарушение последовательности их применения, что свидетельствует о недостаточной компетенции эксперта.
• Субъективность и личные предположения эксперта, выдаваемые за научно обоснованные выводы.
• Некорректно поставленные вопросы эксперту (со стороны следователя) или, что еще хуже, изменение экспертом вопросов без согласования, что выходит за рамки его компетенции.
• Отсутствие ссылок на использованные методики или скудное описание этапов исследования в заключении, что делает выводы непроверяемыми.
• Противоречивость выводов эксперта или необоснованная категоричность там, где возможен лишь вероятностный вывод.
• Сравнение несопоставимых объектов, что априори является методологической ошибкой.

Особо стоит выделить ошибки в дактилоскопической экспертизе:

• Неправильное определение типа (вида) узора из-за искажения следа.
• Недостаточное количество частных признаков (миниций) для идентификации (принято считать менее 10, хотя точное число может варьироваться в разных юрисдикциях).
• Отсутствие общих признаков или их недостоверное определение.
• Деформация и искажение отпечатков пальцев, а также потеря мелких деталей существенно осложняют идентификацию, особенно когда дело касается некачественных записей в базах данных АДИС, доля которых может достигать 10-15%.
• Логические ошибки при оценке результатов, например, формулирование категорического вывода о тождестве после промежуточного вывода, достигнутого лишь на уровне узкой групповой идентификации.

Процессуальные ошибки

Помимо экспертных, существуют также процессуальные ошибки, допускаемые следователем и другими участниками процесса, которые могут сделать заключение эксперта недопустимым доказательством:

• Неправильное хранение изъятых объектов, ведущее к их порче, загрязнению или искажению идентификационных признаков.
• Несвоевременное ознакомление подозреваемого (обвиняемого) с постановлением о производстве судебной экспертизы, что нарушает его право на защиту.
• Неправомерное назначение экспертизы по вопросам справочного характера, не требующим специальных знаний, что является нецелевым расходованием ресурсов.

Ограничения применения методов

Некоторые ограничения носят фундаментальный характер:

• Гуманистические и медицинские ограничения: Методы не должны быть сопряжены с сильными болевыми ощущениями, негативно влиять на здоровье живых лиц, а также включать оперативное вмешательство или быть запрещенными законодательством РФ в практике здравоохранения (ст. 35 ФЗ № 73-ФЗ). Лицо, в отношении которого проводится экспертиза, должно быть информировано о применяемых методах и возможных последствиях.
• Пределы применения математических методов: Несмотря на всю мощь математического аппарата, не все криминалистические данные поддаются полной формализации. Качественная природа некоторых объектов и явлений, сложность их описания математическими моделями могут приводить к погрешностям или снижению объективности при интерпретации, если не учитывать эти ограничения.
• Ограничения при работе с копиями и фотографиями документов: При работе с копиями невозможно определить уровень нажима, точный цвет чернил, наличие микрорельефа, что значительно сужает возможности почерковедческой и технической экспертизы документов.

Пути минимизации ошибок и обеспечения достоверности

Для обеспечения максимальной достоверности и объективности экспертных исследований необходим комплекс мер:

• Тщательный отбор и обучение экспертов, их постоянное повышение квалификации. Подписка о неразглашении конфиденциальных сведений является обязательной.
• Строгое соблюдение действующего законодательства РФ, ведомственных нормативных актов и внутренних стандартов, регламентирующих экспертную деятельность.
• Использование только научно обоснованных и утвержденных методик, исключая необоснованные авторские разработки, что обеспечивает воспроизводимость результатов.
• Подробное описание хода исследования в заключении эксперта, включая применяемые методы, последовательность действий, использованный инструментарий, а также иллюстрации (фото, схемы).
• Аргументированность выводов эксперта достаточной информацией, ссылками на первоисточники и наглядными иллюстрациями.
• Обеспечение полноты, всесторонности и объективности исследования всех обстоятельств дела, а не только отдельных его фрагментов.
• Разработка и применение компьютерных программ и искусственного интеллекта (ИИ) для снижения человеческого фактора и ускорения анализа. ИИ и машинное обучение способствуют автоматизации рутинных задач, анализу больших объемов данных, выявлению скрытых закономерностей и прогнозированию событий, что позволяет повысить точность и скорость анализа, тем самым минимизируя человеческие ошибки.
• Постоянное совершенствование познаний в области криминалистики и смежных наук.
• Законодательное закрепление определения следственной ошибки и порядка ее устранения.
• Рецензирование криминалистической экспертизы независимыми специалистами для выявления методологических и иных ошибок до представления в суд.

Применение этих мер позволит значительно повысить качество и достоверность экспертных заключений, что является залогом справедливого правосудия.

Влияние современных технологий на общенаучные методы в криминалистической технике

Цифровая трансформация и развитие искусственного интеллекта кардинально меняют ландшафт криминалистической техники. Они не просто совершенствуют существующие общенаучные методы, но и открывают принципиально новые возможности для обнаружения, фиксации, исследования и оценки доказательств, делая процесс расследования более точным, быстрым и эффективным.

Цифровые технологии и информатизация

Цифровизация в криминалистике — это комплексное внедрение современных цифровых технологий и методов работы с электронными данными во все сферы уголовно-правовой деятельности. Это позволяет не только эффективнее и точнее проводить анализ улик, но и обеспечить сохранность и доступность данных в цифровом формате на протяжении всего уголовного процесса.

• Цифровая дактилоскопия: Развитие этой области позволяет быстрее и точнее идентифицировать отпечатки пальцев, автоматизировать изучение данных. В России для этих целей широко используются Автоматизированные дактилоскопические информационные системы (АДИС) «Папилон». Эти системы применяются МВД, ФСБ, ФТС и другими ведомствами для создания, хранения и поиска по электронным базам дактилокарт и следов. Кроме того, МВД России использует Централизованную интегрированную автоматизированную дактилоскопическую информационную систему (ЦИАДИС-МВД) для идентификации личности в режиме реального времени, что значительно ускоряет процесс розыска.
• Цифровая обработка видео- и аудиоматериалов: Позволяет значительно улучшить качество изображения и звука, выделять ключевые моменты, анализировать видеозаписи с места преступления, замедлять кадры для выявления мельчайших деталей.
• Мобильная криминалистика: Это относительно новое, но стремительно развивающееся направление, связанное с извлечением и анализом цифровых данных с мобильных устройств (смартфонов, планшетов, ноутбуков, дронов). Российским разработчиком «МКО Системы» создан программный комплекс «Мобильный Криминалист», предназначенный для извлечения и анализа данных, восстановления удаленной информации с широкого спектра устройств и облачных сервисов.

Все эти технологии порождают новые понятия, такие как «цифровая криминалистика», «информатизация» и «технологизация» криминалистической деятельности, подчеркивая фундаментальные изменения в методологии.

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение

Искусственный интеллект и машинное обучение становятся мощными катализаторами для общенаучных методов, автоматизируя рутинные задачи, выявляя скрытые закономерности и даже предсказывая события.

• Распознавание образов и идентификация: Нейросети активно используются для распознавания отпечатков пальцев, идентификации лиц по фотографии или видеозаписи. Например, система FindFace Security от NtechLab успешно применялась в России, в том числе во время Чемпионата мира по футболу 2018 года, для задержания лиц, числящихся в базах правоохранительных органов. Для анализа изображений все шире применяются сверточные нейронные сети (CNN), способные выделять сложные признаки.
• Анализ больших данных: ИИ помогает в составлении профилей подозреваемых, анализе огромных объемов данных (Big Data), включая образцы ДНК и других биологических следов, выявляя неочевидные связи и паттерны.
• Выявление подделок: ИИ способствует определению поддельных документов. Российская компания Smart Engines разработала ИИ, способный обнаруживать поддельные доверенности, судебные приказы и другие официальные документы, проверяя их подлинность в оптическом, ультрафиолетовом и инфракрасном диапазонах.
• Биоинформатика: МВД России разрабатывает проект по использованию ИИ в биоинформатике для фенотипического профилирования человека по ДНК, изъятой с мест преступлений, что позволит получать информацию о внешности преступника.
• Генерирование и распознавание текстов: Технологии, основанные на нейросетях, перспективны для автоматизации поиска и обработки документов, а также для выявления подделок путем анализа языковых, стилистических и структурных особенностей текста.
• Интеграция в SIEM-системы: ИИ активно интегрируется в системы управления событиями безопасности (SIEM) для повышения эффективности обнаружения и реагирования на кибератаки, что является критически важным для расследования киберпреступлений.

Перспективы развития ИИ в судебной экспертизе огромны, но требуют тщательной проработки вопросов достоверности обучающих данных, валидации методологии и правового регулирования.

3D-моделирование и сканирование

3D-технологии произвели революцию в методах фиксации и реконструкции, обеспечивая беспрецедентную точность и наглядность.

• 3D-сканирование мест преступлений и вещественных доказательств: Лазерные 3D-сканеры (например, FARO Focus, Leica BLK360) позволяют создавать подробные и точные цифровые изображения мест происшествий и вещественных доказательств с высокой точностью (до 2 мм на расстоянии до 70 м) и скоростью (до 500 000 точек в секунду). Это включает оцифровку отпечатков ног, пятен крови, пулевых отверстий. Цифровые записи позволяют следователям многократно «посещать» место преступления в виртуальном пространстве, анализируя улики с разных ракурсов без риска их повреждения. Фотограмметрия также активно используется для создания трехмерных моделей.
• Реконструкция событий: 3D-технологии незаменимы для реконструкции неочевидных обстоятельств ДТП, анализа траекторий полета пуль, механизма нанесения повреждений. Компьютерные программы для 3D-визуализации событий преступления позволяют создавать анимированные трехмерные модели, что особенно актуально для судебных разбирательств с участием присяжных, так как делает сложные технические детали интуитивно понятными.
• Применение в судебной медицине:
  • Определение пола неопознанного трупа по костным останкам: 3D-реконструкция черепа, основанная на краниометрических измерениях и анализе половых признаков.
  • Морфологический анализ следов крови: 3D-сканирование и фотограмметрия используются для детального анализа следов крови на месте происшествия, что помогает в реконструкции механизма их образования (например, траекторий капель и брызг).
  • Выявление телесных повреждений: 3D-сканирование человеческих останков позволяет выявлять телесные повреждения прямо на месте преступления.
  • Сохранение особенностей повреждений: При вскрытии трупа 3D-моделирование ран позволяет сохранить их особенности для повторной экспертизы или демонстрации в суде.
  • Биометрическая идентификация: На основе 3D-технологий проводится по изображениям лица или по черепу, создавая композиционный трехмерный фотопортрет.

Таким образом, современные технологии не просто дополняют, а трансформируют общенаучные методы, делая криминалистическую технику более мощной, точной и наглядной в борьбе с преступностью.

Этические и правовые аспекты применения общенаучных методов в криминалистической практике

Применение общенаучных методов в криминалистической практике, особенно в контексте постоянно развивающихся технологий, неразрывно связано со строгими этическими и правовыми рамками. Эти рамки призваны обеспечить соблюдение законности, прав и свобод человека, а также гарантировать достоверность и допустимость получаемых доказательств.

Правовая основа

Основой для всей судебно-экспертной деятельности в Российской Федерации является комплекс нормативно-правовых актов:

• Конституция РФ: Гарантирует фундаментальные права и свободы человека и гражданина, которые должны соблюдаться на всех этапах уголовного процесса.
• Федеральный закон № 73-ФЗ от 31.05.2001 «О государственной судебно-экспертной деятельности в Российской Федерации»: Этот закон является основным, определяя правовую основу, принципы организации и основные направления государственной судебно-экспертной деятельности. Он регламентирует права и обязанности эксперта, требования к экспертным учреждениям и порядок проведения экспертиз.
• Уголовно-процессуальный кодекс РФ (УПК РФ), Гражданский процессуальный кодекс РФ (ГПК РФ), Арбитражный процессуальный кодекс РФ (АПК РФ), Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях (КоАП РФ): Эти кодексы устанавливают процессуальный порядок назначения и проведения судебных экспертиз, требования к экспертным заключениям и их оценке.

Статья 164 УПК РФ устанавливает общие правила производства следственных действий, указывая, что при их проведении могут применяться технические средства и способы обнаружения, фиксации и изъятия следов преступления и вещественных доказательств. К таким средствам относятся:

• Фотоаппараты, видео- и звукозаписывающая аппаратура.
• Металлоискатели, тепловизоры, газовые анализаторы.
• Специализированные криминалистические наборы для работы со следами (например, дактилоскопические раскладки, наборы для определения направления выстрела).

Следователь обязан предупредить участников следственного действия о применении технических средств. Более того, применение технических средств фиксации является обязательным, если понятые не участвуют в следственном действии, что обеспечивает прозрачность и объективность процесса.

Соблюдение прав и свобод человека и гражданина

Ключевым принципом является безусловное соблюдение прав и свобод человека и гражданина. При производстве следственных действий и экспертных исследований категорически недопустимо применение насилия, угроз, иных незаконных мер, а также создание опасности для жизни и здоровья участвующих лиц.

Закон № 73-ФЗ особо подчеркивает принципы законности и соблюдения прав и свобод человека и гражданина. В нем четко прописаны ограничения в применении методов исследований в отношении живых лиц:

• Запрещены методы, сопряженные с сильными болевыми ощущениями.
• Запрещены методы, способные отрицательно повлиять на здоровье.
• Запрещены методы оперативного вмешательства.
• Запрещены методы, запрещенные законодательством РФ в практике здравоохранения.

Лицо, в отношении которого проводится судебная экспертиза, должно быть информировано о применяемых методах, возможных болевых ощущениях и побочных явлениях. Принудительное получение образцов у лиц, направленных на судебную экспертизу в добровольном порядке, не допускается, что гарантирует принцип добровольности и осознанного согласия.

Конфиденциальность данных

Вопросы конфиденциальности результатов экспертизы и личной информации являются критически важными.

• Федеральный закон № 152-ФЗ «О персональных данных» регулирует сбор, хранение, обработку и защиту личных сведений.
• Закон № 73-ФЗ прямо обязывает эксперта не разглашать сведения, составляющие личную или иную охраняемую законом тайну.

Для обеспечения конфиденциальности в российской практике применяются следующие меры:

• Обезличивание персональных данных: В судебных актах и некоторых экспертных документах используется обезличивание персональных данных (использование инициалов, псевдонимов) для защиты конфиденциальности.
• Разрешительные системы доступа: В правоохранительной сфере применяются строгие разрешительные системы доступа к информации, ограничивающие доступ к конфиденциальным сведениям в зависимости от должностных обязанностей и необходимости.
• Соглашения о конфиденциальности: Рекомендуется заключать соглашения о конфиденциальности с экспертами и организациями, имеющими доступ к чувствительным данным.
• Защита информационных систем: Постановление Правительства РФ от 1 ноября 2012 г. № 1119 устанавливает требования к защите персональных данных при их обработке в информационных системах.

Допустимость доказательств

Доказательства, полученные с использованием технических средств и общенаучных методов, должны быть допустимыми, то есть соответствовать установленной уголовно-процессуальной форме. Критерии допустимости включают:

• Надлежащий субъект: Доказательство должно быть получено уполномоченным лицом (например, следователем, экспертом).
• Предусмотренный законом источник: Источник доказательства должен быть законным.
• Соблюдение установленной процедуры: Все этапы получения и фиксации доказательства должны соответствовать процессуальным нормам.
• Должная документация: Процесс получения доказательства должен быть тщательно задокументирован.

Проблема допустимости доказательств, полученных с использованием электронных цифровых средств, стала особенно актуальной. Статья 164.1 УПК РФ, введенная в 2019 году, устанавливает особенности изъятия электронных носителей информации и копирования с них, регламентируя процессуальный порядок обеспечения допустимости и целостности цифровых доказательств. Для обеспечения целостности используются криптографические хеш-функции при копировании информации и аппаратные блокираторы записи, предотвращающие модификацию данных.

Этические аспекты применения методов

Профессиональная этика судебного эксперта является фундаментом его деятельности. Эксперт обязан соблюдать правила профессиональной этики, которые определяют требования к выполнению обязанностей, взаимоотношениям с участниками судопроизводства и коллегами. Основные принципы этики эксперта:

• Независимость: Недопустимость влияния извне.
• Объективность и беспристрастность: Отсутствие личной заинтересованности.
• Профессиональная компетентность: Наличие необходимых знаний и навыков.
• Добросовестность и честность: Высокие моральные качества.

Важно избегать любой предвзятости и влияния со стороны заинтересованных лиц, чтобы гарантировать непредвзятость и обоснованность выводов.

Этические и правовые аспекты ИИ в криминалистике

Внедрение искусственного интеллекта в криминалистику порождает новые, сложные этические и правовые вопросы:

• Конфиденциальность данных: ИИ обрабатывает огромные массивы данных, что увеличивает риски утечек и несанкционированного доступа.
• Предубеждения и дискриминация: Если обучающие данные для ИИ содержат предвзятости (например, основанные на расовых или гендерных стереотипах), то алгоритмы могут воспроизводить и даже усиливать дискриминацию в своих выводах.
• Подотчетность и прозрачность алгоритмов («эффект черного ящика»): Часто бывает невозможно понять, как ИИ пришел к тому или иному выводу, что препятствует его полной юридической оценке. Этот «эффект черного ящика» несовместим с требованиями процессуального права о проверяемости и воспроизводимости экспертных заключений.
• Ответственность: Кто несет ответственность за ошибочные выводы, сделанные ИИ? Эксперт? Разработчик программы? Правовое регулирование в этой области пока находится в стадии формирования.
• Совместимость с принципом состязательности сторон: Использование ИИ может вступать в конфликт с принципом состязательности сторон в уголовном процессе, поскольку для защиты может быть затруднительно оспорить выводы, сделанные «машиной».

В России в 2021 году был подписан «Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта», который, несмотря на рекомендательный характер, заложил основу для формирования механизмов саморегулирования ИТ-отрасли. Однако существуют значительные ограничения применения технологий ИИ в судебной и правоохранительной деятельности из-за их несоответствия традиционным правовым принципам. Требуется четко определить критерии допустимости применения ИИ в уголовном судопроизводстве, а также подходы к ответственности эксперта за выводы, полученные с его помощью, учитывая проблемы «галлюцинаций» генеративных моделей и непрозрачности алгоритмов.

Таким образом, развитие криминалистической техники, подкрепленное общенаучными методами и новейшими технологиями, должно идти рука об руку с глубоким осмыслением и строгим соблюдением этических и правовых норм, чтобы обеспечить справедливое и эффективное правосудие.

Заключение: Перспективы развития общенаучных методов в криминалистической технике

История криминалистики — это история постоянного совершенствования методов познания и борьбы с преступностью. От первых дактилоскопических картотек до современных систем искусственного интеллекта путь был долог, но неизменно направлен на повышение эффективности и точности раскрытия преступлений. Общенаучные методы, выступая фундаментальным каркасом этого развития, продолжают трансформироваться под воздействием научно-технического прогресса.

Ключевые тенденции, которые мы наблюдаем сегодня, указывают на углубление интеграции и взаимопроникновения традиционных общенаучных методов с передовыми технологиями. Наблюдение становится «умным» благодаря камерам с ИИ, измерение стандартизируется и автоматизируется с помощью специализированного ПО и высокоточных приборов, моделирование переходит в виртуальные пространства 3D-реконструкций, а математические методы, подкрепленные машинным обучением, способны выявлять закономерности, недоступные человеческому глазу. Разве не удивительно, как технологии расширяют наши способности к познанию?

В перспективе мы можем ожидать дальнейшей, еще более глубокой интеграции ИИ, цифровых и 3D-технологий во все аспекты криминалистической техники. Это приведет к созданию интеллектуальных экспертных систем, способных не только анализировать данные, но и предлагать оптимальные стратегии расследования, прогнозировать поведение преступников и оценивать риски. Виртуальная и дополненная реальность будут все шире использоваться для обучения экспертов, реконструкции событий и п��едставления доказательств в суде. Развитие нанотехнологий и биометрических методов откроет новые горизонты для обнаружения и анализа мельчайших следов.

Однако этот путь технологического совершенства невозможен без непрерывного совершенствования методологической базы и, что не менее важно, правового регулирования. Проблемы «эффекта черного ящика» в ИИ, вопросы ответственности за ошибки алгоритмов, этические дилеммы, связанные с использованием биометрических данных и предиктивной аналитики, требуют самого серьезного внимания. Законодательство должно оперативно адаптироваться к новым реалиям, обеспечивая баланс между эффективностью борьбы с преступностью и защитой прав и свобод человека. Необходимо разработать четкие критерии допустимости применения высокотехнологичных методов, стандарты их валидации и механизмы контроля.

Таким образом, будущее общенаучных методов в криминалистической технике — это будущее симбиоза науки, технологии, права и этики. Только такой комплексный подход позволит обеспечить объективность, достоверность и законность экспертных исследований, укрепляя основы справедливого правосудия в эпоху цифровых инноваций.

Список использованной литературы

1. Бастрыкин, А. И. (дата обращения: 10.10.2025). Википедия.
2. Диалектический, общенаучные и частнонаучные методы, используемые в криминалистике (тема 3) // Studref.com.
3. Допустимость доказательств и «иные» нарушения уголовно-процессуального закона // КиберЛенинка.
4. Жижина, М. В. Инновационное развитие криминалистики на современном этапе.
5. Закон О Государственной Судебно-Экспертной Деятельности в РФ N 73-ФЗ.
6. Задачи и виды почерковедческой экспертизы // Администратор сайта — ЮЗГУ.
7. Использование 3D-сканирования в криминалистике // 3DProScan.
8. Использование возможностей искусственного интеллекта в судебно-экспертной деятельности.
9. Искусственный интеллект в судебной экспертологии // Чеснокова.
10. Искусственный интеллект в судебной экспертологии: статья // репозиторий РУДН.
11. Калашников, А. С. Современные технико-криминалистические средства. Юридический институт ТГУ.
12. Классификация методов в судебной экспертизе // КиберЛенинка.
13. Классификация и методика трасологической экспертизы.
14. КОДЕКС ЭТИКИ СУДЕБНОГО ЭКСПЕРТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ — НАЗРЕВШАЯ НЕОБХОДИМОСТЬ // КиберЛенинка.
15. Компьютерные программы 3D-визуализации события преступления // Санкт-Петербургский юридический институт (филиал) Университета прокуратуры Российской Федерации.
16. Концепция частной теории цифровизации судебно-экспертной деятельности // КиберЛенинка.
17. Криминалистика: схемы и комментарии. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Юриспруденция, 2001.
18. Криминалистика: Учебник / Под ред. А.Г. Филиппова. 4-е изд., перераб. и доп. М.: Высшее образование, 2009.
19. Криминалистические аспекты использования искусственного интеллекта в раскрытии и расследовании преступлений // КиберЛенинка.
20. Криминалистические инновации и их реализация в практической деятельности следователя // Журналы Белорусского государственного университета.
21. Криминалистические подходы к моделированию преступной деятельности // Высшая школа экономики.
22. Криминалистическое обеспечение расследования преступлений // Санкт-Петербургская академия СК РФ.
23. Криминалистическое обеспечение расследования преступлений как научная категория криминалистики // КиберЛенинка.
24. Критерии применения средств криминалистической техники.
25. К вопросу о принципе достоверности в криминалистике.
26. Лекция 4. Физические методы исследования.
27. Либерализация и профилактика. Как изменятся кодексы по вопросам об административной ответственности? // Национальный правовой Интернет-портал Республики Беларусь.
28. Майлис. Экспертные ошибки, допускаемые при исследовании традиционных и цифровых следов // Теория и практика судебной экспертизы.
29. Математические методы и информационно-технические средства.
30. Методика проведения почерковедческой экспертизы.
31. Методы криминалистики // Ассоциация Профессионалов Сыска.
32. Методы криминалистики // Grandars.ru.
33. Методы криминалистики // Институт экономики и права Ивана Кушнира.
34. Методы криминалистики // КРИМИНАЛИСТЫ.РУ.
35. Методы криминалистики // Глас Закона.
36. Методы судебной экспертизы.
37. Методы трасологических исследований // Studme.org.
38. Может ли почерковедческая экспертиза ошибаться? // ФЕДЕРАЦИЯ СУДЕБНЫХ ЭКСПЕРТОВ.
39. На ПМЮФ обсудили криминалистические проблемы и перспективы в развитии ИТ и ИИ.
40. НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ КРИМИНАЛИСТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ДОСТОВЕРНОСТИ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ, ПОЛУЧЕННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПЕЦИАЛЬНЫХ ЗНАНИЙ, ПРИ РАССЛЕДОВАНИИ ПРЕСТУПЛЕНИЙ, СОВЕРШЕННЫХ С УЧАСТИЕМ НЕСОВЕРШЕННОЛЕТНИХ // Правовое государство: теория и практика.
41. Н.И. Порубов. Практикум по криминалистике. Минск, “Высшая школа”, 1988.
42. Общенаучные методы, применяемые в криминалистике.
43. Общенаучные, частные и специальные методы криминалистики.
44. Обобщение практики назначения и проведения судебных экспертиз в гражданском и арбитражном процессе // Справочник Автор24.
45. Обоснованность судебно-медицинской экспертизы.
46. Об утверждении Кодекса этики судебного эксперта // ИПС «Әділет».
47. О возможностях применения методов 3D-моделирования в ходе производства криминалистических экспертиз // КиберЛенинка.
48. Описание объектов криминалистического исследования. Справочное пособие / Под ред. В.В. Филиппова. М.: ЭКЦ МВД России, 1995.
49. О соотношении понятий «Технико-криминалистические средства» и «Научно-технические средства» // КиберЛенинка.
50. Основы и методы почерковедческой экспертизы.
51. Основы использования искусственного интеллекта в криминалистике.
52. ОСНОВЫ ТРАСОЛОГИИ И ТРАСОЛОГИЧЕСКОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ ДЛЯ СЛУШАТЕЛЕЙ ФАКУЛЬТЕТА.
53. Основные ошибки, допускаемые при производстве судебно-баллистических экспертиз.
54. Основные тенденции развития криминалистики // Институт экономики и права Ивана Кушнира.
55. Основные тенденции развития криминалистики на современном этапе.
56. Особенности и методы почерковедческой экспертизы в криминалистике.
57. Ошибки почерковедческой экспертизы.
58. Ошибки судебной экспертизы // Уголовный процесс.
59. О ТИПИЧНЫХ ОШИБКАХ, ДОПУСКАЕМЫХ ЭКСПЕРТАМИ ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ СУДЕБНО-БАЛЛИСТИЧЕСКИХ ЭКСПЕРТИЗ, И МЕРАХ ПО ИХ УСТРАНЕНИЮ (ПО МАТЕРИАЛАМ РЕЦЕНЗИРОВАНИЯ ЗАКЛЮЧЕНИЙ ЭКСПЕРТОВ-СТАЖЕРОВ, ВЫПОЛНЕННЫХ В ХОДЕ ПРЕДДИПЛОМНОЙ ПРАКТИКИ 2008 И 2009 ГГ.).
60. Политика конфиденциальности — Бюро судебных экспертиз.
61. Политика конфиденциальности центра судебных экспертиз — ЦПСЭ Истина.
62. Понятие, виды и правила применения технических средств в уголовном процессе.
63. Понятие, виды и стадии криминалистического моделирования // ЮРКОМ 74.
64. Правовые основания применения методов и средств экспертных исследований.
65. Правовые стимулы и ограничения в механизме регулирования искусственного интеллекта в контексте реализации правоохранительной функции государства // Издательская группа ЮРИСТ.
66. Предугадать поведение маньяка и вычислить дипфейк: как ИИ меняет работу следователей // Новости Право.ру.
67. Применение искусственного интеллекта в криминалистическом анализе: возможности и этические вопросы — АПНИ.
68. Применение технических средств как альтернатива участию понятых // КиберЛенинка.
69. Применение цифровизации в криминалистике: современное состояние и перспективы развития // Молодой ученый.
70. ПРИМЕНЕНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В КРИМИНАЛИСТИКЕ // Научный лидер.
71. ПРИМЕНЕНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В КРИМИНАЛИСТИКЕ // КиберЛенинка.
72. Проведение Баллистической экспертизы.
73. Проведение судебно-баллистической экспертизы патронов и оружия // Прометей.
74. ПРОБЛЕМЫ И ОСОБЕННОСТИ ПРОИЗВОДСТВА СЛЕДСТВЕННОГО ЭКСПЕРИМЕНТА // КиберЛенинка.
75. Рецензирование криминалистической экспертизы: какие неочевидные методологические ошибки, помимо неполноты, может выявить ваш эксперт?
76. С.И. Поташник. Криминалистическая экспертиза замков. М., 1969.
77. Система методов, применяемых в криминалистике.
78. Система методов, применяемых в судебно-баллистической экспертизе // КиберЛенинка.
79. Система методов, используемых и разрабатываемых в криминалистике // КиберЛенинка.
80. Система теории цифровизации судебно-экспертной деятельности.
81. Следственный эксперимент: проблемы в понимании и способы их разрешения // КиберЛенинка.
82. Следственный эксперимент: проблемы и пути их решения.
83. Следы на месте происшествия: Справочник следователя / Под ред. В.Ф. Статкуса. М., ВНКЦ МВД СССР, 1991.
84. СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К КРИМИНАЛИСТИЧЕСКОМУ ИССЛЕДОВАНИЮ ОБЛИКА ЧЕЛОВЕКА ПО ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЮ // Elibrary.
85. Современные подходы к определению предмета криминалистики // КиберЛенинка.
86. Современные технико-криминалистические средства 2022 // ВКонтакте.
87. Современные технико-криминалистические средства и методы их применения // Электронно-образовательные ресурсы.
88. СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНИКО-КРИМИНАЛИСТИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА И ВОЗМОЖНОСТИ ИХ ПРИМЕНЕНИЯ ПРИ РАССЛЕДОВАНИИ ПРЕСТУПЛЕНИЙ // КиберЛенинка.
89. СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ КРИМИНАЛИСТИКИ // Мир закона.
90. Современное состояние и перспективы развития машинного обучения и искусственного интеллекта для решения задач судебно-экспертной деятельности — АНАЛИТИЧЕСКИЙ ДОКЛАД — МГЮА.
91. Стандарты и измерения для проведения судебной экспертизы.
92. Статья 12. Соблюдение кодекса этики судебного эксперта.
93. Статья 35. Ограничения в применении методов исследований при производстве судебной экспертизы в отношении живых лиц // КонсультантПлюс.
94. Судебная баллистическая экспертиза // НИИ Экспертизы и сертификации.
95. Судебная Баллистическая экспертиза // ООО «ЦЭИ «ГАРАНТ.
96. Судебно-трасологическая экспертиза: виды, особенности и этапы проведения.
97. Тактика производства следственного эксперимента // Ассоциация Профессионалов Сыска.
98. Тактика следственного эксперимента // CrimLib.info.
99. Тема 2. Классификация технико-криминалистических средств.
100. Тема 3. Криминалистическая индентификация и диагностика.
101. Тема 9. Общенаучные методы судебно-экспертного исследования.
102. ТЕНДЕНЦИИ И ПРОБЛЕМЫ В РАЗВИТИИ СОВРЕМЕННОЙ РОССИЙСКОЙ КРИМИНАЛИСТИКИ // КиберЛенинка.
103. Технико-криминалистические средства // CrimLib.info.
104. Технико-криминалистические средства и методы.
105. Технико-криминалистические средства, используемые для экспертного исследования криминалистических объектов // Ассоциация Профессионалов Сыска.
106. Технико-криминалистическое обеспечение следствия // bnti.ru.
107. ТЕХНИКО-КРИМИНАЛИСТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СЛЕДСТВИЯ // VitaLMS.
108. ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА В УГОЛОВНОМ ПРОЦЕССЕ // КиберЛенинка.
109. ТРАСОЛОГИЧЕСКАЯ ЭКСПЕРТИЗА: СОВРЕМЕННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И ПЕРСПЕКТИВЫ // КиберЛенинка.
110. Требования, предъявляемые к методам судебной экспертизы // КиберЛенинка.
111. УПК РФ, Статья 164. Общие правила производства следственных действий // КонсультантПлюс.
112. Федеральный закон от 31.05.2001 г. № 73-ФЗ // Президент России.
113. Цифровая криминалистика: Борьба с киберпреступностью в цифровую эпоху.
114. Цифровая криминалистика: возможности и перспективы развития.
115. Цифровая криминалистика: место в науке и перспективы развития // Григорьева.
116. Цифровая криминалистика: математические методы прогнозирования (часть 1) // КиберЛенинка.
117. Цифровая криминалистика: особенности индустрии, задачи и кейсы.
118. ЦИФРОВАЯ КРИМИНАЛИСТИКА: ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ // КиберЛенинка.
119. Цифровые технологии в криминалистике: анализ проблем и оценка текущего состояния профессиональной и образовательной деятельности // КиберЛенинка.
120. ЦИФРОВИЗАЦИЯ И ТЕХНОЛОГИЗАЦИЯ В КРИМИНАЛИСТИКЕ: СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ // КиберЛенинка.
121. Что делать, если эксперт требует доступ к конфиденциальной информации?
122. Что такое экспертная оценка: виды, методы и этапы проведения // Rusbase.
123. Экспертные ошибки, допускаемые при исследовании традиционных и цифровых следов // Бюро экспертиз Решение.
124. Экспертные ошибки при производстве трасологических экспертиз // Ozlib.com.
125. этический кодекс судебного эксперта: формальность или требование современного общества.
126. § 2. Технико-криминалистические методы и средства, используемые в ходе экспертных исследований.
127. § 4. Метод моделирования в криминалистической деятельности.