Содержание
1. Техническая постановка задачи 3
2. Математические модели и численные методы 3
2.1. Математические модели 3
2.1.1. ММ эксперимента 4
2.1.2. Моделирование измерений (формирование вектора измерений) 4
2.1.3. Математическая модель измерений 4
2.1.4. ММ теста (проверка попадания векторов оценок коэффициентов в эллипс рассеивания) 4
2.2. Численные методы 6
2.2.1. Линейный метод наименьших квадратов при равноточных измерениях 6
3. Архитектура ПМО 6
4. Вычислительные эксперименты 7
4.1. Сглаживание результатов измерений 7
5. Выводы 11
6. Список использованных источников 11
Выдержка из текста
В данной ЛР требуется получить полином первого порядка, сглаживающий совокупность измерений, которые получены искажением истинной линейной зависимости случайными ошибками, подчиняющимися гауссовскому распределению с заданной дисперсией и нулевым математическим ожиданием. Решение задачи производится с помощью применения линейного метода наименьших квадратов. Критерием достижения поставленной цели является сравнение истинных коэффициентов с их мат.ожиданием, полученным в результате цикла расчетов обработкой векторов оценок коэффициентов, и подсчёт частоты попаданий вектора оценок коэффициентов при заданной доверительной вероятности в соответствующий эллипс их рассеивания.
Задачи такого типа решаются в целях экономии места для хранения измерений и удобства использования в расчетах, хотя при этом уменьшается точность используемых данных
Список использованной литературы
1. Кудряшов С.В. Курс лекций по дисциплине «Методы экспериментальных исследований АКС», 2010 год
2. Свободная энциклопедия Википедия. — (http://ru.wikipedia.org)
С этим материалом также изучают
... задачи математической статистики 32. Парная линейная регрессионная модель с пространственной выборкой 43. Оценка модели и ее параметров 84. Построение модели парной линейной ... методы математической статистики (методы первичной обработки данных: метод ...
... М.С. Использование методов математической статистики для решения некорректных задач // ... характеру проявления, условиям измерения; Оценка результатов сглаживания имеет ... метод. Провести линейную интерполяцию методом пропорциональных частей и методом ...
... линейной зависимости. Целью работы является изучение и анализ существующих методов оценок финансовых активов и практическое применение модели ... Хотя коэффициент бета и служит для измерения риска, ... теории Марковица. Основным результатом CAPM явилось ...
... задачи математической статистики 3 2. Парная линейная регрессионная модель с пространственной выборкой 4 3. Оценка модели и ... этот объект. Для построения моделей чаще всего применяются методы математической статистики, позволяющие сделать описание ...
... линейной зависимости. Целью работы является изучение и анализ существующих методов оценок финансовых активов и практическое применение модели ... В.Ю., Шаповал А.Б. Инвестиции. Математические ме-тоды. – М.: ... Марковица. Основным результатом CAPM явилось ...
... текста1. Постановка задачи Дана система линейных уравнений: Необходимо решить эту систему, т.е. найти вектор , удовле-творяющий систему уравнений с точностью . 2. Метод простых итераций ...
... решений. 2. Дать понятие и сущность задач оптимизации. 3.Классифицировать математические методы решения оптимизационных задач. 3. С применением математических методов (метод линейного программи-рования) и информационных технологий оптимизировать ...
... Оценка значимости уравнения регрессии 2.3 Оценка качества модели 2.4 Использование F-критерия 2.5 Множественная регрессия и корреляция Глава 3. Построение модели множественной линейной регрессии для коэффициента ...
... 480 с. 9. Шикин Е. В. Математические методы и модели в управлении / Е. В. ... метод является универсальным, т.е. позволяет решить произвольную задачу линейного программирования. Симплекс-метод является основным в линейном программировании. Решение задачи ...
... исследовании использовались следующие методы: анализ специальной и научной литературы, методы математического моделирования и оптимизации. Список литературы 1.Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. – М.: ...
