Учебник по предмету: Высшая математика (Пример)
Содержание
1. Техническая постановка задачи 3
2. Математические модели и численные методы 3
2.1. Математические модели 3
2.1.1. ММ эксперимента 4
2.1.2. Моделирование измерений (формирование вектора измерений) 4
2.1.3. Математическая модель измерений 4
2.1.4. ММ теста (проверка попадания векторов оценок коэффициентов в эллипс рассеивания) 4
2.2. Численные методы 6
2.2.1. Линейный метод наименьших квадратов при равноточных измерениях 6
3. Архитектура ПМО 6
4. Вычислительные эксперименты 7
4.1. Сглаживание результатов измерений 7
5. Выводы 11
6. Список использованных источников 11
Выдержка из текста
В данной ЛР требуется получить полином первого порядка, сглаживающий совокупность измерений, которые получены искажением истинной линейной зависимости случайными ошибками, подчиняющимися гауссовскому распределению с заданной дисперсией и нулевым математическим ожиданием. Решение задачи производится с помощью применения линейного метода наименьших квадратов. Критерием достижения поставленной цели является сравнение истинных коэффициентов с их мат.ожиданием, полученным в результате цикла расчетов обработкой векторов оценок коэффициентов, и подсчёт частоты попаданий вектора оценок коэффициентов при заданной доверительной вероятности в соответствующий эллипс их рассеивания.
Задачи такого типа решаются в целях экономии места для хранения измерений и удобства использования в расчетах, хотя при этом уменьшается точность используемых данных
Список использованной литературы
1. Кудряшов С.В. Курс лекций по дисциплине «Методы экспериментальных исследований АКС», 2010 год
2. Свободная энциклопедия Википедия. — (http://ru.wikipedia.org)
