Пример готовой дипломной работы по предмету: Информатика
Содержание
Введение. 5
Глава I. Постановка задачи автоматизации составления учебных
планов вузов. 10
1.1. Цели обучения. 10
1.2. Анализ системы формирования учебных планов вузов. 12
1.3. Анализ факторов, влияющих на качество подготовки специалиста. 14
1.4. Определение области исследований. 18
1.5. Аналитический обзор разработок, связанных с поставленной задачей. 22
1.5.1. Модульное обучение. 22
1.5.2. Составление учебных планов вузов на основе дерева целей подготовки специалиста. 23
1.5.3. Составление планов вузов на основе связей между модулями. 27
1.6. Выводы по обзору разработок. 31
1.7. Математическая постановка задачи синтеза учебных планов вузов. 33
1.7.1. Ограничения, налагаемые на учебный план. 38
1.7.2. Разработка критериев оптимизации. 42
Глава II. Получение исходных данных методом экспертных оценок. 45
2.1. Обзор элементов теории измерений. 46
2.1.1. Типы шкал. 46
2.1.2. Методы измерений. 48
2.1.3. Методы проведения групповой экспертизы. 49
2.2. Обоснование построения экспертизы на основе представления содержания обучения методом составления тезауруса. 51
2.3. Описание метода проведения экспертизы. 56
2.4. Описание метода обработки экспертных оценок. 58
Глава III. Разработка алгоритмов решения задачи синтеза по методу
динамического программирования. 64
3.1. Общие принципы динамического программирования. 64
3.2. Применение метода динамического программирования в задаче синтеза учебных планов вузов. 67
3.3. Алгоритмы расчета при выборе различных методов оптимизации. 72
3.3.1. При выборе метода максимизации суммарной значимости модулей для профессиональной подготовки с учетом связей между модулями. 74
3.3.2. При выборе метода максимизации суммарной обобщенной значимости модулей без учета связности. 79
3.3.3. При выборе метода максимизации суммарной обобщенной значимости модулей с учетом связности. 79
3.4. Алгоритм оптимизации по критерию минимизации временных разрывов информационно связанных модулей. 80
Глава IV. Практическая реализация и результаты исследования. 89
4.1. Исходные данные для расчета и возможности настройки расчета. 89
4.2. Инфологическая модель задачи синтеза. 91
4.3. Некоторые алгоритмы решения частных задач. 92
4.3.1. Нахождение цепочек дисциплин. 92
4.3.2. Нахождение вершин, принадлежащих контурам. 95
4.3.3. Обработка контуров. 96
4.3.4. «Жесткое» назначение разделов. 98
4.3.5. Разворачивание графа полученных вариантов в отдельные учебные планы. 100
4.3.6. Вычисление наименьшего критерия для каждого состояния. 101
4.3.7. Назначение контрольных точек. 102
4.4. Результаты расчетов. 103
Заключение. 108
Список используемой литературы. 110
Выдержка из текста
……..
В настоящее время процесс составления учебных планов, основанный на опыте и интуиции работников высшей школы, нуждается в серьезном совер-шенствовании и научном обосновании принимаемых решений. Это особенно актуально в условиях все возрастающих требований к подготовке специалистов, необходимости частого обновления учебных планов, необходимости повыше-ния качества учебного процесса в условиях перехода России к рыночным отно-шениям. Необходим поиск новых подходов, обеспечивающий целесообразную перестройку системы профессионального образования с учетом жизненных реа-лий.
Существенно важным компонентом профессионального образования явля-ется его содержание. Тесно связанное с уровнем развития науки, техники и про-изводства, оно подвергается наиболее интенсивным преобразованиям, выте-кающим из изменений содержания труда, развития структуры рынка труда. При этом повышение требований экономики к качеству подготовки специалистов не сопровождается адекватным улучшением содержания образования.
Объектом исследования данной работы является система формирования учебных планов вузов, возможность усовершенствования составления учебных планов.
Предмет исследования — учебный план.
Целью работы является повышение эффективности процесса составления учебных планов вузов.
По сравнению со средней школой, где номенклатура предметов относи-тельно стабильна, в высшей школе вместе с появлением новых отраслей знаний возникают и новые специальные предметы. Так как время на непосредственную их апробацию в вузах весьма ограничено, то многие специалисты предполагают изучать различные аспекты содержания образования, пользуясь методами моде-лирования. Такая структурная модель может отражать весь процесс обучения. Попытки моделировать учебный процесс помогают подойти к нему как к слож-ной динамической системе и учесть те широкие возможности, которые откры-вает применение технических средств переработки информации. В исследова-нии учебного процесса модель выступает как важнейшее средство наглядного представления связей и отношений его компонентов. Соответственно для орга-низации и научного исследования учебного процесса высшей школы моделиро-вание становится все более насущно необходимым [5].
Моделирование предусматривает проведение опытов, расчетов, наблюде-ний, логического анализа на моделях с тем, чтобы по результатам такого иссле-дования можно было судить о явлениях, происходящих в действительных объ-ектах. Математические модели, таким образом, позволяют проверять качество логических построений описательной стороны объекта рассмотрения и устанав-ливать определенные взаимоотношения количественных и качественных отно-шений без экспериментов непосредственно на объекте.
Модели позволяют находить оптимальные структуры процесса обучения исходя из поставленной цели. Средствами оптимизации обучения являются: от-бор содержания обучения и установление последовательности при изучении учебных дисциплин, прочных связей и взаимоотношений между предметами и видами обучения. Чем теснее и глубже эта связь (в частности, изучение одного предмета на основе знаний, полученных в другом), тем выше уровень научной и профессиональной подготовки специалистов [44].
Таким образом, моделирование учебного процесса становится не только желательным, но и необходимым. Без исследования структуры и содержания обучения в современных условиях становится невозможной качественная под-готовка специалистов [77].
Для достижения поставленной в работе цели использовались следующие методы исследования: анализ процесса составления учебных планов вузов, мо-делирование системы синтеза учебных планов вузов и анализ результатов после проведения расчетов на модели.
Научная новизна исследования состоит в том, что в работе предложен ка-чественно новый подход к построению содержания обучения, основанный на анализе вклада каждого модуля в формирование профессиональных навыков и на анализе логичности изложения материала не только с помощью факта суще-ствования логической связи между учебными модулями, но также с учетом тес-ноты этой связи; предложены методы сбора исходных данных и обработки экс-пертиз, метод решения задачи синтеза как многокритериальной задачи.
Практическая значимость исследования. В ходе работы создана автомати-зированная система синтеза учебных планов вузов для ПЭВМ. С помощью этой системы можно строить оптимальный учебный план по выбранному алгоритму синтеза. Возможность настройки исходных параметров расчета позволяют варьировать результатами.
При построении плана по специальности 27.03.00 отмечено, что в случае плана, построенного при помощи автоматизированной системы, получены луч-шие результаты по критерию минимизации временных разрывов по сравнению с вариантом плана, составленным вручную. По алгоритмам синтеза плана 55.24.00 с учетом связности получены хорошие результаты наполнения и всех остальных критериев. Но наилучшие результаты достигнуты в случае примене-ния алгоритма максимизации обобщенной значимости с учетом связности мо-дулей.
Список использованной литературы
……
73. Черкасов Б.П. В чем преимущества сетевого учебного плана. //Вестник высшей школы, № 1, 1968.
74. Шакис В.М. Вопросы применения орграфов для автоматизации кален-дарного планирования (на примере втузов).
Дисс. … канд. тех. наук. Каунас, 1975. 163 с.
75. Шапкин В.В. Структура содержания общетехнической подготовки уча-щихся средних профтехучилищ. //Научные основы совершенствования учебных планов и программ для подготовки рабочих широкого профиля. Ленинград, 1987, с. 91-112.
76. Юсавичене П. Теория и практика модульного обучения. Каунас «Швие-са», 1989. 272 с.
77. Dimarco N., Bird D., Norton S.D. Life Style, Learning Style, Learning Structure, Their Congruencies and Student Attitudes and Performance in a Data Processing Course. //J. of Educ. Data Processing. 1980, vol. 16, № 2, p. 1-8.
78. Held M., Karp R.M. A Dynamic Programming Approach to Sequencing Problems. //J. Soc. Indust. and Appl. Math. 1ONN1 (1960), p. 196-210.
79. Jensen R. A Dynamic Programming Algorithm for Cluster Analysis. //«OpenRes», 1969, № 6.
80. Koopmans T.C. Analysis of Productions an Efficient Combating Activities. Activity Analysis of Productions.
81. Land A.H., Doig A.G. An Automatic Method for Solving Discrete Program-ming Problems. Econometric.
82. Tinbergen Jan, Bos H.S. Blum James, Emmerij Lonis, William Gareth Econometric Model of Education. Some Applications. Paris, OESD, 1965.
