Пример готовой дипломной работы по предмету: Математические методы в экономике
Введение 3
1. Теоретические основы математического моделирования экономических процессов 5
1.1. Понятие и этапы математического моделирования 5
1.2. Принципы математического моделирования 8
2. Анализ экономических процессов средствами программного обеспечения эконометрического моделирования 12
2.1. Обзор программного обеспечения для решения задач эконометрического анализа 12
2.2. Исследование макроэкономических показателей развития стран мира средствами пакета анализа статистических данных Eviews 15
2.3. Использование средств инструментария прикладного программного пакета для эконометрического моделирования Gretl для анализа деятельности предприятия 22
Заключение 31
Список использованной литературы 33
Содержание
Выдержка из текста
перестраивать технологические процессы на изготовление новых изделий.многономенклатурные производственные процессы мелкосерийногоАнализ тенденции автоматизации производства показывает, что
Математическую модель экономического процесса или явления называют экономико-математической (ЭММ).
Так, для составления экономико-математических моделей по планированию сельского хозяйства необходимо знать технологию, организацию и экономику сельскохозяйственного производства, многочисленные требования и условия, влияющие на развитие производства в целом и конкретного экономического процесса, специфику проявления этих условий и закономерностей в различных сельскохозяйственных предприятиях – объектах управления. Только в этом случае построенная экономико-математическая модель будет достаточно полно отображать реальные свойства экономического процесса, а решение задач на базе такой модели с помощью методов математического программирования позволит получить оптимальный вариант.
В экономическом знании очень важное место занимает математическое моделирование, так как создание других видов моделей в реальной экономике часто является нецелесообразным. Экономико-математическое моделирование представляет собой формализацию модели экономического явления, т.е. перевод ее на язык математических соотношений.
Работа выполнена на основе исходных данных, содержащихся в варианте
13. «Методических указаниях к курсовой работе на тему «Построение эконометрических моделей производственной функции и её анализ в среде Excel» Гришина В.А., разработанных для студентов ННГУ им. Лобачевского.
в самых различных областях человеческой деятельности стали широко применять математические методы и ЭВМ. Возникли такие новые дисциплины, как «математическая экономика», «математическая химия», «математическая лингвистика» и т.д., изучающие математические модели соответствующих объектов и явлений, а также методы исследования этих моделей.
Исследуя экономику в целом, макроэкономические модели опираются на такие масштабные показатели как ВВП, уровень безработицы и занятость населения, потребление, инвестиции. Особое место в моделировании уделяется моделям равновесия и экономического роста.
Методы линейного программирования применяются в случае, когда целевая функция и все ограничения являются линейными. Если все переменные должны принимать только целочисленные значения, то используются методы целочисленного программирования. В случае, если существует возможность разбиения исходной задачи на более мелкие, применяется динамическое программирование и нелинейное программирование, если целевая функция и/или ограничения являются нелинейными функциями.
Экономико-математические методы дают фундаментальную основу решения аналитических задач в различных сферах деятельности современных предпринимателей и делают управленческие решения научно обоснованными. Построение математических моделей в экономике во многих случаях связано напрямую с анализом статистических данных, получение и обработку которых невозможно эффективно организовать без применения современных информационных технологий.
в исследуемой звуковой последовательности (тексте) необходим инструмент представления записи звуковых событий в виде набора статистических параметров, и модель, которая позволяла бы осуществлять синтез текста (звукового фрагмента), удовлетворяющего заданным статистическим параметрам. Такой инструмент исследования дает возможность получить интересные результаты в следующих теоретических и практических областях: построение моделей звуковых последовательностей, удовлетоворяющим заданным условиям; изучения особенностей восприятия звуковых сигналов как информационного потока; установления принадлежности различных звуковых фрагментов к определеным типам; установления авторства звуковых записей; восстановление утраченных фрагментов звуковых записей; попытках имитации звуковых сигналов
Как уже отмечалось, разработана масса методов эвристического анализа систем эконометрических уравнений. Они предназначены для решения тех или иных проблем, возникающих при попытках найти численные решения систем уравнений.
Целью и задачами курсовой работы является закрепление теоретических знаний и приобретение практических навыков в сборе и обработке статистической информации, применении экономико-статистических методов в анализе, а также разработка предложений по повышению эффективности использования модели дробного факторного эксперимента.
Список источников информации
1. Балдин, К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. — М.: Дашков и К, 2012. — 312 c.
2. Батракова, Л.Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л.Г. Батракова. — М.: КноРус, 2013. — 528 c.
3. Баллод Б.А. Методы и алгоритмы принятия решений в экономике [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Баллод Б.А., Елизарова Н.Н.— Электрон. текстовые данные.— М.: Финансы и статистика, 2014.— 224 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/18819.— ЭБС «IPRbooks», по паролю
4. Буравлёв А.И. Эконометрика [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Буравлёв А.И.— Электрон. текстовые данные.— М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2014.— 165 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/12284.— ЭБС «IPRbooks», по паролю
5. Громыко, Г.Л. Теория статистики: Практикум / Г.Л. Громыко. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. — 238 c.
6. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2007
7. Костеева Т. В. Методология сравнительного анализа в социальной статистике. — Автореф. на соискание ученой степени канд. дис. -СПб.: СПбУЭФ (Санкт-Петербургский университет экономики и финансов), 1994. Краткий обзор основных итогов микропереписи населения 1994 г. -СПб.: Петербургкомстат, 1995.
8. Мхитарян В.С., Архипова М.Ю. , Миронкина Ю.Н. , Сиротин В.П. Анализ данных. Учебник для академического бакалавриата / Под общ. ред.: В.С. Мхитарян. М. : Юрайт, 2016.
9. Статистика под ред. К.э.н. В.Г.Ионина, — Новосибирск, изд. НГАЭиУ, 2012.
10. Статистика А.В. Сиденко, Г.Ю. Попов, В.М. Матвеева, — М.: Дело и Сервис, 2010.
11. Теория статистики : учебник / под ред. Р. А. Шмойловой. М. : Финансы и статистика, 2007. 656 с.
12. Эконометрика для бакалавров [Электронный ресурс]: учебник/ В.Н. Афанасьев [и др.].
- Электрон. Текстовые данные.— Оренбург: Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2014.— 434 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/33668.— ЭБС «IPRbooks», по паролю.
13. Орлов А.И. Эконометрика [Электронный ресурс]/ Орлов А.И.— Электрон. Текстовые данные.— М.: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016.— 677 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/16739.— ЭБС «IPRbooks», по паролю
14. Федосеев В.В. Математическое моделирование в экономике и социологии труда. Методы, модели, задачи [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Федосеев В.В.— Электрон. текстовые данные.— М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012.— 167 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/15390.— ЭБС «IPRbooks», по паролю
15. Энциклопедия статистических терминов. В 8 томах / Федеральная служба государственной статистики. М. : Росстат, 2011.
Интернет-ресурсы
16. Всемирные банк. [Электронный ресурс].
Режим доступа: http://.worldbank.org/.
17. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс].
Режим доступа: http://www.gks.ru/
18. STATA. Официальный сайт программного продукта [Электронный ресурс].
Режим доступа:http://www.stata.com/
19. Gretl. Официальный сайт программного продукта [Электронный ресурс].
Режим доступа: http://www.stata.com/
20. Eviews. Официальный сайт программного продукта [Электронный ресурс].
Режим доступа: http://www.eviews.com/
21. Statistica. Официальный сайт программного продукта [Электронный ресурс].
Режим доступа: http://www.statsoft.ru/
22. SPSS. Официальный сайт программного продукта [Электронный ресурс].
Режим доступа: http://www-03.ibm.com/
список литературы
